《工業互聯網產業聯盟：2022-2023年中小企業案例庫匯編（205頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《工業互聯網產業聯盟：2022-2023年中小企業案例庫匯編（205頁）.pdf（205頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、2022-20232022-2023 年中小企業年中小企業案例庫匯編案例庫匯編工業互聯網產業聯盟（AII）2023 年 9 月聲聲明明本報告所載的材料和信息，包括但不限于文本、圖片、數據、觀點、建議，不構成法律建議，也不應替代律師意見。本報告所有材料或內容的知識產權歸工業互聯網產業聯盟所有(注明是引自其他方的內容除外)，并受法律保護。如需轉載，需聯系本聯盟并 獲得授權許可。未經授權許可，任何人不得將報告的全部或部分內容以發布、轉載、匯編、轉讓、出售等方式使用，不得將報告的全部或部分內容通過網絡方式傳播，不得在任何公開場合使用報告內相關描述及相關數據圖表。違反上述聲明者，本聯盟將追究其相關法律責

2、任。工業互聯網產業聯盟聯系電話：010-62305887郵箱：編寫說明編寫說明近年來黨中央高度重視中小企業發展，國家正不斷出臺政策或作出重要工作部署，全面推進中小企業數字化轉型。中小企業的數字化轉型也融入“數字經濟與實體經濟深度融合發展”的國家戰略中。黨的二十大報告提出“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”；在十九屆中央政治局第三十四次集體學習時，習近平總書記表示“推動數字經濟和實體經濟融合發展，要把握數字化、網絡化、智能化方向，推動制造業、服務業、農業等產業數字化，利用互聯網新技術對傳統產業進行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產率，發揮數字技

3、術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。要推動互聯網、大數據、人工智能同產業深度融合，加快培育一批專精特新企業和制造業單項冠軍企業”。作為專精特新企業和制造業單項冠軍企業的主體，中小企業整體的數字化水平提升的價值不言而喻。相關數據表明，中小企業短期內發展信心有所提振，但仍面臨成本高居不下，資金緊張狀況加劇，效益有待改善和投資意愿較低等問題。因此中小企業需要更低成本、更高效、更能夠看見直接效果的方式從困局中突圍。工業互聯網產業聯盟（簡稱“聯盟/AII”）需求組自 18 年始，持續探索中小企業相關難題，陸續輸出中小企業“上云上平臺”應用場景及實施路徑白皮書、面向融資和訂單場景的中小企業基礎數字化能力指

4、南等重大成果。2022 年由聯盟需求組牽頭，聯合總體組、中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）啟動了中小企業案例庫（簡稱案例庫）的相關征集工作，并匯編成冊，旨在發揮工業互聯網賦能作用，運用數字化手段助推中小企業智能化轉型，初見成效。為進一步推動中小企業數字化轉型，多角度解決中小企業數字化轉型面臨的難點、痛點、賭點問題，今年將重點面向京津冀、長三角、珠三角三大高地及地方政府、金融機構、數字化服務商、制造企業四大主體，挖掘具有價值參考性的案例，全方位梳理中小企業數字化轉型的具體做法和可復制推廣經驗，提升中小企業創新能力和專業化水平，助力破解中小企業“不敢轉”“不會轉”難題。本案例匯編內容從面向全

5、國征集的 54 份案例中，經案例企業答辯及專家評審，收錄 80%（40 份）案例，按照產業治理、金融征信服務、工信部（6+1）模式，如數字化管理、平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、服務化延伸，及安全化管控等場景緯度進行分類，同時邀請多位科研院所、金融領域、工業互聯網行業專家，進行終評，最終選出“十佳典型案例”。希望通過案例庫收集中小企業的突出問題，梳理高效解決方案及數轉經驗，在中小企業在數字化轉型的過程中，結合領先企業的實踐沉淀，“有樣學樣”，真正實現案例對經營實踐的參考和指導。因案例匯編內容較多，且時間倉促，難免存在不足，希望業界同人多提寶貴意見。組織單位：組織單位：工業互聯網產業聯盟牽頭

6、編寫單位：北京航天云路有限公司：唐霞、鄭治、王雨晨、沈小雨、王若昕、唐晟、劉強、謝水庚、劉璐藍卓數字科技有限公司：邵黎勛、陳玉龍、韓鍵、張峻瑞、朱鴻琳、龔涔參編單位：重慶工業大數據創新中心有限公司：邢鑌、楊宇、鞠佩峰愛信諾征信有限公司：何力驁、張昶洪、李立寧中國建設銀行股份有限公司：耿浩杰、康寧中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所：李?；?、劉巍、馬若詩北京聯源智信征信服務有限公司：付春、薛媛樹根互聯股份有限公司：李樂開、邱夕凡聯通（廣東）產業互聯網有限公司：羅曉良、林果果、王非江蘇中天互聯科技有限公司：時宗勝、郁雷、丁雙雙金蝶軟件（中國）有限公司：計曉軍、陳瑩前方高能人工智能科技（成都）

7、有限公司：游莉中科云創（北京）科技有限公司：周北川、柏瓊、唐曉月安徽高科電子股份有限公司：周明生、郝剛、袁紀坤卡奧斯化智物聯（青島）科技有限公司：康健、孫志成遼寧永安邁迪智能工業技術有限公司：范衛超、孫士剛、范曉霞北京博數智源人工智能科技有限公司：陳海濤、彭雨軒、信晶、王龍、周源熙金彩螺新材料科技有限公司：趙拓冰北京博上網絡科技有限公司：章云鵬深圳市益普科技有限公司：馬運濤、勞建音、張玉鳳航天云網數據研究院（廣東）有限公司：王宇、南博文、王曉晨廣東嘉泰智能技術有限公司：黃云艷、馮光展航天云網云制造科技（浙江）有限公司：王濤、韓軍、李成中國聯通集團研究院：周曉龍、路瑋、賈傲華為技術科技有限公司：

8、趙曉東、龔倩佛山企帥數字科技有限公司：高顯明貴州航天云網科技有限公司：余鴻婷、張磊、鄧艷安徽海行云物聯科技有限公司：常久發深圳市攜客互聯科技有限公司：黃成果、梁宏穎浙江舜云互聯技術有限公司：馬海林、王海濤、董巧云深圳市智物聯網絡有限公司：國承斌、顧暉、徐杏娟北京航天智造科技發展有限公司：曹麗霄、陳冬、王晨用友網絡科技股份有限公司：李明、陳炅北京天融信網絡安全技術有限公司：邢云龍、李陳如武漢亞為電子科技有限公司：王瑞、王耀勤、張瑩專家點評專家點評案例以生產電子節拍流分析為切入點，結合實時數采、ERP 工單、BI 分析，實現了訂單驅動的電子數據流，解決了企業加工成本難核算、生產節拍不清晰、異常處理

9、響應慢、產能利用率低等問題，在智能制造、綠色制造的推動下，電子節拍流這種“小而美”的方案在中小制造企業的應用前景將會更加廣闊。田蕾中國信息通信研究院數研中心副總工瞄準垂直行業客戶數據采集、協同以及成本分攤等應用場景，通過數智場景挖掘價值，將成本轉化為利潤，為客戶提供成本可控、效果可期的服務。該數字場景技術廣泛適用于鋁材、陶瓷、家具等多種離散型生產企業，具備不同行業的復制性，是優秀的中小企業數字化轉型案例。陳慶來中國建設銀行金融科技創新中心副主任面向行業中小企業共性需求，以“平臺+APPs”的創新理念提供輕量化、多樣化的工業應用，能夠幫助中小企業降低數字化轉型的技術門檻和投入成本。同時，依托平臺

10、拉通了產業鏈上游原材料和下游工業品電商的信息共享和業務協同，也為中小企業帶來了集采集銷、線上商城等商業模式上的創新體驗。最終形成了產業鏈全鏈條的數字化提升，為行業整體轉型升級提供了一個示范樣板。劉棣斐中國信息通信研究院數字化轉型研究中心主任案例覆蓋能源管理、生產管理、安全管理、設備管理、質量管理等生產制造核心業務場景，是真正的為中小企業的生產經營提供數字化賦能，具有較強的復制性。楊繼華浙江中控科技股份有限公司副總工結合金蝶 9 年給中小企業提供整體解決方案的經驗來看，中小企業其實更需要提供有行業客戶驗證過的整體解決方案。計曉軍金蝶軟件（中國）有限公司工業互聯網方案總監案例聚焦聚焦細分產業痛點問

11、題，利用工業互聯網技術產品增強產業鏈供應鏈資源匯聚、聯通發展水平，并通過模式業態創新、如供應鏈金融等，助力鏈上中小企業解決融資難等問題，成效明顯，具有較強的推廣復制意義。王欣怡中國信息通信研究院政策與及經濟研究所高級經濟師目目錄錄一、產業治理一、產業治理1、南陽市中小企業服務平臺北京航天云路有限公司.12、基于標識解析的園區工業雙碳大數據平臺重慶工業大數據創新中心有限公司.53、和林格爾新區指數平臺愛信諾征信有限公司.10二、金融服務二、金融服務4、雄安新區建設鏈金融服務平臺中國建設銀行股份有限公司.155、標識解析助力中小企業融資增信合醫（北京）網絡科技有限公司.196、政府、園區基于平臺提

12、升改善營商環境北京聯源智信征信服務有限公司.22三、數字化服務商及制造企業三、數字化服務商及制造企業（一）數字化管理（一）數字化管理7、嘉禾縣鑄鍛造產業集群樹根互聯股份有限公司.258、辛格林電梯 5G+工業互聯網應用賦能綠色全生命周期管理聯通（廣東）產業互聯網有限公司.299、中小企業基于愛尚（ASUN）工業互聯網平臺的工業碼應用解決方案江蘇中天互聯科技有限公司.3310、宇瞳光學：突破精密光學鏡頭密碼，實現智能制造一體化金蝶軟件（中國）有限公司.3811、某高端服裝銷售集團數據機器人自動化項目前方高能人工智能科技（成都）有限公司.4412、成都達海金屬加工線應用“柔信拍”數字化方案中科云創

13、（北京）科技有限公司.4913、智慧焊機設備群控平臺安徽高科電子股份有限公司.5414、基于園區 OS 的企業安全風險智能化管控解決方案卡奧斯化智物聯（青島）科技有限公司.5915、成都萬友濾機工業雙碳大數據平臺重慶工業大數據創新中心有限公司.6416、基于國家標識解析體系物聯碼軸承行業防偽溯源案例遼寧永安邁迪智能工業技術有限公司.69（二）平臺化設計（二）平臺化設計17、基于智造云平臺的中小制造業一站式數字化轉型解決方案聯通（廣東）產業互聯網有限公司.74（三）智能化制造（三）智能化制造18、基于 AI 的磨煤機爆燃預警智能應用北京博數智源人工智能科技有限公司.7919、金彩螺新材料科技有限

14、公司 5G+智慧園區金彩螺新材料科技有限公司.8420、面向半導體封測及相關產業鏈數字化制造的工業互聯網應用深圳市益普科技有限公司.8821、食品飲料行業數字化特色產業集群平臺航天云網數據研究院（廣東）有限公司.9322、鈑金生產數字場景電子節拍流廣東嘉泰智能技術有限公司.9823、數據驅動的爐管壁溫智能監測和運維指導系統北京博數智源人工智能科技有限公司.10324、面向中小型離散制造企業的“漸進式”數字化轉型方案航天云網云制造科技（浙江）有限公司.10825、標識解析賦能中小企業數字化轉型中國聯通集團研究院.11326、探索 F5G 的全光工廠建設-實踐中小企業機械加工行業應用華為技術股份有

15、限公司.11827、貴航基于工業互聯網數字化車間生產管理平臺貴州航天云網科技有限公司.12328、基于 AI 風電機組偏航偏差智能識別系統北京博數智源人工智能科技有限公司.12829、海行云賦能瑞露科技智造云建設項目安徽海行云物聯科技有限公司.133（四）網絡化協同（四）網絡化協同30、智慧中密，韌性成長金蝶軟件（中國）有限公司.13831、玉柴馬石油：數字轉型，重塑核心競爭力金蝶軟件（中國）有限公司.14432、音品電子（深圳）有限公司供應鏈協同項目深圳市攜客互聯科技有限公司.15133、內衣行業生產全過程數字化打造透明化全流程生產升級聯通（廣東）產業互聯網有限公司.156（五）服務化延伸（

16、五）服務化延伸34、舜云互聯-電機產業大腦平臺浙江舜云互聯技術有限公司.15935、智物聯設備遠程運維解決方案深圳市智物聯網絡有限公司.16436、打造產業鏈服務平臺，賦能中小企業藍卓數字科技有限公司.16937、植保無人機遠程運行維護解決方案北京航天智造科技發展有限公司.17438、浙江蒼南儀表“產品服務化轉型”案例用友網絡科技股份有限公司.178（六）安全化管控（六）安全化管控39、基于園區安全云平臺的中小企業數據安全建設解決方案北京天融信網絡安全技術有限公司.18240、基于主動標識載體的 T-Cos 工業危險源識別平臺武漢亞為電子科技有限公司.186附件 1：服務商名錄.192附件 2

17、：十佳典型案例名錄.1941案 例1南陽市中小企業服務平臺北京航天云路有限公司作為航天云網公司互聯網領域專業子公司，位于具有廣闊發展前景的工業物聯網和互聯網+領域。航天云路公司核心成員來自微軟、聯想、騰訊、百度等，項目執行力強，擁有豐富的產品平臺研發、產品營銷、以及生態運營經驗。航天云路公司具備支撐規?；ヂ摼W用戶及其海量大數據平臺的開發和運營能力，為航天云網開發了具備高可用、高吞吐、高并發、可擴展等特點的分級分布式運營支撐平臺。北京航天云路有限公司以專業化體系、專業化人才運營首個國家“工業互聯網”平臺，面向整個世界制造產業鏈企業。未來互聯網的發展，不僅是商業消費互聯網，更是工業互聯網為先導“互

18、聯網+”平臺，“航天云網”將締造中國乃至世界“工業互聯網平臺”！一、解決方案及案例簡介平臺由河南省南陽市工信局牽頭，30 多個市縣級職能單位協作支持，委托云路公司負責規劃及建設的綜合服務型平臺，通過建設一企一碼、惠企政策、免申即享等 12 個板塊，利用數字化手段實現企北京航天云路有限公司2業數據共享和政策精準推送服務，優化政企交互渠道，提高政務效率。為全市 18 萬家企業創建數字化名片，為 3000 家企業進行了政策免申即享匹配推送及落地服務。二、具體舉措在全國深入推進數字化、網絡化、智能化改革的大背景下，南陽市緊跟步伐，引導和推動本地中小企業走向數字化、網絡化、智能化的發展軌道，最終形成一種

19、鮮明且富有實效的服務模式。1 1、中小企業數字化升級的引擎：南陽市中小企業數字化升級的引擎：南陽市“興企網興企網”平臺平臺研發并運營“興企網”平臺，集成了一企一碼、惠企政策、免申即享、訴求響應等功能模塊。充分利用信息化手段，整合了全市中小企業的數據資源，豐富了政企交互的渠道，優化了地方營商環境，進而推動了全市企業的數字化發展進程。2 2、政策實施的新模式：、政策實施的新模式：“免申即享免申即享”3創新實施了“免申即享”政策，即通過后臺數據篩選，自動為企業匹配相應的優惠政策，使企業在無需申請的情況下直接享受到政策紅利。此舉極大地提高了政務效率，提升了政策服務的主動性和精準性。3 3、服務質量的提

20、升：做好企業的、服務質量的提升：做好企業的“金牌店小二金牌店小二”在數字化轉型和實施“免申即享”政策的同時，南陽市還借助“興企網”平臺，為企業提供精準化的服務，如匯集產業鏈供需信息、舉辦企業家暢聊早餐會等，幫助企業解決經營與發展困難，提升企業核心競爭力。4 4、政策匹配與告知的優化：擴大政策覆蓋范圍與執行力、政策匹配與告知的優化：擴大政策覆蓋范圍與執行力市企業服務中心通過平臺篩選優質惠企政策并進行拆解與專家解讀，同時為符合條件的企業進行政策智能匹配，并通過短信的方式對企業進行政策申報與獎補的信息告知，極大地提升了政策的覆蓋面和執行力。綜上所述，南陽市憑借其獨特的服務模式，不僅有效推動了中小企業

21、的數字化、網絡化、智能化轉型，同時也在實施免申即享政策、提升服務質量、優化政策匹配和告知等方面取得了顯著成效。在未來的發展中，南陽市將繼續深化實踐，為推動全省甚至全國中小企業的數字化轉型提供有力借鑒。三、工作成效南陽市政府通過“興企網”平臺的運營服務，以平臺的企業“一企一碼”、政策“免申即享”為基石，成功推動了中小企業的數字化、網絡化和智能化轉型。為全市 18 萬家企業創建了數字化名片，并在4運營的第 1 年就累計活躍賬號達到 6 萬個。這一舉措讓企業在訴求反饋、政策獎補、活動交流等方面得到了廣泛而有效的幫助。同時，免申即享政策模式通過自動匹配并推送各項優惠政策，讓 3000 余家企業在無需申

22、報的情況下享受到了 5000 余次的各類政策優惠，有效地節約了企業的經營管理時間成本。平臺還匯聚了 1800 多條資訊信息、150 余個南陽市代表性企業風采信息，以及 700 多條產業鏈供需信息，為中小企業提供豐富的信息資源，激發了企業的發展活力，推動了產業鏈的建設。同時，平臺通過發布 1600 余條的萬人助萬企信息，使得南陽市的助企服務經驗得以廣泛傳播，為其他地區的發展貢獻參考依據?！芭d企網”平臺為南陽市中小企業的高質量發展注入了新的活力，有效地推進了提質降耗、減少生產成本，并刺激了當地產業的繁榮。并將借助這一成功經驗，進一步進行復制與推廣，在未來中小企業服務及地方產業鏈構建上收獲更為明顯的

23、成果。5案 例2基于標識解析的園區工業雙碳大數據平臺重慶工業大數據創新中心有限公司（簡稱創新中心）隸屬于中國航天科工集團，是中國最早開展工業互聯網研究和建設的實踐者中國航天云網科技發展有限責任公司的控股公司，是工業大數據技術研究與產業，尤其是制造業，深度融合科技創新機構。創新中心作為重慶市政府入資支撐的平臺公司，依托航天科工集團在先進制造業、大數據、互聯網、人工智能等領域的科技優勢，聯合本領域骨干企業和重慶市平臺企業，以工業互聯網、大數據智能化為兩個主要抓手，打造覆蓋面全、技術水平高、跨行業合作性強的產業鏈，使工業大數據成為促進新興制造業發展的源動力。一、解決方案及案例簡介蔡家同興工業園區是重

24、慶市人民政府首期批準成立的 16 個市級特色工業園區之一，園區內企業總計 557 家，規上工業企業 83 家。通過對園區中小型制造企業的物料、能源以及工藝過程的碳排放進行全面感知，構建園區標識解析二級節點，實現制造過程多源碳排放數據的核算分析以及產品全生命周期碳排放管控，診斷評估園區企業綠重慶工業大數據創新中心有限公司6色化水平，深挖企業節能減排潛力，提供綠色制造診斷以及綠色技改路徑，全面提升綜合能效，助推企業數字化轉型升級。二、具體舉措案例針對園區建設工業雙碳大數據平臺，助力提高園區及企業低碳精益化管理能力，深化園區企業經營管理、生產制造過程的數字化應用，帶動園區低碳工藝革新，促進園區產業轉

25、型升級。同時也提升園區低碳治理能力，顯著提升園區能碳數據透明度，更好地掌握園區內產業和企業的發展動態，實時跟蹤園區企業產出和用能情況，精準掌握園區碳排放強度，滿足政府對園區監管和治理的需求，并為政府科學決策提供支撐。1 1、園區碳排放核算監管、園區碳排放核算監管構建園區標識解析二級節點，對園區企業能源數據進行全面感知采集，根據企業各個不同排放單位（企業、車間、設備）、不同時間、不同碳源（過程碳、能源碳、物料碳、生產余料、回收利用）的碳排放量進行核算監測，并對企業能碳數據進行虛擬賦碼和動態監管，實現對產品全生命周期碳排放追溯和管理，為之后企業進行 ESG 合規、綠色工廠認證或相關碳排放認證提供數

26、據基礎，提高園區及園區企業能碳數據的公信力。圖 1 園區碳核算圖 2 搭建園區標識解析二級節點72 2、園區碳排放診斷、園區碳排放診斷在碳排放核算數據的基礎上，提供綠色生產水平診斷及評估服務，客觀全面評估園區企業綠色化水平，找出企業能耗高、物耗高、污染重的原因，深挖企業節能減排潛力，提供綠色制造診斷報告并推薦后續改造路徑。通過物流主線、能流主線分析企業在生產全流程的物料和能耗，進而換算為標準碳排放量。從主要能源消耗、主要資源消耗、主要環境排放三個維度對企業產品在原材料獲取階段、運輸階段、制造階段等生產全工藝流程的碳排放數據進行精準分析和系統性管理。圖 3 園區能源結構降碳分析圖 4 園區碳排放

27、診斷83 3、園區碳排放優化、園區碳排放優化通過針對實際能源消耗數據以及碳排放數據進行建模分析的方法，提供企業主要能源的降碳潛力值進行分析，在降碳的總目標下，結合碳效率和綜合能源效率提升，提出企業能源結構優化方向。將車間設備的單位產值碳排放、單位產品碳排放數據，結合精益價值流分析、趨勢分析和敏感性分析，提升增值/非增值過程碳排放數據，得出優化方案，對碳效率提升潛力大的工藝進行參數優化。圖 5 園區產業優化分析三、工作成效案例通過構建園區標識解析二級節點，帶動園區企業向綠色化生產、網絡化協同、智能化服務轉型方向的發展，建立企業綜合能源和碳數據互算，實現精細化碳排放核算診斷，幫助企業降低碳排放管理

28、成本，提升綜合能效，助推園區企業數字化轉型升級，提升園區及企業經濟效益和市場競爭力。1 1、提升園區及企業雙碳管理能力、提升園區及企業雙碳管理能力9通過精細化可視化碳排放數據監測、預警、核算、診斷，幫助園區及企業摸清自身整體碳排放情況，梳理碳資產，滿足園區監管和流通增值需求，切實幫助企業得到能效的提升和碳排放的減量，提升企業可獲得的能效提升帶來的收益。2 2、推動企業雙碳數字化轉型、推動企業雙碳數字化轉型以“標識解析+碳減排管理”為抓手，全面推進企業雙碳綠色數字化轉型，幫助企業實現內部技術、管理、流程的全面升級，理清不同設備、工藝、車間的綜合價值鏈以及碳鏈的關系，優化內部關鍵碳排放的規范化管理

29、，有效降低碳排放，提升綜合能效。3 3、促進企業低碳生產運營、促進企業低碳生產運營根據企業自身碳排放核算情況，篩選碳排放突出環節和工藝，對能源數據、物料數據、工藝消耗數據、生產經營數據進行解耦分析，通過精益管理理念分析碳排放問題，明確碳排放價值，為企業提供生產全流程碳效率改善，促進企業低碳生產運營。10案 例3和林格爾新區指數平臺愛信諾征信有限公司（簡稱：愛信諾征信）成立于 2015 年 11 月，是航天信息股份有限公司（股票代碼：600271）全資子公司，注冊資金三億元人民幣。愛信諾征信秉承“誠信、承載、擔當”的經營理念，擁有央行授予的企業征信業務從業資質、國家公共信用信息中心授予的信用修復

30、資質。依托航天信息技術與人才資源優勢，形成了覆蓋全國線上線下相結合的市場營銷服務網絡。通過愛信諾諾企服，構建“平臺+產品+服務”的業務模式，服務于千萬戶企業客戶。作為拓展中小企業服務市場的平臺型企業，征信公司將重點培育和發展面向中小企業的以財稅服務為核心的企業服務平臺及生態業務，以及面向政府園區、集團企業、金融機構的以財稅大數據為核心的企業征信服務業務。一、解決方案及案例簡介為貫徹黨中央、國務院的決策部署，內蒙古自治區全面對表高質量發展要求，建立了全方位的高質量發展政策體系。在產業轉型和新愛信諾征信有限公司11動能方面，自治區政府制定出臺了 新興產業高質量發展實施方案、關于促進民營經濟高質量發

31、展若干措施、現代能源經濟發展戰略規劃綱要（20192035 年）、關于加快社會信用體系建設的意見、關于強化實施創新驅動發展戰略進一步推進大眾創業萬眾創新深入發展的實施意見等一系列規劃和政策。建設內蒙古和林格爾新區，加速新興產業和現代服務業集聚。在優化營商環境方面，深入推進“放管服”改革，落實內蒙古自治區優化營商環境工作實施方案、關于加快社會信用體系建設的意見。把握和推動經濟高質量發展，就需要著力構建科學的、系統的、完備的高質量發展的指標體系和評價體系，引導全區上下把思想觀念和工作思路轉向推動經濟高質量發展上來。自治區政府關于加快社會信用體系建設的意見就提出了探索建立信用指數體系的要求，指出要“

32、加強各類型信用指數研究，建立對各盟市、各行業的信用評價指數，利用大數據科學分析區域、行業經濟發展狀況和信用環境水平，提升地區、行業信用水平和軟實力”。此次和林格爾新區指數平臺建設和自治區各盟市、各旗縣的雙創指數、信用指數編制發布正是構建高質量發展指標體系和評價體系的探索。通過城市發展指數的編制實現企業信用信息價值的深度挖掘利用。通過可視化大屏實現企業發展水平的區域化監測。通過 PC 端指數平臺的建設深化監管力度，拓展監管能力。二、具體舉措1.1.城市發展指數編制和計算。城市發展指數編制和計算。城市發展指數包括城市企業信用指數、城市雙創活力指數、城市12經濟運行指數和城市產業健康指數四個系列指數

33、。其中城市企業信用指數和城市雙創活力指數每月定期公開發布。每月計算全國 22 個省會城市、5 個自治區首府、4 個直轄市（不含港、澳、臺）、內蒙古自治區 12 個盟市、102 個旗縣區的企業信用指數和雙創活力指數。城市經濟運行指數和城市產業健康指數的評價范圍為呼和浩特市。2.2.城市發展指數可視化大屏設計開發城市發展指數可視化大屏設計開發設計開發可視化大屏展示全國 22 個省會城市、5 個自治區首府、4 個直轄市、內蒙古自治區 12 個盟市、102 個旗縣區的城市企業信用指數和雙創活力指數。3.PC3.PC 端城市發展指數平臺設計開發端城市發展指數平臺設計開發設計開發城市發展指數 PC 端指數

34、分析平臺（城市企業信用指數、城市雙創活力指數、城市經濟運行指數、城市產業健康指數）。三、工作成效有效提升地方政府信用治理能力，通過城市發展指數的反饋，輔助政府決策，促進幫扶政策的精準落實，提升中小企業成長潛力。在實際實施過程中大規模采集了全國企業信用信息和雙創活動信息。其中企業信用指數包括全國 684 萬戶，自治區 31 萬戶，呼市6.6 萬戶樣本企業；雙創活力指數包括全國 4539 萬戶，自治區 48.3萬戶，呼市 9.5 萬戶樣本企業。指數使用了大數據的清洗、分析、建模方法。13城市發展指數三級對標分析自治區 102 旗縣區城市企業信用指數可視化圖 4 呼和浩特市企業數據流分析14圖 5

35、金融小鎮入駐企業分析呼和浩特市企業信用指數 PC 端可視化分析15案 例4雄安新區建設鏈金融服務平臺中國建設銀行股份有限公司是一家中國領先的大型商業銀行，總部設在北京，其前身中國建設銀行成立于 1954 年 10 月。本行 2005 年10 月在香港聯合交易所掛牌上市（股票代碼 939），2007 年 9 月在上海證券交易所掛牌上市（股票代碼 601939）。本行 2021 年末市值約為 1,753.02 億美元，居全球上市銀行第六位。按一級資本排序，本集團在全球銀行中位列第二。建行積極踐行“新金融”，全力推動實施住房租賃、普惠金融、金融科技“三大戰略”，按照“建生態、搭場景、擴用戶”的數字化

36、經營策略，強化 C 端突圍，根植普羅大眾，做百姓身邊有溫度的銀行；著力 B 端賦能，營造共生共榮生態，做企業全生命周期伙伴；推進 G端連接，助力社會治理，成為國家信賴的金融重器。建行秉承“以市場為導向、以客戶為中心”的經營理念，致力于成為最具價值創造力的國際一流銀行集團，達到短期效益與長期效益的統一、經營目標與社會責任目標的統一，最終實現客戶、股東、員工和社會等利益相關體的價值最大化。一、解決方案及案例簡介中國建設銀行股份有限公司162020 年中，雄安新區開工建設的項目有 100 余項，總投資規模達到上千億元。為保障參與工程建設項目的各方資金有序到位，減輕企業融資壓力，解決大規模開發建設階段

37、傳統的建設資金管理問題，雄安新區建設鏈金融服務平臺應運而生。平臺通過區塊鏈技術連通政府部門、金融機構、工程建設業主單位、總包單位、分包單位和建設工人，構建全場景全鏈條建設資金支付管理體系。平臺運用區塊鏈技術，構建雄安新區建設項目的資金撥付及融資解決方案，基于鏈上合同數據實現建設資金穿透式撥付，保障供應商和工人建設者的資金權益。通過提供基于鏈上數據的融資服務，減輕企業融資壓力，保障工程建設質量。通過數據分析輔助決策，為雄安新區建設資金管理提供統一管理和決策依據。2020 年 11 月，平臺成功入圍中國人民銀行雄安新區金融科技創新監管試點首批 5 個項目并正式向社會公示。二、具體舉措平臺架構圖如下

