《蔓藤：2025中國留學生美國就業白皮書（94頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《蔓藤：2025中國留學生美國就業白皮書（94頁）.pdf（94頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、14蔓藤教育2024 年是充滿深刻變革與機遇的一年。世界經濟格局的動蕩與科技革命的加速交織在一起，為中國留學生在美國的留學與就業前景帶來了全新的挑戰與希望。從全球視野來看，兩個核心趨勢正深刻影響著這一代留學生的命運。首先，美國經濟正在經歷復雜的轉型期。2024 年的就業市場延續了上一年的疲軟態勢，高通脹與高利率成為壓制企業增長的關鍵因素。在這一背景下，每月新增就業崗位的數量繼續呈現震蕩式下滑。與此同時，市場上開放的崗位總數也遠低于疫情后的高峰水平。2024 年的美國總統大選進一步增加了政策環境的不確定性，加劇了企業在招聘和投資上的保守傾向。這種大環境直接影響了國際學生的就業形勢，尤其是對初級崗

2、位的競爭變得更加激烈。然而，挑戰總是與機遇并存。在許多傳統行業增長放緩的同時，一些新興領域，如可再生能源、生物技術和人工智能，正在逐步成為就業市場的亮點，為有準備的留學生提供了嶄新的發展空間。其次，人工智能技術的迅猛發展正在以革命性的方式改變全球就業市場。2024 年，可以被視為 AI 技術應用的深化之年。與去年相比，大語言模型（LLM）和生成式AI 技術已經從實驗室走向商業化應用的核心舞臺，滲透到科技、金融、教育、醫療、傳媒等幾乎所有行業。這不僅催生了許多全新的崗位需求，也對傳統的初級崗位帶來了顛覆性的影響。越來越多的基礎性、重復性工作被自動化和智能化系統所取代，而這些崗位正是許多中國留學生

3、傳統意義上進入職場的“敲門磚”。從企業招聘來看，他們不再僅僅需要僅懂某一學科或領域的畢業生，而是渴求能跨學科、掌握 AI 工具并能將技術應用到具體業務場景的復合型人才。未來五年，AI 工程師和 AI應用專家的崗位需求預計將以指數級增長，而數字化技能將成為所有職業的通用語言。這一變革既對中國留學生提出了更高的要求，也為他們提供了前所未有的機遇。正因為如此，中國留學生必須在留學之初就重新審視自己的職業規劃。在蔓藤教育深入調研中發現，盡管有越來越多的留學生意識到在畢業后積累美國工作經驗的重要性，但真正能夠實現這一目標的比例依然較低。大多數在求職中遇到困境的留學生，根源并非能力不足，而Foreword

4、序5是缺乏系統的規劃和對就業市場的深刻理解。AI 時代的到來進一步放大了這一問題缺乏數字化技能的留學生將更容易在競爭中失去機會，而缺乏實戰經驗的留學生也更難被用人單位所青睞。從根本上看，這是一場關于“取勢、明道、優術”的系統性挑戰。首先，取勢，即準確把握經濟和技術的時代脈搏。在全球經濟調整與第四次工業革命交織的背景下，中國留學生需要主動擁抱 AI 和數字化技能，抓住這一歷史性的技術浪潮。其次，明道，即在學術和職業發展上做出科學的規劃。無論選擇工科、商科還是文科專業，數字化和智能化的思維方式都將成為職場核心競爭力。最后，優術，即以切實的行動將規劃付諸實踐。從入學第一天開始，留學生就需要積極參與實

5、習、科研項目和社會實踐，不斷豐富自己的職業技能和實戰經驗。AI 技術不僅是對傳統職業的顛覆，更是對人才培養體系的重塑。今天的大學教育難以跟上 AI 時代產業的需求，這意味著留學生必須通過額外的技能提升來彌補學術教育的不足。與此同時，AI 技術的發展也打開了跨領域發展的可能性。例如，文科生可以通過學習 AI 工具，將其應用到內容創作和數據分析中；商科生則可以運用 AI 優化商業決策和運營流程。無論你來自何種背景，只要你能在技術與業務的結合點上創造價值，就能在這個時代中找到自己的立足之地。蔓藤教育一直致力于為中國留學生構建全面的“留學閉環”，即從名校規劃到職業規劃，為每一位學子提供科學的指導和全方

6、位的支持。在這場 AI 驅動的變革中，我們希望每一位留學生不僅能夠“成功留學”，更能“留學成功”。這是時代賦予中國留學生的機會，也是他們肩負的責任。在未來高速發展的十年里，找到自己的定位，把握住 AI 時代的浪潮，為個人價值和社會貢獻書寫輝煌篇章！馬列偉博士國家特聘專家蔓藤教育創始人兼 CEO6蔓藤教育CONTENTS2024 年中國留美學生情況分析美國就業市場變化及國際學生就業政策解讀1.1 2024 年留美國際學生的現狀和趨勢分析2.1 2024 年美國就業市場現狀1.3 2024 年美國留學最新入境政策2.3 最新留學生實習許可與工作簽證官方數據和政策解讀1.2 2024 年留美中國學生

7、的人數變化和 2025 年趨勢分析2.2 2025 年新增高需求職位預測8-1415-2801 02 7蔓藤教育2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰2024 年留學生歸國就業力分析和解讀5.1 蔓藤教育3.1 中國留學生在美求職新趨勢3.4 STEM 技術類崗位能力模型解讀和人才畫像3.7 中國留學生何時開始做職業規劃才能保證海外就業4.1 留學生回國求職現狀解讀3.3 美國一系列新政給中國留學生帶來就業新機遇3.6 中國留學生在美就業優劣勢分析3.9 中國留學生職業發展案例解析4.3 如何在畢業前提高海歸留學生的就業競爭力3.2 留學生熱門崗位分析和解讀3.5 商科管理及其他崗位能

8、力模型解讀和人才畫像3.8 中國留學生如何做到學業和求職兩手一起抓4.2 經濟轉型趨勢下，哪些崗位對留學生有需求93-9529-7980-920304 05 8蔓藤教育2024年中國留美學生情況分析2024 CHINESE STUDENTS STUDYING IN THE US SITUATION ANALYSIS01 2024 年留美國際學生的 現狀和趨勢分析1.12024 年留美中國學生的人數變化和 2025 年趨勢分析1.22024 年美國留學最新入境政策1.392024 年 11 月 13 日，美國國際教育協會（IIE）發布了2024 年美國門戶開放報告。作為全球最權威的國際學生數據來

9、源之一，這份報告自 1948 年起每年發布，涵蓋了美國境內近 3000所高等院校的國際學生情況。數據來源于美國教育和文化事務局（ECA）及相關機構，確保了報告的全面性和權威性，成為全球了解美國留學現狀和趨勢的重要工具。根據 2024年美國門戶開放報告 顯示，2023/24學年，美國的國際學生總數達到了1,126,690人，較上一學年增長了7%，并創下歷史新高。這一增幅表明，美國高等教育仍然是全球留學的首選目的地，吸引著來自世界各地的學生前來深造。尤其是在疫情過后，國際學生人數快速回升，重新回到了疫情前的高水平。1.1 2024 年留美國際學生的現狀和趨勢分析美國國際學生總數較上一學年增長1,1

10、26,6907%人2024 年中國留美學生情況分析TREND ANALYSIS10蔓藤教育在國際學生的組成結構上，研究生人數的增長尤為顯著。2023/24 學年，研究生人數為502,291人，占國際學生總數的44.5%，較上一學年增長了8%。相較于研究生的增幅，本科生的增速略顯平緩。2023/24 學年，本科生人數為342,875人，同比下降了1%。在專業選擇上，STEM 專業依然是國際學生的主流選擇，占總人數的56%。其中，計算機科學和工程學仍然是最受歡迎的專業，計算機科學專業的國際學生人數為280,922人，增長了17%，顯示出全球對技術型人才的強烈需求。工程學專業的國際學生人數為210,

11、163人，占比為18.7%，同樣反映了科技和工程行業的廣泛需求。此外，商科與管理專業依然吸引大量國際學生，約14%的國際學生選擇了該專業，特別是在金融、市場營銷等方向的需求較大。與此相比，社會科學和人文學科的國際學生人數略有下降，尤其是社會科學領域，國際學生人數減少了2%，反映出學生在選擇專業時，更傾向于選擇那些能夠提供更高職業競爭力的領域。國際學生組成結構專業選擇MAJOR SELECTION112024 年，赴美新入學的國際學生人數為298,705人，較上一學年僅增長了0.1%。這一增幅看似較小，但與不同學歷層次的變化相結合，反映了當前美國留學市場的多樣性和細分趨勢。研究生和 STEM 領

12、域學生繼續呈現強勁增長趨勢，而本科生的增幅相對平緩。盡管新入學國際學生總人數增長有限，但高層次學術和技術領域的需求依然旺盛。尤其是在全球疫情后的人才競爭中，越來越多學生選擇具有更高職業競爭力的學科，如計算機科學和工程學，這推動了國際學生在專業分布上的明顯變化。此外，新入學國際學生數量增速放緩也反映了美國高校競爭力趨于穩定。美國教育體系，特別是 STEM 和商科等高需求領域，仍對國際學生具有強大吸引力，且整體呈現學歷層次提升、專業集中度增強的趨勢。整體來看，研究生人數的增長和專業結構的調整顯示，美國依然是全球留學的首選目的地。隨著政策的進一步支持和對高層次國際學生的傾斜，預計未來美國留學市場將在

13、高技能領域保持穩定增長。美國留學市場新趨勢2024 年中國留美學生情況分析12蔓藤教育2024 年，中國留學生赴美的總人數為277,398人，在美國所有國際學生中的占比為24.7%，大幅度低于印度的331,602人（占比為29.4%）。這標志著中國留學生人數在近 15 年內，首次被印度超越，成為美國國際學生的第二大來源國。此次變化反映了全球教育趨勢和移民政策的變動，尤其是印度在 STEM 領域的日益崛起與吸引力增加。1.2 2024 年留美中國學生的人數變化和 2025 年趨勢分析中國留學生赴美的總數國際學生占比277,39824.7%人STUDY ABROAD13在學歷分布上，中國留學生的學

14、歷分布呈現出顯著的變化趨勢。中國留學生本科生人數從 2022/23 學年的 100,349 人下降至87,551人，下降幅度為12.8%。從本科生赴美留學人數的逐漸減少可以看出，中國國內的高等教育水平逐步提升、英國和澳洲生源的進一步分流、以及中產財富的持續縮水，不同程度地影響美國留學的選擇。在研究生階段，人數也出現了輕微下降。從 2022/23 學年的 126,028 人下降至 2023/24 學年的122,778人，下降幅度為3.6%。盡管整體有所減少，中國留美學生仍然是研究生階段的主力群體。最為顯著的是，正在持有 OPT（Optional Practical Training）的中國留學生

15、人數顯著增加。根據最新數據，2023/24 學年中國學生持有 OPT 的總人數為61,552人，較 2022/23 學年的55,133 人大幅增長了11.6%。這一趨勢表明，盡管中國留學生的總人數有所下降，但留美學生在美國的就業傾向性明顯加強，更多留學家庭開始關注”留學性價比“，對就業成功率的關注來到了前所未有的高度。學歷分布就業傾向性明顯加強STUDY ABROAD2024 年中國留美學生情況分析14蔓藤教育2024 年，美國在簽證發放、移民政策及高校支持等方面對國際學生特別是中國留學生做出了重要調整。這些政策變化將直接影響中國留學生的赴美學習及就業機會。在2023年，美國國務院延長了F-1

16、簽證（國際學生簽證）的申請提前期，從120天延長至365天，2024 年繼續執行這一政策。其次，美國國務院在 2024 年加強了對 F-1 簽證的審批效率。根據 2024 年 5 月的國務院數據，美國大使館和領事館系統已經加快了簽證申請的處理速度，特別是在中國和印度等主要留學市場。對于留學計劃明確且材料齊全的學生，簽證的審批周期縮短了約30%，大大減少了因簽證滯后而導致的入境延遲問題。此外，2024 年美國高校對國際學生，尤其是中國留學生的支持政策進一步加強。許多高校增加了針對國際學生的獎學金、實習機會和職業規劃支持，幫助學生更好地適應美國的學術和就業環境。為了幫助中國留學生克服文化適應問題，

17、部分高校還開設了語言輔導和文化適應課程，提供更多的社交和學術支持。1.3 2024 年美國留學最新入境政策來源：https:/ POLICY15CHANGES IN THE US JOB MARKET AND INTERPRETATION OF INTERNATIONAL STUDENT EMPLOYMENT POLICIES02 美國就業市場變化及國際學生就業政策解讀 2024 年美國就業 市場現狀2.12025 年新增高需求職位預測2.2最新留學生實習許可與工作簽證官方數據和政策解讀2.316蔓藤教育根據美國勞工統計局（BLS）的數據，美國的失業率在 2024 年維持在平均約4%的低位，2

18、024年12月的最新失業率數據為4.1%盡管整體經濟處于擴張階段，但行業間的變化較大。技術、醫療健康和綠色能源等領域繼續擴張，一些傳統行業的就業機會則有所減少。數據顯示，2024 年，科技領域依然是最大的就業增長點。例如，計算機和數學類崗位的年均增長率為12.7%，遠高于全國 7%的平均水平。與此同時，白領職位和低技術工作面臨的壓力增大，部分傳統行業的招聘放緩或出現裁員現象。2024 年，美國就業市場展現出復雜的增長態勢。盡管美國勞動力市場保持較低的失業率，但經濟面臨的壓力也同樣影響了就業結構。白領職位減少、過度招聘現象增多以及人工智能（AI）對傳統行業和大量初級崗位的影響，這些因素正在重新塑

19、造美國的就業市場。2.1 2024 年美國就業市場現狀2.1.1 就業市場整體走勢JOB MARKET17美國就業市場變化及國際學生就業政策解讀2024 年，美國白領崗位的需求相對減少，部分職位的增長趨于飽和。以金融、保險、管理等行業為例，盡管這些行業仍有一定的需求，但許多公司的招聘熱潮已經逐步冷卻。根據 BLS 的數據，2024年，金融行業的崗位增速約為5.2%，相較于2020年和2021年大規模的招聘需求，增速已顯著放緩。與此同時，過度招聘的現象較為明顯，尤其是在一些高度競爭的行業中，很多公司為應對不確定的經濟形勢而提前招聘，導致了員工的“過?！?，這種過度招聘的趨勢在 2024 年有所體現

20、。根據 華爾街日報 報道，2024年上半年，許多科技公司在經歷了大規模裁員后，依然繼續招聘，然而這些職位的真實需求往往被夸大。過度招聘帶來了冗余崗位，尤其是在一些過于依賴銷售和市場部門的企業中，崗位空缺和員工流失現象明顯。AI 正在顯著改變多個行業的就業格局，特別是在那些對數據處理和分析有高度依賴的領域。根據最新的數據，AI 不僅提高了這些行業的生產力，還在崗位需求和薪資方面產生了深遠影響。普華永道（PwC）2024年AI職位晴雨表的數據，在AI密集型行業，如金融服務和信息技術領域，AI 的引入使得生產力增長幾乎是其他行業的五倍，但是初級崗位和高級崗位呈現出了明顯的兩極分化趨勢。在這些行業中，

21、對綜合素質更強的高級數據分析師和數據工程師的需求大幅增加。與傳統崗位相比，要求掌握 AI 技術的崗位在過去幾年中增長了 3.5 倍。2.1.2 白領崗位需求減少和過度招聘現象2.1.3 AI 對就業市場的沖擊來源：https:/ 對行業的影響18蔓藤教育在2024年，AI技術對初級數據分析崗位的影響逐漸顯現，導致這一類崗位的招聘需求大幅下降。根據美國勞工統計局（BLS）數據，2024 年數據科學和分析領域的招聘增速相較于前幾年有所放緩，尤其是在初級崗位，普華永道（PwC）2024 年 AI 職位晴雨表的數據，初級數據分析崗位的招聘需求在 2024 年下降了約 18%。這種趨勢主要受到 AI 技

22、術普及的影響，尤其是對于數據整理、預處理和簡單統計分析等基礎性任務的自動化。AI 技術，特別是機器學習模型和自動化分析工具，能夠高效處理大量數據、自動生成報告和執行基本的數據處理任務，部分原有的初級數據分析師的必備技能，現在都可以依靠 AI 來”半自動”甚至“全自動”地完成。例如，AI 工具如 Tableau 和 Power BI 在數據可視化和處理方面的自動化功能降低了對傳統數據分析師的依賴。因此，大量企業現在更傾向于雇傭能夠與 AI系統協同工作的中高級數據分析師，而不再依賴單純執行基礎任務的初級崗位。來源：https:/ 對初級崗位人才需求的影響具體行業分析金融行業對 AI 技術的采用，主

23、要是在風險評估、算法交易和欺詐檢測方面，正在大幅改變該領域的就業結構。AI 的引入使得金融分析師能夠實時處理海量數據，從而提供更精確的市場預測和風險管理服務。在這種環境下，金融領域對具備 AI 技能的人才需求急劇增加，尤其是數據科學家和機器學習工程師。生產力提升：根據 PwC 的報告，金融行業由于 AI 技術的運用，勞動生產率增長了近5倍。薪資提升：掌握 AI 技能的金融崗位，尤其是數據分析師 和 AI 開發人員，薪資通常高出25%左右。在信息技術行業，AI 的應用包括從自動化編程到自然語言處理（NLP）等多個方面，所有這些都極大地提升了開發人員和工程師的工作效率。AI 正在被用來幫助開發人員

24、自動修復代碼，生成代碼片段，并且優化軟件設計。崗位增長：IT 行業中，要求具備 AI 專業技能的崗位增長速度是所有職位增長的3.5倍。12金融服務信息技術INDUSTRY ANALYSIS19醫療健康行業中，AI 技術的應用包括自動化診斷、個性化治療方案的制定等。AI 幫助醫生提高診斷精度，同時大大減少了臨床工作中的重復性任務。數據科學家、AI 開發人員以及專業的醫療數據分析師成為這一行業的重要崗位。生產力提升：在醫療行業，AI 的廣泛應用使得醫療服務提供者能夠更高效地處理患者數據，提高服務質量和醫療效率。AI 通過大數據分析顧客行為，進行個性化推薦，優化庫存管理，提升客戶體驗。隨著 AI 技

