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1、智能制造業洞察報告智能制造業洞察報告20242024年年20242024-0808序序制造業是國之本、強國之基，是國家經濟命脈所系，要堅定不移把制造業和實體經濟做強做優做，加快建設制造強國。黨的報告指出：“實施產業基礎再造程和重技術裝備攻關程，持專精特新企業發展，推動制造業端化、智能化、綠化發展?！边@為加快推進制造業質量發展、推動中國制造向中國創造、“中國智造”轉變，指明了向、提供了遵循。智能制造是基于先進制造技術與新代信息技術深度融合，貫穿于設計、產、管理、服務等產品全命周期，具有感知、決策、執、適應、學習等特征，旨在提制造業質量、效率效益和柔性的先進產式。?本報告從智能制造業的發展歷程出發

2、，分析了智能制造產業鏈和系統體系，探討了當前智能制造業的才發展狀況，并展了FESCO的解決案例，旨在為業和才的發展提供參考和建議。核觀點核觀點0101?智能制造發展受政策持智能制造發展受政策持、技術發展等多因素技術發展等多因素驅動驅動，市場規模擴市場規模擴，產業鏈優化產業鏈優化。02?02?智能制造才需求旺盛，崗位技術相對集中，地智能制造才需求旺盛，崗位技術相對集中，地域差異顯著。域差異顯著。智能制造推動制造業升級，對技術才需求激增，尤其是軟件開發、數據分析等領域。業分布泛，包括汽、電、醫藥等，但才主要集中在沿海和發達地區。不同地域的薪資和發展機會存在差異，影響了才的流動和分配。智能制造發展受

3、政策推動和技術驅動，市場規模不斷擴。政府通過范項和標準化建設等措施，激勵企業智能化轉型。技術進步為智能制造提供撐。產業鏈得到優化，推動制造業向更平發展，提升競爭和效率。智能制造需要具備多學科交叉融合能的素質才，但企業臨才儲備不、招聘難度和獲取渠道有限等挑戰。通過外包服務、專業培訓和咨詢服務的持，企業能快速精準配置合適勞動資源。03?FESCO03?FESCO根據不同企業痛點提供差異化產品服務，根據不同企業痛點提供差異化產品服務，滿客智能制造的需求滿客智能制造的需求。CONTENTSCONTENTS智能制造發展概況智能制造發展概況010102020 03 3智能制造才現狀分析智能制造才現狀分析F

4、ESCOFESCO服務與案例服務與案例0101智能制造發展概況智能制造發展概況中國智能制造業在國家政策和數字化推動下，市場規模增，2023年達到4.3萬億元，同增7.5%。產業鏈包括基礎硬件、技術、裝備、軟件和系統集成等環節。黨的后，中國政府加強智能制造規劃和實施，推動創新戰略。對發展不均、創新能有限、專業才供需不平衡等挑戰，中國積極追求綠、智能、可持續的發展，以實現制造業強國標。1.1?1.1?智能制造概念溯源與內涵演化智能制造概念溯源與內涵演化溯源溯源智能制造由計算機輔助產和計算機集成制造發展來，早期更強調動化和靈活制造。1988年美國學者賴特和伯恩正式出版專著制造智能（Manufactu

5、ring?Intelligence），認為“智能制造”（Intelligent?Manufacturing，簡稱IM）通過集成知識程、制造軟件系統、機器視覺和機器控制，對制造技術員的技能和專家知識進建模，使智能機器在沒有預的情況下實現批量產。中國業和信息化部2016年發布的智能制造發展規劃（20162020年）將智能制造定義為“基于新代信息通信“基于新代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、產、管理、服技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有感知、學習、決策、務等制造活動的各個環節，具有感知、學習、決策、執、適應等功能的新型產式”執、適應等功能

6、的新型產式”，該定義較為強調智能技術的應。定義定義規劃提出了規劃提出了20252025年三項具體標，即轉型升級成年三項具體標，即轉型升級成效顯著，供給能明顯增強，基礎撐更加堅實。效顯著，供給能明顯增強，基礎撐更加堅實。n中國制造業經歷了從初步發展階段到快速發展中國制造業經歷了從初步發展階段到快速發展、迅速崛起再到質量發展的演變過程迅速崛起再到質量發展的演變過程，始于改開放始于改開放，快速發展于全球化浪潮快速發展于全球化浪潮。在國家政策引領下，中國制造業積極融全球產業鏈，不斷提升技術平和管理能，從薄弱到強，從模仿到創新，從數量到質量，最終向智能化、數字化和質量發展的新征程。初步發展階段初步發展階

7、段快速發展階段快速發展階段迅速崛起階段迅速崛起階段質量發展階段質量發展階段19501950年代年代-19701970年年代代新中國成初期，中國制造業基礎薄弱，主要側重于國防和主要側重于國防和基礎業建設基礎業建設，以以滿國內需求為主滿國內需求為主。2020世紀世紀8080年代年代改開放后制造業迎來快速發展。引進外引進外資資、技術和管理經技術和管理經驗驗，逐步建起中逐步建起中國制造業體系國制造業體系，多多元化發展元化發展。各地興建業園區，較低的勞動、地和原材料成本吸引量外資企業駐。2020世紀世紀9090年代年代沿海制造業發揮低成本優勢贏得量代加訂單，中國企業參與對外直接投資，“MadeMadei

8、nin?China“China“開始聞名世開始聞名世界界。20002000年代年代代產能釋放代產能釋放，電電、機械機械、汽汽、船舶產品創新與信船舶產品創新與信息化能升級帶動息化能升級帶動產業鏈發展產業鏈發展。中國制造進新輪崛起發展期，形成珠三、三、京津冀三經濟圈和江經濟帶，整體朝規?；?、多元化發展。20012001年年加WTO后，中國融全球經濟，按委托代產訂單出、通過阿、亞遜等平臺獲取海外訂單，出順差持續增加，中國成為全球最中國成為全球最的制造出國的制造出國。20102010年代年代ERP(企 業 資 源 管 理 系 統)、PLM(產品命周期管理系統)、CRM(客關系管理系統)等制制造業信息化

9、技術促進產業升級造業信息化技術促進產業升級發展發展。優秀制造企業如美的、聯想、海爾、華為等向全球，開啟系列國際并購。20152015年年對產業升級和轉型升級的壓對產業升級和轉型升級的壓，中國制造業加速邁向智能中國制造業加速邁向智能化和綠化化和綠化。推動業4.0、中國制造2025等戰略，提升技術創新能和產業競爭。20242024年年CPSCPS技術技術、智能制造以及智能制造以及智能驅動制造升級智能驅動制造升級，新業命浪潮帶來新業命浪潮帶來“互互聯聯+”+”時代時代。制造企業注重提升技術含量、品質和品牌，努實現從“中國制造”向“中國創造”的跨越。資料來源：公開資料整理1.1?1.1?中國制造業發展

10、歷程中國制造業發展歷程n 智能制造，源于智能的研究。般認為智能是知識和智的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運知識求解的能。包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，且還具有學習功能，還有搜集與理解環境信息和的信息，并進分析判斷和規劃為的能。n智能制造智能制造（IntelligentIntelligent?ManufacturingManufacturing，IMIM）是種由智能機器和類專家共同組成的是種由智能機器和類專家共同組成的機體化智能系統機體化智能系統，它在制造過程中能進智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過與智能機器的合作共事，去擴

11、、延伸和部分地取代類專家在制造過程中的腦勞動。它把制造動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和度集成化。n 近年來，受到國家政策持以及數字化的不斷推受到國家政策持以及數字化的不斷推，中國智能制造業市場規模整體保中國智能制造業市場規模整體保持增趨勢持增趨勢。數據統計，2023年中國智能制造業市場規模同增7.5%4.3萬億元。4.3?0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%0.00.51.01.52.02.53.03.54.04.55.020182018201920192020202020212021202220222023202320182018-20232023年中國智

