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1、新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書主編：吳迪 博士依托新一代數字化和智能化技術加速發展新質生產力，實現高質量發展的要求www.feigenbaum.ai序言尊敬的業界同仁們：高質量發展是新時代的硬道理，需要新的生產力理論來指導。習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時強調：“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點”“新質生產力已經在實踐中形成并展示出對高質量發展的強勁推動力、支撐力”?；诖?，2023年12月，工業和信息化部等三部門聯合發布制造業卓越質量工程實施意見（工信部聯科2023249號，以下簡稱實施意見），并明確指出：當前，制造業到了從“量的積累”轉向“質的

2、提升”的關鍵期，但大量企業受到傳統質量觀念影響，缺乏對質量價值的科學認知，不愿滿足強制性標準之上的質量需求和用戶期望，缺少精益求精、追求卓越的內在動力，疊加產業鏈供應鏈質量信息不透明、不對稱等因素，市場主體缺乏質量判別依據，導致劣幣驅逐良幣等現象普遍存在，“中國制造”質量變革步履維艱，始終處在價值鏈中低端，與高質量發展的要求不相適應。當此制造業正面臨著前所未有的挑戰及轉型機遇之際，數字化轉型就已不再僅僅是企業的一個選擇，而是制造業企業生存和發展的必然要求。新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書的編撰，正是基于對當前形勢的深刻理解和對未來趨勢的準確把握，旨在為制造業質量管理提供一份行之有效的

3、數字化轉型指南。作為編撰本白皮書的一份子，我深感榮幸能夠參與到這一重要工作中來。在過去的幾十年里，我有幸見證了制造業從傳統生產模式向智能制造的轉變，也深刻體會到了質量管理在其中扮演的至關重要角色。質量管理的數字化轉型，不僅關乎產品質量的提升，更關系到企業的核心競爭力和長遠發展。因此，我們必須深刻理解數字化轉型的內涵，全面把握其發展趨勢，積極探索和實踐新模式、新方法，以推動制造業質量管理的創新和進步。在編寫本白皮書的過程中，我們深入分析了制造業當前面臨的挑戰，包括供應鏈的脆弱性、質量控制的復雜性、成本壓力的增大、技術進步的快速發展等。同時，我們也看到了數字化技術，尤其是大數據、云計算、物聯網、人

4、工智能等新一代信息技術，為解決這些問題提供了強有力的工具和方法。通過深入研究和廣泛調研，我們總結了一系列成功的案例和經驗，形成了具有指導意義的策略和建議。新質生產力的核心要義是“以新促質”，即以創新驅動高質量發展。新質生產力告別傳統技術體系、擺脫傳統增長路徑，符合高質量發展要求，是數字時代更具創新性、融合性的生產力。本白皮書的核心觀點是：發展新質生產力，推動制造業質量管理的數字化轉型，是企業實現高質量發展的根本途徑。我們強調，企業必須以客戶需求為中心，以數據驅動為核心，構建全面質量管理的數字化體系，實現從傳統的質量控制向全面質量管理的轉變，從而在全球競爭中保持領先地位。最后，我要特別感謝所有參

5、與本白皮書編寫的專家和團隊成員，感謝他們的辛勤工作和寶貴貢獻。我們相信，新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書將為廣大制造業企業提供有價值的參考和指導，幫助他們在數字化轉型的道路上取得成功。讓我們攜手前行，共同開創制造業質量管理的新篇章！敬禮吳迪 編撰成員主編聯合主編（排名不分先后）吳 迪博士劉萬濤深圳市質量強市促進會執行會長深圳市訊宇質量管理數字化研究院院長深圳市企業首席質量官俱樂部執行主席深圳市科協第六屆委員會委員深圳市市長質量獎評定委員會委員深圳市標準工作領導小組專家委員會專家深圳市社會組織評估委員會委員深港科技社團聯盟理事首席質量官必讀手冊主編孫建剛中國留學人才發展基金會專項基金管

6、理委員會主任北京交通大學汽車技術與管理研究院副院長中國物資再生高級鑒定評估師質量的本質:開啟數字化質量管理新時代作者北京市“千人進千企”專項行動產業特派員國家標準化管理委員會全國標準數字化標準化工作組專家委員國家市場監督管理總局市場監管新零售和直播電商專家委員會專家委員北京電力行業協會專委會資深專家深圳市質量協會專家委員會專家委員Feigenbaum QMS 首席顧問南京大學軟件學院特聘客座教授首都對外經濟貿易大學國際研究院特聘客座教授 編撰成員編撰成員孫長敬博士中國計量大學質量管理工程專業教授中國質量研究院特聘行業質量專家全國質量管理工程專業聯席會理事長全國質量獎評審員政府質量獎評審員 張

7、恒深圳安吉爾飲水產業集團有限公司首席質量官全國家用電器標準化技術委員會委員中國水效標識專家委員會委員UL中國區家用電器領域標準技術工作組專家全國衛生產業企業管理協會凈水產業分會常務理事深圳標準專家庫專家深圳市質量協會常務理事深圳市市長質量獎評審員惠博陽原國家質檢總局質量司副司長原國家質檢總局質量管理司巡視員中國防偽行業協會原副理事長中國品牌策略推廣中心專家委員林樂東TUV南德中國管理學院院長原西門子（中國）有限公司首席質量官王利江廣州番禺電纜集團有限公司質量管理部部長編委（排名不分先后）劉文鋒天寶集團控股有限公司質量總監編撰成員編輯（排名不分先后）曾燕瓊 陳換群 劉斌琪 汪小明 周洋美術設計劉

8、方兵丁國年中國留學人才發展基金會數字經濟和產業高質量發展研究院院長國驊集團有限公司創始人國驊集團有限公司董事長中國戰略性新興產業聯盟副理事長寧波市“新一產”軍創企業跨界聯盟會長中國西部研究與發展促進會副理事長寧波市退役軍人就業創業促進會第一屆理事長中國投資協會軍民融合投融資專業委員會常務副會長徐伊舒文中國留學人才發展基金會數字經濟和產業高質量發展研究院專項基金管委會副主任國驊集團有限公司副董事長 國驊金融貿易產業集團董事長、總裁國家市場監管總局發展中心“新零售和直播電商專委會”專家浙江傳媒學院研究生導師 浙江旅游協會非物質文化協會理事中國投資協會醫療衛生產業投資專業委員會副理事長目錄一 制造業

9、變革趨勢二 中國制造業質量管理現狀與策略三 全面質量管理數字化四 全面質量管理數字化路線與解決方案五 全面質量管理數字化的典型案例 參考文獻 名詞解釋01121923303839CONTENTS制造業變革趨勢制造業變革趨勢制造業面臨的難題一當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，新一代信息技術加速突破，引發質量理念、機制和實踐的深刻變革，賦予企業高質量發展更多的時代特征和內涵要求。一是質量管理體系更加全面。這就要求企業對全員、全要素、全過程、全數據的質量管理和產品全生命周期質量進行系統重構，驅動質量管理范式向數字化、體系化、系統化、精益化、零缺陷轉型。二是質量發展動力更加強勁。市場及客戶對于產

10、品和服務的高質量要求及個性化要求不斷倒逼著企業必須要提升供給對需求的適配性，促進企業對研發、制造、試驗、保障等全流程實施策劃、控制和改進，形成需求牽引供給、供給創造需求的更高水平動態平衡，推動企業實現持續成功。三是質量數字轉型更加成熟。質量管理數字化的本質核心就是新一代信息技術與全面質量管理體系的融合應用，其發展必然推動質量管理活動數字化、網絡化、智能化升級，有效實現精確感知、精細管理、精益生產、精準預警、智能控制，增強產品全生命周期、全價值鏈、全產業鏈質量管理能力。四是質量績效表現更加優異。今天高質量發展理念的核心早已脫離了過去傳統以產品為質量管理核心的小質量管理理念，構建在以大質量管理理念

