2025算力行業/通用算力/智能算力/超算算力報告合集（共33套打包）

1、 中國移動云終端算力終端產品白皮書（2025年版）中國移動 2024 年 12 月 2 保密要求保密要求 本產品白皮書僅由中國移動提供給與其簽署過保密協議的合作伙伴。請各合作伙伴遵循保密協議中相關要求，對涉及的相關信息保密，并承諾采取合理的措施以保證保密信息不被泄露。未經披露方的事先書面批準，接受方不得直接或間接以任何形式或任何方式把保密信息和/或其中的任何部分，披露、透露給任何第三方或者公開。。

2、 算力電力協同：思路與探索算力電力協同：思路與探索 白皮書白皮書（2025 年）清華大學 北京火山引擎科技有限公司 2025 年 01 月 算力電力協同：思路與探索白皮書（2025 年）清華大學、北京火山引擎科技有限公司 報告研究團隊報告研究團隊 清華大學：郭慶來、陳敏、王奕 北京火山引擎科技有限公司：井湯博、潘宇、翟思成、李子豪 算力電力協同：思路與探索白皮書（2025 年）清華大學、北京火山。

3、 -1-2025 年 1 月 3 日 第2025 年 1 月 3 日 第1 1期 總第 882 期期 總第 882 期 大模型時代主要國家大模型時代主要國家 破解算力困局的做法及建議破解算力困局的做法及建議 2024 年 9 月，英特爾發布至強 6 性能核處理器，可為 AI、數據分析、科學計算等計算密集型業務提供更卓越性能。此前，為應對新一輪 AI 熱潮下智能算力需求暴增，美、德、日、韓等國在 。

4、CONFIDENTIALDeepseek對中國算力產業的影響2025年2月-2-1DeepSeek的技術突破與市場定位目錄CONTENT2DeepSeek驅動算力需求變革3算力產業鏈的重構-3-DeepSeek爆火-C端：Deepseek全球破圈，成為用戶規模增長最快的移動AI應用超級app增長1億用戶所用時間App上線后同樣天數DeepSeek與ChatGPT移動端全球DAU對比情況-4-De。

5、一云多芯算力調度研究報告12024年12月一云多芯算力調度研究報告Research Report on Computing Power Scheduling in Multi-Arch Cloud Systems一云多芯算力調度研究報告02目錄CONTENTS 前言一云多芯的背景和意義一云多芯的發展路徑和產業現狀一云多芯發展理念計算場景多樣化驅使算力體系架構向異構多元化發展一云多芯成為解決多芯共。

6、中國第三方算力中心服務商中國第三方算力中心服務商發展研究報告發展研究報告2024202420242024中國第三方算力中心服務商發展研究報告中國第三方算力中心服務商發展研究報告 1 1目錄目錄引言引言2 2現狀與挑戰現狀與挑戰3 301積極應對算力需求快速增長，拓展算力中心資源02滿足多元用戶需求，構建綜合性產品與服務體系03應對日益激烈市場競爭，提升市場化運營能力04緊跟算力技術演進步伐，儲備。

7、版權聲明本白皮書版權屬于主編和聯合編寫發布單位，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本白皮書文字或者觀點應注明來源。標準引用格式為“IaaS on DPU(IoD):下一代高性能算力底座技術白皮書，2024 年7 月，中科馭數等”。違反上述聲明者，版權方將追究其相關法律責任。前言DPU 是當下算力基礎設施的核心創新之一。如果把 CPU 比做大腦，那么 GPU 就好比是肌肉，而 DPU 就是。

8、AI 大算力芯片技術發展與產業趨勢馮明憲亞太芯谷科技研究院2024.07.12.22024全球半導體與數字經濟總量（預估）資料來源：亞太芯谷科技研究院AI 時代財富密碼u 1、2024年全球半導體產業鏈產值占全球經濟總量約 1%，但其資本市場市值占全球比近 10%。u 2024年AI芯片（GPU）產業營收占全球半導體市場 20%。u 2024年AI芯片產業兩大核心企業NT聯盟（英偉達與臺積電）營。

9、1全國一體化算力網應用優秀案例集（25 個）國家數據局發布數據觀整理2024 年 9 月2前前言言8 月 28 日，國家數據局在 2024 中國國際大數據產業博覽會“數算一體，驅動未來”交流活動上發布全國一體化算力網應用優秀案例集。為充分展示全國一體化算力網建設領域取得的應用成效，國家數據局前期組織開展了“全國一體化算力網應用優秀案例”征集遴選工作。各地方積極響應、踴躍參加，共推薦報送案例 22。

10、1RISC-V芯片產業發展報告浙江圖靈算力研究院二浙江圖靈算力研究院二二四年二四年2目錄目錄一.計算機指令集基本情況.3二.計算機指令集簡介.5（一）（一）CISC 和和 RISC 指令集特點指令集特點.5（二）主流指令集架構（二）主流指令集架構（ISA）介紹）介紹.12三.RISC-V架構發展簡介.22（一）（一）RISC-V 的提出及早期發展歷程的提出及早期發展歷程.22（二）（二）RISC。

