阿里研究院：從連接到賦能：“智能+”助力中國經濟高質量發展[121頁].pdf

1、從連接到賦能“智能+”助力中國經濟高質量發展阿里研究院 螞蟻研究院 阿里云研究中心2019年3月11日2019年政府工作報告，首次提出了“智能+”這一重要概念?；谠鷮嵳{研和長期積累，阿里巴巴研究團隊從技術大圖、最佳實踐、產業趨勢等角度，對“智能+”進行了系統思考和深入研究。主要內容四個方面：智能經濟的經濟學含義是什么；“智能+”如何驅動產業創新發展；“智能+”如何改善我們的工作與生活；“智能+”如何助益全球化和經濟治理。十個領域：智能經濟概覽、智能技術群大圖、智能商業洞察；智能制造、智能零售、智慧農業、智能金融；智能化的工作與生活；經濟全球化與未來治理。核心觀點驅動力：智能技術群的“核聚變”

2、是第一驅動。本質：在數據+算力+算法定義的世界中，通過數據賦能消費者和企業，推動工具革命和決策革命，優化資源配置效率。目標：助力經濟高質量發展。我們的期望 阿里巴巴商業操作系統，將引領數字經濟的創新者走向“智能+”時代。智能經濟的未來激動人心，我們期待與各界朋友，共創共享關于未來的真知灼見！核心觀點2016年4月19日網信事業座談會“著力推動互聯網和實體經濟深度融合發展，以信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，促進資源配置優化，促進全要素生產率提升”。十九大報告“推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革，提高全要素生產率”。2018年10月中央政治局第九次集體學習“把握數字化、網絡化、智能

3、化融合發展契機，在質量變革、效率變革、動力變革中發揮人工智能作用，提高全要素生產率”。2018年12月中央經濟工作會議加快5G商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設。2019年3月政府工作報告深化大數據、人工智能等研發應用。打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。優化資源配置效率：新工業革命的落腳點目錄c o n t e n t從互聯網+到智能+二“智能+”推動創新發展三“智能+”讓生活更美好四“智能+”助力全球化與治理01）智能經濟：未來已來02）智能技術：核心驅動力03）智能商業：先行者的腳步08）工作與生活：美好觸手可及09）智能化推動數字貿易10

4、）智能治理：協同化、自動化、全球化04）智能制造：數據賦能制造業05）智能零售：消費新動能06）智慧農業：從低水平到高質量07）智能金融：助力全球普惠金融一01智能經濟：未來已來第一部分從互聯網+到智能+從互聯網+到智能+打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。深化大數據、人工智能等研發應用，壯大數字經濟。201920162017制定實施創新驅動發展戰略綱要和意見，出臺推動大眾創業、萬眾創新政策舉措，落實“互聯網+”行動計劃，增強經濟發展新動力。推動“互聯網+”深入發展、促進數字經濟加快成長，讓企業廣泛受益、群眾普遍受惠。從2016年起，政府工作報告連續推出：互聯網+、數字經

5、濟、智能+智能技術：第一推動力IT時代互聯網+智能+世界500強信息時代消費互聯網產業互聯網技術極客創業公司智能協同網ERP、 數據庫、 操作系統App、 大數據、 云計算AIoT、 區塊鏈、 芯片傳統軟件PC傳統電信網絡、2GWeb應用、消費APP手機3G/4G人人互聯智能應用、工業APPAI、IOT、云終端5G萬物互聯智能經濟：數據+算力+算法定義的經濟智能經濟是在“數據+算力+算法”定義的世界中，以數據流動的自動化，化解復雜系統的不確定性，實現資源優化配置，支撐經濟高質量發展的經濟新形態。241數據IOT、MEMS傳感器、機器數據，大數據技術云計算、邊緣計算、泛在計算等,核心芯片算力算法

6、機理模型、流程模型、人工智能、數字孿生等描述診斷預測決策消費端（2C）個性化消費智能化生活數字化娛樂供給端（2B）新品牌新產品新零售新制造新金融新物流新組織3高效協同精準匹配產消合一優化資源配置效率，智能+推動高質量發展治理：協同化自動化全球化商業模式網絡協同數據智能C2B模式組織模式自驅動自適應液態化5G、NB-IoT、TSN、以太網等工作模式自由連接快速聚散靈活就業智能經濟的架構體系治理體系：協同化、自動化、全球化經濟形態：消費端和供給端的高效協同、精準匹配服務機理：“描述-診斷-預測-決策”的大尺度、精準化、即時化運作范式：“數據+算力+算法”范式的普遍擴散底層支撐：大數據技術、算法、云