38、，其中建設資金管系統作為建設鏈中數據的提供方，能夠實現項目信息管理、合同信息管理、勞務數據管理、支付合約管理等功能；建設資金區塊鏈平臺通過同步“建設鏈”中的相關數據，對建設單位可以實現支付指令管理、支付結果查詢、資金支付監管等功能，對財政部門能夠實現資金溯源查詢、數據統計分析等功能，并可對施工企業能夠實現融資產品服務、投資增值服務等功能。17圖 1 建設鏈金融服務平臺架構1)1)利用區塊鏈技術特性實現資金支付利用區塊鏈技術特性實現資金支付“透明化透明化”傳統的工程建設施工過程中存在諸多問題，例如：工程項目層層分包、轉包，挪用資金的情況時有發生，農民工未能及時領取工資的案例屢見不鮮，財政資金的使

39、用缺乏監管等。區塊鏈平臺利用區塊鏈技術的去中心化、智能合約和不可篡改等特性實現了對工程項目進度及合同透明管理、資金撥付穿透式管理，使得資金支付更加“透明”。2)2)結合區塊鏈數據創新金融服務結合區塊鏈數據創新金融服務平臺能夠通過項目供應鏈中的數據信息，為相關施工企業提供對應金融服務產品，如新區支持貸、普惠金融和供應鏈產品等，實現金融助力新區建設，共建金融服務與城市建設及產業發展的合作平臺。核心企業（總包）通過建設資金區塊鏈平臺簽發數字憑證-融信給予供應鏈客戶，在解決核心企業資金支付問題的同時，也可解決整個產業鏈條資金融通問題。憑借“線上+信用”的方式，可為廣大中小企業大幅度降低融資門檻，節約融

40、資成本，確保工程資金正常周轉，保障項目建設實施進度。3)3)通過區塊鏈實現資金穿透支付，切實保障農民工權益通過區塊鏈實現資金穿透支付，切實保障農民工權益18按照傳統建設項目工資支付流程，由于項目建設層層轉包，經常導致工人或農民工工資被克扣挪用、工資發放效率低、政府難以監管等問題。平臺通過區塊鏈技術能夠實現工人工資發放數據上鏈管理，并通過數據同步功能統一由建設單位或施工企業獲取支付數據，完成工人或農民工工資的穿透支付，安全高效、公開透明、便于監管，切實保障農民工和工人的相關權益。/三、工作成效雄安新區建設鏈金融服務平臺自上線開始，成功完成了建設者工資和供應商材料款的穿透式支付。截至 2022 年

41、 3 月，平臺累計運營34 個重點項目，項目總投資 732 億元，累計支付 15000 余筆，撥付資金超過 150 億元，惠及普通農民工 25000 人次，實現農民工工資發放 3.6 億元，資金撥付效率提升 60%。該平臺在雄安新區運行以來，得到了政府及相關客戶的高度認可，已幫助各中小企業實現如下提升：1)1)撥付效率提升撥付效率提升為項目建設相關供應商、勞務公司提供便利的資金撥付及管理服務，根據進度自動撥款，提升了項目資金撥付效率。2)2)工資權益保障工資權益保障通過穿透式資金撥付，解決了傳統建設資金撥付領域中工人、供應商應收賬款被層層克扣的問題，解決了拖欠賬款的社會難題，切實保障工人建設者

42、和供應商的合法權益。3)3)企業融資賦能企業融資賦能以區塊鏈技術與供應鏈金融產品的結合，重塑了企業融資模式，實現中小微企業快速融資，讓企業融資更省時、更省事、更省錢。19案 例5標識解析助力中小企業融資增信合醫（北京）網絡科技有限公司，秉承“知行合醫、開創未來”的發展理念，深入鉆研和深刻把握醫療器械領域行業主體的業務痛點和剛性需求。合醫通過為生產企業、流通企業、經營企業、醫療機構和監管部門提供系統搭建和系統對接等方式，逐步整合企業鏈、產品鏈、信息鏈、資金鏈和服務鏈，實現行業主體間的系統對接、業務聯動、信息聯通、數據共享，致力于打造服務于全行業的醫療器械物聯網管理服務平臺。一、解決方案及案例簡介

43、背景：醫療器械行業主要環節設計生產企業、流通企業、醫療機構，通常下游的醫院地位強勢，普遍的賒銷方式以及行業整體較長的匯款賬期，給處于弱勢地位的中小企業帶來巨大的資金鏈壓力。典型模式：合醫依托工業互聯網標識解析技術對傳統醫藥商業企業與商業銀行之間進行應收賬款保理業務進行增信。具體做法：合醫與工商銀行合作建立“商醫貸金融服務平臺”，通過與工行的系統對接，實現了流通企業身份的認證與統一。通過CA 數字證書進行在線授權協議簽署，數據經過授權即可推送到工行合醫（北京）網絡科技有限公司20的貸款審批系統，實現系統貸款審批。成效：合醫基于工業互聯網標識解析實現各環節異主異構信息互通，解決醫療器械行業因信息孤

44、島而導致行業鏈條不可控、不可管的問題，實現單據流、物流、信息流、資金流的閉環，銀行基于業務數據的完整閉環為企業提供無抵押融資服務，解決中小企業融資難、融資貴的問題。最終實現綜合年化貸款利率從 15%降至 4.35%。貸款周期由最快 1 周縮短至最快當天可放款。二、需求痛點1、針對數據隱私而導致的意愿不足。財務數據多為敏感數據，一般大型三甲醫院在自身無特別需求時不愿主動為經營企業進行增信支持；2、風險識別與把控難。容易出現發票多次利用、惡意借貸的情況。三、具體舉措合醫聯合中國工商銀行整合各項技術資源和金融服務，構建“金融+醫療”產品和服務生態，分別針對政府側、醫療單位側、用戶側提供服務，產品服務

45、劃分為醫療、醫保、醫藥三個層級。醫療方面，構建了醫療開放平臺，提供工銀云醫、物資管理、HRP 和績效考核、云 HIS、智慧支付對賬等功能；醫保方面，構建了醫保在線支付體系與醫保公共服務體系；在醫藥方面，構建了醫保藥品耗材采購和醫藥供應鏈管理服務。以上三類服務分別對應醫療數據、醫保數據、醫藥數據，依托工業互聯網標識解析基礎設施、工行金融生態云和本地化21部署的方式實現數據管理、分析與價值轉化。四、項目先進性及創新點1、分布式數據管理可控性提升醫院積極性：數據存在各節點企業，按需授權，提高可控性和安全性，且操作便捷；2、風險判定依據更加精準：串聯發票全生命周期數據、訂單數據、發貨、驗貨收貨數據，發

46、票掃碼后日志留存可識別，數據來源可靠實時。五、案例實施效果目前已在北京市多家醫院進行應用，醫療器械產業鏈企業可依據平臺上與醫院之間的供應合同、訂單、發票等信息為依據，向工商銀行申請辦理在線融資業務，其普惠融資利率約為借貸利率的 50%，有效降低了經營成本。房貸周期也從 1 周左右降低至最快當天放款。六、案例應用推廣情況合醫基于工業互聯網標識解析的中小企業融資增信案例，解決了醫療器械行業整體較長回款周期的痛點，在醫療器械行業有一定的推廣價值。方案整體架構依托于工業互聯網標識解析，在其他二級節點上具有復制可能性。22案 例6政府、園區基于平臺提升改善營商環境北京聯源智信征信服務有限公司（以下簡稱“

47、聯源智信”）成立于 2010 年 6 月，注冊資金 5000 萬元，為國政通科技有限公司全資子公司。聯源智信致力于成為國內領先的企業征信服務提供商，依法對企業信用信息進行采集、整理、保存、加工，向社會提供信用調查、信用報告、信用評分等全方位的企業征信服務。聯源智信創新性的將企業授權提交的相關信用信息，通過第三方權威數據機構進行核驗比對，保證了企業信用信息入庫前的“驗真”；通過眾多第三方數據機構交叉驗證，保證了對企業經營情況的多維度全方位分析；利用自身大數據分析處理應用能力，保證了企業信用報告在各類行業的適用性，實用性。聯源智信所提供的企業征信服務，旨在為經濟活動中有合法需求的信息使用者提供信用

48、信息服務，幫助市場主體判斷控制風險、進行信用管理。一、解決方案及案例簡介北京聯源智信征信服務有限公司23聯源智信與地方政府（市縣級）和產業園區合作，共同建設基于公共數據和工業互聯網數據的中小企業綜合信用服務平臺，更好地為金融機構提供信用信息服務，解決本區域中小企業融資難、融資慢問題，幫助中小企業開拓市場，獲得訂單。協助政府部門改善營商環境，促進經濟發展。二、需求痛點1、政府對所轄區域企業的經營、發展情況掌控需求。2、園區管理部門對園區企業無法智能化管理及資源配置。3、園區內中小企業融資難、融資慢。三、具體舉措通過“中小企業綜合信用服務平臺”的建立，園區管理機構對園區內企業進行企業信息歸集、企業

49、經營數據采集，有效配置園區產業結構和資源，通過平臺化管理模式實現園區的信息綜合管理，提供企業信用評估，促進園區中小企業高效融資。園區通過“平臺”可以全方位整合企業生產數據、能力及資源，通過產業上下游合作，幫助園區企業獲得訂單。24四、項目先進性及創新點通過與權威部門及公共服務機構合作，將分散在工商、電信、司法、稅務等部門的信息以及企業公開信息、互聯網數據進行關聯與整合，采用數據挖掘、分析、優化及應用等技術和流程，建立先進、安全、高效的信用信息服務平臺，形成了一個既保護企業信息安全，又合理有效利用數據的核查比對信用服務模式，為各信息孤島的互聯互通搭建了暢通的橋梁，為企業及企業主信用提供了多維度判

50、斷基礎。平臺接入靈活，支持快速線上部署。數據具備權威性、實時性。服務傳輸過程保障加密、安全。五、案例實施效果1、幫助政府獲得所轄企業的行業發展情況。2、幫助政府對所轄企業實現數據視化管理，對企業健康運營提供保障。3、幫助園區全方位整合企業生產數據、能力及資源，通過產業上下游合作，幫助園區企業獲得訂單。六、案例應用推廣情況全國的產業園區約有 600 多家，平臺采用微服務方式，具備標準化或簡化實施，兼容性高、接入快、效率高、投入小、易操作等特點，可快速復制推廣至所有園區。25案 例7嘉禾縣鑄鍛造產業集群樹根互聯是工業互聯網企業，將新一代信息技術與制造業深度融合，開發了以自主可控的工業互聯網操作系統

51、為核心的工業互聯網平臺-根云平臺。公司提供的工業互聯網解決方案主要包括智能制造IloT 解決方案、產品智能化 IloT 解決方案、產業鏈 lloT 解決方案，賦能工業企業的智能生產管理、產品與服務的創新以及產業鏈協同，提供低成本、低門檻、高效率、高可靠的工業互聯網數字化轉型服務。公司自成立以來，不斷開拓跨行業、跨領域的服務能力，已為裝備制造、鋼鐵冶金、汽車整車及零配件、電氣等數十個工業細分行業近千家工業企業提供工業互聯網服務。此外，公司還助力打造了環保、鑄造、紡織等多個產業鏈工業互聯網應用，帶動一大批上下游企業實踐數字化轉型。一、解決方案及案例簡介嘉禾縣是全國“鑄造之鄉”，通過“一園兩片區”的

52、產業布局，全縣 106 家鑄造企業入園發展，入園率 60%以上，是湖南省工信廳 17個產業集群中轉型升級的第一個試點行業。樹根互聯股份有限公司26嘉禾縣鑄鍛造產業集群以中小企業為主，多以批量生產獲得利潤。一直以來，園區內的能耗均高于行業平均水平，而且園區企業信息化基礎弱，管理方式傳統，生產環節缺乏信息化管控工具，現場作業主要靠人工記錄。二、需求痛點嘉禾縣鑄鍛造產業集群中的中小企業面臨著技術基礎薄弱、設備產能落后、缺乏數字化經驗等問題和“不敢轉、不愿轉”的困境。此外監管難度也較大，監管部門對企業能耗、環境、安全的數據無法實現全局監控與精準管控。三、具體舉措嘉禾縣針對鑄鍛造產業集群數字化轉型需求，

53、面向典型數智化應用場景，基于產業發展現狀以及轉型升級的迫切需要，由嘉禾縣鑄鍛造產業集群促進中心投資建設，聯合樹根互聯股份有限公司及園區十家龍頭企業進行三方合作：1 1、聯合打造高質量發展創新平臺聯合打造高質量發展創新平臺依托“根云+根鏈”平臺雙輪驅動聯合打造嘉禾縣“工業互聯網+區塊鏈”共享鑄造高質量發展創新平臺，助力“嘉禾鑄造”向“嘉禾智造”轉變。形成了包含采集層、平臺層、企業應用層和政府監管層四個部分的產業集群“能源管理”解決方案。由政府和產業促進中心負責平臺的投資建設與政策支持，樹根互聯負責平臺的實施落地及業務運維，園區企業提供平臺的應用場景并協同創新。272 2、構建能源管理系統和產業中

54、心可視化大屏、構建能源管理系統和產業中心可視化大屏第一是構建能源管理系統?；诟破脚_構建能源管理系統，包含能源看板、安全監視、綜合報表、根云能管小程序和公眾號等主要功能模塊。該系統可在線監控企業能耗及設備運行安全數據，對比分析總電量、負荷、用電量等，有利于精準定位高能耗節點，為企業能耗優化提供有效指導。第二是構建產業中心可視化大屏?；诟破脚_大屏可視化及根鏈平臺數據可信共享能力，從集群（園區）、企業、產業、能耗和環境五大維度為政府管理部門打造產業管理可視化看板。3 3、加大保障力度，加大對平臺運營的保障力度加大保障力度，加大對平臺運營的保障力度三方合作中，政府作為平臺管理方每年購買運維服務

55、，通過平臺便捷準確獲取企業月度用電量及產能信息等，核算當月月度單位產能用電量；樹根互聯根據政府與企業不同維度需求，搭建嘉禾縣鑄鍛造產業集群工業互聯網平臺，并開發個性化的企業服務應用，負責企業上云上平臺的系統集成及平臺的日常運維工作；企業作為平臺用戶，為平臺提供具體的應用場景和數據來源，并在五年內每年按照約定比例將所節省的電費支付給平臺投資方，作為投資匯報。28四、項目先進性及創新點政府和產業促進中心通過產業中心可視化大屏，有效避免真實信息被層層“過濾”，能更直觀清晰地了解各企業的環境、能耗以及生產等信息，實現數據實時監控與數據存證，為制定科學管理決策方案以及“雙碳”目標實現提供可信數據來源。五

56、、案例實施效果數據能力提升：通過可視化大屏，實現數據實時監控與數據存證，為“雙碳”目標實現提供數據支撐；成本降低：通過能耗管理系統，實現單臺加熱爐節能 6.5%，年節約費用 30 萬元；效率提升：通過 MES 系統優化生產管理模式，強化過程管理;實現生產制造管理精細化，提升生產效率 10%。六、案例應用推廣情況嘉禾縣鑄鍛造產業集群所構建的集群、公司及園區企業三方合作的模式打造了基于產業鏈的共享高質量發展創新平臺，這種商業模式可以有效解決中小企業所面臨的數字化轉型技術基礎薄弱、設備產能落后、缺乏數字化經驗等問題，以及在數字化轉型過程中“不敢轉、不愿轉”的困境，同時加大政府對產業鏈的有效監管。這種

57、三方合作的產業集群模式具有推廣與復制的價值。29案 例8辛格林電梯 5G+工業互聯網應用賦能綠色全生命周期管理聯通（廣東）產業互聯網有限公司是中國聯通集團在產業互聯網領域設立的首家全資子公司，主要面向數字政府、醫療健康、工業互聯網、智慧城市等領域，提供基于“云+數+安全+平臺”的產品及解決方案。作為傳統電信運營商服務數字經濟的先鋒代表，實現自身從CT 到 IT、DT 領域深度轉型，驅動產業數字化轉型升級。公司獲得多項認證和榮譽：被中國科協辦認定為“科創中國”產業互聯網創新基地，被廣東省科技廳認定為廣東省工程技術研究中心，被評為工信部5G 應用安全示范中心、DAMA 中國理事單位，具備 CMMI

58、5 級、DCMM4、DSG 等多項專業資質，獲得全國五一勞動獎狀、中央企業先進集體、廣東省抗擊新冠肺炎疫情先進集體等榮譽。一、解決方案及案例簡介辛格林電梯以數字化智能化轉型為契機，以綠色發展為著力點，針對電梯行業的特點進行數字化轉型改造。通過對各應用系統進行集成整合，實現從研發、銷售、生產、倉儲、服務環節的全流程一體化聯通（廣東）產業互聯網有限公司30追溯?；谥窃煸乒I互聯網平臺提供一體化的創新應用解決方案，實現 E-AI（PLM）、ERP、SRM、ERP 與能耗等系統的數據融通連接，將數據轉化為工業互聯網的核心，實現從營銷管理到銷售訂單、生產訂單、出貨管理的全供應鏈一體化流程，為企業創造了

59、優化價值，豐富了數字化功能，實現電梯全生命周期的管控。二、需求痛點企業決策層比較關注銷售層面數據，而對生產系統及數據價值意識相對較薄弱；在項目建設中，由于企業前期已有多個系統需集成，關于系統邊界的不清晰，經多次逐一確認需求，并梳理形成統一的數據標準。項目建設后期，面臨著企業發展與前期藍圖規劃的匹配度問題，在此過程中需要不斷理清實際需求，形成統一目標。三、具體舉措此項目中依托智造云平臺的數據中臺幫助辛格林打通研發設計、銷售與服務、生產制造端等推動全價值鏈協同，助力辛格林實現個性化定制、智能化生產（3D 建模）、網絡化協同、服務化延伸的全流程一體化數字運營。平臺通過對設備、生產、應用的數據采集、數

60、據分析和價值挖掘，堅持以數據指導生產運營，實行數據資產管理規范化，實時掌控企業經營生產狀態，實施能耗資源的精細化管理，通過有效數據完成對業務管理工作的督導檢查、橫向對比、綜合分析、風險預警、問題診斷和輔助決策，實現辛格林數據資產的科學統籌、融通共享和保值增值。311 1、實施電梯生產關鍵工藝技術的創新和綠色化改造、實施電梯生產關鍵工藝技術的創新和綠色化改造電梯主要由主機、門機、控制驅動系統等核心零部件構成，需要有安裝支架、線束、管道等連接這些零部件。在設計過程中，除了滿足功能、應用環境等技術要求外，還需做到集成安裝與維護拆卸的方便性，節省操作工時；同時，分配管道、安裝支架、轎廂等加工工藝改為模

61、具壓鑄工藝，相較機械加工工藝大量節省加工時間與能耗，節省材料用量，降低零部件成本，倡導綠色供應鏈體系建設，踐行企業端的“雙碳”責任。2 2、發展發展 5G+5G+工業互聯網創新應用工業互聯網創新應用利用以 5G 為代表的新一代信息通信技術集成，打造新型工業互聯網基礎設施，新建或改造產線級、車間級、工廠級等生產現場，形成生產單元廣泛連接、信息運營深度融合、數據要素充分利用、創新應用高效賦能的示范工廠。此次方案充分發揮 5G 賦能工業應用的技術特點和優勢，面向特種設備制造行業推進“5G+工業互聯網”應用創新，賦能行業生產更安全、更智能、更柔性、更高效準確。四、項目先進性及創新點近年來，辛格林不斷引

62、進先進的自動化生產設備和自動化生產線，積極進行智能化技術改造，同時引進信息化生產管理平臺，累計投入3100 萬元。通過應用工業互聯網加快智能制造轉型升級，將辛格林打造成具有國際影響力的電梯制造企業。為了達成發展目標，辛格林以 5G+MEC、數據機房、網絡信息安全平臺為底層建設建立了以 CRM、E-AI（PLM）、ERP、SRM、MES、WMS、SCADA、電梯測試平臺、DPaaS（工業大數據分析平臺）系統等系統為32核心的數字化管理平臺，連通“研發-訂單-管理-生產-測試-交付-服務”實現端到端的業務閉環、全流程的數字化管理。以業財一體、財務共享為核心，涵蓋預算、費用、采購、生產制造、質量、銷

63、售、核算、資金、稅務、成本等業務，構建了企業全流程一體化管理體系。五、案例實施效果1、商機轉換率：通過銷售過程數字化管理實現對客戶意向的實時捕捉，實現客戶線索的及時反饋和信息協同，項目實施后商機轉換率提高 26.32%；2.、研發周期縮短/效率：通過對研發的數字化管理實現對 BOM數據的電子化存儲，實現新機種研發的模塊化數據調用，項目實施后研發周期縮短至 2 天，研發數據準確性提高至 97.83%；3、訂單交付周期：通過生產全流程追溯實現對訂單自動分工排單，實現訂單產品的精益化生產，訂單交付周期降低至 8 天；4、設備故障率：通過對系統數據實時采集實現對設備數據的深度交互，實現設備的異常預警和

64、工藝參數優化，項目實施后設備故障率降低 29.83%，設備綜合效率提升至 80.51%；5、庫存周轉率/呆滯周期等：通過對倉儲透明可視化管理實現對原料地址的數據化管理，實現原料的“先入先出”式應用、呆滯預警，庫存呆滯率降低至 48.70%以下；33案 例9中小企業基于愛尚（ASUN）工業互聯網平臺的工業碼應用解決方案江蘇中天互聯科技有限公司于 2018 年 11 月 12 日成立。法定代表人時宗勝,公司主營承擔國家工業互聯網標識解析二級節點和愛尚（ASUN）工業互聯網平臺建設運營工作，被稱為“源自制造業、服務制造業，提升制造業”的專業工業互聯網標識解析運營管理和生態建設服務商。一、解決方案及案

65、例簡介中天互聯從產業鏈協同發展角度出發，聯合行業龍頭企業以行業標識解析二級節點建設為契機，構建供應鏈產業鏈數據互聯互通基礎和數據查詢入口；依托融合標識解析的愛尚（ASUN）工業互聯網平臺，圍繞產業鏈不同環節提供 SAAS 化、輕量化和模塊化的應用系統或個性化服務，通過“普惠、低成本”的方式推動中小企業數字化轉型，協助廣大中小企業平臺化接單、平臺化生產，極大提升了生產效率，降低了采購成本。江蘇中天互聯科技有限公司34二、需求痛點中小企業自身主要分布在傳統產業和價值鏈中低端，資源能源利用效率、創新能力和專業化水平不高；內部治理結構不完善、財務不規范等問題普遍存在；抗風險能力不強，面對貿易摩擦、疫情

66、沖擊等因素疊加影響，受到沖擊較大。數字經濟是中國經濟發展的未來趨勢，眾多中小企業老板自身也清楚認識到企業數字化轉型的必要性和急迫性，但是在企業實際數字化轉型過程中，企業家普遍存在“不會轉、不敢轉、轉不起”的局面；通過“普惠、低成本”的方式推動中小企業數字化轉型，將極大的促進和推動中小企業數字化轉型步伐。三、具體舉措針對中小企業的一些共性化的需求，中天互聯基于愛尚（ASUN）工業互聯網平臺開發出輕量級的 SAAS 化工業碼應用系統，該系統從中小企業普遍關注的數字營銷和商貿流通出發，為中小企業提供輕量化、模塊化的碼應用，并可根據中小企業不同應用需求，構建不同的應用場景。工業碼應用系統架構35通過構

67、建數據標識體系，從銷售、采購、生產、倉儲、運輸和服務等環節進行全面協同管控，不僅實現企業內數據打通，也實現了跨企業間的數據共享。同時，實現產品在企業間的材料、工業設備、人員、環境、物流、售后等環節全流程追溯。四、項目先進性及創新點中小企業由于資源和能力較大型企業相比都比較匱乏，但是中小企業由于企業體量較小，經營機制靈活，結合工業互聯網可以實現更多創新的模式，采取工業互聯網平臺的 SaaS 云化的系統實現生產、貿易過程的互聯網化，提供大數據驅動方案和相應服務及產品，滿足供應商、制造商及工廠不斷增長的需求。1 1）基于工業互聯網標識的實時掛標防偽）基于工業互聯網標識的實時掛標防偽利用工業碼應用系統

68、通過工業互聯網標識與防偽碼一一對應，與工業互聯網標識解析系統對接，通過頂級遞歸解析實時查詢進行驗證標識是否備案，提供權威的標識掛標防偽展示。防偽查詢362 2）模塊化配置營銷模板）模塊化配置營銷模板工業碼應用系統的營銷模板可以靈活配置，無需再次開發設計，實現自動拖拽，可根據企業的需求自定義產品營銷宣傳頁面，快速接入，自主可配。模板配置3 3）多模式質量溯源創新）多模式質量溯源創新工業碼應用系統在與標識結合充分利用標識屬性溯源的同時，支持多種質量追溯數據對接方式。溯源流程管理五、案例實施效果中天互聯工業碼應用系統目前已有上萬家訂閱，累計發碼量超十37億。依托愛尚（ASUN）工業互聯網平臺的工業碼

69、應用系統已經有超萬家企業訂閱，平均日活過千，累計收入流水超三千萬元，終端用戶掃碼數據已覆蓋全國所有省份，涉及十多個行業，覆蓋安全生產、生產制造、運維管理等九大領域，現已推動數以萬計的中小企業走上數字化轉型之路。六、案例應用推廣情況中天互聯基于愛尚（ASUN）工業互聯網平臺和標識解析體系提出的“一碼一物”、“一碼到底”、“一碼上云”、“一碼溯源”、“一碼多權”等五個一模式可面向中小型企業提供 SaaS 化租用服務，降低中小企業介入門檻，具備復制推廣價值。開發與部署成本更低。面向中小企業，系統可以實現快速靈活部署，不同企業可以基于當前服務實現重構，縮短開發周期。解決中小企業信息化投入困難的問題。受

70、眾范圍更廣?；诠I互聯網平臺的工業碼應用系統解決方案對產品的全生命周期提供服務，因此，從生產環節到流通環節再到消費者終端，都可成為該解決方案的參與者與使用者。行業應用場景廣。工業碼應用系統的功能貫穿工業互聯網標識的生產制造、商貿流通、數據營銷三大應用場景，包含標識管理、產品管理、電子質保、防竄管理、溯源管理、統計分析、營銷管理、商城管理八個功能模塊，對標識數據、產品信息等進行集成化統一管理。企業可根據產品情況和實際需求有針對的應用各功能模塊。38案 例 10宇瞳光學：突破精密光學鏡頭密碼實現智能制造一體化金蝶國際軟件集團有限公司（“金蝶國際”或“金蝶”）始創于1993 年，是香港聯交所主板上

71、市公司（股票代碼：0268.HK），總部位于中國深圳，是全球領先的企業管理云 SaaS 公司。以“全心全意為企業服務，與天下用戶共同成長”為使命，致力成為“最值得托付的企業服務平臺”。一、解決方案及案例簡介宇瞳光學成立于 2011 年，現已發展成為國內光學鏡頭行業的優勢企業，產品主要應用于視頻監控設備、消費電子、機器視覺、車載等高精密光學系統。目前，宇瞳光學在視頻監控鏡頭行業排列第 1 位，且于 2020 年位列“全球安防 50 強”榜單第 18 位。宇瞳光學自 2014 年攜手金蝶云星空，從一家傳統制造型企業逐漸轉型到數字化企業?，F階段的行政管理、財務管理、人力資源管理、質量管理等系統都是由

72、金蝶云星空系統提供支撐，生產制造方金蝶軟件（中國）有限公司39面也是基于金蝶云星空 PLM+ERP+MES 打通端到端流程，實現智能制造一體化?？傮w規劃隨著宇瞳光學業務的不斷發展、產品領域的不斷開拓，宇瞳需要更多“數字化能力”幫助實現業務系統化、業務智能化、業務數據化。宇瞳“數字化能力”就是要建設智能制造一體化的管理體系，提升產品生產效率與質量。未來宇瞳仍將在數字化的基礎上，對精益生產與自動化持續加大投入，在管理升級的同時也建立一套自己的軟硬件標準，未來宇瞳將會有更多工廠依照這套標準化、一體化體系來建設，爭取早日實現中國制造 2025 的產業規劃要求。三、需求痛點1 1、數字化轉型前：生產制造

73、的困境、數字化轉型前：生產制造的困境宇瞳作為以生產制造為核心的精細化制造企業，上游安防、車載等客戶對產品多樣化的需求越來越強、質量要求越來高、交期要求越40來越短，這就要求宇瞳產品在產供銷環節必須高效，生產環節除了高效，必須高質量?！皵[脫手工作業，讓生產制造更加高質高效”和“用數據說話，財務數據要準，業務數據能追溯”成為急需解決的問題。2 2、制造過程與成本管理能力不足、制造過程與成本管理能力不足以往生產過程管理均需通過手工管理，按照生產經驗做領料和產品入庫；財務人員通過 EXCEL 表格完成產品成本的計算和存貨核算；精密光學鏡頭的制造，生產工序復雜，環節繁多，以往各環節主要靠人工進行銜接，效

74、率與質量都不高，產品交付周期過長。3 3、供應鏈協同能力不足、供應鏈協同能力不足整體供應鏈過程缺乏系統化、自動化對接，銷售需求、產品研發、原料采購、生產管理等環節業務銜接不順暢，嚴重影響了客戶體驗。4 4、車間智能化能力不足、車間智能化能力不足生產設備缺少智能化連接，設備狀態、產量、工藝參數等信息不能實時獲取，導致計劃排產的準確性與可執行性不足，現場異常不能及時反饋，在制品物料情況也不清晰，最終導致生產效率低下且過程混亂，質量風險難以把控。5 5、經營數字化決策能力不足、經營數字化決策能力不足生產過程、經營管控各個業務環節都存著大量業務數據，但由于沒有可靠的數據采集與分析工具，想要實現精細化管

