元年科技：2022企業數字化PaaS平臺白皮書（62頁）.pdf

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1、元年方舟企業數字化PaaS平臺白皮書連接 數據 智能PaaS從 2015 年 G20 大會將數字化轉型作為大會議題以來，數字化轉型已經成為新經濟時代即數字經濟時代政府及產業界關注的重大課題。數字經濟意味著數字化已經成為經濟發展的新動能，數字化轉型則是各類社會經濟實體進入數字經濟的主要途徑。數字化轉型的本質是連接、數據、智能。企業通過廣泛且深入地應用新一代信息技術，建立起人與人、人與物、物與物之間廣泛且在線的連接。這些連接讓數據的傳遞變得更加高效，信息變得更加透明，運營效率不斷提升；引發了企業的商業模式、產業生態和運營管理模式的巨大變化。同時，這些連接也讓企業獲得了海量的內外部數據，使 AI的模

2、型和算法有了用武之地。企業可以依托模型和數據，建立起依賴可信依據而非依賴商業經驗或直覺的自動化、智能化的決策體系，高質量、快捷地完成業務與管理活動。以大數據、人工智能（AI)、云計算、移動互聯、物聯網為代表的新一代信息技術形成“核聚變”與行業融通，賦能千行百業，推動企業實現信息化向數字化的變革。大數據技術的出現，使得海量數據能夠以高效、低成本的方式進摘要行存儲、處理和分析；AI 技術為機器開展深度數據分析和輔助決策提供了技術支持；云計算創造了連接現實與虛擬孿生世界的基礎環境；移動互聯技術讓連接無處不在、無時不在；物聯網為數字化提供了大量源頭數據，如大量生產設備、生產線在生產過程中的運行數據。元

3、年方舟企業數字化 PaaS 平臺基于大數據、人工智能、云計算、物聯網、移動互聯網等數智化技術，采用云原生、微服務、中臺化、模型驅動等新一代技術架構，為企業及政府數字化轉型提供云原生技術平臺、數據中臺、AI 中臺、多維數據庫以及低代碼開發平臺等基礎設施?；谠攴街燮髽I數字化 PaaS 平臺，可以將企業的核心關注點、生態體系、企業業務能力等方面與最新的技術進行結合，重構企業的 IT 架構，從而幫助企業實現從信息化向數字化、智能化轉型，煥發出新的活力。目錄CONTENTS01市場趨勢102PaaS 平臺優勢303元年新一代企業 PaaS 平臺介紹4元年方舟 PaaS 平臺概況元年方舟 PaaS 平

4、臺優勢元年方舟 PaaS 平臺價值04元年方舟 PaaS 平臺具體介紹7元年方舟低代碼平臺元年方舟數據中臺元年方舟 AI 中臺元年方舟多維內存分析庫元年方舟云基礎技術平臺05元年方舟平臺生態體系5106元年方舟 PaaS 平臺案例介紹52國內某大型集團數字化平臺建設07關于元年57元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書101市場趨勢根據權威研究機構海比研究院2021 年中國 PaaS 市場研究報告，2020 年 PaaS 市場規模為 280.5 億元，預計未來五年保持高速增長，年均復合增長率為 48%，將于 2025 年突破 2000 億元，PaaS 市場前景光明。企業PaaS平臺為何越來

5、越受歡迎？主要有兩大方面的原因，一是外部市場環境的影響，二是內部產品本身的優勢。外部市場環境的影響主要包括以下四個方面：政策環境近年來，中國企業數字化轉型一直是社會關注的問題，政府發布多項“上云”支持政策，覆蓋范圍廣泛，不論組織性質、不論組織體量規模均得到相應支持。經濟環境企業數字化轉型的意識越來越高，在數字化轉型方面的投入持續增加，2005 年平均企業數字化支出 6.9 萬元，而 2020 年達到了 28.8 萬元，增長了 417.4%，這些都為 PaaS 的發展打下了堅實的經濟基礎。社會環境中國正處于數字化發展第四階段生態級數智化，“上云”成為主流。1980-2005 年，為部門信息化，2

6、006-元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書22015 年，為企業級信息化，2016-2020 年，為產業級數字化，2021 年以后，即為生態級數智化。在這階段，市場處于呼喚新理念、新產品的情況，代表產品有低代碼、云原生、中臺、IoT、AI 等。技術環境以容器、微服務、DevOps為代表的云原生技術逐漸成熟、流行，讓云計算的價值得到進一步展現，也為 PaaS 的興起打下技術基礎。另外，云計算可以與大數據、AI、物聯網、區塊鏈等技術相結合，帶來更多降本增效的數字化解決方案，推動企業向智能化方向發展。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書302PaaS 平臺優勢市場環境猶如河流，順應市場

7、發展的趨勢，便是順水行舟，但是“水能載舟，亦能覆舟”，產品自身若沒有過硬的實力，是會翻的。PaaS 平臺能夠在市場中發展得越來越好，與它自身的優勢是分不開的。PaaS，PlatformasaService 的縮寫，平臺即服務，企業使用 PaaS 平臺將有諸多好處?？s短應用開發周期：PaaS 平臺服務可以通過內置于平臺中的預設能力引擎（如表單引擎、規則引擎、流程引擎、權限引擎等），大幅度地削減研發新應用所需要的時間。側重對先進工具的使用，而不必在工具的采購方面花精力：即用即付模式讓用戶能夠使用他們沒有時間和精力去評估和購買的先進開發軟件和商業工具。定制化應用：可以通過企業規模來選擇，定制個性使用

8、方案，成本較低。降低人力成本：無需增員便可提高開發能力，PaaS組件可以拓展開發團隊的能力，讓企業無需增加具有底層平臺技能的員工。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書4元年新一代企業 PaaS平臺介紹03元年方舟PaaS平臺概況元年率先推出國內領先的基于云原生、微服務、容器化的元年方舟企業數字化 PaaS 平臺。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺是元年沉淀多年、技術含量最高、功能最全的 PaaS 平臺，支撐全系列元年企業數字化產品的研發，實現了元年飛速的發展。元年方舟平臺擁有云基礎技術平臺、低代碼開發平臺、數據中臺、AI 中臺、多維內存數據庫，能幫助企業有效提升研發效率，融合內外部業務系

9、統，打造以數據為中心的全域業務體系。結合元年 22 年經營管理經驗和大智移云物技術，全面升級企業前端應用，助力企業成功落地數字化轉型。公司戰略 商業模式 經營策略前臺應用業務中臺數據中臺人工智能中臺業務交易創造價值產生數據數據智能數據挖掘預測未來數據賦能業務智能預測數據多維內存數據庫低代碼開發平臺云基礎技術底座云計算物聯網內存計算大數據AI元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書5元年方舟PaaS平臺優勢 平臺完整性元年以低代碼平臺為基礎，以云基礎技術平臺為保障，涵蓋數據中臺、AI 中臺和多維分析數據庫，形成了一體化全覆蓋的企業級 PaaS 平臺。完全自主可控性元年方舟PaaS平臺全系列產品

10、在技術上完全自主可控，不存在套用任何第三方產品的情況。元年方舟平臺擁有一體化的產品架構設計，一站式的部署、構建、運行和運維能力。開箱即用的云原生技術平臺云基礎技術平臺重新應用開發，加速數字化轉型低代碼平臺讓數據應用更敏捷、更準確、更智能數據平臺高效、強大的數據庫是一切業務處理的有力基石人工智能物聯網多維內存數據庫云基礎技術平臺低代碼平臺數據中臺AI中臺大數據移動通信區塊鏈云原生多維內存數據庫AI IN ALL，賦能全業務AI中臺數據驅動技術賦能生態共贏銷售采購結算商旅財務實時分析經營預測管理報告元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書6 復雜業務場景支持能力大量復雜業務場景的實踐支持，既提供