12、能制造業市場規模年中國智能制造業市場規模智能制造業市場規模：萬億元增速：%資料來源：前瞻產業研究院1.2?1.2?智能制造業市場規模智能制造業市場規模n智能制造系統架構有命周期智能制造系統架構有命周期、系統層級和智能特征等系統層級和智能特征等3 3個維度個維度。對智能制造所涉及的要素、裝備、活動等內容進描述，主要于明確智能制造的標準化對象和范圍。智能制造系統架構如圖所：資料來源：國家智能制造標準體系建設指南（2021?版）n命周期：命周期：命周期涵蓋從產品原型研發到產品回收再制造的各個階段，包括設計、產、物流、銷售、服務等系列相互聯系的價值創造活動。命周期的各項活動可進迭代優化，具有可持續性發

13、展等特點，不同業的命周期構成和時間順序不盡相同。n系統層級：系統層級：系統層級是指與企業產活動相關的組織結構的層級劃分，包括設備層、單元層、間層、企業層和協同層。n智能特征：智能特征：智能特征是指制造活動具有的感知、決策、執、學習、適應之類功能的表征，包括資源要素、互聯互通、融合共享、系統集成和新興業態等5層智能化要求。智能制造系統架構智能制造系統架構1.3?1.3?智能制造系統架構智能制造系統架構n 為貫徹落實中華共和國國經濟和社會發展第四個五年規劃和2035年遠景標綱要和國家標準化發展綱要，切實發揮標準對推動智能制造質量發展的撐和引領作，業和信息化部業和信息化部、國家標準化管理委員會組織編

14、制了國家標準化管理委員會組織編制了國家智能制造標準體系國家智能制造標準體系建設指南建設指南（20212021版版）。n 智能制造標準體系結構包括包括“A A基礎共性基礎共性”、“B B關鍵技術關鍵技術”、“C C業應業應”等等3 3個部分個部分，主要反映標準體系各部分的組成關系主要反映標準體系各部分的組成關系。智能制造標準體系結構圖如圖所：資料來源：國家智能制造標準體系建設指南（2021?版）智能制造標準體系結構圖智能制造標準體系結構圖通通A?A?基礎共性基礎共性BEBE智能賦能技術智能賦能技術智能智能業數據業數據業軟件業軟件業云業云邊緣計算邊緣計算數字孿數字孿區塊鏈區塊鏈BDBD智能服務智能

15、服務規模個性化定制規模個性化定制絡協同制造絡協同制造運維服務運維服務BCBC智慧供應鏈智慧供應鏈供應鏈建設供應鏈建設供應鏈評估供應鏈評估供應鏈管理供應鏈管理BBBB智能智能智能設計智能設計智能交付智能交付智能設計智能設計智能產智能產智能管理智能管理智能物流智能物流業務集成優化業務集成優化BABA智能裝備智能裝備傳感器與儀器儀表傳感器與儀器儀表動識別設備動識別設備增材制造裝備增材制造裝備檢驗檢測裝備檢驗檢測裝備控制系統控制系統機協作系統機協作系統數控機床數控機床業機器業機器藝裝備藝裝備其他其他BFBF業絡業絡業線絡業線絡業有線絡業有線絡業絡融合業絡融合業絡業絡資源管理資源管理船船舶舶與與海海洋洋

16、程程裝裝備備建建材材化化紡紡織織鋼鋼鐵鐵軌軌道道交交通通航航空空航航天天汽汽有有屬屬電電信信息息電電裝裝備備其其他他C?C?業應業應安全安全可靠性可靠性檢測檢測評價評價員能員能B?B?關鍵技術關鍵技術1.3?1.3?智能制造標準體系智能制造標準體系n 作為個復雜龐的體系程，智能制造般是圍繞企業業務運展開，并且涵蓋了多個環節和領域。從產業鏈構成來看，智能制造產業鏈上游包括基礎硬件和撐技術；中游包括智能制造裝備、業軟件以及智能制造系統集成服務和解決案；下游則是智能制造具體的應場景及業應。n智能制造產業鏈的上游智能制造產業鏈的上游，主要包括基礎硬件與關鍵技術撐兩個部分主要包括基礎硬件與關鍵技術撐兩個

17、部分?；A硬件是智能制造系統的基本組成單元，負責數據的采集、傳輸和控制，主要包括芯、傳感器、控制器、伺服系統、智能儀器儀表、通信設備等。撐技術能夠為智能制造提供強的計算和數據處理能，以及智能化的決策持，主要包括5G、云計算、數據、物聯、智能等。n智能制造產業的中游智能制造產業的中游，主要包括智能制造裝備主要包括智能制造裝備、業軟件和系統集成服務業軟件和系統集成服務。其中系統集成服務主要向終端及市場應，通過將包括智能制造裝備、業軟件在內的各種技術、設備和軟件進有效整合，為企業設計定制化、個性化解決案，以滿企業不同層的產和管理需求，最終實現效協同和智能化產。n智能制造產業的下游智能制造產業的下游，

18、主要是將制造技術和信息技術相結合主要是將制造技術和信息技術相結合，形成新的智能化形成新的智能化、信息化和信息化和業化產業體系業化產業體系。下游的應場景較為豐富，典型的場景如智慧、智慧供應鏈等。智能制造產業鏈智能制造產業鏈上游上游中游中游下游下游基礎硬件基礎硬件芯顯器件傳感器控制器伺服系統智能儀器儀表絡通信模塊撐技術撐技術物聯技術5G技術數據云計算智能技術智能制造裝備智能制造裝備機器與增材設備制造重成套設備制造智能測控裝備制造智能關鍵基礎零部件制造其他智能設備制造業軟件業軟件研發設計產調度和過程控制類業務管理類系系統統集集成成服服務務整體案服務商整體案服務商成套設備供應成套設備供應智能裝備制造智

19、能裝備制造動化集成動化集成業信息化集成業信息化集成業業應應汽汽3C3C電電智能家居智能家居程機械程機械軌道交通軌道交通醫藥制造醫藥制造其他其他1.4?1.4?智能制造產業鏈全景圖智能制造產業鏈全景圖n基礎硬件基礎硬件是智能制造系統的基本組成單元，撐技術撐技術能夠為智能制造提供強的計算和數據處理能，以及智能化的決策持。n 隨著5G、云計算、數據、物聯、智能等新代信息技術的發展成熟與應，業互聯應運。我國將業互聯定義為新代信息通信技術與業經濟深度融合的我國將業互聯定義為新代信息通信技術與業經濟深度融合的新型基礎設施新型基礎設施、應模式和產業態應模式和產業態。類別類別功能功能代表企業代表企業芯為智能制

20、造系統提供必要的計算能和數據處理能英特爾（Intel）、通（Qualcomm）、AMD等傳感器負責將物理量轉化為電信號，實現數據的采集和傳輸霍尼爾（Honeywell）、西（Siemens）、歐姆（Omron）等控制器根據傳感器采集的數據和預設的控制算法對執機構進實時控制ABB、西（Siemens）和羅克爾動化（Rockwell?Automation）等伺服系統根據控制器的指令進精確的位置、速度和加速度控制松下（Panasonic）、三菱電機（Mitsubishi?Electric）和博世樂（Bosch?Rexroth）等智能儀器儀表在智能制造系統中于測量、顯和控制各種物理量福祿克（Fluke