75、理非常困難。在多品種、小批量、短交期的業務常態下，關鍵業務數據的缺失，統計口徑的不一致，導致業務決策緩慢、頻繁出錯。供應鏈、生產、研發與財務成本的有效控制都亟需穩定可靠的數據來支撐。四、具體舉措411 1、生產管理平臺，為生產管理實現智能化管控、生產管理平臺，為生產管理實現智能化管控宇瞳通過金蝶云星空生產管理、智慧車間支撐起了生產管理、質檢一體化流程等智能管控流程，通過流程再造重新規范與定義了生產的管控節點，重新規范了生產過程中物料的領用、入庫、不良、價格、變更、工單處理、質量管理、異常處理等相關業務管控要求與流程。通過生產管理全線業務在線化、系統化，極大提升了生產管理水平，提升了產品生產效率

76、和質量。2 2、供應鏈管理平臺，為供應鏈業務賦能提效、供應鏈管理平臺，為供應鏈業務賦能提效供應鏈采購管理、庫存管理是制造業生產的核心支撐部門。供應鏈業務全面數字化的序幕拉開，通過流程再造重新規范和定義了采與銷的管控流程，重新規范了收入、發出、不良、價格、變更等相關業務管控要求與流程，實現了采購、生產、供應、銷售一條龍在線化業務協同，極大提升了宇瞳業務協同效率，讓供應鏈部門真正“能挺腰桿說話”。3 3、智能數據平臺，為經營決策數據化管控賦能、智能數據平臺，為經營決策數據化管控賦能利用金蝶智能數據服務平臺，整合了生產、采購、銷售、庫存、財務等多維業務數據，通過數據清洗、數據建模、數據計算，實現了全

77、方位的企業經營數據監控。生產進度看板、設備狀態監控看板、OEE看板、財務經營分析、銷售分析等可視化分析一一展現在管理者面前，通過大屏看板以及分析報表，管理者可以更快更好的輔助企業進行生產監控、經營決策等業務，BI 工具讓宇瞳領導層真正“看得清，管得住”，實現了企業經營數字化與敏捷決策。42五、案例實施效果1 1、生產成本精益化、生產成本精益化提升了宇瞳產品生產的效率和質量，實現生產制造全程線上化、系統化、智能化，車間生產全過程管控、成本計算從原來 10 天減少到 3 天，效率提升超 70%，真正支撐宇瞳“讓生產自己轉起來”、“不誤工”、“材料不浪費”。2 2、設備數采物聯化、設備數采物聯化幫助

78、宇瞳實現 391 臺設備聯網、上線，數據采集效率提升 80%，通過“生產制造智能化”，真正支持宇瞳“讓生產制造，更加高質高效”。3 3、采產供銷一體化、采產供銷一體化實現宇瞳供應鏈“采、產、供、銷”全程業務線上化、一體化，支撐宇瞳在 10W+成品物料情況下，發貨準確度提升 21%，真正實現了“備料有依據，用數據說話”、“不用拍腦袋”、“不拖生產后腿”，真正讓供應鏈“能挺腰桿說話”，滿足客戶對產品高質量、短周期的要求，“不拖客戶貨期”。4 4、決策數據可視化、決策數據可視化宇瞳上市資訊看板、宇瞳運營管理駕駛艙、生產車間進度報表、車間設備狀態監控看板 4 大業務板塊，超 50 個主題分析數據化、可

79、視化，支撐財務、利潤、庫存、銷售、生產，“散落的數據被 盤活”，創造更多“數據應用”價值，真正實現宇瞳數據可視、管理可控、決策可依。目前宇瞳光學廠內 200+臺設備建立連接，數采效率提升 80%，實43現人、機、設備結合，完成自動報工、設備監控、異常反饋、流程管制一體化、智能化管理。另外，金蝶云星空提供的 5 大主題 BI 看板，覆蓋核心業務部門決策層，實現生產進度看板、設備狀態監控看板、OEE 看板、財務經營分析、銷售分析的可視化分析，更快更好的輔助企業進行生產監控、經營決策、銷售、供應鏈、生產、財務等業務分析。通過金蝶云星空平臺，實現宇瞳 EBC 五大能力的提升，實現鏈接客戶，從提供光學鏡

80、頭到提供“智造服務”，提升客戶發貨準確度；鏈接員工，移動辦公與財務服務覆蓋兩地；鏈接伙伴，提升與供應商敏捷協同效率；鏈接萬物，提升生產設備數據采集效率，設備智能管理能力。通過數據分析服務，重構宇瞳數據能力，通過數據分析和質量管理，保證了產品制作過程中用料及數量的匹配，實現了全程的品質管控與成本控制；促進企業從人治到數治，數據決策讓員工真正能夠追求卓越。44案 例 11某服裝銷售集團數據機器人自動化項目公司總部設立在成都，是一家專注于企業級智能中臺的高科技公司。公司以人工智能為驅動，以流程自動化（RPA）、智能化（AI）、低代碼（low-code）等技術，為企業提供安全、高效、穩定的人工智能數字

81、化解決方案，致力于成為人工智能行業引領者。智能自動化解決方案，包含機器人流程自動化（RPA）、自然語言處理、語音識別、計算機視覺等技術。能夠根據客戶需求，構造各種不同類型的軟件機器人，實現業務流程的自動化，全面提升業務效率，為客戶數字化轉型打下堅實基礎。公司人工智能技術及平臺產品已成功應用于智慧城市、政府服務、網絡數據安全等公共事業領域，以及國央企集團、金融、制造、電商等多個行業客戶，通過可信賴的優質服務獲得客戶的高度認可。一、解決方案及案例簡介女裝集團擁有數百家門店，每個門店都有大量銷售數據、用戶行為數據等。但數據分散在不同省份的不同系統中，格式、結構不統一，無法實現數據的整合及分析。前方高

82、能人工智能科技（成都）有限公司45方案主要采取數據驅動模式，通過采集、清洗、分析、建模等環節，實現數據轉化與加值，再通過機器人技術進行自動化操作，實現數字化轉型與智能化升級。同時，該案例也采用了敏捷開發方式，根據客戶需求和市場變化不斷迭代、優化了解決方案，實現了持續創新和快速響應的目標。二、需求痛點1 1、數據質量差：、數據質量差：業務復雜，數據種類多，來自多渠道，線上線下數據、會員數據、社交媒體、競品數據等。數據收集、整理、存儲存在質量問題，如數據缺失、不完整、格式不一等，給數據分析、挖掘帶來困難2 2、數據規模大：數據規模大：業務涉及面廣，覆蓋區域、渠道多，數據量大。傳統處理方式難以勝任，

83、需要處理海量數據的方案3 3、數據分析、挖掘技術水平低：數據分析、挖掘技術水平低：集團在數據處理、分析、挖掘的技術水平低，缺乏人才、工具支持，使集團在利用數據進行決策有局限性4 4、數據分散：、數據分散：數據處于多部門，不同部門、業務線持有數據不同，不同數據源也存在不同存儲位置、格式，給數據整合、分析帶來困難5 5、數據安全：、數據安全：數據涉及客戶隱私、商業機密等敏感信息，需有效的數據保護和風險控制。46三、具體舉措1 1、確定需求：、確定需求：根據高端時尚女裝集團的實際業務場景和數據分析需求，確定需要實現的數據機器人功能和指標體系。2 2、搭建數據倉庫：、搭建數據倉庫：搭建符合業務需求的數

84、據倉庫，包括數據采集、數據存儲、數據清洗、數據整合等環節，以便數據機器人能夠對數據進行分析和處理。3 3、開發數據機器人：、開發數據機器人：使用人工智能相關的數字機器人技術，開發符合業務需求的數據機器人，包括數據分析、預測、建模等功能。4 4、系統集成和測試：、系統集成和測試：將數據機器人與現有的信息系統進行集成，并進行系統測試，確保數據機器人的準確性和穩定性。四、項目先進性及創新點1、人工智能、自動化技術應用業務，實現數據自動化采集、分析和處理，提高處理效率和準確性，節約人力成本。2、通過機器人分析和處理，避免人工錯誤和偏差，提高準確性，全面了解運營情況和市場趨勢，為戰略決策提供支持。3、實

85、現流程自動化，提高效率、準確性，減少人工操作，及時響應市場變化，提高競爭力。4、快速構建機器人，敏捷開發，縮短開發周期。5、開放設計理念，靈活對接不同數據源、業務系統，提高系統47擴展性、適應性，為發展提供保障。五、案例實施效果1 1、提高數據處理效率：、提高數據處理效率：通過數據機器人自動化處理，極大提高了數據處理的效率，避免了人工處理可能出現的錯誤和漏洞2 2、提高數據處理精度：提高數據處理精度：數據機器人能夠高效地對數據進行分析和處理，避免了人工操作時可能出現的疏漏和錯誤，提高了數據處理的精度3 3、降低人力成本：降低人力成本：數據機器人能夠自動化地處理數據，大大降低了人力成本4 4、提

86、高決策效率：提高決策效率：通過數據機器人的分析和處理，能夠為公司決策提供更加準確、全面和及時的數據支持，提高了決策效率5 5、提高公司競爭力：提高公司競爭力：通過數據機器人自動化處理和數據分析，能夠更快了解市場和顧客需求，提高了公司競爭力，增加了公司的市場份額。該項目應用效果非常顯著，對于集團數字化轉型和發展具有重要的推動作用。六、案例應用推廣情況1 1、應用場景廣泛：、應用場景廣泛：可以應用不同領域行業，如零售、金融、制造等，只需根據不同48業務需求定制；2 2、技術通用性強：、技術通用性強：基于 UI 自動化實現機器人技術，適用各種不同應用場景、業務流程；3 3、高效性和精準性：、高效性和

87、精準性：通過對業務流程精細化分解和優化，實現高效自動化處理，同時提高數據精準性，減少錯誤率、工作量；4 4、數據可視化分析：數據可視化分析：通過對數據自動化抓取和整合，實現數據可視化分析，使業務人員直觀了解業務情況，更好做出決策；5 5、商業價值顯著：商業價值顯著：實現業務流程自動化處理，減少人力成本、時間成本，提高工作效率、業務水平，對企業商業價值具有顯著促進作用；該解決方案模式、經驗有較強復制推廣價值，可以廣泛推廣應用于更多領域和行業中，為企業數字化轉型提供有力支持和保障。49案 例 12成都達海金屬加工線應用“柔信拍”數字化方案中科云創是東風資管投資的工業物聯網平臺建設和運營國高新企業，

88、是東風“風云鏡像”工廠數字化平臺的技術提供方。中科云創團隊來自微軟、巴魯夫、ABB 等知名外企，主要產品包括“天工云中控”物聯網數據中臺與“柔信拍”數字化轉型 SaaS 服務套件，并能利用新能源為企業達成“雙碳”目標提供服務。中科云創作為“專精特新”知名企業，入選北京衛視特別節目。榮獲工信部第四屆工業互聯網大賽“最具商業價值獎”，注重國產替代，擁有多項軟硬件產品發明專利與軟著。一、解決方案及案例簡介1 1、背景：、背景：成都達海金屬材料加工有限公司（以下簡稱：達海公司）專注西南片區從事熱軋、冷軋板材橫切及縱剪加工，擁有 18 條加工機組，其冷軋橫切、縱剪設備機械性能、加工能力處于國內領先水平。

89、我司針對達海公司亟待解決的信息層與設備層之間對接的壁壘，制定了開卷矯平生產線數字化智能制造通訊解決方案。中科云創（北京）科技有限公司502 2、具體做法、成效等：、具體做法、成效等：部署我司自主研發的 IoT 網關，獲取業務層訂單加工信息，傳送下發至各產線控制器，同時采集生產線設備的執行加工信息、設備運行參數數據、節拍時序等。方案落地實現后，現場操作工人只需一鍵點擊下發，業務層的加工訂單信息便推送至現場加工產線設備層，極大避免人為錯誤、物料損失，并提高產能，實時同步現場生產信息至業務層，透明化訂單生產進度，預估生產結束時間，提貨司機預約提貨，加快運輸效率等。二、需求痛點業務信息層和現場設備層存

90、在信息壁壘、多個信息孤島，業務信息人工下達后，只能被動等待現場生產結果，出現延期無處查證；每年造成的物料損失多由操作工信息輸錯導致；訂單完成時間預估不準確，提貨貨車等待時間長，常引發工廠和周邊市政交通阻塞等，亟待解決信息層與設備層之間對接的壁壘，使加訂單透明化。51三、具體舉措現場部署我司自主研發的 IoT 網關對接達海公司業務信息層MES/ERP，業務層訂單信息傳遞到 PCS 設備層管理系統并對接，完整實現訂單加工信息下達設備，執行、反饋結果。具體結構介紹如下：流程架構(MES 系統排程接收)A.本地檢查是否已經進行過身份認證，如果沒有，需要先調用Auth2.0 身份認證接口獲取身份認證信息

91、。B.調用生產排程接收接口，將生產排程數據發送到天工云中控，調用接口需要帶上身份認證信息。C.天工云中控驗證收到的生產排程數據，存在以下驗證結果：D.身份認證信息不正確或 token 過期，需要重新調用身份認證接口獲取 token。E.排程數據格式不正確。52F.驗證成功，將排程數據進行記錄。G.天工云中控將接受到的生產排程數據發送給底層 PLC。流程架構(結果推送)A.天工云中控檢查是否已經進行過身份認證，如果沒有，需要先調用 Auth2.0 身份認證接口獲取身份認證信息。B.調用底層生產結果接收接口，將生產結果數據發送到底層，調用接口需要帶上身份認證信息。C.底層驗證收到的生產結果數據，存

92、在以下驗證結果：D.身份認證信息不正確或 token 過期，需要重新調用身份認證接口獲取 token。E.結果數據格式不正確。F.驗證成功，將結果數據進行記錄。四、項目先進性及創新點1 1、先進性：、先進性：53一是對自動化程序不同的生產線搭配合理的數據采集方案，按照性質和需求制定采集方案，保證產線生產信息準確實時反饋至業務層；二是訂單下發流程，真實、準確、緊密地貼合現場加工流程，謹遵人、機、料、法、環、測 6 種因素；三是對生產和加工環節數據的采集整理，有利于管理決策層判斷工廠整體生產能力，改良后續工藝節拍。2 2、創新點：、創新點：（1）項目現場勘測人員利用自身專業特長和最新技術要求對每條

93、產線制定專有采集方案；（2）得到現場數據后，利用公司的輔助軟件平臺對數據進行建模并分析整理制作參數下發流程；五、案例實施效果“柔信拍”以實際數據為基礎，改良工藝節拍為最終導向。已成功推廣到我國江蘇、湖北、四川等數十個省市和地區，應用領域覆蓋汽車制造、電子電器、金屬加工、紡織加工等制造相關行業和企業。無需停工停產，130 天快速上線使用。在應用企業中有 1050%的顯著效率提升，2030%的成本節約率，30%的工期節省和 60%的次品率降低。六、案例應用推廣情況中科云創本次案例聚焦金屬生產制造中的設備層和信息層信息斷層痛點，解決了該工廠數字化最核心的問題。應用場景多，經驗可廣泛應用于離散制造業，

94、極具復制推廣價值。54案 例 13智慧焊機設備群控平臺安徽高科電子股份有限公司成立于 1998 年，公司位于蕪湖市鏡湖區，是一家專業從事軟件、物聯網技術、系統集成以及電子智能化為一體的國家級高新技術企業。公司先后獲得蕪湖市首屆科技小巨人企業、安徽省優秀工業APP、工信部工業互聯網 APP 優秀解決方案、安徽省工業互聯網優秀解決方案、安徽省高成長性小微企業、安徽省重點軟件企業、安徽省專精特新企業、安徽省大數據企業、長三角 G60 科技走廊工業互聯網專業服務商、蕪湖市工業互聯網服務商等榮譽稱號。公司自創建以來以推動社會及企事業單位信息化進程為宗旨，開展軟件定制化開發、物聯網控制技術以及計算機系統集

95、成應用等業務，覆蓋智慧教育、智慧工業、智慧交通、智慧醫療等新興產業。一、解決方案及案例簡介目前很多工廠在生產環節中都需要使用焊機，但缺少對焊機的管控措施，焊機稼動率低，難以保證生產進度。智慧焊機設備群控平臺安徽高科電子股份有限公司55作為針對焊機群控管理的解決方案，通過數字化改造增加身份驗證、邊緣采集和通信模塊，建立焊機模型，通過圖表數據分析的方式直觀的展示焊機及時狀態和歷史數據統計。平臺關注焊機在焊接、空載、離線、關機、故障五大狀態間的切換，將焊機運行參數與生產排班相結合,實現設備管理與人員管理的數字化同步，將焊機運行數據合理轉換為工人焊接有效工時，為企業管理升級提供有效幫助。二、需求痛點工

96、廠對焊機管理往往伴隨著以下痛點：1、廠區面積大，焊機移動后難以追溯且存在焊機偷盜現象。2、工人使用焊機管理缺少監管，經常出現焊機空轉現象，稼動率低。同時因無法精確計算真實用工，窩工現象明顯，影響交期。3、焊機品牌多，老焊機無數采功能，難以獲取實時運行數據。4、焊機出現問題時缺少及時反饋，發現故障往往選擇替換焊機，現場焊機部分無法使用且無法追溯原因。5、缺少對焊機能耗的監管統計，缺少有效手段分析可改進點。6、焊機運行時可能存在電流、電壓不穩定情況影響焊接質量造成后續生產返工，缺少對焊機運行情況的實時監控。三、具體舉措56（一一）系統架構系統架構感知層通過智能采集設備獲取焊機運行時電流、電壓、焊絲

97、消耗、送氣量等參數，同時可加裝定位模塊確定焊機在廠區內位置。傳輸層將感知層的數據通過智能網關以有線/4G/5G 的形式傳輸給數據層。智能網關包含數據解析模塊，支持多協議數據解析。數據層接收并存儲分析數據，將數據賦能于應用，并以圖表化、3D 化的方式展示數據。應用層將數據分析結果應用于設備、人員、能耗管理，提供多端友好度的圖形化界面，將數據分析結果以頁面或看板的方式呈現，提供管理人員決策。（二二）數字化改造數字化改造針對廠區內無數采模塊或不開放數采接口的焊機，通過數字化改造的方式實現實時數據采集。在焊機上加裝傳感器采集參數（電流、電壓、電能）的數據，通過邊緣設備解析數據并推送至上位平臺。數據可通

98、過 4G/5G、WIFI、有線等方式傳遞。57埋弧焊氬弧焊其他焊機氣保焊公網公網模呈智能采集終端+傳感器路由器/交換機公司內部防火墻4G（三三）功能概述功能概述平臺收集并分析采集數據，結合人員用工情況繪制焊機運行畫像，實時分析焊機運行狀態，計算人員真實用工時長，預測工藝質量并將分析結果及時反饋現場人員和企業管理。四、項目先進性及創新點平臺通過實時采集數據結合大數據分析和焊機相關行業經驗，聯動現場報警系統、安燈系統做出及時反饋，在焊機控制、能耗計算、良品率提升等方面具有一定的先進性。智慧焊機設備群控平臺是首個將焊機群控與人員用工緊密結合的智能化焊機群控平臺，自動計算真實用工，具有創新示范作用。五

99、、案例實施效果平臺目前已部署于本地企業，目前已改造、接入焊機超過 500 臺。平臺正式上線已超過 1 年，為廠區生產管理提供以下幫助：581、降低管理人員成本，各車間的巡檢管理人員減少至少 2 人。目前企業車間僅保留最低數量的巡檢/維修人員即可維持工作秩序。2、通過關聯人員用工核算實際工資的方式提升焊機稼動率，將原先不足 60%的稼動率提升至 75%以上。既解決了能源無意義消耗問題，也提升了在崗工人工作效率，減少生產交期周期（與同期相比降低 4%），以數字化、智能化的方式提升企業用工管理。3、通過監聽焊機實時電流電壓參數，避免焊機因內部電路導致的事故發生，也作為焊接質量的保證提升了良品率，減少

100、因焊接問題而返工的組件 7%（與同期相比）。4、增加焊機壽命，減少焊機維修數，避免焊機丟失。5、計算耗材消耗協助倉庫合理預備耗材，提升耗材倉庫輪轉率。六、案例應用推廣情況焊機是重大裝備制造業的支持性設備，在船舶、汽車、軌道交通、能源、航空航天等領域均有廣泛使用。智慧焊機設備群控平臺作為生產型企業焊機群控的先進平臺，在焊機管理方面結合了大數據分析和行業領頭級專家的經驗具有較高的示范作用，市場前景顯著。目前已有兩家大型企業部署了本平臺，實施過程和應用結果得到了企業管理人員的一致好評并主動推廣至其他企業。59案 例 14基于園區 OS 的企業安全風險智能化管控解決方案卡奧斯化智物聯科技(青島)有限公

101、司 成立于 2017 年，是海爾數字科技(青島)有限公司全資子公司，公司運營的海智化云平臺是卡奧斯旗下化工行業工業互 聯網平臺，也是全國領先的化工行業綜 合性服務平臺?？▕W斯化智物聯始終堅 持化工行業工業互聯網平臺技術的研 發、應用和推廣，旨在構建以市場為導 向的綠色化工技術創新體系，為政府、化工園區、化工企業數字化轉型提供定制服務。為政府提供國家/省/市級數字 化平臺建設、產業咨詢等服務；為化工園區及園區內企業提供數字化平臺建設、平臺運營管理服務、園區咨詢等服務；為化工企業提供安全生產管控、智能化診斷、數字化升級改造等服務。一、解決方案及案例簡介聚焦東營墾利化工園區內企業存在的安全監管流程復

102、雜、體系不健全，員工安全意識薄弱，安全生產管理效率低等痛點，基于“工卡奧斯化智物聯(青島)科技有限公司60業互聯網+?；踩a”試點建設方案、2021 年 9 月山東應急廳發布 107 號文全省危險化學品安全生產信息化建設與應用工作方案(2021-2022 年)，創新“園企共建”模式，在智慧化工園區管理平臺(園區 OS)基礎上，建設企業安全生產智能化管控平臺，包括特殊作業、雙重預防、重大危險源、人員定位等工業 APP，提升企業安全生產管理的可預測、可管控水平。企業利用園區平臺的硬件設施和基礎環境，通過平臺提供的能力+SaaS 化應用快速的部署和定制符合企業管理的工業應用，節省數字化轉型成本，

103、且企業數據不出園區，保障了數據安全。二、需求痛點聚焦化工園區內企業數字化轉型痛點：1 1、組織戰略與人員技能不足、組織戰略與人員技能不足:很多中小 企業，在數字化轉型的認識上，停留在 可有可無的階段，沒有足夠的重視；或 者認識到不足，沒有人才支撐，不知道怎么邁出關鍵性一步；2 2、預算有限，轉型成本高：、預算有限，轉型成本高：園區內企業 為中小企業，預算有限，私有化部署數 字化平臺成本投入較高；3 3、企業平臺建設運營復雜，不好操作：、企業平臺建設運營復雜，不好操作：中小企業數字化轉型，需求是操作方便，易于上手的實施手段4 4、企業信息安全無法保障差。、企業信息安全無法保障差。三、具體舉措61

104、“園企共建”模式聚焦園區和企業共性需求，依托平臺能力擴展個性化需求，采用“大企業共建，小企業共享”的建設思路，沉淀先進的管理理念和方法建設 SaaS 化的工業 APP，依據不同的業務管理需求使用不同版本的工業 APP(多租戶模式：同一個工業 APP，分為園區版和企業版)，為園區和園區內企業提供全方位的云服務。面向園區用戶，解決園區不同場景需求，提升園區安全、環保、應急、能源、產業分析等監管和服務效率。面向企業用戶，為企業提供 SaaS化軟件服務，為入園企業提供“拎包入住”的 IT 服務，節約企業軟件建設成本，提升企業智能化水平。特殊作業管理：依據企業的實際管理需要，涵蓋 8 大類作業執行模型，

105、定制化履行審批流程，實現園區內化工企業危 險作業的全流程留痕管理，降低園區安全風險，減少特殊作業過程中的事故的發生概率。雙預防管理：推動企業有效運行雙重預防機制，全面提升安全風險防控水平。重大危險源管理：重大危險源企業安全包保責任落實、在線監測預警、風險管控、評價/評估報告管理及隱患管理。危險化學品管理：實現園區要求企業自身的危險化學品檔案、流通管理及實時監測管理等功能。四、項目先進性及創新點增強連接，園企協同：平臺打通園區、企業數據孤島，數據實時共享，降低企業數據上報成本，提升園區監管實時性和效率，使園區和企業之間的聯接更加緊密，創建服務型園區真正實現園區及企業人、事、物統一管理。62降低

106、IT 建設投入成本：在園區端部署工業互聯網平臺，園企共用平臺資源，提供全方位的云服務，企業投入的硬件基礎設施和基礎平臺建設費用減少為零，企業投入的 IT 建設費用降低 80%。五、案例實施效果賦能園區內的企業安全作業效率提升，平臺實現對企業風險分析對象風險事件在線管控，重大危險源全要素生產數據實時在線監測和智能監控，建成涵蓋企業一線生產人員的人員定位系統，夯實?；菲髽I生產儲運全流程安全監 管基礎數據的統計運用，自動感知企業生產設施運行狀態，自動辨識操作工人作業行為，在數字化條件下對企業安全風險動態感知、事故隱患即時告警，企 業安全作業效率從 30%提升至 70%。滿足園區內企業個性化數字轉型

107、需求，基于園區工業互聯網平臺通用開發環境結合企業實際需求，快速響應開發適應企業不同場景的工業 APP，可針對企業提供個性化的優質解決方案。企業投入的硬件基礎設施和基礎平臺建設費用減少為 0，企業投入的 IT 建設費用降低 50%，節約企業軟件建設成本。六、案例應用推廣情況運用智能化手段為園區內企業打造一體化安全監管體系?；趫@區 OS 平臺，企業可實現安全生產全要素數字化管理，企業內重點監管的危險化工工藝，重點監管的危險化學品、重大危險源、重點裝置、63重點設備和重點場所等基礎信息的統一數字化管理，視頻監控重點監管對象的運行狀態、環境狀況及人員安全行為進行識別、監測和報警，有效 防范化解企業重

108、大安全風險，形成可視化、立體化、敏捷化的安全監督管理體系，全面提升企業對安全風險防控能力?；趫@區 OS 平臺快速滿足企業不同。場景需求。企業需要新應用場景開發時，部署在園區 OS 上的工業 APP 可實現靈活組裝和快速部署，滿足不同企業個性化應用的需求，解決企業私有化部署數 字化平臺成本投入較高，平臺建設運營復雜不好操作等痛點。64案 例 15成都萬友濾機工業雙碳大數據平臺重慶工業大數據創新中心有限公司于 2019 年 04 月 30 日成立。公司經營范圍包括：數據采集、分析與處理服務（國家專項規定的除外）；計算機軟硬件領域內的技術開發、技術咨詢、技術轉讓、技術服務；互聯網信息服務；貨物及技

109、術進出口；企業管理咨詢；房屋租賃；銷售：計算機軟硬件及輔助設備、金屬制品、通訊設備、電氣設備、交通運輸設備、機械設備、電子產品、電子元器件、儀器儀表、文化用品、辦公用品、化工產品（不含危險化學品）等。一、解決方案及案例簡介本案例以“技術改造+精益管理”為推進方法，通過“數智化+雙碳”模式，對成都萬友濾機能碳數據提供不同維度的采集核算，結合碳排放核算數據，對企業的生產能流、碳流、價值流進行綜合評價，對現場設備碳效率、班組碳效率、產品碳效率、設備運行分析等指標進行優化管理，幫助企業客觀評估診斷企業綠色制造水平，挖掘生產各環節降碳潛力，確定數字化建設轉型方向和目標，全面推動企業低碳化發展、能源綠色化

110、轉型。重慶工業大數據創新中心有限公司65二、總體規劃1 1、規劃設計、規劃設計 通過采用工業數采終端，實現無 MES 數采服務，采集設備運行狀態。依據核算標準體系和排放模型，對過程碳、能源碳、物料碳、工藝廢物等碳排放數據進行精準核算，實現企業生產過程碳數據管理和分析；構建企業碳數據分析模型，對碳排放數據進行深度分析，挖掘降碳潛力，提出優化降碳方案。構建雙碳體系建設，實現雙碳數據的顯性化管理與數智化體系建設；2 2、改造路徑及目標、改造路徑及目標通過建設工業雙碳大數據平臺，為萬友濾機搭建數字底座以及精益管理模式，為后續企業進行數智化轉型奠定基礎。同時踐行試點示范效應，逐步建設成為集團級雙碳管理模

111、式進行推廣。三、需求痛點企業生產車間的自動化水平較高，但是信息化、智能化有待提高，缺少對碳排放進行監測和管理，且支隊整個企業進行了能源監測，沒有精確到具體生產設備。故以碳排放管理為抓手，推進企業數字化、低碳化轉型，梳理企業信息化系統及核心數據，提出數字化建設路徑建議，對生產車間進行改造電表設備，對高耗能設備進行重點采集管控，計算設備碳排放、設備碳效率等，梳理生產工藝，結合物料、工藝、設備等多個維度進行碳排放核算診斷。66四、具體舉措1 1、生產數據采集與建模分析、生產數據采集與建模分析在對制造車間關鍵設備調研和分析的基礎上，確認項目要實施的關鍵設備和主要設備對象，在企業原有設備編碼的基礎上，對

112、各生產設備進行統一編碼，提煉出通用的異構設備基本參數進行采集，設置采集的參數類型、頻率等信息，開展不同企業不同生產車間生產設備基本信息采集。設備數據采集2 2、碳核算、監控與優化、碳核算、監控與優化（1）產品全生命周期碳排放管理對設備型號、生產情況、能耗情況等數據進行采集，計算設備級碳排放情況、設備碳效率等，跟蹤設備生產實現產品全生命周期碳排放跟蹤，挖掘信息價值，為優化產品全生命周期碳效率，更大限度地提升設備使用效率、降低制造車間碳排放提供基礎數據支持。67能源概覽（2）車間碳排放的統計與預警根據車間生產狀態的變化記錄各狀態的起止時間，統計各生產狀態的有效運行時間。以時間參數為基礎，建立設備使

