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1、目錄CONTENTS寵物行業會員數字化營銷管理案例0418結語與未來展望0528寵物行業發展趨勢及現狀013寵物行業在會員數字化營銷方面的難點026寵物行業會員數字化營銷管理實踐指南0390101寵物行業發展趨勢及現狀寵物行業發展趨勢及現狀4寵物行業市場規模與增長趨勢概述中國寵物行業近年來呈現出強勁的增長勢頭，市場規模不斷擴大，預計未來十年將持續繁榮。據艾瑞數據顯示，2023年中國寵物行業規模達到5928億元，同比增長了20.1%，預計2025年將達到8114億元。寵物行業的增長受到多種因素的推動，包括人口結構變化、單身人群增多、寵物消費增長以及養寵家庭滲透率提升。如今，寵物行業已涵蓋寵物食品

2、、寵物用品、寵物醫療、寵物美容、寵物寄養、寵物訓練等多個細分領域，市場規模逐年攀升。各細分行業都在積極響應市場需求，推動著寵物行業向更高層次邁進。消費者行為與偏好分析近年來，國內養寵人群擴大且消費理念逐漸成熟，推動行業從“基礎喂養”向“科學精細化養寵”轉型。這一變化不僅推動了行業的升級發展，也為寵物品牌和產品帶來了新的機遇。目前，寵物行業所涵蓋的細分領域主要包括寵物食品、用品、醫療保健、美容、訓練寄養、休閑旅游等。在如此眾多的垂直分類中，不同領域消費者的行為差異顯著，表現出多樣化的特點。消費者決策的關鍵因素主要圍繞寵物產品的質量安全、品牌專業度、購買便捷性、價格促銷、寵物個性化需求、寵物醫療保

3、健服務的線上線下一體化等方面。寵物品牌在進入不同市場時需要考慮這些差異，以便更好地滿足不同消費者的需求。但在消費需求和行為日益多元化的當下，消費者的決策路徑愈加復雜。特別是在目前消費者教育和市場推廣還未完善的情況下，消費者在決策過程中面臨信息過載、決策周期長、保障不足等問題。另一方面，對于寵物品牌來說，如何高效幫助寵物主做好消費決策也成為了一個很大的挑戰。這時，會員營銷對于寵物行業來說則是一種有效的營銷策略。品牌可以沿著寵物主的消費決策路徑，通過“認知-種草-購買-分享”全鏈路運營，精準觸達目標用戶。幫助品牌建立忠實的客戶關系，在競爭中實現長效增長。對消費者而言，進入品牌的會員體系，除了可以獲

4、得積分折扣、專屬服務、售后保障等福利，還能夠享受到個性化關懷，如寵物健康提醒或生日禮遇等，從而提升決策效率和消費體驗。5寵物產品的決策周期相對較長，消費者在選擇寵物食品、用品或醫療服務時，往往需要經過多方面的考量。這種決策的復雜性使得品牌與消費者之間的互動尤為重要。會員營銷在寵物行業中不僅是一種營銷手段，更是一種深度連接用戶、精準滿足需求的戰略工具。而其中，會員標簽設計是會員營銷的核心環節，也是實現精準營銷的關鍵所在。通過精心設計的會員標簽，品牌能夠對寵物主的需求、偏好、消費習慣以及寵物的品種、年齡、健康狀況等信息進行精準分類和分析。這些標簽不僅幫助品牌更好地理解每一位會員的獨特需求，還能為品

5、牌提供數據支持，從而實現個性化的產品推薦和服務定制。例如，針對養有幼犬的寵物主，品牌可以推送適合幼犬成長的營養食品和疫苗服務；對于老年寵物的主人，則可以提供關節保健和慢性病管理的建議。私域運營為會員標簽設計提供了豐富的數據來源和互動場景。品牌可以通過私域平臺與消費者進行持續互動，收集反饋信息，進一步優化會員標簽體系。這種基于數據驅動的標簽設計，不僅能夠提升會員的體驗感和滿意度，還能幫助品牌在激烈的市場競爭中脫穎而出，成為推動寵物行業下階段增長的重要抓手。通過精準的會員標簽設計和個性化的服務，品牌能夠進一步鞏固與消費者的信任關系，實現長期穩定的發展。會員營銷在寵物行業的重要性0202 寵物行業在