25、術的普及，零售行業對具備大數據分析和 AI 應用能力的崗位需求也在不斷上升。制造業也在快速采用 AI 技術，特別是在生產流程優化和設備維護領域。AI 在質量控制、供應鏈管理以及智能工廠的建設中發揮著關鍵作用，制造業崗位的需求正在向高度技術化和數據驅動的方向轉型。生產力提升：AI 的應用使得制造業的勞動生產率增長達到了其他行業的近五倍。AI 在教育中的應用包括智能輔導、個性化學習計劃和自動化評分等方面。隨著教育技術的發展，AI 將成為未來教育體系中不可或缺的一部分。3546醫療健康零售行業制造業教育行業美國就業市場變化及國際學生就業政策解讀20蔓藤教育隨著人工智能（AI）和自動化的加速應用，20

26、25 年美國就業市場將出現顯著的變化。根據美國勞工統計局（BLS）、PwC 以及世界經濟論壇（WEF）的預測，盡管整體就業市場呈現增長趨勢，但許多行業和崗位的結構正在進行深度轉型。在這一過程中，技術驅動型崗位尤其是數據科學、AI 開發、綠色能源和金融科技等領域將呈現快速增長，而傳統初級崗位，尤其是數據分析類崗位、市場設計類崗位和行政類崗位等，正面臨較大的挑戰。這一趨勢對國際留學生的職業規劃具有重要影響，特別是在應對初級崗位的減少和技術升級的同時，如何通過提升技能來捕捉新的高需求崗位。根據美國勞工統計局的數據，計算機科學和數學領域的工作崗位將在 2025 年繼續增長，年均增速預計達到12.7%，

27、遠高于美國整體就業市場約 7%的增速。數據科學、AI 開發、機器學習等技術領域的崗位需求依然旺盛。這些高技能崗位不僅受益于 AI和大數據的推動，也將在綠色能源和金融科技等新興行業中獲得廣泛需求。以金融科技為例，隨著區塊鏈、數字貨幣及智能合約技術的發展，該領域對AI技術及數據分析的需求將持續增加，尤其是高端數據分析、模型開發和 AI 算法優化等崗位。2.2.1 高技術崗位的需求持續增長來源：https:/www.nexford.edu/insights/how-will-ai-affect-jobs2.2 2025 年新增高需求職位預測JOB FORECAST212.2.2 將迎來顯著增長的熱門

28、行業2.2.3 初級崗位的需求變化對于國際留學生來說，面臨的最大挑戰是如何彌補學校課程與現實工作之間的差距。在許多大學的課程中，雖然會教授數據分析、AI、機器學習等技術，但這些技術往往被簡化為工具的使用和算法的實現。而在初級崗位的實際工作中，AI 的應用并非全面替代人工，而是成為輔助工具和某些工作環節的提效手段。這種“人工+AI”的工作模式，往往是學校教學中較少觸及的內容。例如，在 2024 年變動較大的數據分析崗位工作中，AI 雖然能夠高效處理數據，但在數據理解、復雜分析和決策過程中，人工判斷和行業經驗仍然是不可或缺的。學生在學校學習的技術，更多是理論性的工具和算法，而在具體的崗位上，數據的

29、清洗和預處理部分可以由AI自動化完成，但仍有許多環節需要人力進行監督和決策，這部分能力則需要人工判斷和行業背景知識的結合，只能在不斷的實踐中提升。因此，真實工作流程中的 AI 應用，以及過硬的人際交流能力，將是 2025 年初級崗位技能需求的新興趨勢。初級崗位再次回到了硬技能+軟技能“兩手都要抓，兩手都要硬”的階段。AI 和數據驅動技術將繼續成為科技行業的核心推動力，尤其是在數據科學、云計算和機器學習領域。根據 PwC 的全球AI 就業影響報告，AI 的應用將在軟件開發、數據分析和技術服務等領域帶來更多的高技術崗位。到 2025 年，AI 開發人員、數據工程師、機器學習專家的崗位需求將穩步上升

30、。AI 對這個行業的影響尤為突出，尤其是在藥物研發、健康數據分析、智能診斷等領域。BLS 報告顯示，健康信息技術（Health IT）崗位的需求在未來幾年將大幅增長，生物醫學工程師、健康數據分析師等技術崗位將成為行業重點招聘對象。盡管傳統金融崗位如財務分析師和會計類崗位面臨被自動化取代的風險，但金融科技領域的招聘需求卻在快速增長。AI 和大數據的應用使得金融服務逐漸從傳統的人工模式轉向基于數據和算法的服務。這意味著，未來金融行業將更多依賴技術背景的專業人才，如金融數據分析師、區塊鏈專家等。AI 在能源管理、環境監測等方面的應用，也將推動相關技術崗位的需求增長。預計 2025 年，綠色能源領域將

31、成為高技能崗位的主要增長源之一。比如，隨著電動汽車產業的快速發展，對于電池數據分析、充電站網絡優化等技術崗位的需求增加，預計這些崗位在 2025 年的增長率將超過15%。1324科技行業醫療健康行業Fintech綠色能源美國就業市場變化及國際學生就業政策解讀22蔓藤教育隨著 2024 年美國移民政策的逐步調整和市場需求的變化，留學生在美國的就業機會和政策支持也發生了深刻變化。在這一背景下，CPT（Curricular Practical Training）、OPT（Optional Practical Training）、H-1B 等工作許可和工作簽證政策將直接影響中國留學生的就業路徑。本章節

32、將對這些主要政策進行詳細解讀，并結合 2024 年最新的官方數據和分析，幫助留學生了解當前的實習與就業政策，以及如何應對這些政策帶來的機會與挑戰。CPT（Curricular Practical Training）是美國學生簽證（F-1 簽證）持有者在學期間參與與其專業相關的實習項目的一種許可。CPT 是留學生獲得美國企業工作經驗的主要途徑之一。對于國際學生來說，CPT 不僅為他們提供了在美國境內實踐所學專業知識的機會，還為他們提供了就業競爭力的提升。2024 年，CPT 政策并未發生大規模變化，但在某些方面的執行與申請細節有所調整：2.3.1 CPT 政策解讀2.3 最新留學生實習許可與工作

33、簽證官方數據和政策解讀POLICY EXPLAINCPT 可以是全職或兼職。如果學生選擇全職 CPT（每周超過 20 小時），則必須保證學業進度未受到影響，且學校要求與學生的課程有關。兼職 CPT（每周不超過 20 小時）通常適用于學期期間的實習。一些大學在 CPT 申請過程中進行了數字化處理，申請流程更加簡化，學生可通過學校的系統在線申請。部分高校針對高需求專業（如計算機科學、工程學）增加了 CPT 項目的實習機會，尤其是在科技行業的企業合作中。CPT 僅限于與學生專業相關的工作，且必須作為學分或必修課程的一部分，確保學生在獲得實踐經驗的同時，繼續保持良好的學術成績。隨著 AI 技術的興起和

34、跨學科需求的增加，尤其是在科技、金融和醫療健康等領域，CPT 為國際學生提供了多種實踐機會。留學生應在課程設置上選擇能夠提供相關實習項目的課程，以便在學習過程中能獲得更多的實踐經驗。1324實習時長政策變化工作與學業的關系留學生實習機會232.3.2 OPT 政策解讀OPT（Optional Practical Training）是美國 F-1 簽證持有者在完成學業后，允許在美國從事與專業相關的工作訓練的一種臨時工作許可。2024 年，OPT 政策仍然是留學生進入美國職場的重要途徑，中國留學生的 OPT 持有數量也迎來了顯著提升，但隨著政策調整和行業需求的變化，特別是在 STEM 專業（科學、

35、技術、工程、數學）領域，OPT 的政策和應用面臨一些新的發展趨勢。2024 年，STEM 領域的 OPT 延期政策繼續有效，符合條件的 STEM 專業留學生可以在完成初始的 12 個月 OPT 后，申請 24 個月的延期。這意味著 STEM 專業的留學生可以在美國工作長達 3 年。對于非 STEM 專業的留學生，傳統的OPT 期限為 12 個月不變。OPT 期間，留學生必須從事與其學位和專業直接相關的工作。對于許多國際學生而言，雖然 OPT 期間可以靈活地在多個行業中尋找就業機會，但嚴格的工作與專業的匹配要求仍然是其申請過程中的關鍵因素。在申請 OPT 時，留學生需要通過 USCIS提交 I-

36、765 表格并得到批準。在 2024年，隨著 OPT 申請總人數的大幅增長，USCIS 的處理時間略有延長，通常需要2-3 個月。為了確保順利獲得 OPT 資格，留學生需要提前規劃申請時間。對于 STEM 專業的學生，OPT 提供了極大的職業發展機會，尤其是科技行業。留學生應確保選擇符合行業要求的課程，以便在申請 OPT 時能夠獲得最大化的就業機會。對于非 STEM 專業學生，雖然沒有延期政策，但 OPT 依然為留學生提供了重要的職業起點。1324STEM OPT 延期工作與專業的相關性申請程序留學生就業機會美國就業市場變化及國際學生就業政策解讀24蔓藤教育2.3.3 H-1B 簽證政策解讀H

37、-1B 簽證是美國專為外籍專業人才設立的工作簽證。根據 USCIS 的最新數據，2024 年 H-1B簽證的申請數量再次創下新高，IT 行業占據了大部分申請名額，約 60%的簽證申請來自科技企業。尤其是對于技術崗位，H-1B 簽證的需求遠超實際配額。2023 年和 2024 年，H-1B 簽證的政策經歷了顯著變化，尤其是關于“一人一抽”政策的引入，旨在防止某些候選人通過多次申請來增加自己獲得簽證的機會。POLICY EXPLAINH-1B 簽證每年有 65,000 個常規配額，以及 20,000 個針對擁有美國碩士學位以上的外國學生的額外配額。2024 年，H-1B 簽證申請的競爭依然激烈，尤

38、其是在 STEM 領域，由于科技行業的快速發展和對技術人才的強烈需求，H-1B 的需求量大大超過配額。一人一抽政策：2023 財年開始，美國移民局（USCIS）實施了一人一抽政策，即每個申請人只能參與一次抽簽，不再允許通過多個雇主重復提交申請。這一變化旨在公平地分配 H-1B 簽證名額，避免個別候選人通過不同雇主多次申請占據更多名額。該政策對留學生的影響主要體現在以下幾點：減少競爭：這一政策減少了重復申請的情況，使得真正符合條件的申請人能夠更公平地參與抽簽。影響多次申請策略：許多留學生過去可能會通過多家公司提交 H-1B 申請，以增加自己中簽的機會，新的政策削弱了這一策略，留學生需更加專注于通

39、過提升自己的技術和實習經驗來增加獲得H-1B 的機會。H-1B 簽證的申請通常會經過抽簽過程。2024 年，抽簽程序沒有重大變動，但加州、紐約和德州等高需求地區的申請比例較高，這意味著留學生如果能在這些地區獲得工作機會，將大大增加抽簽成功的機會。對于國際留學生，尤其是 STEM 專業的學生，H-1B 簽證是進入美國長期就業市場的關鍵，這一趨勢預計將在未來幾年繼續。但需要注意的是，H-1B 簽證的申請存在極大的競爭壓力，許多公司選擇通過工作實習（如 CPT 和 OPT）來接觸留學生，進而提供H-1B簽證的申請機會。因此，國際學生必須通過參與實習、積累項目經驗來增強申請 H-1B 簽證的競爭力，C

40、PT-OPT-H-1B 的過渡將繼續是留學生獲取身份的主流途徑。1324簽證配額政策變化簽證抽簽國際學生就業路徑25根據 USCIS 發布的H-1B 特征報告（2023 財年），H-1B 簽證依然是外國技術人才進入美國工作的主要途徑之一，尤其是在信息技術（IT）、工程和醫療健康等高技能行業。以下將結合報告中的數據，重點分析 H-1B 簽證的總申請數量、申請崗位分布、行業領域以及首次申請情況，特別是中國留學生在這些數據中的占比。2.3.4 H-1B 簽證數據解析根據 USCIS H-1B 2023 財年報告，2023 財年美國移民局總共發放了386,318份 H-1B 簽證，這一數字比 2022

41、 財年大幅下降了13%。在全部獲批的 H-1B 中，來自印度和中國的申請占據了絕大多數。印度獲批占比：印度仍然是 H-1B 簽證的最大來源國，占總數量的72.3%，即279,386份。中國獲批占比：中國的 H-1B 簽證獲批數位居第二，占總數量的11.7%，即約45,344份。這表明，印度和中國的技術人才依然是 H-1B 簽證申請中的主力軍，且隨著美國對高技能勞動力需求的持續增長，來自這兩個國家的申請數量依然占據主導地位。在 2023 財年的 H-1B 簽證崗位分布中，發放簽證的崗位類型主要集中在以下幾個領域：H-1B 簽證總數H-1B 崗位分布約65%的 H-1B 簽證來自計算機和數學類崗位

42、，主要包括軟件開發、數據科學、網絡安全等技術密集型職位。這些崗位需求的增長與美國科技行業的蓬勃發展密切相關，尤其是硅谷和紐約等科技和金融中心。約6%的 H-1B 簽證批準來自教育行業相關崗位。約9.5%的 H-1B 簽證批準來自工程領域相關崗位，主要涵蓋機械工程、電氣工程、土木工程等。這些崗位需求的增長與美國基礎設施建設和高科技制造業的發展緊密相關。約4.3%的 H-1B 簽證批準來自醫療健康行業相關崗位，主要集中在臨床醫學、護理和醫學研究等崗位。1324計算機和數學類崗位教育崗位工程類崗位醫療健康類崗位美國就業市場變化及國際學生就業政策解讀26蔓藤教育根據報告中的數據，2023 財年的 H-

43、1B 簽證行業領域分布顯示，技術行業和高科技領域依然是H-1B 簽證申請的主力行業。具體分布如下:H-1B 行業領域分布對于留學生特別是 STEM 專業的學生而言，計算機和數學類崗位是最主要的申請目標，因此在這些領域的崗位需求預計將繼續增長，給留學生帶來較大的就業機會。這些數據表明，信息技術和高端專業服務領域仍然是 H-1B 簽證申請的主要領域，其中 IT行業對來自印度和中國的技術人才有著巨大需求。占比48%。這一數據與計算機和數學類崗位的需求高度一致，表明技術公司對外籍專業技術人才的需求持續旺盛。占比5%。隨著美國醫療健康行業的擴展，尤其是對醫療信息技術、護理和醫療科研領域的需求，H-1B

44、簽證在這一行業的應用逐漸增多。如法律、會計、教育、IT 咨詢、管理咨詢等占比25%。隨著全球化進程和跨國企業對高端管理和專業咨詢的需求增加，越來越多的外籍專家選擇通過 H-1B簽證進入美國，大量國際化的企業也為外國人才提供了類似的崗位機會。約5%的 H-1B 簽證批準來自專業服務行業相關崗位，主要集中咨詢行業的分析師、投資銀行、商業銀行等金融機構的分析師和顧問等崗位。1325信息技術和互聯網行業醫療健康專業服務專業服務類崗位H-1BL27根據報告中的數據，2023財年的首次申請H-1B簽證的情況顯示，印度和中國是首次申請H-1B簽證的主要國家。相對于全部的數據，首次申請的數據對中國留學生更有參

45、考意義，基本等同于留學生畢業后通過就業的形式長期留在美國的數據，非首次申請的數據更適用于已經長期留在美國工作，并且持有 H-1B 簽證，在面臨跳槽、崗位變動等情況。2023 財年，美國移民局總共發放了118,948份新的 H-1B 簽證，這其中：首次申請 H-1B 的學生數據首次申請取得 H-1B 簽證數量印度首次獲得 H-1B 簽證數量占比118,94857.9%份中國首次獲得 H-1B 簽證數量占比13.5%Table 4b.H-1B Petitions by Place of Birth and Gender of Beneficiary,Petitions Approved for I

46、nitial Employment in FY 2023在首次取得 H-1B 簽證的 118,948 份申請中，印度占據了57.9%。這一比例反映出印度在全球科技領域的強大優勢，尤其是在IT、數據科學和人工智能領域，印度籍人才對 H-1B 簽證的需求持續上升。在首次取得 H-1B 簽證的 118,948 份申請中，中國占據了13.5%。這一數據的比例高于全部 H-1B 類簽證獲批的比例。這表明，在應屆畢業生的就業競爭力中，中國學生的就業競爭力提升更快，強于印度學生。但是在長期留在美國的工作群體中，印度裔的占比強于中國裔的工作者，中國留學生往往在獲取多年的工作經驗后，在就業的去向上有著更多元化的

47、考慮。12印度首次獲得 H-1B 簽證的數量中國首次獲得 H-1B 簽證的數量美國就業市場變化及國際學生就業政策解讀28蔓藤教育在工作簽證方面，2024 年美國對 H-1B 簽證進行了調整，新的抽簽規則更加強調職位與學位的匹配，相對減輕了職位與學業的匹配要求，尤其對 STEM 領域的中國留學生影響較大。不過，OPT（選擇性實踐訓練）延期政策依舊有效，STEM 專業的中國留學生可以在畢業后繼續在美國工作長達36個月。美國政府還簡化了 OPT 轉 H-1B 的程序，為符合條件的留學生提供了更好的轉簽機會。以下是最新政策的重點變化和影響分析：2.3.5 2024 年 H1B 簽證新政利好：為中國留學

48、生開辟更多就業與發展路徑在最新的 H1B 政策中，美國首次明確允許申請人以創業者或自雇身份申請簽證。這一政策為留學生開辟了新道路他們不僅可以選擇為企業工作，還可以通過自主創業申請合法身份，并參與 H1B 抽簽程序。這意味著，只要具備創新能力和商業計劃，留學生完全可以在美合法創業。這項政策的出臺不僅鼓勵更多中國留學生探索創新領域，也為他們提供了一個在全球最具活力的經濟環境中實現夢想的機會。長期以來，H1B 簽證對申請崗位的專業對口要求較高，許多留學生因職位和所學專業“不完全匹配”而錯失機會。新政策對此做出了靈活調整，降低了專業與崗位完全對口的限制。這對中國留學生來說是一個非常積極的信號，尤其是那

49、些跨學科或擁有多元背景的學生，可以利用復合技能在更廣泛的崗位中找到適合自己的發展空間。這一變化將有效減少就業難度，為更多學生提供了實現職業目標的可能性。新政策還放寬了非盈利機構免抽簽的認定標準。以前，僅有部分高校、研究機構和醫院等特定非盈利組織可以直接為員工申請H1B簽證，而無需參與抽簽程序。如今，這一范圍被進一步擴大，更多公益組織、社會服務機構等非盈利單位也被納入免抽簽資格。這一調整為計劃進入教育、科研或社會公益領域的留學生提供了更多就業機會，尤其適合那些希望通過學術或公共服務領域實現職業發展的學生?？傮w來看，2024年美國的留學政策相對有利，特別是在簽證申請、就業機會和學校支持等方面，對中

50、國留學生的吸引力依然強勁。然而，隨著 2025 年特朗普再次上臺，留學和移民政策將面臨較大的不確定性，未來的政策走向仍值得持續關注，不過可以確定的是，高學歷、高能力的國際化人才始終是美國的優先選擇。創業自雇成為可能，留學生創業路徑更清晰專業對口要求放寬，就業選擇更加靈活非盈利機構免抽簽范圍擴大，就業門檻進一步降低292024年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰THE CURRENT EMPLOYMENT SITUATION,OPPORTUNITIES AND CHALLENGES FOR CHINESE STUDENTS STUDYING IN THE US IN 202403 中國留學生在美

51、求職新趨勢3.1STEM 技術類崗位能力模型解讀和人才畫像3.4美本學生各學年的職業規劃重點3.7留學生熱門崗位分析和解讀3.2商科管理及其他崗位能力模型解讀和人才畫像3.5中國留學生如何做到學業和求職兩手一起抓3.8美國一系列新政給中國留學生帶來就業新機遇3.3中國留學生在美就業優劣勢分析3.6中國留學生職業發展案例解析3.930蔓藤教育近年來，中國留學生在美國的求職行為呈現出一系列新趨勢，這些變化既反映了宏觀經濟環境的影響，也體現了留學生適應美國就業市場的新策略。3.1 中國留學生在美求職新趨勢根據2024 年美國門戶開放報告數據，持 OPT 的中國留學生人數顯著增長（較上一學年增長11.