11、面向非專業人員的可視化環境，也提供面向專業人員的高度定制化環境。用戶體驗驅動元年基于 22 年的行業深耕，形成“管理咨詢+軟件+信息化服務”一體化解決方案，擁有眾多基于方舟 PaaS 平臺構建的超大型客戶案例，真正在客戶第一現場磨煉自身產品能力，元年始終堅持“客戶至上、客戶需求至上”的原則，通過方舟平臺整體能力為企業客戶打造完整的解決方案和信息化平臺。元年方舟PaaS平臺價值升級架構保持 IT 架構領先，元年協同提供技術輸出，引領企業信息架構建設。降低成本降低研發與實施成本，提高研發與實施效率，統一研發技術棧。賦能業務支撐企業創新業務，打通內部數據壁壘，賦能企業中臺戰略。元年方舟企業數字化 P

12、aaS 平臺 白皮書7元年方舟低代碼平臺產品概述低代碼是傳統軟件開發逐步優化和演變的產物，并非全新革命。傳統的開發方法過于昂貴和僵化，無法為企業提供所需的高效和敏捷的開發流程，且交付周期、長定制能力弱，難以應對不斷變化的市場和客戶期望，為提高軟件開發效率，對代碼進行模塊化封裝的低代碼產品進入開發者視野。低代碼開發降低了應用搭建門檻，減輕對專業工程師的依賴，讓業務部門用拖拽的方式自行搭建應用平臺，滿足業務部門個性化需求，降低人力成本，減少與 IT 部門反復溝通的流程，縮短項目整體開發周期。在后期運維上，低代碼平臺的迭代速度快，靈活性更高；并且低代碼平臺支持跨平臺部署應用，能實現不同系統間數據聯通

13、。元年方舟 PaaS 平臺具體介紹04業務需求開發測試部署發布業務變化代碼開發 功能測試 系統部署需求確認聯調測試 用戶測試 停機發布業務變化需求確認低代碼開發業務需求系統配置低代碼開發優勢通用性低成本聯通性高效率靈活性穩定性拖拽方式構建應用程序，非開發人員可參與減少人力成本和溝通成本支持跨平臺部署，打通上下游數據交付周期短，按需開發設計靈活應對快速開發和敏捷變更代碼結構化程度高，更容易維護低代碼開發傳統軟件開發傳統開發與低代碼開發對比元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書8低代碼平臺采購、銷售、合同、項目、人事、行政、生產、供應鏈、協同辦公等業務應用智能制造、貿易零售、IT互聯網、教育培

14、訓、物業租賃、連鎖餐飲、房地產、金融等行業應用應用商店通用能力應用管理個人設置實時監控設計能力表單設計器元年組件庫多終端適配引擎能力集成引擎國際化引擎社交化引擎元數據驅動配置遷移動態建模多版本管理微服務底座API網關容器化服務管控統一門戶通知消息待辦中心授權中心頁面設計器Dashboard首頁設計器卡片設計器規則引擎流程引擎模型引擎主數據引擎對象集數據庫結構元對象Rest API服務注冊配置中心鏈路跟蹤服務熔斷研發體系開發腳手架部署/升級技術框架研發規范DevOps CICD二開規范元年方舟低代碼平臺旨在從技術與模型層面支撐企業數字化轉型，對象化、元數據驅動、智能知識圖譜描述了企業中各種復雜實

15、體，并打通了不同業務系統之間的邊界，在企業中引入擁有理解、推理、學習和交互能力的智能業務系統，快速構建業務中臺、數據中臺、人工智能中臺，從而實現企業戰略目標。產品功能架構元年方舟低代碼平臺提供了模型驅動開發的模式，可以按照向導式的方式快速配置，降低了開發者的門檻，從數據建模開始，提供了業務對象、頁面設計、規則引擎、流程引擎、業務流設計、集成平臺、開放平臺。業務需求直接體現在數據模型與頁面邏輯設計中，支持企業數字化應用根據業務需求快速響應。其整體功能架構如下：元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書9產品核心能力 元數據驅動元數據（MetaData）是用來描述和記錄對象的數據。元數據可以用于繪

16、制數據地圖、統一數據口徑、標明數據方位、分析數據關系、管理模型變更及精確到字段級別的影響分析。元對象是基于元數據創建的對象，系統的所有定義和配置都是由元對象驅動的。元對象可以提供由低向上的構建能力：系統對象：如菜單對象、字段對象、權限對象；業務對象：如共享業務對象、采購業務對象；產品/行業業務對象：如臺賬、單據。元對象在大多數情況下，對應的是一個數據庫里的表，多個元對象可以組成業務對象。業務對象系統對象共享業務對象采購業務對象菜單對象權限對象臺賬支出記錄供應商合同元對象應用建模產品建模平臺建模低代碼平臺元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書10 業務對象業務對象是元年方舟低代碼平臺的核心，

17、所有的業務應用都是在業務對象的基礎上創建的。用戶使用業務對象的動態建模能力進行業務建模，元年業務對象能力以SDK 形式提供給各種第三方應用，支持企業快速建立應用模型。業務對象中開放了流程、權限、規則、頁面設計、導入導出的各種接口，與平臺內部其他組件以及第三方組件無縫集成。業務對象內部結構圖在業務對象提供的 Trigger 基礎上，各個業務產品可以掛載自己的業務邏輯，結合權限、流程與規則，可以快速搭建企業業務應用。流程引擎元年方舟低代碼平臺流程引擎支持業務流和審批流。業務對象核心功能動態建模數據生命周期業務對象集成功能流程集成權限集成對象視圖規則集成數據分發業務對象API業務對象派生出各種業務單

18、據財務憑證臺賬發票業務單據版本創建關聯創建表狀態基于元對象多層級元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書11業務流業務流能快速的將業務邏輯轉化為系統設計語言，在快速完成業務數據配置的同時，保證了實際業務和系統功能的同步。審批流審批流提供了主流流程引擎的所有功能，包括流程模板、流程環節、流程定義、審批人計算（支持指定人員，按照組織機構、崗位、審批職責、自定義規則等五種方式），在審批過程中支持加簽、轉審、指定下個環節的審批人、執行流程活動，可以針對不同的審批人設置不同的數據權限。流程模板流程環節流程定義審批人計算審批流主流流程引擎功能元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書12規則引擎元年方舟

19、低代碼平臺提供了一套強大的規則引擎，綜合考慮業務的復雜性、穩態常規業務與敏態變化業務的比例、業務與IT的依賴強度等因素，將業務和價值的核心規則標準從應用代碼中分離出來，實現可視化管理，對不同業務場景下應用規則集中管理，通過服務調用和自動發布方式供前端引用。引擎支持用戶使用類自然語言編寫業務規則，接受數據輸入，解釋業務規則并根據業務規則做出業務決策。規則引擎銜接穩定的底層架構和快速變化的業務，是企業中臺的重要組成部分。元年規則引擎支持微服務部署，業務人員、管理員可以獨立使用、獨立配置，同時提供了豐富的日志和調試功能，便于追蹤和審查。另外，還提供二次開發接口，支持企業根據需要進行標準化擴展。整體架

