科來朱欣嘉：以流量為基礎的一體化業務性能觀測平臺.pdf

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1、以流量為基礎的一體化業務性能觀測平臺以流量為基礎的一體化業務性能觀測平臺朱欣嘉科來網絡技術總監以數據指標為基礎，應用可視化為手段事前監控預測+事中高效定位，需要結合多層可視化體系 指標走勢圖 主動化預測 分析工作流 場景可視化基礎架構性能Https應用性能業務全鏈路容量規劃音視頻互聯網用戶體驗多中心HttpDNS預定義場景指標走勢線應用黃金指標網絡指標主機指標指標定界交叉驗證全鏈路數據指標關聯，根因定位網絡團隊監控預警定位優化場景化指標預測分析處置持續優化流量數據統計數據數據包告警信息協議元數據安全團隊應用運維開發測試主動預測以原子數據RawData為核心事后聯合診斷，多部門、多廠商投入，需借

2、助多種診斷工具基礎網絡業務流向網絡性能應用性能系統性能三方數據數據體系業務系統SSLWEBAPP中間件DB機構1機構2周邊系統1周邊系統2系統3場景賦能指標體系化場景可視化統一告警預測性分析以數據為基礎，以算法為支撐，以場景為導向三方支付移動端UPM業務狀態監控鏈路性能管理業務質量分析全局業務應用性能一覽應用鏈路鉆石指標、網絡鏈路關鍵指標一體化呈現單筆交易全鏈路追蹤，基于用戶旅程的全數字鏈路高效定位通過分布式的鏡像監控點實現異常問題的節點級定位全鏈可視性以網絡流量為基礎、核心業務系統為導向的可視化主動運維關注交易及網絡運行指標，對異常進行前瞻性預測多維指標一體化監控、分析監控各應用的交易狀態、

3、網絡性能、系統性能等指標閾值監控：維護工作量大、且易漏報、誤報智能基線:精準發現指標狀態異常環境 3環境 2環境 3環境 2環境 1環境 1最大最大最小最小最大最大最小最小最大最大最小最小業務端到端故障定位成功率響應耗時響應率交易量KVMVM NodePODAppBM NodePODAppESXiVM NodePODAppKVMVMApp網銀交易快捷支付統一支付應用鏈路網絡鏈路POD基礎設施（資源）PODPODPODPODVMVMVMVMVMKVMKVMKVMKVMKVMSLBNATFWGWProcess Process Process Process ProcessNetwork Devic

4、esStorage Devices業務（URI)操作類型交易渠道交易RntCode交易明細訂單號機構名稱操作類型金額返回碼timestamp業務字段賬戶登錄賬戶查詢登錄前廣告查看轉賬匯款查看營銷活動個人信息查看展示單筆交易展示單筆交易用戶旅程用戶旅程故障節點關聯網絡、故障節點關聯網絡、應用性能指標分析應用性能指標分析點擊單個旅程，進入鏈路追點擊單個旅程，進入鏈路追蹤，判斷流經網絡和應用的蹤，判斷流經網絡和應用的問題問題便捷查找:輸入終端ID、用戶ID等信息，即可關注某個具體用戶在什么時間、哪一步操作異常、哪一步交互響應慢等。異常判斷:通過識別返回碼結果，判斷業務成功或失敗，異常節點標紅警示.故

5、障定位:將業務行為在網絡側與應用側的性能指標進行串聯，直觀判斷異常點。2018-2019年蟬聯 Gartner NPMD 魔力象限“遠見者”稱號2020、2021年Gartner NPMD市場指南唯一被詳細介紹的中國企業IDC報告顯示2018-2023年連續6年位居中國網絡性能分析管理領域榜首 科來已服務超過10000家商業客戶，140余家世界五百強企業選擇科來。在金融領域，科來具備豐富的服務能力：科來同時服務于工、農、中、建、交、郵儲六大國有銀行，11家股份制銀行，數十家農信及農商行，及全國超過500家金融客戶?？苼硌邪l的產品廣泛應用于用戶的云環境可觀測、智能運維以及安全分析等關鍵領域。謝謝觀看謝謝觀看