52、6%），顯示出更多中國留學生在畢業后選擇留美積累工作經驗。報告還顯示，求職行為上，學生普遍提前規劃職業發展，其中超過 60%的受訪者在入學第一年便開始參與實習或積累相關經驗。在行業選擇上，中國留學生進一步向高需求領域靠攏，特別是計算機科學、工程學及數據分析領域。數據顯示，2023/24 學年，超過56%的國際留學生選擇 STEM 相關專業。具體到職業發展，STEM 專業的畢業生多傾向進入科技、金融科技和綠色能源等高增長行業，而非 STEM背景的留學生則在管理咨詢和商業分析領域展現出較強的競爭力。2024 年的經濟減速和高利率政策，對留學生就業環境產生了直接影響。盡管整體失業率維持在4%左右，但

53、高技能崗位仍是招聘主力。尤其在AI和綠色能源領域，相關崗位需求持續增長，為中國留學生提供了重要機遇。3.1.1 求職行為的變化3.1.2 行業選擇更趨集中3.1.3 宏觀經濟影響的顯現CAREER TRENDS31近年來，美國就業市場的變化引導了中國留學生熱門崗位選擇的重大調整。隨著技術革新與產業轉型的推進，留學生的就業方向正從傳統崗位轉向更具技術性和創新性的領域。從 STEM 技術崗位到商科管理崗位，再到新能源等新興行業，以下將對熱門崗位進行分析和解讀，幫助中國留學生精準定位就業目標。3.2 留學生熱門崗位分析和解讀3.2.1 技術類崗位：技術驅動的核心競爭力POPULAR POSITION

54、S 計算機科學領域：軟件開發工程師、數據工程師、人工智能研究員。數據科學與人工智能領域：機器學習工程師、數據科學家、AI 產品經理。新能源技術領域：太陽能技術員、風能技術員、能源分析師。根據美國勞工統計局（BLS）的數據，技術類崗位的年增長率高達 12.7%，顯著高于整體市場水平。其中，新能源技術崗位在政策推動下新增崗位快速增長，尤其對初級技術人才和國際學生持開放態度。這些崗位對技術背景要求高，通常集中于計算機科學、數據科學和新能源工程等領域。技能要求包括編程語言（如Python、Java）、機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch）、云計算（如AWS、Google Cloud），

55、以及新能源設備安裝與優化技術（如太陽能板與風力渦輪的設計和維護）。132熱門崗位趨勢解讀崗位特點2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰32蔓藤教育3.2.2 數據與商業分析崗位：數據驅動的精準決策3.2.3 新能源行業崗位：政策驅動的就業新藍海 商業分析師 數據分析師 市場研究分析師 產品數據經理 太陽能技術員 風能技術員 電動汽車充電站技術員 能源分析師這些崗位強調數據洞察能力和業務敏感性，通常要求候選人熟悉 Excel、SQL、Python 等數據處理工具，同時掌握數據可視化軟件（如 Tableau、Power BI）。商 科 背 景的中國留學生憑借扎實的數理基礎和優秀的分析能力，

56、在這一領域表現突出。新能源行業的崗位多為初級技術崗位，招聘需求量大且適合留學生。這些崗位通常需要具備工程學基礎知識和動手能力，如安裝維護太陽能發電設備、優化風能發電系統，或分析能源使用數據以提高效率。商業分析崗位的崛起得益于企業對數據驅動決策的需求，尤其是在消費品、金融科技、電子商務等行業。隨著 AI 技術的普及，這些崗位逐漸向智能化和自動化轉型，但分析師的商業解讀能力和戰略建議依然不可替代?；A設施投資與就業法案（IIJA）和清潔能源法案提供了數十億美元的資金支持，推動了新能源行業的大規模擴張。新能源技術員和分析師成為中國留學生進入美國就業市場的重要方向。112233熱門崗位熱門崗位崗位特點

57、崗位特點趨勢解讀趨勢解讀333.2.4 商科與管理類崗位：傳統優勢與技術融合總結：熱門崗位背后的發展邏輯無論是 STEM 技術崗位還是商科與管理類崗位，中國留學生的熱門崗位選擇正在經歷由傳統行業向技術驅動領域的過渡。以下幾點總結了這一趨勢：金融服務：量化分析師、投資銀行分析師、財富管理顧問。咨詢服務：管理咨詢顧問、IT 咨詢顧問、戰略咨詢顧問。市場營銷：數字營銷專員、品牌策略經理、SEO 專家。人力資源：招聘專員、薪酬與福利分析師、培訓與發展專員。從計算機科學到商業分析，崗位對技術與數據處理能力的要求日益提升?？缂夹g與業務的復合型技能在金融服務、市場營銷和咨詢服務等領域尤為重要。政策與技術共同

58、推動新能源行業成為就業新藍海，尤其在初級技術崗位需求上表現突出。AI 工具的普及不僅提高了效率，還改變了崗位職責分布，留學生需要持續關注這一動態以保持競爭力。商科與管理類崗位強調跨學科的綜合能力，包括商業洞察、技術應用與人際溝通。量化分析師和數字營銷崗位對數據分析技能需求高，而人力資源和咨詢崗位則更加注重溝通能力和文化適應性。商科與管理類崗位持續轉型，數據驅動和 AI 技術正在深刻改變這些行業。例如，數字營銷崗位已完全進入技術化階段，而咨詢服務則通過 AI 工具輔助客戶解決復雜業務問題。中國留學生的數理基礎和快速學習能力使他們在這些領域占據一定競爭優勢。1132423熱門崗位技術化與數據化跨學

59、科技能成為優勢新能源行業的崛起AI 技術影響深遠崗位特點趨勢解讀2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰34蔓藤教育2024 年，美國在推動高科技發展、基礎設施建設和清潔能源轉型方面出臺了一系列新政策，為國際學生特別是中國留學生創造了重要的就業機會。這些政策不僅拓展了就業領域，還簡化了留學生的簽證和身份轉換流程，為未來的職業規劃提供了更多可能性。3.3美國一系列新政給中國留學生帶來就業新機遇2024 年 11 月，拜 登 總 統 簽 署 了 全 新 人 工 智 能 發 展 行 政 命 令（Executive Order on AI Development），該政策明確將 AI 發展作為國

60、家競爭力的核心，提供了大量與 AI 相關的就業機會。3.3.1 人工智能領域的政策推動CAREER TRENDS聯邦政府對 AI 專業人才實施快速招聘，特別在自然語言處理、機器學習和計算機視覺等領域加速引進國際學生。針對 AI 和其他高科技領域的碩士及博士畢業生，O-1A 杰出人才簽證及 EB-2 高學歷綠卡申請流程進一步優化。2022 年 1 月，美國移民局（USCIS）放寬了 STEM（科學、技術、工程和數學）專業留學生申請O-1A簽證和國家利益豁免（NIW）的標準。這一政策調整后，O-1A 簽證的批準數量在 2022 年上升了30%，STEM 專業申請 NIW 的獲批量較上一財年增長了5

61、5%。行政命令首次將非公民納入國家關鍵技術項目，為 AI 相關崗位開放更多機會。這包括國防、教育、醫療和清潔能源行業的 AI 人才需求。132專項人才招聘計劃簽證與綠卡支持就業領域擴大https:/ 2024 年對 STEM 領域的簽證和就業支持政策進行了優化：基礎設施投資和工作創造法案（Infrastructure Investment and Jobs Act）在 2024 年繼續推進，重點投資交通、能源和數字基礎設施，為工程和管理類崗位提供了豐富機會：3.3.2 STEM 領域簽證政策優化3.3.3 基礎設施建設法案釋放大量崗位STEM 專業學生的 OPT（Optional Practi

62、cal Training）工作許可延長至36個月，使留學生有更充裕的時間積累工作經驗并尋求 H-1B 簽證機會。交通規劃師和智能物流專家成為需求熱點，特別是參與高鐵建設及智能交通網絡優化的項目管理崗位。包括電池技術開發、電動車生產及充電網絡優化的崗位，預期增長率達15%。2024 年，美國駐中國使領館 F-1 簽證的審批速度提高了30%，大幅減少了申請等待時間。最新數據表明，65%的 H-1B 簽證獲批集中在計算機相關領域，中國籍申請者占12%，排名第二。這種政策變化為 STEM 專業學生提供了顯著優勢。太陽能和風能等清潔能源領域對電氣和機械工程師的需求顯著上升，為中國留學生的職業發展提供了更

63、多可能。環境科學家和能源顧問的需求顯著增加，特別是在評估與制定清潔能源政策和技術方案方面。美國高校進一步加強了針對中國留學生的文化適應和職業發展支持，包括增加獎學金項目和實習機會。11112222OPT 延長期限交通與物流崗位新能源研發與制造簽證效率提升H-1B 簽證申請傾向能源工程崗位環?？茖W與可持續發展文化與職業支持清潔能源成為美國就業市場的重要增長點，5000 億美元氣候資金為中國留學生開辟了新領域：3.3.4 清潔能源政策加速崗位增長2024 年 11 月，中美兩國領導人舊金山會晤中達成一系列合作共識，特別是在教育和青年交流領域。以下積極進展將有助于改善中國留學生在美的學習與就業環境：

64、3.3.5 中美關系的改善促進交流https:/ 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰36蔓藤教育3.4STEM 技術類崗位能力模型解讀和人才畫像3.4.1 STEM 計算機崗位畫像CAREER TRENDS 相關崗位 軟件開發工程師 前端開發工程師 后端開發工程師 全棧開發工程師 云計算工程師 數據工程師 DevOps 工程師行業趨勢根據美國勞工統計局（BLS）的數據，計算機和信息技術崗位的年增長率約為 12.7%，顯著高于其他行業的平均水平【來源：BLS，2024 年就業預測】。此外，AI 技術的廣泛應用正在顯著改變這些崗位的工作內容，尤其是初級崗位的重復性任務被大規模優化甚至部分替代。進

65、階職業發展 軟件架構師 研發經理 研發總監 技術副總裁（CTO）專業要求本科：計算機科學、電子工程、數學等相關專業。研究生：計算機科學（CS）、數據科學（DS）、人工智能（AI）等相關專業。1基礎信息 主要知識架構 算法與數據結構：核心要求，包括復雜度優化和算法實現。編程語言：Java、Python、JavaScript、C+/C、Go、Rust 等。數據庫：SQL、NoSQL（MongoDB、PostgreSQL）。計算機網絡與操作系統：TCP/IP 協議、Linux 操作系統原理。云計算與分布式系統：AWS、Azure、Google Cloud 的操作與開發經驗。AI 與機器學習：掌握深度

66、學習框架（如 PyTorch、TensorFlow）及其應用。2技能要求37代碼生成與調試：工具如 GitHub Copilot和 ChatGPT 可以根據簡單描述生成代碼片段，減少初級開 發人員在編寫重復性代碼時的時間投入。自 動 化 調 試 工 具（如Sentry）能夠快速定位代碼錯誤，提升問題解決效率。被 AI 優化的工作環節：前端設計與組件開發：自動化前端工具（如Figma 的插件或智能設計助手）能夠快速生成界面原型，減少 UI 組件開發中的重復工作。測試與質量保證：傳 統 的 手 動 測 試 已被自動化測試框架（如Selenium、Appium）廣泛取代，初級測試工程師的任務更多轉向

67、維護和運行測試腳本。AI 可以自動生成測試用例，檢測潛在漏洞并優化測試覆蓋率。數據清理與分析：數據工程師常需完成的數據清洗任務已部分被 AI 工具（如 Trifacta、OpenRefine）自動化處理。初級崗位的工作更傾向于監督 AI 結果并進行復雜的數據操作。常用開發框架 前端開發：React、Angular、Vue.js。后端開發：Spring Boot、Django、Node.js+Express、Ruby on Rails。機器學習與深度學習：Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow。數據庫管理：MySQL、MongoDB、PostgreSQL。3AI 對初級崗

68、位的影響45平均薪資學歷和專業分布系統架構設計：雖然 AI 工具能提供優化建議，但核心設計仍需高級開發人員完成。初級開發人員通過參與執行，學習設計原則和細節。AI 提效但依賴人工的工作環節：創新性開發：AI 可以輔助提出解決方案，但在開發全新功能或實現創新性設計時，依賴開發者的經驗與創造力。2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰38蔓藤教育3.4.2 STEM 電子工程崗位畫像 相關崗位 硬件工程師 電路設計工程師 嵌入式系統工程師 射頻（RF）工程師 半導體工程師 信號處理工程師 電力系統工程師 進階職業發展 硬件架構師 技術項目經理 硬件研發總監 技術副總裁（CTO）專業要求 本科

69、：電子工程、電氣工程、應用物理等相關專業。研究生：電子工程（EE）、電氣與計算機工程（ECE）、微電子學、控制系統工程等相關領域。行業趨勢根 據 美 國 勞 工 統 計 局（BLS）的數據，電子工程相關崗位的需求穩步增長，特別是在新能源、電動汽車和半導體領域。隨著 芯 片 與 科 學 法 案（CHIPS Act）的持續推動，半導體制造和設計崗位增長顯著。此外，人工智能和物聯網技術的廣泛應用，進一步擴大了對嵌入式系統和硬件開發人才需求。1基礎信息 主要知識架構 電路設計與分析：模擬電路和數字電路的設計、仿真與優化。嵌入式系統開發：基于 ARM、RISC-V 等架構的嵌入式系統設計和調試。信號處理

70、：掌握濾波器設計、FFT（快速傅里葉變換）和信號分析技術。半導體物理與制造：理解半導體器件原理和制造流程，特別是芯片工藝（如 CMOS）。無線通信：掌握射頻設計、天線原理和通信協議（如 5G、LoRa）。電力電子：功率轉換器設計、逆變器原理和高頻電路的設計與調試。常用工具和開發環境 電路設計與仿真：Cadence、Altium Designer、OrCAD、LTspice。嵌入式開發：Keil、IAR、STM32CubeIDE、Xilinx Vivado。信號處理與建模：MATLAB、Simulink。芯片設計：Synopsys、Cadence Virtuoso、Mentor Graphics

71、。測試與調試：示波器、邏輯分析儀、頻譜儀等。2技能要求39 電路設計與驗證：AI 輔 助 工 具（如 Cadence Cerebrus）能夠通過機器學習算法自動優化電路設計，提高設計效率并減少迭代次數。電路驗證環節的自動化工具可以進行故障預測，減少設計錯誤。復雜系統架構設計：盡管 AI 可以提供電路設計建議，但涉及多個子系統的硬件架構仍需高級工程師參與決策。初級工程師在此過程中需要通過執行任務積累系統設計經驗。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：嵌入式代碼生成：AI 工具（如 MathWorks Embedded Coder）可以自動生成嵌入式系統的代碼，尤其是在簡單控制

72、器設計和算法實現中，顯著減少人工編寫的工作量。創新型器件開發：在研發新型硬件或材料（如柔性電子、超導器件）時，AI 只能提供部分優化方案，開發工作仍依賴人工創新與實驗。隨著人工智能技術的發展，電子工程崗位的工作內容正逐步被 AI 工具優化，但與計算機相關崗位類似，AI 的應用更多是提升效率而非完全取代人工。信號處理優化：AI 算法可以幫助快速優化濾波器參數、模擬復雜信號場景，并預測系統響應，從而加速信號處理流程。3AI 對初級崗位的影響45平均薪資學歷和專業分布2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰40蔓藤教育3.4.3 STEM 人工智能崗位畫像 相關崗位 數據科學家 機器學習工程師

73、 人工智能研究員 深度學習工程師 NLP（自然語言處理）工程師 計算機視覺工程師 強化學習工程師 進階職業發展 AI 解決方案架構師 AI 產品經理 數據科學主管 AI 研究總監 首席 AI 科學家專業要求本科：計算機科學、數學、統計學、電子工程等相關領域。研究生：人工智能（AI）、機器學習（ML）、數據科學、計算機視覺等專業。行業趨勢人工智能是 2024 年全球科技和經濟發展的核心驅動力之一。根據美國勞工統計局（BLS）的預測，AI 相關崗位的增長率顯著高于其他領域。隨著大模型、生成式 AI 和智能自動化的廣泛應用，AI 崗位需求持續增長，同時也對從業者的技能和創新能力提出更高要求。AI 技