6、會員數字化營銷方面的難點寵物行業在會員數字化營銷方面的難點7挑戰1：缺乏數據支持會員業務在寵物行業的會員營銷中，數據如同黑暗中的燈塔，為品牌指引方向。然而，許多寵物品牌卻在數據的海洋中迷失了方向，缺乏有效的數據支持，使得會員營銷如同盲人摸象，難以精準定位目標客戶，更無法制定科學的營銷策略。品牌往往困于數據的迷霧之中，難以明確哪些數據是關鍵指標，無法精準衡量會員價值和業務效果。例如，品牌可能無法準確了解會員的消費頻率、偏好以及生命周期價值，從而無法制定針對性的營銷方案。數據采集渠道的有限性，如同一道無形的屏障，阻礙了品牌對會員全面而深入的了解，使得品牌對會員的洞察僅停留在表面，無法深入挖掘潛在需

7、求，錯失了許多寶貴的機會。在寵物行業的會員數字化營銷中，盡管品牌和商家逐漸意識到數據和標簽體系的重要性，但在實際操作中仍面臨諸多挑戰：挑戰2：沒有科學使用數據建立會員標簽體系數據是會員營銷的基石，但許多品牌卻未能科學地利用這些數據來建立完善的會員標簽體系。會員標簽體系，如同一把精準的鑰匙，能夠開啟精準營銷的大門，但許多品牌在這把鑰匙的設計上卻顯得力不從心。品牌可能沒有根據寵物主的養寵風格（如實用型、健康型、精致型等）或寵物的具體品種、年齡、健康狀況等信息來設計標簽。這使得品牌在會員管理上如同在迷霧中前行，無法對會員進行精細化管理，難以根據會員的不同特征和需求制定化的個性服務和營銷策略。品牌在會

8、員標簽設計上的不足，如同在黑暗中摸索，無法精準地觸達每一位會員的心聲，錯失了許多提升會員體驗和忠誠度的機會。8挑戰3：標簽體系尚未落地在會員運營及關懷即使品牌建立了會員標簽體系，但在實際的會員運營和關懷中，這些標簽體系往往未能有效落地，如同空中樓閣，無法真正發揮作用。品牌缺乏數據支持會員的運營及關懷，導致會員運營不夠科學和精準。例如，品牌可能無法根據會員的活躍度、留存率和轉化率等關鍵指標，及時發現會員的需求和問題，從而無法實現會員的激活、留存和轉化。品牌在會員運營中，如同在沒有地圖的旅途中前行，難以根據會員的行為和反饋進行個性化的關懷和服務，導致會員的滿意度和忠誠度逐漸流失。品牌在會員關懷上的

9、不足，如同在寒冷的冬日里未能給予會員溫暖，使得會員逐漸遠離，錯失了許多長期合作的機會。0303寵物行業會員數字化營銷管理實踐指南寵物行業會員數字化營銷管理實踐指南10本章將介紹寵物行業會員數字化營銷管理方法的三大核心步驟：沉淀全鏈路數據資產、建立會員標簽體系、利用會員標簽賦能精準營銷。首先，通過數字化手段沉淀全鏈路數據資產，包括消費者的購買記錄、消費頻次、商品偏好等信息，這些數據成為品牌了解消費者需求、制定營銷策略的基石。其次，建立會員標簽體系，意味著品牌對會員信息的統一管理和服務的個性化定制。最后，利用會員標簽所描繪的精準用戶畫像，實現品牌精細化營銷。這不僅包括基于消費者標簽的個性化推薦，還