20、構如下圖所示：元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書13頁面設計器元年方舟低代碼平臺的頁面設計器提供完整的可視化頁面搭建功能，元年所有的業務應用頁面都是基于頁面設計器進行創建的?；谧畹讓拥幕A設計器，根據場景可細分為對象設計器、分析設計器、主頁設計器、通用設計器、其他場景設計器。規則引擎整體架構圖頁面設計器結構圖規則引擎規則定義規則解析規則執行知識圖譜業務模塊前端規則組件自然語言規則（借用智答能力）邏輯符號運算符號通用函數條件/表達式數據類型單據規則臺賬規則流程規則規則觸發規則解釋規則Json規則驗證數據分析應用規則觸發規則解析SQL規則執行元數據管理元對象數據集規則能力擴展交叉表編碼級

21、規則規則管理與存儲基于DATAROW傳輸業務數據規則集規則重用規則執行日志場景化設計器對象設計器分析設計器主頁設計器其他場景設計器（單據、作證、臺帳等）基礎設計器能用設計器元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書14微應用商城元年方舟低代碼平臺的微應用商城提供多種常見的應用模板，將企業常見的客戶管理、供應鏈、行政管理、財務報銷、項目管理、人事管理等應用內置成模板，可以基于模板快速創建應用。同時，也可以結合企業自身應用場景，將復用的元素、組件、表單、模版、門戶、應用等發布到微應用商城，共享給組織內部使用，提高開發效率。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書15產品優勢 模型驅動的設計理念傳

22、統企業應用軟件最大缺陷就是對象模型的缺失，基于表單和流程無法解決深層次的數據和邏輯問題。建模用計算機系統描述客觀世界的最佳工具，通過建?？梢詫⒖陀^世界的所有實體都進行對象化。針對企業市場，其業務場景的復雜度以及對數據一致性的等都有較高要求，采用“模型驅動”的理念進行設計，可以深層次的解決業務問題；同時，平臺提供的元數據的能力，可以保證基于平臺構建的大量應用，在數據層面是天然打通的，不會形成“數據孤島”，為后續的分析型場景建設，奠定了數據基礎。靈活的二開機制方舟低代碼平臺提供各種開箱即用的功能，可以通過“拖拉拽”配置的方式完成業務功能的搭建，同時，針對各n每一層是一個對象（人、公司、產品）n每個

23、對象有多個屬性（性別、年齡）n每條線代表對象-對象，對象-屬性，屬性-屬性之間的關系人公司產品行業公司1公司2張三王二李四電腦硬盤總經理員工總經理生產生產隸屬于隸屬于客戶制造業元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書16種定制化的場景，平臺也提供了靈活的二開機制。二開代碼支持分層管理，平臺代碼、產品代碼與企業定制化開發代碼完全隔離，這樣可以在構建定制化功能的同時保證產品的穩定性。方舟低代碼平臺的二開機制分為后端代碼二開機制和前端代碼二開機制。后端基于 Java 進行開發，前端基于Vue、JavaScript 進行開發。完善的服務體系從售前咨詢、交流到部署使用、升級的全流程的每個階段，元年都可

24、以為您提供正確的資源和支持，加速實現您的業務目標。這些服務包括但不限于產品白皮書、產品宣傳視頻、產品操作手冊、典型案例、項目 POC、演示環境、產品培訓等；同時，方舟低代碼平臺內置了各行業、各領域的典型應用場景，可以開箱即用，加速應用創建和發布的進程，可以和伙伴一起實現價值共生，共同洞察客戶問題，幫助客戶和伙伴成功。123平臺層平臺層平臺工具層提供通用技術構建，基礎建模能力產品層產品層預置的標準化業務邏輯企業層企業層個性化需求，配置無法實現，需要二次開發的代碼與組件元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書17元年方舟數據中臺產品概述數據中臺是確保企業數據能夠持續應用的一套經營管理機制，對企業

25、的數字化轉型具有重要作用，以數據中臺為基礎的數據處理引擎將位于企業應用的核心。元年方舟數據中臺的定位是讓數據應用更敏捷、更準確、更智能。更敏捷，使用數據就像逛超市一樣，業務用戶隨需查詢和使用數據，做到數據應用場景快速搭建和試錯。更準確，通過元年 1583 的數據治理原則，通過數據治理體系和數據資產管理平臺雙管齊下，全面確保高質量的數據結果。更智能，大量內置算法模型方便的構建智能化的數據應用，如數智化運營中智能監控預警、智能生成決策方案等等，使數據應用更加智能。產品功能架構元年方舟數據中臺實現企業全域數據統一管理，將企業基礎主數據、各系統業務數據、運營數據、用戶行為數據、運維監控數據以及外部的互

26、聯網數據，通過大數據平臺的數據集成、數據存儲、數據處理、數據建模、數據服企業借助數據中臺可以盤活全量數據，用數據資產為業務賦能。企業借助數據中臺的數據開發和治理，進行業務感知和商業洞察。企業借助數據中臺的數據和算法，可以不斷進行商業模式的進化。123元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書18務和數據運營等能力為企業構建完整全流程的大數據平臺，同時數據治理平臺將貫穿整個數據平臺建設，形成企業級的數據資產，為企業數據資產化到資產服務化保駕護航。數據采集層數據來源數據應用管理會計預算管理合并報表成本管理管理報告運營管理銷售績效產品定價庫存優化投資測算數據挖掘精準營銷智能預測風險預警信用云圖分析工

27、具智答戰情室可視化Office插件數據中臺企業內部數據（結構化數據為主）ERP、SRM、CRM、WMS等企業外部數據（結構化+半結構化+非結構化）數據服務商、網絡爬蟲等數據服務層數據治理平臺數據生命周期主數據管理數據質量管理數據標準管理數據安全元數據管理標簽中心標簽運營標簽集市標簽畫像標簽工廠數據運營平臺運營監控日志審計資源監控行為分析作業調度作業管理運行監控任務調度調度管理系統運維系統告警安全告警運營報表大數據平臺API管理配置管理服務編排訪問控制服務推送流量控制服務審計消息數據適配數據轉換日志流程管理執行監控數據存儲層市場銷售供應鏈制造財務回歸分類聚類決策樹數據處理層多維業務模型庫AI模型

28、庫模型管理 實時計算離線計算 規則引擎多維引擎知識圖譜NLP機器學習 模型管理語音識別模型開發組件數據智能組件數倉ODS貼源模型層DWD數據明細層DWS數據匯總層DM數據集市數據湖結構化、半結構、非結構化全域搜索數據標簽數據地圖數據目錄資源發布流式采集數據集成元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書19產品核心能力 大數據平臺能力數據集成元年提供的數據集成能力是數據中臺的核心功能，將不同系統的數據相互打通，從業務系統抽取數據到數據中臺，數據集成可實現跨業務系統的數據傳輸、加載、清洗、轉換和整合，支持自定義調度和圖形化監控，實現統一調度、統一監控，滿足企業全面數據采集的功能。支持數據填報和補錄

29、，可自定義填報模板，使線下數據上傳更加便捷。數據處理元年數據中臺采用流批分離的數據架構進行數據開發，大部分數據計算工作可以采用離線批處理的方式進行數據開發，走離線數倉的開發路徑；對于實時性要求較高的業務場景，會通過實時數據采集方式進行同步，并采用獨立的實時計算引擎進行開發計算，形成實時數據流和實時數倉，通過實時服務對外提供數據賦能。數據服務元年提供的數據服務功能是數據中臺的核心功能，是將數據服務化后被其他數據應用所調用，構建統一的數據服務出口，將數據資產提供給上層應用，實現數據服務的統一管理與共享復用。元年數據中臺提供可視化的配置方式創建數據服務 API，形成企業級API 市場與服務元年方舟企