7、計算等新技術群落集體崛起中國消費端的數字化水平領先世界頂尖零售電商貨架展示/廣告意見領袖社交網絡店內銷售和服務品牌官網口碑其他應用/網站用戶生成內容社交媒體其他網絡零售商傳統媒體社交網絡品牌社交媒體折扣電商零售商和電商社交媒體短信頂尖零售電商品牌官網產品包裝和試用促銷微信店內銷售和服務社交網絡比價/評價網站口碑其他零售商其他線上購物活動折扣電商應用和其他移動搜索購物中心其他實體店國內一體化網絡零售商百貨公司線上官方品牌店國內時裝零售電商大賣場代購旅游使用現金/信用卡線下支付線上購物數字支付線下購物數字支付信用卡在線支付貨到付款使用優惠券/會員卡等線下支付線下自提線上送貨線下送貨線上自提無線上口

8、碑會員積分線下口碑優惠券線上退換貨線下退換貨線上線下線上到線上線下到線下線上線下混合發現研究購買付款配送售后BCG 中國消費者調研（家庭數，n=200) 中國消費者購物路徑的數字化觸點增加 消費者在線上和線下的觸點進一步融合，在不同觸點間的切換轉化更加頻繁消費行為路徑來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發展研究中心，解讀中國互聯網新篇章：邁向產業融合，2019帶動消費互聯網工作娛樂學習生活衣食住行產業互聯網供應設計流通制造智能互聯信息整合數據決策人機協作前端后端消費端倒逼拉動供給端：中國智能經濟的獨特路徑來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發展研究中心，解讀中國互聯網新篇章：邁向產業融合，2019

9、中國在消費端領先的數字化能力如何向供給端遷移？阿里商業操作系統：致于力打通企業各環節數字化，實現端到端全鏈路數字化，為消費端和供給端： 架起一座數字化能力遷移之橋 探索一條數字化全面轉型之路消費端數字化程度全球領先供給端數字化水平較低品牌：知名品牌缺乏營銷：50%廣告無效投放，精準營銷能力不足研發：新產品開發周期長，消費者反饋滯后，缺乏數據驅動的產品研發生產：數字化工廠的比例遠低于歐美（歐洲46%，美國54%，中國25%）供應鏈：柔性生產、定制化生產能力不足，供應鏈體系數字化能力不夠網購人群數量全球第一移動支付規模、比重全球第一網絡零售規模全球第一本地生活數字化快遞物流數量全球第一6億9萬億5

10、07億件25%50%阿里巴巴商業操作系統將引領數字經濟創新者走向“智能+”時代阿里巴巴商業操作系統新零售電子商務分銷渠道數字化營銷數字化供應鏈數字驅動的產品創新新制造數據資產阿里巴巴將過去20年內沉淀的購物、娛樂、本地生活等多元商業場景及相應的數字化能力與云計算等服務充分融合，形成阿里巴巴商業操作系統。它助力企業各環節的數字化轉型，進而實現端到端的全鏈路數字化。阿里巴巴商業操作系統將輸出一套系統能力，通過“數據+算力+算法”的機制，使品牌、商品、銷售、營銷、渠道管理、服務、資金、物流供應鏈、制造、組織、信息管理系統等11個商業要素實現在線化與數字化。阿里巴巴商業操作系統，將引領數字經濟的創新者

11、走向“智能+”時代。02智能技術：核心驅動力第一部分從互聯網+到智能+數據算力算法描述診斷預測決策消費端（2C）+供給端（2B）優化資源配置效率，智能+推動高質量發展5G、NB-IoT、TSN、以太網等CloudIoTAI5GEdge computingMEMS智能技術群的“核聚變”推動智能+時代到來DigitalTwin物聯網設備感知消費者，源源不斷為商業決策輸送實時高價值數據，借助邊緣計算的算力，提供精準智能服務大腦與中樞，核心決策平臺，強智能背后的算力、數據與連接平臺，實時在線服務的保障AI認識并刻畫消費者畫像，獲知消費者需求，并與消費者實現自然互動，實現以消費者為中心的商業模式高速、穩

