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1、中國第三方算力中心服務商中國第三方算力中心服務商發展研究報告發展研究報告2024202420242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 1 1目錄目錄引言引言2 2現狀與挑戰現狀與挑戰3 301積極應對算力需求快速增長，拓展算力中心資源02滿足多元用戶需求，構建綜合性產品與服務體系03應對日益激烈市場競爭，提升市場化運營能力04緊跟算力技術演進步伐，儲備關鍵技術能力05迎接綠色低碳時代，建設綠色算力中心發展路徑發展路徑12121321未來發展展望未來發展展望4141263035隨著全球經濟數字化轉型的加速，算力已成為推動創新、促進數字經濟增長的新引擎。

2、中國作為全球數字經濟的重要參與者，正通過適度超前建設算力基礎設施，加快完善以計算能力為核心、軟硬件及服務為支撐的算力產業生態，以支撐經濟社會的全面發展和進步。算力中心服務商作為算力中心的建設者和運營者，在數字中國建設中承擔著重要角色。當前，中國算力中心產業正處于從高速增長向高質量發展的關鍵轉型期，市場環境發生了重要變化。一方面，政策對算力資源布局、資源利用、能耗、安全等方面加強引導和監管；另一方面，AI大模型等新興技術發展催生的新算力需求對算力中心提出全新要求；同時，市場供需關系發生顯著變化，市場競爭日趨激烈。不斷變化的市場環境，對算力中心服務商的經營與發展提出了更高的要求。但是，從整體來看，

3、中國算力中心服務商仍面臨資源結構單一、業務附加值不高、綠色化水平較低等諸多問題。本報告主要研究中國第三方算力中心服務商未來發展方向。通過研判算力中心產業發展趨勢、剖析服務商業務發展現狀、借鑒頭部服務商先進經驗，形成中國第三方算力中心服務商業務發展路徑，為算力中心服務商業務發展提供參考，助力中國算力產業的可持續發展。引言引言20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 2 2中國第三方算力中心服務商中國第三方算力中心服務商發展現狀與面臨的發展現狀與面臨的挑戰挑戰中國算力中心服務商發展現狀與面臨的問題中國算力中心服務商發展現狀與面臨的問題 3 32024

4、2024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告產業鏈中游算力服務產業鏈中游算力服務產業鏈下游算力應用產業鏈下游算力應用機電工程機電工程產業鏈上游基礎設施產業鏈上游基礎設施土建裝修土建裝修規劃設計規劃設計機電設備機電設備圖表1：中國算力產業鏈算力中心算力中心基礎電信運營商基礎電信運營商第三方算力中心服務商第三方算力中心服務商 算力服務算力服務服務器服務器芯片芯片通信服務通信服務行業客戶行業客戶互互聯聯網網金金融融泛泛政政府府制制造造AI算力中心服務商在產業數智化發展中扮演日益重要的角色。隨著大模型的發展及算力資源的并網協同，算力租賃、算力調度運營等新業態新模式不

5、斷發展完善，算力中心服務商依托綜合服務生態，在算力產業發展中起到關鍵作用。算力作為數字中國建設、數字經濟發展的支撐，在經濟和社會發展中起到基礎性作用。經多年發展，中國算力產業生態逐步完善，形成了包含算力中心設計、建設、運營，算力資源搭建、算力服務，各行業算力應用在內的完整產業鏈條。算力中心服務商位于算力產業鏈上游，是算力中心基礎設施集成建設方和運營方，提供算力中心機柜租賃服務、端口服務以及其他增值服務；同時，應對市場需求、競爭環境變化，服務商基于算力中心開始嘗試提供算力層延伸服務。未來，隨著AI業務需求增長、全國算力網絡建設，算力中心服務商依托市場化的綜合服務能力，將在產業發展中起到更加重要的

6、作用，以算力中心業務發展賦能各行業數智化轉型。算力中心服務商算力中心服務商20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 4 4圖表1：中國算力產業鏈圖表2：中國第三方算力中心服務商發展歷程服務商發展歷程服務商發展歷程第三方算力中心服務商自2015年進入快速發展階段，服務商數量迅速增加，業務規模持續擴大。近年來，算力中心產業環境發生變化，由高速增長過渡到高質量發展階段，驅動服務商業務向更高價值、更加集約的方向轉型升級。未來，算力中心服務商業務發展將逐步趨于成熟，服務專業化、綜合性更強，市場格局更加穩定。2010年年2015年年2021年年起步期起步期快

7、速發展期快速發展期發展轉型期發展轉型期互聯網行業逐漸興起，門戶網站、搜索引擎等業務流量逐漸增多。第三方算力中心服務商業務起步，開始在發達地區自建算力中心。移動互聯網業務快速發展，接入流量復合增長率達到100.5%；公有云市場保持50%以上增速。第三方算力中心服務商業務快速發展，開始大范圍、大規模建設算力中心。傳統行業數字化轉型加速，工業互聯網需求增長；AI、大數據等新興技術發展，智算需求興起。第三方算力中心服務商業務從資源密集向服務密集轉型，建設集約、綠色算力中心?；谒懔χ行幕A環境提供機柜租賃服務市場上服務商較少，主要由網絡提供商、軟件服務商等上游企業發展分化而來開拓附加服務，在機柜租賃服

8、務基礎上提供網絡以及其他增值服務服務商大量涌現，專業的算力中心服務商、跨界企業進入市場從提供資源型服務向綜合型服務轉型，一方面在Iaas層加載上層服務；另一方面提供針對特定行業的專業化服務加速整合，中小服務商逐步被兼并，優質資源向頭部企業集中20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 5 5伴隨中國算力中心產業發展至高質量階段，中國第三方算力中心服務商迅速成長，逐步趨于成熟，呈現出業務價值升級、資源整合集中的發展趨勢。中國第三方算力中心服務商不斷整合分化。截至2023年底，全國擁有自建算力中心的服務商數量654家，其中，年收入在1億元以上的服務商占

9、比為14%；國有資本服務商占比為20%；全國性服務商占比為21%。圖表3：中國算力中心服務商發展基本情況統計服務商數量服務商數量-個個截至2023年底，中國具有自有產權算力中心的服務商654個。新基建以來，市場熱度攀升，跨界進入企業迅速增長，同時宏觀環境影響下一批中小企業退出市場。近年來，AI驅動下，智算中心服務商出現，服務商數量有明顯提升。服務商服務商規模與分布規模與分布多區域布局服務商占比2121%國有資本服務商占比2020%年收入1億元以上的服務商占比1414%418510592621654703201920202021202220232024E+92+92+82+82+29+29+33

10、+33+49+49趨勢一：服務商數量增長趨于穩定趨勢一：服務商數量增長趨于穩定伴隨終端客戶需求從依據底層資源向更加重視服務商綜合能力變化，市場進入門檻顯著提升。未來，新進入者將逐步減少；同時，此前依托土地、電力等基礎資源的跨界進入者，運營能力有限，或將退出市場。趨勢二：優質資源向頭部集中，呈現趨勢二：優質資源向頭部集中，呈現“強者愈強、強者愈強、弱者愈弱弱者愈弱”兩極分化格局兩極分化格局頭部服務商具有優質項目資源、客戶資源，較強的技術能力等，業務穩定發展；同時依托較強的融資能力，積極規劃新項目、收并購優質項目。大量中小型服務商業務、客戶單一，在市場競爭加劇的情況下存在客戶流失、收入下降風險。趨

11、勢三：趨勢三：長期發展需要尋求跨區域布局長期發展需要尋求跨區域布局智算時代，行業客戶業務發展對于網絡連接要求更高，服務商需要進行跨區域部署，滿足企業業務統籌處理訴求。隨著國內企業加速出海，拓展海外業務也成為重要趨向。趨勢四：趨勢四：“國家隊國家隊”加速布局，將成為市場重要加速布局，將成為市場重要力量力量通用算力中心需求從消費互聯網進入到產業互聯網階段，傳統行業在IT部署中，更傾向于采購包含Paas、Saas層的綜合解決方案，各領域頭部央國企在自身數字化轉型過程中進行能力輸出，賦能行業數字化。智算中心發展初期，國資背景企業響應政策號召，部署公共算力資源池。20242024中國第三方算力中心服務商

12、發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 6 6結合產業環境變化分析和服務商發展現狀研究，服務商綜合能力體現在算力中心資源能力、產品與服務能力、市場化運營能力、技術能力、綠色化水平等五個方面。綜合服務能力也是服務商取得成功的關鍵要素服務商綜合能力評價體系服務商綜合能力評價體系算力中心資源能力算力中心資源能力算力中心資源是服務商業務發展的基礎。通過不斷拓展通用算力中心資源、前瞻布局智算中心，優化算力中心資源布局，能夠保障業務長期穩定增長評價指標：算力中心資源規模、資源結構（通用算力中心/智算中心）、資源分布等市場化運營能力市場化運營能力綠色化水平綠色化水平客戶獲取、客戶管理等市場化運營能

