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Fighting Fire with Fire- Leveraging AI in cybersecurity.pdf

上傳人: 張** 編號:162719 2024-05-01 21頁 4.22MB

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本文主要探討了在端到端云安全中利用人工智能(AI)的重要性。隨著云采用率的加速,云安全面臨的主要威脅包括漏洞、配置錯誤和惡意軟件。例如,70%的Log4Shell漏洞在過去的兩年內仍未得到修復。此外,CIS基準控制措施在主要云服務提供商(CSP)中的平均失敗率高達60%。加密貨幣挖礦惡意軟件也成為一個日益增長的威脅。文章指出,傳統的基于簽名的檢測方法已不適應云速度,因為新型惡意軟件樣本每天都在增加,而沙箱分析和威脅情報的更新需要時間。因此,生成式AI將加快攻擊的數量和復雜性,同時也將被廣泛用于防御。AI在云安全中的應用,如深度學習,可以以99%以上的準確率在毫秒級檢測已知和未知威脅,減少手動干預,降低運營開銷。文章強調了在云環境中保護的困難,并提出了AI在構建到運行時的端到端檢測策略。最后,文章指出未來攻擊將更加自動化,而生成式AI將在防御中發揮重要作用,提高威脅檢測、SOAR(安全運營自動化和響應)和修復等領域的自動化和性能。
"AI如何助力端到端云安全?" "面對日益增長的云安全威脅,我們該如何應對?" "如何利用AI保護云環境,降低業務風險?"
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