12、定、低延遲的移動通信網絡，與Wi-Fi的深度融合讓消費者隨時在線智能傳感器全天候、全方位、全時空識別消費者的各類行為狀態，讓消費者多種潛在的消費習慣和邏輯內涵得以呈現數字孿生為消費者勾畫出一個虛實映射的新領域，帶來消費感官新體驗，開拓實體操控新空間邊緣計算將智能嵌入到消費者生活的方方面面，通過“大腦”的高效分析+“邊緣”的快速部署，實現消費者需求、服務的快速響應Expectation預期InnovationTrigger/啟動期Peak of InflatedExpectations/泡沫期Trough of Disillusionment/低谷期Slope of Enlightenment/

13、爬升期Plateau ofProductivity/高原期計算機視覺預測分析語音識別知識圖譜Time/時間人臉識別準確率 99.5%車牌識別準確率 99.7%運動和行為準確率 83%實時（1小時）人流量預測預警準確率 90%智能會話意圖命中準確率 90% AR增強現實游戲娛樂領域成熟，Pokemon GO全球1.13億玩家GPU、FPGA、ASIC等AI芯片相對成熟，但仍然有待突破智能技術的發展成熟度人工智能芯片物聯網IoT云計算+邊緣計算構建新的信息技術體系5G、時間敏感網絡經濟系統復雜性低高1980200020202040信息系統響應能力基于傳統IT架構的解決方案基于云架構的解決方案經濟系

14、統復雜性低高智能+時代技術體系：一場歷時20年，基于復雜經濟系統需求牽引的技術架構大遷移云是智能經濟的基礎設施云計算云存儲網絡安全大數據人工智能物聯網區塊鏈人才培養工程實踐科研平臺數字治理學科交叉構建數字化生態賦能企業創新數據在線數據智能組織在線服務在線產品智能協作在線資源共享決策智能智能經濟工業大腦：數據+算力+算法定義的智能工業來源：新華網物聯網開放體系架構2017.6.265G+AI+IOT等技術的集成：推動萬物互聯（Internet of Everything）邁向萬物智能（Intelligence of Everything）時代新型智能終端智能網聯汽車高價值設備管理智慧城市智慧家庭

15、數字化物理世界嵌入式OS - AliOS Things | 邊緣計算 - Link Edge廣域網網絡 局域網網絡IoT 平臺設備連接設備管理服務管理業務分析內容服務集成智能生活智能園區智能城市智能制造一站式開發平臺ICA標準及認證物聯網市場物聯網安全支付金融技術服務集成AI語音IoT阿里云IoT致力于做物聯網基礎設施的搭建者，通過打造云端一體化開發平臺，搭建豐富的物聯網市場，共建開放的物聯網標準，從而構建物聯網生態系統，使能平臺和基礎設施，加速物理世界和數字世界的融合，推動物聯網向智聯網發展生態硬件阿里云IoT：致力于做物聯網基礎設施的搭建者來源：德勤大學，工業4.0與數字孿生：制造業如虎添

16、翼來源：林詩萬，重構：數字化轉型的邏輯數字孿生：構建基于模擬擇優的制造新體系數字孿生通過建立物理世界和數字世界之間精準映射、實時反饋機制，實現物理世界與數字世界互聯、互通、互操作體系，構建虛擬世界對物理世界描述、診斷、預測、決策新體系，優化物理世界資源配置效率。制造建筑醫療城市應用場景波音747（北京新機場、藝術館）數字心臟孿生對象數字孿生產品數字孿生產線數字孿生工藝建筑物龍骨建筑物管網（結構、風、水、電）心臟結構血液管流心電動力城市布局城市管網氣象天氣實現載體MBD MBe MBm MBs BIM（Building Information Modeling ）達索Living Heart達索