13、力直接影響算力中心上架率、上架周期，進而影響服務商投資回報，是服務商業務穩健發展的重要影響因素評價指標：客戶關系、渠道關系、業務團隊能力等雙碳目標臨近，較高的算力中心綠色化水平不僅是服務商持續進行業務布局的關鍵影響因素，同時也是未來市場競爭中，客戶IT部署的重要關注點評價指標：算力中心能源效率、算力中心可再生能源應用比例、國家綠色數據中心認證等20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 7 7產品與服務能力產品與服務能力伴隨算力中心由服務于泛互聯網企業向服務于基礎設施能力相對較弱的傳統行業客戶過渡，對服務商的產品服務能力提出了更高的要求，服務商產品

14、與服務類別多樣性、高質量的服務水平，是提升客戶粘性，取得競爭優勢的重要因素評價指標：產品與服務豐富度、運維服務水平、跨區域服務能力等技術能力技術能力算力技術快速發展，算力中心技術復雜性與日俱增，與以往相比，對算力中心設計、建設、運營、運維等方面的技術要求顯著提升，具備較好技術能力的服務商能夠更好保障機房穩定、高效、安全運行評價指標：機房設計與建設技術、運維技術、先進技術儲備與應用等從服務商綜合能力進行分析，中國第三方算力中心服務商劃分為以下三類：頭部服務商深耕行業多年，綜合服務能力突出；腰部服務商把握市場新一輪增長周期，在現有業務基礎上推進構建綜合能力；大量中小及跨界服務商依托能源、土地、技術

15、等某些方面優勢，進入算力中心市場，綜合服務能力需進一步提升。服務商類別服務商類別在行業內經營多年，依托算力中心資源規模、資金實力、客戶積累以及深刻的行業理解等優勢，引領行業發展 資源優勢顯著：在運營資源與儲備資源數量大，全國布局，構筑一體化算力中心服務平臺；聚焦頭部客戶：在建/規劃資源聚焦頭部客戶的定制化需求；綜合實力強：業務體系完善，產品和服務完備，具有較強的算力中心建設、交付、運營能力。依托現有資源，穩步推進業務發展，對頭部企業形成一定挑戰 具備一定的資源規模：有一定的存量運營項目資源，部分企業有較多的在儲備項目；綜合實力有待進一步提升，如：業務發展體系尚待完善，產品和服務主要基于基礎資源

16、展開，算力中心統籌建設能力需進一步加強等。往往依托某一區域或某一方面的能力發展算力中心業務，區域性服務商和跨界進入服務商居多。其中跨界企業在產業熱度較高時期，進入到算力中心市場，對于算力中心業務理解有限，缺乏穩定的客戶資源，長期發展需要加大各方面資源投入。20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 8 8頭部服務商頭部服務商綜合綜合服務能力表現服務能力表現調研結果顯示，中國算力中心服務商綜合發展指數TOP10企業為萬國數據、秦淮數據、潤澤科技、世紀互聯、光環新網、浩云長盛、普洛斯、科華數據、奧飛數據、博浩數據。其中：萬國數據、秦淮數據、潤澤科技、世

17、紀互聯、光環新網深耕行業多年，在用資源規模量大，同時積極進行前瞻布局，規劃新建算力中心項目；并經多年積累，建立了良好的運維、運營體系，綜合服務能力居于前列；此外，在數字化、綠色化浪潮下，前瞻進行先進技術儲備、綠色化能力儲備，為行業發展起到良好帶動作用。浩云長盛、普洛斯近年來快速發展，市場影響力持續提升。浩云長盛不斷加快資源布局，在一線城市、東數西算節點地區儲備優質資源，同時向內進行服務能力提升，近年取得較快發展。普洛斯通過收并購快速加載各方面能力，建立業務優勢?？迫A數據、奧飛數據、博浩數據具有較好發展潛力，積極進行各方面能力建設?？迫A數據不斷加大液冷、儲能等方面技術研發力度，積極布局算力中心的

18、同時護航算力中心走向綠色低碳，在運維智能化方面，自研AI+智慧能源專家系統及AI+DCIM智慧運營管理平臺，處于行業前列；奧飛數據在算力中心資源基礎上，構建多云多網多端數字產業生態平臺；博浩數據專注于大規模、超大規模項目建設、運營，持續創新機房交付和定制化技術。20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 9 9頭部算力中心服務商引領產業發展，在算力中心資源能力、產品與服務能力、市場化運營能力、技術能力與綠色化水平等方面，處于行業領先地位，代表算力中心服務商先進發展理念。根據算力中心服務商綜合服務能力評價體系，我們對第三方頭部算力中心服務商進行深入研

19、究，分析頭部服務商成功經驗，為更多的算力中心服務商提供業務發展參考。圖表4：中國TOP10第三方算力中心服務商綜合服務能力評估數據來源：科智咨詢12341056789機遇機遇20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 1010機遇與挑戰機遇與挑戰 傳統行業數字化轉型，產業互聯網需求逐步釋放傳統行業數字化轉型，產業互聯網需求逐步釋放隨著自動駕駛、工業互聯網等數字化應用的逐步實現，前沿數字技術已經過渡到實際應用階段，推動傳統行業算力需求增長。不同于移動互聯網在大區進行規?；渴?，產業互聯網IT部署具有“小”、“散”、“下沉地市”的特征，服務商需要進行新

20、的資源部署。AIAI驅動智算需求增長，帶動算力服務模式變革驅動智算需求增長，帶動算力服務模式變革隨著人工智能、云計算、物聯網、機器學習等技術趨于成熟，并密集應用，智算需求呈現爆發式增長，智算中心迎來重大發展機遇。AI應用快速發展背景下，算力產品及服務需要契合智算需求。一方面，智能算力中心在設計、建設等方面與傳統算力中心有所區別，尤其在制冷層面要求使用更加高效的冷卻方式。另一方面，考慮到供應鏈及成本因素，大量需求主體更傾向于租賃智能算力，帶動部分機柜托管需求轉化為算力租賃需求和大模型應用需求。服務商有望依托自身優勢資源和能力，提供以AI賦能為核心的創新產品和解決方案。政策環境優化，產業生態、配套

21、設施趨于完善政策環境優化，產業生態、配套設施趨于完善政府出臺一系列政策措施，優化產業發展環境?！靶禄ā闭?、“東數西算”工程的實施，推動算力中心合理布局和高效發展；同時，政府還出臺稅收優惠等扶持政策，為行業內企業創造更多發展機會，為行業發展提供有力保障和支持。技術創新迭代，高質量發展轉型帶來新的機遇技術創新迭代，高質量發展轉型帶來新的機遇隨著科技的不斷進步和創新，產業正面臨著升級轉型的重要機遇。新興技術如人工智能、物聯網、區塊鏈等的快速發展和應用，將推動行業智能化、自動化和綠色化發展。例如，通過引入人工智能技術，可以實現算力中心的智能運維和能效優化；物聯網技術的應用將推動邊緣數據中心發展，滿

22、足更多場景下的數據處理需求。技術創新將為行業帶來更多的發展機遇。挑戰挑戰20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 1111 優質資源拓展難度加大優質資源拓展難度加大現階段及未來短期內，市場需求仍主要集中在一線城市及區域經濟中心，但受到區域產業發展規劃及能源資源限制，新建、擴建資源獲批難度不斷加大，服務商需要通過溢價收購算力中心項目，與此同時提前鎖定先進產業需求，保障業務穩定增長。市場風險市場風險現階段及未來短期內，前期審批的大量算力中心陸續投用，供給穩定增長，但市場需求釋放需要一定周期，算力中心服務商可能面臨去化周期較長、資金回收延期等運營風險。

23、可持續可持續發展挑戰發展挑戰算力中心是高能耗行業，能源供應和節能環保對算力中心服務商經營和發展具有重要影響。隨著全球能源緊張和環境問題的日益突出，算力中心能源消耗和碳排放問題越來越受到關注。產業需要采取有效的節能措施和綠色能源解決方案，以降低運營成本并減少對環境的影響。此外，能源供應的不穩定性和能源價格的波動會對運營成本造成影響，進而導致算力中心的運營中斷或服務質量下降，影響業務持續發展。技術創新迭代風險技術創新迭代風險新技術的研發和應用需要大量的資金和時間成本的投入，技術創新的成果存在不確定性；隨著新的技術標準和架構不斷涌現，要求算力中心不斷升級和改造。同時，新技術的引入和應用也可能對現有的

24、算力中心設施結構、運營模式和業務流程造成沖擊，需要服務商進行相應的調整和轉型。中國第三方算力中心服務商中國第三方算力中心服務商發展路徑發展路徑中國算力中心服務商發展路徑中國算力中心服務商發展路徑 121220242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告積極應對算力積極應對算力需求需求快速增長，拓展算快速增長，拓展算力中心資源力中心資源算力中心產業政策和市場需求增長共同驅動服務商拓展算力中心資源?，F階段，大型服務商均積極推進算力中心項目落地，儲備優質資源，建立了良好的產業發展基礎。服務商拓展算力資源同時也需要把握政策與需求變化，支持全國算力網建設，提前鎖定

25、潛在需求。0120242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 1313政策鼓勵算力中心產業發展。近年來，相關政策密集出臺，提出適度超前部署算力，明確算力發展目標：到2025年，總算力規模達到350EFlops，智算規模占比超過35%。數據中心作為數字經濟發展底座，具有“基礎設施先行”的發展屬性。2020-2022年國家新基建政策、東數西算政策均提出鼓勵數據中心建設，加速推進數據中心產業發展加速推進數據中心產業發展。2023年政府工作報告明確提出，適度超前建設數字基礎設施適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。算力基礎設施高質量發展行動計劃