74、術的快速發展正推動與其他領域（如醫療、金融、制造業）的深度融合，進一步擴大AI 崗位的應用范圍。1基礎信息 主要知識架構 數學與統計學：線性代數、概率論、微積分、統計推斷。編程語言：Python、R、Java、C+、Julia 等。機器學習與深度學習框架：TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn。大數據與云計算：Hadoop、Spark、AWS、Google Cloud Platform(GCP)。算法與優化：強化學習、遷移學習、生成對抗網絡（GANs）、Transformer 模型。領域知識：自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、時序預測。常用工具和開

75、發環境 數據處理：Pandas、NumPy、Matplotlib。大規模數據訓練：Dask、Ray。自動化 ML 工具：Google AutoML、H2O.ai。版本控制與協作：Git、Docker、Kubernetes。2技能要求41 數據預處理與分析：自動化工具（如 DataRobot、H2O.ai）能處理數據清洗、特征選擇等重復性任務。初級數據科學家的任務逐漸轉向復雜數據的深層建模與優化。算法創新與模型開發：AI 無 法 自 動 完 成 算 法 創 新，開 發 新 模 型（如Transformer 或 GANs）仍需要工程師的深度參與。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作

76、環節：模型訓練與調優：AutoML 工具（如 Google AutoML）可以自動選擇最佳模型架構和參數，大幅縮短實驗時間。機器學習工程師需更多關注定制化建模和特殊任務的優化?？珙I域應用：針對領域需求（如醫療影像分析、金融風控），工程師需將 AI 技術與特定場景相結合，設計定制化解決方案。隨著 AI 技術的普及，AI 崗位本身也在利用 AI 工具優化工作流程，特別是初級崗位的日常任務。AI 工具正逐步代替部分重復性任務，同時顯著提高生產效率。然而，這并未減少 AI 崗位的需求，反而促使崗位職責更加集中于高價值領域。簡單預測與報告生成：基于 AI 的工具（如 ChatGPT、TabNine）能夠

77、快速生成預測結果和報告初稿，工程師的任務更偏向于解釋性分析和結果應用。3AI 對初級崗位的影響45平均薪資學歷和專業分布2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰42蔓藤教育3.4.4 STEM 數據崗位畫像 相關崗位 數據分析師 數據工程師 數據科學家 商業分析師 大數據工程師 數據可視化專家 數據庫管理員 進階職業發展 數據架構師 數據科學團隊主管 數據平臺經理 首席數據官（CDO）專業要求 本科：統計學、數學、計算機科學、經濟學等相關專業。研究生：數據科學、商業分析、大數據技術、人工智能等領域。行業趨勢根 據 美 國 勞 工 統 計 局（BLS）的報告，數據相關崗位的需求持續高漲，預

78、計 2024 年的年增長率約為 11%，顯著高于其他行業的平均水平。隨著AI、大數據和云計算技術的普及，企業對數據驅動決策的依賴愈發顯著。數據崗位正向更深層次的領域拓展，包括實時數據處理、數據自動化分析和數據倫理管理等新興方向。1基礎信息 主要知識架構 統計分析與建模：假設檢驗、回歸分析、時間序列分析。編程語言：Python、R、SQL、Scala、Java。數據處理與清理：熟悉 Pandas、NumPy、Dask 等數據處理工具。數據可視化：使用 Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn 創建交互式和靜態圖表。數據庫管理：SQL 數據庫（MySQL、Postgr

79、eSQL）和 NoSQL 數據庫（MongoDB、Cassandra）。大數據技術：掌握 Hadoop、Spark、Kafka 等大數據處理平臺。機器學習基礎：掌握 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等框架，能夠實施基本的預測模型。常用工具和開發環境 ETL（數據提取、轉換與加載）工具：Informatica、Talend、Apache NiFi。云平臺：AWS（Redshift、Athena）、Google Cloud Platform（BigQuery）、Microsoft Azure。版本管理與協作：Git、Jupyter Notebook、Databric

80、ks。2技能要求43 數據清理與預處理：AI 工具（如 Trifacta、OpenRefine）能夠自動檢測并修復數據缺失和異常值，減少了數據工程師在數據清理環節的重復性勞動。數據分析師更多關注數據清理后的深層分析和洞察發現。高級數據分析：針對復雜問題的定制化分析（如異常檢測、情景模擬）仍需數據分析師根據實際需求設計分析方法并解釋結果。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：基礎統計分析與報表生成：自動化分析工具（如ThoughtSpot、Tableau Ask Data）能快速生成統計報表和簡單可視化，減少了手動創建的時間。數據策略與決策支持：數據科學家需要根據 AI 生成

81、的分析結果，結合業務背景提供戰略性建議。數據倫理與隱私管理：隨著 AI 在數據處理中的應用增多，數據工程師需監督 AI 使用是否符合倫理標準，確保數據隱私保護到位。人工智能技術正在重塑數據崗位的工作內容，尤其是在數據預處理和初級分析任務上，AI 工具的廣泛應用顯著提高了效率。但 AI 并未完全取代人工，而是使初級崗位轉向更高層次的數據分析和解釋性任務。模型選擇與優化：AutoML 工具（如 DataRobot、H2O.ai）可以自動選擇最優模型，并調優參數，為初級數據科學家的工作提供參考方案。3AI 對初級崗位的影響45平均薪資學歷和專業分布2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰44蔓

82、藤教育3.4.5 STEM 機械工程崗位畫像 相關崗位 機械設計工程師 制造工程師 自動化工程師 機器人工程師 流體力學工程師 材料工程師 熱能工程師 精密儀器工程師 進階職業發展 高級機械工程師 機械系統架構師 工廠自動化主管 技術項目經理 技術研發總監專業要求 本科：機械工程、制造工程、材料科學、工業工程等相關領域。研究生：機械工程（ME）、制造與材料工程（MME）、機器人技術等專業。行業趨勢隨著工業自動化、清潔能源和智能制造的快速發展，機械工程崗位需求持續穩定增長?；A設施投資與就業法案（IIJA）和綠色能源政策為機械工程師創造了大量新機會，特別是在新能源設備、先進制造和機器人自動化領域

83、。同時，AI 技術的應用正在加速機械設計、仿真和生產環節的優化，推動崗位職能的進一步升級。1基礎信息 主要知識架構 力學與工程基礎：工程力學、材料力學、流體力學、熱力學、振動與控制。計算機輔助設計（CAD）：熟練使用 SolidWorks、AutoCAD、CATIA 等工具。仿真與優化：有限元分析（FEA）與計算流體動力學（CFD）軟件（如 ANSYS、ABAQUS、Fluent）。制造技術：增材制造（3D 打?。?、數控加工（CNC）、智能制造技術。機器人與自動化：掌握工業機器人編程、自動化控制系統設計與調試。材料科學：熟悉金屬合金、復合材料及納米材料的性能及應用。常用工具和開發環境 設計與建

84、模：SolidWorks、AutoCAD、CATIA、PTC Creo。仿真與分析：ANSYS、ABAQUS、MATLAB、COMSOL。制造技術工具：Mastercam、G-code 生成器、Additive Manufacturing Workflow。自動化控制系統：PLC 編程工具（如 Siemens TIA Portal）、工業機器人控制系統（如 Fanuc、KUKA）。2技能要求45 機械設計與建模：基 于 AI 的 CAD 工 具（如Autodesk Fusion 360 with Generative Design）能夠快速生成多種優化設計方案，減少了初級設計工程師的建模時間。

85、創新設計與復雜系統開發：盡管 AI 可以生成設計建議，但新設備或復雜機械系統的開發仍需要工程師基于經驗和需求進行創新。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：仿真與分析：AI 加速的有限元分析（FEA）和計算流體動力學（CFD）工具（如ANSYS Discovery）能夠在更短時間內完成復雜仿真，并提供多種優化建議。故障分析與診斷：AI 工具可以提供初步故障診斷，但機械設備的復雜問題仍需工程師根據具體情況進行分析與解決。人工智能技術正在重塑機械工程領域，特別是在設計、仿真和制造環節中，AI工具的應用顯著提高了效率，優化了決策流程。盡管初級崗位的重復性任務被部分替代，但 AI

86、工具的使用反而促使工程師將精力投入到創新設計和復雜問題解決中。制造工藝規劃：AI 驅 動 的 智 能 制 造 平 臺（如Siemens MindSphere）可以自動優化生產流程，減少人工工藝規劃的重復性工作。3AI 對初級崗位的影響45平均薪資學歷和專業分布2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰46蔓藤教育3.4.6 STEM 生物醫療崗位畫像 相關崗位 生物信息學科學家 生物制藥工程師 醫療設備工程師 臨床數據科學家 醫學影像分析工程師 生物技術研究員 公共衛生數據分析師 進階職業發展 生物技術項目經理 醫療設備產品經理 生物制藥研發主管 醫學影像技術總監 公共衛生研究主管專業要求

87、 本科：生物技術、生物 信息學、生物醫學工程、化學、公共衛生等相關領域。研究生：生物醫學工程（BME）、生物信息學、分子生物學、數據科學與健康信息學等專業。行業趨勢生物醫療領域在 2024 年繼續展現強勁增長勢頭，尤其是在精準醫療、基因編輯技術（如 CRISPR）、醫療AI 和生物制藥領域。全球醫療健康市場對生物醫療工程師和數據科學家的需求快速上升，同時，美國的老齡化趨勢也進一步推動了醫療設備開發和健康數據分析的應用需求。根據美國勞工統計局（BLS）數據，生物醫學工程崗位的增長率預計為6%，醫療數據相關崗位的需求增幅更高。1基礎信息 主要知識架構 生物醫學知識：掌握細胞生物學、分子生物學、生物

88、化學的基礎原理。數據處理與分析：熟練使用 Python、R 進行生物數據分析。生物信息學工具：BLAST、Ensembl、Bioconductor、Galaxy 等。醫學影像分析：MRI、CT 圖像處理與算法開發（使用 ITK、SimpleITK）。醫療設備設計：醫療設備機械設計和電路開發（使用 MATLAB、SolidWorks）。生物制藥技術：藥物設計、實驗數據分析、臨床試驗設計與統計學方法。常用工具和開發環境 數據分析與可視化：Pandas、NumPy、Seaborn、Matplotlib。醫學數據管理：SQL、Hadoop、FHIR 標準工具。機器學習與 AI 應用：TensorFlo

89、w、PyTorch，用于醫療 AI 算法開發。統計與試驗設計：SPSS、SAS、GraphPad Prism。醫療設備設計：SolidWorks、ANSYS、LabVIEW。2技能要求47 基因組數據分析：AI 工具（如 AlphaFold、DeepMind的結構預測算法）能夠快速分析基因組數據并預測蛋白質結構，減少了手動數據標注和分析的工作量。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：醫學影像處理：AI 驅動的圖像分析軟件（如Zebra Medical Vision、Aidoc）能夠自動檢測醫學影像中的異常，例如腫瘤或器官損傷。人工智能在生物醫療領域的應用正在顯著提高效率，尤

90、其是在數據處理、圖像分析和設備優化方面。AI 技術的引入使得初級崗位的重復性任務逐步被替代，但也提升了崗位職責的技術要求和創新能力需求。藥物設計與優化：AI 在虛擬篩選中快速篩選藥物分子，并優化藥物結構，大幅縮短研發 周 期（如 Exscientia、Insilico Medicine 提供的 AI 平臺）。3AI 對初級崗位的影響45平均薪資學歷和專業分布定制化醫療解決方案開發：針對具體患者需求的個性化醫療設備或藥物設計，仍需結合 AI分析結果進行人工決策與優化。臨床試驗設計與分析：AI 可以輔助設計試驗方案，但統計學家和臨床數據科學家仍需根據實際需求調整試驗參數和解釋數據結果。倫理與法規監

91、督：醫療 AI 工具的使用需要滿足嚴格的倫理和法規要求，監督和解釋 AI 的決策仍是初級崗位的重要職責。2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰48蔓藤教育3.4.7 新能源行業崗位畫像 相關崗位 電力系統工程師 控制系統工程師 硬件工程師 太陽能技術員 風能技術員 能源分析師 可再生能源項目協調員 電動汽車充電站技術員 進階職業發展 高級能源分析師 項目經理 運營經理 技術總監 首席可持續發展官專業要求 本科：環境科學、可再生能源工程、電氣工程、機械工程、能源管理等相關領域。研究生：能源政策、可再生能源技術、可持續發展碩士（Sustainability Studies）。行業趨勢根據美

92、國能源部的報告，2023 年新能源行業新增就業崗位 14.2 萬個，增幅達4.2%，遠超整體就業增長率的 2%。其中，太陽能和風能行業就業需求最為旺盛，分別增長了 5.3%和 4.6%。隨著美國政府在基礎設施投資與就業法案（IIJA）中的資金支持和清潔能源法案持續實施，新能源行業在未來幾年將持續提供大量就業機會，特別是在技術員和分析師等初級崗位。1基礎信息 主要知識架構 能源技術基礎：熟悉太陽能、風能和儲能系統的基本原理。設備安裝與維護：掌握太陽能電池板、風力渦輪機等設備的安裝和故障排除技術。數據分析與建模：能夠使用 Excel、Python 等工具分析能源使用效率并建模優化。項目管理：了解項

93、目生命周期管理（如 PMBOK）、資源調度與成本控制。政策與法規：了解新能源行業的相關政策（如稅收優惠和補貼）。常用工具和開發環境 工程設計工具：AutoCAD、SolidWorks。能源分析軟件：HOMER Pro、PVWatts、RETScreen。項目管理工具：Microsoft Project、Asana、Trello。數據分析工具：Excel（含 VBA）、Python（Pandas、NumPy）、R。2技能要求49能源需求預測：AI 算法（如 Google DeepMind的能源管理工具）能實時預測能源需求并優化分配。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：設備監

94、測與維護：AI 驅動的監控系統（如Predix、OSIsoft）可以自動檢測設備問題并生成維修建議，減少技術員的初級診斷工作。人工智能正在迅速變革新能源行業，特別是在設備監測、能源預測和優化分析方面。盡管 AI 提升了許多崗位的效率，但其應用也推動了對高技術人才的需求。能源效率分析：自動化工具（如 HOMER Pro）可以快速分析系統效率并提出優化方案，降低能源分析師的手動計算工作量。3AI 對初級崗位的影響45平均薪資學歷和專業分布復雜故障排除與修復：雖然 AI 可以提供初步診斷，但復雜設備的維修仍需技術員現場操作和經驗判斷。項目規劃與執行：可再生能源項目的復雜性需要項目協調員結合 AI 分

95、析結果制定個性化的執行方案。政策解讀與合規管理：涉及政策與補貼的項目規劃仍需人工處理，以確保滿足法規要求并爭取最大支持。2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰50蔓藤教育3.5商科管理及其他崗位能力模型解讀和人才畫像3.5.1 商業分析崗位畫像CAREER TRENDS 相關崗位 商業分析師 數據分析師 市場研究分析師 產品分析師 戰略規劃分析師 運營分析師行業趨勢商業分析崗位在數據驅動決策時代尤為重要。根據美國勞工統計局（BLS）的數據，商業分析和數據相關崗位的年增長率預計為 11%，顯著高于整體就業市場的平均水平。企業對具備數據洞察能力和戰略思維的分析人才需求持續增加，尤其是在零售

96、、金融科技、電子商務和健康管理領域，商業分析崗位成為支持企業增長的核心驅動力之一。進階職業發展 高級商業分析師 商業智能（BI）經理 數據驅動產品經理 戰略規劃經理 首席數據官（CDO）專業要求本科：商業分析、統計學、經濟學、市場營銷、管理信息系統（MIS）。研究生：商業分析（BA）、數據科學、MBA等相關領域。1基礎信息 主要知識架構 數據分析與可視化：熟悉 SQL、Excel、Python、R，用于處理和分析大規模數據。統計學與定量分析：假設檢驗、回歸分析、A/B 測試。商業智能工具：Tableau、Power BI、Qlik Sense 等可視化工具。數據挖掘與建模：熟悉 Scikit-

97、learn、SAS，用于預測分析與數據建模。企業運營知識：熟悉企業的業務流程、運營模式和財務報表分析方法。項目管理與戰略規劃：使用 PM 工具（如 JIRA、Asana）規劃和推動分析項目實施。2技能要求51數據清洗與整合：自動化數據清洗工具（如 Alteryx、DataRobot）能夠快速處理重復性任務，如數據格式化和缺失值填補。業務問題分析與解讀：盡管 AI 可以提供預測結果和可視化支持，但將其轉化為業務策略仍需要分析師結合業務背景解讀。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：基礎報表與可視化：AI 驅動的 BI 工具（如ThoughtSpot、Power BI的 AI

98、功能）能夠自動生成報表和可視化圖表，簡化初級分析師的日常工作?？绮块T溝通與策略制定：分析師需與業務部門和管理層協作，將數據結果轉化為可操作的商業策略。預測與趨勢分析：AutoML 工具（如 H2O.ai、Google AutoML）可以快速完成數據建模并生成預測，減少了初級分析師手動調參的工作。異常情況處理：對于 AI 工具未能識別或處理的復雜異常情況，分析師需通過人工分析進行補充和完善。常用工具與開發環境 數據處理與分析：Python（Pandas、NumPy）、SQL、Excel?？梢暬ぞ撸篢ableau、Power BI、Looker。機器學習與預測分析：Scikit-learn、SA

99、S、H2O.ai。協作與報告：Google Workspace、Microsoft Office（特別是 Excel、PowerPoint）。3AI 對初級崗位的影響45平均薪資學歷和專業分布AI 技術正在顯著改變商業分析崗位的工作內容，尤其是在數據處理、報表生成和基礎分析環節。自動化分析工具和 AI 平臺使初級分析師能夠將更多精力集中于高級洞察和策略設計。2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰52蔓藤教育3.5.2 量化金融崗位畫像 相關崗位 量化分析師 金融數據科學家 量化研究員 高頻交易分析師 風險管理量化分析師 金融工程師 進階職業發展 資深量化分析師 量化團隊主管 投資組合經

