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1、企業數字化年度指南2024紅杉中國攜手246位CIO全景調研 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 承初心：2024企業數字化戰略解碼 2024全球CEO核心洞察 敏捷思維助力企業發展 關于數字化，一開始不要做太多更智能：AIGC產業落地實踐 技術+產業，推動AIGC場景理性落地降本增效：引入AIGC的首要動因 AIGC落地AGILE方法論更廣闊：擁抱大航海新時代 中國企業積極“走出去”企業出海目標市場多樣化數據安全合規，支持企業出海向內觀：組織與人才 簡單重復單一的工作更易被取代 AI產品經理成AIGC時代的熱門崗位 學習新工具，激發創造力向前看：新技術，新生活 擁抱新技術，享受技術

2、紅利 技術最好 最適合 科技向善，以人為本附錄12345目錄 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行關于本次調查數據的說明：本次調查共收集到246份有效調查問卷。*數字化管理者：主要指CEO、CIO、CTO、CDO等高級管理層或科技及數據部門負責人。246家受訪企業數字實踐98%受訪者為數字化管理者*47個受訪企業的注冊城市18個細分行業本次報告觀點來自1 54%受訪企業規模500人2024企業數字化觀察-你所需了解的8件事 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 重新審視戰略，聚焦敏捷和彈性增長在全球經濟形勢復雜多變的背景下，中國企業正積極重新審視其戰略重點，聚焦敏捷性、靈活性和

3、業務彈性以應對不確定性。許多企業通過數字化、人工智能及供應鏈優化來提升效率，增強市場響應速度。同時，企業也在加速全球化布局，減少對單一市場的依賴，以應對可能出現的挑戰。全球化業務布局深化隨著全球經濟格局的調整，中國企業越來越重視國際市場的發展機會。55%的受訪企業表示已在戰略層面對出海做出了規劃，其中31%的企業更是將出海作為核心戰略。CIO們紛紛將全球數字化規劃和落地能力作為工作中的重要部分，積極探索各國業務開展的數字化支持策略和生態伙伴合作。企業重視財務和成本支出，持續關注降本增效2024年，企業更加重視財務和成本控制，數字化項目幫助企業實現全面的預算、費用、成本管理，優化財務流程，提升資

4、金流轉效率，減少不必要的資金占用。自動化及AI工具的引入，幫助企業優化流程，提高效率和質量。數據分析工具的引入也為風險預警和經營管理精細化提供了有效保障。存量市場的客戶價值深挖隨著獲客成本的持續上升，企業不約而同地把注意力放在現有客戶的價值挖掘。通過深耕存量市場，發掘潛在的業務增長機會，企業有望實現可持續發展。這種逆勢中的創新和突破，將幫助企業在困境中找到更多可能，通過產品和服務的升級調整，重新塑造增長方式。企業對人才提出更高要求AI技術的應用使得自動化和智能化水平不斷提高，部分重復性工作崗位逐漸減少。相反，依賴更高技能和創造力的新崗位應運而生。企業不僅要根據實際業務情況調整和優化人力資源配置

5、，還要加強對員工的技能培訓，以適應新的技術環境。企業人才成長路徑呈現非線性趨勢。數據安全合規與風控2024年，企業把業務轉型升級的重點放在AI和全球化方向。而這兩個方面又同時推動了數據要素在企業中的重要性和敏感性。企業除了考慮數據安全和主數據管理等問題，還需要特別關注全球數據合規，數據治理，數據運營，AI for Data，Data for AI等新主題。堅持學習，進化迭代面對快速變化的外部環境和技術更新，企業經營者意識到過去成功經驗并不能保住企業的明天。優秀企業紛紛將創新與學習深植于其文化之中。作為員工，也同樣更加關注個人成長與企業成功，社會進步之間的和諧共鳴，更多員工愿意深入業務價值創造，

6、持續學習并自我提升以適應外部變化。2 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 研究發現，90%的受訪企業已經開始嘗試AIGC工具在企業內的應用，64%的企業將AIGC納入到企業戰略計劃中。2024年，企業在引入AIGC時表現得更加理性，更多地選擇市場上成熟的AI產品來匹配企業的重點場景，解決具體問題并驗證其價值。AIGC在產業中全面深度產生價值尚待時日。AIGC在產業中理性落地承初心：2024企業數字化戰略解碼 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 2024全球CEO核心洞察4 隨著全球經濟環境的不確定性陡增和行業競爭的日益加劇，企業正面臨前所未有的增長挑戰，尋求第二增長點已成為

7、企業界的普遍共識。國際權威研究機構Gartner面向全球416位CEO進行調查，調研報告反映了CEO們對未來商業發展的戰略考量，揭示了企業家們在當前復雜環境下的核心關注點以及應對未來挑戰的策略。中國企業家們立足中國宏觀環境和自身特點，也紛紛采取行動積極調整。聚焦增長：十年來的最高關注度報告顯示，79%的CEO計劃在2024年底前重新制定商業戰略，旨在應對未來的不確定性。有62%的CEO明確將增長列為2024年的首要任務，這一數字相比2023年增長25%，達到十年來最高水平。這種關注的提升反映了企業在宏觀經濟壓力下，依然渴望通過創新和變革尋找新的增長路徑。AI技術與全球化：轉型的關鍵力量在談到技

8、術的作用時，59%的CEO認為人工智能（AI）是繼數字化轉型之后推動業務變革的關鍵工具。AI不僅能幫助企業提升生產力，還被視為未來行業競爭力的重要來源。同時，全球化進程也在持續推進，48%的企業計劃在未來三年內進入新的國家市場，旨在降低對單一市場的依賴，尋求多元化的業務發展機會。應對困局：從降本增效到業務創新企業不僅要應對增長困難，還要解決生存挑戰。企業的增長不僅僅是追求增量，而是需要與客戶和合作伙伴共同探索解決方案，為未來找到新的發展路徑。尤其在主營業務下滑的情況下，如何通過借助技術的力量，提升產品和服務收入、降本增效，將成為企業轉型的重點。存量時代的突破：挖掘客戶潛在價值隨著獲客成本的持續

9、上升，企業不約而同地把注意力放在現有客戶的價值挖掘。通過深耕存量市場，發掘潛在的業務增長機會，企業有望實現可持續發展。這種逆勢中的創新和突破，將幫助企業在困境中找到更多可能，通過產品和服務的升級調整，重新塑造增長方式。小于1%1%3%3%5%5%10%10%30%30%50%50%以上生命科學53%40%7%醫療健康30%30%13%13%9%4%科技行業11%32%18%16%11%2%9%制造業40%30%18%10%3%汽車20%60%20%互聯網10%40%20%10%10%10%消費品/零售58%30%6%2%4%生活服務44%25%13%19%休閑娛樂*100%傳媒*25%25%2

10、5%25%金融13%38%13%38%運輸/物流33%33%17%17%房地產*75%25%建筑/工程50%50%能源與公共事業60%40%化工33%67%農業*50%50%其他50%33%17%紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 數字化投入占營收的中位數處于1%3%，投入愈發謹慎5 在過去4年的調研中我們發現每次調研的平均數字基本穩定。受訪企業的數字化投資占營收的中位數處于1%3%的區間內。數字化實踐領先者數字化投入力度相對更大，中位數處于3%5%。2024年調研數字與2023年調研數字相比，數據分布出現明顯左移趨勢，這表明企業在數字化投入方面愈發謹慎，數字化投入有減少趨勢。注：1

11、）*行業樣本收集小于五家，結果可能存在一定偏差性 2）各行業合計百分比差異性為四舍五入原因企業數量總計%：0%100%受訪企業 數字化實踐領先者（科技行業+互聯網）數字化投入占營收中位數：您的企業年度數字化投入占營業收入的比例？34%29%37%37%33%30%0%10%20%30%40%小于1%介于1%-3%3%以上2023年數字化投入比例2024年數字化投入比例大型企業數字化投入更為積極，數字化投入年均增長有所放緩 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 6 數據來源：問卷調查企業數字化投入年均增長有所放緩大型企業在數字化投入方面更為積極本次調查發現，大型企業（2000人以上企業）

12、在數字化投入方面更為積極，52%的受訪企業預測2024年數字化投入較2023年有所增加。大型企業在數字化投入方面的積極性有助于推動整個行業的創新發展，但同時也要注意合理規劃，確保技術投資能夠轉化為實際的業務成果。調研數據顯示，23%的受訪企業預測2024年的數字化投入將會減少，42%的受訪企業預測2024年的數字化投入將繼續增長。2024年企業數字化投入更加謹慎。在去年的調研中，12%的受訪企業在2023年的數字化投入有所減少，58%的受訪企業在2023年的數字化投入有所增長。圖2：2024年對比2023年與2023年對比2022年數字化投入變化情況圖1：2024年對比2023年，不同規模企業

13、數字化投入變化情況3%5%7%5%6%10%7%10%5%10%4%57%39%50%28%3%13%7%12%17%12%10%21%11%5%5%9%3%10%5%11%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%50人50-500人500-2000人2000人以上減少30%以上減少10%30%減少小于10%基本未變增長小于10%增長10%30%增長30%50%增長50%以上3%5%4%31%16%20%8%14%6%11%6%36%11%17%6%8%降30%+降10%30%降小于10%基本未變漲小于10%漲10%30%漲30%50%漲50%+2024 vs.202