30、業數字化 PaaS 平臺 白皮書20管理平臺，降低數據服務開發成本，提高數據開發與共享效率。數據資產管理元年提供的數據資產管理功能是數據中臺的核心功能，數據資產是全生命周期的數據資產管理套件，平臺提供可視化工具，進行數據資產分析、管理、應用，實現對數據資產的一站式、全鏈路、精細化管理。數據管理和使用人員可通過資產全景與數據地圖盤點并組織數據資產，也可通過數據搜索服務，快速找到對應的數據。元年方舟數據資產管理平臺通過元數據采集，使業務數據按業務板塊、數據域、數據層級、資產類別等分類進行梳理，實現業務數據資產化。數據治理能力元數據管理元數據是“描述數據的數據”，是數據管理、治理工作開展的基礎，圍繞

31、數據全生命周期中對于數據的要求、定義、規范、管理相關的信息都是元數據的一部分。元年方舟元數據管理可以實時捕抓數據特征信息，分析數據來龍去脈，自動生成可視化血緣關系、影響分析。數據標準管理元年數據標準管理支持建立規范的數據標準并進行全流程管理，包括基礎數據標準及指標數據標準管理，通過業務+技術+管理三個維度去梳理企業標準規范。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書21數據質量管理提供可視化配置服務，提供多種類型規則檢驗功能，支持自定義規則靈活配置，從質檢對象匹配質檢規則生產質量報告，形成質量工單進行下派和追蹤，持續對數據問題進行閉環管理。數據安全管理元年方舟數據中臺提供數據的分類分級、加密脫

32、敏和數據審計能力，同時依靠平臺可提供權限管控和多租戶能力，有效保障數據安全和隔離數據。主數據管理元年方舟主數據管理是一個多域主數據管理解決方案，它可以同步所有系統，以使企業的主數據在整個組織中保持權威和一致。通過數據建模、數據采集、數據清洗、數據分發等能力打通企業數據孤島。指標中心元年方舟指標中心圍繞一個指標框架、一套維度體系、一套指標數據標準，通過將指標內容統一規范到固定體系，設計指標維度體系，制定覆蓋指標命名、定義、計算口徑等的數據標準管理。指標庫和指標建模能力構成了指標加工廠的核心，主要面向技術人員，指標集市做為指標市場主要面向業務人員進行開放。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書

33、22標簽中心元年方舟標簽中心以標簽工廠和標簽集市兩大能力組成，標簽工廠負責標簽加工和管理，標簽集市面向業務部門像淘寶一樣選標簽。數據共享交換通過構建一個具有編目、交換、共享、管理、歸集與一體的數據交換共享平臺，實現對各類異構數據源的統一管理與接入，數據共享服務的配置、部署與運行監控管理，數據服務的調度與實時監控，建立各部門之間數據采集交換，打破“信息孤島”，實現政府各部門的業務協同和數據共享。產品優勢 脈絡清晰的數據地圖提供可視化的數據關系圖，形象、直觀地將數據及其關系展現出來，方便用戶探討、探索本質、發現問題。聚焦企業經營的 AI 算法預置企業經營相關的 AI 算法，助力企業智能化經營。常見

34、如以下幾種：1財務歸因分析算法：自動對比數據差異（同比、環比、比預算等），快速定位導致異常偏差的關鍵因子。2決策推薦算法：基于知識圖譜進行關聯問題的智能推薦。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書233 經營數據洞察算法：對數據進行自動分析，秒級返回有意義的數據洞察結果，就像 1000+數據分析師實時在線提供支持。4風險預警算法：實時監控運營狀態，第一時間推送異常數據給相關責任人，實現“數據找人”和運營風險事中管理。全生命周期的數據安全數據安全貫穿數據整個生命周期。提供多種對敏感數據脫敏以及加密方式。統一管理數據對外發布服務，對所有數據服務進行讀取監控和數據服務過程預警。對數據資產進行安全

35、等級劃分，根據不同安全等級可以設置不同的訪問模式?？商峁?IP 限制、設置流量、訪問次數等安全規則，防止惡意拉取數據。支持數據隱私安全及合法合規的聯邦學習模式，隔離內外數據進行數據交換分析。管理對象的數字孿生以管理對象人、財、物、時間、信息構建了一套指標和標簽體系，企業可以通過這些數字孿生對象進行經營模擬和策略分析。端到端的數據流元年方舟數據中臺支持實時的數據流打通，實現從設計、元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書24生產、物流和服務等各個環節的數據串連。實時的數據變化加快決策，提高準確性。易懂易用的數據資產管理元年數據資產管理幫企業將數據資產擺上貨架，進行資產挑選、目錄掛接、標簽定義、

36、快速定位等，易懂易用。從而全面提升企業數據資產服務的能力。海量多樣的數據交換支持多樣性，海量數據高性能的分布式存儲和交換。提供常見的數據源 ERP（用友、金蝶、SAP 等），OA、HR 等系統對接工具，支持如 IOT 物聯網、爬蟲等實時數據入湖，豐富的異構數據源對接支撐，全面支持企業數據整合?？梢暬木€上開發支持離線開發、實時開發和可視化開發，開發人員可以不用關心技術的實現細節，只聚焦于業務邏輯本身，會寫基礎 SQL 即可，甚至可以零代碼圖形化拖拉拽的方式完成開發。隨需隨用的數據服務基于元年的數據資產管理，通過特有的標簽系統以業務為對象封裝數據形成業務人員，管理人員易理解的數據資產，并以統一的

37、數據服務方便各種數據應用。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書25元年方舟AI中臺產品概述元年方舟 AI 中臺，是融合面向分析、面向業務和面向決策的智能一體化方案。支持業內主流 AI 中臺的功能模塊和機器學習、深度學習模型，支持根據業務需求進行靈活開發，提供可視化在線預測和歸因分析能力，具備本地化部署和 AIaaS 解決方案，可以與其他業務系統非侵入無縫集成。它幫助企業喚醒沉睡的業務數據，讓企業更多地參與 AI 模型的生產，從源頭上抓住數字化轉型的先機。助力企業借助 AI 應用模型提高其自身業務價值，讓 AI 與業務深度融合，持續拓寬和深挖 AI 業務的廣度和寬度。元年方舟企業數字化 P

38、aaS 平臺 白皮書26產品功能架構 應用層：融合本地化部署和 AIaaS 解決方案，非侵入式對接各類業務系統，提供面向分析、面向業務和面向決策等各類智能應用場景，為企業各類人員提效降本、歸因決策和業務創新提供支撐。AI 平臺層：提供 AI 模型開發、管理、部署、監控和注冊等一站式解決方案，賦能企業自主研發AI應用，降低部署成本，提高模型復用，加速業務響應，提升硬件利用率，無門檻一站式進行 AI 模型生產、部署和服務。共享財務智能應用應用層相關性分析業務預測風險預警組件應用歸因分析數據洞察智能推薦共享財務數據接入數據層MySqlElastcSearchHDFSHBaseOracleGreenP