100、理 首席風險官（CRO）首席投資官（CIO）專業要求 本科：數學、統計學、物理學、計算機科學、經濟學。研究生：金融工程（FE）、計算金融（CF）、量化金融（QF）、數據科學等領域。行業趨勢隨著 AI、機器學習和大數據技術的普及，量化金融行業對高技術背景人才的需求持續增加。金融機構通過量化策略優化投資組合、提升交易效率并管控風險，使得這一領域成為資本市場的關鍵驅動力之一。根據美國勞工統計局（BLS）的數據，金融分析師崗位預計 2024 年的年增長率為 7%，而量化金融細分領域增速更快。1基礎信息 主要知識架構 數學與統計：隨機過程、線性代數、時間序列分析、微分方程。編程語言：Python、R、C

101、+、Java、Matlab。金融理論：資本資產定價模型（CAPM）、期權定價理論（如 Black-Scholes 模型）、固定收益投資。數據處理與建模：數據清理、特征工程、高維數據分析、機器學習建模。量化交易策略：市場微觀結構分析、高頻交易策略設計、回測與優化。風險管理：VaR（風險價值）、信用風險模型、流動性風險評估。常用工具和開發環境 數據分析與處理：Pandas、NumPy、Scikit-learn。金融專用工具：Quantlib、Bloomberg Terminal、Aladdin Analytics?？梢暬ぞ撸篢ableau、Plotly、Matplotlib。量化開發框架：Bac

102、ktrader、Zipline、QuantConnect。云計算與并行處理：AWS、Google Cloud、Hadoop、Spark。2技能要求53 數據處理與清洗：自 動 化 工 具（如 Alteryx、DataRobot）能快速清理和格式化金融數據，減少手動操作。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：策略生成與回測：AI 驅動的工具（如 Numerai、SigOpt）能夠自動生成量化策略，并通過回測提供優化建議。AI 正在迅速改變量化金融領域，尤其是在數據處理、策略生成和市場預測中。初級崗位的日常任務正逐步由 AI 工具優化，但 AI 技術的引入也擴大了崗位對高級分析

103、與建模技能的需求。市場預測：機 器 學 習 模 型（如 LSTM、Transformer）能基于歷史數據和實時信息預測市場走勢，輔助量化分析師制定策略。3AI 對初級崗位的影響45平均薪資學歷和專業分布復雜模型開發與定制：高級量化策略的開發需要結合市場經驗和金融理論，AI 生成的模型往往需要量化分析師進行微調與改進。風險控制與監管合規：AI 工具生成的策略需要分析師對潛在風險進行深入評估，確保符合監管要求和風險偏好。多資產組合優化：跨資產、多市場的復雜投資組合優化仍需量化分析師的人工決策與優化調整。2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰54蔓藤教育3.5.3 金融服務崗位畫像 相關崗位

104、 金融分析師 客戶經理 財務顧問 投資銀行分析師 信貸分析師 財富管理顧問 進階職業發展 高級金融分析師 投資銀行副總裁（VP）財富管理總監 客戶關系總監 首席財務官（CFO）專業要求 本科：金融學、經濟學、工商管理、會計學、市場營銷等相關領域。研究生：MBA、金融碩士（MSF）、經濟學碩士等。行業趨勢隨著全球經濟復蘇和數字化轉型的加速，金融服務行業正在經歷深刻變革。企業和個人客戶對個性化金融服務的需求不斷增加，同時 ESG（環境、社會和治理）投資理念的興起為行業帶來了新機遇。根據美國勞工統計局（BLS）的數據，金融服務相關崗位的年增長率約為 6%，主要集中在財富管理、可持續投資和私人銀行等領

105、域。1基礎信息 主要知識架構 財務分析與建模：掌握 DCF（折現現金流）、財務報表分析、資本預算?？蛻絷P系管理：熟悉 CRM 工具（如 Salesforce），具備出色的溝通與關系維護能力。金融市場知識：了解股票、債券、基金和衍生品市場的運作機制。監管與合規：熟悉金融行業的法律法規，如 Dodd-Frank 法案、Basel 協議。投資策略與產品設計：具備為客戶制定個性化投資計劃的能力，包括 ESG 產品設計。常用工具和開發環境 數據分析與建模工具：Excel（含 VBA）、Python、R。金融信息平臺：Bloomberg Terminal、Thomson Reuters Eikon?？蛻絷P

106、系管理工具：Salesforce、HubSpot CRM。報告與可視化：Tableau、Power BI。2技能要求55 財務數據處理與分析：自動化分析工具（如 Alteryx、DataRobot）可以快速整合并分析財務數據，減少人工操作的工作量。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：客戶畫像與投資建議：AI 驅動的投資顧問（如Betterment、Wealthfront）能夠基于客戶偏好和風險承受能力自動生成投資組合建議。AI 技術正在廣泛應用于金融服務領域，特別是在客戶服務、投資建議和財務分析方面。許多初級崗位的重復性任務正被 AI替代，但這也為金融服務人員提供了更高效

107、的工作工具，幫助他們專注于復雜分析和客戶服務的個性化需求。市場監控與趨勢預測：AI 工具（如 Kensho）能夠實時分析市場趨勢，為金融分析師提供投資建議和策略優化的參考。3AI 對初級崗位的影響客戶關系管理與維護：雖然 AI 可以提供客戶數據分析，但人際交往與溝通能力在維護客戶信任方面不可替代。復雜財務規劃：針對高凈值客戶的綜合財富規劃需要結合多個資產類別，人工分析仍是關鍵。金融合規與風險管理：AI 可輔助合規審查，但復雜的法規解讀和應對仍需人工完成。2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰56蔓藤教育3.5.4 咨詢服務崗位畫像 相關崗位 管理咨詢顧問 戰略咨詢顧問IT 咨詢顧問 數

108、據分析與咨詢顧問 人力資源咨詢顧問 風險管理與合規顧問 進階職業發展 項目經理 咨詢團隊主管 管理合伙人 戰略規劃總監 首席運營官專業要求 本科：工商管理、經濟學、管理信息系統（MIS）、工程學等相關專業。研究生：MBA、戰略管理、商業分析、計算機科學等領域。行業趨勢全球咨詢服務行業持續穩定增長，根據 Statista 的最新數據，2024 年全球管理咨詢市場規模預計將突破 4000 億美元。企業在數字化轉型、數據驅動決策和 ESG（環境、社會、治理）戰略中對專業咨詢服務的需求增加，使得咨詢行業在多領域的深耕趨勢更加明顯。尤其是在 IT 咨詢、數據分析和戰略咨詢方面，人才需求不斷上升。1基礎信

109、息 主要知識架構 戰略與業務分析：熟悉 SWOT 分析、波特五力模型、BCG 矩陣等經典咨詢工具。數據分析與可視化：熟練使用 Excel、SQL、Python 進行數據分析，并使用 Power BI、Tableau 創建專業可視化報告。項目管理：掌握項目管理框架（如 PMP、Agile）和工具（如 JIRA、Trello）。行業特定知識：根據咨詢領域需求，了解特定行業的業務模式和競爭環境。溝通與協作：能夠清晰表達復雜問題，擅長團隊協作與跨部門溝通。常用工具和開發環境 數據處理與分析：Excel（含 VBA）、Python（Pandas、NumPy）、SQL。報告與可視化：PowerPoint、

110、Tableau、Power BI。項目管理工具：JIRA、Asana、M。協作與知識管理：Miro、Slack、Confluence。2技能要求57 數據收集與整理：AI 驅 動 的 研 究 工 具（如AlphaSense、CB Insights）能夠快速整合行業數據和市場報告，減少手動查找的時間。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：基礎數據分析：自動化數據分析工具（如DataRobot、Alteryx）可以快速處理數據并生成初步分析結果。人工智能正在顯著優化咨詢服務的日常任務，尤其是在數據收集、基礎分析和行業研究環節。盡管 AI 提高了工作效率，但初級顧問的戰略解讀能力

111、和行業洞察力仍然不可替代。行業研究與趨勢預測：AI 平臺（如 Gartner AI Research、ThoughtSpot）能夠自動生成行業趨勢報告，幫助顧問更高效地獲取洞察。3AI 對初級崗位的影響45平均薪資學歷和專業分布業務戰略設計與定制化建議：AI 可以提供數據支持，但企業戰略的制定需要結合客戶具體需求和市場動態，由顧問團隊完成。復雜問題解決：針對特定企業的復雜業務問題（如供應鏈優化、多元化戰略），顧問需要結合 AI 分析結果提供個性化解決方案?？蛻魷贤ㄅc關系管理：與客戶溝通需求、解釋分析結果并推進方案執行的工作需要強大的人際溝通能力，這仍是 AI 無法取代的核心技能。2024 年中

112、國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰58蔓藤教育3.5.5 會計財務崗位畫像 相關崗位 會計師 財務分析師 稅務顧問 審計助理 管理會計師 財務控制員 進階職業發展 高級會計師/財務分析師 財務經理 內部審計主管 稅務規劃主管 首席財務官（CFO)專業要求本科：會計學、財務管理、經濟學、商業管理等相關專業。研究生：會計碩士（MAcc）、金融碩士（MSF）、MBA、稅務碩士等。職業認證：CPA（注冊會計師）、CFA（特許金融分析師）、CMA（注冊管理會計師）等資格證書是行業內的重要競爭力。行業趨勢隨著全球財務數字化的推進和財務合規要求的增加，會計財務行業對自動化工具和數據驅動決策的依賴顯著上升。根

113、據 美 國 勞 工 統 計 局（BLS）的數據，財務分析師和會計師崗位的需求增長率約為 7%，但對具備數字化和技術能力的專業人士需求更為強勁。稅務合規與 ESG 報告的興起也為會計財務領域帶來了新的增長點。1基礎信息 主要知識架構 會計基礎與財務分析：熟悉國際財務報告準則（IFRS）、公認會計原則（GAAP）、財務報表分析。稅務與合規：掌握稅務法規、企業所得稅申報、合規要求（如 SOX 法案）。預算與成本控制：編制預算、成本分攤與分析、績效考核。數據分析與工具使用：熟練使用 Excel（含 VBA）、SQL 處理財務數據，使用財務分析工具（如 SAP、Oracle）。報告與可視化：制作財務報告

114、，利用 Tableau、Power BI 進行數據可視化。常用工具和開發環境 會計軟件：QuickBooks、SAP、Oracle Financials。數據分析與可視化：Excel（高級公式、VBA）、Power BI、Tableau。稅務與審計工具：ProSeries Tax、CCH Axcess、ACL Audit Analytics。企業資源管理（ERP）：SAP ERP、NetSuite。2技能要求59 數據輸入與核對：AI 工具（如 QuickBooks AI）能夠自動提取、分類和核對發票和財務數據，顯著減少人工錄入錯誤。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：稅

115、務申報與合規審查：自動化稅務工具（如 TurboTax、Avalara）可以快速完成稅務計算和申報流程。AI 驅動的審計工具能夠掃描大量交易數據并標記潛在問題，提升審計效率。AI 和自動化技術正廣泛應用于會計財務領域，特別是在數據整理、報表生成和合規審查環節。盡管初級崗位的重復性任務逐步被 AI 工具優化，但財務規劃和戰略支持等高附加值工作依然依賴人工。財務報表生成：AI 工具可以快速生成標準化的財務報表和數據摘要，初級會計師的手動編制工作大幅減少。3AI 對初級崗位的影響4學歷和專業分布異常交易處理：AI 工具可以標記異常交易，但判斷交易背后的具體原因仍需專業會計師深入分析。復雜稅務規劃：高

116、凈值客戶的稅務規劃和跨國企業的稅務合規仍需人工制定個性化方案。財務戰略支持：對于預算編制、成本控制等涉及決策支持的工作，人工經驗與行業洞察力不可或缺。2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰60蔓藤教育3.5.6 市場營銷崗位畫像專家 相關崗位 數字營銷專員 內容營銷經理 社交媒體營銷專員 品牌營銷顧問 市場分析師 客戶體驗經理 搜索引擎優化（SEO）和搜索引擎營銷（SEM）總監 進階職業發展 高級品牌經理 營銷總監客戶關系管理（CRM）數字營銷總監 首席營銷官（CMO）專業要求 本科：市場營銷、傳媒學、廣告學、商業管理等相關專業。研究生：市場營銷碩士、MBA、數字媒體與傳播學等領域。行

117、業趨勢市場營銷正在全面數字化和數據驅動轉型。據Statista 預測，2024 年全球數字廣告市場規模將超過 6000 億美元，帶動對數字營銷人才的旺盛需求。搜索引擎營銷（SEM）、社交媒體管理、數據分析驅動的精準營銷成為行業熱點，特別是在電子商務、科技、消費品和醫療健康等領域。1基礎信息 主要知識架構 數字營銷：搜索引擎優化（SEO）、搜索引擎營銷（SEM）、內容策略、郵件營銷。社交媒體管理：運營 Facebook、Instagram、LinkedIn、TikTok 等社交媒體平臺。數據分析與可視化：熟練使用 Google Analytics、Adobe Analytics、Tableau。

118、廣告技術工具：Google Ads、Meta Ads Manager、Programmatic 廣告投放。品牌建設與客戶體驗：品牌定位、用戶調研、客戶旅程優化。常用工具和開發環境 廣告管理與投放工具：Google Ads、Meta Ads、LinkedIn Campaign Manager。社交媒體管理工具：Hootsuite、Sprout Social、Buffer。數據分析與可視化：Google Analytics、Tableau、Power BI。內容管理系統（CMS）：WordPress、HubSpot。設計工具：Canva、Adobe Creative Suite（Photoshop

119、、Illustrator）。2技能要求61 廣告優化與受眾分析：AI 驅動的廣告平臺（如 Google Ads 的 Smart Bidding）能自動優化投放效果，提高廣告 ROI。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：內容生成與優化：AI 工具（如 ChatGPT、Jasper AI）可以生成文章、社交媒體文案和營銷郵件，初級崗位的寫作任務顯著減少。AI 正在快速重塑市場營銷崗位，尤其是在廣告投放優化、內容生成和數據分析領域。自動化工具正在減少重復性任務，讓營銷人員將精力集中于策略制定和品牌提升。數據分析與趨勢預測：自 動 化 分 析 工 具（如 Adobe Analyt

120、ics 的 AI 功能）能夠實時處理海量數據，提供用戶行為洞察和趨勢預測。3AI 對初級崗位的影響45平均薪資學歷和專業分布創意策略制定：盡管 AI 能生成內容，但核心創意、品牌定位和營銷策略仍需人類策劃與執行。復雜跨渠道營銷：多平臺、多地域的營銷活動需要人工整合策略，并根據市場反饋實時調整?？蛻絷P系維護：維護長期客戶關系仍需人際溝通與個性化服務，這是 AI 無法完全取代的關鍵能力。2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰62蔓藤教育3.5.7 人力資源崗位畫像 相關崗位 人力資源專員 招聘專員 薪酬與福利分析師 員工關系顧問 培訓與發展專員 人力資源數據分析師 進階職業發展 人力資源經

121、理 招聘經理 人才管理總監 薪酬與福利總監 首席人力資源官專業要求 本科：人力資源管理、心理學、工商管理（BBA）、勞動關系學等相關領域。研究生：人力資源管理碩士（MHRM）、MBA、組織行為學等專業。行業趨勢隨著企業數字化轉型和遠程工作模式的普及，人力資源管理逐漸向技術化和數據驅動轉型。根 據 美 國 勞 工 統 計 局（BLS）的 數 據，2024年人力資源相關崗位的需求預計增長 5%，尤其是在招聘技術人才、優化員工體驗和提升企業文化等領域。同時，AI技術的廣泛應用使人力資源自動化成為行業的重要趨勢，包括智能招聘、員工情緒監測和薪酬管理優化。1基礎信息 主要知識架構 招聘與選拔：掌握招聘策

122、略、面試技巧、人才評估工具（如 Hogan、SHL）。薪酬與福利：熟悉薪酬結構設計、福利計劃優化、市場薪酬數據分析。培訓與發展：制定員工培訓計劃，設計職業發展路徑，推動企業學習文化。員工關系管理：了解勞動法規，擅長處理員工投訴、組織文化建設。數據分析與 HR 科技：熟練使用 HRIS（人力資源信息系統）工具，分析員工數據并生成報告。常用工具和開發環境 人力資源管理系統：Workday、SAP SuccessFactors、ADP。招聘平臺與工具：LinkedIn Recruiter、Greenhouse、Lever。數據分析與報告：Excel（高級公式與數據透視表）、Power BI、Tabl

123、eau。學習與開發平臺：Cornerstone OnDemand、Udemy for Business。2技能要求63 簡歷篩選與候選人匹配：AI 招 聘 平 臺（如 HireVue、Pymetrics）能夠快速篩選簡歷并通過數據分析匹配最佳候選人。被 AI 優化的工作環節：AI 提效但依賴人工的工作環節：員工數據分析與預測：自動化工具（如 Workday 的 AI功能）能分析員工滿意度數據，預測離職風險并優化績效管理。AI技術正在廣泛應用于人力資源領域，尤其在招聘、員工分析和績效評估中。智能化工具的引入大幅提升了HR團隊的效率，同時也改變了初級崗位的職責和技能需求?？冃гu估與薪酬優化：AI

124、工具可自動生成績效評估報告，并為薪酬調整提供數據支持，初級崗位的重復性分析任務減少。3AI 對初級崗位的影響45平均薪資學歷和專業分布復雜招聘與高管選拔：AI 可以輔助識別候選人，但高級崗位的招聘和面試仍需人力資源專家的深度參與和判斷。員工關系與文化建設：組織文化建設和解決員工沖突依然需要強大的人際溝通能力與洞察力，AI 無法完全取代。人才發展規劃：為員工設計個性化職業發展路徑需結合企業戰略和員工潛力，人工經驗是關鍵。2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰64蔓藤教育在美國的就業市場中，中國留學生與本土學生以及其他國際學生（尤其是印度留學生）共同競爭?；诋斍懊绹髽I的崗位需求模型，可