14、32023 vs.2022洞察：敏捷思維如何助力企業發展？7 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 資料來源：紅杉匯+數字化實踐整理在當今充滿變數的市場環境中，不確定性成為常態，這要求企業必須具備高度的靈活性與適應性以應對突如其來的變化。敏捷思維，這一源于軟件開發領域的理念，如今已成為眾多企業尋求快速發展的重要工具。其核心價值在于通過快速迭代與持續改進，使企業在面對市場需求波動、技術創新加速以及全球化競爭加劇等挑戰時，能夠迅速做出反應并調整策略。敏捷不僅強調團隊內部的高效協作與溝通，更重視跨部門間的無縫銜接，從而構建起一個能夠自我優化的動態系統。市場調研的關鍵作用：不要盲目行事，了解客

15、戶的需求和愿望是打造能真正打動他們的產品與服務的關鍵。組建明星團隊：物以類聚，人以群分。和那些與你有共同激情、優勢互補并能和你碰撞出思維火花的優秀人才為伴。擁抱失?。菏〔皇谴煺?，而是成長的機會，從失敗中學習、適應，并在必要時做出調整。適度擴張：不要無視自己的能力圈。要謹防基礎沒打牢就過快擴張。轉向的藝術：成功的創業者深知靈活性的價值，敢于在必要時毅然變換前進的方向。保持靈活，擁抱變化。人脈的力量：打開大門，抓住機遇。與行業專家、導師和潛在投資者的深度關系，可以為你打開通往機遇的大門。清晰的認知：全力以赴還是靜待良機。通過不斷學習和適應，創業者可以更好地把握公司發展的脈絡。從創意到創業的7條經

16、驗之談p 適應性和彈性：保持靈活性，迅速調整計劃和方向p 迭代進步：小步快跑，逐步完善產品或服務p 團隊合作：跨職能團隊緊密合作p 透明溝通：保持開放和透明的溝通p 用戶中心：以用戶的需求和體驗為中心p 簡化工作：避免不必要的流程，專注于最有價值的活動p 持續改進：定期回顧，識別可以改進的地方，并實施必要的變更p 快速響應市場變化：快速決策和行動，抓住市場機會，應對市場變化p 質量優先：通過持續的測試和集成來確保質量p 風險管理：識別風險，減少項目失敗風險觀點：關于數字化，一開始不要做太多事情8 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 資料來源：紅杉匯內參+數字化實踐整理 量身打造最匹配

17、的技術，解決特定的需求和問題 專注于用技術解決關鍵業務問題 收集反饋，為下一階段推廣提供依據專注解決關鍵業務問題01 新技術取得階段性成果，應該適度宣傳其價值 開展培訓課程，在內部討論業務使用案例“講好故事”對于推動技術的推廣十分重要肯定價值，適度宣傳階段性成果03 降低新技術的使用門檻 讓每個人都能借助新工具來提升效率 提升員工對于新技術的認同感降低使用門檻，讓人用起來02 找到關鍵用戶，支持新技術落地 借助外部專家力量，推動新技術在本企業落地 將注意力和資源優先放在真正重要的事情上借助內外部伙伴推進數字化工作04企業在開展數字化工作時需要采取聚焦的策略，不宜試圖一次性解決所有問題或覆蓋所有

18、領域。在數字化工作開展初期，許多企業過于追求廣泛的技術應用，反而導致資源分散、效果不佳。因此，明智的做法是從少數幾個關鍵領域入手，逐步構建和驗證數字化能力。根據業務需求和戰略目標，挑選最具潛力的領域進行試點項目。采用敏捷方法論，快速實施并根據反饋進行調整，持續改進。定期評估項目的進展和成果，確保數字化投資產生實際價值。通過這種方式，企業可以避免資源的過度分散，確保每一次數字化嘗試都能夠產生可見的價值，并為后續的擴展打下堅實的基礎。更智能：AIGC產業落地實踐 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 10 自去年AIGC技術爆發以來，其迅速崛起引起了廣泛關注。各種大模型和AIGC工具不僅改

19、變了人們的工作方式，也促使眾多企業紛紛投身于AIGC的浪潮之中。盡管AIGC技術已經在信息檢索和代碼生成等領域展現了巨大潛力，但其經濟價值的全面釋放仍需時日。根據調研數據顯示，64%的受訪企業已經在戰略層面上對引入AIGC進行了規劃，其中34%的企業將其視為重要戰略組成部分，更有12%的企業將其列為最核心的戰略重點。該數字與2023年調研基本持平，核心戰略地位略有上漲。這表明越來越多的企業認識到AIGC的戰略意義，并正在積極布局，以期在未來競爭中占據有利位置。場景驅動，企業更加理性地擁抱AIGC您認為人工智能生成內容（AIGC）在您所在企業的戰略地位如何？數據來源：問卷調查理性回歸：去年許多企

20、業對AIGC充滿熱情，紛紛投入資源進行研發和應用。隨著時間推移，企業更加理性地看待AIGC的前景。場景驅動：企業從實際應用場景出發，選擇可落地的AIGC工具進行探索，逐步深化應用，由點及面。大廠引領：大型互聯網和科技企業正在積極分享他們在AIGC領域的經驗和成果，行業逐步走向成熟。AIGC落地趨勢核心戰略地位12%重要戰略地位34%次要戰略地位18%暫無明確戰略地位36%AIGC在56%的受訪企業中已產生價值 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 11 越來越多的企業開始探索AIGC技術，調研數據顯示，90%的受訪企業已經涉足這一領域，這一比例相較于2023年提升了11%。其中，34%

21、的企業處于初步探索階段，尚未產生直接價值；40%的企業在探索過程中已經產生了一定的價值，但規模較??；13%的企業在特定領域內實現了顯著的價值創造；2%的企業已經開始廣泛應用AIGC技術，并取得了突出的成效；更有1%的企業表示，AIGC技術已經成為其核心競爭力的一部分。從初步探索到廣泛應用，AIGC技術正在逐步展現出其在提高效率、降低成本以及創造新業務機會方面的潛力。21%56%16%6%1%10%74%13%2%1%0%10%20%30%40%50%60%70%80%尚未涉及初步探索特定價值廣泛價值核心競爭力數據來源：問卷調查圖2：2024年AIGC技術為企業帶來的價值數據來源：問卷調查圖1：

22、2023年與2024年企業探索AIGC的階段對比2023 年占比2024 年占比+18%-11%尚未涉及10%未產生價值34%較小價值40%特定價值13%廣泛價值2%核心競爭力1%降本增效是企業引入AIGC的首要動因 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 12 隨著AIGC技術的迅猛發展，企業積極擁抱AIGC技術，但其背后的動因各有側重。根據調研數據顯示，74%的受訪企業表示降本增效是引入AIGC技術的首要目的。此外，增強辦公效率與溝通（34%）、緊跟技術趨勢（31%）以及增強企業核心競爭力（31%）也是企業引入AIGC技術的主要原因。這意味著企業希望通過AIGC技術的應用來實現多方面

23、的收益，不僅在于降低運營成本，還包括提升工作效率、保持技術前沿地位以及強化自身在市場上不可替代的優勢。這些數據表明，AIGC技術已成為企業實現戰略轉型、提升綜合競爭力的重要手段。您的企業引入人工智能生成內容（AIGC）的動因是什么？31%29%74%34%27%31%緊跟技術趨勢提高辦公效率增強競爭力降本增效服務創新提高市場反應速度數據來源：問卷調查27%拓寬經營邊界技術+產業，共同推動AIGC產品演化和場景落地 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 13 根據本次調研數據顯示，61%的受訪企業使用外部廠商的成熟產品擁抱AIGC，該數字比2023年增加8%。這表明企業更加求真務實，在引

24、入AIGC工具或方案時，考慮企業自身的使用場景，優先考慮成熟應用，選擇適合自己的產品和方案，先用起來。另外也說明市場上AIGC產品的成熟度和效果，越來越受到企業的肯定。您所在企業打算以何種方式擁抱AIGC？13 大多數企業探索AIGC的方式，有效補充企業數字化版圖，以業務經營目標為驅動，選擇適當的合作廠商。比如，使用ChatGPT生成宣傳文案和內容創意，使用Midjourney進行圖片設計，使用GitHub Copilot進行代碼生成等。使用外部廠商成熟產品與外部廠商聯合開發，或借助外部廠商成熟接口，投入一定的算力和算法資源共建模型，需要自身具備專有數據沉淀與向量化數據處理能力。如借助成熟廠商

25、接口補足產品本身AI能力。與外部廠商共建以私有數據，利用開源模型或利用LLM供應商模型微調。需要投入基礎算力資源，做好專有數據沉淀并選擇合適的基礎模型。如銀行、保險等頭部企業訓練專有模型，為企業內部員工和客戶提供基于大模型的相應產品。私有數據訓練小模型部分大型科技企業利用自身擁有的大量算力、豐富的數據資源以及頂尖的人才團隊，積極研發具有自主知識產權的大模型，如百度的“文心一言”和華為的“盤古”等。自建大模型還有助于企業積累核心技術優勢，增強其在行業內的競爭力。自建大模型61%39%29%10%8%33%40%53%10%29%39%61%0%10%20%30%40%50%60%70%自建大模型

26、訓練小模型與廠商共建使用成熟產品2023 年占比2024 年占比數據來源：問卷調查企業應用AIGC技術的業務場景 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 14 AIGC技術對企業業務的價值和重要性因應用場景的不同而有所差異。根據調研數據顯示，69%的受訪企業認為客戶服務與支持是最適合應用AIGC技術的領域，這主要得益于AIGC在自動化響應、個性化服務等方面的顯著優勢。此外，辦公效率（64%）、市場營銷與銷售（55%）和研發及創新（43%）也被視為AIGC技術應用的主要業務場景。在辦公效率方面，AIGC技術能夠幫助企業自動化處理文檔、郵件和其他日常任務；在市場營銷與銷售領域，AIGC技術可