39、lumHive共享財務模型構建管理平臺層機器學習建模Jupyte建模集群管理資源調度深度學習建模模型部署資源監控API管理AI共享財務機器學習、深度學習模型模型層集成學習BERT線性回歸邏輯回歸聚類支持向量機決策樹AI共享財務機器學習、深度學習模型框架層TensorFlowPyTorchPaddlePaddleKerasJAXSpark MLlibScikit-learnAI元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書27 AI 模型層 ：采用 AutoML 進行自動化數據處理、特征編碼、模型訓練和超參優化，提供場景豐富的機器學習模型和開箱即用的深度學習組件資源，可根據業務類型和復雜度，多種算法

40、同時建模，滿足企業各類業務需求。AI 框架層：全面支持各類型深度學習和大數據機器學習框架，及多種開發支持環境，統一協調，穩定支撐不同的業務應用場景，滿足不同環境下 AI 應用的開發和部署需求。數據層：支持元年數據中臺和各種類型數據庫的數據接入，能夠對數據進行采集、開發、治理、共享及數據安全與隱私建設，為上層人工智能的場景賦能做好高質量、高效率的數據準備。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書28產品核心能力 預置組件預置豐富自然語言、圖像領域的通用和領域組件，滿足不同領域和應用場景下的業務需求。建模能力 提供向導式交互流程，通過無代碼方式，完成模型訓練。提供 Jupyter 建模，模型的訓

41、練、部署、接口發布等由中臺統一完成。Jupyter應用可添加為組件，進行業務復用。在線預測支持對已發布的服務，填寫數據實時進行預測，可視化展示預測結果，并對結果進行歸因分析。數據接入支持從元年數據中臺同步數據、外部 API 推送和上傳本地文檔等多種數據接入方式，支持對數據進行預覽和管理。模型與服務管理提供模型的管理功能?？刹榭茨Ｐ偷牡梅?、訓練狀態、訓練進度、訓練結果、訓練耗時等模型信息。提供服務的發布和管理?？刹榭捶盏臓顟B、模型算法、API 等詳細信息。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書29產品優勢 面向分析針對企業內部分析型數據進行建模，是應用最為廣泛的場景，比如用戶畫像分析、商品

42、銷量預測等。面向業務針對企業的流程或任務型業務進行建模，比如業務問答、商品圖像搜索、智能報銷等。用戶畫像銷量預測元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書30 面向決策針對企業知識和業務常識進行決策和創新的綜合場景，比如元年智答的歸因和決策任務。附件審單-附件識別元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書31元年方舟多維內存分析庫產品概述元年方舟多維數據庫是一種基于內存技術的，可以實時進行數據讀寫訪問的OLAP系統，它具有非常強大的商業建模能力，無需企業構筑龐大的數據倉庫，便可通過一個統一的平臺實現計劃、預算、預測、分析和報表等財務績效管理功能。元年方舟多維數據庫，是元年科技自主研發的 MOL

43、AP 數據庫產品，是一款高性能內存數據庫,運行在 Linux 系統上。具備實時數據回寫，實時聚合，實時業務規則計算，快速即席分析、What-if分析、維度和成員無限制、業務驅動等特點，可以滿足企業進行預算、預測、合并報表等業務場景。元年方舟多維數據庫具有強大的建模能力、計算能力、數據存儲能力、事務、監控容災等核心技術能力。這些核心能力不僅支撐了數據庫的基礎功能，也提供了非常靈活和健壯的整體系統的擴展性、高運維、高可靠、高集成度等特性。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書32產品功能架構 應用層：元年方舟多維數據庫可以對接元年方舟的管理會計系統、智達系統、BI分析工具等，同時對于三方的數據

44、庫工具（建模工具、數據服務工具、Docker、Office等）也可以完整無縫的對接支持，從而建立起全面和強大的OLAP生態系統。接口層：方舟多維數據庫中的標準 API 接口層，負責向外部提供對接標準，不管是通過標準的XMLA接口，還是通過以JSON的方式接入多維內存數據庫，都可以使用多維內存數據庫提供的強大功能。管理模塊：事務負責數據庫中的事務機制管理，完整的支持事務的 ACID 特征；用戶權限管理提供了多用戶接口層擎引層計劃預算合并報表成本管理管理報告智答多維建模數據服務實例管理運維監控OfficeBI工具REST API/XMLA接口引擎 存儲層管理模塊管理會計分析工具數據庫工具應用層規則

45、引擎MDX引擎聚合引擎腳本引擎數據層Cube數據區 日志緩沖區數據驅動器用戶權限運行監控生命周期高可用國產平臺安全管理事務內存管理元數據區元數據日志Cube數據元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書33操作數據庫的權限控制機制；高可用提供了數據庫安全可靠的容災機制，同時 Docker 的彈性計算也提供給了用戶更快速的計算方案；任務監控服務于整體系統使用戶可以全面的掌控整個數據庫系統。經過優化的內存管理機制可以隨時的釋放及回收不在使用的內存，從而降低數據庫系統的整體內存占用率。引擎層：方舟多維數據庫的 MDX 引擎提供了對標準MDX 架構的支持，從而可以支持外部的數據分析工具、應用、Offi

46、ce、管理端等；規則引擎提供豐富的計算規則函數，包含專業的業務函數同時腳本引擎提供了專有的腳本語法，二者共同完成了多維數據庫的計算功能，聚合引擎負責聚合函數核心算法處理。數據層：方舟多維數據庫的核心內存數據存儲樹便在這層，同時向上層提供了統一的數據驅動接口，上層模塊可以通過該接口輕松地去使用內存樹，同時數據在內存的緩沖處理也在該層中完成。存儲層：方舟多維數據庫的存儲層，可以在外部磁盤上存儲所有的多維數據庫的對象數據，以及事務和操作等數據信息。產品核心能力 建模能力輕松描述復雜的業務結構。用戶可以輕松構建、呈現和存儲復雜的層級結構關系，進而準確體現復雜的業務結元年方舟企業數字化 PaaS 平臺

47、白皮書34構（例如公司的組織結構圖），高級維度設計和建模?；诙嗑S模型進行建模、維護，超高的分析速度，并從不同角度、不同層級更加深刻的理解數據。計算能力80+規則函數、簡單易學的規則表達方式，幫助財務和業務分析人員輕松獲取實時的復雜分析計算結果。提供內置100+函數、業務人員友好、功能豐富的腳本語言，可以完成各種業務場景下的復雜分析計算和數據回寫?；谧匝械亩嗑S數據存儲結構，提供了高效的加權聚合、加權平均等能力。數據存儲能力多年精心打磨的多維數據存儲數據結構，更小的內存占用，常數時間的讀寫性能和高效的切片查詢能力。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書35 接口能力提供完備的、標準的RES

48、T風格的接口和JSON數據格式，使各種開發語言易于集成。提供業界標準的 MDX 支持和用戶定義函數擴展 MDX 的能力。用戶通過強大的 MDX 分析函數，可以完成復雜的數據分析，并賦予用戶表現查詢結果的能力。事務能力采用 MVCC 機制實現元數據和數據的多版本管理，支持高效的并發操作。提供完整的事務能力，實現了可重復讀的隔離級別。監控系統與任務管理能力 實時監控方舟多維數據庫（ArkCube）的用戶登錄、內存統計、HA、運行任務以及主機的CPU、內存、磁盤等資源信息，并提供可視化分析和展示。保存歷史監控數據，為方舟多維數據庫（ArkCube）建模調優、性能跟蹤、問題定位排查提供數據支持和指導。