113、用率與碳效率的計算模型，同時結合歷史數據和實際狀況，動態設置碳效率預警閾值，實現對設備集群碳效率的統計與預警，提高設備運行效能。碳排放數據統計（3）車間生產與碳排放協同優化68通過對關鍵設備的生產能力、使用時間等基本信息進行分析對比，建立各個不同工藝參數與設備碳排放的映射關系，并且分析制造車間生產計劃要素，實現生產效率與碳效率的協同優化，從而達到降低制造車間的碳排放、提高碳效率的目的。五、案例實施效果本項目重點突破通用化設備智能采集終端、網絡化管控云平臺、定制化功能界面等關鍵技術，通過對生產區域、生活區域的能源數據進行采集匯聚，無需手動抄表記錄，減少因人工采集錄入而帶來的數據錯誤助企業對企業、

114、車間、設備不能層級的能耗進行精確掌握，結合能流、碳流、價值流對生產線進行調整和優化，對一些老舊設備或者一些碳排放高但產出價值不高的設備進行維?；蚋鼡Q，提升設備碳效率，解決制造車間碳排放數據異構、信息化程度低等問題，實現制造車間碳效率提高 5%以上。同時也幫助企業構建雙碳管理模式，優化工廠運營管理水平，同時也在工廠內部培養一支具有豐富綠色低碳實踐經驗的管理人才隊伍，有利于企業持續推進綠色制造以及數字化轉型，提升企業品牌競爭力。69案 例 16基于國家標識解析體系物聯碼軸承行業防偽溯源案例遼寧永安邁迪智能工業技術有限公司由沈陽市于洪區國資企業遼寧永安智能制造研究院有限公司，民營企業遼寧邁迪智能工業

115、科技有限公司、沈陽中港特種機床裝備孵化器有限公司聯合投資成立。公司專注于工業互聯網平臺建設運營和標識解析技術服務，工業互聯網標識解析平臺服務商，是中小企業數字化升級一站式服務商、項目集成商，入選遼寧省工業互聯網及智能制造資源池服務商（第一批）。以“搭平臺、接應用、建生態”為主線，以工業互聯網標識解析服務平臺為基礎，通過開放式對接各種業務應用，助力企業數字化建設，構建行業生態，賦能企業節點用戶。一、解決方案及案例簡介瓦房店光陽軸承股份有限公司始建于 1993 年，是一家專門從事高端中大型、大型及特大型軸承的研發、制造、銷售與服務的專業公司。公司位于“中國軸承之鄉”瓦房店市，公司資產近 2 億元，

116、主要遼寧永安邁迪智能工業技術有限公司70生產設備 400 余臺，生產能力 3 億元，適應多品種、小批量的柔性生產模式。做為軸承行業的“骨干企業”，光陽軸承應企業發展需求，啟動了工業互聯網標識解析項目，通過“國標物聯碼”展示產品信息，進行售后服務管理，對日常辦公流程，人員考勤以及產品銷售等都全面應用云平臺和移動端 APP 進行記錄統計，實現企業數字化升級，主要應用有：辦公管理數字化，產品標識數字化，售后服務管理數字化。二、需求痛點1.光陽軸承每天生產軸承數量有幾百至上千的數量，而且軸承型號規格繁多，紙質樣冊印刷成本高，產品更新迭代需要重新印刷，花費成本很大。2.作為軸承行業的龍頭企業，市面上有大

117、量仿冒、偽造的軸承，嚴重影響品牌形象。每年花費在打假的成本很高但是效果不好。三、具體舉措711.1.信息入碼信息入碼將軸承規格參數，電子樣冊、圖片視頻等內容都放進“物聯碼”里，物聯碼通過激光標刻在軸承本體上和打印在標簽紙上貼在軸承外包裝上的方式，做到雙重驗證。2.2.掃碼鑒偽掃碼鑒偽客戶可以掃碼鑒別軸承真偽，可以根據需要掃碼查看軸承相關信息。對于應用企業來講，“帯碼”可追溯產品銷售數據、銷售地圖，統計產品銷量，分析產品市場情況?！按a”展示的內容更加寬泛，保護企業品牌的同時，也提高了企業產品形象。3.3.防竄貨管理防竄貨管理利用物聯碼唯一性的特點，將其與經銷商或銷售區域進行綁定，獲取終端用戶掃碼

118、定位地點，監測產品的位置，判斷產品竄貨與否，加大經銷商管控環節，為品牌形象和產品運營做堅實保障。4.4.聯網售后聯網售后產品售后服務管理全面應用物聯碼，客戶掃碼快速報修、企業任務派工、考核售后人員工作量、服務質量等，并可通過匯集售后數據分析產品質量情況，根據客戶評價，收集產品市場使用的真實反饋。四、項目先進性及創新點利用物聯碼儲存海量多種的產品信息，徹底改進了過去紙質文件的高成本，不易查找等低效率的情況。并且一掃碼可以知全部，客戶掃碼不僅可以了解產品資料還能直接與廠家聯系，完成數字化售后服務，比如與生產廠家進行報修、售后評價等。72五、案例實施效果光陽軸承在落地標識解析國標物聯碼的應用中，利用

119、工業互聯網平臺實現了辦公管理數字化，舊有的紙制審批流程和一些長時間沒有落實的管理流程，都得以實現，云平臺和萬企鏈的有機結合，可以精準方便的掌握這些信息降低了人力成本提升了效率。利用國標通用物聯碼，實現了產品標識數字化，一機一碼，產品信息展示，產品資料庫，產品銷售地圖以及售后服務信息。以產品標識為中心鏈接客戶，提升了產品形象，定向的推廣了企業，給產品使用者的操作帶來了便捷，實現了客戶和廠家的共贏。光陽軸承作為零配件生產商，基于邁迪今日制造幾百萬注冊用戶和 10 萬+的日活量，對于邁迪網配件入網對企業帶來的影響力很認可，下一步計劃把軸承三維模型上傳到邁迪網，為產品市場推廣打通新的道路。創建企業的銷

120、售產品庫，產品一鍵查詢，產品樣本在線提供，確?？蛻裟軌螂S時獲得最新的產品信息，提高配件企業產品的推廣度和使用率；產品模型下載、線上購買，提高產品成交率；利用廣告平臺，精準定向投放，高校轉化，超低成本，匹配關鍵詞、地域，定向精準曝光。精準獲取潛在客戶，節省企業營銷成本，提升零配件企業品牌形象。73六、案例應用推廣情況在工業互聯網時代，要有一個通用的產品信息采集和管理的應用程序。企業需要融入到一個統一的互聯網平臺上來，才能避免重復投入、形成一個個互聯網信息孤島的不利局面，提升企業內部的數據資產挖掘和利用效率，從而實現更精細化的運營和可持續的創新。經過 20 多年的行業沉淀，邁迪公司現已擁有堅實的技

121、術基礎和龐大的用戶群體，相對市場優勢明顯；在工業互聯網落地應用方面已建成了較為領先的生態圈，在“工業互聯網平臺”建設過程中，建立起了邁迪技術和應用壁壘。光陽軸承的工業互聯網應用案例是邁迪以往落地應用的眾多工業制造業企業中的一家對內管理企業員工，統一賦予企業“身份證”，對外管理產品，利用國標物聯碼讓產品統一標識，這種工業互聯網應用模式同樣可以復制推廣到其他有需求的工業制造企業。未來我們將繼續推進工業互聯網建設，為實現數字遼寧、制造強省建設添磚加瓦。74案 例 17基于智造云平臺的中小制造業一站式數字化轉型解決方案聯通（廣東）產業互聯網有限公司是中國聯通集團在產業互聯網領域設立的首家全資子公司，主

122、要面向數字政府、醫療健康、工業互聯網、智慧城市等領域，提供基于“云+數+安全+平臺”的產品及解決方案。作為傳統電信運營商服務數字經濟的先鋒代表，實現自身從CT 到 IT、DT 領域深度轉型，驅動產業數字化轉型升級。公司獲得多項認證和榮譽：被中國科協辦認定為“科創中國”產業互聯網創新基地，被廣東省科技廳認定為廣東省工程技術研究中心，被評為工信部5G 應用安全示范中心、DAMA 中國理事單位，具備 CMMI5 級、DCMM4、DSG 等多項專業資質，獲得全國五一勞動獎狀、中央企業先進集體、廣東省抗擊新冠肺炎疫情先進集體等榮譽。一、解決方案及案例簡介為解決中小制造企業創新轉型成本顧慮、專業人才缺乏等

123、問題，助力其快速轉型升級，聯通（廣東）產業互聯網有限公司（下文簡稱聯通（廣東）產業互聯網有限公司75“聯通廣東產互公司”）打造了一站式工業 SaaS 應用服務能力平臺智造云平臺。智造云平臺聚焦低成本、輕量化、易部署、見效快甄選標準成熟的工業 SaaS 應用為廣大中小企數字化轉型提供一站式解決方案。目前平臺核心產品能耗云、裝備云、云 MES，解決能耗（水電氣）、簡單生產過程管控、裝備聯網等場景需求，助力中小型企業更好更便捷的上云用云，幫助企業向信息化、網絡化、智能化轉型。二、需求痛點1 1、轉型能力不夠，不會轉：、轉型能力不夠，不會轉：信息化基礎薄弱、數字化程度低，缺乏專業數字化人才、技術能力、

124、應用經驗以及好的數字化產品等，面對服務商，不會選擇；2 2、轉型成本高，不能轉：轉型成本高，不能轉：涉及訂單獲取、研發設計、產品質量管控等核心業務，數字化轉型需要持續投入，現金流壓力大；新技術的應用和試錯成本高；3 3、轉型陣痛期比較長，不敢轉：轉型陣痛期比較長，不敢轉：數字化轉型是個長期漫長的過程，市場新模式案例少，且以大企業為主，需要自己摸索，短期內不能見效，還沒過陣痛期，就先被拖垮了。三、具體舉措平臺以家電、電子制造、裝備制造等離散中小制造企業為主要服務對象，核心產品能耗云、裝備云、云 MES，解決能耗（水電氣）、簡單生產過程管控、裝備聯網等單一場景需求。同時為廣大中小企數76字化轉型提

125、供一站式解決方案。平臺提供多款工業 SaaS 服務，遵循專業化、小而美的原則，圍繞“低成本、輕量化、易部署、見效快”4 個定位，向客戶提供的多行業、多種類的應用服務、硬件服務、能力服務，滿足客戶從生產執行端到應用端的一站式購齊的需求。平臺已實現了線上業務訂購、自助下單、訂單第三方支付、簽署電子合同等全業務線上辦理功能。目前平臺已上線多款產品和解決方案，提供包括能耗云、裝備云、倉儲云、供應鏈云、云 MES、云 APS、AI 質檢等多項服務，涵蓋企業經營、管理、生產、存儲、銷售等運營全生命周期，為制造企業轉型升級提供一站式的云化解決方案。四、項目先進性及創新點1 1、能力平臺化、能力平臺化 統一調

126、用聯通云、物、智、安能力，將技術能力平臺化交付。生態管理建立三個標準：賬戶體系標準、能力調用標準、數據標準。支持客戶和生態的二次開發。2 2）產品運營標準化）產品運營標準化 產品實現體驗、意向、受理、開通、起租全部在線化。77 輕 Saas 定義資費及輕交付標準。構建全國交付體系，實現全國化服務。3 3）商業模式靈活化）商業模式靈活化 支持混合云/邊緣云部署，發展出區域平臺版、5G 邊緣版等多個子版本。面向企業，輕量化、低成本，可租可買。面向生態，一點接入全國聯通，一點結算，節約成本。智造云平臺適用的主要場景涵蓋企業經營、管理、生產、存儲、銷售等運營全生命周期，為制造企業轉型升級提供一站式的云

127、化解決方案。五、案例實施效果本解決方案以標準化、高價值為導向，圍繞國家省市政策，結合自身云網稟賦優勢，創新管理思維，充分利用現代化信息技術建設輕量級 SaaS 應用工業互聯網平臺，以科學高效的智造云平臺為基礎，以場景化解決方案為指引，以低門檻、快部署、標準化、月租型的SaaS 應用產品為重點，有效解決各類型中小企業工業轉型升級中由于成本壓力和個性化需求的不平衡導致提質增效的強烈需求，助力廣大中小型企業更好更便捷的上云用云。一站式賦能一站式賦能：SaaS 應用涵蓋關鍵環節應用場景，,賦能企業提質、降本、增效；高效賦能高效賦能：銷售流程標準、復制快，應用成本低、部署快（2-4周）、見效快（6 個月

128、回本）；78六、案例應用推廣情況智造云平臺工業 SaaS 的一站式解決方案已形成可復制、可推廣的新業態和新模式，累計落地項目近 1000 個，服務范圍覆蓋全國，主要集中在廣東省，同時也在浙江、福建、寧夏、北京、安徽等多個省份落地項目。平臺接連獲得工信部認可，入選了 2022 年工業互聯網 APP 優秀解決方案和工業互聯網平臺創新領航應用案例兩項榮譽。2023 年，智造云成功入選廣州市首批“四化”賦能重點平臺，為驅動制造業數字化、網絡化、智能化、綠色化轉型提供動力。79案 例 18基于 AI 的磨煤機爆燃預警智能應用北京博數智源人工智能科技有限公司成立于 2019 年，由北京真視通科技股份有限公

129、司(股票代碼 002771)作為大股東出資設立。博數智源以人工智能融合工業機理的“雙基因”為技術背景，自主研發基于數字化解決方案的智能應用產品和服務，助力于能源企業的數智化升級和轉型。全面覆蓋能源工業智能應用（火電、新能源、礦山等應用場景）、安全生產智能監管平臺和態勢感知等業務模塊，全面構筑多元場景下的風險分級管控與隱患治理的智慧防線。一、解決方案及案例簡介火力發電是我國主要的電力來源，其機組裝機量十分龐大，磨煤機作為燃煤電廠制粉系統的重要輔機之一，其運行狀態直接影響電廠機組的安全性、環保性和經濟性。本應用會實時監測磨煤機的運行狀態，基于現場磨煤機壓力、溫度、風量等多種傳感器的數據進行學習與建

130、模，應用人工智能算法研發了磨煤機運行異常變化率數據模型等智能算法模型，能夠及時準確識別早期磨內和粉管爆燃的微弱特征，第一時間給現場運行人員預警提示，及時采取措施，消除爆燃事故。北京博數智源人工智能科技有限公司80二、需求痛點磨煤機的爆燃是燃煤機組運行中的較大事故，目前傳統的火電廠磨煤機爆燃監測和防控的手段主要是以下幾種:人工監盤、設置消防人工監盤、設置消防蒸汽自動投入裝置蒸汽自動投入裝置、加裝安全閥加裝安全閥。一方面，磨煤機爆燃監測和防控技術不夠先進，難以有效預防和控制磨煤機爆燃事故的發生；另一方面，現有監測手段的數據準確度和實時性有待提高，需要更為高效、準確和智能的磨煤機監測技術來提高設備可

131、靠性、降低停機率和維護成本。三、具體舉措1.1.技術框架技術框架磨煤機爆燃預警智能應用技術框架2.2.數據儲備數據儲備主要分為數據采集、傳輸與分發和存儲三個數據基礎模塊，該模塊主要負責從 KDM 系統或電廠端中獲取設備的各類數據,通過 kafka消息中間件技術將數據進行安全高速的傳輸，并將數據、系統分析結果存儲在遠端或本地數據庫中，便于系統可視化和分析。813.3.融合專家經驗的融合專家經驗的 AIAI 智能算法模型智能算法模型結合先進的 AI 智能算法等關鍵技術，融合了專家經驗，建立基于聚類的磨煤機數據異常識別模型、基于自動編碼機的磨煤機狀態監測模型、基于距離異常檢測的磨煤機爆燃檢測和基于高

132、維度融合特征的弱監督深度學習模型，通過分析海量的磨煤機壓力、溫度、風量等設備運行和工況數據，能夠及時準確識別早期爆燃的微弱特征，并發出預警提醒現場運行人員。4.4.智能化應用可視化智能化應用可視化（1）煤粉氣流監測總覽：直觀顯示磨煤機的實時狀態（正常、爆燃、停機運行等），可查看故障實時曲線進行分析確認。（2）煤粉氣流監測歷史查詢：實現歷史數據分析、報警相關信息查詢、一鍵導出功能，便于現場運行人員快速分析和報警處理。82四、項目先進性及創新點1.1.核心技術核心技術一是發揮時域參數重要性，設備故障是一個變化的結果，從時域上是可以通過精細化數據對比計算敏銳發現，這可以充分發揮歷史數據的價值；二是發

133、揮專業機理的重要性，把專業機理擬合成參數間的邏輯關系或者參數權重，加入到數據建模分析計算過程中。2.2.創新功能創新功能本應用通過分析海量的磨煤機壓力、溫度、風量等設備運行數據，突破了工業數據深度清洗、高維數據建模、磨煤機特征值計算、弱監督的異常檢測算法等關鍵技術，能夠及時準確識別早期磨內和粉管爆燃的微弱特征，指導現場專工進行處理，消除爆燃事故。本方案具有預警時間長、故障類型識別準確、誤報率和漏報率雙低的特點。五、案例實施效果湖南某電廠共三期工程磨煤機于 2021 年 7 月上線該應用,運行至今成功對即將發生的五次爆燃事故進行在線報警，爆燃發生事故為零。下圖為5號機組磨煤機A和C的系統預警與現

134、場實際處理時間的對比，相較現場確認時間，系統分別提前了 8 分 38 秒和 28 秒進行預警，成功避免了事故的發生。五號機組系統預警記錄83六、案例應用推廣情況該應用均已在多個示范電廠全面試點，并論證驗收，獲得高度的行業好評，根據目前的項目模式及經驗，完全具有行業內快速復制推廣價值，其核心算法平臺及機理模型等也同時推廣到鋼鐵、石油石化等更大范圍、更多領域。極具推廣價值，具體分析如下：1.1.產品市場價值產品市場價值據統計 2018 年火力發電裝機占比為 70.92%，發電量占比 60.2%?；痣姀S磨煤機的數量十分龐大，據統計目前全國火電廠磨煤機數量超過 40000 臺。相較傳統的監測方式，本應

135、用建立的智能化的數據分析模型在火電行業具有重要推廣價值，在研發過程中所突破的異常檢測技術在工業領域具有廣泛的應用價值，預計市場空間不低于目前 25億市場空間的十倍以上，為機組長周期安全穩定運行提供有力保障。2.2.產品預期經濟效益產品預期經濟效益若按照 20%的市場占有率，本系統可在未來五年(2022-2025)內可實現近五億元的經濟效益。具體測算如下：本系統的預期市場容量約 8 億元（全國火力發電廠數量約 2000家*平均每家火電廠擁有 4 個磨煤機機組*單個磨煤機機組平均有 5臺磨煤機*每臺磨煤機每年收取 2 萬元服務費=8 億）。84案 例 19長沙金彩螺新材料湘陰 5G+新工廠金彩螺新

136、材料產業園占地面積 60 畝，總投資近 2 億元，預估生產總值達 10 億元。產業園主要以生產金彩螺天然真石漆、金彩螺液態花崗巖漆以及金彩螺墻面復合材料裝飾系統等為主，項目達產后將實現各類產品年產量 12 萬噸的生產規模。一、解決方案及案例簡介由北京博上網絡科技有限公司提供的全自研 5G 專網基礎建設，完成了 5G+AGV、5G+自動叉車、5G+工業數字孿生、5G+工業智能巡檢等場景，并根據工業 AGV、叉車的工序點以及對工業設備的運行狀態數據采集，來對生產流程進行點對點把控，并匯集進入生產管理數據中臺，與企業內部 ERP、WMS 系統共享數據，達到生產流程數字化能力。二、總體規劃北京博上網絡

137、以金彩螺數字化、智能化轉型需求為出發點，為金彩螺集團提建設 5G+智慧園區整體解決方案，通過建設 5G 基站和無金彩螺新材料科技有限公司85線網絡覆蓋等，提供數字孿生工廠、大屏可視化、智慧庫房、智慧安防一系列 5G+智慧園區建設服務，進一步完成生產數字化、智能倉儲、生產數據梳理、智能訂單、智能財務、智能人員管理、車輛管理、綜合服務、安消管控、能源管理、園區智慧運營的園區多功能數字化轉型。金彩螺新材料 5G 智慧園區實施計劃軸：三、需求痛點與傳統網絡的高成本、高延遲、低帶寬、低可靠等痛點相比，5G+工業互聯網的低時延可以使得終端控制反應更靈敏、連接穩定性可以使得終端 724 小時在線、高度安全性

138、使得網絡本身不易遭受網絡攻擊、大容量可以支持從幾臺到幾十萬臺的終端設備接入 5G 無線網絡、大帶寬可以使得巡檢人等高清視頻、高清監控的高質量傳輸等等。四、具體舉措1 1、5 5G G+核心應用場景：核心應用場景：86方案是基于博上 5G 專網平臺，面向工業制造垂直行業中行業終端提供 5G 園區專網網絡接入能力。同時，該網絡平臺也以軟件虛擬化、微服務化架構為基礎，實現軟硬件解耦，并可快速集成垂直行業系統服務應用于 MEC 邊緣計算平臺，為企業提供 MEC 邊緣計算能力。重點包含了以下幾個場景：1.1.通過 5G+AGV 改造，使 AGV 具備 5G 網絡接入能力。1.2.5G+AR 智能頭盔內置

139、 5G 芯片具備 5G 網絡接入能力。1.3.5G+工業 PDA 作為新型工業級手持終端。1.4.5G+人員定位、物料定位是 5G 技術與傳統定位技術系統融合。1.5.5G+智能儀表與大數據平臺分析融合。2 2、核心網絡架構：核心網絡架構：在 5G 核心網中，博上網絡研發了多項網絡功能虛擬化的實現技術，針對 5G 核心網進行虛擬化改造，使 5G 核心網可以運行在通用硬件平臺。同時，領先于行業的轉發加速技術，實現了端到端網絡超低延遲的 5G 數據轉發。在 5G 核心網管控平臺內，博上網絡根據 5G 核心網的特性，進一步實現了網絡管控平臺對 5G 核心網的網元管理能力，使得 5G 核心網具備快速部

140、署、快速擴縮容的能力，以適配蓬勃發展的 5G 工業場景。3 3、ERPERP、MESMES 系統引入生產系統引入生產在園區建設的同時，引入 ERP、MES 系統，通過電子訂單、智能庫存、智慧財務等數字化模塊，提高生產流程無紙化、規范化程度，并根據訂單需求安排合理柔性生產周期與生產控制，進一步提高生產流程的優質高效水平。同時，ERP、MES 系統將通過園區 5G 專網與生產設備進行對接，87通過對生產設備數據的實時采集并通過生產管理系統的匯總、建模，完成數字孿生對生產流程的信息反應與可視化管理。五、案例實施效果1 1、經濟效益：、經濟效益：5G+工業互聯網的應用，幫助客戶將生產工藝實現自動化，降

141、低人工成本，提升產能效率，真正意義上幫助客戶在產能方面實現的質的提升；未來，5G+工業互聯網將幫助客戶實現各類產品年產量 10萬噸的生產規模，預估生產總值達 10 億元。2 2、社會效益：社會效益：在“中國制造”向“中國智造”轉型過程中，大量產業園區都正處在升級改造的關鍵時刻，產業園區的數字化、網絡化、智能化是大勢所趨。由 5G 打造的新型智慧園區，能助力企業降低能耗、提升物流效率、降低物流成本，平衡客戶需求、生產能力與資金能力，從生產、內部管理、銷售、服務等實現全面數字化和智能化。88案 例 20面向半導體封測及相關產業鏈數字化制造的工業互聯網應用深圳市益普科技有限公司成立于 2012 年，

142、公司以“數據驅動決策 Data Driving Decision”為宗旨，致力于在數字化服務的基礎上，打造“半導體行業運營商 Industy Operator”，提供 MES、CIM、EAP等數字化工業軟件及設備集成方案，提供智能制造咨詢、數字化轉型顧問服務。獲評工信部“中國工業互聯網優秀 APP 解決方案”、首批入選廣東省工業互聯網供給資源池、企業 A 類產品供應商，選 2022 深圳市“工業互聯網服務商培育”，國家級高新技術企業、深圳市專精特新企業、廣東省智能制造生態合作伙伴、數博會工業 APP 大賽全國20 強、質量管理體系認證、信息安全管理體系認證、110+著作權及專利等。一、解決方案

143、及案例簡介本案例深圳盛元半導體有限公司（以下簡稱盛元半導體）成立于深圳市益普科技有限公司892004 年 10 月，其主要從事半導體功率器件及第三代半導體 IGBT 模組封裝及測試業務，擁有華南民營企業最大的傳統功率器件封裝測試線十余條，以及高端的 IGBT、IPM 模組先進半導體封裝產線。2022年榮獲國家專精特新小巨人稱號，是廣東省半導體功率器件封裝測試工程技術研究中心。由于自動化設備密集、生產工藝復雜、且訂單呈現小批量、多品種的特點，加之工序多、質量要求嚴苛，生產運營管理面臨很大壓力；所以方案通過“數字化車間精益管理”，從“制造協同”入手，逐漸過渡到“協同制造”，幫助企業實現明顯效率及收

144、益的提升。二、需求痛點半導體制造企業由于生產車間設備多、工序長，工藝雜，成本高，多存在以下痛點：協同：生產制造過程不透明，協同差，浪費嚴重；效率：設備無實時狀態監測，稼動率 OEE 低；質量：質量可追溯性差，生產異常無法及時預警；庫存：WIP 庫存管理亂，在制成本高，堆料嚴重；成本：人力成本高，績效 KPI 缺失，劣幣驅逐良幣；客戶：要求越來越高，審核標準逐年提高。三、具體舉措益普工業互聯網平臺，針對半導體行業特點，以工業物聯網 IIoT數據采集技術為基礎，益普提出了 EIPDF 的數字化工廠物聯網架構模90型。建設高效的信息集成系統，構建實時高效的工業通信網絡結構。通過上層應用支持私有云與

145、SaaS 化部署兩種方式；在全面感知層、產線層、工業控制層、系統集成層、數據存儲層、數據應用層、數據展現層，后續可通過工業互聯網實現產業協同。主要實現功能如下：SFA（SFA Semiconductor Facotry Automation）智能控制部分，針對半導體封測設備，采用半導體 SECS/GEM 通訊協議，通過 IoT 物聯網架構，實現設備的設備的數據采集與控制，實現 RMS 配方管理、AMS 報警管理、UMS 稼動率管理、RCM 遠程控制、EAP 設備自動化接口等功能。SFM（SFM Semiconductor Factory MES）智能生產部分，系統以半導體制造運營邏輯為核心，通

146、過建立半導體工藝路線模型 ProcessPlan、工藝控制參數模型，針對半導體特殊的多工序、流程化作業模式，研發自主可控的半導體批次作業流程引擎 LOE（Lot OperationEngine），高可適配半導體產線運行邏輯，實現了半導體流程追溯、在制品 WIP 管理、產量分析、良率分析、生產進度跟進、質量數據分析、設備數據采集、芯片 CP 及 FT 測試數據管理等功能。SIA（SIA Semiconductor Intelligent Analysis）智能分析部分，91通過對前兩部分數據積累，針對半導體工藝的特點，實現數據模型的建立，實現基于數據分析的數據分析應用，比如：YMS 低良率分析系

147、統、STDF 測試數據分析 BI 系統（針對 FT 測試結果數據的數據分析可視化系統）、智能決策系統等。四、項目先進性及創新點創新點創新點 1 1：基于半導體流程的：基于半導體流程的 PREPRE 工藝建模器工藝建模器以半導體制造運營邏輯為核心，通過建立半導體工藝路線模型Process Moduling、工藝控制參數模型。由于批次跨工序流轉以及半導體批量制造的特點，批次在各個工序之間有大量的 Move、CheckIn/Out、Split、Combine、返工 Return、不良 Scrap、測試分檔BIN、包裝尾數 Tailend，批次經常以及各個工藝在時間 Time 和空間Space 上關聯

148、。創新點創新點 2 2：半導體設備全系列設備：半導體設備全系列設備 EAPEAP 數據采集聯網實現數據采集聯網實現對主流的半導體生產設備，通過全行業通用的半導體 SECS/GEM通信協議進行數據對接及采集；對 No-Secs 協議的半導體生產設備采用 PLC 數據對接、上位機協議打通、文件解析、以及傳感器 IO 數據等方式實現設備數據對接，從而實現針對新老設備，不同機型，實現系列設備 EAP 數據采集聯網實現。創新點創新點 3 3：基于：基于 DieLevelDieLevel 的的 TraceabilityTraceability 系統構建系統構建傳統 MES 系統只管理到 LOT 批次維度，

149、針對批次的流轉進行生產的追溯，應對新一代 IGBT 模組行業，其主要客戶是汽車客戶，對生產產品追溯顆粒度要求到顆粒級，傳統的追溯方式達不到要求。益普基于 DieLevel 的 Traceability 系統，通過晶圓片號及 XY 坐標顆粒度的追溯，按產品顆粒二維碼追溯系統構建。92五、案例實施效果以深圳市盛元半導體有限公司案例分析為例，項目實施后,根據客戶反饋經濟收益如下：1）通過士蘭微、華潤微等高端審廠要求，并每年能為公司節省成本約 300 萬元2）實現全流程管理，生產過程防呆，質量預警，產品生產效率提高 35%左右3）交期管理效率顯著提升，生產過程進度透明化，生產線產品不良率由原的 3%降