125、以將求職所需的職業能力分為理論知識和實踐技能兩大模塊，而這兩方面的具體能力需求在招聘中是一視同仁的，無論是本地畢業生還是國際學生，都需滿足這些崗位要求。然而，中國留學生在就業競爭中，既有獨特的優勢，也存在顯著的劣勢。以下將從優勢與劣勢兩個方面進行深入分析，并為提升就業競爭力提供建議。3.6 中國留學生在美就業優劣勢分析TREND ANALYSIS653.6.1 優勢分析3.6.2 劣勢分析中國留學生普遍在學術能力方面表現優異。多數學生就讀于全球知名高校，并通過扎實的 K12 教育培養了良好的學習習慣和高度的自律能力。留學生的 GPA 普遍較高，能夠輕松滿足企業的學術要求。同時，學生在選擇留學專

126、業時更注重與未來就業市場需求的契合度，技術類專業（如計算機科學、工程學、數據分析等）占比較高。數據顯示，2023/24學年，超過 56%在美國的國際留學生選擇了 STEM 領域，反映出較強的就業導向性。中國留學生雖然理論知識扎實，但在將學術知識轉化為實際應用時存在一定困難。這主要表現在求職中無法以項目經驗清晰展示自己解決實際問題的能力，導致簡歷和面試表現略顯薄弱。許多企業在考察候選人時，更看重實際操作能力和解決問題的經驗。相較于本地學生，中國留學生在求學階段就展現出對就業趨勢的敏銳把握。尤其是在新興的 AI 和清潔能源行業，中國留學生的扎實理論基礎和技術背景讓他們在求職中具備一定的優勢。數據顯

127、示，2024 年新增的崗位中，超過65%集中在高技術領域，這為擅長技術專業的留學生提供了廣闊的職業空間。調查顯示，80%的中國留學生在求職過程中因軟技能不足而面臨困難。語言能力僅是其中一個方面，更重要的是缺乏跨文化溝通能力，以及在團隊協作中解決問題的能力。許多留學生在社交和職業情境中容易局限于自己的文化圈，未能充分融入美國的主流職場環境。中國學生在面對繁重學業和復雜任務時展現出強大的抗壓能力和適應能力，即使是研究生階段才來到美國留學的學生，大多數人也可以通過第一個學期的快速學習來適應美國的校園、學業、乃至職場環境，這種特質在高強度的美國職場中尤為重要。來自美國本土學生和印度留學生的競爭加劇。印

128、度留學生在 STEM領域的人數增長迅猛，同時他們在求職中展現出的技術能力與溝通技巧綜合表現較強，成為中國留學生的主要競爭對手。112233理論知識扎實，學術背景強理論與實踐脫節技術導向性強，職業目標明確職場軟技能不足吃苦耐勞精神與高適應能力競爭對手的強大2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰66蔓藤教育3.7.1 美本學生各學年的職業規劃重點“以終為始，職業規劃；起點越早，終點越高?！盌r.Cliff Ma，國際職業規劃首席專家。根據數萬名留學生的實習和就業經驗，職業規劃應盡早開始，并貫穿整個留學過程。如果在高中階段便能確定留學后的就業目標，學生不僅可以精準選擇適合的專業和學校，還能在

129、學習期間根據目標安排課程和實踐，做到畢業即就業。針對準備到美國讀本科的留學生，以下是不同年級的職業規劃建議，為學生在不同階段提供明確的行動方向。3.7 中國留學生何時開始做職業規劃才能保證海外就業TREND ANALYSIS高中是職業規劃的起點。在這一階段，學生和家長應共同探討未來的職業方向，并據此選擇適合的大學和專業。例如，如果目標是進入高科技行業，可以重點關注計算機科學或工程類專業；如果傾向于商業管理，可以選擇經濟學或市場營銷方向。這一階段的核心任務是建立對職業目標的初步認知，為留學后的規劃打下基礎。1高中階段：明確方向，選擇專業67大一是職業規劃的基礎建設階段。在這一年，學生應主動融入學

130、校的職業發展生態系統，積極參與校園活動、學生會、社團和社區服務項目。這不僅可以幫助學生了解不同領域的職業機會，還能初步建立專業人脈。例如，許多學校的職業發展中心會提供職業研討會或校友交流活動，學生可通過這些渠道獲得行業洞察，為職業規劃做鋪墊。大二是職業探索的深化階段。在這一年，學生應通過實習、研究項目或專業實踐積累寶貴經驗。暑期是學生進入行業的最佳時間，科技、金融或咨詢行業通常會提供針對本科生的短期實習項目。例如，計算機科學專業的學生可以申請科技公司的編程實習，以提升專業技能并積累項目經驗。同時，應開始明確個人的職業興趣方向，例如鎖定具體崗位或細分領域。大三是職業規劃的關鍵階段。在這一年，學生

131、需要將理論知識轉化為實踐能力。此時，尋找更具挑戰性的實習機會尤為重要，例如擔任跨國公司的項目助理或科技企業的研發助理。同時，大三是建立專業形象和品牌的重要時期，學生應通過參加行業會議、專業講座等活動，與潛在雇主和行業專家建立聯系。此外，學生可以利用這一年完善自己的簡歷，并在模擬面試中積累經驗。大四是求職沖刺階段。學生需要在這一年集中精力完成簡歷優化、求職信撰寫和面試準備。此外，積極參與校園招聘活動，與潛在雇主進行直接接觸，也是成功求職的關鍵。例如，市場營銷專業的學生可以展示自己在市場分析和數字營銷方面的成果，從而吸引雇主注意力。職業規劃目標：探索興趣領域，了解職業發展方向。積極參與校園活動和職

132、業發展課程。建立初步的職業網絡，例如與校友或導師建立聯系。職業規劃目標：尋找暑期實習或參與科研項目。明確職業目標，選擇符合就業目標的選修課程。持續擴大職業網絡，與領域內專業人士建立聯系。職業規劃目標：參與更高質量的實習或跨學科項目。通過社交媒體或職業平臺（如 LinkedIn）打造專業形象。開始了解求職流程，收集目標公司的招聘信息。職業規劃目標：完成簡歷和求職信的最終修改，參加模擬面試。積極參與校園招聘活動和職業展會。與導師和校友保持聯系，爭取更多推薦機會。2345大一年級：融入生態，探索機會大二年級：積累經驗，明確目標大三年級：深化實踐，準備求職大四年級：求職沖刺，穩步推進2024 年中國留

133、學生在美就業現狀、機遇和挑戰68蔓藤教育研一階段：抓住關鍵時機，緊密布局3.7.2 僅到美國讀研究生的留學生，各學年職業規劃重點對于中國本科畢業后赴美攻讀研究生的留學生而言，研一階段至關重要，特別是如何兼顧繁重的學術任務和職業規劃，將直接決定未來的就業成敗。尤其是研一暑期是絕佳的、也是唯一的在美國的實習窗口，且美國本土實習經歷往往是求職中不可或缺的加分項。以下是針對這一群體的詳細指導，以及研二階段的求職重點提示。出國前拿到 offer 后需要準備秋招：美國研究生課程時間緊湊，一般為兩年制，學生需要在入學初期就明確職業目標，并將學術任務和職業規劃有機結合。研一的核心任務是：盡早鎖定暑期實習機會，

134、最大限度提高實踐競爭力。研一升研二的暑期實習至關重要，這是留學生積累美國本土實踐經驗、熟悉職場文化的最佳機會。案例分析：某位計算機科學專業的留學生李同學，在研一秋季時參加了校內科技公司的招聘會，成功獲得暑期實習機會。在實習中，她主導了一個數據分析項目，將課堂學到的算法優化方法成功應用到實際業務中，不僅獲得主管的高度評價，還收獲了公司秋季全職招聘的內推機會。本土實習的意義：美國企業對本土職場經驗的重視程度極高。本土實習經歷能顯著提升簡歷的可信度，并展示學生對美國企業文化和工作方式的適應能力。高效利用課程項目：例如，計算機科學專業的學生可選擇開發項目中與崗位需求相關的主題，將課堂成果轉化為簡歷中的

135、亮點。商科學生則可以通過案例研究或團隊項目模擬真實職場場景，為實習面試積累素材。職場資源利用：學校的職業發展中心、導師和校友網絡是寶貴的資源，研一期間應主動參加學校的招聘會和職業講座，為暑期實習申請打下基礎。132時間規劃的重要性暑期實習：美國就業的敲門磚學業與職業規劃雙管齊下準備模擬面試熟知可申請的崗位和要求開學后 10 月開始校園招聘請專業導師培訓崗位技能準備簡歷69研二階段：求職沖刺，穩步推進研二階段是求職的沖刺階段，與暑期實習的積累密切相關。以下是研二求職的重點時間節點和任務：在當前美國的就業市場下，一般建議在美國找全職工作的留學生，在每個申請季投遞的簡歷總數不少于300份。企業的全職

136、招聘流程通常集中在秋季學期，此時學生應重點關注目標企業的申請開放時間，并根據暑期實習經驗優化簡歷和求職信。此外，參加校內的全職招聘會，與實習企業保持聯系，爭取內推機會。對于尚未找到全職崗位的學生，春季學期是最后的申請窗口。建議同時拓寬就業渠道，例如關注中小型企業的崗位機會或探索非傳統行業。此外，考慮申請 OPT 工作許可并做好 H-1B 簽證準備也是必要步驟。12秋季學期（9-12 月）：全職招聘高峰春季學期（1-5 月）：補充申請與備選計劃提前申請，掌握節奏：美國多數跨國企業的暑期實習申請在研一秋季就已啟動，建議學生在 9 月至 10 月完成簡歷優化和求職信準備，盡早投遞目標崗位。精準匹配，

137、提升效率：根據自己的職業目標鎖定目標行業和公司，不要廣撒網，而是有針對性地申請能夠展現自身優勢的崗位。行為面試準備：熟悉 STAR 法則（情境、任務、行動、結果）來應對行為面試，并通過模擬面試提高表現力。4高效爭取暑期實習的策略2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰70蔓藤教育STUDY ABROAD中國留學生在美國的學術旅程，不僅是追求知識的過程，更是為未來職場做好準備的關鍵階段。學術任務與職場需求之間的脫節，以及時間安排的沖突，常常讓學生感到壓力重重。然而，通過科學的規劃和合理的安排，學業和職業發展完全可以相得益彰。在幫助上萬名中國留學生成功就業的過程中，我們總結出“以終為始”的職

138、業規劃理念：留學的最終目標是就業，而明確職業目標是實現學業與職業統籌的關鍵。以下從職業目標設定、求職能力提升和行業人脈積累三個方面，探討如何在留學期間實現學業與職業的雙贏。3.8 中國留學生如何做到學業和求職兩手一起抓明確的職業目標是高效學習和成功就業的起點。職業目標設定得越早，留學生就越能圍繞目標安排課程和實踐，減少因選擇失誤而導致的時間和資源浪費。3.8.1 職業目標設定：明確方向，統籌學業與職業關鍵策略研究自己的性格特征和興趣愛好，選擇與之匹配、且在全球范圍內快速增長的行業。例如，人工智能、金融科技和綠色能源等領域對國際化人才的需求持續旺盛。以目標崗位技能為導向，在學業規劃中優先選擇相關

139、課程，并通過實驗、項目和實習將知識轉化為職業技能。例如，數據分析崗位需要掌握的編程、統計和可視化技能，商科崗位需要重點培養的市場分析和數據解讀能力。學校排名高并不意味著專業對口。學生和家長應在擇校時優先考慮專業的行業影響力、課程設置以及是否為目標企業的重點招聘院校。123結合自身特質與行業趨勢選擇匹配崗位需求的課程避免學校排名與專業匹配的誤區71行業人脈對中國留學生獲取實習和就業機會至關重要。美國企業高度重視推薦信和內推，而這些資源往往來自人脈網絡。綜上所述，中國留學生在各行業職業發展的成功不僅依賴于學校學業的成績，還需要通過充分利用學校資源，積極參與相關活動，以及提升英文溝通能力等方式來培養

140、軟實力。這將有助于他們在職場競爭中脫穎而出，實現學業和職業的雙贏。硬實力是企業對求職者的基礎要求，主要體現在技術能力和專業知識的掌握上。軟實力包括語言能力、文化適應能力和溝通技巧，是留學生在美國職場中獲得認可的重要因素。3.8.2 求職能力提升：平衡硬實力與軟實力3.8.3 行業人脈積累：搭建資源網絡，融入職場生態關鍵策略通過課程結識同學和教授，積極參與校內與專業相關的講座和活動，建立初步的職業社交圈。校友網絡是學生與職場無縫連接的橋梁，學生可以通過 LinkedIn 或學校職業發展中心聯系已在目標行業工作的校友，獲取職位推薦或實習信息。行業協會的活動和職業俱樂部的資源，能夠幫助學生深入了解行

141、業動態，增加與潛在雇主交流的機會。123從熟悉的校園環境入手利用校友網絡和行業平臺加入行業協會和職業俱樂部學生應熟悉目標崗位模型中列出的技能要求，并在學業規劃中主動選擇相關課程和實踐活動。例如，金融分析師需要精通財務建模工具，而數據工程師則需要掌握大規模數據處理技術。學生可以通過參加學校的演講比賽、英語俱樂部或商業模擬活動，提升專業場景下的語言表達能力。將課堂項目與職場需求結合，通過課程任務積累實際問題解決經驗。例如，金融專業的學生可以參與投資組合優化項目，數據科學專業的學生可以通過模型構建和優化展示技術能力。主動參加團隊項目，與不同背景的同學合作，在溝通中學習美國職場的工作風格和文化規范。1

142、122技術能力匹配崗位需求強化語言表達能力實踐與應用并重培養跨文化溝通能力2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰72蔓藤教育在中國留學生的職業發展道路上，每個人的背景、經歷與目標各不相同，但他們都面臨著類似的挑戰：如何突破身份限制，找到適合自己的高質量工作；如何在美國職場中展示優勢，快速融入；如何用科學的規劃實現職業理想。蔓藤教育通過多年來的實踐，提煉出一套行之有效的“全流程求職服務方法論”，幫助學生實現從校園到職場的跨越。這一方法論并非一成不變，而是因人而異地嵌套入每位學生的實際情況中。無論是學術背景的優勢挖掘，還是針對不同崗位的求職準備，我們的服務都基于同一個目標：讓學生在激烈的市

143、場競爭中脫穎而出。蔓藤教育的服務方法以評估學生個性化需求為起點，通過系統化輔導與資源匹配，打造了一套高效且可復制的成功路徑。無論學生面臨何種挑戰，這一方法論都能因人而異地提供針對性解決方案。以下是核心步驟：在本章節中，我們將通過幾個典型案例詳細解析這一方法論如何在實踐中發揮作用。每個案例的學生面臨的情況、目標與挑戰各不相同，但他們都在蔓藤教育的幫助下，找到適合自己的求職方向，攻克關鍵難關，最終成功收獲理想的 Offer。這些故事不僅是對方法論的實踐驗證，更為未來的留學生提供了清晰的參考路徑。3.9 中國留學生職業發展案例解析3.9.1 蔓藤教育服務宗旨：蔓藤方法論與實踐的結合我們首先協助學生梳

144、理職業目標，結合其技能、學術背景和求職意向，制定清晰的策略并鎖定匹配的目標崗位。這一步驟幫助學生從迷茫中找到方向，為后續的行動奠定基礎。針對學生個人優勢與短板，服務團隊優化職業展示材料（如簡歷、求職信和自我介紹），突出其核心能力。同時，通過專業導師的一對一輔導，全面提升學生的面試表現、職業技能與自信心，讓學生在關鍵時刻展現最佳狀態。利用多年積累的數千家合作名企資源和龐大行業網絡，我們為學生提供定向支持，確保他們接觸到更多優質機會。包括崗位推送、企業內推、模擬面試等具體服務，都以學生的個性化需求為導向，結合動態的職場需求變化，提供最精準的資源匹配。在整個求職過程中，我們不僅持續關注學生的進展，還

145、會根據目標崗位的要求為其提供動態優化指導。每一步驟都根據學生的反饋與市場趨勢不斷調整，中美團隊 24小時無縫銜接，以確保達到最佳效果。通過精準評估、專業輔導和資源整合，蔓藤教育的服務幫助學生在激烈的職場競爭中脫穎而出。學生不僅收獲了與其職業發展目標高度契合的全職 Offer，更為未來的職場生涯打下堅實基礎。選擇蔓藤，就等于選擇了高質量的職業輔導和高回報的未來投資！12345明確職業方向與目標提升核心競爭力精準資源匹配與支持全程輔導與 動態優化結果導向：從挑戰到成功的轉變73學生已經第五次復購蔓藤教育的產品。入項后，蔓藤就業服務團隊首先幫助學生匹配了一份美國本土企業人事實習，解決 OPT 身份問

146、題。全職匹配服務開啟后，憑借服務團隊大量的崗位推送和企業內推，學生陸續收到了英偉達、蘋果、Tesla、Microsoft、Meta 等公司的面試，但是基本都在一輪二輪面試中被淘汰；直到今年校招，服務團隊和學生不斷擴大崗位搜尋力度，加大投遞量，先后收到了 Google、思科、英偉達、Toyota、高通的面試。在面試準備方面，服務團隊和學生也做了更多的準備：服務團隊幫助學生復盤之前的面試經驗，還請企業在職導師幫助制定了面試提升方案，為學生進行專業指導和行為面試模擬，幫助學生提升面試技能；服務團隊也在每次面試前搜集面經，幫助學生提升面試自信心?！綠oogle team match 階段】學生通過谷歌

147、面試后，在 team match 階段遇到瓶頸，服務團隊幫助學生緊急聯系了 多位谷歌在職導師幫忙匹配，協助學生進行最新的自我介紹錄制，同步預約 Y 導師進行 team match 技巧和 offer 談判溝通；前后經過兩個月的努力，24 年 11 月，學生配組成功，等待最終 offer！經過學生的不斷努力、導師的精準輔導，學生目前已經收到豐田（年薪約$20W）和谷歌的全職offer（年薪$18W+）！案例詳情12名企面試專攻提升Google 在職導師錄取助力 谷歌 GoogleSoftware Engineer 全職 參考年薪$160,000，參考績效獎金$25,000 及額外股權激勵 豐田