26、提出到到20252025年，中國算力規模超過年，中國算力規模超過300EFLOPS300EFLOPS，存儲總量超過，存儲總量超過1800EB1800EB，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%100%。國家層面國家層面區域層面區域層面各省市積極響應，出臺相關政策，明確算力中心建設目標。上海市提出到2025年28萬標準機架（6kW）左右，數據中心算力超過14EFLOPS（FP32）；山東省提出到2025年全省建成45萬個標準機架，總算力12.5EFLOPS，智能算力占比35%，存力規模65EB，先進存儲占到35%以上。東數西算樞紐節點地區作為國家

27、政策支持發展區域，積極謀劃數據中心產業發展，提出產業發展目標，與當前區域內存量資源相比，仍有較大缺口。圖表5：東數西算樞紐節點地區算力中心建設規劃（2.5kW，萬架）1003050506270708030政策目標待建規模已投運規模(截至2023年底)數據來源：政府官網，科智咨詢資源拓展動因資源拓展動因-政策端政策端和林格爾貴安中衛張家口蕪湖韶關重慶慶陽天府20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 1414需求快速增長是服務商進行算力中心資源拓展的根本動因。伴隨傳統行業數字化轉型推進、AI技術創新發展及應用場景落地，中國算力中心需求將保持較快增長，

28、將快速消納現有資源，同時需要大量更加高效、綠色、安全、智能的算力中心支撐業務持續發展。通用算力中心需求穩定增長：通用算力中心需求穩定增長：隨著數字技術快速發展，傳統行業加速數字化、智能化轉型，B端算力應用場景拓展至更多生產性環節，數字化協同水平不斷提高。在互聯網行業，算力應用場景從個性化推薦、廣告服務等拓展至自然語言處理、計算機視覺、深度學習等領域。在制造行業，數字技術滲透至設計、制造、品控全流程，從設備參數實時控制、生產計劃預測等向供應鏈優化、視覺化質檢、AR輔助裝配、云化AGV線邊物流配送等工業應用場景延伸。圖表6：2019-2028年中國通用算力中心需求規模（MW）3,7904,7255

29、,6156,2617,0598,1949,71911,71213,92116,484201920202021202220232024E2025E2026E2027E2028E+22%+22%+13%+13%+19%+19%數據來源：科智咨詢 智算中心需求快速增長：智算中心需求快速增長：AI技術發展和AIGC應用的不斷落地，產生大量智能算力需求。目前智算需求主要來自各類大模型，大模型參數量呈指數級增長，模型的參數量越大，訓練數據量越大，模型泛化能力越強，對算力的要求越高。例如，2019 年 2 月，GPT-2 的模型參數量為 15 億，對應算力當量為 8.7PD（PetaFlops-Day），2

30、020 年 3 月，GPT-3 的模型參數提高至 1750 億，對應算力當 量為 3640PD，是上一代 GPT-2 的 418 倍，谷歌 2023 年 5 月推出的 PaLM-2 參數量為 3400 億，算力當量已經達到 85000PD。據統計，大模型算力需求平均每六個月倍增一次。伴隨數據海量增長，算法模型復雜化提升，80%的應用場景將基于AI，帶動智算需求進入爆發式增長階段。圖表7：2019-2028年中國智算中心需求規模（MW）61534722213996419551,4532,040201920202021202220232024E2025E2026E2027E2028E+90%+90

31、%數據來源：科智咨詢資源拓展動因資源拓展動因-需求端需求端中國通用算力中心需求將進入新一輪快速增長周期，未來五年復合增速達到19%AI技術發展驅動智算需求爆發，近十年中國智算中心需求復合增速達到90%20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 1515現階段，中國算力中心服務商資源呈現“資源落地速度放緩、資源結構偏向于通用算力中心、資源集中東部地區”等特征。在政策及需求推動下，現有算力中心資源及結構或將無法滿足未來的市場發展。受市場預期影響，算力中心資源落地速度算力中心資源落地速度放緩放緩傳統行業數字化轉型以及AI應用場景落地，需求爆發式增長，市場

32、或將出現供給缺口。6,2527,7009,58010,87012,77115,02620192020202120222023 2024E+24%+24%+16%+16%圖表8：中國算力中心服務商資源規模（MW）通用算力中心資源規模占比通用算力中心資源規模占比98%98%以上，以上，智算中心業務處于起步階段智算中心業務處于起步階段人工智能、大數據分析等技術的快速發展，對智能算力的需求也在不斷增加。圖表9：中國算力中心服務商資源結構（DC/AIDC）100%99%98%97%0%20211%20222%20233%2024EDCAIDC100%近近70%70%的算力中心資源分布在東部發達的算力中心

33、資源分布在東部發達地區，其中，智算中心資源均分布在發達地區，其中，智算中心資源均分布在發達城市城市東部地區土地、電力等基礎資源有限，是產業高質量發展阻礙。圖表10：中國算力中心服務商資源區域分布服務商服務商資源現狀資源現狀數據來源：科智咨詢注：資源規模統計口徑包含通用算力中心及智算中心數據來源：科智咨詢20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 1616京津冀京津冀27.9%27.9%長三角長三角 26.4%26.4%廣東省 14.1%其他其他 20.0%20.0%華中 6.7%川渝4.8%基于市場發展趨勢，部分服務商正在積極推進項目建設與落地，在

34、一線城市及國家重點發展區域布局優質資源；同時前瞻規劃智算中心項目，構建智算中心技術及服務能力。圖表11：中國TOP10第三方算力中心服務商算力中心資源情況評估數據來源：科智咨詢1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010排名 服務商 算力中心資源情況20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 1717在全國重點城市布局大量算力中心資源 在環一線地區布局超大規模算力中心集群主要在環京地區布局超大規模算力中心集群通過收并購實現算力中心資源快速擴張通過收并購實現算力中心資源快速擴張核心經濟區域市場開發和高規格數據中心定制化運營由廣東向京

35、津冀、西南等區域拓展全國范圍內在一線及環一線區域布局算力中心持續加大資源拓展，擁有較大規模新型數據中心及智算中心項目早期資源主要聚焦京津冀、近年開始推進全國性布局頭部第三方算力中心服務商持續推進算力中心布局，通過擴建、新建算力中心項目擴充資源規模；同時在區域經濟中心、東數西算樞紐節點進行資源布局，不斷優化資源分布。例如：萬國數據通過在一線城市收并購優質資源、在環一線及其他地區投建算力中心，實現資源規模持續增長，截至2023年底，可用機房面積達到57萬平方米，同比增長11%，全年新增規模達到5.7萬平方米；在建算力中心面積18.3萬平方米。秦淮數據在環一線及東數西算節點地區布局大規模算力集群。在

36、懷來形成環首都官廳湖大數據產業基地、環首都桑園云計算產業基地、環首都存瑞云計算產業基地、環首都懷來總部基地數據中心“同城四點”的數據中心成網布局。在山西大同布局環首都太行山能源信息技術產業基地，支持山西承接京津冀重點區域算力業務。2022年，秦淮數據集團與甘肅慶陽市政府簽署了戰略合作框架協議，成立慶陽秦淮數據科技有限公司，規劃建設國家級零碳數據中心產業基地東數西算示范項目，打造“西算”節點“零碳”算力產業基地。潤澤采用產業園式部署形式，在運營算力中心三個（國際信息云聚核港(ICFZ)項目A區、長三角平湖潤澤國際信息港（A區）、潤澤（佛山）國際信息港），總規模達到600MW；規劃建設算力中心包括

37、潤澤（西南）國際信息港、一帶一路潤澤（蘭州）國際信息港、粵港澳大灣區數據中心（惠州）、海南潤澤自貿港國際信息港項目等。博浩數據專注于大規模、超大規模項目開發，資源主要分布在一線城市及周邊，以及區域經濟中心。截至2023年底，博浩數據算力中心資源總量（含在運營、在建、規劃）接近700MW，在北上廣深、成都、昆山、廊坊等主要需求市場均有大規模資源儲備。持續進行通用算力中心布局，保障優質資源供給持續進行通用算力中心布局，保障優質資源供給伴隨AI技術發展與AIGC業務落地，智算部署需求日益顯現。頭部第三方算力中心服務商為應對需求變化及現有客戶AI業務部署，開始嘗試對通用算力中心進行升級，以承載智算業務

38、，并積極推進智算中心建設。頭部第三方算力中心服務商也正在積極投建智算中心。例如：潤澤優先布局AIDC業務，通過匯聚資源、技術、模型、算法和數據，構建從智算基礎設施到智算平臺，再到智算中心整體解決方案的完整產業生態，為終端大模型客戶提供智算服務，形成面向AI時代的先發優勢。2023年，普洛斯向某互聯網頭部平臺交付其首個液冷智算中心項目，該項目采用智能算力中心彈性高效節能技術方案，能應對高性能算力集群同時部署、分期上線、快速交付等多方面的挑戰，項目一期園區整體規劃的算力負載超過60兆瓦。世紀互聯正在烏蘭察布籌劃建設面向大模型時代的綠色吉瓦級AIDC（智算中心）算力超級工廠；此外，世紀互聯與矩陣起源