10、涉及到觸發事件營銷、私域存留策略等，以提升新客轉化、老客續購和轉介紹。依托這套解決方案共同構建起寵物行業數字化營銷管理的新框架，為品牌在激烈的市場競爭中贏得優勢提供指導。會員數據采集一、用戶行為數據采集寵物品牌可通過采集用戶行為數據、如搜索記錄、社交互動、消費數據，精準洞察寵物主偏好及市場趨勢，進而優化產品定位與營銷策略。GrowingIO憑借全域數據整合能力為寵物行業提供高效精準的數據服務，助力企業深度理解需求、提升用戶體驗。11寵物行業用戶行為數據是多維度的，GrowingIO的用戶行為數據采集服務可以幫助寵物品牌采集涵蓋多個方面的用戶行為數據。如瀏覽行為、購買行為、社交互動行為、服務預約

11、行為、搜索行為等。綜合分析這些數據有助于品牌精準地開展營銷等活動，推動寵物行業不斷發展。瀏覽行為數據：比如在電商平臺或私域流量平臺瀏覽寵物相關商品、文章、視頻的記錄；以及用戶瀏覽了哪些品類的寵物產品頁面、停留時長、是否多次重復瀏覽特定內容等。采集用戶的這些瀏覽行為數據，能夠反映出用戶的興趣點和潛在需求。搜索行為數據：即用戶在搜索欄中輸入的與寵物相關的關鍵詞，通過它能把握用戶正在關心或者想要解決的寵物相關問題及需求方向。購買行為數據：包括購買寵物食品、用品、醫療服務、美容服務等各類產品與服務的頻次、金額、時間節點等。例如了解用戶多久購買一次寵物主糧，單次購買寵物零食的花費是多少，以及具體是在哪些

12、節日或時段更傾向于采購相關物品。社交互動行為數據：涉及在寵物論壇、社交媒體寵物群組里的發言、點贊、評論、分享等情況，通過這些可以知曉用戶對不同寵物話題的關注度以及他們在養寵圈子里的活躍度和影響力。寵物服務預約行為數據：像預約寵物洗澡、寄養、體檢、疫苗接種等服務的時間、頻次，有助于分析用戶對于寵物健康養護、生活照顧方面的重視程度和規律。12在運用以上GIO提供的數據采集能力后，我們能夠采集到的用戶行為數據量呈指數級增長，這些數據涵蓋了用戶在數字平臺上的每一次點擊、滑動、停留和轉換。然而，數據本身并不是目標。在采集用戶行為數據之后，我們面臨著一個更為關鍵的挑戰，即如何將這些海量的數據轉化為有價值的

13、商業洞察。這就需要我們運用先進的數據分析技術，對用戶行為數據進行深入分析，從而揭示用戶需求、預測市場趨勢、提升用戶參與度，并最終實現精準營銷和個性化服務來推動業務增長。接下來，我們將探討如何通過用戶行為數據分析解鎖數據的潛力，為業務決策提供支持，在競爭激烈的市場中脫穎而出。行為數據分析：采集用戶的行為數據并利用貼合具體業務場景的場景分析模型，結合統計結果給予洞察結論，實現賦能業務。GIO通過10大基礎分析模型（事件分析、漏斗分析、留存分析、歸因分析、事件流分析、頁面流分析、間隔分析、分布分析、會話分析、熱圖分析）和3大場景分析模型（KPI分析、LTV分析、首復間隔分析）解決跨行業多場景通用的基

14、礎分析以及具體點狀業務場景問題。行為路徑分析：通過采集用戶的行為數據，清晰地呈現用戶在平臺或產品內的瀏覽和操作路徑，以?；鶊D等形式展示用戶從進入到離開的完整軌跡。實現對全域各個場景的精細化分析，沉淀、聚合和瀏覽不同角度的數據。通過分析用戶旅程，洞察用戶在復雜的網狀結構中的流轉路徑，并以流量地圖的形象呈現出來。通過分析用戶路徑中的關鍵節點和轉化率，發現用戶的常見操作流程以及可能存在的流失環節，從而優化產品布局和用戶引導策略，提高用戶的轉化率和留存率。用戶畫像構建：通過收集用戶的多種行為數據，如瀏覽內容、點擊行為、購買記錄等，為每個用戶建立詳細的畫像。這些畫像涵蓋用戶的基本屬性、興趣愛好、消費習慣

