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師春香-全球-區域-局地一體化多源融合網格實況產品與長序列再分析產品研制進展.pdf

上傳人: 學*** 編號:187861 2024-12-26 41頁 11.34MB

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本文主要介紹了中國氣象局在氣象信息處理和預報方面的最新進展。主要內容包括:1. 研制背景:隨著氣象預報業務改革發展,多源融合網格實況分析數據成為智能網格預報的重要基礎。2. 全球大氣/陸面再分析數據集(CMA-RA):提供多變量、空間覆蓋完整、時間均一穩定的長序列歷史產品。3. 全球-區域-局地一體化多源融合網格實況產品體系(ART):具有時效性高、穩定可靠、時空分辨率精細、高質量的特點,并在實際應用中取得了顯著成效。4. 未來計劃:發展高分辨衛星數據定量融合與同化技術,提升網格實況產品分辨率、要素、質量,延長歷史網格實況數據集長度。核心數據:CMA-RA數據集包含21種變量,時空分辨率分別為逐6小時/16TBCRA-40表面要素數據集/逐日/10TBCRA-40規定等壓面數據集/逐月/350GB等。CMA-RA1.5全球大氣再分析數據集包含47個變量,時空分辨率分別為逐6小時/16TBCRA-40模式層數據集/逐日/10TBCRA-40日統計產品數據集/逐月/20GB等。
"氣象信息中心如何推進全球大氣研究?" "多源融合網格實況產品如何提升天氣預報精度?" "氣象AI大模型訓練需求與挑戰有哪些?"
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