39、聯合運營AI原生服務平臺，就可全面鏈接算力、數據、知識、模型與企業應用，為新一代AI-Native應用探索構建提供高性價比的GPU算力資源等服務。浩云長盛率先推進智算領域發展，在廊坊、寧夏等地布局大規模智算中心。其智算中心采用先進的液冷技術，實現了高效的散熱和節能，同時也保證了數據中心的安全和穩定。例如，廣州二號云計算基地，定位為智能制造AI算力基地，是華南區首家大規模商用液冷數據中心，支持功率密度819KW以上，單系統PUE1.1以下，為客戶提供了高品質的智能算力服務。前瞻布局智算中心，積極建設前瞻布局智算中心，積極建設AIAI業務服務能力業務服務能力20242024中國第三方算力中心服務商

40、發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 1818資源拓展舉措資源拓展舉措部分早期投建的算力中心，存在“老舊小散”問題，導致資源利用率不高、能耗效率較低，需要進行轉型升級。設施設備升級改造。設施設備升級改造。在算力中心改造過程中，需要重點解決的問題是提高單機柜功率密度及降低機房運行PUE。一是通過改造供配電系統，提高單機柜用電容量，在總電容量定額的基礎上，部分區域空置，可通過申請新的能耗指標進行資源擴充。二是制冷系統改造，一般措施包括改進機房氣流組織、采用更為高效的制冷方式，加載制冷AI控制系統，按需制冷、精準制冷。算力中心用途調整。算力中心用途調整。對于綜合可用性不高、改造價值不大的

41、機房，可轉型為邊緣數據中心，在區域內提供邊緣型服務。第三方算力中心服務商在保持一線城市資源穩定供應的同時，需前瞻布局以東數西算樞紐節點區域為代表的潛力發展區域。一線資源稀缺區項目審批難度較大，可通過收并購優質項目補充算力中心資源，一線資源稀缺區項目審批難度較大，可通過收并購優質項目補充算力中心資源，實現持續發展能力。實現持續發展能力。在收并購過程中，需要根據不同的項目階段采用不同的估值標準。早期階段-基于能耗指標估值。規劃階段，尚未形成有形資產，根據前期資源稀缺程度，這一階段的投資主要考量發改委出具的節能審查意見，根據能耗指標及市場供需情況評估項目價值。建設階段-基于固定資產估值。項目已形成部

42、分固定資產，一般根據建筑面積、機房設計等級及機電設備選型情況考慮項目價值。運營階段-基于收益估值。項目已投入運營，產生穩定現金流，以收入、利潤為基準估值，憑借資產證券化快速回籠資金。樞紐節點布局算力中心可考慮以下幾點策略方向：與基礎電信運營商合作，借力運營商網絡資源及客戶資源。與基礎電信運營商合作，借力運營商網絡資源及客戶資源?，F階段樞紐節點地區由于網絡時延較高、本地需求不足等產業發展問題，導致項目去化周期較長?；A電信運營商響應全國算力網建設，進行網絡優化升級，并掌握全國TOP20客戶資源，可通過生態合作，保障項目運行。加強機房互聯，接入國家算力網，為承接全國算力需求打下基礎。加強機房互聯，

43、接入國家算力網，為承接全國算力需求打下基礎。一方面，建立節點項目與臨近經濟中心項目互聯，探尋“前店后廠”模式，承接中時延業務；另一方面，參與全國算力資源調度，盤活存量資源。此外，可通過綁定頭部客戶、與區域政府合作綁定頭部客戶、與區域政府合作等方式，保障項目去化20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 1919對現有算力中心進行優對現有算力中心進行優化升級，提高資源可用化升級，提高資源可用性性路徑路徑1 1采用采用“一線城市一線城市+潛力潛力區域區域”的資源布局策略的資源布局策略路徑路徑2 2AI時代，智算中心是未來算力中心市場的主要增長極，需要在

44、智算初期階段，提前入局，融入智算產業生態，構建智算基礎設施設計、集成、建設、運行能力。構建高效的基礎設施。構建高效的基礎設施。智算中心在技術架構、服務模式、安全性與隱私保護以及能效與可持續性等方面與通用算力中心存在顯著差異，需要采用高密的部署方式、液冷等高效制冷方式，確保智算中心承載高強度、高協同的計算需求。合理規劃布局。合理規劃布局。智算中心的建設應該與地區經濟發展和產業布局相結合，避免盲目建設和資源浪費；應該根據區域產業發展需求，合理規劃智算中心的布局和規模，確保其與當地產業數字化發展的需求相匹配。加強數據安全保障。加強數據安全保障。智算中心涉及大量數據的存儲和處理，數據安全保障至關重要；

45、應該建立健全數據安全保障體系，加強數據安全管理和隱私保護，確保數據的安全性和可靠性。伴隨AI大模型快速發展以及傳統行業數字化轉型推進，算力中心建設規模應遵循：應對應對AIAI大模型發展，在成本較低區域進行大規模布局。大模型發展，在成本較低區域進行大規模布局。AI大模型現期業務重點在于模型調整優化，成本敏感性較弱，部署規模較小。未來，伴隨算法趨于成熟、訓練參數量快速增加，大量AI訓練業務無需頻繁調整，出于成本考慮將傾向于部署在電力、土地等成本更低、資源擴容空間更大的西部地區。目前已有部分智算需求規模大的頭部行業企業已部署西部地區，如百度陽泉智算中心、阿里云張北超級智算中心項目、京東集團華北智能算

46、力中心落地大同市靈丘縣、網易智算中心選點貴安等。應對傳統行業數字化轉型，在各個工業集聚區進行小規模分散部署。應對傳統行業數字化轉型，在各個工業集聚區進行小規模分散部署。不同于消費互聯網IT部署靠近C端用戶，B端IT部署需要臨近企業總部、廠區，具有單家企業需求規模不大、需求分散在全國各地的特征，需要進行分散部署。20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 2020建設智算基礎設施，積建設智算基礎設施，積極融入智算產業生態極融入智算產業生態路徑路徑3 3布局大型及超大型算力布局大型及超大型算力中心以應對海量中心以應對海量AIAI訓練訓練需求，建設分布式

47、小型需求，建設分布式小型算力中心以服務傳統行算力中心以服務傳統行業數字化轉型業數字化轉型路徑路徑4 4滿足多元用戶需求，滿足多元用戶需求，構建綜合性產品與構建綜合性產品與服務體系服務體系隨著外部市場環境的不斷變化，競爭逐漸激烈，第三方算力中心服務商需敏銳捕捉市場趨勢，積極拓展產品線以增強服務多樣性，并著力提升運維服務質量。同時，在AI浪潮下，服務商需多措并舉，積極推進算力基礎設施建設和服務，滿足AI時代下的產業升級需求。20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 212102在市場需求演變、競爭日益激烈和技術不斷進步的背景下，第三方算力中心服務商亟

48、待由資源型向服務型轉變。這一轉變旨在通過產品和服務的全面升級，有效應對AI、大數據等新技術所帶來的挑戰，從而保障業務的穩健發展和市場競爭力的持續提升。近年來頭部泛互聯網企業新增需求放緩，公有云服務商在前期大規模部署后，目前主要聚焦于資源整合和存量業務遷移，以實現降本增效。同時，消費互聯網用戶已接近上限，現有業務發展趨于飽和，增長空間有限。然而，新技術驅動的互聯網新興業務和產業數字化轉型正在推動新需求，尤其在金融、物流等行業，以及智慧城市和金融科技領域，算力需求顯著增長。此外，AIGC產業的興起也帶來了對算力中心存儲和計算資源的新增需求，特別是在高校、生物醫藥企業和科研機構中，這一趨勢自2023

49、年以來尤為明顯。隨著市場需求的不斷演進，算力中心服務商面臨著產品及服務升級的迫切需求。過去，服務商的主要客戶群體為泛互聯網企業，這類企業通常具備較強的IT能力，服務商僅作為基礎設施提供方提供機房環境。然而，當前市場的需求正在發生變化，傳統行業企業及AI相關企業對算力中心服務提出了新的要求。傳統行業企業通常IT能力薄弱，在IT部署過程中需要采購專業的增值服務。AIGC技術在醫療、金融、教育等多個行業的應用不斷深化，對算力中心的IT設施、網絡架構、制冷方案、供配電等均提出了更高的要求，同時這類企業的定制化服務需求日益增長。企業期望服務商能夠提供更靈活、個性化的解決方案，以滿足特定的業務需求。202

50、3年，中國在運營IDC自然機柜數量達到270.4萬架，折合IT負載12545MW，機柜數量較2022年同比增長12.1%，供給增速有所回升。與此同時，中國傳統IDC市場行業客戶需求大規模釋放仍需一定時間，中國IDC市場競爭由增量市場向存量市場轉變。算力中心服務商面臨著市場競爭加劇、服務同質化嚴重等多重挑戰。在有限的市場空間內，服務商需要通過避免價格戰、提供差異化服務、以及滿足客戶對高質量、高效率和定制化解決方案的需求來爭奪和保留市場份額?，F階段，尋求新市場，打造綜合服務能力，提供更專業化、精細化的運維及增值服務成為了各服務商轉型升級的必經之路。服務提升動因服務提升動因 客戶需求發生變化客戶需求