15、等多個維度，幫助寵物品牌全面了解用戶特征以及用戶消費偏好。另一方面衡量不同用戶群體的生命周期價值，驅動會員體系的構建，為后續布局精準營銷和個性化服務提供依據。二、用戶行為數據分析13會員標簽設計構建寵物行業會員標簽體系需要綜合考慮寵物和寵物主人的多方面信息，從宏觀到微觀，從通用到具體將消費者標簽層層拆分。從而為企業提供一個全面了解消費者的框架，有助于更精準地進行營銷、產品研發等工作。涵蓋了用戶信息、基礎屬性、客戶價值、偏好類、互動類、親密度、推薦等多維度標簽。例如，通過RFM模型對客戶價值進行分析，基于用戶行為總結互動類標簽，以及預測用戶對促銷形式的敏感度等，為寵物企業提供全面、細致的用戶及寵

16、物畫像。一、標簽分類維度標簽是用戶行為和特征的抽象與描述。在特定業務場景下，標簽可以讓我們快速全面地了解一個用戶或一群用戶的特征。但這并不意味著標簽需要越多越好。出于計算成本和管理成本考量，我們應結合業務場景和業務需求，考慮什么樣的標簽能在業務操作中幫助我們更好的完成業務目標，并依據此目標進行標簽的創建。會員基本屬性標簽：包括消費者的年齡、性別、職業、地域、婚姻狀況、家庭收入等標簽。比如年輕的單身消費者可能更注重寵物的陪伴和時尚屬性，而有孩子的家庭可能更關注寵物的安全性和對孩子的友好性。寵物屬性標簽：包括寵物品種、年齡、性別、健康狀況、體型等標簽，用于針對不同寵物特點進行精準營銷和服務推薦。會

17、員消費行為標簽：根據會員的消費頻率、消費金額、購買產品種類、購買時間規律等進行標簽標注，以便分析會員消費模式和需求趨勢。會員社交互動標簽：記錄會員在社交媒體上的活躍程度、參與品牌活動的積極性、是否為品牌的意見領袖等，有助于識別具有高傳播價值的會員，開展口碑營銷。會員狀態標簽：根據會員與品牌的互動及消費狀態分為活躍會員（經常與品牌互動，頻繁購買產品或服務的會員）、沉默會員（一段時間內沒有互動或消費的會員）、流失會員（長時間未消費且無互動，可能已經轉向其他品牌的會員）、潛在會員（關注品牌但尚未成為正式會員的用戶）等標簽，以便讓品牌了解會員的狀態，開展不同營銷策略。14二、標簽建立與更新按照業務特征

18、劃分，標簽可以分為人口屬性標簽、交易屬性標簽、興趣偏好標簽等。按照創建方式劃分，標簽可以分為屬性標簽、計算標簽、分層標簽和算法標簽。目前，GrowingIO 提供了11種低代碼標簽計算模型，主要用于解決計算標簽、規則標簽和算法標簽的使用場景，如果標簽場景比較復雜，也可以用靈活的SQL標簽來實現。它們支持暫停和運行操作，對于使用度較低的標簽可以暫停每日更新計算，節省計算資源，且不刪除數。11種低代碼標簽分別為：基礎指標值、最大值/最小值的事件屬性、首次/末次的事件屬性、列表類的事件屬性、RFM標簽、排名標簽、上傳標簽、計算標簽、用戶評分標簽、分層標簽、LTV預測標簽。另外，GrowingIO 支

19、持標簽的計算時效性分離線計算和實時計算兩種。會員標簽的更新機制主要分為基于用戶行為的動態調整實時更新、定期清洗與優化的周期性更新、以及用預測模型迭代的算法驅動更新。安排專業人員對自動化生成的標簽進行定期審核，確保標簽的準確性和合理性。15對于一些特殊情況或新出現的會員行為模式，人工進行標簽修正和補充。例如，會員近期因為寵物生病而頻繁購買寵物醫療用品，人工將其標簽更新為“寵物醫療需求近期增長用戶”，以便后續提供更精準的醫療服務推薦和關懷。隨著會員數據的不斷變化，需要建立標簽動態更新機制。當會員的消費行為或社交互動發生明顯改變時，及時更新其對應的標簽。例如，原本低頻消費的會員近期消費頻率明顯提高，