17、3D EXPERIENCity效率提升研發周期由8-9年縮短至5年實物仿真幾百次縮短幾十次降低生產成本25%以上降低5-10%的建造成本縮短10%建造工期避免60% 的返工減少手術風險度提高藥劑作用精度快速制定個性化治療方案應急處置效率提升30%城市擁堵率降低25%減少城市管理成本功能價值產品性能改良制造流程優化設備運行監控建筑物結構設計建筑物各類資源優化應急方案預演器官狀態監測心臟手術預演藥物擴散模擬城市規劃輔助設計區域狀態異常預警城市資源全局優化配置發展階段由單設備設計、生產、運維到多設備互聯、協同、優化由單體建筑物仿真模擬到建筑群間資源優化配置由單個臟器監測、模擬到多器官間協同治療由單一

18、城市監控、優化到多城市聯動、資源配置殊途同歸：數字孿生（Digital Twin）正當時！智能+終極版圖：構建數字孿生世界新一代信息技術驅動萬億級產業集群汽 車高端裝備化 工構建網聯汽車、新能源汽車、無人汽車產業生態，加速互聯網與汽車產業跨界融合新一代信息技術發展人工智能和物聯網代表的智慧產業，推動企業云化，培育大數據人才生態新材料生物醫藥加大軌道交通、大飛機、醫療器械等領域智能制造投入，打造工業物聯網平臺利用工業大數據與AI優化能源利用效率，賦能綠色化工，打造化工領域工業電商平臺加大柔性屏、石墨烯、3D打印材料、汽車鋰電池等新材料研發投入。借助AI識別最佳材料組成，大幅提高新材料研發速度聚焦

19、腫瘤、心腦血管、抗抑郁、糖尿病、腎病等藥品研發。利用人工智能技術加速藥物研發，以及疾病診斷與預防03智能商業：先行者的腳步第一部分從互聯網+到智能+低成本實時服務海量用戶滿足每一個用戶的個性化需求快速迭代自我更新自我提升來源：曾鳴教授，智能商業研究智能商業服務消費者的三大特征網絡協同4數據智能具有網絡張力數據智能2數據智能具有學習效應3網絡天然產生數據壓強1網絡協同具備網絡效應智能商業的雙螺旋來源：曾鳴教授，智能商業研究智能化在線化網絡化協同網絡將急劇擴張AI技術將極大增強黑洞能量IoT將極大擴展智能商業的邊界智能商業將快速擴展來源：曾鳴教授，智能商業研究 金字塔結構網狀結構組織結構 被組織、

20、被驅動自驅動、自適應組織機制 員工合伙人 管理者領導者組織者 公司+員工平臺+個人組織形態 封閉開放組織邊界 個體與分工群體與協作 命令與控制自發與協同組織文化智能組織：變化一點點發生來源：畢馬威，組織和人才變革團隊智能組織的四個階段服裝業先行者高度敏捷18330傳統線下品牌2017推出的產品款式數量 (千款) 300個獨立運營的產品小組針對更小顆粒度的細分用戶群更快捷的提供更多產品款式，通過市場選擇進行優勝劣汰 基于數據產品生命周期管理實現95%售罄率 數字化平臺支撐敏捷小前端，如數字化供應鏈管理系統實現小訂單柔性制造11.5x 新一代線上服裝品牌，以多款式小訂單1為特點 2014-2017

21、連續四年獲得雙11互聯網服飾銷量冠軍數字化運營平臺（如產品管理、供應鏈、物流、客服等）產品小組產品小組產品小組產品小組產品小組產品小組基于數字化的平臺組織模式HSTYLE韓都衣舍ZARAHSTYLE韓都衣舍注1. 單筆訂單可低至50件來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發展研究中心，解讀中國互聯網新篇章：邁向產業融合，2019高度敏捷的數字化商業模式和組織模式產品迭代速度大幅領先國外同行04智能制造：數據賦能制造業第二部分“智能+”推動創新發展中國信息化百人會成立五周年暨未來展望座談會中國信息化百人會成立五周年暨未來展望座談會2018年2月3日中國 北京工業革命以來不變的追求：制造的高效率、高質