11、為核心基礎上的高質量管理要求企業釋放創新驅動潛能，縮短產品研制周期，降低過程質量損失，從而在企業不斷追求高質量發展邁進的過程中持續增強整體經營績效，帶動經濟效益增長，實現成本最優化、效益最大化，在市場需求變化及技術迭代中始終保持競爭優勢。01新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai但就當前中國總體制造業質量管理的現狀而言，制造業企業質量管理能力不高，高端產品供給不足，結構性矛盾突出，制約制造業由大變強。根據市場監管總局發布的2022年產品質量國家監督產抽查情況公告，2022年我國小型企業產品抽查不合格率達到10.1%，連續三年處在10%以上的高位。其中，從地

12、區分布看（圖2），東、中、西部從高到低依次形成了質量競爭力三級階梯，全國層面形成了質量競爭力的“雁陣”格局。制造業相對發達的環渤海、長三角和珠三角經濟圈質量競爭力較強，連塊環島式分布形成了“頭雁陣容”，制造業相對落后的西部地區，除工業基礎較好的四川、重慶、陜西等省市外，形成了“尾雁陣容”。從發展趨勢看，31個?。▍^、市）質量競爭力發展呈現出“東部穩步提升、中西部差距縮小，西部略有起伏”的發展態勢。制造業變革趨勢圖一：制造業質量競爭力指數和工業產值歷年變化www.feigenbaum.ai02新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書從行業橫向比較來看，高技術行業質量競爭優勢突出，在制造業質量競

13、爭力指數行業排名中，幾乎全部位列前10名?？v向比較來看（圖3），隨著國家創新戰略深入推進，以電子通信、儀器儀表、通用設備等為代表的高技術行業質量競爭力不斷增強，傳統制造業質量競爭力發展存在較大差距。制造業變革趨勢圖二：各地區質量競爭力歷年變化情況圖三：部分行業質量競爭力指數趨勢www.feigenbaum.ai03新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書據統計，我國制造業質量損失率較高，近幾年每年造成的直接損失達上千億元，企業在競爭中面臨巨大風險。其中主要而突出的問題表現在：一是質量意識不強。大量企業受到傳統質量觀念影響，缺乏對質量價值的科學認知，不愿滿足強制性標準之上的質量需求和用戶期望，

14、缺少精益求精、追求卓越的內在動力。據統計，仍有49.6%的制造業企業沒有將質量戰略轉化為實際行動，未能給企業帶來效益。大量企業的質量工作只是解決“有沒有”的問題，沒有解決品質“好不好”的問題。自我國進行改革開放以來，我們就進入了飛速發展的時期，我國經濟迅速騰飛，以極快的速度迅速成為了世界第二大經濟體。作為一個發展中國家，就改革開放短短四十多年的發展而言確實已經是一個非常出色的成績了。然而在我們欣喜于我們的規模在突飛猛進的同時，我們也必須清醒的認識到，作為全球制造業口碑前十的國家，目前卻沒有咱們中國的影子。制造業變革趨勢www.feigenbaum.ai04新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白

15、皮書圖四：2022年質量管理體系全球各地發展概況二是質量戰略重視不足。戰略是企業根據現實狀況對未來發展趨勢進行分析和預測，并制定出可行的發展目標和戰略規劃。對企業的發展制定出基本性、整體性及長期性的謀略就是企業的發展戰略。而清晰明確的質量戰略是承接企業總體戰略高質量有效落地的保障，沒有質量的發展必然是無以為繼，而缺失了清晰的質量戰略的指引，也必然無法保障企業在邁向高質量發展的建設過程中能有效的調動各級組織和組織各類資源有效的為業務的持續發展保駕護航。2020年某機構對美國企業當前的質量管理現狀進行了調查，被調查的企業300多家，覆蓋各類制造業，企業的規模51%為較大企業（年銷售收入5億美元以上

16、），49%為中型企業（年銷售收入1億美元至5億美元），平均營業收入為14億美元。結果顯示：好的質量平均給企業帶來1.56億美元的營業收入；企業劣質質量成本平均為4900萬美元。研究表明，在美國有超過66%的企業認為質量是企業發展的關鍵戰略。制造業變革趨勢www.feigenbaum.ai05新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書圖五：全球制造業口碑前十的國家而根據由中國質量協會編著并發布的中國制造業企業質量管理藍皮書（2021年）報告中指出，盡管有近50%的中國本土企業發布了質量戰略并將戰略目標和舉措分解到適宜的部門和人員，但是也僅僅只有約28.5%的企業還能定期評價質量方針和質量目標的適

17、宜性，實現持續改進。三是質量技術不強。企業質量工程技術能力較為薄弱，據統計，當前絕大多數企業均采用了質量管理體系、5S/現場管理、合理化建議、QC小組/信得過班組、五?。ㄐ〗ㄗh、小革新、小攻關、小發明、小創造）、全面生產維護（TPM）、精益管理（Lean）、質量功能展開（QFD）和卓越績效模式等管理方法，質量技術在企業管理過程中應用逐步提升（如下圖所示）。但作為質量管理系統性工具代表的零缺陷管理和六西格瑪管理方法，其采用比例也就約44.80%和37.00%。而能夠有效應用容錯技術、試驗設計、故障樹等質量工程技術的企業不足30%，有效應用高加速壽命試驗、故障激發試驗等可靠性試驗方法的企業不足40

18、%，許多企業產品“合標不合用”，在可靠性、壽命、良品率方面與國際先進水平差距較大，難以提供高質量的產品和高附加值的服務，始終被鎖定在價值鏈的中低端。制造業變革趨勢www.feigenbaum.ai06新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書圖六：在美國有超過66%的企業認為質量是企業發展的關鍵戰略四是質量服務不強。面向企業的質量公共服務平臺專業化服務不足，國外的大型專業機構，全球員工上萬人，年收入超百億元，能夠為企業產品全生命周期質量提供全方位技術支撐。2022年我國就業人數在100人以下的檢驗檢測機構數量占比達96.3%，且普遍缺乏先進儀器設備，未能給企業提供高水平公共服務。制造業變革趨勢

19、07新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai圖七：中國制造業企業質量管理藍皮書（2021年）制造業作為全球經濟的重要支柱，正經歷著前所未有的挑戰與變革。這些挑戰不僅影響企業的日常運營，還對其長期發展戰略和競爭力產生深遠影響。以下是制造業當前面臨的主要難題：1、供應鏈的脆弱性與復雜性增加：在全球化的背景下，制造業的供應鏈跨越多個國家和地區，由于地緣政治、自然災害、疫情影響等因素，供應鏈的脆弱性越來越明顯。同時，供應鏈的管理也變得更加復雜，對企業的協調能力提出了更高的要求。2、質量控制挑戰：在消費者日益增長的品質要求和產品多樣化需求下，企業面臨著嚴峻的質量控制挑

20、戰。如何在保證質量的同時，實現快速響應市場變化，成為制造業亟需解決的問題。3、成本壓力：原材料價格波動、勞動力成本上升、環保要求加嚴等因素，使得制造業的圖八：2015-2020年CNAS認可類認證機構、實驗室及檢驗機構數量及增速制造業變革趨勢08新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai成本壓力不斷增大。如何通過提高生產效率和降低運營成本來保持競爭力，是擺在企業面前的一大挑戰。4、技術進步與轉型升級的壓力：數字化、智能化技術的發展為制造業帶來了新的機遇，同時也對傳統制造企業提出了轉型升級的要求。如何有效利用先進技術，提高生產力和創新能力，是制造業需要面對的關鍵