49、高可用與容災能力雙機熱備，主從之間基于異步日志復制，實現數據同步。采用 VRRP 協議、Keepalived分別安裝在主機和備機上，支持平臺級的主/從災備方案。運維能力與審計能力提供運維模式，通過將鎖定范圍廣的操作放入運維模式元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書36并禁止普通用戶操作，保證了安全的數據庫在線維護。通過日志的形式對用戶行為、系統事件進行記錄。將操作人、操作對象、操作內容、操作時間等信息保存并做防篡改加密，當系統發生事故后可以通過審計日志進行分析溯源。安全與權限管理能力基于 RBAC 機制，給角色授權，將用戶分配到角色，用戶可以獲得該角色權限，用戶只能訪問授權的數據，操作授權

50、的功能。通過管理這些角色來管理用戶的權限并支持并發操作。在不丟失有效信息的前提下，按照壓縮算法對數據重新組織，減少數據的冗余和存儲的空間，提高傳輸、存儲和處理的效率，同時通過加密算法和加密密鑰將明文轉成密文，利用密碼技術實現信息隱蔽，達到保護信息安全的作用。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書37產品優勢 彈性應變，滿足業務靈活多變的需求業務人員可以實時增加、刪除維度成員，數據實時反映在系統中，無需批處理數據，無需 IT 維護人員參與。維度架構更新后將自動、實時按新的架構匯總，無需重新處理計算數據。無限拓展 CUBE，每個 CUBE 最大支持 256 維度，每個維度下的維度成員數量無限制

51、。簡單易用的 CUBE 計算規則，業務人員也可以編寫，無需 IT 人員參與。日期統計作業統計壞賬比率客戶統計銷售收入現金生產KPI匯率稅率資產負債成本采購元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書38 靈活的業務建模能力方舟多維數據庫還可以通過 MOLAP 特有的對模型的下鉆/上卷、切片，為度旋轉等功能可以方便的實時的多方位的展示相應的數據。同時成員可以配置權重值，對于某些特有的業務場景可以根據權重值進行聚合時可以有效的提高整體計算性能。例如如果利潤=收入-成本，那么收入和成本成員權重可以為 1 和-1，那么二者相加時便是業務場景中的利潤值。折舊等業務場景可以方便的在聚合時就計算出需要的業務數

52、據?？缒Ｐ陀嬎悴煌Ｐ偷臄祿梢灾苯右糜嬎?，無需數據復制；數據計算關系無限追溯。業務建模維度和多維模型可以任意數量；維度可以在多維模型間復用，無需人工映射。數據量支持單個多維模型支持高達256個維度；維度成員支持上億級別。擴展能力支持多語言、自定義屬性；屬性隨意增加，沒有上限?；趦却嬗嬎慵夹g，提供實時、高效的算力方舟多維數據庫可以支持大量的復雜計算場景，同時該復雜的計算場景可以實時的輸出計算結果。對規則公式采用預存的方式，在用戶錄入數據后可以立刻根據計算規則公式計算出當前的結果實時顯示給用戶，達成數據裝載后自動實時運算，按需計算，高效 64 位內存尋址，支持大型數據模型，無需復雜性能優化，

53、僅需考慮業務元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書39特性，并支持復雜模型實時自動關聯計算。同時采用樹的壓縮算法，比行式數據庫占用空間小。同時處理百億數據無壓力。其它數據庫處理百億或大數據量的數據，普遍采用分庫分表、切片及分布式等處理技術。多維數據庫在單機站點上通過優化內存數據結構便可以無壓力的處理百億級數據。多維數據庫還有著非常豐富的計算場景，用戶既可以打開表單進行實時的計算，也可以利用腳本進行批量計算，對需要聚合場景的計算也有著高性能的支撐。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書40 沙箱測算，快速響應情景模擬需要方舟多維數據庫支持What-if分析。當用戶需要在獨立空間中進行數據

54、修改時，業務規則自動適用，自主控制數據修改是否上傳，對數據進行多版本修改；保存中間結果時可以根據用戶的需求場景進行模擬計算，不需要用戶在拷貝一份數據進行計算。同時沙箱支持并發操作極大的提高了整體的處理速度和效率。聚焦業務，高效的性能表現方舟多維數據庫不同于某些多維數據庫，不需要預建模，當多維的數據信息創建出來后的同時模型也就建立好了。因此不存在模型建立的等待時間。方舟多維數據庫在 GB 級的數據查詢、寫入的性能上可以做到亞秒級的醬香酒濃香酒葡萄酒保健酒藍莓酒全產品What If測算模型元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書41表現。方舟多維數據庫針對業務場景上的復雜計算，及多層級的聚合上都

55、有著非常良好的性能表現。聚合查詢2500w 的數據量信息也可以達到亞秒級的速度，即使在百萬級的數據計算場景下也可以做到秒級響應。靈活的部署能力，支持多種業務平臺方舟多維數據庫既可以同管理會計系統對接，從而通過強大的分析計算引擎來支撐做財務預算，財務報表分析等專有行業應用場景。也可以同元年方舟的數據中臺對接提供強大的計算分析引擎從而進行相應的數據治理、數據運營、數據挖掘等專業場景。同時元年多維內存數據庫也可以做為獨立的數據庫存在，無論是通過傳統的BI 廠商還是應用開發商通過標準的 RestAPI 或是 XMLA都可以集成到多維內存數據庫中去使用。方舟多維數據庫還可以在 Docker 上部署整體數

56、據模型，從而提高整體計算能力。還支持部署在公有云、私有云以及混合云上。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書42 彈性擴展計算能力在 Docker 容器中部署多維庫運行環境，通過 K8s 的容器管理能力，依據制定的彈性伸縮策略，實現自動化部署或銷毀多個容器。多個節點之間的數據同步，根據業務使用場景的不同，可以靈活選擇數據同步方式。國產化自主可控MOLAP 數據庫核心技術之前一直是國外廠商進行著壟斷。在進行分析為主的復雜業務場景中一直在有很多建樹。元年多維數據庫打破該壟斷，核心技術全部場景化應用動態多實例管理分布式計算，突破單節點計算性能限制；動態添加應用實例，擴展能力強；降低主節點負載，提

57、高主應用的可用性；計算存儲分離，提高資源利用率；系統更加健壯，降低故障風險。12345元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書43自研，一種自主可控的國產 MOLAP 的數據庫不僅僅可以滿足所有 MOLAP 的應用場景，同時不管在內存占用率還是計算性能上都是全面超越國外的同類型數據庫的產品。自主生態國產主機CPU操作系統BI服務商MDXXMLA應用開發商RESTAPI工具包核心算法基礎架構內存計算擴展能力平臺應用平臺數據中臺元年方舟云基礎技術平臺產品概述云技術正在迅速取代傳統的 IT 架構，尤其基于容器、微服務為核心的 PaaS 平臺的成熟和普及，為 IT 系統的構建和運維，提供了全新的模式

58、和效能。為了提升 IT 對業務需求的響應度，快速響應需求變化，實現新業務的上線應用，IT 需要基于敏捷迭代的方式進行系統建設，支持業務用戶自建簡易系統，降低業務試錯成本。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書44同時，整合企業內外部各類 IT 能力、資產和數據，使得更為復雜、新型的業務模式創新在 IT 層面得以支持。IT部門也需要中臺化思維，以業務運營視角進行 IT 解決方案的設計與系統建設，實現未來的業務重用實現服務與數據的中臺沉淀。元年方舟云基礎技術平臺旨在從技術角度出發，將“大智物移云”等新技術進行封裝和整合，提供簡單、易用、快捷的應用技術基礎設施的能力，支撐企業構建業務中臺、數據中