150、低為 1.5%4）設備稼動率提升 8.8%，并且大數據智能分析，降低人員數據統計時間，提高部門協同效率5）本項目的實施，為公司承接高端客戶訂單打下很好的基礎，為公司增加 3000 萬元以上的營業收入，公司增加納稅約 200 萬元，促進公司年經濟增長率達 25%以上。六、案例應用推廣情況目前在半導體封裝測試細分領域服務客戶逾 200 家，擁有一系列的標桿企業客戶，包括了華天科技、捷捷微電、風華芯電、國星光電等。被國內多家半導體及數字化知名行業媒體評選為“中國半導體行業優秀服務商”及“半導體數字化轉型年度品牌獎”。半導體封測行業，屬于離散制造的集大成者，工藝流程長，且復雜，給了益普的產品跨行業在泛

151、半導體（LED、光伏、面板、新能源、電子元器件）得到快速復制應用，并不斷拓展汽車零配件、家電零配件、機械零配件、電子信息供應鏈等行業，服務客戶群體超 500 家。93案 例 21食品飲料行業數字化特色產業集群平臺航天云網數據研究院（廣東）有限公司（以下簡稱“航天云網廣東公司”）由航天云網科技發展有限責任公司和廣州開發區投資集團有限公司共同出資創立的“央地合資”國有企業，是中國航天科工集團有限公司所屬三級單位。航天云網廣東公司依托廣東省和廣州市先進制造業產業基礎，以及航天云網公司在工業互聯網、工業大數據和先進制造產業的能力和資源，以立足廣東、面向珠三角的戰略部署，以推進“互聯網+先進制造業”深度

152、融合為核心，在珠三角地區推進云制造產業示范應用，實施智能制造、協同制造、云制造“三類制造”產業發展實踐。一、解決方案及案例簡介航天云網廣東公司利用工業互聯網云原生技術，自主開發具有高行業屬性的食品飲料行業數字化特色產業集群平臺及解決方案能力集，形成“一基五核”服務體系，探索“一圖看全廠，一碼查質量，一組 APP 管生產、一個 APP 管設備，一鏈聚行業”的產業數字化轉型最佳實踐。航天云網數據研究院（廣東）有限公司94“一基”：“食品飲料行業數字化特色產業集群平臺”，面向行業提供線上供需對接、金融服務、直播預約、行業標準庫及動態、標識解析、區塊鏈認證等平臺公共服務?！拔搴恕奔矗菏称凤嬃闲袠I全域解

153、決方案能力集、一站式產業協同服務、關鍵共性協同服務、區塊鏈認證公共服務、標識解析公共服務。二、需求痛點中小企業信息化水平普遍不高，相關生產自動化改造工作初步開展，數字化轉型仍處在初步階段。1、信息化方面，中小型企業信息系統一般僅僅以 ERP 為主，采用較為傳統的管理方式進行生產、設備、物流、倉儲等方面的管理；亟需通過信息化手段提升企業管理水平；2、企業各業務環節存在數據孤島，協同效率低，責任劃分存在爭議；3、企業數字化轉型意識薄弱，缺少專業的咨詢指導；中小型企業的成本敏感性高，亟需利用低成本的應用解決其現階段的瓶頸問題。三、具體舉措打造“一基五核”服務體系，探索“一圖看全廠，一碼查質量，一組

154、APP 管生產、一個 APP 管設備，一鏈聚行業”的產業數字化轉型最佳實踐。951、提供食品飲料行業數字化轉型全域解決方案服務提供食品飲料行業全域數字化解決方案，覆蓋研發設計、銷售管理、生產管控、供應鏈協同、質量管理/溯源、設備運維、能源管理、倉儲管理、成本分析等業務環節；CRM 實現客戶及銷售訂單全生命周期管理；PLM 實現產品資料統一管理、工藝路線及參數標準化管控；SRM 實現上下游供應鏈協同、供應鏈管理、采購業務管理、供應鏈數據集成；QMS 實現質量管控標準制定、管控規則制定、質量執行、質量溯源；WMS 實現各類貨物（原輔料、產成品）收貨、質檢、入庫、出庫、盤點、調撥；MES實現計劃管理

155、、排產管理、生產執行、過程監控等；質量溯源實現產品質量管控、質量追溯、防偽防竄貨；TPM 實現資產管理、維修管理、點檢保養管理、備件管理、設備故障預測性；EMS 對電能、水能、蒸汽等能源進行實時采集、計算分析；成本分析進行準確的成本估算分96析；DTS 實現工廠、車間、設備仿真模擬和可視化呈現；SCADA 對工廠的設備數據進行實時采集。2、提供平臺公共服務平臺為企業提供標識解析、區塊鏈認證、線上供需對接、第三方質量檢測線上預約、貸款申請、直播帶貨等公共服務。四、項目先進性及創新點1、充分融合食品飲料行業“先進先出”、“質量全程溯源”等行業特性，提供具有高行業屬性的數字化轉型解決方案集。2、所有

156、解決方案均是航天云網廣東公司自主研發，完全自主可控。3、支持云化、本地化及混合云部署，具有“快上線、易部署、易操作、低成本”的優勢。五、案例實施效果97在廣州市服務制糖行業、食品添加劑行業、飲料行業、保健品行業等 10 余家企業。其中，幫助某制糖企業產糖率提升 0.9%，設備運維效率提升 10%，生產作業效率提高 20%，生產、質量、倉儲業務協同效率提升 15%，倉庫周轉率提升 5%，庫存準確率達 100%，質量溯源效率提高 80%，數據統計效率提升 15%。平臺的在線預約檢測功能服務于 200 多家企業，實現企業與檢測機構的線上對接，大大縮短檢測周期。六、案例應用推廣情況以廣東省為立足點，同

157、航天云網多個區域單位開展市場聯動，在貴州、江西、甘肅、四川、黑龍江、湖南、寧夏等地開展大規模市場推廣，貴州省和江西省已實現項目落地。解決方案采取“平臺+產品+服務”結合的商業發展模式，可復制性強，易推廣。不僅面向食品飲料企業，也可為終端用戶、第三方檢測機構、市場監管機構提供平臺增值服務。一是通過平臺打通產業鏈條上下游數據，實現行業數據的價值化，賦能產業鏈、供應鏈、價值鏈“三鏈”融合；二是面向企業提供的所有 SaaS 化應用，均支持公有云和混合云部署；三是咨詢服務，面向生產企業、第三方檢測機構等提供數字化轉型咨詢服務。98案 例 22鈑金生產數字場景電子節拍流嘉泰智能致力于為工業數據化提供可量化

158、指標的數據服務，即為用戶提供以工業生產設備為核心的數據采集、數據分析、數據流轉、管理決策的產品及技術服務。擁有自研的、行業領先的片上硬實時系統及數智場景模型，助力數字化轉型成功。嘉泰智能堅持創新驅動發展，通過創新技術和產品服務，幫助企業快速實現數字化、數據化、智能化。先后參與了佛山市示范工廠”、“示范車間”、“創新場景”等數字化示范項目，已在陶瓷、注塑、鋁材、機械加工等行業 420 多家用戶或合作伙伴和實現了超過 50000多臺設備的連接。一、解決方案及案例簡介鈑金行業中小企業數據透明化水平差，依賴人工統計，真實產能準確性與實時性差；訂單多且雜，涉及半成品多，實時進度把控難；生產節拍不清晰，異

159、常處理響應速度慢，協作效率偏低；加工成本與員工薪核算統計工作量大，且容易出錯。廣東嘉泰智能技術有限公司99鈑金生產數字場景解決方案是基于鈑金生產的輕量化車間管理解決方案。結合實時數采、ERP 工單、BI 分析和移動端推送構建。支持工單進度查詢、生產節拍分析、掃碼報工、計件日結、成本核算，操作簡便。整線生產數據實時匯總，并提供產能節拍分析，便于管理層掌握生產數據，助力經營科學決策，提高產能人效和降低成本。方案具備部署方便、交付迅速、模塊化搭建的特點，支持靈活個性配置，滿足鈑金行業開料、切割、折彎、沖壓、噴涂等多種場景需求。二、需求痛點1 1、設備數據采集難，且難以與訂單關聯分析。、設備數據采集難

160、，且難以與訂單關聯分析。切割機、折彎機大多為進口設備，難以從機臺側采集，依賴人工上報產能，數據實時性、準確性差；采集數據與訂單關聯開發成本大，難實現。2 2、協作效率不清晰，溝通成本高。、協作效率不清晰，溝通成本高。不同工序、工藝的產能自動串聯難以實現，依賴人員溝通容易配合脫節；異常節拍難發現，處理復雜，響應速度慢，影響產能。3 3、成本分攤規則復雜，無法科學統計、成本分攤規則復雜，無法科學統計不同工序、工藝成本核算規則復雜度高，且難以管理；涉及環節多、員工多，手工統計工作量極大，出錯率高，且實時性差。三、具體舉措1 1、車間節拍分析、車間節拍分析100 自定義關聯產線工序，形成“取料-切割-

161、折彎-沖壓-噴涂-焊接”電子流水線，可視分析生產節拍 掃碼報工結合自動數采，節拍統計超簡便2 2、實時計時計件、實時計時計件 切割機、折彎機加工工件實時自動統計，解決數采難問題 訂單產量實時匯總、進度智能提醒，并自動分析設備產能3 3、加工成本實時核算、加工成本實時核算 工時、物耗、能耗自動采集并關聯訂單，成本分攤規則靈活設置，實時核算 員工薪資智能階段，數據更準確。四、項目先進性及創新點1、創造性地提出了鈑金行業電子流水線的概念，直觀、形象、系統地幫助鈑金行業進行數字化生產管理，在未能上線定制化 MOM系統的情況下，解決生產節拍問題，實現采集數據與訂單業務數據打通，主動預警。2、突破性地解決

162、了鈑金行業數控激光機數據采集，并與訂單關聯的行業性問題。3、解決了折彎、焊接工序自動計件難、工資核算難的問題。突破性地提出了激光切割實時核算的計米、計時成本核算解決方案，解決了行業一直以來激光真實成本核算的難題。五、案例實施效果101大部分鈑金中小企業在生產過程進行了自動化升級，實現了切割與折彎的工藝圖紙下發和便捷報工，但設備實時生產數據沒有采集，且沒有與業務系統管理，更沒有進行生產節拍的分析。導致智能數字化的改造還難以幫助普通工人提高工作效率，提升車間生產節拍。而且對設備加工成本核算、人員工資精準核算、刀具的真實消耗都沒有相關應用。本項目實現了以下行業痛點問題的解決。1 1、車間節拍分析、車

163、間節拍分析 自定義關聯產線工序，形成“取料-切割-折彎-沖壓-噴涂-焊接”電子流水線，可視分析生產節拍 掃碼報工結合自動數采，節拍統計超簡便2 2、實時計時計件、實時計時計件 切割機、折彎機加工工件實時自動統計，解決數采難問題 訂單產量實時匯總、進度智能提醒，并自動分析設備產能3 3、加工成本實時核算、加工成本實時核算 工時、物耗、能耗自動采集并關聯訂單，成本分攤規則靈活設置，實時核算 員工薪資智能階段，數據更準確 折彎刀具的管理，實時計算刀具的使用次數、時長，協助生產管理人員統計折彎成本。佛山市某鈑金加工企業，配合使用嘉泰鈑金生產數字場景電子節拍流解決方案和 ERP 系統。企業。訂單量從 5

164、000 萬增長到過億，庫存壓貨金額從 5000 萬，到現在只有 300 萬，數字化改造對企業經營成本有明顯的改善。102六、案例應用推廣情況鈑金生產數字場景電子節拍流解決方案通過與地區機加協會，鈑金行業生產專家調研 30 多家鈑金企業提出的解決方案模型。在前期，通過 2 家典型鈑金企業的實景落地驗證。目前已經在鈑金行業落地20 多家企業，具備行業推廣性和復制性，適用于國內中小型鈑金企業、五金產業園。同時，數字場景電子數據流不僅僅適用于鈑金行業，還適用于鋁材、陶瓷、家具、工程玻璃、SMT 生產等多種離散型生產企業。嘉泰智能聯合合作伙伴已陸續落地上述行業的數字場景電子數據流案例，具備不同行業的復制

165、性。103案 例 23數據驅動的爐管壁溫智能監測和運維指導系統北京博數智源人工智能科技有限公司成立于 2019 年，由北京真視通科技股份有限公司(股票代碼 002771)作為大股東出資設立。博數智源以人工智能融合工業機理的“雙基因”為技術背景，自主研發基于數字化解決方案的智能應用產品和服務，助力于能源企業的數智化升級和轉型。全面覆蓋能源工業智能應用（火電、新能源、礦山等應用場景）、安全生產智能監管平臺和態勢感知等業務模塊，全面構筑多元場景下的風險分級管控與隱患治理的智慧防線。一、解決方案及案例簡介鍋爐是燃煤發電機組的重要部件之一，其運行狀況對整個電站系統的運行至關重要。鍋爐超溫爆管會對機組的安

166、全、經濟、運行造成不利影響，增加發電成本，浪費資源，危及人身、電網和設備安全，嚴重影響發電企業安全信譽。本系統針對四管泄漏這一火電鍋爐安全運行的首要威脅，通過AI 智能算法建立爐管溫度與鍋爐工況的關聯關系數據模型以及爐管北京博數智源人工智能科技有限公司104間溫度與位置的數據模型，達到對爐管的溫度進行實時分析和歷史變化分析，給出問題原因及提前預警，運行中可及時調整運行方式，改善或延緩故障發展趨勢，機組調停、檢修中可針對潛在風險進行預防性消缺，大大有利于降低鍋爐四管泄漏風險。二、需求痛點據統計爐管爆管導致的非計劃停爐占電廠非停事故的 50%70%左右，單次爆管的經濟損失接近千萬元，且造成了大量的

167、水、煤等能源的損耗?，F有的超溫規則和定期巡檢方法不能滿足電廠長期安全穩定運行的需求，且基于固定閾值的超溫規則依賴人工區分、報警滯后、無法預防故障、誤報率高，僅靠簡單的閥值報警和人工篩查是不夠的。由此可見，鍋爐受熱面管壁金屬溫度異常的監測、分析和處理都是勢在必行的，迫切需要一套完整的壁溫監視系統，為預防超溫爆管事故發生、提高燃煤電站鍋爐的可靠性和經濟性發揮積極的重要作用。三、具體舉措1 1、技術框架、技術框架研究總體框架圖2 2、數據儲備數據儲備105主要分為數據采集、傳輸與分發和存儲三個數據基礎模塊，通過DCS/SIS/KDM 接口或電廠端獲取電廠設備的各類數據,通過 kafka 消息中間件技

168、術將數據安全高速的傳輸，并將數據、系統分析結果存儲在遠端或本地數據庫中，便于系統可視化和分析。3 3.鍋爐壁溫智能分析模型鍋爐壁溫智能分析模型運用人工智能技術，深入挖掘機組運行工況、溫度、位置等多維數據之間的時間和空間關系。自主研發了基于深度學習的爐管狀態數據模型，構建可視化時空溫度場、基于 AI 的模糊閾值超溫超限報警模型、爐管劣化評估模型、金屬管壁傳感器故障識別模型、水冷壁啟停期間機拉裂預警模型，自動發現爐管異常，精準預測爐管溫度變化趨勢，實現爐管異常分類，提前進行預警。4 4、應用產品功能界面展示應用產品功能界面展示對核心功能模塊的軟件界面截取如下圖所示：系統門戶首頁時空溫度場四、項目先

169、進性及創新點本系統對鍋爐四管實時監測，通過準確、全面、提前的 AI 預警，可有效減少鍋爐四管泄漏事故，解放中控人員實時監測數千根爐管的繁重勞動，并對檢維修提供有效指導，大幅提升工作效率與決策水平。106其技術先進性及創新點如下：1 1、核心技術、核心技術一是發揮時域參數重要性，從時域上是可以通過精細化數據對比計算敏銳發現設備故障、工況劣化的變化過程，充分發揮歷史數據的價值；二是發揮空間參數重要性，一些型號相同、空間相鄰設備的同一參數，其溫度等參數偏差和趨勢往往是一致的，利用該規律可多維度驗證模型預測準確性；三是發揮專業機理的重要性，把專業機理擬合成參數間的邏輯關系或者參數權重，加入到數據分析計

170、算過程中去。2 2、創新功能、創新功能根據深入挖掘的機組運行工況、溫度、位置等多維數據之間的時間和空間關系以及相互之間的關聯分析，融合了基于專家經驗的爐管溫度數據深度清理技術、基于長短周期時序關系的溫度預測技術、基于時空相關性的超溫預警建模技術，實現工況自動感知、精準預警、提前預警和異常監督管理的模式，根據現場需求提供運行檢修指導單。五、案例實施效果該應用重點解決火力發電廠鍋爐“四管”泄漏問題，該應用均已在多家電廠完成試點并獲得高度的行業好評。具體部分應用成效如下：2019 年 10 月 18 日：爐膛 No.371 中部入口管（前）金屬超高溫，本系統提前了 60 秒報警。2020 年 2 月

171、 19 日：本應用識別出四過第 47 屏 10 管溫度與周邊爐管溫度有明顯的偏差，并對現場發出報警。機組停機檢修時，發現47 屏 10 管中有沉積物。此次報警有效避免了潛在的堵管風險。107六、案例應用推廣情況根據目前的項目模式及經驗，完全具有行業內快速復制推廣價值，其核心算法平臺及機理模型等也同時推廣到鋼鐵、石油石化等更大范圍、更多領域。極具推廣價值，具體分析如下：1.1.產品市場價值產品市場價值該應用在研發過程中突破的基于多維數據融合的異常檢測技術能夠在小負樣本的情況下實現事故隱患的預警，在工業領域具有廣泛的應用價值；同時，在企業數字化轉型、提效降本的大趨勢下，隨著大數據和人工智能技術在行

172、業內日趨成熟，該應用未來的推廣前景非常廣闊，預計市場空間不低于目前爐管安全監測市場空間的十倍以上。2.2.產品預期經濟效益產品預期經濟效益假設單臺機組一次性投資 200 萬元，每年的收益包括降低人員成本、避免爆管事故產生的非停損失產生的經濟收益兩部分。其中降低人員成本 75 萬元，避免事故損失 468 萬元。項目投入當年即可收回投資成本并開始盈利。108案 例 24面向中小型離散制造企業的“漸進式”數字化轉型方案航天云網云制造科技（浙江）有限公司（以下簡稱航天云網浙江公司）是航天云網公司布局長三角區域的重要戰略舉措，成立于 2018年 8 月 28 日。航天云網浙江公司以“互聯網+智能制造”為

173、發展方向，依托航天科工集團和航天云網公司雄厚的科技創新和制造資源，開放聚合社會資源，構建以“制造與服務相結合、線上與線下相結合、創新與創業相結合”為特征，適應互聯網經濟業態與新型工業體系的生態系統，為浙江省工業經濟管理、工業企業信息化和智能制造需求提供云服務，加快浙江兩化深度融合，改造提升傳統產業，推動浙江經濟結構轉型升級。一、解決方案及案例簡介現今中國制造業，仍有不少比重的中小企業保留著半機械化生產下落后的工藝、設備和管理方式，同時弱管理狀態也導致了組織架構不合理、業務推進脫離監管、人員能力水平偏弱等情況的出現。航天云網云制造科技（浙江）有限公司109對于部分渴望自我革新的中小企業而言，亟需

174、一套在有限的資金、人員投入下，以企業貧弱現狀為基礎進行漸進式、階段化轉型的整體解決方案。微智造是航天云網浙江公司專門面向中小型離散制造企業研發的輕量化 SaaS 產品，它是一套以計劃排程為核心，貫穿銷售、采購、倉儲、生產和發運等業務環節，覆蓋產業鏈全過程和全要素的“漸進式”數字化轉型方案。方案支持標準化或簡化實施，具有部署快、風險低、投入小、易操作等特點，可以按需購買按年付費，比較適合信息化水平較低，人員資金不足，但渴望進行數字化轉型的中小企業。目前，微智造已在緊固件、模具、機加工等不同行業多家企業得到實施驗證，通過構建全流程業務協同和生產可視化，有效解決了企業交期拖延、庫存積壓、物料呆滯、生

175、產進程不透明等管控難題，在幫助企業降本增效的同時也為后續轉型升級打下了堅實基礎。二、需求痛點大多數中小型企業，受限于傳統管理帶來的“生產黑箱”、經驗型管理等問題，普遍存在生產過程不透明、庫存物料積壓、物流配送呆滯、訂單交期延誤等現象，其成長受到了嚴重約束。主要問題如下：1 1、需求差異影響功能匹配、需求差異影響功能匹配中小企業普遍處于弱管理狀態，管理深度要求不高，同時限于資金投入和人員能力，無法學習大企業多系統集成的路線，業務廣度與簡度并存是其基本要求。1102 2、人才缺失阻礙轉型步伐、人才缺失阻礙轉型步伐很多中小企業脫胎于家庭作坊，生產知識普遍集中在少數員工身上，缺乏既懂生產又懂軟的復合人

176、才，一人多用、年齡偏大、學歷偏低等特點越發阻礙了企業轉型的步伐。3 3、數據問題帶來轉型困難、數據問題帶來轉型困難絕大部分中小企業因為薄弱的信息化基礎，生產數據往往都未經系統性整理，重復、遺漏、內容不規范等問題相當普遍，對于轉型起始階段的數據導入工作帶來許多困難。4 4、價格敏感導致成交渺茫、價格敏感導致成交渺茫很多企業舍得購買設備，因為相較投入的金錢、人工等成本所增加的產能收益是明確的，風險是有限的；而數字化轉型成本和風險是確定的，收益是未知的，兩者的差異促使企業對方案報價更加敏感。三、具體舉措1、方案打通了 IT 和 OT 間的數據壁壘，實現了制造過程實時數據與統計分析間的雙向貫通，從而衍

177、生出很多深層次的軟件應用場景和模式。2、方案實現了 ERP/MES 等軟件功能的有機結合，能夠覆蓋企業111從銷售到發運的整個交付過程。3、方案主推“漸進式”數字化轉型，引導客戶在轉型過程中不斷獲得階段性收益，同時培養和鍛煉出一批數字化人才，并以此構建出企業數字文化。4、方案倡導企業和行業雙向可持續發展，構建多方供應鏈和產業鏈協同生態。112四、項目先進性及創新點基于中小企業現有轉型困境和不同階段發展特點，方案提供了由簡至繁的“漸進式”轉型路徑，實現一套系統覆蓋中小企業主要業務場景和管理需求，支持從作坊式工廠的“一人工廠”到標準實施覆蓋銷售到發運的整個交付流程，幫助企業按照其戰略規劃構建起業財

178、一體、生產運營管控和體系化自我改善機制。五、案例實施效果方案執行本地化推廣策略，目標是構建以寧波為核心的長三角云制造示范基地，自正式開展市場推廣以來，在寧波主要城區以及下屬縣區、舟山嵊泗、臺州玉環等城市，調研、試用、落地中小模具、緊固件、刀具、電機、液壓、文具、印刷、水產等十個行業幾十家企業。六、案例應用推廣情況按照已有客戶落地成果和實施經驗總結，本方案較為適合原有信息化基礎較為薄弱（從未上線過系統，使用過但已廢棄或僅使用其中部分功能），處于弱管理狀態的中小型離散企業開展“漸進式”數字化轉型，以點成線，以線擴面，按照自身現狀和規劃走出一條企業特殊數字化轉型道路。113案 例 25標識解析賦能中

179、小企業數字化轉型中國聯通研究院為聯通集團總部直屬二級單位，是中國聯通集團直屬的專業技術創新研究機構，主要面向行業和公司發展的新一代網絡技術、數字融合技術及應用創新研究，以及戰略決策、市場發展、產業發展、業務轉型等研究，開展對外合作項目研發，逐步成為核心技術研究、業務產品開發、試驗測試和高技術人才培養與儲備的綜合性基地。同時，聯通研究院下屬下一代互聯網寬帶業務應用國家工程研究中心，在新型網絡體系架構、移動與固定寬帶關鍵技術、高清視頻寬帶應用等方面實現聚焦突破，參與和支撐國家重大戰略任務和重點工程。一、解決方案及案例簡介工業互聯網標識解析體系為“物品”頒發官方身份證，中小型企業通過物品標識，對供應

180、鏈外購件、半成品件及最終產品進行標識化，為供應鏈管理、計劃排產、成本核算、產品溯源等提供便利。企業對不同產業涉及的各類訂單管理業務，可基于工業互聯網標識對訂單業中國聯通集團研究院114務采用“一碼到底”的模式進行跟蹤和更新，實現訂單管理的連續性和透明化。通過工業互聯網標識具備數據互通和數據共享的能力以及標識解析體系應用接口的標準化，可為工業信息系統建立一種通用、高效的數據通信機制。二、需求痛點中小型企業在資產管理、產品溯源管理、產品全生命周期管理、數據互通管理中存在標識能力差、缺乏精細化管理、產品信息不可視化、無法全流程追溯等問題。1、缺乏精細化管理缺乏精細化管理：在資產管理中存在資產位置不清

181、晰、資產盤點難度大、資產報修維修難、資產信息不同步、資產管控無邏輯、資產信息查詢難、缺乏精細化管理等問題，使得現有資產管理存在巨大缺陷。2、產品無法全流程追溯產品無法全流程追溯：在產品溯源管理中，產品來源不可查、產品信息不可視化、產品全流程不可追溯，導致責任無法精確到位等問題。3、產品信息不可視化，無法全生命周期管理產品信息不可視化，無法全生命周期管理：企業內各生產線間、工廠間以及企業之間存在大量非標準化的標識和采集數據格式不統一的問題，導致產品數據難以互通共享，形成了一個個“信息孤島”，難以形成產品全生命周期數字化，致使數據難以為企業帶來價值。4、標識能力差，產品數據無法互聯標識能力差，產品

182、數據無法互聯：在供應鏈上流通的物品,在生產環節、流通環節、銷售環節等中企業編碼系體系不統一、各企業之間數據互不兼容、生產數據無法共享等問題，造成協同效率低、成本高等問題成為了制約企業發展的瓶頸。115三、具體舉措中小企業通過建設標識解析體系將生產流程轉化為數字標簽，將原材料標識、生產工序數據與產品標識相關聯，實現工業全要素、各環節信息互聯互通。1 1、中小企業資產管理、中小企業資產管理資產管理是企業管理重要一環，提高企業效率，降低運營成本，讓資產管理做到數字化、智能化、現代化是企業管理的重中之重。例如在通信行業中，基于對設備資產對象賦予唯一“身份證”信息，面向企業提供資產入庫、資產管理、資產盤

183、點、資產運維、資產報表、資產統計等六大功能板塊集成創新應用。2 2、產品溯源管理、產品溯源管理對中小企業每件產品賦予唯一身份標識，數字化賦能，通過產品標識技術記錄產品信息數據，讓一切產品皆可溯源；產品流向實時追蹤，促進企業內部信息系統之間、企業之間、企業與用戶之間信息的有效共享，提高工業企業網絡化以及智能化水平，促進企業的數字化轉型；精準定位經銷渠道，為企業經濟利益保駕護航。例如在 PCB 電子行業中，打造 PCB 生產過程追溯應用，實現企業從原材料、發料、加工、電測、FQC（最終檢查驗證）、包裝/出貨的116產品生命周期全流程追溯。3 3、產品全生命周期管理、產品全生命周期管理通過各種信息化

184、系統將標識串聯在一起，通過標識平臺統一管理，實現對海量產品數據的存儲和分析。通過一物一碼串聯產品生產數據，助力企業嚴控生產質量，規范生產流程管理。智能化生產通過產品唯一標識，記錄生產全過程的詳細信息，有利于實現產品生產過程的信息追溯以及收集生產過程中生產資料的信息，推動生產資料的有效使用以及提高產品質量，生產效率等。3 3、數據互通管理數據互通管理建立基于標識解析的數據管理平臺，與企業內部各項系統對接，實現產道銷全供應鏈信息化管理；建立多級關聯的產品賦碼方式時，可建立防竄貨體系，維護市場秩序與價格體系，增強企業對產品、市場、渠道的控制能力。四、項目先進性及創新點1、通過標識技術對資產賦予防篡改

185、、可信的標識“身份證”，實現將資產從原材料、設計、生產、質檢、包裝存儲、物流運輸、營銷渠道等整個生產數據互聯互通有效提高了信息的真實性和權威性。2、幫助中小企業用戶快速完成設備聯網，實現工業數據采集，打通供應鏈上下游數據壁壘，實現跨企業、跨行業和跨地域的數據共享，降本增效。3、中小企業建立滿足自身需求的編碼規則，引入嵌套標識解析，增強生產物資的感知為計劃排產、成本核算、生產調度提供便利，可117高效的實現產品溯源和品質管控。五、案例實施效果工業標識解析體系的建設已經取得了一定的成果，工業互聯網標識應用已涵蓋通信行業、電子制造行業、快消品行業、民爆行業、汽車行業、船舶制造、建筑材料等 30 個行

186、業，工業互聯網標識服務工業企業近 4 萬家，累計注冊量近 600 億，日均解析量已突破 4 千萬次。PCB 電子行業生產過程標識數據管理應用，業界首次實現了 PCB行業 23 個主要生產環節的全流程數據追溯，解決 PCB 質量溯源和精益化生產管理問題，提高生產效率 10%，提高良品率 2%，降低運營成本 5%。六、案例應用推廣情況在應用推廣方面，標識解析中臺及應用在江西、河北等地進行成果落地轉化應用，完成上饒光伏、九江新材料、新余鋰電、景德鎮陶瓷等省內二級節點及應用平臺，注冊企業超 300 家，標識注冊量和解析量超 4 億。以標識解析 PCB 應用為藍本的解決方案參加了第三屆中國工業互聯網大賽