148、TOYOTASoftware Engineer 全職 參考年薪$150,000，參考簽約/年終獎金$50,0003.9.2 計算機專業錄取案例【案例 1】計算機專業學員收獲谷歌 Google&豐田 TOYOTA 全職 offer收獲 offerA 同學本科：國內某高校 計算機專業研究生：雪城大學 計算機科學專業學生背景2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰74蔓藤教育D 同學，入項時距離研究生畢業還剩 3 個月，求職準備時間緊張。入項后，就業服務團隊第一時間匹配適合的行業導師，為學生定制崗位技能點/面試能力等的差距分析，導師評估認為：學生軟件方向的經歷相對單一，偏工業界經歷稍顯不足；學

149、生現在算法等方面基礎不是很堅固，也還沒開始系統地進行 Leetcode 刷題；雖然學生更加傾向于游戲設計方向的全職崗位，但因為這個方向崗位機會相對少，在目前的大環境下僧多粥少，因此還需要學生抓緊增強 coding 的能力，開拓求職目標，同步尋找 SDE 方向的崗位。經過行業導師與學生的溝通，學生對求職簡歷也進行了一次精修整理，根據導師提供的修改思路，也進一步明確了后續的技能提升方向。后續的服務進程中，學生的執行力很強，OOD 和刷題指導課程能夠做到及時復盤，并且保持每天的刷題練習，形成良好的學習習慣，求職技能也不斷提升，這也為就業團隊后續的強力內推打下了基礎。就業團隊為學生持續關注合適的名企崗

150、位開放時間，抓住了 Amazon 的崗位申請最佳時機。申請后 2 周內就收到了OA，經過和就業團隊的合作準備，學生高質量地完成了 OA 題目；10 天就收到了面試邀約。就業團隊為學員精準匹配了行業導師進行針對性的面試準備，最終一舉拿下 Amazon SDE 的全職 offer，學員第一年年薪約 13 萬美金，一年后還有額外的福利待遇，成功上岸名企！12學生情況分析行業導師專業指導D 同學本科：美國雪城大學 計算機專業研究生：南加利福尼亞大學 計算機專業AmazonSoftware Engineer 軟件工程師全職 參考年薪$130,000【案例 2】計算機專業學員收獲 Amazon 全職 of

151、fer收獲 offer案例詳情學生背景75案例詳情學生春季入項時西北大學大四在讀，已經確定秋季入讀哥大金融數學專業。此前，學生自行投遞上百份簡歷，面過十幾家企業，但都沒有拿到 offer。Y 同學本科：美國西北大學 數學與經濟學專業研究生：哥倫比亞大學 金融數學專業J.P.Morgan量化分析暑期實習生3.9.3 金融專業錄取案例【案例 1】金融數學專業學員收獲 J.P.Morgan 暑期量化分析實習 offer收獲 offer學生背景結合 Morgan Stanley 在職導師的評估，就業團隊為學生梳理了今年暑期、明年暑期以及碩士畢業后各自的目標，確定提升路徑：研究生入讀前落地一段美國當地量

152、化相關的實習；同時抓住金融領域名企開崗早的特點，盡快更新今年暑期實習經歷的簡歷，開啟明年summer實習的投遞。同時，學生的簡歷經過 Morgan Stanley、Barclays 等多位行業導師的指導以及蔓藤強大的 AI 簡歷修改工具，結合 Quant 方向的技能和關鍵詞打磨，學生簡歷投遞后得到了更高的回復率，分別收到了 J.P.MorganGoldman SachsBarclays 在內 8 家名企的 OA。截止到 10 月中旬，學員收到了 JP MorganEY 的面試邀約。每一次 OA&Hirevue 前，就業團隊都會為學員進行大量的面經查找，幫助學員更有針對性的準備，提升 OA 的通

153、過率。秋季入學后，學生進入 Video Conference Interview 階段，就業顧問通過大量行業導師的背景對比，為學生匹配到了 J.P.Morgan 的 VP 為學生進行面試輔導和模擬面試，導師細致的輔導最終幫助學員收到了 J.P.Morgan Superday 項目面試邀請。導師指導學員再次重點準備不同維度的 sample math questionsfinance questionscoding questions，Superday面試后，不到一周學員就接到了 JP Morgan 的 offer call！12早規劃早執行J.P.Morgan 暑期實習落地路徑2024 年中國留

154、學生在美就業現狀、機遇和挑戰76蔓藤教育Z 同學本科：北卡羅來納大學教堂山分校 經濟統計雙學位 研究生：加利福尼亞大學洛杉磯分校 金融工程專業GPA：3.70/4.00 美國銀行 Bank of America-Relationship Banker【案例 2】金融工程專業學員畢業收獲美國銀行 Bank of America 全職 offer收獲 offer案例詳情Z 同學入項時已經畢業一年，迫切希望找到一份中前臺的工作。學生有豐富的求職經驗和海投經驗，畢業前通過networking 獲得了不少面試機會，參加過 9 個 superday，但最終都沒有拿到 offer。學生背景通過與 Z 同學的

155、初次溝通，就業服務團隊發現 Z 同學基礎能力過關，但在面試時，臨場能力稍顯不足，錯失許多機會。針對這一問題，我們建議學生首先整理一下之前的崗位投遞記錄，特別是拿到面試的崗位企業，并寫下面試反思。我們為 Z 同學匹配了目前 Morgan Stanley 在職的D 導師進行面試復盤和崗位差距分析。導師同樣認為學生的溝通能力和行業知識儲備整體不錯，但需要提高自信和面試實戰水平，同時加強對商業案例和量化數據案例的了解。導師與學生一起做了真實面試題，幫助學生理順做題思路和分析方向。利用我們強大的AI簡歷修改工具，我們為Z同學更新了簡歷，加入更多的量化數據，更突出學生的優勢和過往實習經驗。資源部團隊在了解

156、到 Irvine 當地 BOA 開放崗位招聘后，第一時間為 Z 同學進行匹配推送。OA 視頻面試階段，我們提供了相關的面試準備建議，包括形象著裝、回答問題的結構及內容安排等。在進入二面后，我們匹配了 BOA 在職的 K 導師，為學生提供模擬面試輔導，同步講解企業文化。在輔導會議中，K 導師根據學生投遞崗位的 JD，分享了BOA 的常見面試問題，模擬角色扮演場景的應對技巧；導師建議學生不斷熟悉自己的簡歷，準備可能被問到的問題，并復盤、練習角色扮演情景以提高溝通和客戶服務技能；K 導師還為 Z 同學分享了銀行內部的潛在職業發展路徑，為學生后續的職業發展提供建議。通過我們的輔導和支持，Z 同學最終成

157、功收獲了美國銀行 Bank of America 的全職 offer！123初步 GAP 分析專業在職導師指導簡歷優化與崗位落地77案例詳情 1W 同學密歇根大學研一在讀期間加入項目。入項后，就業顧問為學生匹配了 ECE 方向輔導經驗豐富的企業導師，進行 1 對1 崗位差距分析，導師認為學生需首先補充在美實習經歷，以提升未來留美的求職競爭力。同時，導師與服務團隊為學生制定了詳細的提升計劃：W 同學本科：英國諾丁漢大學 電氣與電子工程研究生：密歇根大學 電氣與計算機工程碩士 大陸集團 Continental Automotive Systems Inc.-軟件工程師助理 參考年薪$80,000&

158、12%提成&提供 H-1B Sponsorship 字節跳動 BytedanceNetwork SDE 全職 參考年薪$150,000&額外年終獎金和股權激勵3.9.4 ECE 轉碼錄取案例【案例】電氣與計算機工程專業學員轉碼，兩次全職服務，收獲大陸集團及字節跳動全職 offer學生背景收獲 offer：就業服務團隊著手為學生推薦實習機會，入項一個月后，學生成功拿到實習面試邀請，就業顧問抓緊為學生和導師安排面試輔導，經過學生和服務團隊的努力，學生成功收獲第一份美企實習 offer。同時，結合學生學校平臺和校友網絡，就業顧問督促和指導學生進行校招投遞，并利用我們的企業資源網絡，進行直推和內推，同

159、時根據面試進行面試輔導和培訓。入項次年春招初期，導師和就業顧問指導學生加大 networking 力度，鼓勵學生踴躍參加行業交流會。同時，服務團隊開啟大廠內推服務，學生成功拿到 500 強企業大陸集團的實習機會，時薪$27。學生實習期間，就業顧問為學生進行職業輔導，解決工作中遇到的職場文化和交際問題，同時安排導師及時進行實習期間的問題解決，同時督促學生與實習 leader 進行溝通，為后續實習轉正做鋪墊。最終由于學生的優秀表現，成功拿到實習轉正 offer，年薪約$80,000，同時有 12%提成，企業為學生提供 Sponsorship12背景提升，實習崗位落地助力校招，沖刺名企崗位2024

160、年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰78蔓藤教育案例詳情 2在獲得全職 Offer 后，24 年 6 月，學生決定尋求新的職業挑戰，再次選擇我們，探索新的職業領域。學生入項后，我們與微軟在職 L 導師共同與學生進溝通，針對學生的求職意愿、學歷背景、市場就業情況，和學生達成共識，本次全職匹配主要傾向于 SDE 崗位。彼時正值秋招前夕，我們重新幫助學生進行簡歷搭建，突出學生的競爭優勢，同步開啟全職崗位匹配，通過企業內部崗位資源網絡進行崗位直推；在目前求職市場競爭激烈的大環境下，服務團隊指導和協助學生加大崗位投遞力度，同步安排為學生進行行為和技術面試輔導。在就業服務團隊老師的陪伴下，學生實現持續性的

161、專業技能以及面試技能提升，經過精細的職業定位和簡歷潤色，在今年的秋招中取得了不錯的結果：經過多輪面試，學生成功拿到了全球知名的汽車零部件企業 Aptiv（愛德利）的全職嵌入式軟件工程師 Offer，年薪為 9 萬美元及額外年終獎勵！此外，學生通過 5 輪面試，成功獲得了 Bytedance 的全職 Offer，年薪約 15 萬美元，并獲得額外年終獎金和股權激勵，漲薪80%，成功實現職業發展新的突破！案例詳情Z 同學入項后，服務團隊第一時間匹配了 Intel 在職高級數字電路硬件工程師 T 導師，為學生進行崗位差距分析。分析認為：學生在電路設計、前端 Verilog 設計和工藝流片方面有系統的課

162、程培訓，但求職相關的重點內容理解不足，需要加強；因此，導師在后續的培訓中，先后為學生輔導了數字設計基礎、布局與布線、時序分析、器件制造、Perl/Tcl 腳本編寫、低功耗技術等內容，增強學生對技術的理解，并進行了針對性的面試輔導和簡歷精修。崗位匹配階段，服務團隊先后為學生推薦了多個實習崗位，針對崗位 JD，進行針對性的面試提升。學生先后面試了多家企業，在不斷實戰中積累面試經驗，配合服務團隊的面試復盤，學生的求職能力進一步提升，最終，學生收獲美國加州高新技術企業電氣工程帶薪實習 offer！Z 同學本科：加利福尼亞大學圣迭戈分校 電氣工程專業 美國加州 IC 設計公司混合信號器件公司電氣 工程師

163、帶薪實習生一家總部位于加利福尼亞州爾灣的私營公司。公司正在開發數字輔助高性能混合信號射頻組件，這些組件嵌入到面向國防、數據中心、無線和電信市場的產品中。公司的目標市場包括高性能定時、高線性度數據轉換器、高線性度FMCW 雷達收發器和高效率功率放大器。3.9.5 EE 專業錄取案例【案例 1】電氣工程專業本科在讀學員收獲美國加州 IC 設計公司混合信號器件公司帶薪實習 offer收獲 offer學生背景79案例詳情Z 同學本科：國內某高校 電氣工程專業研究生：南衛理公會大學（Southern Methodist University）電子和計算機工程專業 全球知名上市電氣企業助理工程師 Assi

164、stant Engineer公司專注于能源和通信領域，應用電力電子技術，致力于為全球市場提供產品、解決方案和服務。該公司主要從事電子產品的制造，包括 LED 驅動器、變壓器、開關電源、戶外照明和調光器等產品，在全球擁有多個生產基地和研發中心，產品廣泛應用于照明、電力、新能源、工業控制等領域?！景咐?2】電子和計算機工程專業學員收獲全球知名上市電氣企業全職 offer收獲 offer學生背景2024 年中國留學生在美就業現狀、機遇和挑戰Z 同學入項時研究生已經畢業，面臨身份和求職的雙重壓力；服務團隊通過與學生的首次溝通后發現學生在求職過程中面臨以下挑戰：缺乏美國全職求職經驗，對美國的招聘流程及文

165、化了解 不足；對如何展示項目經驗和技術能力感到困惑；在多個任務之間分身乏術，無法有效規劃求職節奏。入項后，服務團隊第一時間為學生匹配了美國的 EE 相關實習，先解決學生的身份問題，同時積累相關的實習經驗和基礎，為全職崗位的求職爭取了更多時間和機會。為幫助Z同學成功獲得全職Offer，顧問團隊幫助學生預約在EE領域經驗豐富的F導師進行1v1溝通，設定目標崗位，明確了學生目前的投遞方向主要在中小型企業（例如 Startup 和快速成長的公司）和具備職業發展潛力的崗位方向；同時優化文書：精簡原始簡歷，突出核心項目經驗，強調成果導向的描述，增加與崗位要求直接相關的技術技能描述。同時，顧問團隊大力借助內

166、部崗位資源幫助學生推薦合適相關崗位，爭取更多面試機會，并借此在面試前與行業導師進行行為面試和技術面試的兩方面能力提升，并在面試實戰中檢驗；在此基礎上，學生積極完成群內任務，與服務老師配合默契，成功獲得變壓器領域上市企業的面試機會，顧問團隊及時安排行業導師進行針對性面試提升，幫助學生應對本次面試，做好充分準備。經過顧問團隊和學生的配合努力，Z 同學成功收獲變壓器領域上市企業的全職 Offer，職位為 Assistant Engineer！這份工作完全契合他的技能和職業發展目標，不僅能學以致用，還為他未來的職業發展提供了堅實的基礎！12求職面臨挑戰助力校招，沖刺名企崗位80蔓藤教育2024年留學生

167、歸國就業力分析和解讀ANALYSIS AND INTERPRETATION OF THE EMPLOYMENT CAPACITY OF RETURNED INTERNATIONAL STUDENTS IN 202404 留學生回國求職現狀解讀4.1經濟轉型趨勢下，哪些崗位對留學生有需求4.2如何在畢業前提高海歸留學生的就業競爭力4.381隨著中國經濟的持續增長，2024 年中國高校畢業生人數為 1179 萬人，這一數字創下歷史新高，給就業市場帶來了前所未有的壓力。與此同時，越來越多的留學生選擇回國，加入到這一龐大的畢業生隊伍中?；貒牧魧W生不斷增加，留學生在回國就業的過程中面臨日益激烈的競爭。

168、以下將詳細分析中國應屆畢業生的就業現狀，以及留學生在回國求職中遇到的機會與挑戰。4.1 留學生回國求職現狀解讀2024 年中國應屆畢業生總數1179萬2024 年留學生歸國就業力分析和解讀根據智聯招聘2024 大學生就業力調研報告的數據，2024 年中國應屆畢業生的總數為1179萬，畢業生人數創下歷史新高。盡管中國經濟逐步復蘇，許多行業的需求有所回升，但總體而言，供需失衡依然是求職者面臨的主要問題。特別是在一些傳統行業和服務行業，招聘需求的增速放緩，而在高技能行業，例如 IT 技術、人工智能、數據分析等領域，對具備專業技能和實踐經驗的人才需求持續增加。這些變化導致畢業生在選擇行業和崗位時，必須

169、更加注重技能的積累和市場需求的匹配。4.1.1 應屆畢業生就業市場競爭加劇JOB SITUATION82蔓藤教育根據報告，47.7%的畢業生希望進入國有企業工作，這一比例連續五年上升，顯示出畢業生對于工作穩定性的強烈需求。這一趨勢也反映了當前就業市場的不確定性，許多畢業生寧愿選擇穩定性更強的國企崗位。相比之下，民營企業的吸引力有所下降，選擇民企的畢業生比例從25%下降至12.5%，求穩心理在畢業生中愈發突出。根據調研數據顯示，2024 屆畢業生在求職時表現出更加積極的態度。60.3%的畢業生在大四上學期或更早開始找工作，較 2023 年增加了10%。這一趨勢反映了畢業生們在求職過程中的主動性和

170、緊迫感，尤其是在面對日益嚴峻的市場競爭時，他們更傾向于提前做好準備，以爭取更多的就業機會。對于回國的留學生來說，國企招聘的門檻和要求逐漸提高。尤其是一些國有企業在招聘時越來越注重本土化經驗和市場適應能力。例如，中國銀行近年來就更加重視候選人是否具備國內市場的實戰經驗，而不僅僅是國際化視野和語言優勢。這使得回國的留學生在申請國企職位時，除了具備國際化背景，還需要具備本土工作經驗或者通過實習等方式積累相關能力。部分國企的招聘態度也處于“觀望”狀態。例如，隨著國內經濟環境的不確定性增加，一些央企和國企在招聘留學生時表現出更加謹慎的態度。許多企業開始關注留學生是否具備國內適應能力，尤其是對于剛畢業、沒

171、有相關國內工作經驗的留學生來說，企業更傾向于選擇那些有國內實習經歷或在國內有過項目經驗的候選人?？梢悦鞔_看到的例子是，中石油和中國建設銀行等國央企在招聘中對國內經驗的要求越來越高，傾向于招募那些能夠快速融入國內市場的畢業生。4.1.2 就業偏好：國企就業的持續熱度與留學生預期4.1.3 求職行為：求職準備提前，競爭愈發激烈求職畢業生開始找工作時間分布83隨著求職者投遞簡歷的數量增加，39.2%的畢業生已投遞超過 50 份簡歷，相比于 2023 年的34.9%，這一比例明顯上升。簡歷投遞的增加說明了市場競爭的加劇，畢業生為了爭取更多的機會，已經開始付出更多努力。特別是在一線城市和熱門行業，求職者

172、之間的競爭愈發激烈。此外，實習經歷已成為畢業生獲得offer 的關鍵因素。報告顯示，80%的畢業生至少擁有一次實習經歷，比2023 年提升了6%。其中，38.7%的畢業生認為，實習經歷對獲得 offer極為重要，這也說明了實習經歷在提升畢業生就業競爭力方面的關鍵作用。2024 年畢業生在選擇行業時，仍然表現出對高科技和互聯網行業的濃厚興趣。根據調查，26.4%的畢業生希望進入 IT/互聯網/通信/電子等行業，這些行業對技術型人才的需求持續增加。與此同時，制造業的吸引力逐漸上升，8.2%的畢業生表示希望進入制造行業，顯示出國家對高端制造業的重視和制造業轉型升級的影響。4.1.4 行業與專業就業差

173、異2024 年留學生歸國就業力分析和解讀84蔓藤教育綜合來看，2024 年中國應屆畢業生的就業市場依然充滿挑戰，特別是在國企招聘和熱門行業的競爭中，留學生面臨的門檻有所提高。然而，隨著中國經濟持續轉型，新興行業、高技術領域以及國際化業務的快速發展，留學生仍然具有一定的競爭優勢。特別是在跨文化溝通能力和國際視野方面，留學生可以在全球化背景和國際市場拓展等崗位中發揮獨特優勢。此外，香港作為國際化程度較高的城市，近年來對高端人才的需求不斷增加。特別是在金融、科技、創投、國際貿易等領域，香港市場存在大量的人才缺口，留學生具有較高的職業適應性和競爭力，成為這些崗位的理想人選。與此同時，越來越多的國內企業

174、正在拓展海外市場，尤其是互聯網科技公司和跨國貿易公司。這些企業對于具備國際視野、懂得跨境運營及外語能力的留學生需求旺盛，尤其是在海外市場拓展、國際商務管理、跨國供應鏈管理等職位中，留學生將擁有廣闊的職業機會。因此，留學生在選擇回國就業時，可以重點關注這些國際化崗位和出海需求較大的行業。通過提升自身的專業技能和積累相關實習經驗，留學生不僅能夠適應國內市場的需求變化，還能在全球化進程中找到適合自己的發展路徑，下一章節將具體分析留學生在國內的就業前景。從專業角度看，理工類畢業生的就業進展較為迅速，49.4%的理工類畢業生已獲得 offer，雖然比 2023 年有所下降，但仍遠高于文科類畢業生的43.