59、臺、人工智能中臺等。技術發展的需要容器化的發展微服務的趨勢企業提出了新的需求高性能、高可靠的服務服務快速的業務響應能力敏捷開發運維能力更低的運維與硬件成本平臺需求采用微服務架構自動化運維平臺業務發展的需要爆發式的IT需求互聯網業務發展趨勢自主開發體系容器化Pas平臺元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書45產品功能架構元年方舟云基礎技術平臺提供了微服務治理、容器編排及管理、CI、CD及提供了統一的隊列、調度、日志、緩存、數據管理等能力，其整體架構如下：云應用多租戶多租戶數據庫管理多租戶企業管理API網關API授權管理API策略管理授權應用授權管理引擎授權策略應用市場應用模板管理應用多端支持

60、基礎技術平臺隊列隊列SDK發布訂閱隊列落盤隊列補償消息冪等消息鑒權消息追蹤多租戶支持調度調度SDK任務注冊任務監控任務Cron任務結果任務日志多租戶支持任務集群日志采集管理日志模板日志查詢日志鏈路日志預警審計日志租戶日志日志清理緩存緩存SDK分布式緩存內存緩存緩存策略私有緩存流量監控多租戶支持數據庫動態路由數據監控數據分片數據緩存冷熱備份數據備份多語言支持讀寫分離云原生技術底座公有云、私有云、混合云微服務服務注冊服務發現服務網關流量管控降級熔斷鏈路跟蹤服務容錯服務通信CI空間管理項目管理流水線管理流水線插件流水日志流水視圖環境管理授權管理CD節點管理模板管理中間件管理應用管理成品管理自動擴縮容

61、部署管理一鍵部署監控可視化圖表智能預警日志監控編排監控追蹤監控流量監控自定義監控自定義采集容器鏡像倉庫容器編排彈性擴縮容故障轉移配置中心存儲管理秘鑰管理端口監控元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書46產品核心能力 微服務架構元年微服務架構采用云原生技術開發，既可以支持基于Java 平臺 SpringCloud 框架搭建微服務架構，也可以支持 ServiceMesh 服務網格的微服務架構。平臺使用主流開源的基本套件，主要包括：注冊中心，云端服務發現，一個基于 REST 的服務，用于定位服務，以實現云端中間層服務發現和故障轉移。配置中心，配置管理工具包，支持把配置放在遠程服務器，集中化管理集

62、群配置。負責均衡，提供云端負載均衡，有多種負載均衡策略可供選擇，可配合服務發現和斷路器使用。鏈路跟蹤，提供在分布式環境下發送、接收、存儲和可視化跟蹤的機制。使我們能夠對服務之間的活動進行關聯，并更清楚地了解服務中發生的情況。輕量級通信，聲明式、模塊化的 HTTP 客戶端。斷路器，容錯管理工具，旨在通過熔斷機制控制服務和第三方庫的節點，從而對延遲和故障提供更強大的容錯能力。網關，動態路由，監控，彈性，安全等邊緣服務的框架。消息隊列，高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者在系統中的所有動作流數據。12364758元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書47微服務簡化了系統內復雜度的同

63、時，增加了系統間的復雜度，元年微服務治理給出了全套微服務治理方案。包括網關、注冊中心、配置中心、安全中心、服務容錯、服務監控。Devops 和運維元年 Devops 階段元年 Devops 覆蓋了研發、持續集成、測試與生產四個階段。包括了代碼版本控制系統、MasterDB、測試環境、生產環境的定義，也提供了從研發到生產這個生命周期的軟件升級與維護的方法論。服務網關負載均衡容斷限流均衡負載發現注冊中心配置中心日志監控流量監控管理監控授權和鑒權鏈路追蹤微服務應用發布系統、集群資源調度、鏡像治理、資源治理MSMSMSMSMSMSMSMS元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書48元年持續發布（CI

64、CD）流程開發人員利用元年腳手架，規劃定義各產品線應用；通過組件定義，定義元年服務或微服務中使用的多種組件及組件版本，對組件進行系統化管理。各產品線根據項目需求進行項目申請，通過腳手架頁面可視化操作，生成結構規范合理，可獨立運行且具備基礎開發功能的服務工程，實現服務工程結構的統一化標準。開發人員根據項目需求進行業務開發，通過項目版本管理工進行項目管理。開發完畢后，使用 CICD 服務進行代碼倉庫、代碼分支的登記管理；根據項目部署登記必備的環境組件，對環境進行統一管理；項目采用流水線部署的方式優先定義研發持續集成測試生產開發和變更管理版本集成庫業務需求生產庫QAUATPilot運維管理Devel

65、oper使用自己的庫進行開發Developer生成種子數據的Json和代碼并Check-in到版本控制系統Developer從Master DB得到包含最新變更的庫版本管理變更管理解決版本沖突分支管理數據庫SQL執行可自動化MASTER DBMaster DB是唯一正確的開發數據庫Master DB是開發數據庫的基準Master DB是所有開發、測試和生產數據庫的源頭生產數據庫的升級更新基于Master DB的變更更新過程中需要 比 較 和Master DB的差異版本控制系統元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書49參數模板、環境參數、及系統插件，創建對應的流水線進行服務的自動化部署。產品

66、優勢 100%云原生云原生的代表技術包括容器、服務網格、微服務、不可變基礎設施和聲明式 API，同時支持公有云、私有云、混合云，以及先進的云原生業務中間件&基礎技術架構。平臺基于云原生構建，可以支持在公有云、私有云、混合云等各種不同云環境下部署，同時，也可以基于本地服務器、虛擬機、超融合等環境下部署。代碼倉庫產品環境環境管理定義組件業務工程開發者部署流水線代碼分支元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書50云原生通過技術的易用性和開放性實現快速增長的正向循環，又通過不斷壯大的應用實例來推動了企業業務全面上云和自身技術版圖的不斷完善，可以大幅降低企業IT 開發和運維的成本，以及提升企業業務的創

67、新效率和產業價值。開發運營一體化以 DevOps 為理念，結合敏捷的軟件開發實踐，有效促進開發（應用程序/軟件工程）、技術運營和質量保障（QA）人員之間的溝通、協作與整合；同時，持續集成與持續交付提高了公司對市場的響應速率和軟件交付的質量。將應用系統的聲明性基礎架構和應用程序存放在代碼版本庫中，使用代碼管理來加速和簡化應用程序的部署和運維任務，實現一個完整的端到端的交付流水線，提高業務的敏捷度，增加企業市場的競爭力。服務治理可視化平臺提供開箱即用的一站式全方位的監控采集、檢測、告警、處置、展示和通知能力，滿足不同的監控場景需求，確保監控的及時性、準確性、智能化，為在線業務保駕護航。元年方舟企業

68、數字化 PaaS 平臺 白皮書5105元年方舟平臺生態體系元年方舟企業數字化 PaaS 平臺秉承合作共贏的宗旨，元年隆重推出基于元年方舟企業數字化 PaaS 平臺的生態合作伙計劃，攜手合作伙伴開拓增量市場，實現生態共贏。元年為生態合作伙伴建立了全生命周期服務體系，全面賦能生態合作伙伴。與生態合作伙伴協同建立共同創新、共同營銷、共同建設的生態模式。幫助合作伙伴通過使用元年方舟企業數字化 PaaS 平臺，一步獲得領先技術優勢，通過元年為合作伙伴專屬的技術培訓、技術認證，快速提升合作伙伴的解決方案設計、應用開發和系統實施能力，助力合作伙伴快速實現產品創新，業務模式創新、商業模式創新。元年方舟企業數字