21、問題。5、環境與可持續發展的挑戰：隨著全球對環保和可持續發展的重視，制造業需要在減少環境影響和提高資源利用效率方面做出努力。這不僅是為了滿足法規要求，也是提升企業社會責任感和品牌形象的重要途徑。6、人才短缺與技能缺乏：隨著制造業技術的發展，對高技能人才的需求不斷增加。然而，技能人才短缺成為制約制造業發展的瓶頸之一。解決這些挑戰，需要制造業不斷創新和改進，特別是在質量管理方面進行數字化轉型，以提高效率、減少浪費、提升產品質量和響應市場變化的能力。制造業變革趨勢09新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai圖九：中國不同技能從業者在價值鏈中分布情況圖十人工智能、物

22、聯網、云計算、大數據、5G等先進技術的應用不斷拓寬，遍布制造業中的研發、供應、生產、銷售、服務等應用場景，促使數字化管理水平提升，更多的是提升了運營效率，從而推動我國制造業轉型升級。新質生產力的核心在于通過技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級，實現生產力的質變和躍升。這其中，“新”體現在數據新要素、數字智能新技術，以及新業務、新產品和新商業模式的創新；“質”則對應著高質量發展的要求，即更強的市場競爭力、更高的經營績效和更可持續的發展方式。制造業變革趨勢隨著全球制造業的快速發展和技術革新的不斷深入，制造業面臨的挑戰和難題日益顯現。這些挑戰包括供應鏈的脆弱性、質量控制問題、成本壓力

23、、創新能力不足、環境可持續性問題以及技術更新速度快等。在這樣的背景下，發展新質生產力成為制造業轉型升級的關鍵路徑之一。發展新質生產力www.feigenbaum.ai10新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書對企業而言，依托新一代數字化和智能化技術加速推動數字化轉型和高質量發展，意味著從根本上解決制造業面臨的諸多難題：1、供應鏈復雜性和脆弱性：通過數字化技術，如物聯網、大數據分析和區塊鏈，企業能夠實現供應鏈實時監控和管理，提高供應鏈透明度和韌性，從而降低供應鏈中斷的風險。2、質量控制問題：利用智能制造和自動化技術，如機器人、人工智能和機器視覺等，可以提高生產過程的精準度和一致性，從而顯著提

24、升產品質量。3、高成本壓力：數字化轉型有助于企業優化資源配置，提高生產效率和能源利用效率，減少浪費，從而有效降低運營成本。4、創新能力不足：數字技術的應用不僅能夠提升現有產品和服務的創新能力，還能夠激發新的業務模式和商業模式的創新，為企業帶來新的增長點。5、環境可持續性挑戰：通過發展綠色制造和循環經濟，利用新材料、新工藝和節能減排技術，企業可以在提升生產效率的同時減少對環境的影響。6、技術更新速度快：企業需要建立快速響應機制，加強技術預研和市場預判，及時調整戰略和運營模式，以適應快速變化的市場需求和技術進步。圖十一：中國制造業產業鏈地位變遷www.feigenbaum.ai11新質生產力下制造

25、業質量管理數字化轉型白皮書制造業變革趨勢總之，發展新質生產力對于制造業而言，不僅是應對當前挑戰的需求，更是把握未來發展機遇的戰略選擇。通過深化數字化和智能化轉型，制造業能夠在全球競爭中保持領先地位，實現持續、健康和高質量的發展。中國制造業質量管理現狀與策略中國制造業質量管理現狀二改革開放四十余年來，經過幾代人奮進不懈的艱苦奮斗，中國制造業智能化轉型取得了重要進展。一方面，政府通過加大投入和政策扶持，推動和引導制造業企業加速采用智能化技術，提升了生產效率和質量。另一方面，隨著智能化設備和新一代信息系統和數字化裝備的研發及投入生產和應用，科技創新不斷取得突破，為制造業總體數字化提升提供了堅實支撐，

26、主要表現在：1.、智能化生產提升效率：通過引進智能機器人、自動化生產線等技術手段，制造業企業實現了生產過程的智能化，大幅提升了生產效率和產能。智能物流系統的推廣應用，有效縮短了物流運輸時間，降低了生產成本。2.、智能制造提升質量：借助物聯網、云計算等技術，制造業企業實現了產品生命周期全程追溯，實時監測和分析生產數據，提高了產品質量控制水平。同時，智能化的倉儲管理和質檢流程優化，有效減少了次品率和質量問題。3、智能化產品滿足市場需求：制造業企業積極推動智能化產品研發和生產，滿足消費者對智能化生活的需求。智能手機、智能家電等產品的普及和升級，為制造業注入新動力。4.、智能化轉型帶來新機遇：智能化的

27、轉型不僅提升了制造業的競爭力，也催生了相關的產業鏈發展。智能制造設備和軟件的需求增加，促進了相關企業的發展和創新。中國制造業質量管理現狀與策略www.feigenbaum.ai12新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書然而，在智能化轉型與高質量發展的過程中，也面臨著一些問題和挑戰。按照全球工業界質量管理的平均水平判斷，我國工業企業的質量損失率（質量損失與制造總產值之比）應該在17.5%左右。如果按當年的我國制造業的總產值測算，我國每年的質量損失是一個相當驚人的數字，究其原因，主要有三個方面：一是微觀層面看，企業質量管理基礎薄弱，工序間的不合格品率居高不下；設計缺陷；計量信息不對稱；缺乏力求

28、一次做到完美嚴謹的作風和精神等。二是從社會層面看，上游產品質量問題較多，標準滯后落后，監管乏力等。三是從管理層面看，宏觀指導乏力。質量把關缺陷：在制造業的生產過程中，從原材料采購到成品出廠的每一個環節都可能出現質量問題，包括但不限于原材料質量不達標、生產過程中的操作錯誤、設計缺陷等。質量管理作為確保產品質量的關鍵環節，其作用雖被反復強調，但實際操作中仍有不少企業未能做到位，存在監管漏洞。圖十二：2010年以來制造業規模連續12年位居世界首位質量管理的痛點難點中國制造業質量管理現狀與策略13新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai成本控制不到位：質量管理實際上

29、是成本控制的一環。許多企業為了確保產品質量，不惜投入大量資金和資源于質量管理之中，這不僅增加了企業的運營成本，還可能因為過度的檢驗和測試而延長生產周期，降低生產效率。專業質量管理人員稀缺：隨著制造業向高端化、智能化發展，對質量管理人員的專業能力要求也在不斷提高。然而，目前質量管理領域中具有高級專業能力的人才仍然稀缺，這對企業來說是一個不小的挑戰。供應鏈管理挑戰：制造業的供應鏈極其復雜，需要對供應商和合作伙伴進行有效的監督和管理，確保他們遵守質量和安全標準。構建一個透明、高效的供應鏈合作體系是制造企業面臨的重大挑戰之一。面臨挑戰在全球化的市場環境中，中國制造業需要適應日益嚴格的國際質量標準。同時

30、，如何通過技術創新和管理創新提升質量管理的效率和效果，如何建立全面、高效的供應鏈質量管理體系，以及如何培養和吸引更多的質量管理專業人才，成為中國制造業亟需解決的問題。圖十三：2023年1至5月中國規上工企逐月利潤變動情況中國制造業質量管理現狀與策略14新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai制造業企業質量管理能力體現在質量管理體系有效性、質量管理數字化、企業持續成功的能力、全過程質量績效等方面。為了進一步引導和推動企業依據先進質量標準定期開展質量管理能力自我評價，檢視問題，精準施策，激發質量提升的內生動力。依據先進質量管理體系標準，結合國內外關于質量管理的先

31、進方法、模型和研究成果，將制造業企業質量管理能力等級由低到高劃分為經驗級、檢驗級、保證級、預防級、卓越級。經驗級：質量管理基本依靠人的技能和經驗，未建立先進的 質量制度、質量目標和完整的質量數據管理機制；研發設計、生產制造、質量保障、供應鏈數字化未開展或只是實行經驗式的管理；未具備基本的戰略實施、文化建設、技術創新應用等能力；質量績效水平不高，產品質量水平未達到3，過程能力指數未做統計或小于1，全過程一次交驗合格率小于90%，對內外部質量損失率未做統計。檢驗級：建立適宜的質量管理體系并有效運行，通過檢驗手段確定產品質量特性符合標準要求；研發設計、生產制造、質量 保障、供應鏈管理數字化初步開展，