21、）、泰克（Tektronix）和艾默（Emerson）等通信設備在智能制造系統中實現信息傳輸和交換華為、思科（Cisco）和中興通訊等智能制造基礎硬件及企業例智能制造基礎硬件及企業例n業互聯涉及業通信業互聯涉及業通信、傳感傳感、控制控制、云計算云計算、軟件軟件、數據數據、智能等諸多技術智能等諸多技術領域領域，牽引推動著各類軟件開發牽引推動著各類軟件開發、信息技術服務信息技術服務、互聯平臺互聯平臺、信息基礎設施建設信息基礎設施建設、數數據要素驅動新業態等多樣化的數字技術應業和數字要素驅動業據要素驅動新業態等多樣化的數字技術應業和數字要素驅動業，這意味著業互聯這意味著業互聯態建設的參與者眾多態建設

22、的參與者眾多。僅以上市企業為例，根據中國業互聯投融資書（2022年）數據顯，截2022年底我國業互聯上市企業總量累計達262家，其中科創板上市企業76家、創業板上市企業93家，合計占業互聯上市企業總數的64.5%，成為業互聯企業上市融資的主要聚集板塊。1.4?1.4?智能制造產業上游智能制造產業上游基礎硬件及技術基礎硬件及技術n智能制造裝備是智能制造的核載體智能制造裝備是智能制造的核載體，通過先進技術集成通過先進技術集成，使產線能夠主感知使產線能夠主感知、決策決策和執和執，從提企業產過程的動化和智能化平從提企業產過程的動化和智能化平?！爸悄苤圃煅b備”這概念最早在國務院2010年印發的關于加快培

23、育和發展戰略性新興業的決定（國發201032號）中被次提及，后在2012年頒布的智能制造裝備業“五”發展規劃中將智能制造裝備明確定義為“具有感知、決策、執功能的各類制造裝備的統稱”。n前在政策前在政策、市場需求市場需求、數字技術等因素的共同推動下數字技術等因素的共同推動下，全球智能制造裝備產業規模逐年全球智能制造裝備產業規模逐年增增，但增速有所放緩但增速有所放緩。相關數據統計顯，2023年全球智能制造裝備產業規模達到1.72萬億美元，同增速1.2%。細分市場看，型成套設備、數控機床、智能檢測裝備、智能物流裝備等領域市場份額占較，合計占75.5%。1.24?1.42?1.56?1.66?1.70

24、?1.72?0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14.0%16.0%0.000.501.001.502.002018年2019年2020年2021年2022年2023年20182018-20232023年全球智能制造裝備產業規模及增率年全球智能制造裝備產業規模及增率產業規模（萬億美元）增率資料來源：2024中國智能制造裝備產業發展機遇藍書1.4?1.4?智能制造產業中游智能制造產業中游智能制造裝備智能制造裝備n業軟件是業制造的業軟件是業制造的“腦和神經腦和神經”。中國業技術軟件化產業聯盟在2021年5發布的中國業軟件產業書2020中，將業軟件定義為“業技術/知識、流程的

25、程序化封裝與復”。前業軟件涵蓋了企業研發、產、運營、管理以及產品設計、試驗、制造、裝配、庫存、物流、銷售等多個環節。通過業技術軟件化通過業技術軟件化，能能夠幫助企業實現內部數據的共享和協同以及外部資源的優化配置和效利夠幫助企業實現內部數據的共享和協同以及外部資源的優化配置和效利，從推從推動企業產過程的數字化動企業產過程的數字化、絡化絡化、智能化改造智能化改造。n 2018年以來，全球業軟件產業穩步增，中國業軟件市場呈現出快速發展的態勢。根據相關數據統計，2023年，全球業軟件產業規模達到5027億美元，近三年同增速均在4.5%以上，國內業軟件產業規模僅占全球業軟件產業規模的國內業軟件產業規模僅

26、占全球業軟件產業規模的8 8%，但增速度較快，未來隨著產業轉型升級進程加快帶動業軟件增，預計預計20242024年業軟件年業軟件全球產業規模有望達到全球產業規模有望達到52885288億美元億美元，國內產業規模有望達到國內產業規模有望達到31973197億元億元。3893?4107?4358?4561?4780?5027?5288?0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%02000400060002018201920202021202220232024E20182018-20242024年全球業軟件產業規模及增率年全球業軟件產業規模及增率產業規模（億美元）增率-5.0%0.0%5.0%10.0

27、%15.0%20.0%25.0%010002000300040002018201920202021202220232024E20182018-20242024年中國業軟件產業規模及增率年中國業軟件產業規模及增率產業規模（億元）增率資料來源：中國業技術軟件化產業聯盟1.4?1.4?智能制造產業中游智能制造產業中游業軟件業軟件n 實踐中，智能制造下游應場景較為豐富，典型應場景如智慧、智慧供應鏈等。n智慧是當今在設備智能化智慧是當今在設備智能化、管理現代化管理現代化、信息計算機化的基礎上達到的新階信息計算機化的基礎上達到的新階段段，其架構具體可分為其架構具體可分為5 5個層個層，下上分別為基礎設施層

28、下上分別為基礎設施層、智能裝備層智能裝備層、智能產智能產線層線層、智能間層和管控層智能間層和管控層。根據信部數據，截2023年7，我國各地建設數字化間和智能已近8000個，涌現出批數字化、絡化建設的范、標桿、燈塔。并且在2023年度智能制造范揭榜單位和優秀場景名單中，信部共計遴選出212家范揭榜單位和605個優秀場景。n中國智慧應主要集中在汽中國智慧應主要集中在汽、3 3C C電電、屬制造屬制造、材料制造等領域材料制造等領域，其中汽制造領域的智慧化程度最，該領域建造智慧的價值規模占到全國各領域規模的38%。同時伴隨智慧化進程的不斷演進，預計未來年，中國智慧業仍然將保持10%以上的年均增速。汽,

29、?38%3C電,?21%屬制造,?15%材料制造,?8%其他,?18%20222022年中國智慧下游應領域年中國智慧下游應領域汽3C電屬制造材料制造其他資料來源：絡公開數據1.4?1.4?智能制造產業下游智能制造產業下游應場景應場景發布時間發布時間發布部發布部政策名稱政策名稱相關內容相關內容2024.03國務院政府作報告智能制造作為推動業轉型升級、提升產業競爭的關鍵量，將在未來得到重點發展；加對智能制造關鍵技術研發和產業化應的持度，推動制造業向端化、智能化、綠化向轉型升級。2023.12業和信息化部等部關于加快傳統制造業轉型升級的指導意我國傳統制造業端化、智能化、綠化、融合化發展平明顯提升，有

30、效撐制造業重保持基本穩定，在全球產業分中的地位和競爭進步鞏固增強。2023.02中共中央、國務院質量強國建設綱要培育壯質量競爭型產業，推動制造業端化、智能化、綠化發展，發展服務型制造。2022.12中共中央、國務院擴內需戰略規劃綱要（20222035年）持智能制造、流程再造等領域新型專業化服務機構發展。2022.01國務院“四五”數字經濟發展規劃深實施智能制造程，推動裝備數字化，開展智能制造試點范專項動，完善國家智能制造標準體系。2021.12業和信息化部“四五”智能制造發展規劃依托強國內市場，加快發展裝備、軟件和系統解決案，培育發展智能制造新興產業，加速提升供給體系適配性，引領帶動產業體系優

31、化升級。2021.11業和信息化部等部關于加強產融合作推動業綠發展的指導意全推綠制造、共享制造、智能制造，持企業創建綠。2021.07業和信息化部、科技部、財政部等部關于加快培育發展制造業優質企業的指導意實施智能制造程、制造業數字化轉型動和5G應創新動，組織實施國有企業數字化轉型動計劃，打造批制造業數字化轉型標桿企業，培育批綜合性強、帶動的范場景，建設和推業互聯平臺，開展百萬業APP培育動，實施絡安全分類分級管理，積極發展服務型制造新模式新業態。2021.03全國代表會中華共和國國經濟和社會發展第四個五年規劃和2035年遠景標綱要建設智能制造范，完善智能制造標準體系。深實施質量提升動，推動制造