51、發生變化 市場競爭激烈，業務趨同性顯著市場競爭激烈，業務趨同性顯著20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 2222頭部第三方算力中心服務商憑借豐富的行業經驗和精準的客戶定位，通過不斷優化服務、擴展產品線、建立合作伙伴關系，并提供一站式綜合解決方案，逐步構建起強大的競爭力，以適應并引領行業的發展。服務商產品和服務現狀服務商產品和服務現狀圖表 12：中國TOP10第三方算力中心服務商產品與服務能力評估數據來源：科智咨詢1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010排名 服務商 產品與服務能力20242024中國第三方算力中心服務商發

52、展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 2323產品與服務多樣化，在企業組網、云網互聯等方面有優勢增值服務豐富，提供多云管理、云網協同等服務針對零售客戶提供較多增值服務，近期開始布局智算服務為頭部客戶提供業務部署解決方案為頭部客戶提供設計、建設、運營管理等一站式服務為行業客戶提供云互聯、企業組網、運維等服務提供IDC建設、運維等服務，并拓展AIDC業務提供從IDC基礎設施到企業IT服務的整體解決方案為客戶提供從設計、建設、運維的定制化解決方案提供敏捷交付型、高算力型等數據中心服務，網絡、混合云、算力服務等綜合解決方案，積極布局智算服務根據客戶定位及企業業務策略的不同，第三方算力中心服務

53、商提供的服務及產品存在顯著差異。這些差異主要體現在服務的廣度和深度上，以及客戶需求的復雜性和個性化程度上。目前，第三方算力中心服務商提供的產品及服務主要分為以下幾類：單一基礎設施服務單一基礎設施服務機柜托管服務是算力中心服務商提供的基礎服務之一?？蛻魧⒆约旱姆掌魍泄茉诜丈痰乃懔χ行?，由服務商提供穩定、安全的運行環境。中小服務商和新進服務商由于技術積累、資金實力或市場策略的限制，往往會選擇從提供機柜托管這一單一基礎設施服務入手。專業綜合性服務專業綜合性服務隨著數字化時代的快速發展和客戶需求的不斷變化，第三方算力中心服務商，尤其是行業頭部企業，已經開始積極拓展其產品與服務的多樣性，以更好地順應

54、市場動態和客戶需求。除了機柜托管服務外，這類服務商還提供包括互聯網接入、企業組網等在內的多項服務。同時，服務商通過與專業廠商的合作，還能為客戶提供安全、專業備份等增值服務，以滿足不同客戶的個性化需求。此外，為了進一步提升服務的靈活性和擴展性，行業內的頭部企業，如萬國數據和世紀互聯，已經開始自建云網連接能力，推出創新的云網生態互聯服務。這種服務支持點對點及多對多的云連接，使客戶能夠更高效地利用云資源。這種創新的服務模式不僅提升了數據傳輸效率，還為客戶提供了更大的業務發展空間。為迎接人工智能浪潮所帶來的算力需求，部分服務商已經著手布局相關算力服務，例如，潤澤科技已經開始在部分機房中部署算力模組，提

55、供算力租賃服務；世紀互聯積極推進算力基礎設施與網絡架構的創新；光環新網設立算力中心，利用高性能服務器為客戶提供服務，并計劃進一步增加服務器投入，滿足大模型訓練等需求；科華數據可為客戶提供量身定制的算力集群，靈活便捷地支持各行業對智能算力的需求。一站式解決方案服務一站式解決方案服務針對互聯網、云計算等行業的重點客戶，部分服務商推出了綜合解決方案服務，覆蓋算力中心的全生命周期。服務涵蓋算力中心前期規劃設計、開發建設、到后期運營管理的。例如，秦淮數據專注于基礎設施規劃、投資、設計、建造和運營服務，為核心客戶提供業務部署解決方案；普洛斯提供從算力中心前期規劃設計、開發建設、資金募集到后期運營管理的一站

56、式全生命周期增值服務。20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 2424服務轉型舉措服務轉型舉措構建云網連接能力：在多云環境下，為滿足客戶對多云部署和數據傳輸的需求，服務商應強化云網連接能力。通過開發高效穩定的多云管理平臺，簡化多云部署，實現云服務間的無縫對接和數據同步。同時，優化網絡架構，提升帶寬和穩定性，確?？鐧C房、區域的數據高效安全傳輸。提升增值服務水平：隨著客戶結構的變化，服務商針對傳統垂類客戶，應提升服務的專業性和針對性。服務商可通過生態合作方式補充增值服務能力，結合行業特點，形成專屬行業解決方案，提高客戶粘性。豐富產品線，提升服務水豐

57、富產品線，提升服務水平平積極提升AIDC交付能力：第三方算力中心服務商應主動融入智算產業鏈各類主體的生態服務系統，與服務器、芯片、網絡廠商及終端客戶緊密合作，提升AIDC交付能力。同時，在算力運營、存儲和安全方面深入合作，共享資源、技術和經驗，共同應對挑戰，推動行業創新。適度提供智算服務：除通用算力外，當前智能算力需求增長迅速。第三方算力中心服務商擁有豐富的IDC機房及電力資源，現階段，可依托IDC機房資源，低成本部署低密度AI算力，滿足確定性的小模型訓練需求、推理需求。前瞻布局智算業務，打造前瞻布局智算業務，打造第二增長曲線第二增長曲線拓展輕資產業務：頭部第三方算力中心服務商充分利用自身在算

58、力中心設計、建設、運維等方面的經驗和專業能力，將這些能力轉化為具有市場競爭力的服務和產品，服務于行業內新進服務商及政府類客戶。橫向業務拓展，輸出綜合橫向業務拓展，輸出綜合服務能力服務能力20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 2525路徑路徑1 1路徑路徑2 2路徑路徑3 3應對日益激烈市場應對日益激烈市場競爭，提升市場化競爭，提升市場化運營能力運營能力當前中國IDC市場供給資源持續增加，資源供給速度快于需求消納節奏，市場出現了供需錯配現象。未來，行業數字化帶動的傳統行業客戶需求將逐步釋放，行業客戶拓展能力將是服務商決勝未來的關鍵要素。服務商需

59、加強銷售團隊的建設，深化客戶關系管理，并著力提升運營效率，將有助于服務商更加靈活地應對市場變化，從而確保算力中心的上架率維持穩定，為企業的長期發展奠定堅實基礎。0320242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 2626供需增速不匹配、地域發展不均衡以及基礎設施與客戶期望之間的差異，共同導致了當前算力中心市場在短期內出現供需錯配的問題，進而造成整體上架率下降。為了解決這一問題，第三方算力中心服務商亟需提升運營能力，保證上架率，實現業務穩健發展?，F階段，中國數字經濟發展處于基礎設施先行建設階段，截至2023年底，全國在運營IDC機柜規模270.4萬架，增

60、速比去年增長12%；IDC需求規模達到152.5萬架，同比增長10%。機房平均上架率56.4%，整體市場存在供需失衡問題。當前市場上，眾多老舊算力中心面臨基礎設施與客戶需求的不匹配問題。隨著企業對數據處理需求增長，這類老舊算力中心機柜功率低、綠色化程度不足，與客戶追求的高密、異構、綠色等需求不符。圖表 13：2023年中國IDC市場重點區域上架率情況成渝廣東省西部樞紐節點數據來源：科智咨詢58.5%58.5%62.4%62.4%57.9%57.9%76%76%64%64%京津冀長三角運營強化動因運營強化動因 供需增速不匹配供需增速不匹配 基礎設施與客戶需求存在差異基礎設施與客戶需求存在差異 地

61、域發展不均衡地域發展不均衡“東數西算”工程啟動以來，西部地區大量投建算力中心項目，這些項目的建設為西部地區帶來了技術、資金和人才的流入，有助于提升當地的經濟實力和科技水平。然而，短期內，市場需求仍然集中在東部經濟發達地區，落在西部的需求相對有限。20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 2727客戶定位及銷售策略的不同，直接影響服務商算力中心的上架率。目前，頭部第三方算力中心服務商正致力于銷售團隊的全面建設，通過提升銷售能力，進一步拓寬市場份額，提高算力中心上架水平，以增強和鞏固在行業中的領導地位。服務商運營現狀服務商運營現狀圖表 14：中國TO

62、P10第三方算力中心服務商市場化運營能力評估數據來源：科智咨詢1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010排名 服務商 市場化運營能力20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 2828銷售架構健全，團隊實戰經驗豐富銷售團隊規模大，銷售渠道建設完善銷售體系完善，銷售團隊分工明確且協同高效銷售渠道建設完善，與運營商合作，客戶關系良好與運營商合作，擁有良好的銷售通路在垂類行業的銷售網絡及銷售渠道建設較為完善銷售組織架構完善，區域覆蓋能力廣銷售體系完善，規模較大，團隊經驗豐富客戶關系良好，銷售團隊構建穩固銷售團隊行業經驗豐富，售前售后協

63、作效率高專業服務與團隊協作：建立售前與銷售的快速響應小組，深入理解客戶需求，提供定制化解決方案，同時強化跨部門協作，統一對客戶需求的理解，提升團隊內部建設。區域協同與資源消納：優化區域間銷售協同，建立簡潔的協作程序和固定責任人。由于行業用戶分散且場景日漸豐富，需要分行業領域加強行業線銷售的拓展能力，強化行業客戶需求跟蹤和服務。加強銷售端力量，提升銷加強銷售端力量，提升銷售積極性售積極性市場調研與客戶分析：進行深入的市場調研，了解行業趨勢和客戶需求。通過數據分析和客戶訪談，精準識別頭部客戶的業務痛點和潛在需求，從而提供更加個性化和針對性的服務。定制化服務與解決方案：基于對頭部客戶需求的深入理解，