32、收集與質量目標有關的數據并用于改進；具備一定的戰略實施、文化建設、技術創新應用等能力；取得一定的質量績效，產品質量水平達到3，過程能力指數大于等于1，全過程一次交驗合格率大于等于90%，內部質 量損失率大于等于3.0%，外部質量損失率大于等于2.3%。保證級：質量管理在體系有效運行的基礎上，通過應用適宜的質量技術、工具和方法，促進效率的提升和成本的降低；研發設計、生產制造、質量保障、供應鏈管理數字化實行規范化、標準化管理，收集與關鍵過程有關的質量數據，并用于過程的改進，保證產品制造的質量可靠性、一致性、穩定性;具備較好的戰略實施、文化建設、技術創新應用等能力；質量績效水平較高，產品質量水平達到

33、4，過程能力指數大于等于1.33，全過程一次交驗合格率大于等于95%，內部質量損失率小于3.0%，外部質量損失率小于2.3%。預防級：質量管理貫穿于產品和服務質量產生、形成和實現的全過程，基于數據開展全面風險識別和預防，確保企業績效目標的全面達成；研發設計、生產制造、質量保障、供應中國制造業企業質量管理能力等級劃分中國制造業質量管理現狀與策略15新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai鏈管理數字化全面、持續開展，預防為主、不斷改進，收集全過程的績效數據加以應用并轉化為價值；具備優秀的戰略實施、文化建設、技術創新應用等能力；質量績效水平高，產品質量水平達到5，

34、過程能力指數大于等于1.67，全過程一次交驗合格率大于等于 97%，內部質量損失率小于 1.5%，外部質量損失率小于 1.0%。卓越級：質量管理以創新為驅動力，建立全員、全要素、全過程、全數據的新型質量管理體系；研發設計、生產制造、質量保障、供應鏈管理數字化全面、持續、系統開展，實行基于新一代信息技術的數字化網絡化智能化管理，收集供應鏈上下游質量數據并實現數據資源共享；戰略實施、文化建設、技術創新應用等能力有效支撐企業以高質量產品、高水平服務超越用戶期望和體驗，質量產生卓越的經營效益和持續的競爭優勢;質量績效水平領先，產品質量水平達到6，過程能力指數大于等于2.00，全過程一次交驗合格率大于等

35、于98%，內部質量損失率小于0.75%，外部質量損失率小于0.5%。該質量管理能力等級標準的出臺，對企業而言，評價結果可作為質量判別依據，用于質量診斷和改進，幫助企業更好地貫徹先進質量管理體系標準，提高質量辨別能力，加速向高質量和價值鏈中高端邁進。對行業而言，通過貫標評價方式，可引導企業、供應商和用戶等認可“卓越質量”理念，采信分級評價結果，沿供應鏈傳遞質量要求，帶動產業鏈上下游更多企業共同貫標，促進產業鏈質量水平整體提升。對政府而言，評價結果有利于切實掌握制造業質量發展情況，動態掌握制造業質量發展趨勢，充分積累制造業質的有效提升重要數據，為精準施策、精準引導、精準服務提供決策參考，為政策支持

36、、資源配置提供重要依據。同時，該標準也為中國制造業質量管理水平的提升指明了目標和方向，即到2025年，我國制造業質的有效提升取得積極進展，企業質量意識明顯增強，質量管理能力持續提高，質量管理數字化水平不斷提升，可持續發展能力有效提高，質量績效穩步增長，中高端產品的比例快速增大。到2027年，我國制造業質量水平顯著提升，企業質量管理能力顯著提高，產品高端化取得明顯進展。質量提升對制造業整體效益的貢獻更加突出，推動制造業加速向價值鏈中高端邁進。中國制造業質量管理現狀與策略16新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai圖十四為了應對中國制造業在質量管理方面的挑戰，重

37、要的是采取一系列綜合性策略，從增強企業質量意識、提升企業質量發展能力、推進質量管理數字化，到開展質量管理能力評價。以下是詳細的提升策略：1、質量作為發展核心：引導企業將“質量第一”理念貫徹到研發、生產、經營的全過程，強化質量戰略管理，確保質量戰略的持續穩定。2、強化頂層設計：鼓勵企業最高管理層強化質量意識，明確領導責任，確保質量管理體系有效運行，并考慮設立首席質量官等職位，提高質量改進的效率。3、全員參與：明確全員參與質量管理的重要性，完善全員參與制度，提升質量協同能力，開展群眾性質量活動，調動全員參與質量提升的積極性。4、構建先進質量文化：指導企業建立符合自身特點的質量文化，營造質量文化氛圍

38、，弘揚工匠精神，樹立追求卓越的共同價值觀。增強企業質量意識中國制造業質量管理提升策略中國制造業質量管理現狀與策略17新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai1、創新質量管理方法：引導企業建立先進質量管理系統，深化精益管理、六西格瑪管理等方法的應用，持續提升全生命周期質量水平。2、持續改進：采用科學的持續改進模式，識別質量提升的關鍵要素，制定針對性的質量改進目標和措施，從研發設計到生產制造加強質量管控。3、循證決策模式：加強關鍵指標識別和監測，深入分析影響質量的因素，采取有效措施，確保質量持續改進。4、質量技術創新：鼓勵企業加強技術創新，應用新技術優化質量設計

39、和過程控制，提高質量工程技術和數據運用能力。5、提升基礎能力：支持企業加強計量、標準、認證認可、試驗驗證等能力建設，提升質量控制水平。提升企業質量發展能力1、研發設計數字化：支持企業利用數字化工具進行質量設計，應用數字孿生、可靠性設計仿真等技術，從源頭防止質量風險。2、生產制造數字化：推動制造過程的數字化控制、網絡化協同和智能化管理，加快工業互聯網發展，提升生產過程質量控制水平。3、質量保障數字化：推廣綜合保障數字化和數字化供應鏈管理，提高質量保障水平，加強試驗驗證、檢驗檢測的數字化和智能化。4、強化質量數據管理：建立質量數據管理制度，深化數據的采集、分析和應用，實現質量數據在業務活動中的高效

40、率共享。推進質量管理數字化5、用戶滿意導向：以用戶為中心，定期進行滿意度調查，圍繞用戶需求和期望優化質量目標，提升用戶體驗和滿意度。中國制造業質量管理現狀與策略18新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai1.自我評價與外部評價：鼓勵企業定期開展質量管理能力自我評價，引導專業機構提供第三方評價服務，促進質量管理水平的提升。2.質量績效評價：建立質量績效評價制度，科學評估質量管理的經濟效益，確保評價的真實性和科學性。通過上述綜合性策略的實施，可以有效提升中國制造業的質量管理水平，促進制造業的高質量發展，滿足國內外市場對高品質產品的需求，增強中國制造業的國際競爭力

41、。開展質量管理能力評價全面質量管理數字化什么是全面質量管理三全面質量管理（Total Quality Management,TQM）是一種全方位的質量管理方法，旨在通過持續改進和員工全員參與，提高企業的產品和服務質量，以滿足甚至超越客戶期望。該方法強調質量不僅是生產或服務過程的責任，而是每一位員工的共同責任，從高層管理到基層員工，每個人都參與到質量改進的過程中。全面質量管理數字化全面質量管理的核心原則包括：1、客戶導向：企業的所有活動都應以滿足客戶需求和期望為目標，將客戶滿意度作為衡量質量的首要標準。核心原則19新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai全面質