187、，在電子信息行業賽道決賽中，獲得第六名。在科技進步方面，中國聯通在工業互聯網聯盟框架內參與了通信等行業的標識標準制定，發布了一項包含標識解析應用的白皮書，規范 PCB 行業數字化轉型標準框架，促進標桿示范的“樣板間”，打造成可規?；瘡椭频摹吧唐贩俊?。118案 例 26探索 F5G 的全光工廠建設-實踐中小企業機械加工行業應用華為技術有限公司，成立于 1987 年，總部位于廣東省深圳市龍崗區。華為是全球領先的信息與通信技術（ICT）解決方案供應商，專注于 ICT 領域，為運營商客戶、企業客戶和消費者提供有競爭力的ICT 解決方案、產品和服務，并致力于實現未來信息社會、構建更美好的全聯接世界。一、

188、解決方案及案例簡介創興的基礎產品為精密鈑金結構產品，多是工業設備制造的配套產品，年產值約 6000 萬，企業員工 200 人。以“非標準產品”為主，公司的產品具有“多批次、小批量、多品種”的離散型特點。倉儲、物流以及質量檢驗均以人工為主，人力成本高，原材料利用率低下，此行業在佛山地區非常典型。為了改變傳統落后的生產方式，創興開始啟動工廠數字化和智能華為技術有限公司119化轉型。通過引入 ERP+PDM+MES 系統，打通生產的信息孤島，同時引入智能化應用，智能倉儲、移動質檢、AGV 物流以及數字化看板，降低人力成本，降低倉儲空間，同時提升加工效率，最終提升企業產值。二、需求痛點基于以上智能化需

189、求，該公司數字化轉型面臨著原有的網絡不能支撐現有的智能化改造需求，存在以下痛點：1）網絡拓撲復雜，擴容難，不可靠：原有網絡為自建交換機組網，網絡拓撲復雜，網線走線混亂，網絡演進困難的問題；2）設備經常損壞：原有網絡采用普通商用交換機，設備易故障和燒毀、廠區經常出現設備故障導致的網絡中斷3）WiFi 體驗差：生產前期切換過 WiFi，由于廠區干擾問題導致體驗差，無法漫游，工廠已經棄用。企業面向生產智能化改造存在以下需求：1）AGV 小車：鈑金物料使用 AGV 小車流轉，替代傳統人工叉車物流，實現物流自動化及智能化，需要 WIFI 覆蓋；2）移動質檢：鈑金件移動不便，通過質檢 PAD 進行質檢，提

190、高質檢效率，需求網絡大帶寬。3）車間智能化：實現自動化倉儲分揀中心、以及自動化排產，同時未來計劃在車間引入機器視覺等智能化應用；4）制造可視化：生產狀態大屏展示，可實時展示當前生產加工狀態，設備運行狀態，實現生產加工過程可視。120三、具體舉措采用華為的 F5G 工業光網方案，提供整個制造園區內的網絡解決方案包含生產網、辦公網、監控網、無線接入網。F5G(工業光網)方案特點：1）極簡架構：全光二層網絡架構，拓撲可視，易于維護，降低企業網絡維護成本；2）多網合一：生產網、辦公網、監控網三網合一，通過業務切片進行網絡隔離，保障數據安全。3）確定性高可靠：采用工業級設備，IP40 防護，雙上行 ty

191、peC保護，可以保障生產設備業務零中斷。ms 級延時保障精準控制；4）大 帶 寬 平 滑 演 進：一 次 布 線 滿 足 30 年 壽 命，帶 寬1G-10G-50G，帶寬平滑演進，無需重新布線，減少企業投資。121四、項目先進性及創新點1）全光覆蓋：聯合企帥數字科技的 MES、PDM 及 ERP 系統，通過華為工業 PON 方案的大連接高可靠特點打通生產的各個數據孤島，實現了企業內網一張兩層全光網絡的管理，生產網，辦公網及監控網通過切片進行隔離，有效的解決網絡的隔離，保障了生產網絡的可靠；2）固移融合：廠區內部機器互聯部分采用光纖到機器的連接方式，AGV，移動質檢等移動需求采用華為全光 WI

192、FI6 方案，滿足整個制造廠區的無線覆蓋及大帶寬需求；3）光纖到機器：對于智能倉儲及生產機器連接采用華為 typeC保護方案，采用工業級 ONU 雙上行保護，寬溫自然散熱，IP40 防護，可以有效保障企業生產運行網絡 0 中斷。4）工業光網與邊緣計算協同：將 AGV 服務器部署在工廠內部，通過工業 PON 打通數據通道，借助于工業 PON 的高可靠，低延時特性，122確保 AGV 與邊緣計算服務器互通，保障 AGV 車的穩定運行。五、案例實施效果1）對企業價值：從企業產值、降成本、提升周轉周期，低碳自動化監控上均起到極大的拉動作用。生產產值提升 140%，材料周轉成本減少 2000 萬，產品準

193、交率達到 80%以上，零件齊套周期縮短 50%等等。2）產業聯動效應標桿效應：此案例充分利用了工業互聯網釋放的紅利，打造開放共享的數字化網絡。將生產的設備、數據、技術、管理、市場等多要素全面實現互聯。最終使工廠向數字化智能化發展，此案例已經完成標桿項目建設，同時行業內部已經同步推廣：3）技術標準：此案例的相關技術標準已經在 ETSI ISG F5G 工作組提交相關 Use Case；4）融合創新：當前已經聯合企帥數字科技的 MES 系統+華為工業光網+電信天翼云 打造一體化解決方案，引導整個行業進行數字化轉型；6）經濟效益：通過此案例的數字化轉型的經濟效益，可帶動行業內對智能化改造的動力，將會

194、帶動如 AGV、移動質檢、自動化倉儲、MES 等相關的產業，構建產業生態，幫助制造企業進行數字化轉型。123案 例 27貴航基于工業互聯網數字化車間生產管理平臺州航天云網科技有限公司成立于 2015 年 12 月，注冊資本 5000萬元，由航天云網科技發展有限責任公司（簡稱“航天云網公司”）（占股 51%）、航天江南集團有限公司（占股 9%）及云上貴州大數據產業發展有限公司（占股 40%）共同出資成立。自 2015 年成立以來，初步構建起以貴州工業云公共服務平臺為基礎，以平臺產品及服務、智能制造、軍民融合、信創等產業板塊協同穩定發展的局面。經過七年多的發展，公司經營質效和發展態勢穩步提升、服務

195、體系不斷完善、市場拓展穩步推進、基礎管理不斷夯實，業務布局不斷優化，已打造成為貴州軟件服務業龍頭企業和貴州大數據核心業態企業。一、解決方案及案例簡介車間生產管理平臺是基于工業互聯網的數字化車間層生產管理平臺，貫穿“人、機、料、法、環”五大生產要素，從三大維度打造“生產數據捕捉透明化、數據呈現可視化、工業數據分析智能化”。通過搭建一個高度集成化和智能化的信息管理平臺，能有效提升生產貴州航天云網科技有限公司124制造環節的透明度，填補生產現場與管理層之間的“信息孤島”問題。同步數據采集技術應用于企業生產物流的全線追溯、生產資源配置、品質過程管理，為企業生產管理提供可以信賴的決策依據。二、需求痛點一

196、是生產管理難，生產管理人員難以掌控訂單生產進度，不能及時發現生產過程中的產量瓶頸、質量影響因素等問題，致使生產效率較低、生產成本難以管控。二是產品質量管控難，質檢設備的質量檢測數據不能及時上傳，造成產品質量不可控，使企業喪失成本優勢，導致利潤下降。三是設備管理難，沒有建立設備的實時狀態監控，缺失對車間設備的總體運行情況、設備利用率、運行效率數據的集中管控。四是生產過程不透明，企業高管、車間管理人員、客戶很難及時掌握訂單的進度和質量。五是質量追溯難，對產品沒有建立追溯系統，產品的來料、生產、流通等環節沒有進行管理。三、具體舉措通過 21 車間設備狀態數據的實時自動采集、車間層生產數據匯聚、整理分

197、析，并根據企業經營決策、生產管理需求，建立數據模型，生成定制化的數據報表，實現車間層數據共享、實時同步，使得車間管理數字化，通過電子看板的形式實現數據呈現，結合可視化技術，利用可視化呈現方式提升車間數字化層級，打造數字化生產車間。125車間生產管理平臺層次圖車間生產管理平臺建設內容有生產計劃管理、生產進度管理、設備管理、質量管理、人員管理、技術資料管理這幾大主要功能模塊，以及質量追溯系統、質檢設備數據采集系統、EDB 系統。根據車間管理的需要，就車間訂單的生產實時進度、訂單分解任務量等信息通過電子看板或可視化系統呈現，并可以實時查看車間生產信息及員工個人績效信息等；對企業車間管理人員，在 PC

198、 端可以查看車間的所有數據報表，報表可根據車間管理需要定制開發，便于車間管理，報表自動生成且可打印，減少紙質記錄及統計核算工作，提升管理效率。系統框架圖系統構成圖結合企業 ERP 系統現有數據，實現 21 車間數字化、精細化管理，構建物聯網絡環境基站，多端實時同步與后端數據同步交互，可以快126速的將終端相關數據收集點數據快速收集到后端軟件系統，同時考慮公司實際生產環境及數據實時要求，建立本地緩存，保證數據安全不丟失。四、項目先進性及創新點一是裝配式車間（21K）生產管理平臺建設結合 ERP 現有數據重點實現車間數字化、精細化管理，構建物聯網絡環境基站，可以快速的將終端相關數據收集到系統后端軟

199、件系統；二是車間生產管理平臺解決方案集合軟件系統、及硬件部署，實現 PC 端與移動端數據互通；同時保證數據的完成及與業務關聯度，車間生產管理平臺開放可以與客戶的現有系統對接；可以讓操作人員快速收集數據，并結合審核功能，多重校驗，保證數據準確性。五、案例實施效果本次數字化車間的建設和部署總體思路：統籌規劃、分步實施、點上切入。利用軟硬件一體化、移動與 PC 相結合的數字車間一體化解決方案，實現公司生產車間和部門的人、機、料、產品、業務大協同，實現生產過程的數字化、可視化、生產過程的協同和決策的高效性，確保整個生產過程實時可控，以幫助公司解決四大生產難題，即排產、報工難、工藝文件下發難、生產追溯難

200、、質量管控難。通過此項目的順利實施，實現公司數字化管理，改變傳統生產指揮方式；實時收集車間數據，為協同制造建立基礎。能夠促進相關共性技術的發展，國內其它汽車零部件裝配企業多不勝數，本智能裝配車間的建設127經驗對這些裝配企業都有示范作用，可用在這些企業中進行推廣應用。六、案例應用推廣情況永紅車間生產管理平臺的建設，可以積累裝配車間的建設經驗，對國內其它汽車零部件裝配企業有示范作用：1、企業的數字化建設可以為公司信息化管理變革、競爭力提升提供有力支撐和保障，通過生產數量的數字化，減少了生產中人為的影響，為公司帶來經濟效益和管理效率提升。2、實現設備計劃的平衡、資源平衡、時間平衡，提高資源利用率，

201、最大限度消除計劃管理瓶頸。3、通過數字車間一體化系統實施，合理降低維修保養成本、能耗和其它各種損耗，進而降低公司整體運營成本，提高經濟效益。4、公司經營管理者可隨時隨地掌握車間生產狀況，通過與云計算等先進技術將生產經營數據進行匯總分析，為領導層的經營決策提供依據。128案 例 28基于 AI 風電機組偏航偏差智能識別系統北京博數智源人工智能科技有限公司成立于 2019 年，由北京真視通科技股份有限公司(股票代碼 002771)作為大股東出資設立。博數智源以人工智能融合工業機理的“雙基因”為技術背景，自主研發基于數字化解決方案的智能應用產品和服務，助力于能源企業的數智化升級和轉型。全面覆蓋能源工

202、業智能應用（火電、新能源、礦山等應用場景）、安全生產智能監管平臺和態勢感知等業務模塊，全面構筑多元場景下的風險分級管控與隱患治理的智慧防線。一、解決方案及案例簡介基于 AI 的風電機組偏航偏差智能識別系統針對風電機組對風偏航偏差修正的現狀問題，應用先進的大數據和人工智能技術，深度挖掘風電機組內部數據與外界風速、溫度等環境數據之間的關系，建立風能利用系數與風向角關聯關系與加權功率與對風角關聯關系的雙數據模型，運用 AI 算法智能識別風電機組偏差角，多方法雙重驗證綜合判斷風電機組最終偏差角。達到對風電機組數據進行實時分析和北京博數智源人工智能科技有限公司129歷史變化分析，給出風電機組偏航誤差便于

203、機組進行反饋控制，從而及時調整對風方向，減少擾流誤差帶來的影響，將發電效率最大化，同時減少機組調停、檢修次數，大大降低維修成本與發電損耗。本系統具有“一風一機一策”精細管理的核心特征，高速處理風電機組秒級數據，結合風電機組專業機理和 AI 技術，實現多維數據透析，從而消除各維度異常數據，修正干擾因素，多方法結合雙向搜索確定偏差角，最終實現偏航偏差精準預報。二、需求痛點隨著風力發電技術的迅速發展，對于風電機組的要求不斷提高，不僅要求其能夠發電，還要保證發電質量和風電機組的穩定性。風無時無刻都處于變化狀態且具有隨機性強、密度低、不平穩等特性，風電機組運行時想要最大程度捕獲風能，就必須提高偏航系統的

204、控制精度。無論是從風電機組運行安全性和經濟性上考慮，還是從現場實際應用需求，對提高偏航對風準確度的監測、分析和處理都是勢在必行。三、具體舉措1.1.方案原理方案原理根據研究表明風電機組正面對向來風方向時，發電量最大。風電機組的偏航系統能夠讓風電機組在風向不斷變化的同時及時調整機艙的位置，始終讓風電機組能夠快速高效保持正面對風，減少風電機組功率損失。而偏航偏差是指由于復雜的工況、偏航策略以及系統誤差的影響，始終不能讓機組的葉輪與來風方向垂直。130偏航偏差現象示意圖2 2、工業數據智能訓練中臺、工業數據智能訓練中臺本系統搭載了團隊自主研發的“工業數據智能訓練中臺”，該中臺是面向開發人員和業務專家

205、，支持云端部署、AI 分析、經驗繼承的一站式可視化工業大數據智能分析建模 SaaS 軟件中間件。該中臺無縫連接本系統開發所需的數據預處理和人工智能算法模型的訓練，滿足不同風場不同條件下的智能分析全棧需求。3.3.系統功能描述系統功能描述本系統實現了對風電場整體效能指標、偏航偏差識別、偏航系統劣化趨勢預判等功能，監測畫面使用不同顏色代表偏航偏差嚴重的程度。本系統能夠實時監測風場整體發電效能與偏航偏差程度診斷，對于選定時間段的機組進行偏航偏差結果的統計分析進而指導現場運維檢修工作?；?AI 的風電機組偏航偏差智能識別系統界面展示131四、項目先進性及創新點1 1、修正了環境溫度影響、修正了環境溫

206、度影響由于功率受環境溫度影響較大，本系統從數據機理層面將環境溫度影響因素剔除，大大提高后續算法識別的精準性。2 2、將風電機理與機器學習相結合的數據清洗技術、將風電機理與機器學習相結合的數據清洗技術結合限電、液壓制動、變槳等工況對數據做狀態過濾，同時使用機器學習方法結合工業機理進行離散異常點的清洗。3 3、排除風速干擾、排除風速干擾將數據集按照對風角度和風速進行分倉，中和各倉結果，排除各倉內由風速帶來的干擾。4 4、工業數據智能處理中臺、工業數據智能處理中臺1）提供模型倉庫：制定開放兼容的技術標準和接入協議，支持全領域算法/模型的接入適配與納管。2）支持模型效果評測與對標分析：滿足算法/模型接

207、入或算法/模型評測需求，具備開放性和科學公正性。3）具備貼合業務場景需要的數據回流和預標注能力：通過半監督學習等技術手段實現待優化樣本的自動化收集與快速預標注。4）模型算法平臺可支持集群化部署：支持部署在服務器管理平臺的資源底座上，能夠實現訓練好的模型應用快速落地和算法迭代。五、案例實施效果以湖南某風場使用分析效果為例。該風場共 75 臺風電機組，年發電量約為 3.15 億度。在使用本系統，進行所屬風電機組偏航偏差132計算識別后表明：該風場 75 臺風電機組中，有 80%的風電機組存在偏航偏差，其中 30%風電機組超過 10 度，其中有 10 臺的風電機組偏差超過 15 度；有 12 臺機組

208、數據表現較好無偏航偏差。該風場機組投產較早，總體風電機組偏航偏差角較大，建議進行偏航修正。若偏差全部修正，每年可提高約一千萬度電的發電收益。六、案例應用推廣情況1 1、產品市場價值、產品市場價值根據統計數據顯示，當前運行的絕大部分風電機組均存在 510度的偏航誤差,并導致了年發電量的持續損失。一項來自丹麥 RISOE國家實驗室的研究顯示：風電機組測試的統計結果顯示了 70%以上的風電機組需要進行偏航的校正，40%以上的風電機組偏航的誤差已經較嚴重地影響了風電機組的發電量。綜上所述，本產品市場空間巨大，給客戶帶來的發電量增加效果明顯，客戶需求預期程度較高。2 2、產品預期經濟效益、產品預期經濟效

209、益以山東牟平某風場為例，一臺風電機組偏航 10 度每年可造成 5%的發電損失。以某電力集團約 200 臺 2.X MW 風電機組規模為例，由于偏航偏差帶來的經濟損失約為 1640 萬元/年，計算如下：1750 小時/臺(年滿 發電 累計時 長)*2000(度)*0.05(損失 比例)*0.47(元/度電單價)82250(元/臺)200(全集團偏航偏差超過 10 度的機組數量）*8.2(萬元/臺)=1640(萬元）。133案 例 29海行云賦能汽車零部件企業智造云建設項目安徽海行云物聯科技有限公司成立于 2021 年 8 月 6 日，注冊資本 5000 萬元人民幣，落戶于安徽省蕪湖市鏡湖區張家山

210、街道北京中路 2 號名鑄置業廣場，占地面積 3000 平方米。公司由蕪湖奇瑞信息技術有限公司和海爾數字科技（青島）有限公司共同持股，是奇瑞與海爾集團建立戰略合作的一項重要成果落地。公司自主研發建設了海行云 HiGOPlat 工業互聯網平臺，是面向汽車行業的大規模定制平臺，以“1+4+6+X”的平臺模式，構建 1 個平臺、賦能 4 類（主機廠、上游零部件企業、下游經銷商、其他離散制造）用戶，沉淀 6 大（平臺化設計、智能化制造、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸、數字化管理）能力，復制推廣到 X 個行業及領域，助力汽車產業的數字化轉型升級。一、解決方案及案例簡介海行云在安徽某知名汽車零部件企業部

211、署實施了針對零部件行業的智造云平臺解決方案，讓企業通過同一套系統平臺對整個生產、安徽海行云物聯科技有限公司134物流、倉儲進行整合管理，并與 ERP 通過接口進行實時數據的互聯，避免了人員的二次操作，實現了賬實合一，最終實現企業生產制造的全流程追溯和提高物流倉儲的作業效率，最終在提升企業管理水平的基礎上，達到降本增效的目的，為工廠的數字化轉型夯實了基礎。二、需求痛點企業在生產過程中依賴人工操作，難以把控生產、倉儲、物流、質量實時情況，未打通生產和倉儲物流之間的信息隔離，各部門間存在信息壁壘，工作效率低下，影響生產、物資、物流等計劃的執行與追溯。1 1、生產過程不透明、生產過程不透明車間計劃執行

212、情況，在制品信息，異常信息難以及時獲取，整個生產過程無法進行監控，生產管理者無法有效獲取決策信息。2 2、質量管理及追溯困難、質量管理及追溯困難產品出現問題時，無法快速，準確的定位問題，縮小追溯范圍，只能按時間進行大范圍召回。3 3、設備孤島運行、設備孤島運行設備數據無法實時支持生產和質量管理，數據存儲本地，無法長期保存。無法實時監控設備狀態。4 4、倉儲模塊效率低、倉儲模塊效率低倉庫出入庫流程都是通過手動單據流轉，工作量較大，容易出錯，且無法掌握實時的庫存信息，錯發漏發現象時有發生。三、具體舉措1351 1、生產制造過程精細化管理、生產制造過程精細化管理在智造云平臺中，支持對生產計劃以及對應

213、工單從開工到報工全流程的管控，提供實時跟蹤，對產品生產過程中的整體環節進行跟蹤和監控，包括對工單、報交、追溯、裝箱、成品、物料、設備進行全過程的精細化管控。2 2、質量管理及追溯、質量管理及追溯構建以國標碼打印、關鍵原材料碼記錄、質量追溯（EOL 檢測、氣密檢測）、充放電測試等全面質量管理，實現原材料、質量測試數據、訂單、國標碼等的一一對應，智造云實時反饋生產過程問題，控制過程質量。全面支撐企業質量管理戰略實現。3 3、設備互聯、設備互聯梳理車間自動生產線設備集成需求，實現與 MES 點全面打通集成，統一的設備監控管理平臺，實時監控設備狀態。核心設備作業指令及結果在線實時交互與調度，實現 IT

214、 與 OT 的深度融合。4 4、倉儲實時管控、倉儲實時管控智造云平臺支持通過 PDA 掃碼的方式管理原材料和成品的出入庫流程以及相應的庫內作業操作，線上作業的方式大大減少了人工作業出錯的概率，同時精準了庫存數據，也在出入庫流程作業時提高了工作效率。136四、項目先進性及創新點1 1、技術先進、技術先進通過智造云平臺作為連接線，打通生產和倉儲物流之間的信息通道，對整個生產過程以及倉儲物流協同進行管理，保證所有生產相關的數據在平臺中有完整的追溯體系。2 2、模式創新、模式創新平臺采取以專業服務和功能訂閱為主的商業模式，充分滿足大、中、小型企業數字化轉型需求，可推廣性強。平臺面向大中型企業，平臺采取

215、定制化服務、私有化部署，依托平臺的數據分析能力，結合客戶需求場景，進行定制化解決方案的開發與現場部署；面向小型企業，平臺采取云資源訂閱的方式，利用多租戶模式、以訂閱形式向用戶收費，為用戶提供一站式服務。五、案例實施效果通過智造云平臺的搭建，整體實現了現場計劃的無紙化下達、設備生產數據集成，生產制造和質量的全流程管理及追溯，對瑞露科技提升生產效率，提高產品質量、降低成本效果顯著；實現了工廠的全過程精細化管理及數據監控，將工位和工人綁定生產計劃，自動匹配到自己的生產任務，計劃準確率提升 18%以上；有效實現電池包當中的核心零部件的信息查詢和防錯校驗，解決了產品組裝過程中錯裝、漏裝等核心問題，產品質

216、量從原來的 DRR 85%提升到 97%；在充放電車間實現 7 人縮減到 3 人，效率提升了 57%。137六、案例應用推廣情況本案例所形成的模式與經驗具有復制性和較強的推廣價值，適用于廣大汽車行業零部件企業，平臺的推廣可以有效拉動汽車產業鏈上下游工業資源泛在互聯、促進上下游企業數字化轉型。當前，平臺的推廣立足于汽車產業鏈的上下游，未來，還將向新能源、電子信息等多個行業領域輻射賦能，積極促進制造體系由封閉走向開放，通過制造資源和制造能力的數字化、模型化、跨平臺集成，可以有效匯聚和利用社會資源，促進制造能力的快速共享、提升和變現，實現產業鏈上下游企業信息的互通，實現多方共贏。138案 例 30智

217、慧中密 韌性成長金蝶助力中密打造“數字中密”金蝶國際軟件集團有限公司（“金蝶國際”或“金蝶”）始創于1993 年，是香港聯交所主板上市公司（股票代碼：0268.HK），總部位于中國深圳，是全球領先的企業管理云 SaaS 公司。以“全心全意為企業服務，與天下用戶共同成長”為使命，致力成為“最值得托付的企業服務平臺”。一、解決方案及案例簡介中密控股股份有限公司的前身是四川省機械研究設計院密封技術研究所，成立于一九七八年七月，是中國最早開展密封技術研究的單位之一，也是目前國內機械密封行業唯一的 A 股上市公司，同時為國家級專精特新小巨人企業。圍繞公司的發展戰略與當前的管理問題，中密提出了智慧中密“1

218、23”的數字化發展戰略，即：1 個目標（打造內通、外聯的智慧金蝶軟件（中國）有限公司139型企業）、2 個創造（創造智能運營生態圈、創造智能服務生態圈）、3 大平臺（協同管理平臺、研發創新平臺、智能制造平臺）。在具體實施上分步走，首先通過集團管控+研產供銷一體化+多工廠協同支撐發展，二期重點打造中密智能制造體系，三期核心圍繞從“賣產品”到“賣服務”進行業務創新。二、總體規劃公司的快速發展給企業內部的管理帶來了一定的壓力，交期保證、產供銷協同、成本管控、業財一體化等方面管理及運作效率較低給集團的戰略落地帶來了一定的挑戰。經過多輪反復的選型論證，中密控股在綜合評估了國內外多款ERP 系統的基礎上，

219、最終選定金蝶云星空，通過金蝶云星空的實施，建設中密控股“系統管理平臺、研發創新平臺、智能制造平臺”三大平臺為核心的一體化管理系統，共同打造智慧中密“123”，支撐中密控股未來 5-10 年的發展。三、需求痛點中密目前擁有優泰科（蘇州）、大連華陽、四川日機、自貢新地佩爾閥門四家子公司，各公司在業務形態、組織架構、數據體系、信息系統、企業文化等方面差異較大，導致在交期保證、產供銷協同、成本管控、業財一體化等方面管理及運作效率較低，具體表現在各工廠之間從業務到財務的數據標準不統一，物料、BOM、工藝路線等數據核對困難，面對客戶需求難以進行有效的生產協同，在集團的“集140中計劃、集中排產、分散生產”

220、的業務模式之下，內部的生產協同至少需要 7-10 天的協同周期。具體表現在訂單交期難以保證，產供銷協同效率不高，財務核算難度大，現有單點系統難以支撐業務發展等。四、具體舉措集團化運作，強化集團管控集團化運作，強化集團管控借助金蝶云星空，中密控股建立起統一的集團數據中心，對集團的基礎資料控制策略進行規范，對物料、客戶、供應商、組織架構、BOM、工藝路線等數據，實行統一建立、依需分配；對會計科目、會計核算體系、資產政策、成本政策、報表樣式等財務政策，實行統一設定、集團共享，降低部門間溝通成本及工作交流信息失真機率避免了很多因基礎資料不規范和錯誤導致的各種問題。產供銷協同一體化提升整體運營效率產供銷

221、協同一體化提升整體運營效率根據產品特點和銷售模式，公司實行“訂單生產為主，計劃生產為輔”的生產模式。生產特點主要是單件、小批量、多品種，以往苦于沒有系統支撐，部門間協同及多工廠協同生產效率偏低。圍繞著銷售訂單這個核心，中密控股基于金蝶云星空建立了完整的生產、采購、倉儲、銷售信息化管理平臺，同時延伸建立質量信息管控、生產成本核算、設備臺賬等業務平臺，實現對物流、信息流、資金流的有效管控，幫助企業進一步完善“訂單驅動業務”的生產組織模式，實現產供銷一體化管理。多工廠協同：效率致勝多工廠協同：效率致勝通過金蝶云星空簡約、多維度的組織間業務關系定義與隸屬關141系定義，支持中密控股內部各公司之間的協同

222、作業，尤其是上下級組織間的戰略協同以及業務匯總，支持多工廠、多組織的一體化集成應用。通過組織角色授權方式，靈活處理企業內部多組織下的用戶權限體系，全面提升中密控股內部協同體系效率。精細化成本管理，打造公司核心競爭力精細化成本管理，打造公司核心競爭力中密控股通過金蝶云星空全面成本管理解決方案，以作業成本為指導思想，與生產制造及供應鏈等各個業務系統緊密集成，快速準確完成生產成本、運營成本的計算；成本核算支持產品級、訂單級、作業級、全成本利潤分析，幫助中密控股更加準確地分析業績，快速決策。業務數據與財務數據保持一致業務數據與財務數據保持一致中密控股通過金蝶云星空 ERP 系統建設，實現了業財一體化管

223、理。五、案例實施效果142基于金蝶云星空平臺，中密覆蓋并管理大客戶 2500+家，鏈接1100+家供應商，涉及 10 萬多種物料的供應協同，重構了鏈接產業鏈上下游的能力。1 1、業務與流程實現了優化。業務與流程實現了優化。通過項目的實施，梳理并優化了業務流程，清理了 20%以上的無效流程，提升了公司整體的運營效率與流程效率。通過組織角色授權方式，靈活處理企業內部多組織下的用戶權限體系，全面提升內部協同體系效率。2 2、產供銷有效協同產供銷有效協同，交期得以保證交期得以保證。在實施了 PLM+ERP+MES 一體化平臺之后，目前整個集團內部公司之間的生產協同只需 1-3 天時間即可完成交接，規范

224、的流程和統一的核算規避了疏漏和提高了準確性.。產供銷各部門協作變得流暢，內部的生產運行效率提高了 40%，減少了生產與庫存之間、工廠與工廠之間、車間與車間之間的溝通成本，整個交期達標率也大大提升。研產供銷一體化協同，產品的生產周期由原來的 60 天減少到現在的 45 天。3 3、多工廠協同。多工廠協同。中密以單體組織的生產管理向多工廠協同的集團制造運營體系轉型，以集團的視角，統一梳理物料體系、BOM 結構、生產工藝與工廠分工，實現精細化管理體系建設。同時利用集團整體產能利用率的分析系統，在月初做生產計劃時生產管理部就能基于各工廠的產能情況進行合理的生產計劃安排與分配，杜絕了以往“忙的太忙，閑的