27、以用于內容創作、客戶洞察分析和精準營銷；而在研發環節，AIGC技術有助于加速產品研發周期和提高創新能力。在您所在企業中，哪些業務場景最適合應用AIGC技術？數據來源：問卷調查69%客戶服務與支持55%市場營銷與銷售43%研發及創新22%產品生產與制造17%供應鏈管理與物流64%辦公效率2%其他企業在降本增項和提高創新方面使用的AIGC技術 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 15 隨著AIGC技術的日益成熟及其在企業中的深化應用，其在降低成本、提升效率和提高創新能力方面的作用愈發顯著。調研數據顯示，在降本增效方面，80%的受訪企業使用AIGC技術進行文本生成，53%的企業利用AIGC

28、技術進行數據分析，48%的企業則應用于圖像生成。而在提高差異化和創新能力方面，64%的企業使用AIGC技術進行文本生成，47%的企業應用于圖像生成，43%的企業則用于數據分析。您公司目前哪些AIGC技術或工具在降本增效/差異化創新中有作用？數據來源：問卷調查 文本生成 數據分析 圖像生成 輔助編程 視頻生成 音頻生成AIGC技術在差異化創新方面的作用AIGC技術在降本增效方面的作用16%21%44%48%53%80%19%26%39%47%43%64%使用大模型過程中，企業主要使用的數據類型 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 16 數據來源：問卷調查為了提升大模型輸出的質量和準確性

29、，企業在使用AIGC技術時會利用第一方數據進行訓練和優化。根據調研數據顯示，46%的受訪企業會優先使用公司現有的知識庫作為數據來源。此外，產品數據（41%）、營銷和銷售數據（40%）以及企業內部管理流程及制度（39%）也是被廣泛使用的數據類型。這些第一方數據不僅能夠幫助企業更好地理解和滿足客戶需求，還能提高模型的準確性和針對性。通過將這些內部數據輸入大模型，企業能夠更高效的利用大模型生成內容、為客戶提供服務，并進行業務決策。使用大模型過程中，您公司主要使用了哪方面的企業數據？產品數據營銷和銷售數據企業內部管理制度客戶/供應商主數據客戶服務數據研發和設計數據圖像數據文字/代碼人力數據音頻/視頻其

30、他公司現有知識庫46%40%37%41%35%39%33%25%22%19%16%4%七成受訪企業選擇培訓現有員工，提升其AIGC能力和認知 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 17 根據調研數據顯示，70%的受訪企業為現有員工提供培訓機會，提升其AIGC能力和知識，這表明企業認識到員工技能的提升對于順利推進AIGC項目非常重要，同時我們也發現，不少員工在掌握AIGC技能后會自發提出很多創新應用方式，改善現有工作模式。此外，提高IT軟硬件投資（47%）和加強AIGC組織文化建設（43%）也被視為AIGC戰略落地的主要工作。增加IT軟硬件投資有助于構建支持AIGC技術所需的基礎設施，而

31、加強組織文化建設則有助于形成積極接納新技術的企業氛圍，促進員工之間的協作與創新。為配合AIGC戰略落地，您的企業有做過哪些工作？數據來源：問卷調查培訓現有員工，提高員工的AIGC能力和知識提高IT軟硬件投資(如云服務）加強AIGC組織文化建設增加相應人才招聘70%47%11%43%29%未開展工作企業引入AIGC時面臨的風險 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 18 企業在引入AIGC技術時需要關注潛在的風險，以避免對企業造成額外的損失。根據調研數據顯示，輸出結果的不確定性（67%）、數據安全和隱私風險（58%）、投入產出的不確定風險（53%）是企業面臨的主要挑戰。這些風險可能會影響

32、企業正常使用AIGC技術，并對企業帶來不可預見的后果。您認為企業在引入AIGC時可能面臨哪些潛在風險？數據來源：問卷調查，復旦管院1234567輸出結果不確定性風險投入產出不確定性風險數據安全和隱私風險人才短缺風險法律法規風險知識產權風險員工抵觸風險67%53%58%29%26%26%18%1）建立內容審核流程：確保AI生成的內容符合質量標準，如有必要，可考慮通過人工復核來驗證準確性2）細化訓練數據：使用高質量、針對性強的數據集來訓練模型，提高輸出內容的相關性和精確度3）增強模型透明度：使AI決策過程更加透明4）設立反饋機制：收集用戶實際使用中的意見和建議5）強化教育培訓：定期對員工進行AI技

33、術培訓，提高他們識別問題內容的能力，并了解如何正確利用AI工具如何降低AI輸出不確定性AIGC在企業降本增效起到的作用相比差異化創新更為顯著 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 19 根據調研數據顯示，66%的受訪企業認同AIGC在降低文案撰寫、圖像設計和視頻制作成本方面的作用；63%的企業認為AIGC提高了員工的工作效率；37%的企業認可AIGC在降低研發成本和提升研發效率上的貢獻。然而，也有29%的企業對AIGC能否提升主營業務收入持保留意見。AIGC技術已經被廣泛應用于多種業務場景，盡管在主營業務收入增長方面的效果尚存爭議，但AIGC技術無疑已經成為企業提升運營效率和創新能力的

34、重要工具。請根據您的經驗，對AIGC在降本增效和差異化創新方面的實際作用進行評分數據來源：問卷調查0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%非常認同認同略微認同略微不認同不認同非常不認同降低內容生成成本提高辦公效率降低人力成本降低行政成本降低研發成本產品營銷方案創新產品/服務創新開拓新業務改進現有產品和服務創新公司管理架構提升主營業務收入差異化創新降本增效AIGC企業落地AGILE五步方法論 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 20 企業面對AIGC應用時，應當積極擁抱，小成本不斷嘗試，取得一定成果時再適當加大投入考慮到大模型幻覺的因素，企業在面臨嚴肅場景時，

35、工程化的實現方式可能會更符合企業的預期企業業務場景比較復雜，某些場景需要多種AI工具配合才能實現技術迭代速度快，企業應當保持對技術的敏感性，今天無法滿足的需求，明天可能會很容易的解決實踐經驗統一認知，達成共識CEO主導，自上而下適當借助外部專家能力理解AI能力邊界，了解行業實踐案例A場景梳理，試點選擇場景拆解梳理，自下而上評估場景價值、技術可行性矩陣行業和領域專家非常重要選擇可見效果的試點場景G目標設定，組織配套設定目標，而不是許愿機成立作戰小組高管主導，定期ReviewI方案制定，快速迭代綜合比對當前可使用技術方案，持續跟進新技術進展，選擇合適的技術方案小步快跑，持續優化Bad Case調優

36、，從70分到90分L擴大范圍，深度應用以點及面，擴大AI應用范圍和應用深度，逐步完善Think in AI，不過不要癡迷E在與眾多企業的溝通交流過程中，我們深入了解了AIGC技術在實際應用中的各種挑戰和成功案例，并在此基礎上總結出一套適用于企業的AIGC落地方法論，旨在幫助企業更好地理解和應用AIGC技術，幫助企業在引入AIGC技術的過程中少走彎路。AwarenessGaugeInceptionLadderExpansion案例：首部AI長電影幕后制作全流程揭秘21 用AI制作一部電影在2023年是一種暢想，但在2024年已經成為現實。業界普遍認為AI將顛覆傳統的影視內容生產方式，為傳統影視行

37、業帶來內容生產、內容消費模式的新突破。Our T2 Remake作為“全球首部AI長篇電影”的問世，是噱頭，還是對未來影視制作趨勢的一次大膽探索？“頭號AI玩家”聯系到了影片制作人之一Junie，和她聊了電影的幕后制作過程、影片爭議，以及她作為一名獨立創作者是如何入局AIGC這波浪潮的。紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 從圖像到視頻再到文字翻譯，制作團隊用到了多種AI工具。影片制作過程使用的AI工具AI電影的出現不是要取代傳統，而是開辟了一種新的藝術表達方式。Junie認為雖然AI技術能夠簡化特效制作流程，但它目前并不能完全替代傳統影視制作。隨著越來越多的創作者開始擁抱AI技術，可

38、以預見，在AIGC浪潮的推動下，影視內容生產將發生深刻的改變。AI電影的未來：不是取代傳統電影Our T2 Remake被拆解成50個部分，制作團隊在Discord平臺上進行創作，依據Notion里詳細的制作安排、細分章節的劇本，各自推進自己的片段。每個創作者、每個章節都會用到不同的技術，除了AI工具，也會用到3D技術、AE（After Effects）以及實拍等傳統影視制作中常見的制片手段，以達成創作者最終想要實現的影片效果。制作幕后：拆解與重組圖片來源：紅杉匯，頭號AI玩家資料來源：紅杉匯，頭號AI玩家，數字化實踐整理123p AI圖像生成：Stable Diffusion/Midjour

39、ney v5.2/DALLEp AI動畫：Pika/Runway/Deforump 口型同步：D-ID AIp 旁白：ElevenLabsp 剪輯：Premierep 文字翻譯：ChatGPT國外AIGC應用案例：AGI is coming22 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 資料來源：OpenAi官網，特斯拉官網，數字化實踐整理資料來源：OpenAi官網，數字化實踐整理OpenAi o1特斯拉“端到端”模型-FSD V12特斯拉的“端到端”模型FSD（Full Self-Driving）V12，通過深度學習算法直接從原始傳感器數據中學習駕駛策略，無需傳統意義上的手動編碼規則或中