64、開發和提供定制化的產品和服務。包括定制的技術解決方案、靈活的合作模式等，以滿足頭部大客戶獨特的業務需求和期望。強化頭部客戶開拓，精準強化頭部客戶開拓，精準定位客戶需求定位客戶需求深化與基礎電信運營商的合作：在一線城市及其它資源稀缺區域，采取與運營商的簽約合作機房模式，利用運營商的銷售渠道和資源，共同開拓市場。優化成本管理與資源配置：通過技術應用及精細化管理，降低能源消耗和運營成本，提高資源利用效率。同時，探索與能源供應商的合作模式，尋求更經濟、環保的能源解決方案。深化與運營商合作關系，深化與運營商合作關系，優化資源配置優化資源配置運營提升舉措運營提升舉措20242024中國第三方算力中心服務商

65、發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 2929路徑路徑1 1路徑路徑2 2路徑路徑3 3緊跟算力技術演進緊跟算力技術演進步伐，儲備關鍵技步伐，儲備關鍵技術能力術能力隨著新興技術發展和行業需求變化，設計和建設能力、技術創新和應用能力的提升成為第三方算力中心服務商發展的重中之重。頭部服務商綜合技術能力處于行業領先地位。未來，服務商需要不斷探索新的技術和方法，通過自主技術調優、技術合作等途徑，提升技術水平及服務質量，更好滿足市場需求。0420242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 3030技術能力建設動因技術能力建設動因政策的支持和用戶對算力

66、中心性能、可用性和安全性的高標準要求，對服務商提出了更高的技術能力挑戰。長期以來，服務商在通用算力中心技術發展上取得一定成果，但面對先進的技術應用和新型算力中心的建設需求，仍需加強整體技術能力建設。政策要求應用先進技術，打造新型數據中心政策要求應用先進技術，打造新型數據中心推進能效提升是算力產業提質升級、實現高質量發展的內在要求，是降低經濟社會碳排放、實現碳達峰碳中和目標的重要途徑和有效舉措。政策積極鼓勵算力中心采用綠色、先進技術，在機房設計、建設、設備選型等層面貫徹低碳發展要求。AIAI時代智算中心技術復雜度提升，對服務商技術能力提出更高要求時代智算中心技術復雜度提升，對服務商技術能力提出更

67、高要求智算中心在硬件架構、計算能力、散熱制冷等方面提出更高要求，算力中心服務商商應加快先進技術應用，融入AI發展浪潮。智算中心硬件架構更加靈活，不同的計算節點能夠滿足不同應用的需求。智算中心需要滿足高性能計算和海量數據處理需求，要求使用液冷等高效制冷方式，保障算力設施安全穩定運行。服務商同質化競爭環境下，可通過提升技術能力建立服務優勢服務商同質化競爭環境下，可通過提升技術能力建立服務優勢算力中心基礎設施設計、建設環節呈現顯著的交叉行業特性，要求業主方具備強大的項目管控能力和采購供應鏈?；谪S富的項目經驗完善算力中心全鏈條服務體系，通過規模集采進行價格控制，能夠降低成本，增強服務優勢。擁有自主設

68、計、建設能力的算力中心服務商能夠更好地貼合客戶需求，根據不同類型客戶的具體需求提供定制化解決方案，提升企業競爭力。設計和建設一體化有利于降低溝通成本，縮短算力中心項目建設周期，更快滿足市場需求。自建機房的設計和建設有利于后期維護和管理，提高服務質量和客戶滿意度。早期算力中心服務商業務發展主要基于通用算力中心資源展開，服務商積累了較為豐富的通用機房設計及建設經驗。但現階段，政策、需求、技術等方面變化，傳統技術難以滿足新型算力中心交付需求，需要在高密部署、高效制冷、異構算力協同、儲能、智能運維等方面加強技術能力建設。20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研

69、究報告 3131在先進技術應用上，第三方算力中心服務商積極推動綠色節能技術、智能化技術/系統研發創新，并進行試點和推廣。頭部服務商具有較好技術基礎，率先研發、應用先進技術，引領行業實踐。技術能力建設現狀技術能力建設現狀老牌第三方算力中心服務商行業經驗豐富，具備算力中心綜合開發能力，能夠自主完成設計、規劃、建造、運維，交付能力強；通過構建覆蓋全建設周期的供應鏈保障體系，實現質量改進、快速交付、成本控制，在供應鏈管理和算力中心全生命周期服務上已形成較完整、成熟的體系；同時建立自主高水平設計團隊，持續提升規劃設計、建設實施、技術研發等能力。部分具有技術基因的服務商如科華數據，依托技術沉淀優勢，已經實

70、現從低壓成套、UPS系統、精密配電到空調制冷、DCIM智慧運營管理平臺的自主研發和生產，應用于自身機房的同時進行產品和技術輸出。在綠色化浪潮下，第三方算力中心服務商將綠色低碳理念融入算力中心設計和建設階段，積極部署先進技術，提升運營效率。圖表15：中國TOP10第三方算力中心服務商技術能力評估數據來源：科智咨詢1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010排名 技術能力服務商 20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 3232全行業交付能力強，積極部署先進節能技術具備綜合開發能力，大力建設“源網荷儲”項目園區級算力中心集群建設經驗

71、豐富，建立自主技術團隊核心設備自產自研，數據中心設計建設、集成交付項目一體化服務，自主研發和創新綠色技術深化數據中心綠色設計、施工、采購與運營管理數據中心整體交付實踐成果豐富，積極使用綠色技術全生命周期解決方案，大規模使用綠色清潔能源提供差異化的數據中心解決方案，應用低碳減排先進技術自主研發核心技術，新能源、IDC技術投入和積累較強算力中心技術產品呈現綠色化、集約化、智能化、高可靠性發展趨勢。目前，服務商通過自研相關技術、加強生態合作等方式提升技術水平，加強預制模塊化、高壓直流、儲能、間接蒸發冷卻、液冷、智能運維等技術的應用推廣，推動算力中心綠色化、高效化發展。典型技術典型技術數字化運維管理高

72、效制冷技術（液冷、間接蒸發冷卻技術）儲能模塊化/預制化機房高密度機柜應用案例應用案例秦淮數據“玄冰”磁懸浮相變冷卻系統世紀互聯“深寒”系統潤澤科技冷板式液冷智算中心世紀互聯廣東佛山數據中心儲能項目博浩數據廣州二號數據中心浸沒液冷鋰電儲能系統科華數據自主研發儲能產品，推出分布式低碳數據中心和集群式零碳數據中心萬國上海1號數據中心，通過過雙列間空調加精密空調冷通道實現部分單機柜負載達到32KW說明說明提前識別關鍵故障，減少運維成本管理平臺可與IT設備聯動，動態調節制冷輸出，實現整體最優能耗液冷技術可提升服務器使用效率及穩定性，實現節能、降噪間接蒸發冷卻系統簡單、安裝適配性好、適用氣候區域廣泛降低用

73、電成本、PUE提供即時電力支持，提高電網的可靠性和穩定性優化能源結構，促進可再生能源利用支持微電網和分布式能源，實現能源的自給自足和本地化管理快速部署，更快滿足業務短時爆發需求標準化設計，提升交付質量新技術適應性，適配鋰電、融合電力模塊等新一代供電解決方案提高空間利用率和可拓展性高級冷卻和電源管理系統有助于減少設備故障通過節省空間、節能降耗和提高管理效率，降低數據中心的運營成本秦淮數據大規模全預制數據中心技術博浩數據微模塊服務建設技術浩云長盛杭州、廣州數據中心智能運維平臺管理20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 3333政策趨勢研究：緊跟政策

74、趨勢，及時了解和響應政策變化。利用政策提供的優惠和補貼，降低研發成本，加速技術落地。關注最新技術動態：建立技術監測機制，跟蹤行業內的新技術和創新應用。投資研發新技術的集成和應用，如液冷技術、AI智能運營等。建立企業內部研發中心：設立專門的研發部門，專注于算力中心技術的創新和產品研發，同時為研發中心提供必要的資金和保障。培養和引進技術人員：設計和實施系統的培訓計劃，提升團隊在關鍵技術領域的專業能力。通過具有競爭力的薪酬和職業發展機會吸引行業內的頂尖人才。促進內部研發與創新促進內部研發與創新建立合作關系：與算力中心技術領域頭部企業開展合作，引進先進的設計理念、技術和設備，提升自身的技術能力。搭建技

75、術發展平臺：與高等院校、科研機構建立合作關系，搭建“產、學、研、用”一體的技術發展體現，合作開展技術研究和人才培養。參與行業標準制定：與合作伙伴共同參與行業標準的制定和修訂，進行企業內部專業知識和項目實踐經驗積累。加強技術引進與合作加強技術引進與合作技術能力提升舉措技術能力提升舉措20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 3434路徑路徑1 1路徑路徑2 2迎接綠色低碳時代迎接綠色低碳時代建設綠色算力中心建設綠色算力中心在數字化、智能化深入發展的時代背景下，推動算力產業綠色低碳已成行業共識和經濟社會發展需求?，F階段，綠色發展要求從算力基礎設施環節