20、系統自動更新其消費頻率標簽為“中頻消費”，并根據新的標簽調整營銷策略，為其提供更適合中頻消費會員的優惠和服務。利用會員標簽進行會員營銷通過建立全域數字化會員標簽體系，讓寵物消費客戶細分畫像清晰可見。以精準的目標用戶畫像進行精準觸達。GrowingIO的智能運營平臺（MA）能夠結合不同場景需求進行個性化營銷流程設計，為寵物行業精細化會員運營賦能。通過數據洞察分析、運營策略設計、活動執行到結果復盤的完整運營場景閉環，高效實現關于消費者的全鏈路精準運營，幫助寵物企業實現智能增長。一、個性化營銷：標簽驅動的精準觸達（一）個性化推薦：提升轉化效率商品推薦：根據寵物類型及消費偏好推薦商品，或者根據購物行為

21、標簽推薦關聯產品。服務推薦：比如對“醫療健康”標簽用戶推送體檢套餐或寵物保險、或者對高活躍用戶推送會員專屬服務，如免費上門美容體驗。16（二）個性化促銷：提升用戶付費意愿分群發券：比如對價格敏感用戶推送滿減券，對高端用戶推送新品試用權益?；蚋鶕皬唾徶芷凇庇|發提醒，如狗糧用戶臨近消耗完時發送折扣。場景化營銷：比如結合季節標簽進行商品營銷，冬季推送寵物保暖用品，夏季推薦驅蟲產品。另一方面，可以結合寵物生命周期制定促銷策略，幼寵階段推薦疫苗套餐，成年期推薦絕育優惠。（三）個性化服務：增強用戶情感連接定制化溝通：在用戶溝通中植入寵物名字，如“XX的家長，您有一份專屬福利”；根據寵物生日發送祝福和專屬

22、禮品，如定制寵物蛋糕優惠券。精準關懷：比如對“老年寵物主人”推送健康監測服務、或對“新晉寵物家長”提供1對1顧問服務。（四）用戶生命周期管理：分層運營策略新客轉化：通過“新手禮包及養寵指南”降低決策門檻。成熟用戶留存：通過會員積分體系和專屬活動提升復購。沉睡用戶喚醒：發送寵物關懷提醒，如“您的狗狗上次體檢已半年”，或發送召回優惠。流失用戶分析：通過標簽定位流失原因，如當價格敏感用戶流失時可選擇定向發送。二、智能運營：平臺賦能的精準運營新用戶轉化：在用戶首次注冊或首次購買后，自動推送新手禮包或根據寵物類型推送“養寵入門指南”。高價值用戶維護：當用戶消費金額達到一定金額或高頻復購時，則自動觸發推送

23、會員專屬福利；或定向邀請參與新品內測或VIP線下活動、或生日當天發送定制化禮盒等。（一）用戶分層后的自動化觸達17沉睡用戶喚醒：當用戶在一定時間內未消費或未打開消息推送時，自動發送寵物健康提醒或推送“老客回歸禮包”；結合用戶歷史購買記錄，推薦關聯新品等?；跁r間或事件的觸發：如寵物生日關懷、消費周期提醒、健康管理提醒等。結合外部環境變化的觸發：如天氣變化提醒或季節營銷推送等。（二）實時場景化觸達渠道選擇策略：針對不同人群選擇不同的觸達渠道，以便提高觸達的準確性。如年輕用戶優先通過短視頻推送趣味內容或小程序跳轉的方式、高客單價用戶則通過企業微信1對1推送專屬服務、價格敏感用戶可以通過短信發送限時