225、太閑”的產能分配不合理的情況。4 4、實現了精細化成本核算。實現了精細化成本核算。工序級別的生產執行，為成本核算143的精細化奠定了基礎，成本核算的精度提高了 20%以上。并且以前 5天的成本核算工作，現在只需要 1 天就能完成。5 5、憑證自動化率大大提升。憑證自動化率大大提升。以前大量的財務憑證需要財務人員手工做，現在實現業財一體化之后，憑證自動化率達到 95%以上。首先是工作效率的提高；第二是實現數據和信息的共享，不同的統計口徑基于統一的底層數據，也提升了數據的準確性；第三是實現了流程的規范化和必要的內部控制，能夠更加有效的規避疏漏和舞弊風險。6 6、ITIT 系統支撐公司未來發展系統支

226、撐公司未來發展。利用金蝶的信息化系統，去規范基礎物料、規范業務流程、規范決策分析，公司確實看到了庫存積壓的情況在減輕，生產執行的效率，尤其是不同工廠車間的協同，金蝶給出了令人信服的解決方案。這次項目也為公司未來的快速發展提供了強有力的支撐。144案 例 31玉柴馬石油：數字轉型，重塑核心競爭力金蝶國際軟件集團有限公司（“金蝶國際”或“金蝶”）始創于1993 年，是香港聯交所主板上市公司（股票代碼：0268.HK），總部位于中國深圳，是全球領先的企業管理云 SaaS 公司。以“全心全意為企業服務，與天下用戶共同成長”為使命，致力成為“最值得托付的企業服務平臺”。一、解決方案及案例簡介廣西北海玉柴

227、馬石油高級潤滑油有限公司是玉柴集團與馬石油集團于 2013 年 5 月成立的合資公司，致力打造高端潤滑油品牌，滿足客戶全面潤滑需求，為 2021 年國家級專精特新“小巨人”企業。本次數字化轉型，通過集團管理、業財稅一體、產供銷一體（CRM+BBC+SCM+MES）,實現了財務自動化 88%，財務報表周期縮短50%，訂單周期縮短 30%，平均節省人工時間成本 28 個工作日。二、總體規劃金蝶軟件（中國）有限公司145目前，玉柴馬石油通過各項經營一體化解決方案，包括產供銷一體化、全渠道數字營銷一體化、業財稅一體化、管控一體化等各項經營一體化解決方案等，實現業務協同，賦能企業內部員工，優化流程，減輕

228、員工填寫紙質單據或系統繁瑣操作的工作壓力。嚴謹又不失靈活，靈活配置單據、觸發審批，單據量較少，不是讓業務適用系統，而是讓系統適應業務。玉柴馬石油的整體方案框架三、需求痛點為適應行業發展，企業必須有一套完善的數字化系統來承載業務流程。在移動數字化時代，原有系統已不能滿足新的商業模式變革、業務創新的需要。供：供應商采購聯動性不強，采購計劃不夠精準。產：業務系統與 DCS 系統分離、生產排程困難、計劃協同不足。146銷：經銷商對賬困難、可用庫存信息滯后，計劃準確率低。人：績效管理缺乏有效系統及即時數據支撐。財：項目管理及成本核算準確性及時性不夠。阿米巴經營核算等功能亟需改善。物：生產配品配件庫存不能

229、即時反映。四、具體舉措產供銷一體化解決方案產供銷一體化解決方案通過采購計劃、生產計劃、儲備計劃三大計劃協同，打通產供銷三大業務環節。一方面，企業通過生產執行等異構管理系統與 ERP的銜接，實現現場管理與后臺管理集成，保持“質量優勢”，形成“成本優勢”創造“品種優勢”；另一方面，通過決策分析系統提供全面的監控與決策數據，企業建設統一的呈現平臺，推進科學決策和風險控制。產供銷三大計劃協同示意圖147全渠道數字營銷一體化解決方案全渠道數字營銷一體化解決方案全渠道營銷平臺幫助玉柴馬石油打通多層級分銷渠道和終端零售渠道，實現 B2B 業務端到端一體化，以適應玉柴馬石油的營銷模式多樣，并隨著市場變化和戰略

230、調整改變的特點。統一的系統與順暢的流程助力營銷政策精準落地，減少了因多系統導致的重復錄入單據工作，降低因多次錄單產生的數據錯誤風險，減少了人工核對信用和促銷價格是否正確的時間，極大地提高了公司與多級分銷渠道、終端零售商之間的工作效率。全渠道一體化解決方案示意圖ERP 后臺訂單快速響應、快速匯單、高效審單148業財稅一體化解決方案業財稅一體化解決方案通過業財融合，提高財務數據及時、準確性并可追溯，為企業經營決策分析提供有效支撐。將財務人員從繁雜的事務性工作中解脫出來，助力財務人員轉型，由核算會計轉變為業務人員的合作伙伴，提供高價值服務，實現價值創造。結合云之家手機輕應用，移動報銷、移動審批，提高

231、效率。管控一體化解決方案管控一體化解決方案將集中的 ERP 系統作為整合手段之一，推行各板塊經營管理制度和流程規范化，實現各板塊產業鏈上下游業務流程的規范協同。建設集中統一的移動辦公協同與數據集成平臺，增強企業之間、職能部門之間的數據整合和協作能力，升級為“效率型”和“服務型”管理。解決方案背后解決方案背后平臺是基礎，數字為動力平臺是基礎，數字為動力數字化時代不僅僅需要標準化管理，企業更需要高速迭代、高度匹配業務動態式發展需要的數字化平臺支撐，對外打通上下游各環節，對內打通各個業務部門，需要敏捷的前臺、服務自動化的中臺、及時智能的后臺。149傳統 ERP 偏重，當前的系統則著眼于“輕應用”和“

232、輕分析”。輕應用：前臺業務操作、業務審批、任務通知、全員報銷、數據監控、數據分析報表等在手機移動端方便操作查詢，隨時隨地業務處理，及時方便。輕分析：實現基本的統計分析功能，業務數據直接取數，配置簡單。五、案例實施效果傳統 ERP 是資源管理導向，主要解決過去管理所需要的流程標準化，落地規范化的制度與方法。EBC 時代，企業管理不再只側重資源或計劃，而是關注企業業務能力。目前，金蝶云星空在玉柴馬石油已實現了全員應用，業務領域覆蓋采購、市場部、生產計劃、生產車間、研發質量檢驗、市場費用、客戶合同、黨群工作部（云之家企業文化宣傳）、車管（車輛申請）、運營管理部（HR）、駐外、客戶（經銷商業務員簽到打

233、卡、客戶拜訪）等，賦能企業內部員工，優化流程，減輕員工填寫紙質單據或系統繁瑣操作的工作壓力。原來報銷（報銷較嚴格，每張查閱真假，每天排隊報銷，報銷效率很低），現在效率很高，過去發票云（拍照、掃一掃）需要 1-2個月時間而現在報銷只需要 3 天。業務操作查詢靈活，根據每個用戶個性化需求配置自己的查詢方案，并且可以單據上下游追溯，釋放了很多工作量。成本核算中費用分攤標準可以靈活設置，大大提高了成本核算的精細度和準確性。輕分析實現了一些主要的數據統計、展示、分析的功能，減少從前從各150種單據或報表導數據編輯整理的工作量。全渠道營銷賦能外部渠道經銷商與企業緊密連接，很大程度上減少了溝通成本，提高溝通

234、效率及信息準確性。接下來將在信息化系統中打造生態圈與客戶充分交流，利用輕應用打通與客戶溝通渠道，完善售后客戶服務，集中客戶問題反饋，及時響應。151案 例 32音品電子（深圳）有限公司供應鏈協同項目深圳市攜客互聯科技有限公司成立于深圳，專注于以工業互聯網的新一代信息技術，為制造企業提供供應鏈管理優化的 SaaS 化 SRM應用和產業資源協同平臺。一、解決方案及案例簡介一、背景：一、背景：經過 25 年的發展，音品在聲學精密元器件、聲學模組高精度自動線的自主設計與制造等多個領域建立了較強的綜合競爭力。但是，近年來市場競爭日益激烈，音品在供應鏈的關鍵環節仍停留在人工作業方式，常常面臨訂單跟催壓力大

235、、詢價/招標不規范、來料管控不嚴謹、收貨/財務工作量大等問題，傳統方式管理供應鏈已不能滿足音品企業管理需求。二、典型模式：二、典型模式：音品上線了攜客云供應鏈協同平臺，利用 SaaS 形式的標準化工業軟件產品，實現供應鏈全流程在線數字化協同，并借助公有云即插深圳市攜客互聯科技有限公司152即用的集成配置模塊，接通現有的 ERP 系統，實現 ERP 供應數據無痕上云。三、成效：三、成效：通過攜客云供應鏈協同平臺，音品供應鏈管理進一步規范化，整體能見度和協同效率顯著提高。減少 80%以上跟單、收貨錄入及對賬工作量，規范詢價/招標流程，提升 80%來料精準性，降低 20%庫存風險，對賬周期從 12

236、天減至 2 天，并實現了供應商全生命周期線上協同化管理；在產業鏈協同上，音品邀約了大部分供應商一起上云協同工作，帶動了電子行業的供需資源在平臺上匯集，實現供應企業跨行業的多行業云上協作。二、需求痛點制造業企業間的供應協同普遍存在如下問題：企業的供需、物流及賬務信息由人工（傳真、郵件、QQ）傳遞，供應與制造的協同性差；需要大量賬務核對時間與工作；企業與外部的數據不相通，企業接觸新供應來源的能力較弱，供應鏈優化困難重重而傳統的 SCM 供應鏈軟件提供的方案存在兩大弊端：1）大量的 IT 投入成本，往往數十萬的軟件與服務金額、硬件環境配置等等費用，實施周期長（36 個月）；2）制造企業獨立部署的傳統

237、 SCM 或私有云的 SCM 方案導致采購企業為中心的數據孤島。三、具體舉措1531、采購供需數據協同攜客云平臺幫助制造企業實現業務全流程在線協同，采購全流程實時監控，實現流程自動化執行。2、計劃引導制造協同攜客云平臺與企業的 ERP、MES/APS 數據互聯，自動生成供應計劃看板，供需雙方可實時共享供應計劃。3、供應物流信息協同供采雙方實時共享生產物資實時動態，準確掌握物流達成情況與異常，減少人為信息溝通的工作量以及追蹤不及時的風險。4、應收賬務數據協同ERP 上的訂單、收貨單、倉退單等信息自動同步至攜客云平臺，供需雙方在攜客云上進行訂單協同，數據有了一致性出處，最大限度保證送貨與收貨數據一

238、致對稱，大幅提升對賬效率。5、詢價招標競價協同在線詢價招標競價，在線建立詢價招標項目，報價階段保護價格信息，自動更新最新報價和歷史記錄，報價結束后一鍵發布比價結果。6、采購尋源協同平臺化模式讓制造企業以及供應商企業聚集于同一平臺上。打通供需雙方接觸渠道，提供基于過往交易數據的準確企業征信以協同企業發現優質的供應商伙伴。7、供應商管理環節全面把控供應商管理流程，包括潛在供應商管理、供應商合同/資質管理、供應協同管理、供應商績效考核等全生命周期數字化管理。8、產業金融平臺154通過核心企業與供應商的業務在線、數據，接入金融科技有融資服務，實現業務與金融的流程一體化，逐步形成跨行業的供應鏈商業協同網

239、絡和在線化的供應鏈大數據平臺。四、項目先進性及創新點作為制造業供應鏈管領域領先的 SRM 平臺，相比于行業內傳統軟件或私有云方式部署，攜客云供應鏈協同平臺更具先進性、前瞻性、創新性：1、通過云化 SaaS APP 應用，軟件成本與實施時間降低 90%以上2、自研供應鏈與 ERP 數據集成中臺，數據對接實現無代碼化3、2000+制造企業供應鏈管理經驗產品化，可靈活選擇應用模塊4、通過云化應用，使產業鏈資源在線化、可復用5、通過供應鏈數據，接入金融科技服務鏈上中小企業融資五、案例實施效果1551 1）快速構建、快速開發部署應用：）快速構建、快速開發部署應用：2 小時內完成 ERP 的數據對接；1

240、天完成項目實施；2 2）跟單效率大幅提高：）跟單效率大幅提高：采購部門節省了 90%的文件處理時間；采購管理人員工作效率提升 30%+；物料準交率提升 90%；對賬時間從12 天縮短至 2 天；3 3）庫存控制效果顯著庫存控制效果顯著：庫存周轉率提升 30%50%；缺料損失減少 30%以上；4 4）供應商管理高效合規供應商管理高效合規：供應商績效評估準確率 100%；供應商資質/合同異常減少 80%；供應商管理效率提高 90%；5 5）軟件投入減少：）軟件投入減少：僅需平均 2 萬/年，軟件成本減少 90%以上；軟件實施風險降低 90%；自動更新升級，維護成本降低 100%6 6）提高資金管理

241、效率：）提高資金管理效率：有效緩解資金壓力；閑置資金增加財務收入。六、案例應用推廣情況目前攜客云已幫助超過 2000 家制造企業實現供應鏈數字化轉型，通過采購核心企業帶入在線協作的鏈上供應商用戶已超過 20 萬家，逐漸形成了產業供應資源的云上聚集和產業互聯。進一步推廣攜客云應用案例：一是為制造企業賦能，實現供應鏈降本增效；二是推動產業鏈上下游企業數字化升級；三是通過整合產業鏈上下游資源，優化產業鏈結構與空間布局，構建高效協同、安全穩定、自主可控并富有彈性和韌性的新型產業鏈供應鏈體系。156案 例 33內衣行業生產全過程數字化打造透明化全流程生產升級聯通（廣東）產業互聯網有限公司是中國聯通集團在

242、產業互聯網領域設立的首家全資子公司，主要面向數字政府、醫療健康、工業互聯網、智慧城市等領域，提供基于“云+數+安全+平臺”的產品及解決方案。作為傳統電信運營商服務數字經濟的先鋒代表，實現自身從CT 到 IT、DT 領域深度轉型，驅動產業數字化轉型升級。公司獲得多項認證和榮譽：被中國科協辦認定為“科創中國”產業互聯網創新基地，被廣東省科技廳認定為廣東省工程技術研究中心，被評為工信部5G 應用安全示范中心、DAMA 中國理事單位，具備 CMMI5 級、DCMM4、DSG 等多項專業資質，獲得全國五一勞動獎狀、中央企業先進集體、廣東省抗擊新冠肺炎疫情先進集體等榮譽。一、解決方案及案例簡介本項目聚焦內

243、衣及服裝行業供應鏈數字化生產、運行數據采集、聯通（廣東）產業互聯網有限公司157分析、應用及生產流程優化等問題，著力于解決工業生產過程中企業信息化網絡融合不足的問題，同時針對行業中設備運行管理難度大、維護成本高、生產數據管理與流動等痛點，提出切實可行的實施方案。為了解決內衣及服裝服裝產品大規模生產工序中數據及時性、透明化、質量管控等問題，通過推動企業的信息化、數字化轉型，全面升級現有信息化系統，實現業務信息的實時共享，提升企業生產經營效率，打造貼身衣物行業的供應鏈數字化生產互聯網應用方案。二、需求痛點目前，內衣行業產業鏈長、中小企業占比高，各層級工廠設備及網絡信息化普及程度參差不齊，存在網絡信

244、息滯后和區域局限，即使處于信息化和自動化較高水平的龍頭企業，工廠網絡中信息技術網絡和操作技術網絡相互隔離的狀況也非常普遍。這種狀況使信息技術網絡系統與生產現場之間的通信存在許多障礙，無法滿足智能制造的需求。三、具體舉措項目通過將原有 ERP 系統進行升級，結合產品生命周期管理（PLM）、制造執行系統（MES 系統）、供應鏈協同管理系統（SRM），對現有的人、財、物進行全面規劃，整體梳理公司業務流程并優化，實現公司基礎數據標準化，打通各部門信息壁壘，打破信息孤島、實現部門數據無縫連接，優化生產管理、設備健康管理、質量控制與追溯、供應鏈協同與制造能力。確保公司溝通信息一致性，減少信息不158對稱、

245、打通各環節數據流通路徑，確保數據的即時性、共享性及準確性，及時監控提醒異常；業務流程無紙化全覆蓋，減少管理盲區，各生產環節追蹤清晰明確，實現公司從拉式管理到推式管理模式的轉變。在車間使用無線工位機、手機、PDA 等以 5G 集成模組為組,部分輔以 CPE 接入5G室分基站，經過IPRAN和核心網出口網關UPF，再通過光纖電路專線回傳至車間,通過 5G 切片技術,構建內部 OT 網絡。因 UPF 和 MEC 下沉至用戶側部署，業務數據不經過互聯網，網絡傳輸路徑短，可保證 5G 網絡的傳輸時延滿足應用場景。四、案例實施效果1、消除應用的信息孤島狀況，讓企業內所有業務環節在統一的信息平臺上操作業務，

246、實現業務信息的實時共享，加強各部門的協作；2、借助系統編制準確可行的生產計劃、采購計劃，訂單執行狀況的全程跟進，生產狀況的全面監控，降低庫存，加快物流和資金的周轉等，提升內部運營與協作效率；3、完善車間工序、設備管理和訂單成本管理等業務處理，實現工序級的精細化管理；4、通過耗品管理控制，減少生產浪費，降低生產成本；通過本項目實施，企業生產效率提高 15%以上，生產成本降低 10%以上，生產質量提升 10%，大貨生產周期可縮短 3-5 天。159案 例 34舜云互聯-電機產業大腦平臺浙江舜云互聯技術有限公司是全球電驅產業數字化解決方案服務商，繼承全球著名電機與驅控系統制造商近四十年的工業制造基因

247、，成功打造舜智云工業互聯網平臺，面向全球電機及驅控產業上中下游全產業，提供數字化產品及業務運營整體解決方案服務。一、解決方案及案例簡介打造 N 個一系列跨行業、跨企業、跨領域的服務子場景，以促進上下游企業之間資源共享、能力共享和業務協同，推動電機產業鏈高質量發展。浙江舜云互聯技術有限公司160電機全生命周期管理：電機全生命周期管理：依托電機行業鏈主企業既有的產業基礎，電機產業大腦服務平臺采用數字和服務技術、線上運維與線下服務相結合的模式，面向電機產業鏈，提供設備全生命周期管理服務。供應鏈采購協同供應鏈采購協同：舜智云商城旨在為電機全產業鏈緩解原材料采購成本高、價格波動大的不利局面，整合大宗原材

248、料需求進行集采議價，為產業鏈企業提供性價比更高的產品服務，提升產業市場競爭力。產業鏈制造協同產業鏈制造協同：為產業鏈上下游企業提供生產管理、能源管理、設備管理、倉儲管理、質量管理與追溯等一站式服務，提升中小企業智能制造水平。供應鏈金融服務：供應鏈金融服務：將核心企業與上游中小供應商之間貿易所產生的應收賬款，以電子債權憑證的形式支付給供應商。供應商使用債權憑證即可直接向合作銀行申請融資，提前收回資金；也可將電子憑證流轉、拆分給上級供應商。電子債權憑證到期后由核心企業向銀行直161接償還貸款，供應商無需再籌資還款，實現融資閉環。二、需求痛點解決中小企業降低采購成本難、電機企業推進智能制造難、電機企

249、業擴大銷售規模難、電機企業改進售后服務難、主管部門精細化治理難等 5 大痛點難點。三、具體舉措一是創新運營模式，探索建設路徑。一是創新運營模式，探索建設路徑。按照“政府主導、企業主體、價值導向、社會共建”原則，由上虞區政府作為建設試點承接主體，充分發揮鏈主企業對電機行業的引領作用，引入國資和產業生態企業參與共同出資成立了第三方建設運營公司，立足全省，面向全國輻射全球建設電機行業產業大腦。二是推動企業抱團、創新發展路徑。二是推動企業抱團、創新發展路徑。通過產業大腦中小企業與龍頭企業聯系更加緊密，能更加充分接收龍頭企業的品牌、采購、信用、資金、生產技術等優勢資源輻射，原材料采購成本高、貸款難、設備

250、維護成本高等問題得到緩解。162三是貫通兩側數據三是貫通兩側數據，實現精細治理實現精細治理。電機產業大腦構建“1+N+X”體系架構，打造統一的產業數字化運營底座，賦能多個產業大腦建設，提供 N 個場景的數字化資源共享、能力共享和業務協同。四、項目先進性及創新點創新點創新點 1 1：打通產業鏈條打通產業鏈條，提升產業運營效率提升提升產業運營效率提升：產業大腦通過平臺企業供需信息、共性技術等信息的采集與產品化、資本化呈現，提高了資本的利用效率、業務銜接效率、技術的價值化體現，使產業的運營效率從線下的商務合作模式，轉化為大腦中樞統籌協調下的精準匹配高效運營模式，降低了產業經營成本。創新點創新點 2

251、2：提高政府資源配置效率提高政府資源配置效率，精準扶持產業發展精準扶持產業發展：通過產業大腦實現電機產業的大數據積累，浙江將成為掌握電機產業數據最全的區域，對于數據資產的價值發揮，有很大的空間；對于地方經濟發展、產業布局方向、產業政策制定等精準決策方面有大數據支持。創新點創新點 3 3：推動服務型制造推動服務型制造：通過對產品運行的實時監測，提供遠程維護、故障預測性能優化等一系列服務，并反饋優化產品設計，推動電機企業由制造型企業向服務型企業轉型升級。創新點創新點 4 4：優化行業資源配置優化行業資源配置，提高整體社會效益提高整體社會效益：數字化轉型過程中，數據將會作為一種新的資產、資源和生產要

252、素，進行制造資源網絡化的動態配置；推動制造體系由封閉走向開放，促進制造業向數據驅動型創新體系和發展模式轉變。創新點創新點 5 5：融合單個企業的優勢融合單個企業的優勢，形成生態圈合力形成生態圈合力，提升電機產提升電機產業市場競爭力業市場競爭力：將行業內龍頭企業、優秀企業的最佳實踐封裝為輕量化、可快速部署的應用，向中小型同業企業及產業鏈上下游企業推廣，163在電機行業生態圈形成合力，提升整個電機產業的市場競爭力。五、案例實施效果一是產業鏈中小企業采購成本有效降低一是產業鏈中小企業采購成本有效降低：中小電機企業采購議價能力弱；供應商選擇面窄，緊缺原料供應不穩定；銀行授信少采購資金周轉困難等。通過產

253、業大腦，加強產業合作，降低中小企業原材料及零部件采購成本。二是電機企業智能制造加速推進二是電機企業智能制造加速推進：通過電機產業大腦，幫助企業進行產線設備聯網，實時采集設備及產線數據，實現設備數據與生產運營數據互聯互通。通過有效的產線數據分析，解決車間生產管理人員、工業售后服務的渠道和方式不一，服務定價不規范等問題。三是場景應用多跨協同三是場景應用多跨協同：推動場景開發，推動研發供應鏈、生產制造、產品銷售網絡、后市場服務、供應鏈金融服務“六大協同”，建立生產端、服務端、治理端等數據共享，優化企業間、產業間、政企間、企社間的資源要素配置。四是創新模式得到肯定四是創新模式得到肯定：電機產業大腦入選

254、全省優秀細分行業產業大腦名單。2022 年入選原浙江省省委書記袁家軍編著數字化改革概論案例。截至目前，平臺注冊用戶 11804 個，服務企業近 4000 家，覆蓋全國 29 個?。ㄊ?、區）、20 個上下游行業。減少故障停機時間 80%，生產效率提升 50%，生產運營成本降低 25%，能源利用率提升 12%。供應鏈金融累計為 600 多家企業授信 31.95 億元，融資 5.69 億元。164案 例 35智物聯設備遠程運維解決方案深圳市智物聯網絡有限公司（簡稱“智物聯”）成立于 2014 年，是一家提供工業互聯網平臺與解決方案的國家高新技術企業。公司核心技術為自主研發的智慧工業核心引擎 Mixl

255、oT，能夠為各工業垂直領域、場景提供致的工業互聯網基礎平臺，具有開放性、跨平臺、跨領域、輕量級、可獨立部署、精于數據分析等特點?；贛ixIOT，智物聯又研發了一系列軟硬件產品，形成了涵蓋云（云平臺）、邊（邊緣智能）、端（數據采集終端）的完整產品體系。目前智物聯在鍋爐、空壓機、發電機組、農牧飼料等行業和遠程運維、能耗管理、數智工廠等場景已經形成了成熟的產品化解決方案?；贛ixIOT 的產品與解決方案入選了工信部2021 年新一代信息技術與制造業融合發展試點示范項目和 2022 年工業互聯網試點示范項目，并且連續多年榮獲工業互聯網優秀解決方案和應用案例等榮譽，還助力各行業客戶獲得了國家及各地相

256、關榮譽。一、解決方案及案例簡介深圳市智物聯網絡有限公司165本方案利用云計算、硬件網關、大數據等技術、通過對工業設備進行數據采集、實現設備的遠程監控、PIC 程序遠程升級，故障報警與實時通知，遠程故障診斷與固件升級，統計報表，設備維護保養，預測性維護，大數據分析等功能。二、需求痛點本方案能夠解決目前設備生產商、設備經銷商、合同能源管理服務商等在實際經營中面臨的以下需求痛點：1、設備管理難：設備數量多，分布廣泛，設備管理巡檢困難；設備報警故障信息無法及時感知獲??；設備種類多，運維時效性差；傳統設備點檢工作量大，且主要由人工操作，效率低下。2、售后運維難：銷售出去的設備無法遠程監控，售后服務運營成

257、本高，影響公司利潤；用戶報修、設備告警等事件沒有流程進行跟蹤處理；老師傅經驗向新員工傳授困難，難以形成系統的維修方案。3、數據分析難：產品的改良及升級換代缺乏大數據支撐；高能耗設備無法獲取能耗數據、進行能耗分析和制定節能降耗措施；設備分布廣泛，各個設備形成數據孤島，無法進行整體分析。4、遠程維護難：銷售出去的設備產生故障報警時，維護人員無法遠程解決，PLC 程序也無法遠程升級。三、具體舉措1661 1、方案總架構圖方案總架構圖2 2、方案網組圖方案網組圖3 3、應用功能應用功能本方案擁有實時監控子系統、設備綜合管理子系統、故障報警子系統、工單管理子系統、統計報表子系統、全生命周期管理子系統、1

258、67歷史數據管理、角色權限管理等系統功能，實現設備閉環管理，同時建立專家管理系統，能夠對設備一線操作員工的規范化管理和培訓。四、項目先進性及創新點1、通用的設備運維解決方案，普適性強本方案建立在智慧工業核心引擎 MixIOT 基礎上，并設計了多種設備的應用模板并且在實踐中持續豐富，是通用的、普適的設備遠程運維解決方案。2、適配性強，一般無需對設備進行改造MixIOT 通過數據映射的方式，實現工業數據的統一和規范，屏蔽設備的多樣性和復雜性，能夠快速適配不同的行業、設備、場景所需，一般無需進行設備改造。3、精于數據分析，統計計算準確MixIOT 支持十余種統計計算方式，并有多個標量化算法模型，保證

259、了本方案具有準確的數據統計和分析處理優勢，有助于多角度地發現和解決設備運維中的各種問題，降低設備運維成本。4、配置靈活，需求可自定義通過系統配置即可自定義應用功能和業務邏輯，無需定制開發，具有極強的靈活性。五、案例實施效果本方案主要實施成效包括：1、售后維保成本降低：方案實施后，普遍降低企業維保成本約16810%以上。2、設備優化有理有據：工廠對設備的操作、維護有詳細記錄，設備升級換代有數據支撐。3、數據應用高效準確：改變數據主要由人工進行采集、計算、錄入的現狀，由系統統一處理，大幅提高效率和準確性。4、助力商業模式轉型：應用企業可實現由產品銷售向服務銷售、由單設備銷售向整體智慧解決方案的轉型

260、，創造出新的利潤增長空間。六、案例應用推廣情況目前，本方案已應用于 30 余個行業數百個設備種類，服務客戶400 余家，遍及全國 10 余個省份，助力各類工業企業尤其是中小企業實現數字化轉型。并且本方案基于以下原因具有十分可觀的市場空間和規?；瘧们熬?。1、產品化的解決方案本方案由標準化產品組成，可根據實際場景進行靈活組合，同時通過配置方式實現相應功能，不需要定制開發，極大降低了項目成本，縮短了交付周期，利于快速推廣。2、可第三方交付本方案可由第三方交付，智物聯將著力建立生態合作伙伴體系，大量的項目交付可由生態合作伙伴完成，這將推動方案的廣泛應用。3、完善的知識理論體系智物聯圍繞本方案形成了完

261、善的知識理論體系，能夠對外開展各種培訓。同時，本方案支持與具體行業知識機理相結合后的二次開發，針對各種場景形成新功能，也能夠進一步促進方案的推廣應用。169案 例 36打造產業鏈服務平臺，賦能中小企業藍卓數字科技有限公司（簡稱“藍卓”）是一家專注于工業操作系統研發與產業化的數字科技公司。秉承讓工業智能更簡單的企業使命，藍卓致力于將數字科技全面融入工業生產、管理與服務，推動產業變革，讓所有行業都能從數字平臺中獲益，讓生產更智能、供應鏈更高效。藍卓公司成立于 2018 年，是在中控 30 年工業沉淀基礎上成立的專業工業互聯網平臺公司，創始人為褚健教授。藍卓推出國內首個自主知識產權的 supOS 工