32、業產品“增品種、提品質、創品牌”。n 黨的以來，不斷加強對智能制造中期規劃的制定、落實和全領導。從黨的從黨的次提出次提出次提出次提出“實施創新驅動發展戰略實施創新驅動發展戰略”，到到中國制造中國制造20252025智能制造發展規劃智能制造發展規劃（2016201620202020）“四五四五”智能制造發展規劃智能制造發展規劃等戰略部署的相繼出臺等戰略部署的相繼出臺，為智能制為智能制造的中期發展定標造的中期發展定標、把向把向。近三年我國陸續發布了系列業政策：我國智能制造相關政策我國智能制造相關政策（部分部分）1.5?1.5?驅動因素（驅動因素（1 1）：政策持）：政策持n 制造業對不斷變化的市場

33、環境、多樣化的客需求、同質化競爭加劇等多重挑戰，在質量、效率、成本等標驅動下，不少企業選擇順應技術變浪潮。n 國家統計局數據顯，2023年制造業技改投資增3.8%，技術產業投資增10.3%，快于全部固定資產投資增速，質量發展“活”。突出表現為以下三點：創新投和產出持續增加。創新投和產出持續增加。2023年，我國全社會研究與試驗發展（R&D）經費投達3.3萬億，R&D經費投強度達2.64%，國內發明專利有效量為401.5萬件，成為個國內有效發明專利數量突破400萬件的國家。0101國家戰略科技量強。國家戰略科技量強。芯、5G、量計算等突破“卡脖”技術成果相繼涌現。國產機C919，機5G芯量產、國

34、產型郵輪制造。相關部布局27家國家制造業創新中、2家國家地共建制造業創新中。0202新興技術泛應，新產業成迅速。新興技術泛應，新產業成迅速。2023年，我國新技術產業投資上年增10.3%，新技術制造業投資上年增9.9%，增速制造業投資3.4個百分點；新能源汽、業機器、3D打印設備、太陽能電池產量均實現20%以上增，推動區塊鏈、智能、數據、物聯等新代信息技術在制造業領域的融合應，物聯+智能制造模式受推崇。0303資料來源：中國社會科學院業經濟研究所課題組、上海證券報，國家統計局，探跡數據研究院整理新技術助推制造業各環節質量發展新技術助推制造業各環節質量發展傳統裝備升級為RFID、AGV、PLC等

35、智能裝備，效率提升。產具產具產模式產模式組織體系組織體系制造系統制造系統產具產具產具產具從勞動密集型產向“智能決策+全動化產”的式轉變，AI參與產品模型、技術案、信息處理、物流管控、安全產等涉及產過程的各個。向“數據驅動型”組織變，企業內外協同、運營決策效率和執效率更效，注重培養和引進既懂信息化技術懂業務的才隊伍。從全球分散的孤島式制造體系向絡化協同開放制造體系，強化供應鏈上下游合作，實現產過程中采購、計劃、藝、制造和集成等環節的協同優化。以AI深度學習為例，通過仿真系統模擬，可合理壓縮產線成本、規劃物流運輸路線、規避傳統管理痛點，實現管理的智能化。以AI為核，將產品制造、價值轉化、科研成果轉

36、化等進協同管理，促進制造產業態的智能化升級改造。信部印發的制造業技術創新體系建設和應實施意也提出要形成關鍵技信部印發的制造業技術創新體系建設和應實施意也提出要形成關鍵技術、物料、企業、研發設計、制造裝備、質量、標準、管理服務、關鍵軟件術、物料、企業、研發設計、制造裝備、質量、標準、管理服務、關鍵軟件9 9張張清單，助推制造業質量發展。清單，助推制造業質量發展。1.5?1.5?驅動因素（驅動因素（2 2）：技術變）：技術變n 截2023年12，全球“燈塔”累計達到153家，其中62家位于我國，占達到40.52%，總數持續領先全球?！盁羲奔缲撝耙贰钡闹厝?，是制造業未來前的向標。1285554

37、333222221111江蘇東東安徽臺灣上海四川天津北京浙江福建河南湖北湖南遼寧河北西陜西“燈塔”省級分布“燈塔”省級分布“燈塔”市級分布“燈塔”市級分布城市個數城市個數蘇州7沈陽1合肥5濰坊1島4杭州1上海4中1錫3寧德1天津3秦皇島1北京3武漢1州3宜賓1成都2福州1深圳2荊州1臺中2百1佛2常州1鄭州2西安1雄2桃園1沙2嘉興1南京1n“燈塔燈塔”被譽為被譽為“世界上最先世界上最先進的進的”，由世界經濟論壇和肯錫咨詢公司共同組織評選，根據評選標準，需要集成少需要集成少5 5個世界個世界級領先平的技術應級領先平的技術應，是數字化制造和業4.0范者，代表著全球智能制造和數字化最平。n 我國燈

38、塔主要分布在東部沿海主要分布在東部沿海地區和中部地區地區和中部地區。東部沿海地區包括江蘇、浙江、東等地，這些地區擁有眾多世界級的企業和產業集群，智能制造和業4.0的發展平較。中部地區如湖南、湖北、安徽等地也在積極推進智能制造和產業轉型升級，形成了批具有競爭的產業集群。資料來源：業和信息化部業化發展中、獵聘數據1.5?1.5?驅動因素（驅動因素（3 3）：“燈塔”引領）：“燈塔”引領n 根據世界智能制造中發展趨勢報告（2019）統計，我國共有 437?家智能制造類產業園區，覆蓋全國27個省市。與此同時，中國制造2025、信部智能制造發展規劃（2016-2020年）等批規 劃綱要也提出把全推綠制造

39、作為實現制造強國戰略標的重要內容，積極追求綠、智能、可持續的發展，實現與智能制造相互補充，相互促進。n 然，我國業化和經濟現代化起步較晚我國業化和經濟現代化起步較晚，制造業總體平不制造業總體平不，創新研發實相對薄弱創新研發實相對薄弱，智能制造發展臨諸多挑戰智能制造發展臨諸多挑戰。n業基礎設施和核技術創新能不，對外依存度。與歐美等發達國家相，我國在傳感器、端芯、基礎基礎軟硬件等瓶頸突出軟硬件等瓶頸突出，關鍵核技術受制于關鍵核技術受制于，嚴重制約了我國智能制嚴重制約了我國智能制造的發展造的發展。n以傳感器舉例，作為智能化轉型的基礎條件，傳感器在汽、電 等離散業的數據采集上擁有規模應。然，全球電傳感

40、器市場被博世 BOSCH、MEAS、羅 克 爾ROCKWELL?等國外企業壟斷，國內傳感器多依賴進，產傳感器乎全是低端產品，難以躋端市場競爭。核技術創新不核技術創新不對外依存度對外依存度n由于我國制造業體量龐，些先進的制造業企業正積極探索從機械化、動化向智能化、信息化發展，但是很多企業仍然未完成數字化升級，與智能等前沿技術的融合還處于初級階段，我國制造業距我國制造業距離真正的智能制造還有離真正的智能制造還有很距離很距離。n產業結構待改善產業結構待改善，低端低端制造業市場同質化競爭制造業市場同質化競爭嚴重嚴重。我國低端產業產能過剩，先進裝備、核部件、性能材料等中端產業的保障能不能得到有效滿，導致

41、我國裝備制造業低端市場同質化競爭嚴重，中端市場發展缺乏技術和基礎設施持。智能化整體滯后智能化整體滯后產業結構待改善產業結構待改善n智能制造產業相對于傳統制造業對于素質才的需求更為明顯，且更需要懂得多知識與技能的復合型才，對于端專業才的需求更是極為迫切，但是但是我國在端我國在端、復合型復合型才數量上嚴重缺才數量上嚴重缺，難難以滿智能制造領域的以滿智能制造領域的擴張需求擴張需求。n當前的教育體系與智能當前的教育體系與智能制造的快速迭代之間存制造的快速迭代之間存在定程度的脫節在定程度的脫節。教育課程和專業設置未能及時跟上產業發展的步伐，導致培養出的才不能完全滿智能制造領域的實際需求。專業才數量缺專業