24、折扣信息來進行觸達。A/B測試優化策略：通過標簽、屬性、行為事件等條件進行分流，對不同行為或特征的用戶執行不同的觸達策略，利用分流器以及AB實驗策略，從而實現人群精細化運營的目的。對不同標簽群體測試觸達話術或優惠形式的效果，以選擇最優方案。如測試在小程序推送中的話術對比，“家長專屬福利”對比“尊敬的會員您好”的推送內容打開率效果。（三）跨渠道協同觸達0404 寵物行業會員數字化營銷管理案例寵物行業會員數字化營銷管理案例19隨著寵物市場的不斷擴張，寵物服務企業開始意識到數字化轉型對于提升客戶體驗和品牌忠誠度的重要性。然而，許多企業仍處于轉型的初級階段，面臨諸多挑戰，如量化用戶體驗提升、深化市場滲

25、透和構建全面的會員生命周期價值。要有效應對這些問題，企業需要從零開始全面建設，夯實基礎。這包括建立完善的會員體系，全面收集和分析用戶行為數據，并構建詳盡的用戶標簽體系。通過這些策略，企業可以更好地洞察客戶需求，制定更具針對性的營銷和服務策略，從而提升用戶體驗和品牌忠誠度。GrowingIO與某寵物客戶的合作成功實現了從0到1的數據建設和會員體系搭建。通過全端采集用戶行為數據，統一用戶資產，并以用戶生命周期為目標導向，GrowingIO運用用戶行為分析（UBA）和客戶數據平臺（CDP）作為關鍵工具，為企業提供了自助式分析和精細化運營的能力。這一合作不僅提升了企業的數據驅動能力，還為其會員體系的構

26、建和優化提供了強有力的支持。20某寵物行業客戶用戶行為指標體系搭建一客戶背景該品牌正在構建一個集社交與交易于一體的寵物大健康管理平臺，計劃在小程序上線時同步建設數據基礎設施。目標是全面了解用戶對產品功能的感受和線上行為，實現全流程用戶行為分析。通過小程序用戶行為數據采集和分析，優化渠道運營策略，助力市場和商務團隊精細化運營電子渠道，提升線上銷售和品牌知名度。然而，目前缺乏私域用戶和渠道觸達能力，無法主動關懷用戶，建立品牌忠誠度，導致三方渠道用戶容易流失，亟需構建自己的私域會員體系。我們將通過以下步驟實現這一目標：數據采集與分析：在小程序上線的同時，我們將開始收集用戶行為數據，并進行有效分析，以

27、了解用戶如何體驗產品功能。用戶體驗洞察：通過分析用戶反饋和行為數據，我們將洞察用戶對產品功能的感受，以便不斷優化用戶體驗。全流程行為分析：我們將對用戶的全流程行為進行分析，從用戶獲取到轉化，以識別關鍵觸點和改進機會。數據驅動的運營策略：基于線上行為數據，我們將制定數據驅動的渠道運營策略，以提升運營效率和效果。精細化運營：我們將利用數據分析結果，支持市場團隊和商務拓展團隊開展精細化運營工作，提高線上渠道的銷售能力。品牌知名度提升：通過優化用戶體驗和提升銷售效率，我們將進一步增強品牌的市場知名度。此外，我們還將建設一個會員體系，以增強用戶粘性和提升復購率。具體措施包括：會員等級設置：根據用戶的消費

28、行為和貢獻，設定不同的會員等級，提供差異化的權益，如折扣、贈品等，以激勵用戶消費和參與。精準營銷：利用會員數據分析，進行個性化的營銷活動，提升用戶的參與感和滿意度。21 會員權益曝光：在用戶訪問頁面中加強會員權益的展示，提升用戶對會員制度的認知和使用意愿。社群管理：建立以寵主會員為核心的社群，增強用戶之間的互動，提高品牌忠誠度。二、搭建用戶行為指標體系在數據采集的初期階段，我們可以采用OSM方法論來指導客戶明確需要采集的數據內容。OSM方法論，即目標（Objective）、策略（Strategy）、度量（Measurement）模型，是一種業務分析框架，適用于目標已經清晰、行動方向已經明確的情