40、間處理步驟。與之前的版本相比，FSD V12大幅減少了人工編寫的代碼量，轉而依賴神經網絡來處理復雜的駕駛場景。GPT-4oOpenAI公司于2024年5月發布人工智能模型GPT-4o，其具有更快的響應速度和更高的計算效率，適用于需要更大規模并發處理的應用場景。與標準版GPT-4相比，GPT-4o在保持同樣高質量的語言生成和理解能力的同時，優化了模型的性能，且成本相對更低。2024年9月，OpenAI發布新模型 o1，其在復雜推理任務上展現出了卓越能力，能夠進行更深層次的思考，尤其在科學、數學和編程領域表現出色。OpenAI劃分的人工智能5個等級：第一級：聊天機器人Chatbots，具有對話語言

41、的人工智能第二級：推理者Reasoners，人類水平的問題解決第三級：代理者Agents，可以采取行動的系統第四級：創新者Innovators，可協助發明的人工智能第五級：組織者Organizations，可以完成組織工作的人工智能在多個基準測試中，o1模型的表現與博士生水平相當，甚至在某些情況下超越了人類專家。o1模型的發布標志著AI在復雜推理能力上的一個重要進步，為AI技術的發展和應用開辟了新的可能性。OpenAI目前把人工智能劃分成5個等級，o1大模型已經處于第二個階段。新技術的不斷迭代不僅極大地拓展了人類的思維方式，同時也顯著地提升了生產力。隨著技術的持續發展，我們期待更加智能的未來。

42、國內AIGC應用案例（1/2）23 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 資料來源：智譜公眾號，Canva官網，MiniMax 海螺AI生成，月之暗面官網，豆包官網，數字化實踐整理Canva 可畫-魔力工作室Kimi(月之暗面)-長文本處理豆包-字節跳動旗下AI智能助手智譜清言 AI視頻通話MiniMax 海螺AI視頻生成國內AIGC應用案例（2/2）24 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 資料來源：小紅書APP，扣子官網，夸克官網，影刀官網，數字化實踐整理扣子Coze AI應用開發平臺小紅書 AI聲聊/唱聊影刀 AI Power-聚合AI能力創造AI應用夸克 AI搜索更廣

43、闊：擁抱大航海新時代擁抱變革，中國企業積極“走出去”紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 26 在全球化的浪潮中，中國企業積極擁抱變革，通過海外并購、設立研發中心和生產基地等形式，加速其國際化步伐，不斷“走出去”。隨著全球經濟格局的調整，特別是疫情之后，企業面臨著前所未有的機遇與挑戰。一方面，部分國家致力于產業回流和技術自主，促使中國企業優化全球布局策略，尋求新的增長點；另一方面，新興市場的興起為尋求成本效益和本地化發展的企業提供了廣闊空間。在此背景下，中國企業不僅著眼于市場擴張，更重視整合全球資源與價值鏈，通過深化本地化戰略來適應多元文化和市場需求。資料來源：Wind，西部證券，公開

44、資料整理資料來源：Wind，西部證券，公開資料整理圖1：中國出口規模及全球份額圖2：2023年中國非金融類企業數量及對外直接投資均創新高五成以上受訪企業已經或正在考慮出海 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 27 隨著全球經濟格局的調整，企業面臨著前所未有的機遇與挑戰，中國企業越來越重視國際市場的發展機會。本次調查顯示，55%的受訪企業已在戰略層面對出海做出了規劃，其中31%的企業更是將出海作為核心戰略。這反映出中國企業不僅在逐步拓展國際業務，而且正將其視為企業長期發展的重要組成部分。隨著國家政策的持續支持，如“一帶一路”倡議和“雙循環”新發展格局的提出，企業出海已成為推動中國經濟增

45、長的關鍵動力。企業通過海外市場的開拓，不僅能夠獲取新的客戶群和資源，還能在全球范圍內提升品牌影響力和技術競爭力，從而在激烈的全球競爭中占據有利位置。貴公司是否已將海外擴張納入公司的發展戰略中？暫無出海計劃45%已經或正在考慮出海55%核心戰略31%重要戰略15%計劃中9%數據來源：問卷調查制造行業、科技行業以及消費品/零售行業對待出海態度積極 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 28 行業屬性差異大，不同行業的企業對于出海的態度也呈現出明顯的差異。據本次調查顯示，制造行業、科技行業以及消費品/零售行業表現出了特別積極的態度。注：*行業樣本收集小于五家，結果可能存在一定偏差性01020

46、30405060休閑娛樂*房地產*建筑/工程傳媒*金融化工農業*生活服務能源與公共事業運輸/物流汽車互聯網生命科學醫療健康消費品/零售科技行業制造業核心戰略之一不是核心戰略正在考慮沒有出海計劃企業數量（家）制造行業受益于中國制造業的強大基礎與全球供應鏈的整合能力，越來越多的企業開始尋求海外市場以擴大生產規模和提高品牌知名度?？萍夹袠I則憑借其技術創新優勢，在人工智能、5G通信等前沿領域尋求國際合作與市場擴張。而消費品/零售行業則通過跨境電商等渠道，快速響應全球消費者的需求變化，加速布局海外市場。這些積極的態度反映了中國企業在全球化進程中日益增強的信心和實力，同時顯示出政府政策支持和市場需求驅動下

47、，中國企業正迎來出海的最佳時機。增加收入來源是企業出海的主要因素 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 29 盡管不同企業出海的動因各有側重，但從商業本質的角度來看，大多數企業的核心目標仍然集中在市場擴展和增加收入來源上。本次調研發現，高達79%的受訪企業認為擴展市場、增加收入來源是推動其出海的主要動力。此外，國內市場競爭格局的變動也是促使企業考慮出海的重要因素之一，占比達到43%。為了分散風險并降低對單一市場的依賴，38%的企業表示希望通過出海來實現這一目標。這些數據表明，中國企業在面對國內市場飽和及競爭加劇的情況下，正積極尋找新的增長點，并利用出海戰略來拓寬業務范圍、強化品牌形象，

48、從而在全球范圍內實現可持續發展。數據來源：問卷調查促使貴公司決定出海的主要因素是什么？79%43%38%27%17%13%11%7%4%2%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%拓展市場競爭壓力分散風險提升國際影響力海外資源客戶需求技術優勢成本優勢政策優惠其他企業出海目標市場多樣化 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 30 企業在選擇出海的目標市場時，通常會根據自身特征，并結合目標市場的具體需求和特點，進行綜合評估與選擇。在本次調研中，77%的企業表示愿意優先考慮東南亞作為出海目的地。46%的受訪企業認為北美是一個重要的目標區域，而歐洲則以43%的比例緊隨其后。除

49、此之外，有超過20%的受訪企業表示對日本、韓國及中東市場感興趣。請列出貴公司目前或計劃出海的主要目標地區。數據來源：問卷調查46%北美43%歐洲拉丁美洲77%東南亞南亞非洲日韓26%大洋洲中東23%中亞和俄羅斯11%14%6%3%8%目標市場的準入和合規性是中國企業出海最值得關注的問題 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 31 本次調研發現，有49%的受訪企業特別關注目標市場的準入和合規性問題。這反映了企業在進入新市場前對法規環境的高度敏感性，以及確保業務操作合法性的必要性。47%的企業重點關注海外市場營銷策略的制定，針對不同文化和消費者偏好的營銷策略對于建立品牌在當地市場的競爭力至

50、關重要。另外，43%的企業認為海外市場研究與分析同樣重要。深入了解目標市場的行業動態、消費者行為和競爭對手情況，有助于企業做出更明智的決策，并能夠快速響應市場變化。這些研究不僅有助于產品和服務的本地化調整，還能指導企業在面對挑戰時采取正確的應對措施。在出海過程中，貴公司最關注哪些方面？人才與團隊建設21%文化差異與適應性16%跨境支付與金融風險本地化策略技術與數字化策略目標市場的準入和合規性49%海外市場營銷策略47%市場研究與分析43%跨境物流與供應鏈管理31%成本控制和投資回報23%15%15%6%數據來源：問卷調查企業數據出境需遵守母國與目的地國家的法律法規要求32 紅 杉 科 技 賦

51、能伴 您 數 字 同 行 數據安全保障能力已成為各個國家發展數字經濟的主要能力之一，各國數據主權意識也在不斷加強。各國處于不同的發展階段，其對于數據安全的內在利益訴求與所面臨的外在現實約束也有所不同。企業出海過程中，需遵守母國與目的地國家的法律法規要求，完善數據安全合規及數據出境能力體系建設。隨著中國企業的不斷發展，越來越多的企業也體現出在海外拓展業務的傾向。在過去，中國企業出海時更為關注與強調遵守目的地國家的相關法律法規，而現在，是中國企業出海需遵守中國與目的地國家法律的雙向時代。當下國際貿易市場正在經歷著巨大變化，隨之而來的是全球貿易管理越來越復雜，包括數量眾多的規章制度、極為復雜的供應鏈