42、才數量缺教育與產業不匹配教育與產業不匹配1.6?1.6?制約因素：多挑戰制約因素：多挑戰加速向數字化、智能化、綠化轉型加速向數字化、智能化、綠化轉型n 中國制造2025，是我國實施制造強國戰略第個年的動綱領。n新代信息技術與制造業深度融合新代信息技術與制造業深度融合，正在引發影響深遠的產業變正在引發影響深遠的產業變，形成新的產式形成新的產式、產業形態產業形態、商業模式和經濟增點商業模式和經濟增點，促進全國制造業加速向數字化促進全國制造業加速向數字化、智能化智能化、綠化轉綠化轉型型。各國都在加科技創新度，推動三維（3D）打印、移動互聯、云計算、數據、物程、新能源、新材料等領域取得新突破?；谛畔?/p>

43、物理系統的智能裝備、智能等智能制造正在引領制造式變；絡眾包、協同設計、規模個性化定制、精準供應鏈管理、全命周期管理、電商務等正在重塑產業價值鏈體系；可穿戴智能產品、智能家電、智能汽等智能終端產品不斷拓展制造業新領域。我國制造業轉型升級我國制造業轉型升級、創創新發展迎來重機遇新發展迎來重機遇。第步第步第步第步第三步第三步到到20252025年年邁制造強國列邁制造強國列到到20352035年我國制造業整體年我國制造業整體達到世界制造強國陣營中平達到世界制造強國陣營中平到新中國成到新中國成100100年年作為制造業國綜合實作為制造業國綜合實進世界制造強國列進世界制造強國列未來發展戰略標及重點發展領域

44、未來發展戰略標及重點發展領域業“四基”業“四基”重點領域重點領域核基礎零部件和元器件先進基礎藝關鍵基礎材料產業技術基礎新代信息技術產業物醫藥、性能醫療器械檔數控機床和機器節能與新能源汽航空航天裝備電裝備先進軌道交通裝備農業裝備海洋程裝備及技術船舶新材料資料來源：中國制造2025、絡公開資料整理1.7?1.7?中國制造業發展前景中國制造業發展前景n 為穩步推進企業智能制造轉型升級，信部于信部于20212021年年5 5發布實施了發布實施了智能制造能成智能制造能成熟度模型熟度模型（GB/TGB/T?3911639116-20202020）、智能制造能成熟度評估法智能制造能成熟度評估法（GB/TGB

45、/T?3911739117-20202020）兩套國家標準兩套國家標準，標準描述了企業實施智能制造要達到的階梯標和演進路徑，是引導企業智改數轉作的把標尺。n 智能制造能成熟度模型(CMMM)提出了智能制造發展的5個等級、4個要素、20個能域以及1套評估法。從員從員、技術技術、資源資源、制造等要素維度制造等要素維度，從低到分從低到分5 5個成熟度等個成熟度等級綜合評價企業數字化級綜合評價企業數字化、絡化絡化、智能化發展平智能化發展平。成熟度成熟度等級等級能要素能域能域圖：智能制造能成熟度模型構成圖：智能制造能成熟度模型構成員員組組織織戰戰略略組織戰略員技能員員技技能能數數據據技術技術數據集集成成

46、集成信信息息安安全全信息安全裝裝備備裝備資源資源絡絡設設計計絡產品設計藝設計產產采購計劃與調度產作業設備管理安全環保倉儲配送能源管理物流銷售產品服務客服務制造制造物物流流銷銷售售服服務務成熟度成熟度要求要求1.7?1.7?中國智能制造業發展前景（中國智能制造業發展前景（1 1）n智能制造發展的智能制造發展的5 5個等級個等級。級為流程化管理級為流程化管理（規劃級規劃級），級為數字化改造級為數字化改造（規范規范級級），三級為絡化集成三級為絡化集成（集成級集成級），四級為智能化產四級為智能化產（優化級優化級），五級為產業鏈五級為產業鏈創新創新（引領級引領級），不同等級之間明確相關標準及差距，明確企

47、業在組織實施智能制造的過程中需要達到的階梯標和演進路徑，同時提出了不同等級的核能及要素、特征和要求，從幫助企業建起智能制造戰略標和實施規劃的框架，識別當前不，引導其科學地彌補戰略標與現狀之間的差距。圖：智能制造發展的圖：智能制造發展的5 5個等級個等級n 根據中國電技術標準化研究院發布的智能制造發展指數報告（2022），2022年，我國制造企業智能制造能成熟度平呈分層結構，其中32%的企業達到了級平，21%的企業達到了級，12%的企業達到了三級，四級及以上企業只占4%。由數據可，部分企業都處于級及級的平當中。75%69%63%14%15%21%6%7%12%5%9%4%0%20%40%60%8

48、0%202020212022智能制造能成熟度等級分布級及以下級三級四級及以上級規劃級規劃級 企業應開始對實施只能制造的基礎和條件進規劃，能夠對核業務（設計、產、物流、銷售、服務）進流程化管理級規范級規范級企業應采動化技術、信息技術段對核裝備和業務等進改造和規范，實現單業務的數據共享三級集成級集成級企業應對裝備、系統等開展集成，實現跨業務間的數據共享四級優化級優化級企業應對員、資源、制造等進數據挖掘，形成知識、模型等，實現對核業務的精準預測和優化五級引領級引領級企業應基于模型持續驅動業務優化和創新，實現產業鏈協同并衍新的制造模式和商業模式1.7?1.7?中國智能制造業發展前景（中國智能制造業發展

49、前景（2 2）0202智能制造才發展現狀智能制造才發展現狀中國制造2025提出：“才是建設制造強國的根本，通過建健全科學合理的選、育機制，加快培養制造業發展急需的專業技術才、經營管理才、技能才”。隨著智能制造的發展，從事集設計研發、產制造、經營管理與服務于體的數字化智能產的復合型才將供不應求。n 根據教育部、社部、信部聯合印發的制造業才發展規劃指南統計，全國制造業重點領域才缺在2025年將接近3000萬，缺率達48。n 相關數據顯，15個戰略性新興產業均處于才相對緊缺的狀態，其中智能制造位于榜，物技術、芯、物聯、新材料、智能等產業緊跟其后。資料來源：教育部、社部、信部、獵聘數據等絡公開資料75

50、030019.816.466841116.93002595045047.526.610.6103909444004502004006008001000新代信息技術產業檔數控機床和機器航空航天裝備海洋程裝備及技術船舶先進軌道交通裝備節能與新能源汽電裝備農機裝備新材料物醫藥及性能醫療器械20202020-20252025年中國制造業重點領域才缺預測年中國制造業重點領域才缺預測（單位：萬）（單位：萬）2025年2020年6.352.451.931.921.641.611.581.511.381.321.321.291.241.181.09智能制造物技術芯物聯新材料智能新能源游戲電商務區塊鏈綠低碳新能

51、源汽數據航空航天絡/信息安全近年戰略性新興產業才緊缺指數（近年戰略性新興產業才緊缺指數（TSITSI）2.1?2.1?制造業才需求現狀制造業才需求現狀n 2024年4，社部等九部發布加快數字才培育撐數字經濟發展動案（20242026年）（以下簡稱動案），旨在發揮數字才撐數字經濟的基礎性作，為質量發展賦能蓄。動案指出，要聚焦數據、智能、智能制造等相關領域，多發構筑才“蓄池”。其中，在智能制造領域才需求缺，根據資源和社會保障部的數據分析預測，到2025年，將需要900萬才，才缺預計將達到450萬。n 近年來，全國各地加快推進制造業轉型升級，智能制造成為引領經濟質量發展的重點領域，產業規模迅速擴張，