42、量管理對于企業而言至關重要，它不僅可以提升產品和服務的質量，增強客戶滿意度和忠誠度，還能提高企業的運營效率，減少浪費，最終提升企業的競爭力和市場份額。在全球化和市場競爭激烈的今天，全面質量管理已成為企業賴以生存和發展的基石。重要性2、全員參與：全面質量管理要求企業全體成員參與到質量管理和改進活動中，每個員工都是質量管理的一部分。3、過程導向：看待質量問題時，應關注整個生產過程和服務流程，識別和管理過程中可能影響質量的各個環節。4、持續改進：持續改進是全面質量管理的核心思想之一，企業應不斷地尋求改進生產過程和服務質量的機會。5、事實基礎的決策制定：決策應基于數據和事實，通過收集和分析數據來識別問

43、題、制定解決方案和評估效果。6、供應鏈管理：質量管理不僅限于企業內部，還應擴展到供應商和分銷商，確保整個供應鏈的質量。全面質量管理數字化是通過新一代信息技術與全面質量管理融合應用，推動質量管理活動數字化、網絡化、智能化升級，增強產品全生命周期、全價值鏈、全產業鏈質量管理能力，提高產品和服務質量，促進制造業高質量發展的過程。在全面質量管理數字化過程中，企業通過集成和分析來自生產線、供應鏈、客戶反饋等多個環節的大量數據，以實時監控和預測質量問題，實現對生產過程的精準控制和持續改進。這不僅涉及到產品的質量監控，還包括服務質量的提升，以及通過數據分析來預測未來可能出現的質量問題，并提前采取措施進行預防

44、。全面質量管理數字化是制造業在當前和未來競爭中保持領先地位的關鍵策略之一。通過利用先進的數字技術，企業能夠在質量管理上實現質的飛躍，從而在全球市場中獲得更強的競爭力。什么是全面質量管理數字化？全面質量管理數字化20新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai數字化工具和技術的應用，如數據分析、云計算、物聯網（IoT）和人工智能（AI），可以有效地提高質量數據的收集、分析和應用效率。通過自動化的數據收集和實時監控，企業可以快速識別質量問題，減少人為錯誤，從而提高質量控制的準確性和響應速度。提升效率與準確性實施全面質量管理數字化的重要意義全面質量管理（TQM）的數字

45、化轉型已成為提升企業競爭力的關鍵。實施全面質量管理數字化具有深遠的意義，不僅能夠顯著提高質量管理的效率和效果，還能為企業帶來全方位的變革和優勢。數字化技術能夠實現供應鏈各環節的無縫連接和信息共享，加強供應鏈內部的協同和透明度。通過數字化的供應鏈管理，企業能夠更有效地監控和管理供應商質量，確保原材料和組件的質量符合要求，從而提升整體產品質量。加強供應鏈協同全面質量管理數字化使企業能夠基于大數據和深度分析進行決策，從而確保決策的科學性和有效性。數據驅動的決策過程有助于企業更準確地預測和應對市場變化，優化資源配置，實現精準的質量改進和產品創新。促進數據驅動決策全面質量管理數字化為企業持續改進和創新提

46、供了強大的技術支撐。利用先進的數字化工具，企業可以持續跟蹤質量績效，識別改進機會，快速實施改進措施。同時，數字化平臺還能促進知識共享和創新思維，激發員工的創造力，推動產品和服務的創新。支持持續改進與創新全面質量管理數字化21新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai通過實施全面質量管理數字化，企業能夠更有效地收集和分析客戶反饋信息，及時響應客戶需求和期望。通過提供高質量的產品和服務，企業不僅能夠提升客戶滿意度，還能增強客戶忠誠度和市場競爭力。實施全面質量管理數字化是企業適應數字經濟時代、提升質量管理水平、增強市場競爭力的必由之路。通過全面質量管理數字化，企業可

47、以實現質量管理的高效率、高準確性和高可靠性，同時促進企業的持續改進和創新，最終實現企業的可持續發展目標。隨著數字化技術的不斷進步，全面質量管理數字化的實施將成為企業質量管理工作的重要推動力。增強客戶滿意度與忠誠度全面質量管理數字化22新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai全面質量管理數字化路線與解決方案全面質量管理數字化解決企業的哪些問題？四眾所周知，完美的產品不僅僅取決于最初的設計，還取決于對產品生命周期中每個環節的質量控制。全生命周期質量管理是一個涵蓋市場策劃、產品設計、生產制造、供應鏈管理、質量檢測、分析和控制、營銷服務、運行維護等產品全生命周期的質

48、量管理體系。企業要管理好質量，最重要的是在產品設計、制造、質量檢測、分析與控制方面同時進行管控，并加強預防性工作，從源頭杜絕不良品發生。然而，隨著行業發展，不同利益方對質量的要求并不相同。生產方關注產品可靠性，消費者注重性價比，不同部門和角色有不同的聲音。因此，全生命周期質量管理也面臨著諸多問題：產品的設計質量對于產品的整體質量至關重要。因此，產品設計的質量管理顯得尤為重要。從客戶的角度來看，設計的產品應該是零故障的。即使出現質量問題，也需要迅速解決，以確?？蛻舻呢撁嬖u價和損失最小化。在產品設計的過程中，制造企業面臨以下主要問題：1、缺乏對產品設計的系統規劃，無法確保產品的可靠性；2、產品設計

49、和開發策劃過程中，考慮不夠全面，涉及人員、設備、工裝、技術能力和物流等因素，導致產品設計質量不合格；3、產品改進沒有經過最終的產品開發確認，導致產品質量問題；4、樣件試制生產中，來料質量控制不當，導致樣件不合格；產品設計全面質量管理數字化路線與解決方案23新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai在制造過程中，質量管理是至關重要的。正如質量管理專家愛德華戴明所強調的，“產品的質量是在生產過程中形成的，而非通過檢驗獲得的?！逼髽I在質量管理方面面臨的挑戰主要包括：1、人員相關的質量問題：這包括員工對質量認識的缺乏、技術技能不足、注意力不集中、不遵守操作規程、以及因

50、工作單調重復引發的厭倦情緒等。2、設備相關的質量問題：涉及機器設備和工具的精確度及其維護狀態。例如，不定期的點檢、保養和維護不足導致的設備故障，或是缺乏對首件的檢查而引發的批量缺陷，以及工人的操作疏忽等。3、原材料的質量問題：原材料的成分、物理和化學性能未得到充分保證，問題源自原材料質量不佳、供應商質量不穩定，以及缺乏對原材料進場前的必要檢驗和評估。4、方法上的質量問題：即使不同企業使用相同的設備和原材料，成品質量仍有差異，這主要是由于工藝質量控制方法的差異。問題還包括制造過程中的尺寸協調問題，影響到裝配質量、生產周期和成本。此外，缺乏對產品設計、工藝設計和制造過程的全面尺寸管理，以及前期優化

51、設計不足，都使得后期的生產協調變得困難。產品工序的質量控制點若未按全面管理的要求設定，也會導致質量問題。5、生產車間環境問題：包括生產過程中對溫度、濕度、無塵度等生產條件的控制不足，以及產品和原材料的不當存放、工具和設備的不合理布置等。生產制造當前，制造企業在質量管理方面的主要挑戰是如何有效地收集和利用海量數據，以支持決策制定、質量控制和持續改進。面對的具體問題包括：1、數據收集難度大 (a）工業環境中，生產設備和測量儀器的數據規則及傳輸方式多樣，部分設備缺乏數據傳輸功能，難以生成完整數據。（b）企業IT系統由多個子系統組成，如ERP、SPC、MES等，它們之間缺乏協同采集數數據分析全面質量管