262、業操作系統，探索一條大規模復制、低成本推廣的工業數字化轉型路徑。supOS 為工廠提供統一的數據底座，以“平臺+APPs”創新模式為工業企業、園區及政府提供設備管理與維護、生產協同與優化、數字化工廠、跨廠區網絡化協同、數字化供應鏈、智慧園區及行業云平臺等方案與服務。目前已經賦能 30 個行業、4100+智能工廠。一、解決方案及案例簡介圍繞化工行業中小企業兩大痛點：一是非計劃停機導致的生產中藍卓數字科技有限公司170斷，二是龐大的備品備件庫導致的高運營成本。藍卓聯合中控以 supOS工業互聯網打造了產業鏈服務平臺，包含“線上商城”“聯儲聯備”“需求派單”“知識培訓”“工業 SaaS”五大模塊，依

263、托中控全國100+5S 店和服務的上萬家終端客戶，開發了非標儀表選型、設備預防性維護、原輔料集采、聯儲聯備、知識培訓等場景 APP，幫助服務的下游企業設備停機時間減少 10%-15%，備品備件庫存降低 50%。同時依托平臺訂單牽引上游備品備件制造商上鏈，平臺提供了輕量化的 SaaS 產品，覆蓋能源管理、生產管理、安全管理、設備管理、質量管理等生產制造核心業務場景，開發了 200+個工業 APP 應用，實現“小投入、快實施、大改進”，為中小企業生產經營提供數字化賦能，線上商城已入駐 1200+工業品牌，上架 50 萬+SKU，SaaS 產品服務了 50+企業。二、需求痛點化工行業的中小企業普遍面

264、臨兩大痛點：1）設備非計劃停機導致的生產中斷（產能損失）；2）龐大的備品備件庫導致的高運營成本。主要原因：1）部分中小企業雖然實現了設備的自動化和聯網，但缺乏對采集數據的分析來優化生產工藝和故障診斷；2）工廠為應對各故障導致的停產影響，不得不建立起龐大的備品備件庫。三、具體舉措171針對化工行業中小企業非計劃停機、運營成本高等問題，基于“平臺+APPs”的模式構建了化工行業產業鏈服務平臺。其中工業互聯網平臺提供了 IoT 物聯、大數據分析、工業 APP 開發等能力，結合中控在化工行業工藝流程、設備管理、儀表選型知識等專業 Knowhow，已上線五大板塊“線上商城”“聯儲聯備”“需求派單”“知識

265、培訓”“工業 SaaS”。1 1、線上商城。、線上商城。滿足客戶一站式采購需求，提供專業技術選型服務及定制類工業品（儀器儀表）、標準 MRO 工業品等，并提供 API 等方式的數字化系統對接服務，無縫銜接企業采購系統，提升企業采購效率。2 2、聯儲聯備。、聯儲聯備。以“共享共建”為核心，對工業企業生產過程的備品備件實現聯儲聯備。通過建立設備管理系統、調撥計劃系統、庫存健康系統、倉內補貨系統，基于大數據分析與預測支撐，實現對企業備品備件需求的精準預測及高效就地化響應，解決企業備件庫存難題。3 3、需求派單。、需求派單。服務涵蓋電氣及自動化領域，提供自動化控制系統、現場儀表、閥門的現場勘測、安裝接

266、線、故障維修、備件更換、編程調試、升級改造、年報/維保、精益運維、工程設計等服務?？蛻敉ㄟ^平臺發起需求，平臺為客戶就近匹配線下 5S 店或其他當地服務資源，快速響應客戶服務需求。4 4、知識培訓。、知識培訓。建立開放、共享、實用的工業化知識平臺，涵蓋在線課堂、工業文庫、互動社區、工業動態、培訓認證五大資源，提供近百門自動化及信息化專業課程，為用戶提供優質學習資源和高效的學習陣地，實現遠程培訓。1725 5、工業工業 SaaSSaaS?！爸圃靺f同云平臺”提供覆蓋能源管理、生產管理、安全管理、設備管理、質量管理等生產制造核心業務場景的 200多個工業 APP，為中小企業生產經營提供數字化賦能。RD

267、MS 遠程診斷維護系統為客戶提供方便快捷的一體化遠程診斷維護服務，幫助中小企業實現把“管理裝進口袋”。四、項目先進性及創新點通過“工業互聯網平臺+鏈主企業”的賦能模式，藍卓和中控共同構建了化工行業產業鏈服務平臺，推動產業體系優化升級，助力產業鏈供應鏈協同創新。主要創新點：1）平臺提升行業資源共享能力，化工園區企業通過聯儲聯備的模式降低長尾需求的備件庫存，依托平臺備庫策略和智能調度算法來驅動補貨，保障了企業的備件有貨率，減少了停機時間；2）平臺助力打造全鏈條協同的智慧化供應生態，平臺提供標準的 API 等數字化對接系統方案，無縫銜接企業 ERP 等系統對接，幫助客戶實現采購信息與數據的自動流轉，

268、助力中小企業采購數字化轉型；同時平臺通過訂單牽引上游品牌商、制造商上鏈，提供原材料到售后服務的全方位供應鏈服務；3）平臺助力供需精準對接，快速滿足市場個性化需求。通過提供專業技術選型服務、需求派單功能，為中小企業匹配合適產品和線下服務資源，快速響應客戶需求。五、案例實施效果173依托中控全國 100 多家 5S 店和服務的上萬家客戶，平臺上線了非標儀表選型、設備預防性維護、原輔料集采、聯儲聯備、知識培訓等場景 APP，線上商城已入駐 1200+工業品牌，上架 50 萬+SKU，幫助服務的中小企業設備停機時間減少 10%-15%，備品備件庫存降低50%。同時平臺提供了輕量化的 SaaS 產品，覆

269、蓋能源管理、生產管理、安全管理、設備管理、質量管理等生產制造核心業務場景的 200+工業 APP，實現“小投入、快實施、大改進”，為中小企業生產經營提供數字化賦能，SaaS 產品服務了 50+企業。六、案例應用推廣情況研究表明，流程行業的資產管理方面的挑戰始終是行業實現增長目標的一大挑戰，藍卓產業鏈服務平臺從設備管理、聯儲聯備等流程行業的共性場景出發，從化工行業逐步推廣到了水泥、冶金、造紙等流程行業，企業側應用場景正由單純的線上采購、設備管理拓寬至供應鏈服務乃至全產業鏈服務，通過強化產業鏈上下游之間的連接與協同，構建更為完整的從“產品到服務”的智慧供應鏈服務體系。174案 例 37植保無人機遠

270、程運行維護解決方案北京航天智造科技發展有限公司隸屬于中國航天科工集團有限公司，是航天云網全資子公司及云制造、智能制造技術總體單位。天智公司秉承“信息互通、資源共享、能力協同、開放合作、互利共贏”的核心理念，致力于打造擁有我國完全自主知識產權，世界首批、中國首個工業互聯網平臺航天云網（INDICS 平臺）。天智公司在工業互聯網，工業領域智能化改造、數字化企業建設方面，形成具有創新性、先進性和市場競爭力的產品體系、技術體系、解決方案，并在多個行業展開深度應用。一、解決方案及案例簡介基于安陽全豐設備運營服務的數字化轉型需求，構建植保無人機遠程運行維護解決方案，本案例基于 GIS、移動通信、工業互聯網

271、、物聯網等技術，通過對植保無人機設備、服務等各類數據的全面采集和分析，實現植保無人機設備、作業一體化全時域管控和設備預測性維護。目前該平臺已經完成上百個植保站、上萬臺無人機設備接入，北京航天智造科技發展有限公司175提高設備運行效率和設備綜合利用率，降低了無人機設備運維成本，為植保無人機服務產業提供優質高效服務。二、需求痛點隨著經濟的高速發展，服務型制造業已經成為我國整個制造業發展的大趨勢，為了搶占市場，獲取競爭優勢，安陽全豐作為無人機制造領軍企業迫切需要轉型。安陽全豐在轉型過程中，主要面臨：服務植保站多，服務植保無人機品牌多、協議種類多，無人機飛行期間“黑飛、炸機”，飛防作業缺乏監管和售后服

272、務相應慢等問題。安陽全豐迫切需要為無人機制造商、植保站等用戶打造一站式數字化轉型解決方案，利用統一的作業平臺進行業務管理，實現智能監管、智能調度、智慧運維和售后服務，實現自身有序、健康、高效發展。三、具體舉措本方案以實現植保無人機智能運維、安全作業、高效作業、智慧售后等功能為目的，采取無人機設備管理、GIS 遠程作業監管、跨區調度等手段，完成植保服務產業智慧化應用，打造一站式植保服務數字化轉型解決方案。方案總體架構采用國際先進工業互聯網架構，涵蓋數據資源、邊緣層、IaaS 層、DaaS 層、PaaS 層、應用層、門戶層七層。176數據資源數據資源：APP 數據來源于無人機設備、無人機服務、植保

273、售后服務等植保無人機服務產業相關產品、設備、服務。邊緣層邊緣層：通過大范圍、深層次的數據采集，以及異構數據的協議轉換與邊緣處理，構建 APP 應用的數據基礎。IaaSIaaS 層層：部署在航天云網數據中心，信息安全等級保護達到 3 級。PaaSPaaS 層：層：提供物聯網平臺、AI/大數據分析、微服務組件等模塊功能。應用層應用層：提供無人機管理、無人機作業任務管理、無人機跨區作業調度等無人機應用服務功能，服務于無人機服務商、植保站、農戶等用戶。四、項目先進性及創新點177在多源異構數據采集與融合處理方面，提出一套面向過程協同的無人機產業異構大數據智能處理技術，實現不同品牌、不同協議無人機安全可

274、控的跨系統大數據高效實時治理；基于物聯網、移動通信、工業大數據等融合技術，實現植保無人機全生命周期監管服務，遠程預測性維護，遠程售后管控，保證了無人機安全、高效運行；搭建全國跨時域、跨地域調度模型，合理調配資源提高無人機的利用率，解決農業勞動力季節性、區域局部性短缺的問題。五、案例實施效果幫助植保無人機制造領軍企業安陽全豐航空植?？萍脊煞萦邢薰就瓿上蚍招椭圃鞓I轉型，截至 2022 年底，服務覆蓋河南、新疆等 10 多個省市自治區，平臺已完成 200 余個植保站、14554 架無人機設備接入、8000 架無人機遠程調度，任務管理覆蓋河南、新疆等 10 多個省市自治區，服務農戶 392 萬、土

275、地 5845 萬畝次，節約用水 63 余萬噸、藥劑資金 1.63 億元，單臺設備日常保養維護時間縮短28%。六、案例應用推廣情況本解決方案以服務植保無人機產業智能化管理、賦能植保農業數字化服務為主線，提高生產效率和服務能力，提升產品性能和服務質量，可推廣到航空植保全行業應用，也可面向智能農用裝備領域用戶提供服務。178案 例 38浙江蒼南儀表“產品服務化轉型”案例用友網絡科技股份有限公司是亞太本土管理軟件、ERP 軟件、集團管理軟件、人力資源管理軟件、客戶關系管理軟件、小型企業管理軟件、財政及行政事業單位管理軟件、汽車行業管理軟件、煙草行業管理軟件、內部審計軟件及服務提供商，也是中國領先的企業

276、云服務、醫療衛生信息化、管理咨詢及管理信息化人才提供商。一、解決方案及案例簡介浙江蒼南儀表集團股份有限公司在流量計量領域有著悠久的歷史，“十二五”以來通過引進、消化吸收國際流量計的先進技術和自主創新，取得了快速的發展。蒼南儀表建立了產品設備參數及銷售數據主檔、儀表和關鍵配件條碼管理體系，并連接了蒼南儀表售出于全國的 26 萬余臺專業儀器儀表，99.5%的產成品納入條碼管理體系，為后服務提供了關鍵的數據和應用支撐。二、需求痛點用友網絡科技股份有限公司1791、客戶分散，數量巨大，不易集中管理2、設備故障無法科學統計，不易查找問題原因3、報修周期過長4、配件浪費嚴重5、服務質量有待提高三、具體舉措

277、1、蒼南儀表以開箱即用的公有云模式搭建其設備后服務云平臺，30 天快速上線，將 99.5%的產成品納入條碼管理體系，為提高服務水平提供了關鍵的數據和應用支撐。2、基于平臺，蒼南儀表可與客戶等多方互聯互通，構建了產品全生命周期管理的社會化生態。實現配件更換記錄及出入庫管理，舊件維修、入庫或報廢處理；返廠維修流程記錄，逐級進行工作匯報，密切關注廠內流轉情況。180四、項目先進性及創新點1、通過云計算、物聯網等新技術的應用，改變了管控設備的方式，減輕了工作負擔，降低了設備的使用成本。2、通過業務在線化縮短了報修的處理時間，減少了客戶損失。3、系統提供周期性保養和預防性保養提醒，降低設備工作異常的幾率

278、。4、通過工單評價，提高了服務人員的服務質量。五、案例實施效果設備后服務系統實現了蒼南儀表從生產制造領域延伸到客戶服務領域的服務化轉型，以“制造+服務”拓展和提升企業價值鏈。管理儀表類別 40+種，管理儀表產品 30 萬余臺，管理客戶檔案 7000+家，管理全國服務點 15+家，快速的維修和保養服務，配件和備件的科學管理。所有的返廠維修數據有據可查、維修方案有理可依、維修流程有181序記錄、維修人員責任分明，極大的提高了維修效率，提高了客戶滿意度。六、案例應用推廣情況本案例所代表的服務化轉型模式和經驗具有較大的復制推廣價值，特別是在傳統制造業產能過剩、產品同質化、競爭激烈的儀器儀表、通用設備、

279、民用電器等行業，基于平臺的數據，能夠促進由被動響應向主動服務的轉型，降低工程師的差旅費用和備件成本，對中小企業能夠帶來明顯的收益。182案 例 39基于園區安全云平臺的中小企業數據安全建設解決方案天融信科技集團（證券代碼：002212）創始于 1995 年，是上市公司中成立最早的網絡安全企業，親歷中國網絡安全產業的發展歷程，如今已從中國第一臺自主研發防火墻的締造者成長為中國領先的網絡安全、大數據與云服務提供商。多年來，集團為政府、金融、運營商、能源、衛生、教育、交通、制造等各行業客戶提供網絡安全產品與服務。未來，天融信將始終以捍衛國家網絡空間安全為己任，創新超越，致力于成為民族安全產業的領導者

280、、領先安全技術的創造者和數字時代安全的賦能者。一、解決方案及案例簡介2022 年 2 月，工信部發布了關于做好工業領域數據安全管理試點工作的通知，通知中明確了試點工作小組、試點支撐單位，對于按要求進行試點的企業而言，需要按照要求開展數據安全保護工作。試點的主要內容當中，工業領域數據安全管理建設、工業領域數北京天融信網絡安全技術有限公司183據安全防護建設與工業領域數據安全評估建設為必選內容，針對工業領域數據安全建設主要以國家級-省級-市級-企業級四級進行部署建設，企業層級要求自行完成建設。在這種情況之下，中小企業如何快速構建基礎安全能力，如何在具備基礎安全能力之上，按照國家要求逐步提升數據安全

281、能力成為亟需解決的問題，此時，為中小企業進行服務的園區方成為了中小企業在數據安全建設中代位建設的最好選擇。二、需求痛點對于大型制造企業具備一定的安全建設能力，而中小企業則難以負擔整體建設成本，也不具備建設能力。三、具體舉措1 1、基礎安全能力構建：、基礎安全能力構建：通過選擇有基礎安全建設的園區，即可在業務規劃階段同時考慮安全規劃建設，遵循“三同步”原則；安全制度方面搭建安全管理、安全運營、安全應急等方面的完善制度并妥善進行執行。2 2、工業領域數據安全管理：、工業領域數據安全管理：參照國家相關要求進行數據的梳理識別，按照具體業務類型對數據進行分類分級并對應級別的標簽，園區可提供的相關云服務進

282、行落實。3 3、工業領域數據安全防護：、工業領域數據安全防護：結合工業互聯網環境構建網絡安全防護措施保護基礎網絡安全，考慮到中小企業在運維能力及建設成本投入方面的考量，選擇直接將業務部署于具備云安全能力的工業云上，184并針對性部署虛擬化安全產品。4 4、工業領域數據安全評估：、工業領域數據安全評估：定時定期采用自動化以及人工服務對自身安全能力進行動態評估，構建 PDCA 循環，滿足合規性的同時動態響應外部安全威脅及時調整自身安全措施。四、項目先進性及創新點考慮中小企業的實際建設困境，園區云平臺在中小企業工業數據安全建設中的生態位概括為“四代一基礎”，成為了中小企業在數據安全建設中代位建設的最

283、好選擇。五、案例實施效果工業領域的數據安全建設已經取得了諸多成效，以下列舉幾個典型的應用案例：1 1、工業互聯網創新發展工程項目：、工業互聯網創新發展工程項目：防護能力覆蓋工業互聯網云計算平臺、應用及物理網絡邊界。安全能力覆蓋云安全、數據安全、邊界安全、接入安全、主機安全、應用安全。形成對防護對象信息安全事件的統計分析能力。2 2、某客車數據分級分類：、某客車數據分級分類：通過建立數據安全組織與數據安全制185度，明確數據的責權關系。安全服務平臺減少了人力投入，加強數據監測能力、數據安全管控能力。構建“數據中心”全量數據資產安全的分類分級管理能力，為后續的策略規劃、任務調度、審批決策等提供相應

284、依據。3 3、某工業領域數據安全關鍵能力建設項目：、某工業領域數據安全關鍵能力建設項目：項目建設綜合提升了客戶應對數據安全風險的能力。實現運營數據、關鍵數據等多種數據資產 100%清查，并輸出相關報告然后依據數據安全治理結果。充分參考客戶現實組織架構特點開展了數據安全組織、制度建設，實現組織體系 100%覆蓋。實現數據安全技術防護能力整體提高，并建立相應的數據安全監管機制。六、案例應用推廣情況目前已在多個關鍵的工業領域進行實踐，靈活有效的滿足不同類型用戶對于各維度安全能力的需求。186案 例 40基于主動標識載體的T-Cos 工業危險源識別平臺亞為坐落于武漢-中國光谷，專注于工業互聯網平臺產品

285、研發和解決方案，搭建了 T-Cos 工業互聯網平臺，積累了基于主動標識的系列化智能傳感器、邊緣計算終端、基于標識解析的 PMS 數字化管理平臺等產品。亞為主動標識載體及相關平臺入選國家工業互聯網標識解析供應商、2022 年國家中小企業數字化試點示范平臺、新一代信息技術與制造業融合發展試點示范特色平臺。一、解決方案及案例簡介隨著社會經濟飛速的發展和科學技術水平的不斷提高，國家對于企業的安全生產的監督管理工作高度重視。要求相關企業積極響應，加強生產安全管理，使得各項安全管理措施落到實處。具體做法具體做法：亞為搭建的 T-Cos 工業危險源識別平臺，利用工業互聯網標識解析技術，實現設備與控制、數據分

286、享、安全運營等業務管理的規范化，可廣泛應用到安全生產、綠色低碳、質量管理、供應鏈武漢亞為電子科技有限公司187協同等場景。保障企業安全生產，實現?；a品的全生命周期管理。典型模式典型模式技術層面：通過對物聯網設備研發，可以快速完善標識技術建設；實施層面：軟硬件結合的模塊化解決方案，有利于標識應用的場景化適配；應用層面：深化了標識在設計、生產、服務等環節應用，推動標識解析系統與工業互聯網平臺、工業 APP 等融合發展。二、需求痛點1.1.企業安全管理行業存在的痛難點問題企業安全管理行業存在的痛難點問題目前企業安全管理，大都是經驗型管理，缺乏數字化手段。主要問題：一是，手段落后，缺乏數字化基礎；二

287、是，數據規范不統一，數字孤島嚴重；三是，存在物聯網安全隱患。2.2.具體表現具體表現（1）不同工廠裝備的工作模式、通信協議、檢驗標準不統一，傳統方法數字化改造效率低，由于缺乏規范化的標識體系和標識服務，只能解決小規模業務，難以整廠大規模數字化。（2）傳統生產線流程控制不精確，半自動加工，大量工序需要人員 24 小時在線，生產配方復雜，工序繁多，人工成本高，質量不可控，生產率低。（3）生產線復雜工藝需要對環境、用料、配方、工序的精確計量、控制，傳統方式，缺乏物聯網和大數據手段的支持，導致難以真正自動化實現。三、具體舉措1881.1.系統總體技術構架系統總體技術構架打造基于標識解析的全領域工業安全

288、監測與信息共享平臺，對工業生產加工、高壓作業、?；h境、極端試驗等進行實時監測，通過二級節點匯聚數據，一張網、一平臺，安全有保障，場景匹配快，信息共享更便捷?；跇俗R解析的系統構架2.2.關鍵技術關鍵技術2.1.2.1.現場級主動標識載體數據采集產品研發現場級主動標識載體數據采集產品研發（1）現場級主動標識載體研發。通過內置現場級主動標識載體的智能采集器采集監測數據，高效適配現場，降低成本。（2）軟件標識開發包研發（工業軟件中間件）。亞為 YAV UMS信號采集平臺，YAV 機器視覺平臺，具備強大的本地信息采集、分析，存儲和數據分發，數據查看、導出、管理的功能。平臺通用性強，自適應性好，簡潔易

289、用。（3）通用數據采集設備的主動標識化。亞為自行研發工業用智能傳感器、信號采集器和網關設備，涵蓋了 RJ45、WIFI、4G/5G、USB、RS232、485、LoRa 和藍牙等總線形式，滿足工業標準，大量應用到189了工業現場。2.2.2.2.標識數據網關標識數據網關具備數據標識編碼，編碼映射，數據采集，數據關聯，數據分析等功能的工業機主動標識網關。2.3.2.3.服務平臺方案服務平臺方案標識解析應用平臺標識解析應用平臺服務平臺可供二級節點、企業節點用戶使用，提供網關、設備/系統、數據點三項分層。在?；芾矸矫?，利用主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，由網絡主動向解析節點發送解析請

290、求，無需借助外部設備這一特點，可實現設備的便捷化安裝與適配。四、項目先進性及創新點1.1.全國首款全國首款 5G+5G+主動標識技術應用主動標識技術應用亞為自主研發 5G+主動標識載體智能終端，批量引入主動標識算法等。融合標識解析技術，高速度、大帶寬、低時延的工業現場安全數據采集技術。利用區塊鏈技術讓標識載體之間相互認證，確保整個平臺運行在安全環境下。2.2.體系化的跨行業體系化的跨行業 UMSUMS 工業模型庫工業模型庫通過長期的項目實施技術沉淀屬于自己的 386 個深度工業標識模型庫。發現危險源，能通過分析識別出來，通過模型庫進行可能產生危險原因的列舉，以及智能化應對。3.3.軍用標準的軍

291、用標準的 7S7S 數字增強技術數字增強技術基于多年軍隊復雜電磁環境下電子對抗裝備研發經驗，打造了一套 7S 數字增強體系，從底層邊緣層到云端，每一步都深度解決數據190的準確性和敏捷性問題，讓標識載體深度適配、適應復雜多樣的工業環境，確保標識準確有效。五、案例實施效果應用應用 1 1：能源危險源識別：能源危險源識別在石油鉆井平臺通過主動標識技術，實現對大型裝備核心狀態扭矩的數據采集監控。產品從新疆市場鋪開，替代進口，確保行業數據安全，通過數據的微觀變化，實現故障預測，減少經濟損失上千萬元。目前結合上?；ぱ芯吭?、天津消防所等單位，全國落地，市場前景可期。應用應用 2 2：智能制造危險源識別：

292、智能制造危險源識別在魔芋智能生產加工中，生產流程長，工序復雜，配方要求高等問題，亞為提供了基于主動標識載體體系的解決方案。實現了產線自動化、柔性化和無人化生產。減少污染，節能降耗，改善作業環境與勞動強度，實現高效生產。為企業提高生產效率約 40.5%，間接降低生產和維護成本約 120 萬元，年均帶來效益 1.5 億元。應用應用 3 3：電力試驗危險源識別：電力試驗危險源識別亞為研發的智能測試系統對于超高壓、超大電流電力設備的老化、耐壓、耐流等多方式多流程長時間測試，系統測量精度可達到十萬分之一，對于異常情況在 um 級響應，及時減少測試沖擊電壓或電流，對設備增加保護緩沖作用。將之前的大型設備的

293、抽檢轉換為普檢方式，每年可直接創造經濟效益以及解決安全隱患價值數千萬。應用應用 4 4：鋼鐵品質管理：鋼鐵品質管理基于工業互聯網，通過機器視覺、物聯感知、工業互聯技術，打191通了生產、測試、質檢、存銷個個環節數據，解決了復雜工況環節下的數據高精度采集、高速分析、智能處理、智慧決策問題。寶武鋼廠產線項目實施前 120 人的工作量，減少到 80 人，產品質檢精度從過去的千分之一提高到二萬分之一，年減少鋼材消耗千余噸，每年創造直接經濟效益數百萬元。六、案例應用推廣情況平臺構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈、全面連接的新型工業生產制造和服務體系?？蓮V泛應用到安全生產、綠色低碳、質量管理、供應鏈協同等場

294、景中，具有較強的示范價值。一是產業生態和政策方面看一是產業生態和政策方面看，亞為主動標識系列產品得到了工信部、信通院、省部級領導的高度關注與認可，受到了廣泛歡迎，為項目推廣創造了良好氛圍。二是技術方面看二是技術方面看，亞為產品不斷迭代突破技術難關，保持了技術的領先性，豐富了標識產品系列。三是市場示范方面看三是市場示范方面看，亞為主現擁有上千家用戶，有良好的市場基礎。在智能制造、電力、食品加工、冶金、建筑、農業等行業成功應用，起到示范作用，利于更多場景業務的適配。192附件 1服務服務商名錄商名錄序號序號企業名稱企業名稱重點服務重點服務行業行業/領域領域聯系人聯系人聯系電話聯系電話1北京航天云路

295、有限公司工業互聯網平臺建設、數政平臺建設、產業鏈分析劉璐136810628772重慶工業大數據創新中心有限公司工業大數據、工業互聯網楊宇185001331683愛信諾征信有限公司面向園區、企業、金融機構征信服務何力驁159111243714中國建設銀行股份有限公司金融服務康寧156322817605中國信息通信研究院 工業互聯網與物聯網研究所工業互聯網標識解析行業應用馬若詩135817551436北京聯源智信征信服務有限公司互聯網、金融、科技、產業園、政府薛媛150103997577樹根互聯股份有限公司工程機械及零部件行業邱夕凡136573509908聯通（廣東）產業互聯網有限公司工業互聯網、

296、電子、裝備等垂直行業陳靜雯186020336549江蘇中天互聯科技有限公司電子信息、工業互聯網肖俊1589628713710金蝶軟件（中國）有限公司企業管理 SaaS 云服務陳瑩1866495183111前方高能人工智能科技（成都）有限公司中小企業敏捷數智化轉型游莉1351813204212中科云創（北京）科技有限公司汽車、醫藥、電子裝配、機械制造柏瓊1326925903813安徽高科電子股份有限公司船舶制造、鋼結構加工郝剛1372120601014卡奧斯化智物聯（青島）科技有限公司化工行業、工業互聯網趙彤1586551252115重慶工業大數據創新中心有限公司工業大數據、工業互聯網楊宇185

297、0013316816遼寧永安邁迪智能工業技術有限公司通用設備制造業、機械范曉霞1502207260319317北京博數智源人工智能科技有限公司能源電力行業劉秋麗1368333686518北京博上網絡科技有限公司工業互聯網、能源、教育章云鵬1851017609019深圳市益普科技有限公司半導體及泛半導體制造業張玉鳳1812451409220航天云網數據研究院（廣東）有限公司食品飲料行業及輕化工行業數字化轉型王曉晨1501845463921廣東嘉泰智能技術有限公司五金機加、汽配、建材、注塑、陶瓷、裝備制造黃云艷1392773758822航天云網云制造科技（浙江）有限公司汽配行業李成18074208

298、86623中國聯通集團研究院5G+工業互聯網/電子、通信等垂直行業賈傲1850035140824華為技術有限公司制造，教育、零售、酒店、園區龔倩1861810221925貴州航天云網科技有限公司工業、農業和服務業余鴻婷1868416310626安徽海行云物聯科技有限公司汽車零部件常久發86-1565530470727深圳市攜客互聯科技有限公司制造業，供應鏈管理領域梁宏穎1382875961028浙江舜云互聯技術有限公司電驅行業馬海林1333617393229深圳市智物聯網絡有限公司軟件和信息技術服務業徐杏娟1368259113730藍卓數字科技有限公司石化化工、新材料、汽配、機加工、裝備制造等

299、朱鴻琳1385200557731北京航天智造科技發展有限公司農業植保/裝備王晨1352079351032用友網絡科技股份有限公司物聯網、設備服務陳炅1381002513433北京天融信網絡安全技術有限公司網絡安全李陳如1369339216934武漢亞為電子科技有限公司安全生產王瑞18627009391194附件 2十佳典型案例十佳典型案例名錄名錄序號序號案例名稱案例名稱參與單位參與單位1電機產業大腦平臺浙江舜云互聯技術有限公司2鈑金生產數字場景電子節拍流廣東嘉泰智能技術有限公司3打造產業鏈服務平臺，賦能中小企業藍卓數字科技有限公司4數據驅動的爐管壁溫智能監測和運維指導系統北京博數智源人工智能科技有限公司5基于智造云平臺的中小制造業一站式數字化轉型解決方案聯通（廣東）產業互聯網有限公司6食品飲料行業數字化特色產業集群平臺航天云網數據研究院（廣東）有限公司7玉柴馬石油：數字轉型，重塑核心競爭力金蝶軟件（中國）有限公司8面向半導體封測及相關產業鏈數字化制造的工業互聯網應用深圳市益普科技有限公司9面向中小型離散制造企業的“漸進式”數字化轉型方案航天云網云制造科技（浙江）有限公司10智物聯設備遠程運維解決方案深圳市智物聯網絡有限公司注：排名不分先后