52、需求持續增。相關數據顯，2022?年智能制造領域招聘職位數同增53.8%，2020-2022?年招聘職位數同增幅均在50%以上。資料來源：中國電信息產業發展研究院、智聯招聘等絡公開資料19.2%63.0%69.1%53.8%2019年2020年2021年2022年智能制造才招聘職位數同增速智能制造才招聘職位數同增速2.1?2.1?智能制造領域才需求現狀智能制造領域才需求現狀n從業度看從業度看，智能制造才需求以電機械智能制造才需求以電機械/器材制造器材制造（9 9%）、儀器儀表制造儀器儀表制造（8 8.4 4%）、電電/半導體半導體/集成電路集成電路（7 7.2 2%）、計算機軟件計算機軟件（7

53、 7.1 1%）等業為主等業為主。n從才需求增速來看從才需求增速來看，企業服務業對智能制造才的需求領漲企業服務業對智能制造才的需求領漲。20222022?年年，企業服務企業服務業對智能制造才的招聘職位數同幅上升業對智能制造才的招聘職位數同幅上升260260%。電設備制造（175.2%）、業動化（100.9%）、汽制造（64.4%）、專設備制造（64%）、通設備制造（55.4%）等制造業也持續深化向智能化轉型，對相關才需求持續增。n 企業的智能化改造和數字化轉型也對倉儲利、物流運作系統提出新要求，智能倉儲物流成為智能制造企業提產效率、訂單交付能、庫存周轉平的重要撐，貨運/物流倉儲業對于智能制造才

54、的需求上升，2022?年招聘職位數同增162.1%。資料來源：智聯招聘、賽迪研究院等絡公開資料20222022年智能制造才招聘需求規模年智能制造才招聘需求規模TOP20TOP20業業排名排名業業招聘職位數占招聘職位數占招聘職位數同增速招聘職位數同增速1電機械/器材制造9.0%21.2%2儀器儀表制造8.4%18.2%3電/半導體/集成電路7.2%49.0%4計算機軟件7.1%37.4%5業動化4.6%100.9%6互聯4.4%9.9%7咨詢服務4.4%90.0%8屬制品業4.2%13.6%9專設備制造3.7%64.0%10汽制造3.3%53.5%11企業服務3.2%260.0%12電設備制造2

55、.7%175.2%13IT服務2.7%29.3%14醫藥制造2.4%29.3%15智能2.2%33.6%16環保2.0%14.0%17通設備制造2.0%55.4%18新能源1.7%97.6%19電/利/熱/燃1.4%22.6%20專業技術服務1.3%132.7%20222022年智能制造才招聘需求情況年智能制造才招聘需求情況2.2?2.2?智能制造才需求（智能制造才需求（1 1）：業度）：業度n 2022?年智能制造才需求中，普/操作（18.3%）、（1.9%）、電（1.8%）等崗位招聘職位數占較。電/電器/動化等崗位招聘量占超過2成，企業對于電程師（16%）、動化程師（4.1%）、PLC?程

56、師（3.6%）等才需求熱。這充分體現，我國智能制造總體仍處于由動化向數字化過渡階段我國智能制造總體仍處于由動化向數字化過渡階段，產業規模持續增產業規模持續增，對于線對于線技術崗位的才需求量較技術崗位的才需求量較。n 從變化趨勢看，動化動化、PLCPLC、業機器等控制執類研發崗位招聘需求增快業機器等控制執類研發崗位招聘需求增快，2022?年職位數同翻倍。資料來源：智聯招聘、賽迪研究院等絡公開資料20222022年智能制造才招聘需求規模年智能制造才招聘需求規模TOP20TOP20崗位崗位排名排名職業職業招聘職位數占招聘職位數占招聘職位數同增速招聘職位數同增速1普/操作18.3%261.7%2電程師

57、16.0%47.7%3動化程師4.1%117.1%4PLC程師3.6%108.4%5CNC/數控編程2.9%51.5%61.9%70.6%7電1.8%62.3%8機械程師1.7%14.1%9機械維修/保養1.7%7.8%10Java程師1.5%27.8%11嵌式軟件開發1.4%35.9%12實施顧問1.2%81.8%13業機器程師1.2%105.9%14仿真應程師1.1%140.1%15硬件程師1.1%16.3%16C#程師1.0%84.5%17售前/售后技術持程師1.0%43.0%18算法程師0.8%58.9%19儀器/儀表程師0.8%124.7%20機械設備程師0.7%-21.9%2.2?

58、2.2?智能制造才需求（智能制造才需求（2 2）：崗位度：崗位度n 從技能需求來看，控制執類業軟件技能才需求規模最。n 數據顯，智能制造崗位需要的各項技能中智能制造崗位需要的各項技能中，控制執類業軟件技能才需求規模最控制執類業軟件技能才需求規模最?？删幊炭刂破鳎≒LC）技能的才需求規模占最，招聘職位數占64%，集散控制系統（DCS）、數據采集與監視控制系統（SCADA）技能才需求的例分別為3.9%、1.5%。n其次為研發設計類業軟件技能其次為研發設計類業軟件技能，才需求規模占約為才需求規模占約為1717%。其中，產品命周期管理（PLM）、計算機輔助程（CAE）、產品數據管理（PDM）軟件技能才

59、招聘規模相對較，招聘職位數占分別為6.8%、6.1%，2.8%，企業對于計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助藝過程設計（CAPP）等技能才也存在定需求。產制造類軟件相關技能才招聘規模占約為12%，特別是制造執系統（MES）的招聘職位數例為10.7%，需求規模僅次于PLC。能源管理系統（EMS）、故障預測與健康管理軟件（PHM）技能的規模占相對較。n 企業資源計劃系統（ERP）、供應鏈管理系統（SCM）、客關系管理系統（CRM）等經營管理類軟件，以及業數據、業智能、業互聯等新型業軟件，前企業對相關技能才的需求量相對較低。資料來源：智聯招聘、賽迪研究院等絡公開資料20222022年業軟件領域才招聘

60、需求規模年業軟件領域才招聘需求規模TOP20TOP20技能技能排名排名技能技能招聘職位數占招聘職位數占排名排名技能技能招聘職位數占招聘職位數占1PLC64.0%11業saas0.4%2MES10.7%12CAPP0.3%3PLM6.8%13預測性維護0.2%4CAE6.1%14PHM0.1%5DCS3.9%15wincc0.1%6PDM2.8%16業pass0.1%7EMS1.6%17CRM0.1%8SCADA1.5%18Intouch0.0%9CAD0.8%19SCM0.0%10ERP0.6%20業iaas0.0%2.2?2.2?智能制造才需求（智能制造才需求（3 3）：技能度：技能度n 在

61、地域分布上，智能制造才的需求主要集中在東部地區，約占6成，其次為中部地區，約占2成，西部和東北地區占分別為16%、4%。其中，東和江蘇的制造業基礎雄厚，智能制造需求遙遙領先，招聘職位數占分別為15.9%、14.6%，東（7.4%）、浙江（6.7%）、北京（6.6%）、上海（5.8%）等東部沿海省市也位居前列。從招聘增速看，安徽、四川和湖北增速亮眼，分別為100.8%、79.4%、75.7%。資料來源：智聯招聘、賽迪研究院等絡公開資料15.9%14.6%7.4%6.7%6.6%5.8%5.5%3.7%3.7%3.5%52.7%43.7%42.3%62.5%20.6%35.5%79.4%75.7%