29、況。通過這一方法論，我們可以將宏大的目標拆解，對應到部門內各個小組具體的、可落地、可度量的行為上，確保執行計劃沒有偏離大方向。具體來說，我們可以按照以下步驟來優化數據采集工作：明確目標（Objective）：首先，我們需要確定業務的目標，這可以是提高用戶活躍度、增加銷售額或提升用戶滿意度等。這些目標應該是切實可行、易于理解、可干預可管理的，并且對業務有正向的益處。制定策略（Strategy）：在明確了目標之后，接下來需要制定實現這些目標的策略。這些策略應該是具體的行動計劃，比如通過優化用戶界面來提高用戶活躍度，或者通過營銷活動來增加銷售額。確定度量指標（Measurement）：最后，我們需要

30、確定如何衡量這些策略的效果，即度量指標。這些指標應該是可以量化的，比如用戶活躍度可以通過日活躍用戶數（DAU）來衡量，銷售額可以通過總交易額來衡量。通過OSM方法論，我們可以確保數據采集工作與業務目標緊密對齊，從而更有效地支持決策制定和業務增長。22一、梳理會員標簽采用AIPL方法論來精心設計一個專為寵物主人定制的會員標簽體系。AIPL模型是一種將品牌人群資產定量化、鏈路化運營的框架，它包括認知（Awareness）、興趣（Interest）、購買（Purchase）、忠誠（Loyalty）四個階段，幫助我們全面理解和把握寵物主人的行為軌跡和偏好。在設計會員標簽體系時，我們將遵循以下步驟：認知

31、（Awareness）：識別和定義寵物主人對品牌和產品的認知階段，通過數據采集了解他們如何首次接觸到品牌和產品信息。興趣（Interest）：分析寵物主人的興趣點，包括他們對寵物護理、健康、食品等方面的偏好，以及他們如何與品牌互動，比如通過社交媒體、線上論壇等渠道。購買（Purchase）：追蹤寵物主人的購買行為，包括購買頻次、購買類別和購買渠道，以及他們對不同產品的反應和反饋。忠誠（Loyalty）：構建會員忠誠度計劃，通過會員等級、積分系統和定制化服務來增強寵物主人的品牌忠誠度。某寵物行業會員標簽建設23通過這種方法論，我們能夠更精準地對寵物主人進行細分，為他們提供個性化的服務和產品推薦，

32、同時也為品牌帶來更高的用戶粘性和復購率。此外，通過全域會員的數字化運營，我們可以有效解決獲客難、轉化難、運營難、管理難的問題，提升品牌的市場競爭力。二、搭建會員標簽體系基于AIPL方法論，我們可以為寵物主人定制一套會員標簽體系，以下是各階段的具體標簽分類：（一）認知（Awareness）階段 用戶來源渠道：社交媒體廣告、搜索引擎、KOL推薦、線下活動、朋友分享等。會員屬性：寵主屬性、會員等級?；A屬性：自然屬性、地域屬性。身份標識：微信小程序unionid、手機號、會員id。（二）興趣（Interest）階段 訪問表現：訪問頻次、近期訪問等。內容互動：互動頻次、互動內容偏好等?；顒踊樱夯顒悠?/p>

33、好、抽獎表現、分享表現等。24（三）購買（Purchase）階段 交易表現：用戶分層、購買頻次、購買金額、近期購買、退換貨頻次等。產品偏好：品牌偏好、品類偏好、購買產品寵物類型等。購買渠道：線上電商平臺、品牌官網、線下寵物店等。（四）忠誠（Loyalty）階段 會員等級：青銅會員、白銀會員、黃金會員等，根據消費金額、積分等劃分。積分獲取與使用：積分獲取方式（如消費、參與活動等）、積分兌換情況（如兌換商品、優惠券等）。定制化服務偏好：專屬會員活動、個性化產品推薦、一對一咨詢服務等。品牌忠誠度表現：長期復購、推薦新客戶、參與品牌活動等。通過以上標簽體系，企業可以全面了解寵物主人在不同階段的行為特征