69、化 PaaS 平臺 白皮書52元年方舟 PaaS 平臺案例介紹06國內某大型集團數字化平臺建設隨著數字化中心的成功組建，集團的數字化工作由原來的服務驅動轉向數據驅動。集團目前已經建立了數據接口平臺和綜合辦公門戶，通過數據接口平臺完成內外部數據交互，通過基于單點登錄的綜合辦公門戶提供統一前臺入口，初步聯通了現有系統。建設了實驗室質量管理信息系統和大數據采集系統，實現了集團核心業務的流程數據和過程數據進行生產線上采集。上線了辦公、資產、科研項目、標本、財務內控等內部管理系統，初步形成了涵蓋基本人財物內部管理的系統體系，上述系統在實際應用過程中產生了大量有價值的數據，但是現有體系結構無法實現數據的有

70、效整合，無法提供快速數據建模、敏捷數據供給、高效算法研發等能力?？蛻舯尘昂屯袋c元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書53元年解決方案元年公司基于對集團整體需求和目標的理解，為助力集團實現數字化轉型，打造流程驅動、數據驅動、智能驅動的數字化企業，需要構建統一的 PaaS 平臺，包括數據中臺、AI 中臺、低代碼平臺及多維數據庫四個子產品，四個子產品之間的整體功能架構如下：應用層科研系統OA系統流程驅動數據驅動智能驅動門戶系統財務內控系統資產系統低代碼平臺基礎設施業務對象應用管理流程引擎頁面設計引擎授權中心規則引擎配置中心鏈路跟蹤消息中心技術框架服務注冊CICD二開框架研發規范服務熔斷API網關

71、服務管控容器化業務中臺稅務中臺財務中臺采購中臺數字化轉型公有云私有云票稅一體化稅務共享費控財務共享采購協同供應商管理數據中臺AI中臺數據治理平臺大數據平臺數據生命周期主數據管理數據標準可視化建模智能審單語音識別OCR識別圖像識別人臉識別數據質量數據安全數據標簽數據集成數據存儲多維數據模型數據服務混合云本地數據中心輕量級安裝1元年數據中臺可以實現企業全域數據的統一管理，通過數據集成、數據資產、數據治理、數據開發、數據服務等過程為企業打造堅實的數元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書54據底座，致力于加速企業數字化轉型、支撐企業數據資產和數據智能應用建設，提升企業運營效率。全面幫助企業打造業務

72、數據化、數據資產化、資產服務化、服務價值化的閉環模式，助力企業高效發揮數據價值。2元年 AI 中臺為企業提供功能豐富、靈活高效的一站式 AI 應用模型效率化生產平臺。助力企業智能化，提高其自身業務價值，讓 AI 與業務深度融合。3元年低代碼平臺是基于元年多年企業數字化轉型服務的經驗，結合先進的低代碼思維，綜合考慮了業務系統整個生命周期中的價值與痛點，推出的敏捷的企業數字化創新引擎，面向企業用戶，提供全棧的開發能力，降低開發門檻，提高開發效率，快速構建數字化應用，加速企業數字化轉型。4元年多維數據庫系統是元年科技自主研發的MOLAP數據庫產品，是一款高性能內存數據庫，具備實時數據回寫、實時聚合、

73、實時業務規則計算，快速即席分析、What-if 分析、維度和成員無限制、業務驅動等特點，可以提供多維度的數據模型和多維的分析模型，為用戶方便的解決各種復雜計算、復雜實時分析的需求場景，并且可以支持所有企業績效管理應用。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書55客戶價值基于客戶的背景和痛點，通過元年方舟 PaaS 平臺的整體搭建，滿足集團新業務階段的技術要求，實現了以下價值：1解決傳統信息化建設方式導致的數據孤島問題，可以構建大數據底層平臺，通過數據中臺實時或定期將分散的數據整合到集中的大數據平臺中，方便數據利用。2實現快速數據分析挖掘模型搭建：通過數據中臺的圖形化所見即所得的數據建模功能，

74、可以讓數據分析師快速搭建數據模型，即時查看數據最終展示狀態，使原本需要數月才能完成的工作可以在幾周、幾天，甚至幾小時內完成。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書563實現敏捷的數據服務：利用數據中臺的快速 API（應用程序編程接口）能力，可以快速響應各企業客戶的數據對接需求，將原來必須由開發人員耗時數月完成的工作簡化為可由數據分析師在幾周或幾天內完成。4實現高效的算法研發和應用：利用 AI 算法平臺模塊提供的基本算法模型和算法研發功能，向科研檢測人員開放，可以實現高效的算法研發和應用。5實現小規模應用系統自建設：通過低代碼平臺功能，借助圖形化的設計面板，可以實現所見即所得的小規模應用程序

75、建設，使數字化中心和各單位部門的運維人員可以自行搭建所需的應用系統，支撐集團快速構建完善的應用系統體系。元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書5707關于元年北京元年科技股份有限公司（以下簡稱“元年科技”）是一家基于人工智能、大數據、云計算、移動互聯、物聯網等新一代信息技術，同時又具有豐富的財務管理、業務運營和行業經驗的企業數字化轉型軟件商和服務商，是國內為數不多的既具有深厚的管理咨詢底蘊，又具備強大的技術實力的綜合 IT 服務商。在過去超過 20 年的時間里，元年科技始終以推動企業管理進步為使命，專注于“數據驅動業務和管理”的研究和實踐?；谙冗M的管理會計理念和方法以及創新的信息技術，元

76、年科技助力企業獲取更完整及時可靠的財務和業務數據，開展基于數據中臺的數據治理、數據加元年方舟企業數字化 PaaS 平臺 白皮書58工和數據應用，已幫助數千家大型企業實現效率提升和財富增長。元年科技是國內當之無愧的管理會計領航者，也是數據分析服務專家。元年科技相信：在以數據驅動為主線的數字化轉型浪潮中，數據賦能能力是數字化建設的核心。元年科技在管理會計領域的深厚積累，令公司在數據治理、數據存儲、數據計算、數據建模、數據挖掘和數據分析等領域均具備了豐富的專業經驗和強大的技術積淀，為公司在數字化業務領域構建了專業競爭壁壘，形成了不易被追趕和復制的競爭優勢。元年科技為企業提供以數字化轉型咨詢為頂層牽引

77、，以數據分析業務和共享交易業務為核心雙翼，以元年方舟企業數字化 PaaS 平臺為底層技術支撐的從專業咨詢到軟件銷售和實施、云服務、運營維護的企業數字化轉型一體化解決方案。元年科技以公有云和混合云模式積極推動企業上云，提供覆蓋眾多業務運營場景的 SaaS 服務和 PaaS 平臺服務。結論元年方舟企業數字化 PaaS 平臺是元年沉淀多年、技術含量最高、功能最全的 PaaS 平臺，支撐全系列元年企業數字化產品的研發，實現了元年飛速的發展。元年方舟平臺擁有云基礎技術平臺、低代碼開發平臺、數據中臺、AI 中臺、多維內存數據庫，能幫助企業有效提升研發效率，融合內外部業務系統，打造以數據為中心的全域業務體系。結合元年 22 年經營管理經驗和大智移云物技術，全面升級企業前端應用，助力企業成功落地數字化轉型。更多信息了解更多元年方舟PaaS平臺相關內容，請訪問元年官網或添加公眾號【元年服務】進行了解。官網鏈接：https:/