52、等，國際貿易合規性已成為目前企業所面臨的一個重要挑戰。中國企業要順應海外市場的合規要求，增強合規性的監控，充分考慮全球市場的復雜性，提升整體的運營能力，為跨時區、跨地域的企業管理提供保障。遵守母國與目的地國家的法律法規，行業準入資質要求等。中國高科技出海企業尤其需要關注并遵守雙方國家在網絡安全、數據安全與信息安全等領域的法律法規。完善數據保護、個人信息保護、網絡安全、數據出境安全評估能力建設等。為保障企業出海順利，建議企業可盡早通過相關領域的一些國際認可的合規認證。涉及數據出境場景可考慮通過七步法進行落地：數據盤點+分類分級，全量出境場景識別，適配出境機制，風險自評估（整改前），合規整改，風險

53、自評估（整改后），合規落地。各國對數據要求不盡相同企業出海邁向雙向合規時代中國企業數據出境建議數據安全保障能力正在成為各個國家發展數字經濟的主要能力，各國數據主權意識也在不斷加強。由于各國處于不同的發展階段，其對于數據安全的內在利益訴求與所面臨的外在現實約束也有所不同。因此，各國相應的數據安全維護政策法規與治理機制則會呈現更為鮮明的“國情特色”。通用數據保護條例（GDPR）個人信息保護法信息通信網絡的利用促進和信息保護等加州消費者隱私保護法（CCPA）澄清境外數據合法使用法案（CLOUD）數據保護法（DPA）聯邦個人資料保護法（BDSG）個人信息保護法文化差異是企業出海遇到的最大挑戰 紅 杉

54、科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 33 中國企業在出海過程中遇到了不少挑戰。根據調研數據顯示，文化差異被視作企業出海遇到的最大挑戰，在受訪企業中的占比高達52%。此外，當地的數據隱私和安全法規在受訪者中的占比達到了36%，語言障礙占比33%，跨國團隊的遠程協作和市場準入壁壘在受訪者中的占比均為31%。為了克服這些挑戰，中國企業正在采取多種策略，例如加強對目標市場的研究、建立本地化的團隊、利用先進的信息技術提高遠程協作效率、聘請法律顧問以確保合規性等。這些努力有助于提高企業在海外市場的競爭力，為企業長期穩定的發展奠定堅實的基礎。數據來源：問卷調查52%文化差異36%當地的數據隱私和安全法規3

55、3%語言障礙31%跨國團隊的遠程協作31%市場準入壁壘28%物流和供應鏈問題26%人才招聘和管理26%在線營銷和推廣的效果16%數字基礎設施不足6%其他在出海過程中，貴公司面臨過哪些主要挑戰？三成受訪企業出海較為成功，制造業出海效果顯著 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 34 本次調研發現，大約三成受訪企業出海較為成功，具體而言，7%的受訪企業表示企業出海效果非常成功，26%的受訪企業表示企業出海效果較為成功。此外，還有36%的受訪企業表示企業出海效果一般。這表明雖然面臨種種挑戰，但仍有相當比例的企業能夠在全球市場中站穩腳跟并取得一定的市場份額。值得注意的是，在受訪企業中，有三個行

56、業特別重視出海戰略。其中，制造業的表現尤為突出，有21%的制造行業企業表示出海非常成功，效果顯著。這一數據不僅反映了中國制造業在國際市場的競爭力，也體現了中國制造企業在全球化進程中采取的有效策略和措施。數據來源：問卷調查圖1：受訪企業出海整體效果分布圖2：重視企業出海的三個行業出海效果7%26%36%6%0%36%非常成功較為成功一般較不理想非常不理想 尚未進行評估5%4%21%32%22%21%26%48%34%4%14%37%22%10%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%消費品/零售科技行業制造業非常成功較為成功一般較不理想尚未進行評估統一的系統架構是企業出海過程

57、中使用最多的數字化策略 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 35 5%9%9%16%18%19%19%19%20%20%27%34%51%0%10%20%30%40%50%60%移動應用開發智能客服與自動化跨境支付與財務管理系統大數據和分析工具多語言網站和電子商務平臺遠程協作平臺合規與數據安全管理云計算技術物流與供應鏈數字化社交媒體和數字營銷跨境ERP和CRM系統搭建本地化系統應用支持海外業務采用公司統一的IT架構和系統應用在出海過程中，貴公司采取了哪些數字化策略？企業出海過程中，不僅面臨著各種挑戰，同時也需要采取相應的數字化策略來提升自身的競爭力。根據調研數據顯示，大多數出海企業已

58、經意識到了數字化的重要性，并采取了多種措施來優化其業務流程。其中，建立統一的IT架構和系統應用成為最普遍的做法，在受訪企業中的占比高達51.1%。這表明企業希望通過整合內部資源，實現更高效的信息流通和決策制定。此外，為了更好地適應海外市場并提供更貼近當地需求的服務，34%的受訪企業選擇了搭建本地化系統應用以支持其海外業務。這種方式有助于企業快速響應市場變化，增強用戶體驗。同時，跨境ERP和CRM系統的應用也被27%的受訪企業所采納，這對于優化供應鏈管理、提高客戶滿意度具有重要作用。數據來源：問卷調查全球知名云服務商成為出海企業首選的數字化合作伙伴 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行

59、36 根據調研數據顯示，全球知名云服務提供商成為出海企業的首選，這一比例在受訪企業中高達50%。這些云服務商可以提供穩定可靠的基礎架構支持、靈活的資源配置以及豐富的行業解決方案，幫助企業快速構建起全球化能力。33%的受訪企業選擇與本地IT服務提供商合作，這類合作伙伴的優勢在于他們對當地市場的深刻理解，能夠提供符合當地法律法規要求的服務，并且在技術支持方面更為及時。而國際IT巨頭和咨詢公司則因其深厚的行業經驗和全球化視野，受到了31%受訪企業的青睞。出海企業應當綜合考量自身的需求和發展階段，選擇能夠提供最合適解決方案的數字化合作伙伴。在出海過程中，貴公司傾向于選擇哪種類型的數字化解決方案提供商作

60、為合作伙伴？50%全球知名云服務提供商33%本地IT服務提供商31%國際IT巨頭和咨詢公司21%專業跨境電商平臺服務商21%跨境支付解決方案供應商18%本地營銷和廣告代理商13%數據分析與洞察服務公司11%國際營銷和廣告代理商數據來源：問卷調查未雨綢繆：企業國際化發展中的CIO責任 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 37 數據來源：問卷調查在出海過程中，您認為企業CIO需要做哪些準備？在企業推進國際化發展的過程中，CIO應從提前布局、能力建設、資源準備和風險管理四個關鍵方面全面支持和保障企業的全球戰略。提前布局：深入了解目標市場的技術需求和發展趨勢，提前規劃信息化布局，支持企業的全

61、球化擴展。提前建立一套國際信息管理機制及應對流程，明確管理負責人及聯系方法。能力建設：CIO需要推動企業內部的技術能力提升，培養具備國際視野和跨文化溝通能力的技術團隊，明確對外傳播紀律，制定有效的傳播流程，以適應全球化業務的需求。風險管理：CIO應該制定全面的風險管理策略，識別并預防國際化過程中可能遇到的法律合規、網絡安全及文化差異等風險。了解國際動向，持續進行風險評估。資源準備：提前準備相應信息技術資源，包括基礎設施、軟件系統和合作伙伴關系等。了解企業國內外重要相關方的關注點，包括客戶的、員工的、合作伙伴的等等，與時俱進地更新適用于不同相關方的話術。企業出海過程中的CIO工作建議74%66%

62、50%49%42%42%39%28%20%0%20%40%60%80%數據安全與合規技術架構的國際化準備本地化與多語言支持人才與團隊建設風險管理與危機應對思想準備和觀念轉變跨國溝通與協作機制出海合作伙伴尋找文化和語言適應向內觀：組織與人才AIGC帶來少量舊崗位的消失和新崗位的出現 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 39 數據來源：問卷調查您認為AIGC對貴公司人員規模的影響？AIGC技術的發展為企業帶來了人員結構的變化。根據調研數據顯示，33%的受訪企業認為公司人員規?；静蛔?，17%的企業認為有不同程度的人員增加，而27%的企業認為會有人員減少的情況。AIGC技術的應用使得自動化

63、和智能化水平不斷提高，部分重復性高、勞動密集型的工作崗位逐漸減少。與之相反，需要更高技能和創造力的新崗位應運而生。這些變化要求企業不僅要優化人力資源配置，還要加強對員工的技能培訓，以適應新的技術環境。減少小于10%基本不變減少10%-20%舊崗位、舊模式消失減少20%以上2%4%21%23%33%8%6%3%客服崗位或成為AIGC技術影響最大的崗位 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 40 引入AIGC技術后，您公司是否已經或有望減少以下崗位？根據調研數據顯示，AIGC技術的發展和在企業的逐步應用已經開始對企業人員結構產生影響。調研顯示，34%的受訪企業表示客服人員已經或有望減少，2

64、7%的企業認為廣告文案人員數量有所下降或有望減少，而22%的企業預計自媒體運營人員也將有所減少。這表明AIGC技術的應用導致了部分崗位的調整，尤其是那些依賴于常規任務和可預測流程的職位。AIGC技術可以自動處理大量的客服咨詢、內容創作等工作，從而提高了工作效率并降低了人力成本。然而，這也促使企業需要重新評估團隊和當前的人力資源配置，并采取適度措施來應對新的技術環境和挑戰。34%客服27%廣告文案22%自媒體運營20%數據分析17%程序員14%翻譯8%中層管理人員5%產品設計5%會計1%高層管理人員數據來源：問卷調查AI產品經理和算法工程師是AIGC時代的熱門崗位 紅 杉 科 技 賦 能伴 您