175、9%。理工類畢業生的就業優勢主要體現在技術性崗位上，這些崗位薪資水平較高，且對專業技能要求較為嚴格。而文科類畢業生的就業形勢相對復雜，但在新興行業（如文化傳媒、短視頻內容創作等）的發展下，文科畢業生的就業情況有所好轉。4.1.5 結論與前景展望854.2.1 高需求行業在中國經濟持續轉型的背景下，留學歸國人才的需求不僅體現在傳統行業，還逐漸向新興行業和高技術領域擴展。根據獵聘 2024 年發布的海外留學人才就業發展報告，以下幾類崗位成為海歸和留學生的主要就業方向。與此同時，隨著全球化進程的深入，這些崗位對國際視野、跨文化溝通能力和專業技術能力的要求也在不斷提升。4.2 經濟轉型趨勢下，哪些崗位

176、對留學生有需求高科技行業繼續引領海歸和留學生的就業市場。隨著中國推動數字經濟和人工智能等新興技術的發展，對具備相關技能和國際視野的留學歸國人才需求顯著增加。具體而言，電子、半導體、集成電路等技術密集型行業，成為留學生和海歸人才的主要就業領域。在新能源汽車等行業的迅速發展下，海歸人才的需求也持續上升。新能源汽車領域對人才的需求同比增速達到184.69%，這一數據充分反映出中國經濟向高科技和創新領域轉型的強勁動力。數據來源：獵聘大數據整體應屆生需求行業分布與增長情況2024 年留學生歸國就業力分析和解讀DEMAND INDUSTRY86蔓藤教育根據獵聘平臺的數據，留學生和海歸人才的招聘需求主要集中

177、在以下幾類崗位：此外，隨著中國在全球經濟中的地位日益上升，國際化管理崗位也成為海歸人才的另一個重要就業方向。對于具有跨文化背景和語言能力的留學生，尤其是在海外市場拓展和海外銷售等崗位上的需求較為旺盛。由于這些崗位通常要求候選人具備全球視野和直接參與海外市場的經驗，留學生和海歸人才在這些領域展現出了獨特的優勢。4.2.2 關鍵招聘崗位分析AIGC 相關崗位對應屆生的需求海外留學生更有優勢的工作機會隨著技術創新步伐的加快，算法工程師、數據科學家等技術崗位需求持續增長。尤其是在AIGC（生成式人工智能）相關崗位中，算法工程師需求最多，且該崗位對求職者的技術能力要求極高，這使得擁有先進技術背景的留學生

178、具有較強的市場競爭力。2024年上半年，AIGC相關崗位同比增長了73.68%，顯現出這一技術在各行業中的廣泛應用和急迫需求。1研發技術類崗位87從城市需求分布來看，一線城市仍然是海歸和留學生的主要就業市場。上海、北京、深圳、廣州等一線城市穩居招聘需求的前列，這些城市的經濟發達、產業集群效應顯著，且政府在人才引進方面的政策支持力度較大，尤其是對于高端技術和國際化人才的需求。這些城市的職場環境相對成熟，也為留學生提供了豐富的就業機會。然而，隨著新一線城市的崛起，杭州、蘇州、成都等城市在吸引海歸和留學生方面也表現不容小覷。尤其是在數字經濟、創新科技等領域，新一線城市不僅為企業提供了更多的市場機會，

179、也為求職者提供了多元化的發展空間。這些城市的招聘需求緊隨其后，尤其是在高科技和新興行業的崗位需求上，越來越多的留學生選擇了這些城市作為就業的目標地。4.2.3 一線與新一線城市的招聘差異2024 年留學生歸國就業力分析和解讀數據來源：獵聘大數據管培生、海外市場拓展和銷售類崗位對留學生的需求不斷增加。這些崗位不僅要求候選人具備良好的國際化視野、語言能力，還需要在跨國運營、海外市場等方面有實際經驗。海歸人才由于具備國際化教育背景和文化適應能力，往往更具優勢。隨著中國越來越重視高質量發展，對于碩士和博士學歷的應屆畢業生需求持續上升，尤其是那些具備科研能力和技術開發能力的候選人。這些崗位對人才的要求更

180、細化，崗位的專業能力要求和學歷要求也隨之提高。在獵聘平臺的調研中，科研人員和工程師的需求占據了應屆生職位需求的主要部分。23國際化管理崗位高端技術和管理崗位88蔓藤教育根據報告的分析，香港地區的就業需求在 2024 年上半年表現出顯著增長，特別是對于無工作經驗的海外留學生的吸引力日益增強。報告指出，香港的職位投遞人次同比增長超過140%，顯示出這一地區就業市場的吸引力不斷攀升。香港作為一個國際化程度極高的城市，其獨特的地理位置、開放的經濟體系以及國際化的工作環境，使其成為越來越多海外留學生的就業首選。特別是在金融、科技創新等領域，香港對高技能、具備國際視野的留學生需求持續增長，成為連接中國與全

181、球市場的重要樞紐。4.2.4 香港地區就業需求增長顯著89隨著招聘市場競爭的加劇，留學生和海歸人才的學歷要求逐漸升高。在碩士和博士學歷的需求上，獵聘報告顯示，碩士應屆生的需求占比從 2021 年的 9.1%增加至 2024 年的14.4%，而博士應屆生的需求也顯著上升，從 2021 年的 0.6%增長至 2024 年的1.8%。這表明企業對于高學歷、高技能人才的需求正在持續增長，尤其是在技術性強和專業能力要求高的崗位上，學歷已經成為重要的招聘標準。近年來，隨著技術進步的加速，技能的匹配度和實際工作經驗成為企業在招聘時的重要考量因素。在留學生的求職過程中，擁有國際化視野、流利的語言能力和海外實習

182、經驗，使他們在應聘時能夠更容易脫穎而出。特別是對于 AIGC 技術、深度學習、自然語言處理等領域的求職者，掌握這些前沿技能的候選人往往能獲得企業的高度關注。此外，專業背景對崗位的選擇也起到了決定性作用。例如，在技術研發類崗位，尤其是計算機科學、人工智能、數據分析等領域，留學生和海歸人才憑借其扎實的學術背景和專業技能，通常能夠獲得更多的就業機會。而在管理類崗位，企業則更加注重候選人的跨文化管理能力和國際市場經驗，這一點也為海歸人才提供了獨特的競爭優勢。4.2.5 學歷與專業背景對崗位的影響4.2.6 招聘市場對技能和經驗的要求整體新發應屆生職位對碩博學歷的要求2024 年留學生歸國就業力分析和解

183、讀90蔓藤教育海歸留學生在回國就業時通常擁有較強的國際視野和跨文化溝通能力，但也面臨國內競爭激烈和市場需求變化帶來的挑戰。為了提高就業競爭力，留學生需要在畢業前進行有針對性的準備，通過明確的職業規劃、積累實習經驗、增強本土適應力、提升語言能力和技能，以便在回國后能夠更好地適應中國的就業市場。4.3 如何在畢業前提高海歸留學生的就業競爭力海歸留學生要提高就業競爭力，首先要明確職業目標。很多留學生在回國時面臨的最大挑戰之一是缺乏對國內就業市場的清晰認識。為此，留學生應在畢業前通過以下途徑明確職業方向：4.3.1 明確職業目標，聚焦特定行業如果希望進入高科技行業，可以關注人工智能、數據科學、區塊鏈等

184、快速發展的領域；如果是金融行業的方向，留學生可以選擇關注金融科技、風險投資等方向。留學生應該提前了解自己感興趣領域的就業趨勢，以及行業發展前景，做到有的放矢。每個行業對求職者的要求不同。對于希望進入跨國公司的留學生來說，企業更看重國際化視野和跨文化溝通能力。而對進入國內高科技公司的求職者來說，通常要求具備扎實的技術能力和國內市場經驗。重點關注這些國際化崗位和出海需求較大的行業。行業選擇崗位要求發揮優勢STUDY ABROAD91實習經歷是海歸留學生提升就業競爭力的重要途徑之一。根據2024 中智高校畢業生就業藍皮書中的數據統計，具有實習經歷的畢業生在就業過程中通常擁有更高的錄用率，特別是在競爭

185、激烈的領域，如互聯網、金融和科技行業。而且，許多國內企業在招聘時，都會優先考慮那些具有實習經驗的候選人，尤其是在實際操作能力和行業理解方面有顯著優勢的求職者。4.3.2 積累行業實習經驗，避免“空降”就業留學生可以在學習期間多次申請國內外實習機會，特別是那些在自己目標行業中具有知名度的公司。例如，字節跳動、阿里巴巴、比亞迪等公司在美國和國內均提供了大量的實習崗位，通過這些實習。如果無法獲得理想的大公司實習機會，可以選擇創業公司或中小企業，這些公司通常對實踐經驗的重視程度較高，并能提供更廣泛的學習和發展空間。從職業規劃的角度來講，先從中小企業入門，再逐步過渡到知名企業的實習機會，并且結合海外與國

186、內的實習經驗，留學生需要從大一、大二階段開始準備，高效利用每個暑期的時間，在最終的求職簡歷上呈現出連續的 3-4 次海內外實習經驗，才能真正有效地提升就業競爭力。具體建議2024 年留學生歸國就業力分析和解讀92蔓藤教育雖然海歸留學生具備較強的國際化背景，但國內企業往往更看重求職者對中國市場的了解和適應能力。根據 2024 年 BOSS 直聘的報告，70%的國內企業在招聘時表示，本土化經驗和對國內市場的認知是重要的加分項，尤其是在營銷、銷售和管理類崗位中，這一點尤為重要。盡管海歸留學生通常具備良好的英語能力，但外語能力仍然是進入跨國公司和全球化崗位的基本要求。根據獵聘網的統計，50%以上的跨國

187、公司在招聘時都強調應聘者需要具備流利的英語能力，尤其是在國際商務拓展、跨境電商等崗位上，語言能力已成為關鍵因素。如果留學生已經回國，可以通過加入國內短期實習、社會實踐項目、就業導向的培訓班等方式，增加對國內市場的適應性和實踐經驗，避免在個人簡歷上出現大段的“經驗斷檔”，才能幫助自己在求職時更具競爭力。4.3.3 提升國內市場適應能力，增加本土經驗4.3.4 提高語言能力，增加跨國工作機會競爭激烈的就業市場中，軟技能（如領導力、團隊協作、創新能力等）同樣對求職者的競爭力至關重要。許多國內頂尖公司，如騰訊、阿里巴巴、百度等，越來越傾向于招聘那些具備創新思維和領導潛力的應聘者。在就業過程中，職業網絡

188、的建立也非常重要。通過建立廣泛的職場人脈，留學生不僅能獲得更多的行業資訊，還能通過內推、推薦信等方式提升求職的成功率。同時，要了解國內就業市場的求職特性與海外的區別，在企業招聘時間線、面試流程、各地區海歸政策幾個環節上提前咨詢，提前準備，才能在科技創新、跨境電商、金融行業等青睞海歸人才的領域找到理想的就業機會，并在國內外職場中占據有利位置。4.3.5 提升軟技能，建立職業網絡https:/ TO MENTORX CORPORATION 05蔓藤教育5.194蔓藤教育蔓藤教育創立于 2015 年，總部位于美國洛杉磯，是首家中美跨境，結合人工智能科技，為中國留學生提供個性化職業規劃、背景提升、學業

189、規劃、求職培訓及匹配海外實習與就業資源的在線教育公司。蔓藤教育蔓藤教育旨在填補現有海外教育體系中“缺少針對中國留學生職業發展”的空白。我們依托來自世界 500 強的2000+海外導師輔導和4000+美英澳加合作企業推薦，幫助中國留學生的才華在海外主流行業得到充分展示。我們的目標是讓留學生在回國時，不僅擁有國際領先的知識，還具備國際一流的職場經驗，實現其在祖國全球化發展中的最大價值，培養具備全球視野的國際化人才和創業精英。蔓藤教育自主研發了全球領先的 AI 驅動個性化在線培訓系統蔓藤超級學院。該系統基于成功驗證的蔓藤求職方法論和強大的海外職場資源，旨在為百萬名留學生提供高質量的個性化服務。目前，

190、蔓藤超級學院已開設在線職業測評、職業規劃、就業輔導、崗位匹配等服務，并成功助力數萬名留學生實現海外和海歸就業。我們的學員已進入蘋果、谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟、Intel、Nvidia、Broadcom、尼爾森、摩根斯坦利、高盛、麥肯錫、匯豐集團、KPMG、德勤、EY、阿里、騰訊、Tiktok、華為、中芯國際等世界知名企業，為他們的職業生涯打下良好開端。蔓藤教育的使命蔓藤超級學院MENTORX CORPORATION5.1 95蔓藤教育根據留美學生的普遍需求以及多年一流職場的經驗，將產品服務細分為四大板塊：背景提升、技能培訓、實習實踐、全職就業，并貫穿“以終為始”的職業規劃思路，以滿

191、足各個階段留學生的迫切需求。背景提升板塊已覆蓋40+熱門專業，包含100+項目，由海外名企導師推薦背書，深受海外院校認可。該板塊幫助學生提前了解海外職場，實現“留學+就業”背景的雙重提升。人事背景提升項目覆蓋補充學生海外人事實習經歷、美企人事實習證明，支持企業背調、在美企業雇主推薦信，助力學生更好地求職。實習實踐板塊為學生銜接學業與求職，覆蓋40+專業領域，包括數學、經濟、統計、金融、計算機、工程等。該板塊提供海外導師一對一定向指導、個性化崗位差距分析方案、求職面經講堂、英文求職簡歷精修等服務。蔓藤教育擁有 4000+美國本土企業合作資源，幫助學員精準對接海外實習崗位，確保實習順利落地。技能培

192、訓板塊為留美學生提供多樣化的崗位技能培訓課程，授課導師均來自美國菁英企業，如亞馬遜、谷歌、Facebook、麥肯錫、德勤、Nvidia 等。項目設置循序漸進，學練一體化，結合技能特訓、項目實操和美企實習，幫助學生提升簡歷含金量。完成課程后，學員簡歷將新增 3 項硅谷熱門企業級項目經歷，進一步提升其綜合競爭力，為未來的求職就業打下堅實基礎。全職就業板塊是蔓藤教育的核心服務之一，致力于幫助留美學生實現美國全職就業。我們為每位學員量身定制個性化求職解決方案，明確求職方向，提升崗位硬技能和軟技能，優化求職文書和面試表現。通過春/秋招崗位投遞指導、內推資源銜接、企業資源精準匹配，確保學員大概率獲得心儀的

193、工作崗位。全程陪伴、心理疏導和反饋機制提升學員的求職信心，確保每位學員順利收獲 offer，昂首踏入職場。蔓藤教育成立十年來，持續探索和發展，專注于銜接留學與就業的領域，不斷強化自身優勢。我們的業務團隊遍布硅谷、紐約、北卡、西雅圖、圣地亞哥、倫敦、北京、上海、廣州、深圳、杭州、成都、重慶、武漢、西安、佛山、太原、青島、天津、沈陽、石家莊、濟南等地。我們致力于創新和突破，以專業與愛心為每一位學員提供精誠服務。蔓藤教育貫徹“以終為始”的思路，始終以結果為導向，通過標準化產品和個性化服務，取得了95%的職業規劃成功率。如今，留學成功的標志已不再只是大學的一紙文憑，而是具備一流的知識結構、國際化的視野和豐富的海外職業經驗。蔓藤教育的解決方案已被驗證能夠填補留學生在校園與職場之間的鴻溝，助力全球百萬留學生實現留學的極大價值，成為國家急需的國際化人才。蔓藤教育始終不忘初心：為每一個學員建立一所屬于自己的終身大學！個性化服務板塊十年來的成就成功的背后我們的初心1324背景提升實習實踐技能培訓全職就業蔓藤教育96蔓藤教育