11、目錄目錄 IMT-2020(5G)推進組于2013年2月由中國工業和信息化部、國家發展和改革委員會、科學技術部聯合推動成立，組織架構基于原IMT-Advanced推進組，成員包括中國主要的運營商、制造商、高校和研究機構。推進組是聚合中國產學研用力量、推動中國第五代移動通信技術研究和開展國際交流與合作的主要平臺。引言B5G和算力網絡融合承載驅動力B5G和算力網絡業務場景和特性B5G和算力網絡承載需。

12、 .1 1.1 2.3 3.5 .8 1.8 2.8 3.8 .10 1.10 2.13 3.16 4.18 .21 1.21 2.22 1 2 1 3 2 4 3 5 456 6 77 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 82023 22 23 24 。

13、算力網絡數據庫白皮書中國移動云能力中心中國移動云能力中心大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會2022024 4年年9 9月月1目錄一、算力網絡產業現狀.2（一）算力網絡理念的誕生.2（二）算力網絡發展現狀.3二、數據庫產業邁向算力網絡時代.5（一）無需關注地域.6（二）無需關注資源.7（三）無需關注業務負載.8三、算力網絡數據庫應用場景.9（一）云數據庫智能構建.9（二）云數據庫并網。

14、1中國聯通算力網絡安全白皮書中國聯通算力網絡安全白皮書（2024）（2024）中國聯通研究院下一代互聯網寬帶業務應用國家工程研究中心2024 年 7 月中國聯通算力網絡安全白皮書（2024）2權聲明權聲明本報告版權屬于中國聯合網絡通信有限公司研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其他方式使用本報告文字或者觀點的，應注明“來源：中國聯通研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。中國聯通算。

15、 版權聲明 本報告中所涉及的圖片、表格及文字內容的版權歸浪潮電子信息產業股份有限公司和中國信息通信研究院共同所有。其中部分數據在標注有來源的情況下，版權歸屬原數據公司所有。任何機構、個人在引用本報告數據或轉載有關報告內容時，應注明“來源：人工智能算力高質量發展評估體系報告”。違反上述聲明者，將追究其相關法律責任。目 錄 1 發展現狀及挑戰.1 1.1 發展現狀.1 1.1.1 政策上：政策導向日。

16、“人工智能+”算力迭代，新智提升2024年高科技行業薪酬調研啟動會中智管理咨詢有限公司科技賦能產業升級1數據助力企業前行2智能煥新研發隊伍3CONTENTS目 錄Part科技賦能產業升級新質生產力邏輯關系圖4技術革命性突破生產要素創新性配置產業深度轉型升級推動產業鏈供應鏈優化升級積極培育新興產業和未來產業深入推進數字經濟創新發展加快發展新質生產力的3個方面措施勞動者勞動資料勞動對象更高素質的勞動。

17、 中國聯合網絡通信有限公司研究院 2024 年 8 月 中國聯通中國聯通 算力網絡智能運營白皮書算力網絡智能運營白皮書 中國聯通算力網絡智能運營白皮書 版權聲明版權聲明 本報告版權屬于中國聯合網絡通信有限公司研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其他方式使用本報告文字或者觀點的，應注明“來源：中國聯通研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。中國聯通算力網絡智能運營白皮書 -1-目錄目。

18、 2 3 習近平總書記指出，要加快新型基礎設施建設，推動數字經濟和實體經濟融合發展。隨著數字經濟時代全面開啟，算力正以一種新的生產力形式，為各行各業的數字化轉型注入新動能，成為經濟社會高質量發展的重要驅動力。算力基礎設施作為算力的主要載體，是支撐數字經濟發展的重要資源和基礎設施，對于實現數字化轉型、培育未來產業，以及形成經濟發展新動能等方面具有重要作用。AIDC 的建設得到了國家層面的明確支持與。

19、面向數據遷移的超算快線技術白皮書智聯計算網絡系列技術白皮書面向數據遷移的超算快線面向數據遷移的超算快線技術白皮書技術白皮書中國電信股份有限公司研究院中國電信股份有限公司研究院2024 年年 8 月月面向數據遷移的超算快線技術白皮書版權聲明版權聲明本白皮書版權屬于中國電信股份有限公司研究院及其合作單位所有并受法律保護，任何個人或組織在轉載、摘編或以其他方式引用本白皮書中的文字、數據、圖片或者觀點時。

20、 超算互聯網白皮書超算互聯網白皮書 超算互聯網聯合體超算互聯網聯合體 二二四年四月二二四年四月 序序 言言 過去 20 多年，中國的高性能計算事業取得長足的進步。在“機器、應用、環境”三方面協調均衡發展的方針指導下，自主研發的超級計算機 11 次位居世界超算 TOP500 第一，大規模并行計算應用三次獲得世界高性能計算應用最高獎“戈登貝爾”獎，基于互聯網構建的國家高性能計算環境得到廣泛應用，支撐。

21、出品機構：甲子光年智庫智庫院長：宋濤報告撰寫：劉瑤、郭瑤琴、王藝霖發布時間：2024.12目 錄Part 01時代動力，AI新世代繁榮的發動機Part 02層見疊出，復雜工程需要多樣手段解決Part 04實踐落地，AI算力應用的新標桿Part 05來日方長，AI新世代下的不斷探索Part 03各取所需，市場激發AI算力的選擇思考縱觀AI發展，算法的技術突破拉動了算力的需求訓練算力（FLOPS）需。