76、拓展至算力建設全生命周期，成為算力產業鏈綠色發展的重要方向。在國家政策和綠色供應鏈需求驅動下，服務商在算力中心綠色化水平方面進行積極探索。在實現綠色化路徑上，第三方算力中心服務商應從設計、選址、建設、發電、用電、運維等環節加強低碳管理。0520242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 3535綠色化發展動因綠色化發展動因隨著碳排放壓力增加，綠色化成為算力產業可持續發展的關鍵。目前算力中心綠色化水平不高，需加強綠色技術應用、提升可再生能源比例，推進算力中心實現碳中和?！半p碳雙碳”及及“東數西算東數西算”背景下，政策更加重視算力基礎設施綠色化發展背景下，

77、政策更加重視算力基礎設施綠色化發展近年來，國家發改委、工信部等部門發布多項數字經濟及算力領域相關政策，加強算力中心能耗水平監管，引導算力基礎設施綠色低碳發展。發布時間發布時間發布主體發布主體政策政策相關內容相關內容2021年12月國家發改委等四部門貫徹落實碳達峰碳中和目標要求 推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展實施方案到2025年，全國全國新建大型、超大型數據中心平均電新建大型、超大型數據中心平均電能利用效率降到能利用效率降到1.31.3以下，國家樞紐節點進一步降到以下，國家樞紐節點進一步降到 1.251.25以下，綠色低碳等級達到以下，綠色低碳等級達到4A4A級級以上。以上。20

78、22年6月工信部等六部門工業能效提升行動計劃到到20252025年，新建大型、超大型數據中心電能利用效年，新建大型、超大型數據中心電能利用效率優于率優于1.31.3。2023年10月工信部、中央網信辦等六部門算力基礎設施高質量發展行動計劃積極引入綠色能源，鼓勵算力中心采用源網荷儲等鼓勵算力中心采用源網荷儲等技術，支持與風電、光伏等可再生能源融合開發、技術，支持與風電、光伏等可再生能源融合開發、就近消納就近消納，逐步提升算力設施綠電使用率。2023年12月國家發改委、國家數據局等五部門關于深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見算力電力雙向協同機制初步形成，國家樞紐節點新國家

79、樞紐節點新建數據中心綠電占比超過建數據中心綠電占比超過80%80%。持續開展綠色數據中心建設，加強數據中心智慧能源管理，開展數據中心用能監測分析與負荷預測，優化數據中心電力系統整體運行效率。支持國家樞紐節點地區利用“源網荷儲”等新型電力系統模式。行業客戶加強綠色供應鏈管理，在行業客戶加強綠色供應鏈管理，在ITIT部署中更關注算力中心綠色化水平部署中更關注算力中心綠色化水平越來越多企業認識到綠色供應鏈的重要性，不僅關注自身可持續發展，還高度重視供應鏈中每個環節的綠色表現，例如，阿里巴巴提出，不晚于2030年，阿里巴巴協同上下游價值鏈實現碳排放強度比2020年降低50%，云計算作為數字基礎設施，率

80、先實現碳中和。騰訊宣布“凈零行動”，不晚于2030年，實現自身運營及供應鏈的全面碳中和。政策及行業客戶需求對算力中心綠色化水平提出更高要求，但現階段算力中心整體綠色化水平不高，2023年，在運營算力中心平均PUE水平約1.5，可再生能源利用率處于較低水平，僅少量頭部企業參與綠電、綠證交易、試點“源網荷儲”項目等，服務商業務發展面臨綠色轉型挑戰，需要通過應用節能技術、應用可再生能源、建立全生命周期的碳排放管理體系等，提升算力中心綠色化水平。20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 3636綠色化發展現狀綠色化發展現狀應對綠色化要求提升，第三方算力中

81、心服務商通過使用高效服務器和存儲設備、采用先進的冷卻技術和能源管理系統、積極采用可再生能源、優化算力中心設計等方式提高能效，減少碳排放。秦淮數據、萬國數據、潤澤科技、數據港、浩云長盛頭部服務商在綠色化發展方面取得一定成效。圖表 16：中國TOP10第三方算力中心服務商綠色化水平評估數據來源：科智咨詢20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 3737數據來源：科智咨詢1010綠色化水平1 12 23 34 45 56 67 78 89 9排名 服務商 利用綠色化、智能化技術優化算力中心關鍵能效指標采用“算力中心+可再生能源”發展模式自主設計智能綠色

82、制冷系統，降低算力中心PUE值大型及超大型算力中心年均PUE達到行業領先水平綠色能力強，多個項目獲2023年國家級綠色數據中心認證大數據基礎設施與新能源業務緊密結合“儲能+IDC”運營模式有效提升項目綠色化水平利用光伏領域的技術和資源積淀加強IDC綠色化管理“儲能+綠電+IDC”的新模式，保障可再生能源更高的穩定性自研儲能及液冷解決方案在多個算力中心成功實踐從在運營算力中心PUE水平來看，萬國數據、秦淮數據、潤澤科技、數據港算力中心平均PUE值均低于1.35。通過提升可再生能源使用比例、強化智能運營管理、部署液冷等方式，不斷優化算力中心各項關鍵能效指標，有效降低算力中心PUE值。從在運營算力中

83、心可再生能源應用比例來看，萬國數據、秦淮數據、浩云長盛表現突出。萬國數據2023年可再生能源使用比例達38%。秦淮數據采用“算力中心+可再生能源”發展模式，探索源網荷儲、分布式光伏、綠電交易等方式。浩云長盛成都一號云計算基地全年消耗電力約50為可再生能源。頭部服務商中，浩云長盛、潤澤科技、萬國數據數據中心入選2023年度國家綠色數據中心名單。算力中心服務商算力中心服務商入選數量（個）入選數量（個）綠色數據中心名稱綠色數據中心名稱浩云長盛4浩云北京3號數據中心浩云北京海淀園區浩云成都高性能云計算基地二號浩云網絡廣州2號云基地項目潤澤科技2潤澤數據中心A-7潤澤數據中心A-18萬國數據1萬國數據浦

84、江數據中心2023年度國家綠色數據中心（互聯網領域）20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 3838領先算力中心服務商綠色化布局與實踐領先算力中心服務商綠色化布局與實踐萬國數據通過全面落實ESG戰略，在節能降碳、社會責任等方面取得進展。2022年，萬國數據可再生能源總使用量達1811GWh，參與可再生能源直采的算力中心數量增至18座，30座算力中心實現100%綠電覆蓋，碳排放強度降低至5.40tCO2e/m2，大幅減少碳足跡。截至2023年底，可再生能源使用比例上升至38%，自建算力中心最優年均PUE達1.15。持續深化對燃料電池、儲能、液冷、

85、多分體氟泵系統等技術的研發應用，強化綠色設計運營，2022年9座算力中心新獲得LEED金級認證。此外，通過完善能源管理體系、加強智能化運營，進一步優化能效，2022年使用新技術和新架構的算力中心平均PUE為1.26。秦淮數據推行“零碳算力”戰略，提出碳中和目標及路徑：到2030年，集團國內新一代超大規模算力中心將100采用可再生能源，到2040年，全球自有算力中心100使用綠色能源。能源利用方面，秦淮數據探索了源網荷儲、分布式光伏、綠電交易等方式，從源頭優化能源結構。環首都太行山能源信息技術產業基地連續兩年實現100%使用可再生能源。甘肅慶陽零碳數據中心產業基地開展源網荷儲一體化建設，力圖實現

86、150MW算力基礎設施的“零碳”目標。綠電方面，2022年購買綠電2.2億度，通過交易獲得的綠電累計近7.7億度。潤澤科技國際信息云聚核港項目于2023年7月投入使用，項目采用潤澤科技“智能低碳全域制冷系統”技術，實現服務器全域制冷，提高了智算中心的整體節能效率，大幅降低碳排放。經測算，A-11智算中心PUE設計計算值為1.15。相對傳統制冷方式，算力中心單機柜功率提升至21kW，整體PUE降低11.5%，用電量降低11.5%。預計項目年均可節約電量約5289萬kWh，減少二氧化碳排放約52730噸。為推動算力產業可持續、高質量發展，在加大算力基礎設施投入的同時，企業應關注設計、采購、建設、運

87、營、運維、回收處理等算力全生命周期碳排放，持續挖掘節能潛力，推進全產業鏈節能減排?，F階段零碳數據中心發展關切點：現階段零碳數據中心發展關切點：算力中心全生算力中心全生命周期綠色化命周期綠色化從關注從關注PUEPUE到關注到關注“XUEXUE”電能使用效率PUE電能利用率GUE可再生能源利用率RUE水資源使用率WUE碳排放CUE從傳統建筑到綠色建筑從傳統建筑到綠色建筑預制建設環?？苫厥詹牧蠎媒ㄖ芸貜娜斯さ綇娜斯さ紸IAI實際運行PUE跟蹤優化實際運行RUE跟蹤優化實際運行WUE跟蹤優化實際運行CUE跟蹤優化從一般處理到閉環回收從一般處理到閉環回收制冷系統材料回收供電系統材料回收電子信息設