65、數 字 同 行 41 引入AIGC技術后，您公司是否已經或有望增加以下新的崗位？AIGC技術的應用不僅改變了企業的運營模式，還催生了新的崗位需求。根據調研數據顯示，47%的受訪企業表示已經或有望增加AI產品經理的崗位，31%的企業表示已經或有望增加算法工程師的崗位，19%的企業表示已經或有望增加生成式AI內容創作者的崗位。AI產品經理和算法工程師成為AIGC時代的熱門崗位，因為它們在推動技術應用、產品開發和創新方面扮演著重要角色。這些新興崗位的出現促進了企業內部的技術升級，幫助企業將AIGC技術更好地和企業需求場景進行結合，為企業帶來實際的價值，同時也為求職者提供了新的職業發展方向。47%31

66、%19%17%17%16%11%6%AI產品經理算法工程師生成式AI內容創作者提示詞工程師數據隱私與安全專家內容審核與質量保證專家交互設計師AI倫理與合規顧問數據來源：問卷調查如何成為優秀的人工智能產品經理？42 在AIGC時代，人工智能產品經理成為了炙手可熱的角色。他們不僅在技術應用、產品開發以及創新方面發揮著核心作用，更是企業技術革新和價值創造的關鍵推手。這一崗位將AIGC技術無縫對接到企業實際業務場景中，同時為那些尋求職業轉型和發展的人才提供了一條可借鑒的路徑。要成為一位出色的人工智能產品經理，需要學習和掌握多種能力。市場洞察能力，幫助你識別用戶的真實需求和市場趨勢；技術理解力，使你能夠

67、掌握AI的基礎原理及其應用場景；產品設計思維，讓你能夠將技術與用戶體驗完美融合；數據分析能力，用以評估產品性能并做出基于數據的決策；以及強大的溝通協調能力，確?？绮块T團隊能夠高效協作。持續學習，成為優秀的人工智能產品經理根據人瑞人才與德勤中國聯合發布的報告，對人工智能產品經理這一角色的勝任力模型進行了的總結。它不僅為我們描繪了一個清晰的能力框架，也為希望在這個領域內取得成功的個人指明了方向。人工智能產品經理勝任力模型資料來源：人瑞人才與德勤“產業數字人才研究與發展報告2023”圖片來源：AIGC工具生成12除上述核心能力之外，持續學習的態度是必不可少的。AI技術日新月異，只有不斷更新自己的知識

68、體系，才能緊跟技術前沿，保持個人競爭力。人才特征學歷專業背景工作經驗軟性技能業務能力數字技能關聯崗位p 供需情況：人才需求大，緊缺度一般p 學歷要求：92%本科以上p 專業背景：包容度高，軟件工程、人工智能相關專業優先p 工作經驗：3-5年工作經驗優先p 人工智能產品經理p 解決方案經理p 咨詢設計工程師p 售前解決方案工程師p 交付產品經理p 軟件產品經理p 物聯網產品經理p 數據產品經理p 產品運營經理p 組織管理能力：制定高效的工作計劃，協調可用資源，確保項目完成進度和質量p 溝通能力：善于與客戶、團隊溝通，以及跨部門溝通，能營造良好的團隊氛圍，具備產品宣講能力p 創新能力：具備市場敏感

69、性和創新意識，具備持續迭代產品的能力p 需求分析：密切追蹤市場動態、充分利用各種信息源挖掘用戶需求p 產品思維：從用戶體驗出發，熟練利用設計工具進行原型設計，合理確定產品特性和需求優先級p 項目管理：熟悉產品需求調研、開發、交付、迭代等全生命周期管理p 加分項：具備開發經驗或PMP證書優先p 專業工具：熟練掌握office辦公軟件以及Axure、Figma、Xmind、Visio等常用原型設計工具p 開發技術：了解主流前后端開發技術、UI設計、測試及平臺規范等基礎知識，能與技術人員高效對接需求p 加分項：數據管理、數據分析以及AI相關能力 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 擁抱AI

70、，讓每一個員工都能做學霸43 生成式人工智能（AIGC）技術正在以前所未有的速度改變著企業的運營模式。這種變革不僅體現在工作流程的優化與效率的提升上，更重要的是它對員工個人能力的賦能。AI工具幫助員工在短時間內掌握大量知識，這就好比讓每一個愿意學習的人都有機會成為自己領域的“學霸”。這種技術的應用縮小了因信息不對稱和個人背景差異造成的技能差距，員工都能夠借助AI的力量達到更高的工作效率和個人成就。AI智能助手需要用戶輸入指令/提示詞之后才能生成內容。輸入的指令/提示詞質量高，大模型的輸出結果就更讓人滿意；指令/提示詞寫得不好就會產生模糊、錯誤或文不對題的答案。為了讓大家能更高效地利用AI，本文

71、帶來了8個有效策略，來幫助更好地撰寫指令/提示詞。讓AI工具更好用的8個提示詞策略如果允許學生用AI“作弊”，他們的成績分布會發生怎樣的變化？來自南加州大學Gould法學院、明尼蘇達大學法學院的幾位教授，研究發現：使用AI工具后，學生的“能力曲線被壓縮了”，差生和優等生的差距縮小。AI工具讓人人都能做“學霸”12n 引導模型得出解法：清晰、逐步的指令會降低模糊性和不確定性n 添加相關的語境：指令中包含具體的細節和要求n 指令要明確：加入限制條件來明確要求n 讓它提供多種選項：從多種角度提供大量選項n 設定角色：讓大模型扮演特定角色，獲得有針對性和符合語境的回復n 給它例子，不要只解釋：考慮在指

72、令中加入說明性的例子n 聲明想要的輸出格式：明確想要的格式，有助于改進回答的相關性n 實驗，實驗，再實驗：多做嘗試，堅持下去，最優結果就會出現來自哈佛商學院、沃頓商學院、MIT斯隆管理學院等的研究人員聯合BCG做了項研究：他們選取BCG部分員工，讓他們使用AI輔助分析、創意和溝通技巧等18項任務測試。結果發現，原本表現位于團隊下半層的顧問在AI輔助下質量提升了43%；而平時表現在上半層的顧問僅提升了17%。圖片來源：AIGC工具生成資料來源：紅杉匯+數字化實踐整理 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 量體裁衣，選擇適合企業自身的數字化推動模式44 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字

73、 同 行 各部門各自為戰，獨立制定相關數字化戰略，自行探索由業務部門牽頭開展數字化實踐，并協調其他部門參與數字化實踐探索式業務協調式技術協調式集中式數字化由技術或數據部門牽頭開展數字化實踐，并協調其他部門參與數字化實踐科技成立單獨的數字化部門，承擔戰略制定及推進工作，各部門需配合相關工作業務圖示：數字化參與部門數字化牽頭部門企業在引入新技術或推進數字化轉型的過程中，通常遵循四種不同的策略路徑，分別是探索式、業務協調式、技術協調式和集中式。探索式的策略常見于初創企業，強調滿足部門點狀需求。業務協調式組織中的數字化轉型通常由業務部門主導，強調從業務角度統籌數字化規劃及落地。技術協調式組織中的數字化

74、則主要由科技部門引領，側重于技術專業性和前瞻性。集中式組織強調數字化的戰略地位，成立專門的數字化部門推動相關工作。數字化推動模式并非固定不變，而是應隨企業發展階段的不同而動態調整。企業應當根據自身實際情況靈活選擇最適宜的模式，確保新技術的有效應用能夠切實促進業務的發展。鑒于資源有限，企業在推進數字化工作時，必須圍繞當前的核心業務確定優先級，緊跟行業趨勢，并制定精準的戰略布局。企業首席信息官（CIO）與其它C級高管之間的緊密合作至關重要，通過打破職能壁壘，實現技術與業務部門的協同創新，共同為企業創造更加輝煌的未來。學習新工具，激發創造力45 持續學習，積極面對不斷變化的環境 紅 杉 科 技 賦

75、能伴 您 數 字 同 行 根據國際勞工組織2023年發布的報告顯示，AI將對部分工作實現自動化，約7500萬人的工作將可以被AI來執行，該數字在世界勞動力市場占約2.3%，其中文職工作受AI技術影響最大；AI有望更進一步地幫助員工和組織提升效率，AI將使約4.27億人的工作得到增強，該數字在世界勞動力市場占約13%。隨著AIGC的發展，您的企業在選用人才方面更注重哪些能力？創造力與創新思維67.4%數據分析與處理能力47.2%適應和利用新工具的能力55.8%對最新技術的學習能力23.6%溝通協調和協作能力43.4%技術能力27.9%過去技術的變革是逐步推進的，但如今技術更迭的速度越來越快。人才

76、不得不在變化中摸索前行，不斷面對并解決從未出現過的新模式、新問題。在工具和技術快速發展，生產力不斷解放的當下，需要合理地借助工具和技術，審時度勢，提升自身價值與戰斗力。CIO的成長路徑46 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 CIO需要保持學習和自我迭代。過去的技術變革往往是逐步推進的，但如今技術更迭的速度越快越快。今天的CIO不得不在變化中摸索前行，面對和解決從沒出現過的新問題。在構建傳統的信息技術架構后，CIO更多轉向為數字平臺的“創建者”，并通過數字平臺支持企業業務轉型與創新，戰略升級和迭代，這對CIO的能力提出了更大挑戰。CIO在企業中的角色從職能型（Function）向轉型