52、理數字化路線與解決方案24新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai全面質量管理數字化的體系架構Feigenbaum QMS將質量管理駕駛艙、研發質量、供應商質量、制程質量、售后質量、體系管理、實驗室管理、質量工具、主數據管理、系統集成等功能模塊一體化封裝在整體解決方案中，一站式提供質量管理全流程數據共享、質量監控、問題預警、分析決策等服務。據的機制。2、數據不一致導致的質量問題 （a）數據源的多樣性和復雜性導致數據之間可能存在沖突、不一致或矛盾。（b）在獲取、存儲、傳輸和計算過程中，大規模數據可能產生更多錯誤，傳統的錯誤檢測與修復方法無法滿足大數據環境的需求

53、。（c）數據的高速更新可能導致數據迅速過時，增加數據不一致的風險。3、質量監控難以保證實時性 （a）盡管制造過程有歷史統計數據，但缺乏實時監控機制，企業無法及時發現質量問題。4、質量控制和改進難以推進 （a）盡管檢測設備的數字化和探測方式多樣化發展迅速，但數據仍然是本地化存儲，且未與生產制造環節建立聯系，導致管理和回溯手段缺乏。（b）數據利用缺乏高效算法和執行環境，數據之間未建立關聯維度，導致分析維度有限，分析效率低下。一些企業的質量數據分析仍然依賴于人工。（c）數據的準確性、信息安全和權限控制也是難以保證的。為了解決這些問題，制造企業需要采用先進的數據集成和分析技術，建立統一的數據平臺以實現

54、數據的協同采集和一致性管理。同時，推動實時監控和智能分析的發展，利用機器學習和人工智能技術提升質量控制和改進的效率。此外，提高數據安全和準確性，確保信息的安全和可靠訪問，也是提升企業質量管理能力的關鍵。全面質量管理數字化路線與解決方案25新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.aiFeigenbaum QMS可以使管理層及時掌握公司質量表現，更好地控制質量標準，更方便簡單地收集與分析質量數據，提高質量反應速度，縮短質量問題解決的時間。同時還提供一個全面一致的流程，用于識別、糾正、預防和驗證根本原因，并持續改善質量。Feigenbaum QMS構建了統一的質量管理

55、平臺，內置法規和行業標準，支持用戶自定義配置和二次開發，支持 PC、PAD 等多終端訪問，支持與 MES、PLM、OA、ERP 等多系統以及測量設備集成。新生代員工對應用界面以及高質量的交互體驗有了更多要求。Feigenbaum QMS是一款高性能、UI美觀、操作簡單快捷的QMS軟件。同時，Feigenbaum QMS內置了先進的AI算法，實現數據分析預警，產品外觀瑕疵智能質檢，廠區安全智能巡檢，相似零件智能查重等功能。全面質量管理數字化路線與解決方案26新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai圖十五：質量策略和愿景全面質量管理數字化五大關鍵技術在全面質量管

56、理（TQM）的數字化轉型過程中，有五大關鍵技術發揮著至關重要的作用。這些技術不僅促進了質量管理流程的優化和自動化，還為制造業帶來了更高的效率、靈活性和可靠性。以下是這五大技術的詳細介紹：通過Feigenbaum QMS的建設，企業可實現質量管理的數字化轉型。實現質量管理全程化、質量檢測便捷化、質量數據規范化、質量表現可視化、質量控制自動化以及質量決策智能化。這不僅有助于企業降低質量成本、提升生產效率、提高客戶滿意度和品牌價值，還能幫助企業更好地符合國際質量標準和特定行業準則的要求，進而推進企業邁向高質量發展。大數據技術能夠處理和分析海量的質量相關數據，包括生產過程數據、產品使用反饋數據等。通過

57、高級數據分析技術，企業能夠識別出生產中的潛在問題，預測并避免可能的質量缺陷，從而顯著提高產品質量和客戶滿意度。大數據分析云計算為質量管理提供了靈活性和可擴展性，使企業能夠輕松存儲和訪問大量數據，同時支持遠程協作。通過云平臺，質量管理系統可以實現跨地域的集中管理，優化資源分配，降低成本，并提高決策效率。云計算物聯網技術使得設備和系統能夠實時相連，收集和交換數據。在質量管理中，IoT可以實時監控生產線上的設備狀態、工作環境和產品質量，及時發現問題并自動調整生產參數，實現智能化質量控制。物聯網（IoT）全面質量管理數字化路線與解決方案27新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigen

58、baum.ai區塊鏈技術通過提供一個去中心化、不可篡改的數據記錄系統，為質量管理帶來了新的可能。它可以用于追蹤產品從原材料到最終用戶的整個生產和供應鏈過程，確保數據的透明度和可追溯性，從而增強消費者對產品質量的信心。通過這五大關鍵技術的應用，全面質量管理的數字化不僅能夠提高制造業的質量管理效率和效果，還能夠幫助企業更好地適應市場變化，提升競爭力。未來，隨著這些技術的不斷發展和完善，其在全面質量管理中的作用將會更加顯著，為企業帶來更多的機遇和挑戰。區塊鏈1、目標設定：明確數字化轉型的目標、范圍和預期成果。這些目標應當與企業的總體戰略緊密結合，確保質量管理的數字化轉型能夠支持企業的長期發展。2、現

59、狀評估：對現有的質量管理流程、工具及技術進行全面評估，確定數字化轉型起點。3、需求分析：識別內部需求和客戶需求，確保數字化轉型方案能夠滿足這些需求，提升產品和服務的質量。4、資源規劃：評估并規劃所需的技術、人力和財務資源。制定詳細的數字化轉型規劃全面質量管理數字化的實施路徑全面質量管理（TQM）數字化轉型的實施路徑是一個系統而多階段的過程，涉及到組織文化、技術、流程和人員等多個方面。以下是實施全面質量管理數字化的推薦路徑：人工智能（AI）和機器學習技術在質量管理中的應用，可以通過自學習和自適應算法來優化質量控制流程。AI能夠幫助分析復雜的數據模式，預測產品缺陷，并提供改進措施。同時，機器學習算

60、法能夠不斷從新數據中學習，不斷提升質量檢測的準確性和效率。人工智能與機器學習全面質量管理數字化路線與解決方案28新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai1、團隊組建：組建一個跨職能的項目團隊，團隊成員應包括IT、質量管理、生產、供應鏈等部門的專家。2、角色分配：明確團隊成員的角色和責任，確保每個人都明確自己在數字化轉型過程中的任務。3、溝通機制：建立有效的溝通機制，確保團隊成員之間的信息流通和協作。建立跨部門的項目團隊1、市場調研：調研市場上可用的技術和工具，評估它們的功能、成本和兼容性。2、試點測試：在選定的小范圍內實施試點項目，驗證技術和工具的有效性。3

61、、技術部署：根據試點測試的結果，全面部署選定的技術和工具。選擇合適的技術和工具1、流程分析：分析現有流程，識別瓶頸和低效環節。2、流程設計：基于數字化工具和技術，重新設計和優化流程。3、標準化：制定標準操作程序（SOP），確保流程的標準化執行。進行流程重構和優化1、員工培訓：對員工進行必要的技術和流程培訓，確保他們能夠適應新的工作模式。2、文化引導：強化以質量為中心的企業文化，鼓勵持續改進和創新。培訓和文化塑造1、性能監控：實施數字化質量管理系統后，持續監控其性能，收集數據和反饋。2、評估與優化：定期評估數字化轉型的成效，根據評估結果進行持續的流程、技術和策略優化。持續改進與優化全面質量管理數

62、字化路線與解決方案29新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai通過以上實施路徑，企業能夠有效地推進全面質量管理的數字化轉型，實現質量管理過程的優化，提高產品和服務的質量，最終提升企業的競爭力。數字化是企業轉型升級的必經之路，隨著番禺電纜與多家世界500強企業達成戰略合作關系，番禺電纜需要以始終如一的卓越品質，為客戶實現卓越價值。以某大客戶三化一穩定評估為契機，番禺電纜導入 QMS數字化質量管理系統，最終實現評估達標。項目背景番禺電纜集團質量數字化轉型番纜集團是一家成立于1969年的老牌電纜企業，主營包括35KV及以下輸、配電產業全結構與組合產品，新型合金導體