88、備回收輔助系統回收規劃規劃建設建設回收回收運維運維在IDC業務規劃層面解決綠色問題，如靠近自然冷源部署IDC業務；前瞻布局綠色技術，儲備零碳數據中心能力綠色理念前置綠色理念前置參與綠電交易、自建分布式/集中式清潔能源發電站，提升可再生能源使用比例從源頭解決綠色問題從源頭解決綠色問題在綠色化過程中，嵌入智慧系統，實現實時運行監測、能耗控制、AI智能調優“數字化數字化+綠色化綠色化”除中游綠色數據中心外，關注供應鏈綠色及老舊機房設備綠色回收產業鏈、供應鏈綠色產業鏈、供應鏈綠色綠色化發展舉措綠色化發展舉措20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 393

89、9算力產業節能降碳、最終實現碳中和是一個系統性工程，應在環境側、用電側及供電側等各個環節貫徹綠色低碳理念。算算力力中中心心綠綠色色化化發發展展路路徑徑環環境境側側優化算力中心選址優化算力中心選址利用山洞、山體間埡口、海底、河流湖泊沿岸等特殊地理條件建設算力中心，充分發揮氣候水文和地形地貌等自然條件天然優勢算力中心部署在太陽能、風能等可再生能源豐富的地區，直接使用可再生能源，實現能源就地消納部分制冷技術應用于不同區域算力中心的PUE比較：年均溫22的廣州算力中心和年均溫10左右的烏魯木齊算力中心平均PUE差距較大用用電電側側提升算力中心設備能效提升算力中心設備能效制冷系統制冷系統供配電系統供配電

90、系統液冷：采用液冷的算力中心PUE可低至1.05-1.2；冷板式液冷具有良好的兼容性，改造成本低。間接蒸發冷卻：整體式間接蒸發冷卻系統能夠節省初始投資，滿足業務快速上線訴求，適合分期部署。選用新型節能配電設備或技術如低載高效UPS降低設備自身能耗，提升運行效率和系統整體節能效果；根據業務需求按需部署電源系統；加強電網、負載監測及各環節能耗測量，使用更節能的ECO等模式。供供電電側側提升可再生能源應用比例提升可再生能源應用比例采購綠電采購綠電/綠證綠證通過購買綠電或綠證進行碳抵消綠電直接交易：雙邊協商、集中撮合、掛牌等方式綠電產品購買：掛牌、集中競價等方式投建可再生能源項目投建可再生能源項目應用

91、儲能系統應用儲能系統算力中心服務商可選擇投資建設大型集中式可再生能源項目，如集中式風電、光伏電站，并擁有項目的部分所有權，滿足高比例的用電需求，從長期看具備一定的經濟性。注重儲能解決方案的系統一致性、穩定性、智能化、安全性保障電池組電池管理系統儲能逆變器能源管理系統20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 4040中國算力中心服務商未來發展展望中國算力中心服務商未來發展展望4141中國第三方算力中心服務商中國第三方算力中心服務商未來發展展望未來發展展望20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告算力中心

92、產業轉型至高質量發展階段，算力需求進入到AI、大數據等數字技術和數據要素價值化驅動的時代，“3060碳中和碳達峰”目標日益臨近，產業調整下市場競爭加劇中國算力中心產業正在經歷重大變革。當前，算力市場正迎來新技術趨動下的算力需求大幅增長的重大發展機遇，第三方算力中心服務商有望在新一輪市場增長中獲得發展契機，實現跨越式發展。同時，市場的變化也蘊含著挑戰，包括服務需求提升，投資成本增加，市場競爭激烈，技術要求提升等。如何把握機遇、規避風險、乘勢而上是當下中國第三方算力中心服務商業務長期穩健發展的關鍵。目前頭部服務商也正在積極探索，通過持續的算力中心資源擴充、服務能力和運營能力建設以及前沿技術和綠色化

93、發展上的布局，把握產業互聯網、AI大模型等發展帶來的新一輪增長浪潮。在深入調研的基礎上，我們認為服務商發展應該把握以下發展關鍵點：市場需求變化，服務商需要進行服務轉型與升級市場需求變化，服務商需要進行服務轉型與升級目前80%以上的在用算力中心仍主要服務于公有云、互聯網業務產生的通用算力需求。2022年ChatGPT發布，AI需求開始顯現，預計到2025年后，AI技術發展及規?；瘧寐涞?，AI數據量將大幅提升，以大模型、自動駕駛、元宇宙等應用場景為代表的AI需求將成為新增市場需求的重要來源。AI業務基于GPU等人工智能芯片提供服務，對機柜密度、機房制冷效率、網絡連接等具有更高要求。AI需求部署邏

94、輯也存在差異，AI訓練業務需要進行大規模、低成本部署，AI推理業務需要最大限度靠近終端客戶，進行“小而散”部署。此外，大量中小企業在AI業務部署過程中自身IT能力有限，需要同時采購上層服務。針對需求變化，服務商需要對應調整資源布局策略、提升綜合服務能力。探索多元化的發展方向，拓展新興業務版塊探索多元化的發展方向，拓展新興業務版塊服務商業務發展需要從資源型轉向綜合服務型，積極拓展新的業務版塊，提升綜合能力。一是拓展產品與服務，基于基礎設施平臺向自身IT能力有限的傳統行業企業提供綜合性的IT服務，向電商、游戲、金融、渲染等IT基礎較好、業務特性明顯的領域，提供專業化服務。二是橫向輸出服務能力，將職

95、能部門轉換為利潤中心 為大量新興的算力服務商提供建設、運維服務。三是拓展新的區域版塊，尋求海外增長空間。如萬國數據、秦淮數據、奧飛數據等，在東南亞等海外熱點地區部署算力中心，服務國內出海企業。20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 4242 構建智算基礎設施綜合能力，前瞻儲備智算中心資源構建智算基礎設施綜合能力，前瞻儲備智算中心資源智算中心是未來較長一段時間內算力中心產業發展的重要增長極，需要提前搭建基于智算基礎設施的設計、建設、服務能力。智算中心建設需要注重：算力基建化，超前規劃并部署算力資源，構建高效能的AI算力機組，滿足未來大規模計算需求

96、；算法基建化，提供預置行業算法和預訓練大模型，推動AI模型的持續升級，降低技術門檻；服務智件化，通過可視化界面和低代碼開發平臺，簡化AI應用的開發和部署；設施綠色化，采用節能技術和清潔能源，降低能耗并實現可持續發展。綠電綠電“潔能潔能”、技術、技術“節能節能”，應對產業碳中和，應對產業碳中和綠色化是算力中心產業發展的重要課題。一方面，提升可再生能源應用比例，算力中心選址內蒙古、張家口等可再生能源富集區域，自建分布式發電站，試行源網荷儲一體化方式，實現與風電、光伏等可再生能源融合開發、就近消納，逐步提升算力中心綠電使用比例；同時通過參與綠電、綠證交易等提升綠電比例；另一方面，推進綠色節能技術應用

97、，在供配電領域，采用高壓直流、不間斷電源、預制電力模塊、10kV交流輸入不間斷電源、小母線等降低供配電系統能耗；在制冷領域，推廣使用國家綠色數據中心技術產品，鼓勵采用冷熱道密封、直流變頻、間接蒸發冷卻、液冷、AI算法等提升制冷系統能效；另外，在運維環節，利用大數據、云計算、人工智能等技術，實現能效調優、按需制冷、故障告警等，提升節能減排效率。20242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 4343關于科智咨詢關于科智咨詢科智咨詢隸屬于科智集團，是國內領先的數字領域專業咨詢機構，致力于為政府、企業和社會組織提供全方位的數字科技戰略規劃、數字行業與市場洞察

98、、投資決策與管理等服務，助力企業把握數字經濟發展機遇、構建數字化核心能力，在新一輪產業和技術革命浪潮中取得競爭優勢?？浦亲稍冮_展數字領域咨詢業務18年，擁有一支百余人的專業研究團隊與超3萬名外部專家顧問組成的行業智庫，服務成功項目案例2000+。作為可信賴的數字化轉型卓越伙伴，科智咨詢正在更創新地參與數字生態圈建設，幫助中國企業與政府把握數字化力量，推動數字產業高質量發展。更多詳細信息，敬請訪問科智咨詢公司官網 。聯系我們聯系我們科智咨詢官方網站科智咨詢微信公眾號010-5145 免責聲明：免責聲明：本研究報告由科智咨詢撰寫和制作。報告僅作為研究內容介紹之用。未經科智咨詢許可，不得對文中內容進行任何形式的復制。盡管我們對所依據的信息和資料保持高度謹慎，但無法對其中的準確性和完整性做出絕對保證，請勿絕對化地加以利用。文中所述觀點有可能在未經知會的情況下進行調整。報告內容亦非根據任何公司所處獨特環境而提供的具體咨詢建議。如果您需要就文中提及內容獲得具體建議及進一步的詳細資料，請與我們進行聯系。2024科智咨詢版權所有劉姝劉姝科智咨詢數字基礎設施研究事業部 資深分析師姚丹姚丹科智咨詢數字基礎設施研究事業部 資深分析師陳智柔陳智柔科智咨詢數字基礎設施研究事業部 分析師報告作者報告作者