77、型（Transformation）和戰略型（Business Strategist）發展。近年來，CIO被賦予更大的職權和發展空間，越來越多的CIO從技術職能型，轉向業務創新運營甚至直接參與企業戰略制定。非常明顯的趨勢是，行業中最優秀的CIO們會率先深入業務，參與企業戰略制定，并帶動整個CIO群體的角色定位向更有價值和影響力的轉型型CIO和戰略型CIO遷移。CDO（首席數字官），CGO（首席增長官）等角色名稱的出現也印證了科技和業務深度交融的趨勢。不同角色的CIO的能力結構不盡相同。行業中常?；煜煌巧獵IO的概念，甚至經?；\統地把所有IT負責人都叫做CIO。為了幫助大家更好看清自己的定位和

78、CIO典型成長路徑，我們整理出不同角色CIO的能力結構特點。各位CIO們需要了解的是，不同角色“CIO”的能力重心差距巨大，優秀CIO的成長路徑往往伴隨著多次能力擴域和顛覆。當前CIO們的分布未來CIO們的分布0255075100CIO角色分布趨勢CIO們的時間分配未來的CIO狀態戰略型CIO轉型型CIO職能型CIO*圓圈的大小表示在特定能力中行為改變的相對重要性By CIO Executive Council不同類型CIO的能力結構特點向前看：新技術，新生活向前看：新技術，新生活 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 擁抱新技術，享受技術紅利48 Gartner 2024年新興技術影

79、響力雷達圖在Gartner 發布的2024年新興技術影響力雷達圖中，圍繞四大關鍵主題，介紹了30項最具影響力的新興技術和趨勢（見右圖）。希望這些內容對各位讀者在企業經營管理活動中適時引入新技術的選擇提供有益參考。企業在選用新技術時依然需要審視自身特點和需求，切勿盲目追求新技術。擁抱新技術，享受技術為企業帶來的紅利資料來源：Gartner 2024年新興技術影響力雷達圖 現在1 至 3 年3 至 6 年6 至 8 年生成式 AIAI 芯片AI 虛擬形象量子處理器知識圖譜自主 UAV行為分析可擴展向量數據庫數字孿生區塊鏈自監督學習生成式 AI 虛擬助理去中心化身份空間計算以人為中心的 AI超大規模

80、邊緣計算Web3智能應用神經形態計算LEO 超級星座衛星隱私增強技術模型壓縮5G 專網多模式 UI智能空間負責任的 AI代幣化合成數據計算機視覺基礎模型資料來源：Gartner 2024年新興技術影響力雷達圖 知識圖譜時間范圍6 至 8 年3 至 6 年1 至 3 年現在（0 至 1 年）影響力低中高極高空間計算智能空間AI 虛擬形象多模式 UI數字孿生模型壓縮自主 UAV生成式 AI 虛擬助理計算機視覺基礎模型自監督學習合成數據智能應用隱私增強技術去中心化身份生成式 AIAI 芯片神經形態計算超大規模邊緣計算區塊鏈LEO 超級星座衛星以人為中心的 AI可擴展向量數據庫行為分析負責任的 AI量

81、子處理器代幣化Web35G 專網智能世界關鍵使能技術生產力革命透明度和隱私合規17%22%26%62%65%65%0%10%20%30%40%50%60%70%紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 技術最好 最適合49 企業引入新興技術時面臨的挑戰企業在引入新興技術時會面臨一定挑戰，根據調查結果顯示，企業在引入新興技術時做出決策的三個最重要考量因素分別是：價格與投資回報、新興技術成熟度、新興技術與業務的適配性。不要盲目追求最先進的技術價格與投資回報新興技術成熟度新興技術與業務的適配性企業業務目標行業領先者經驗，是否同業已應用了該技術廠商品牌價值企業數字化工作推進過程中，采用數字技術對于

82、改進組織流程、提高生產力以及提供優質的客戶體驗至關重要。然而，這并不意味著企業應該盲目追求最新、最多的技術和工具。過度采用新技術而不考慮其與現有業務流程的契合度，可能會導致效率低下、成本增加以及員工抵觸等問題。企業應采取審慎的態度，仔細評估每一項技術的實際價值及其對公司戰略目標的影響。成功的數字化轉型不僅僅是引入新的工具和平臺，更重要的是如何將這些技術與業務目標緊密結合，形成可持續發展的競爭優勢。企業應注重培養數字化思維，強化內部協同與外部合作，確保數字化技術真正服務于企業的核心價值創造過程。讓企業避免陷入技術堆砌的陷阱，確保數字化轉型能夠為企業帶來實質性的效益提升。前瞻：不夸張，真的可以打個

83、“飛的”去上班！50 從風箏、熱氣球，到飛機、太空飛船，人類一步步實現飛翔乃至飛天的夢想。人類交通也從一維線性活動，進化到二維平面活動，之后再次轉變，實現了三維立體交通。作為低空經濟的重要組成部分，飛行汽車不僅代表著未來出行的方向，更是緩解城市交通壓力、提升出行效率的重要手段。雖然這項技術現在似乎還在萌芽階段，離真正的大規模量產尚有距離，但我們還是不由期待，從科幻走進了現實的飛行汽車，能早日走進普通人的生活。紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 首先就是安全性這道紅線。飛行汽車必須達到航空級的安全標準，這要求在設計上融入冗余系統、高效故障診斷與實時監控系統等先進技術。成本控制則是飛行汽

84、車商業化進程中的一道坎。高昂的研發與生產成本，阻礙了飛行汽車從實驗室走向市場的步伐。續航能力方面，電池技術的瓶頸限制了飛行汽車的續航里程。此外，電動推進技術、自動駕駛技術、材料與結構工程、通信與導航等技術對飛行汽車的發展也十分關鍵。飛行汽車的適航認證、空域管理等法規與標準也尚未完全確立。挑戰在哪里隨著技術進步和政策支持的不斷加強，飛行汽車必將在越來越多的領域發揮重要作用，成為人類出行方式的重要組成部分，深刻改變我們的生活方式。低空出行不再是夢飛行汽車結合了汽車和飛機的功能，能夠在地面行駛和空中飛行，其技術涉及多個領域，包括但不限于航空工程、汽車工程、材料科學、信息技術等。作為未來交通領域的一項

85、創新技術，飛行汽車多功能性、轉換能力、自主性、環保性、智能化、垂直起降能力等多種核心特征。如何給汽車插上翅膀？圖片來源：小鵬匯天官網資料來源：紅杉匯+數字化實踐整理123前瞻：人形機器人的昨天、今天與明天51 人形機器人這個賽博朋克式的人類終極幻想，正從實驗室中走出，并且逐步走向市場。能自主思考、決策、行動的具身智能機器人，被認為是大模型的最佳落地場景，人形機器人為企業解決勞動力短缺的問題似乎也變得可行。為什么人們如此熱衷人形機器人？有研究人員認為，一方面是來自于文化的驅動，另一方面是技術的牽引。紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 據國際機器人協會預測，從2021年到2030年，全球

86、人形機器人市場規模將以71%的年復合增長率迅速擴大。隨著產業的持續火爆，人形機器人正處在從實驗室走向市場的關鍵窗口期。國內外產業巨頭紛紛加碼布局，技術水平不斷突破，應用場景持續拓展。我們有理由相信，展望未來，人形機器人將深刻改變人類生活和生產方式，推動社會生產力躍升到新臺階。人形機器人能走多久？回看人形機器人的發展過程，公元前四世紀，古希臘哲學家亞里士多德曾想象過機器人的用處；三國鼎立時期，諸葛亮成功創造出“木牛流馬”，用來運送軍用物資，這都為機器人的發展埋下了伏筆。在接下來的幾百年里，機器人逐漸擬人化、具象化，如同達爾文的物種起源，人形機器人也逐漸進化。人形機器人發展簡史文藝復興時期：達芬奇

87、在手稿中繪制世界上第一款人形機器人1927年：美國西屋公司工程師溫茲利制造了第一個機器人“Televox”1963年：NASA造出兩個“機動多關節假人”的機器人1967年：早稻田大學于1972年研發出第一款人形智能機器人WABOT-11986年：本田開發出雙足機器人EO,隨后推出E系列、仿真機器人P系列2000年：仿真機器人P4（也被稱為ASIMO（阿西莫夫）問世資料來源：紅杉匯+數字化實踐整理圖片來源：傅利葉官網介紹材料圖片來源：宇樹科技官網介紹材料12前瞻：人工智能時代，未來醫療會變成什么樣子？52 據行業分析預測，到2025年人工智能在醫療保健領域的市場規模將從2019年的59億美元增長

88、到2025年的313億美元，大部分集中在藥物發現、可穿戴技術、血液病原體分析和圖像解讀等領域。在未來醫療一書中，展示了諸多前沿應用，諸如由傳感器輔助的數字護理、遠程虛擬醫療、智能診療設備等等。未來醫療有望成為醫療科技領域新的增長極，打造一個以人為中心，讓AI輔助看“病”、讓醫生專注看“人”的智能醫療系統。紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 智能手表、可穿戴設備和藍牙監測設備提供的持續數據會實時告知我們患者的健康狀況是否偏離正常狀態。對糖尿病、高血壓、心力衰竭等疾病的患者進行主動護理。p 慢性病、延續護理與自我管理在?？漆t院、社區醫院、診所和非住院診所之間建立一種相互連接的醫療策略，讓