63、材料，全結構特種電纜與組合產品，智能輸配電產品、新能源配套產品、電力金具系列產品等。全面質量管理數字化的典型案例五全面質量管理數字化的典型案例當絕大多數企業正嘗試接受數字化理念，正通過數字化轉型實現企業管理效率的提升時，番纜集團的數字化轉型已進入新階段：數字賦能轉向“數質”賦能，重效率轉向重質量。借助QMS質量管理系統打通研發、供應商、生產制造、售后環節，實現質量數據的全流程貫通。通過QMS平臺提供的質量工具、質量大數據以及集成技術，實施質量檢驗、質量監督、質量分析與質量改善，全面提升質量管理水平。解決方案30新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai正是嚴格

64、的質量控制和優質的服務，番纜集團能夠持續地為全球知名企業華為、南網、國網、美的、中興、松下、立訊技術、美大提供電纜產品，且多年位居中國電力電纜供應商綜合能力50強及中國最具投標實力電線電纜供應商百強企業行列。目前完成質量管理數字化轉型的番纜集團，實現線纜品質與管理能力的雙向提升，也為企業打造供應鏈體系的競爭優勢增加又一砝碼。1、質量業務效率提升：電子化檢測、系統化監測。無需手工整理檢測設備數據、IQC/IPQC/OQC檢驗數據，現在都可以通過系統來操作。2、體系管理無紙化流程：也無需紙檔保存或傳遞質量相關文件，通過角色權限在線即可審閱查看。3、質量管理業務自動化：通過SPC、分析報表等質量工具

65、實時掌控質量指標，對質量問題進行及時預測、預警、快速追溯和閉環改善。4、降低三化一穩定實施成本：在數據收集統計、來料檢驗、售后問題處理等各環節，數字化系統都幫助減少了人力投入。業務價值安吉爾集團質量數字化轉型高端凈水專家安吉爾成立于1987年，總部位于廣東深圳。安吉爾專注凈水領域36年，專業凈水器安吉爾銷量領先。渠道門店總數超10000家，專賣店數近2000家，累計活躍用戶超500萬，產品暢銷全球65個國家。安吉爾始終堅持科技創新，不斷引領行業技術升級。參與17項國家及行業標準制修訂，累計獲得900余項專利。建立4大水質實驗室，并聯合航天生物建立實驗室，研發六大航天技術。2023年，安吉爾憑實

66、力斬獲全球9項發明獎，包含3項日內瓦國際發明展獎項、6項亞洲創新發明展獎項。安吉爾擁有三大生產基地，其中安吉爾環境科技智慧園占地超60萬平米，可實現年產1000萬臺（套）的凈飲水產品規模。安吉爾擁有完整的生產管理體系，已獲中國CQC、美國UL、美國NSF、加拿大CSA、法國BV、英國ITS、瑞士SGS和德國TV全球八項權威機構認證。全面質量管理數字化的典型案例31新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai全面質量管理數字化的典型案例1、客戶退貨和索賠時有發生；2、難以得到各項質量相關的數據；3、質量管理流程和標準缺乏落地執行的工具；4、已經發生過的質量事故重復

67、發生。業務痛點“安吉爾端到端數字化質量管理”模式(AEEQMS)作為安吉爾質量管理創新發展方向，將現代信息化技術與質量管理的需求相結合，從整體的質量數據監控，數據分析，再到質量資源分配，質量人員資質管理，質量工具管理，質量技能提升等方面，進而將端到端質量管理模塊進行串聯，系統智能化預警，從而進行高效的企業風險管理，最終將信息化的質量管理提升、完善和進化為基于數字化的質量管理解決方案，達到互聯、智能和自主。解決方案1、實時監控整體質量水平：通過質量KPI模塊實時監控質量水平，預警質量風險；有任何質量問題質量部門一定走在前面。2、質量業務報告自動化：從系統獲取各質量業務數據。改變了過去需要從其它部

68、門定期收集反饋質量業務數據，數據不及時，不準確，不完整，需要再投入大量人力進行再加工的情況。3、質量管理業務自動化：質量業務前置，通過系統在研發、來料、生產、體系等各個環節部署系統功能，能夠落實各項質量管理措施和流程，發現和預防質量問題的產生。4、節省人力：在數據收集統計、來料檢驗、售后問題處理等各環節，數字化系統都幫助減少了人力投入，使質量管理力量能有更多資源深入一線、深入市場。業務價值32新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai影響和制約柔性電路板生產企業良率提升的主要原因在于：1、生產工序復雜：產品生產需要經過上百道工序，每個工序的生產質量影響因素的規

69、律復雜，任何一個關鍵工序的質量問題都會導致產品良率的異常，造成產品質量監控和追溯困難。2、生產過程監控水平低：產品在生產過程中的監控以關鍵工序的批次通過率為主要評價標準，對每個產品以定性的評價方式評價關鍵工序的生產能力，缺乏對關鍵工序的過程能力指數的實時監控;3、質量數據分析瓶頸：質量檢測數據量大且雜，當前業務系統無法滿足關鍵質量檢測結果數據的關聯查詢和實時分析，出現質量問題后只能通過人工手段進行分析定位，難以滿足上游客戶對響應速度的要求。業務痛點柔性電路板良率大數據分析平臺蘇州維信電子有限公司(簡稱MFLEX),電子電路產業先行者，起步于美國，以蘇州為全球總部，多元化跨國團隊合作，是集研發、

70、設計、生產、銷售服務為一體的全球最大柔性電路板供應商之一。致力于為全球頂級消費電子產品、新能源汽車、通訊、物聯網等品牌提供出色的互聯網解決方案。維信電子(MFLEX)柔性電路板全球排名前三、印刷線路板內資第一、國內唯一高端柔性電路板生產商、全球頂級消費電子供應鏈。良率大數據分析平臺以工廠生產環境的生產數據和檢測數據為依據，通過領域建模實現高效的數據關聯，利用數據驅動模型完成柔板質檢數據分析，達到柔板生產實時監控和質量追溯快速響應的目的。1、數據關聯建模：通過產線領域建模，將柔板生產線的工藝、生產、檢測數據高效組織在一起，并通過良率大數據分析平臺以統一的數據服務提供高效的訪問方式，實現客戶快速響

71、應的要求。解決方案及實施過程全面質量管理數字化的典型案例33新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai全面質量管理數字化的典型案例2、質量數據分析：對各檢測工序的質檢數據以SPC、過程能力指數、6-sigma管控等統計方法精細化展示良率缺陷，并基于關聯規則挖掘、孤立森林、決策樹等通過數據驅動模型實現多工序的良率關聯分析。3、應用層：將模型計算的結果應用至產品質量監控、質量異常追溯、質量客訴響應等。柔性電路板良率大數據分析平臺已經在蘇州維信電子紅莊廠區、郭巷廠區的一些關鍵制程進行部署實施。1、經濟效益：大幅減少了工程師人工進行數據分析工作量，從而降低運營成本，為

72、企業積累寶貴的數字化轉型經驗。2、質量效益變革：實現了過程質量監控的可視化和質量管理的規范化，質量問題追溯效率可由 1 周縮短至數小時完成響應，極大地提高上游客戶的滿意度。業務價值1、難以深入質量管理前端：既有的質量管理方法大多都是依賴事后解決，無法將質量問題在供應鏈前端解決，也難以在設計前端改善質量，導致質量成本增加、質量效益有限。業務痛點全球制造大數據質量預警體系隨著全球供應鏈緊耦合發展，傳統的制造質量管理模式已無法適應新的發展變化。供應商物料測試、來料檢驗測試、生產測試等都會產生大量的質量數據，而海量的質量數據之間存在大量數據孤島，從供應鏈協同的角度保障質量是一個重要命題。本方案打通供應