34、和需求，從而制定精準的營銷策略和會員運營計劃，提升寵物主人的品牌認知度、購買轉化率和忠誠度。通過持續的私域運營，企業能夠塑造獨特的品牌文化和深度用戶社群，從而構建起難以被競爭對手復制的核心競爭優勢。其中，企業微信社群的運營無疑是私域流量運營的關鍵抓手。智能營銷一、營銷場景設計（一）營銷活動目的通過一系列互動活動和福利，提升企微會員的留存和品牌忠誠度，同時借助會員的社交分享擴大品牌影響力。25（二）活動內容設計1.寵物評選活動 在企微社群和小程序發起“萌寵之星”評選活動，會員上傳寵物照片并邀請好友投票。獲獎者可獲得品牌定制寵物用品或免費寵物護理服務。2.寵物知識分享 通過企微朋友圈和社群推送養寵

35、知識、喂養指南等內容，提升會員對品牌的信任。鼓勵會員在社群內分享自己的養寵經驗，互動最佳者可獲得獎勵。借助GrowingIO-MA平臺實現企業微信觸點的營銷自動化觸達。多種運營活動類型 多種細分策略類型二、營銷活動配置26在開展每次營銷活動之前，明確活動目標是至關重要的。對于本次以“提升用戶活躍度”為核心目標的活動，我們將重點關注以下幾個關鍵指標：用戶的活動參與率、未來一段時間內的用戶留存率，以及產品購買的銷售額。通過這些指標，我們可以全面衡量活動對用戶活躍度的提升效果，以及其對長期用戶價值的貢獻。GrowingIO-UBA平臺提供了強大的全鏈路用戶行為跟蹤能力，能夠幫助我們從多個維度深入分析

36、用戶行為數據。以下是基于該平臺的多種分析模型，用于全面評估活動效果：KPI分析模型通過設定關鍵績效指標（KPI），如活動參與率、用戶留存率和銷售額，實時監控活動的核心表現，確?；顒幽繕说倪_成。事件分析模型聚焦于用戶在活動中的關鍵行為（如點擊、注冊、購買等），分析不同事件的發生頻率和轉化路徑，從而優化活動流程，提升用戶體驗。豐富的營銷模版三、營銷效果分析27 留存分析模型評估用戶在活動后的留存情況，通過觀察用戶在未來一段時間內的活躍度，判斷活動對用戶長期價值的影響。事件流分析模型梳理用戶在活動中的行為路徑，從進入活動頁面到完成購買的全過程，識別用戶流失的關鍵節點，優化轉化漏斗。歸因分析模型確定用

37、戶行為的來源渠道，分析不同渠道對用戶活躍度和轉化的貢獻，為后續的渠道優化提供依據。間隔分析模型研究用戶行為的時間間隔，例如兩次購買之間的時間，了解用戶活躍的周期性規律，為精準營銷提供支持。分布分析模型分析用戶行為數據的分布情況，如用戶停留時間、購買金額等，識別用戶行為的集中趨勢和異常情況，為個性化運營提供參考。漏斗分析模型 通過分解和量化整個流程中的各個步驟，用轉化率來衡量每個步驟的表現，找出異常數據指標并解決相關問題，從而提升整體轉化率。通過以上分析模型，GrowingIO-UBA平臺能夠幫助全面、深入地評估活動效果，不僅關注短期的活躍度提升，更著眼于長期的用戶留存和價值增長。這將為后續的營銷策略優化提供有力的數據支持，確?；顒幽繕说某掷m達成。0505在數字化浪潮席卷寵物行業的今天，GrowingIO以智能數據采集能力精準捕捉養寵用戶的全鏈路行為軌跡，通過動態標簽體系構建360用戶畫像，深度洞察寵物主個性化需求。結合全域營銷觸點布局，為寵物品牌打造數據-洞察-觸達-轉化的會員運營閉環，實現從精準化關懷服務到智能化復購引導的全面升級。依托場景化營銷策略，助力品牌構建有溫度的人寵消費生態，讓每一條會員數據都轉化為提升客戶LTV的動能，以科技賦能寵物行業實現從流量運營到情感聯結的深度跨越，攜手共創數智化養寵新紀元。結語與未來展望結語與未來展望