62、100.8%48.1%東江蘇東浙江北京上海四川湖北安徽河南20222022年重點省市智能制造才需求情況年重點省市智能制造才需求情況招聘職位數占招聘職位數同增速2.2?2.2?智能制造才需求（智能制造才需求（4 4）：區域度：區域度20232023年年1212，業和信息化部等部聯合印發業和信息化部等部聯合印發關于加快傳統關于加快傳統制造業轉型升級的指導意制造業轉型升級的指導意，明確擴才供給明確擴才供給。p 實施“制造業才持計劃”p 推進新科建設p 布局建設批未來技術學院、現代產業學院、專業特學院p 建設“國家卓越程師實踐基地”p 培養批數字化轉型才、先進制造技術才、先進基礎藝才和具有突出技術創新

63、能、善于解決復雜程問題的程師隊伍p 優化傳統制造業相關中職、職?？?、職業本科專業設置p 全實踐中國特學徒制p 勵建校企合作辦學、培訓、實習實訓基地建設p 擴素質技術技能才培養規模2.3?2.3?國家多措并舉擴智能制造才供給國家多措并舉擴智能制造才供給n 隨著智能制造技術的進步發展，企業對技術技能型才提出新要求，職院校在才培養中應由傳統單技術技能向能多元化、復合型發展遷移。n 數字化設計是智能制造的關鍵，數字化設計員不僅要熟練掌握計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助制造（CAM）,還要掌握計算機輔助程（CAE）仿真分析法。另外，在“機器換”的趨勢下，還應掌握計算機輔助藝規劃（CAPP）技術，具備

64、設備布局、智能排產等新職業能。n 智能制造對才的要求益提，需要具備多學科交叉融合的能。這包括對產藝的深理解與數據分析技能的結合，能夠通過設備信息優化產流程。同時，精益化產管理知識和復合型技能也受到重視，以適應信息技術與制造業的深度融合，推動管理平提升和客滿意度增。資料來源：悉尼研究院等絡公開資料智能產品智能產品 CPS 傳感器 Adas 產品性能仿真智能服務智能服務 Digital?twin 狀態監測 傳感器與物聯 虛擬現實與增強現實智能智能 間聯 增材制造 智能裝備 智能產線 藝仿真 裝備健康管理 智能與協作機器 MES 視覺檢測 APS 數據采集智能研發智能研發 嵌式軟件 設計成本管理 D

65、FM分析 CAD CAE（程仿真）CAM智能管理智能管理 質量管理 企業 ERP CRM EAM SRM MDM智能物流智能物流與供應鏈與供應鏈 AGV SLAM 動化庫 WMS DPS（數字揀貨系統）智能決策智能決策 BI 業數據 EPM 移動應圖：智能制造技術技能崗位能素質分析圖：智能制造技術技能崗位能素質分析2.4?2.4?智能制造崗位能素質需求分析智能制造崗位能素質需求分析業業需求崗位需求崗位可外包的崗位可外包的崗位汽電控程師、電機程師、電池程師、系統程師、架構程師、軟件程師、算法程師、測試程師、安全程師、設計師、運營、銷售顧問等物流和供應鏈管理、汽零部件制造、絡維護、軟件設計、數字營

66、銷、客服務專員等產藝程師、設備維修程師、機械程師、電程師、涂料研發程師、化程師、產輪班班、產技術員、操作、維修技術員、質量檢測、質量測試、數字運維程師、動化系統程師等產線技術員、質量控制/檢驗員、倉儲和物流經理或團隊、采購管理員/供應鏈管理、設備維護程師等制藥研發研究員、試驗管理員、產制造崗位、市場營銷專員、質量管理等研究和開發員、臨床試驗監管員、研究助理、質量控制/檢驗員、產線技術員等智能制造部分業崗位需求情況智能制造部分業崗位需求情況n在智能制造領域在智能制造領域，盡管臨才短缺的挑戰盡管臨才短缺的挑戰，企業仍可通過專業培訓或外包等式有效企業仍可通過專業培訓或外包等式有效緩解這問題緩解這問題

67、。通過培訓通過培訓，勞動可以更好地適應企業需求；外包不僅迅速解決了勞動可以更好地適應企業需求；外包不僅迅速解決了“可可”的難題的難題，降低了企業的成本和管理險降低了企業的成本和管理險，還增強了企業的靈活性和適還增強了企業的靈活性和適應性應性。使其更能夠應對市場的快速變化，確保了勞動資源的效配置，從促進智能制造企業的效產、質量控制與持續創新。n 對于特定業，如汽業的才需求主要集中在三電、智能聯、運營、銷售等領域；產制造業的才需求則集中在程/機械、化、產/營運、質量安全以及技/普等；制藥業的主要需求則集中在研發研究、產制造和營銷相關崗位。這些不同領域的才需求體現了各業對專業技能和知識的不同側重，同

68、時也指出了教育和培訓機構在才培養上需要關注的重點領域。通過外包、專業培訓和靈活等策略，各各業都能在對才挑戰時找到適合的解決案，進推動整個智能制造業的發展和進步。2.4?2.4?智能制造三細分業崗位需求情況智能制造三細分業崗位需求情況n 智能制造需要各類程師和技術才通過期的訓練、實踐和學習，同時涵蓋機器學習、深度學習、數據挖掘等多重數字技術，從形成對業的多層次理解和認知，但是職業教育平相對較低也阻礙了培養優秀才的步伐，中國智能制造尤其缺乏擁有具備海外背景、跨化溝通能較強的國際才。n 據調查，才儲備不是智能制造才隊伍建設的最主要難點所在，除此之外，有關才招聘難度和獲取渠道匱乏也是企業認為的主要難點

69、。因此，對制造業轉型升級和智能+動的決策部署，通過才招引快速解決“可”問題成為企業資源作重點。資料來源：e-works研究院制造企業智能制造才培養書（2023年）1.30%24.20%29.50%31.90%43.40%46.40%80.40%其他才獲取渠道匱乏層數字化才培養意識不強才培養的向和路徑不清晰符合要求的才招聘難度缺乏明確的職能制造崗位的定義智能制造才儲備不智能制造才體系建設主要難點智能制造才體系建設主要難點2.5?2.5?智能制造才體系建設主要難點智能制造才體系建設主要難點層次數字化才培養意識不強n 在成熟度模型中，員能域所占重為員能域所占重為6 6%，包含組織戰略和員技能兩個能域

70、包含組織戰略和員技能兩個能域，共15項條款要求（成熟度模型共有20個域，228項條款）。n員能域對智能制造能的提升起到引領和保障作員能域對智能制造能的提升起到引領和保障作。通常，在進成熟度評估時，員領域會放在最前優先進。如何引智能制造才和搭建智能制造才培養體系如何引智能制造才和搭建智能制造才培養體系，是是智能制造診斷咨詢過程中重點評估環節智能制造診斷咨詢過程中重點評估環節。員員組織戰略智能制造發展規劃狀況智能制造發展戰略、組織架構、技術架構，責任部和關鍵崗位明確，智能制造戰略執監控及測評標準等智能制造所需資源投資狀況資源投、員配備等員技能智能制造才狀況智能制造統籌規劃能個/團體、掌握IT基礎、

71、數據分析等技術員、智能制造才培訓體系及績效考核機制等知識管理體系狀況知識管理平臺、員技能及經驗數字化與軟件化狀況等關鍵點關鍵點級級級級三級、四級、五級三級、四級、五級組織戰略有發展智能制造的規劃，有相應的投，但尚未成智能制造部和形成標準化制度。有具體的智能制造推進計劃，并成了相關部，建了組織架構和崗位制度。實現戰略的量化管理和持續優化，以及組織結構調整優化。關鍵點關鍵點級級級級三級三級四級、五級四級、五級員要求意識到智能制造才的重要性具備智能制造統籌規劃能的個或團隊重視才的管理和技術創新重視跨學科、跨專業的復合型智能制造才培養培養機制外包/招聘/內部培養建才培養體系，側重技能提升重視才能考核，