73、商、研發、制造、市場返還等產業鏈全流程關鍵質量數據；應用大數據分析及數學建模技術，構建數據驅動的全球測試大數據質量預警體系；實現供應商來料質量預警、制造過程質量預警及網上返還質量預警；質量預警從制造向上游研發、采購/產業鏈及市場/用戶的覆蓋；驅動質量管控從事后攔截向事前預測、預防方向轉變，是質量預警所要研究的重要內容。34新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai2、難以進行質量數據協同：制造工廠分布在各地，各制造工廠所產生的海量生產、檢測、質量數據之間是多個數據孤島。3、難以進行數據挖掘融合分析：物料供應商測試、來料檢驗測試、生產測試、市場質量表現產生的數據

74、存在隱性因果關系。這些數據無法有效地進行融合分析，應用于質量管理中。制造大據質量預警解決方案主要實現 3 個功能:1、供應商來料質量控制：采集供應商來料關鍵測試參數，實現數據監控、分析及預警，提前識別潛在的來料質量風險，并攔截在供應商處，提高來料入口質量，質量控制前移供應商，在供應鏈源頭構筑高質量。2、出廠產品質量預警：匯聚全球加工網點制造過程質量數據，在一些關鍵工序如IQC、ICT、FT、可靠性、整機測試等實現質量預警，提前識別和挖掘隱性質量問題，保障全球一致的出廠高質量。3、反饋設計前端質量提升：結合產品網上運行環境數據，用 戶輿情數據，網上返還數據，以及產品加工過程數據，深度挖掘，實現產

75、品潛在風險預測預警，識別在研發設計、制程工藝、來料選型等 方面改進機會點，驅動逆向改進，在設計前端構筑高質量。解決方案及實施過程制造大數據預警解決方案云化部署數據采集系統，與上下游供應商系統進行對接，通用數據標準格式實現數據交換；內置工業領域預警模型算法，有效識別來料、設計、制程、工藝等方面隱性質量問題，識別改善機會點。在應用本解決方案后，一年共觸發預警物料、裝備、設計、工藝等方面隱性問題多起。通過自動捕獲潛在風險，實現2%小概率可靠性批次風險可激發，提前攔截供應商來料質量問題，批量問題起數降低9%；開局壞件率改進15%，早期返還率改進24%。支撐網上返還率、批量質量問題、PONC 等質量指標

76、目標達成。業務價值全面質量管理數字化的典型案例35新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai全面質量管理數字化的典型案例1、質量數據多而雜：終端SMT生產線的運行過程數據包括人、機、料、法、環、測等多個方面，會產生大量數據，這些數據具有多源異構、海量、組織混亂等特點，導致SMT 產線印刷環節的缺陷識別準確率、效率低下。2、數據利用率低：當前的做法是采用批次試驗、人工經驗、傳統的統計分析等技術對產品進行質量的缺陷識別。而未將 SMT 產線運行過程中產生的人、機、料、法、環、測等多個方面的大量數據利用起來，缺乏機理與數 據的融合分析。3、識別準確率低：傳統的試驗和

77、人工缺陷識別的檢測方法準確率較低且效率低下，導致人工復檢的次數上升，人工檢測成本上漲。業務痛點表面貼裝技術(SMT)產線缺陷識別系統西安中興通訊終端科技有限公司是以手機終端產品的研發、生產制造及銷售為主營業務的公司，公司生產車間配置業界領先的全自動SMT生產線，涵蓋單板測試加載、全自動化分板點膠、整機音頻測試、整機軟件加載等模塊，是我國西部最大的智能終端生產基地，提出了SMT產線缺陷識別系統的需求。西安電子科技大學研發的“基于人工智能的SMT產線缺陷識別系統”主要應用于SMT產線的印刷環節，解決方案的實施步驟包括三個階段:1、數據的采集與處理：SMT 印刷環節的數據包括印刷參數數據（印刷速度、

78、刮刀長度等）、SMT產線印刷過程數據（刮刀壓力、脫模速度等工藝參數）、SPI檢測數據（錫膏體積、面積等）、人工復檢數據。所有數據均來自MES系統、SPI檢測系統。此外，SMT產線數據具有多源異構、海量、組織混亂等特點，需要對數據進行組合、關聯，分別分析，然后進行缺失值、異常值處理等數據預處理操作，最后進行數據降維與重構，形成SMT產線印刷環節的缺陷識別數據包。解決方案及實施過程36新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai2、構建SMT產線檢測缺陷識別模型：基于構建的SMT產線印刷環節的缺陷識別數據包，結合終端SMT生產過程經驗與專家知識，首先運用CNN卷積神

79、經網絡等深度學習算法，構建質量問題分類模型，進行質量問題的分類，將SMT產線SPI檢測的缺陷進行類別劃分，并根據識別結果與SPI檢測結果對比，減少人工復檢次數，降低人工檢測成本。3、針對SMT生產線的實際印刷環節的場景進行應用驗證，主要包括:（a）SMT印刷影響因素分析：基于隨機森林算法進行SMT印刷影響因素的重要度分析，確定影響SMT印刷質量的關鍵因素。（b）SMT印刷環節缺陷識別：通過SMT印刷環節缺陷識別模型將SMT產線SPI檢測的缺陷進行類別劃分，并根據識別結果與SPI檢測結果對比，減少人工復檢次數，降低人工檢測成本。（c）缺陷識別可視化展示：將SMT印刷環節缺陷識別模型的識別結果進行

80、可視化展示。1、經濟效益：一期工廠 SMT車間共25條生產線，引進鐳雕、印刷、錫膏檢測、光學檢測、貼片、回流爐等高端設備300余臺，支撐貼片線產能約1500萬/年。通過SMT印刷環節缺陷識別技術可以帶動企業提高產品質量，降低缺陷率，從而節省成本，提高利潤。2、質量效益變革：對SMT印刷環節的質量問題構建質量問題分類模型，進行質量問題的分類，將SMT產線SPI檢測的缺陷進行類別劃分，并根據識別結果與SPI檢測結果對比，減少人工復檢次數，降低人工檢測成本?，F場應用的識別精度可達95%。業務價值全面質量管理數字化的典型案例www.feigenbaum.ai37新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮

81、書https:/ 6200 個不良品”；當值達到3時，表示“每百萬單位有66800個不良品”。2、過程能力指數(Cpk)：表示過程在穩定可控（即沒有特殊原因干擾產出品特性）的狀態下，能使其產出品達到可接受標準程度的指標。通常過程能力指數越高，產品的不良率越低。3、全過程一次交驗合格率：是產品生產各個過程一次交驗合格率的乘積，是反映全過程質量管理水平及績效的重要指標。其中，一次交驗合格率是指初次提交檢驗的合格品數量占全部交驗產品總數量的百分比。4、內部質量損失率：是指產品交貨前因未滿足規定的質量要求所損失的費用與年度總產值之比。損失的費用主要包括：報廢損失費、返修費、降級損失費、停工損失費、產品質量事故處理費等。5、外部質量損失率：是指產品交貨后因未滿足規定的質量要求導致索賠、修理、更換或信譽損失等所損失的費用與年度總產值之比，損失的費用主要包括：索賠費、退貨損失費、折價損失費、保修費等。名詞解釋名詞解釋39新質生產力下制造業質量管理數字化轉型白皮書www.feigenbaum.ai深圳市質量強市促進會清晰軟件(Feigenbaum QMS)深圳市訊宇質量管理數字化研究院中國留學人才發展基金會（浙江）數字經濟和產業高質量發展研究院主辦單位咨詢熱線：400-153-6658網 址：www.feigenbaum.ai質量管理專欄