89、醫療模式、工作流程、技術、數據共享，使不同的組成部分能夠作為單一實體共同發揮作用，為患者創造最佳體驗，提高患者的就醫機會。p 系統性圖片來源：AIGC工具生成網絡是開放的、可滲透的。它能讓患者更好地獲得醫療服務，不受傳統限制和工作流程的約束，到自己想去的地方尋求醫療服務。p 網絡性模塊化醫療是為每位患者提供更加個體化、針對具體病情和需求的治療和服務。為了實現這種服務，醫院需要與其他醫療服務提供者和機構建立合作關系，共同提供更全面、更高效的醫療服務。p 向模塊化醫療轉型資料來源：紅杉匯+數字化實踐整理未來醫院可能會建立大型遠程監測平臺，醫院能夠從患者家中獲取數據，進行監測和護理。實現遠程、持續的

90、護理，重點關注異常情況，并根據患者的需要，通過疾病管理平臺提供服務。p 遠程醫療平臺前瞻：沉浸式體驗再升級，這些領域已率先用上了53 空間計算是一種不斷發展的以三維世界為中心的計算形式和交互形式，是以計算機視覺為基礎的高階應用。其核心是使用AI、計算機視覺和擴展現實將虛擬體驗融入物理世界，讓用戶擺脫屏幕的束縛，自然地與數字世界中的對象互動，就像與真實世界中的對象互動一樣?？臻g計算與AI已經深度融合并滲透進了眾多成熟與新興行業的核心，催生出一系列豐富多彩的用例，從游戲到制造業，各行各業都已經從空間計算技術中獲益。紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 VR不僅可以培訓技術人員，還能向管理人

91、員傳授軟技能，能指導管理者如何與他人合作。p 人力資源VR和AR設計結合生成式AI，讓團隊成員即使不在同一地點也能協作查看虛擬模型，節省差旅成本。p 交流和共現資料來源：紅杉匯+數字化實踐整理AI能評估趨勢、預測未來，但結果需人類花時間解讀傳播，AR和VR平臺可以將復雜信息可視化，即使未經訓練的人也能理解。p 數據可視化工人通過AI能獲得即時指導、解決常見問題，甚至生成報告，AI還能從每次交互中學習，掌握其初始知識庫之外的知識，成為無處不在的專家。p 制造業全球約有27億游戲玩家，游戲產業價值遠超電影與音樂的總和?？臻g計算技術正革新游戲體驗，使游戲比以往任何時候都更具沉浸感。p 游戲在體育賽事

92、中，AR技術平臺增強了球迷的互動體驗，通過濾鏡和AR形象讓球迷更貼近比賽。p 媒體、體育和娛樂圖片來源：AIGC工具生成 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 科技向善，以人為本54 在當今數字化和技術飛速發展的時代，科技不僅是生產力提升的核心動力，也是推動社會和人類進步的關鍵因素?？v觀歷史，每一次技術的重大變革都帶動了社會的深刻變遷，促進了人類生活質量的提高和文明的演進。首先，科技的發展賦予了人類更強的生產能力。自動化、人工智能、大數據等技術的應用，極大地提高了工作效率，減少了許多重復性、體力性和危險性的工作內容。隨著智能機器的普及，人類可以將更多精力投入到創造性、戰略性、社交性等需

93、要思考和情感交流的領域。這不僅使得工作流程更加高效，也讓人類有了更多的時間和自由去追求個人興趣、實現自我價值。其次，科技發展與社會發展的關系相輔相成。技術創新推動了經濟發展，同時也促進了教育、醫療、環境保護等社會事業的進步。例如，遠程醫療、智慧城市、綠色能源等技術的發展，為全球不同地區的人民帶來了更加平等的資源和機會?？偟膩碚f，科技發展正在改變我們與世界的互動方式。通過把更多繁重、重復性的工作交給機器，人類有更多時間去探索自我、實現理想、推動社會的多元化發展。在未來，隨著科技的進一步發展，我們有理由相信，人類與科技的協同合作將開創一個更加美好、和諧的未來，實現人與社會的共同進步。附錄 紅 杉

94、科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 在受訪的246家企業中，行業分布主要集中在消費品/零售行業、制造業與科技行業，共136家。附錄：受訪企業基本特征1規模較為成熟的企業占比較高，能夠更為深入地從自身企業發展角度給予數字化洞察。半數以上的企業人數規模為500人以上。256 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 1234444556810151623404551休閑娛樂行業農業化工行業傳媒行業房地產行業建筑/工程行業其他汽車行業能源與公共事業運輸/物流行業金融行業互聯網行業生命科學行業生活服務行業醫療健康行業制造業科技行業消費品/零售行業2000人以上37%500-2000人17%50-

95、500人31%50人14%受訪注冊地城市集聚效應明顯，北、上、廣位列前三。近八成的受訪企業位于京津冀、珠三角和長三角城市群，并主要集中于北京、上海、廣州、深圳等一線城市。附錄：受訪企業基本特征32023年主營業務收入集中在10億-100億規模的企業，共65家。4受訪者角色以CIO首席信息官最多，其次為IT方面VP副總裁/總監/高級經理等。52億至10億10億至100億47家65家39家100億100萬-1000萬1000萬-5000萬5000萬-2億22家25家40家CIO首席信息官97人IT方面VP副總裁/總監/高級經理40人37人24人CTO首席技術官 CEO首席執行官其他角色48人57

96、紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 上海市,79廣東省,51北京市,25江蘇省,18浙江省,18福建省,9湖北省,5四川省,5河南省,4湖南省,4遼寧省,4其他,24關于紅杉中國58 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 紅杉中國是專注于投資科技、醫療健康、消費三大領域的私募股權投資機構。自2005年成立以來，紅杉中國致力于發掘和培育創新和創業力量，在海內外投資了逾1500家企業，其中涌現出許多具有鮮明技術特征、創新商業模式、具備高成長性和高發展潛力的公司。迄今為止，紅杉中國有超過160家成員企業成功上市，超過140家非上市公司已發展成為獨角獸。近20年來，紅杉中國不僅是國內

97、最早開始美元和人民幣雙幣種投資的機構之一，而且由早期的風險投資擴展到種子期、早期、成長期、并購、新基建、二級市場等領域，成為具有全鏈條、全階段和全周期投資能力的私募股權投資機構。紅杉中國始終致力于幫助創業者成就基業長青的偉大公司，為成員企業帶來豐富的創業資源和寶貴的歷史經驗，為國內外LP和創新力量的發展壯大持續創造價值。Value從哪里來？我們一直強調，投資是發現價值和創造價值的過程。發現價值是要發現一些有潛力的創新者、創新技術、創新商業模式等，幫助更多的創業者實現他們的夢想。紅杉自創立以來一直在持續在做這件事，這已深深融入我們的DNA?！啊奔t杉中國合伙人 劉星產品賦能1V1賦能戰略合作體系紅

98、杉價值共創解決方案：紅杉Value+59 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 隨著科技進步和經濟社會發展，企業面臨諸多挑戰，紅杉中國的角色也從發現價值、培育價值，更多地向與創業者價值共創迭代，支持不同階段的創新企業提高核心競爭力。面向不同階段企業，提供早期孵化與戰略生態、財務、法務及上市、科技、投資運營、人力資本與品牌市場及產業生態等模塊化賦能服務，支持其實現精益化管理。紅杉Value+采取生態式賦能，旨在為成員企業帶來價值的同時，促進產學研融合和產業升級迭代。數字化是紅杉中國“紅杉Value+”科技賦能體系中的重要版塊，通過體系化的賦能產品，凸顯數字化在賦能成員企業中的顯性價值。紅

99、杉數字化賦能體系經過動態的演化與迭代，初步形成了“戰略合作體系、產品賦能、1V1賦能”的三層金字塔式逐層遞進賦能架構，為不同企業提供與其發展階段相匹配的助力，以此來助力企業解答發展路上“數字化”必答題。大部分人關注麥穗，但紅杉中國更想滋養土壤。紅杉Value+賦予了投資人與創始人一種全新的價值共創型關系，是錦上添花，也是雪中送炭。自始至終，紅杉中國坐在副駕駛位置、手持路書，長期陪伴那些敢為人先的創業者一起駛向更遠的遠方。本次報告撰寫過程中，得到了被調研企業的大力支持，同時也得到了紅杉中國各位合伙人的幫助和建議，更離不開撰寫與編輯團隊的共同合作和大家的關心。鳴謝60 2.掃描右側二維碼：1.發送

100、郵件至：Tech-E 紅 杉 科 技 賦 能伴 您 數 字 同 行 如需電子版報告或對我們的工作有任何建議，歡迎通過以下兩種方式和我們取得聯系：在此，特別鳴謝以下相關方對于本次報告的貢獻：參與問卷調研的所有企業和數字化管理者參與報告工作的復旦大學管理學院伙伴支持此次報告工作的紅杉中國伙伴參與編輯并撰寫的所有團隊成員及AI伙伴關心并支持紅杉中國的所有朋友紅杉中國持續關注科技發展和企業數字化進程，已連續四年發布企業數字化指南，希望對企業的數字化工作有所幫助。如需獲取往期報告，歡迎掃描右側二維碼，進入“專題研究”獲取。歡迎您掃碼關注紅杉中國微信訂閱號請搜索紅杉匯或Hong_Shan_HuiTHANKS歡迎您掃碼關注紅杉數智匯小程序請搜索紅杉數智匯報告說明：本研究報告由紅杉中國（以下簡稱紅杉）推出，本報告版權歸紅杉所有。未經書面許可，任何其他個人或組織均不得以任何形式將本研究報告的全部或部分內容轉載、復制、編輯或發布使用于其他任何場合。報告內的信息“按現狀”提供，不附有任何種類的（無論是明示的還是默示的）保證，包括不附有關于適銷性、適用于某種特定用途的任何保證以及非侵權的任何保證或條件。