72、以及才培養聯動，動態匹配智能制造發展需求搭建主化學習交流平臺，并實現才的定制化培養知識應個經驗積累通過多種形式在部內共享規范制度、培訓教材書籍等檔重視知識與經驗的沉淀和結構化管理，在集團、部進體系化和標準化的知識經驗分享有專的知識管理平臺，實現知識固化到軟件和系統，以及知識的快速復2.6?2.6?智能制造能成熟度評估才智能制造能成熟度評估才度度0303FESCOFESCO服務與案例服務與案例智能制造需要具備多學科交叉融合能的素質才，但企業臨才儲備不、招聘難度和獲取渠道有限等挑戰。通過外包服務、專業培訓和咨詢服務的持，企業能快速精準配置合適勞動資源。外包引專業才，培訓提升員技術，咨詢優化戰略，共

73、同推動智能制造業的效產、質量控制和持續創新，促進穩健發展。整合全球業專家及本地專家資源為客提供最前沿和最貼合實際的整合全球業專家及本地專家資源為客提供最前沿和最貼合實際的專業解決案。專業解決案。建跨業專家社區，幫助企業應對現在和未來可能遇到的各種挑戰。建跨業專家社區，幫助企業應對現在和未來可能遇到的各種挑戰。外包服務外包服務崗位外包崗位外包獵聘獵聘/RPO/RPO靈活靈活業務流程外包業務流程外包才快速響應和靈活性才快速響應和靈活性盤活才存量盤活才存量培訓服務培訓服務能測評能測評專業技術培訓專業技術培訓雙元制才培養雙元制才培養技能提升與職業轉技能提升與職業轉才培訓和技能提升才培訓和技能提升解決才

74、增量解決才增量培訓服務培訓服務項制專家顧問項制專家顧問才培訓和技能提升才培訓和技能提升解決才增量解決才增量能測評能測評專業技術培訓專業技術培訓雙元制才培養雙元制才培養技能提升與職業轉型技能提升與職業轉型項制專家顧問項制專家顧問制程優化制程優化原型設計原型設計整體解決案整體解決案3.1?3.1?站式全位才解決案站式全位才解決案通招聘團隊通招聘團隊技招聘團隊技招聘團隊新能源招聘新能源招聘團隊團隊端獵頭端獵頭團隊團隊p主要負責智能制造領域技術類崗位的招聘作p崗位類型包括：機械、電維修技術員、CNC技術員p主要負責新能源汽業KA客全崗位招聘p崗位涵蓋：產、研發、物流、職能等各個部p主要負責智能制造以及

75、物醫藥領域中端項的招聘p作崗位類型包括產、制造、研發團隊級程師崗位中端管理類崗位p主要負責職能崗位以及通類項的招聘作p崗位類型包括:事、政、財務、采購等職能崗位:互聯業IT相關職位專業效的招聘團隊，確保項員及時交付。專業效的招聘團隊，確保項員及時交付。通過招聘系統、才畫像匹配，簡歷復檢索等技術可視化管理招聘通過招聘系統、才畫像匹配，簡歷復檢索等技術可視化管理招聘全流程。全流程。3.2?3.2?外包服務（外包服務（1 1）專業細致的項管理，標準化流程操作確保各環節的服務質量。專業細致的項管理，標準化流程操作確保各環節的服務質量。-?標準服務流程標準服務流程 SOPSOP-?專業團隊專注項管理與員

76、培訓專業團隊專注項管理與員培訓-?實時反饋體系確保及時改進服務體驗實時反饋體系確保及時改進服務體驗3.2?3.2?外包服務（外包服務（2 2）專業顧問團隊專業顧問團隊?聘請國內外教育專家與應專家作為顧問團隊，保證業內最具前瞻性視野。專業培訓團隊專業培訓團隊?具有國際流企業作經驗的培訓師團隊，確保教學理論與實際應相結合。3.3?3.3?培訓服務內容培訓服務內容課程開發路線圖課程開發路線圖p 培訓內容：涵蓋業4.0相關藝、軟件、設備裝配/調試等內容p 培訓形式：線上與線下相結合p 培訓教材：教材形式為國際/國家統教材、校企聯合開發實體教材、PPT、拍視頻短等常動化相關軟件及系統（般周期：常動化相關

77、軟件及系統（般周期：1 1-3 3個個?/?/?模塊）模塊）LabViewTestStandC#/VB.Net西系統歐姆系統三菱系統常動化應及相關制程藝（般周期：常動化應及相關制程藝（般周期：3 3-7?7?作作?/?/?模塊）模塊）點膠藝灌封藝表涂覆激光打標動焊接3.4?3.4?課程開發課程開發-?業業4.04.0（1 1）課程開發路線圖課程開發路線圖p 培訓內容：涵蓋業4.0相關藝、軟件、設備裝配/調試等內容p 培訓形式：線上與線下相結合p 培訓教材：教材形式為國際/國家統教材、校企聯合開發實體教材、PPT、拍視頻短等常動化設計軟件（般周期：常動化設計軟件（般周期：6 6以上以上?/?/?

78、模塊）模塊）應實例應實例?案案-?驗證驗證-?評估評估-?實施實施-?驗收驗收SolidworksSiemens?NX?(UG)AutoCADEPLAN?Electric系統設計安裝調試產應3.4?3.4?課程開發課程開發-?業業4.04.0（2 2）【新能源主機新能源主機】程師崗位程師崗位/級技崗位招級技崗位招聘聘項背景項背景外資電動汽及能源公司，項需求產于期擴建，在華產能迅速擴張需要量才的加；招聘崗位涵蓋程、設計、間、物流、運營等七部30類職位；年度招聘量于1000，客內部招聘團隊不。項難點項難點崗位需求分布，從技術崗位到管理崗位各層級都涉及，涵蓋設計、研發、藝、產、物流等各職能，招聘難度

79、?數量要求，交付周期短，第期交付周期僅3個，橫跨春節當地資源供給不，崗位要求候選能匹配的情況下，預估也在前10%企業能滿客要求。解決案解決案確定專項招聘負責，充分使FA各地分公司資源，尋找合適候選；線上招聘平臺+定向業Mapping+線下招聘會+區域資源整合等多種渠道相結合的式；電話、視頻，在線考核等多種候選的篩選式；專負責常營運作，包括客常服務對接3.5?3.5?服務案例（服務案例（1 1）【美資業設備端制造商美資業設備端制造商】全國售后服務程師外包服務全國售后服務程師外包服務項挑戰：項挑戰：項周期短，時間緊迫 職位分散，區域分布 品牌知名度需要宣傳項背景：項背景：客為外資業設備制造商，主要

80、產品為光伏設備、型錫焊設備、點膠機等業機械設備及相關產品，外包職位是售后服務程師，涉及城市包括上海、昆、蘇州、深圳、鄭州、天津、寧波、義烏等地?？偷氖强焖偻卣剐聟^域；年招聘量在100左右FAFA應對案：應對案：組建項5團隊，設項經理及on-site 候選挖掘思路：定向Mapping對標公司 通過：業務及產品情況、團隊發展、未來職位發展潛吸引候選，理清跳槽思路 內部推薦政策：通過品牌及化宣傳，發展內部推薦項成果：項成果：4周內為客成功導70名服務程師 前項在職程師200，分布全國余個城市3.5?3.5?服務案例（服務案例（2 2）【美國知名美國知名IVDIVD供應商供應商】技術崗位外包技術崗位外包項背景項背景：公司是家美資企業，是世界上最的醫療技術和醫療設備商之；經營范圍主要是開發與產速測醫療產品，隨著2020年疫情的發展，公司相關產品條線業務量激增，需要在短時間內快速擴張實驗室以及配套的產線。外包原因：外包原因：