22、量、低成本、高滿意度制造業新體系的重建：數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導智能主導服務增值平臺支撐軟件定義數據驅動從生產者到產消者誰來生產（who）從集中化到分散化在哪生產（where）從功能產品到智能互聯產品生產什么（what）從“試錯法”到“模擬擇優”從實體制造到實體虛擬融合如何生產（how）從能量轉換工具到智能工具用何工具（which）定制化生產、C2B網絡化制造、分享制造IOE、無人汽車、智能產品虛擬仿真、數字孿生3D打印、數控機床、智能機器人等裝備幾百年來制造業的變與不變制造體系的重構與再造生產方式引發的不確定性、多樣性與復雜性大規模生產大規模定制個性化定制服裝、玩具、

23、電子產品的大規模生產汽車大批量生產高鐵、軌道交通設備服裝小批量生產個性化服裝家具定制汽車小批量生產汽車定制化生產大型飛機、油輪集裝箱船舶零部件1萬個零部件10萬個路虎極光智能制造的邏輯起點：適應競爭環境的快速變化20世紀70 年代，發達國家幾乎所有的消費品行業，都出現了供過于求的局面。市場需求平均預測準確率（麥肯錫）20 世紀70 年代以前：90% 以上20 世紀80 年代: 60-80%20 世紀90 年代末:40-60%市場需求變化：個性化消費的浪潮興起定制化需求帶來了制造系統復雜性的指數化增長產品開發計劃采購制造倉儲配送市場與營銷更多的設計繪圖更多的物料清單更多的測試工作更高的采購價格更

24、高的原材料庫存和沖銷計劃工作復雜更高的庫存水平增加處理和發貨成本倉儲、運輸管理更加復雜降低了計劃效率預測難度加大需要處理多工廠的計劃任務更多的切換更高的在制品庫存更復雜的工作計劃更高的促銷成本和沖銷樣品成本增加用戶需求分析協同研發平臺智能排產虛擬生產 路線規劃智能倉儲供應鏈協同工藝分解 工藝規劃運動仿真 公差仿真新型組織管理模式個性訂單信息標識交付策略模型智能合約 智能物流端到端集成需求多樣工序柔性定制化生產帶來的挑戰：如何重建質量、成本、效率新體系傳統模式B2C以廠商為中心“賣什么？”封閉的鏈式生產，只有最終環節面向用戶互聯網模式C2B以用戶為中心“買什么？”用戶參與各個環節的環式研發、生產

25、、銷售在以滿足多元需求為起點的前提條件下：降低生產成本提高生產效率保證產品質量研發設計生產規劃用戶原料采購工藝優化制造執行銷售服務研發設計用戶端到端集成橫向集成縱向集成多元需求質量企業的本質企業面臨的挑戰 如何縮短一個產品研發周期 如何提高一部機床使用精度 如何提高一個班組的產量 如何提高一組設備的使用效率 如何提升倉儲周轉次數 如何減少庫存數量 所有這些本質上都是如何優化資源配置效率。羅納德哈里科斯：“企業的本質是一種資源配置的機制，是替代市場進行資源配置的組織（市場、政府、企業）”。企業的邊界取決于管理成本與交易成本的大小。企業是配置社會資源的一種組織，是通過對社會資本、人才、設備、土地、

26、技術、市場等各種資源進行組合配置來塑造企業能力，滿足客戶需求的一種社會組織。如何優化資源配置效率：正確的數據、在正確的時間、以正確的方式傳遞給正確的人和機器數據的自動流動智能制造的意義：如何以數據的自動流動化解不確定性？不確定性環境中如何決策新品開發是決策客戶如何定位是決策營銷策略是決策研發組織是決策供應商選擇是決策交付周期確定是決策庫存管理是決策排產計劃是決策新市場進入選擇是決策商業模式選擇是決策企業競爭是資源配置效率的競爭，是在不確定性的世界中如何進行精準、高效決策的競爭。服裝行業美妝行業 如何及早發現客戶需求？決定產品成分？功效？配色？ 如何選擇產品代言人？ 如何確定營銷關鍵詞、培育口碑

27、？ 何時上市，在什么渠道發售？ 如何精準找到目標用戶？如何讓用戶持續回購？如何預測下一季的暢銷款，設計什么款式？顏色？尺碼？何時備料，交由哪個代工廠生產？定多少貨？訂貨的批次和量，是否要補貨？全國的倉庫分配，各大區分配多少件？如何定價？何時打折？打幾折？何時清庫存？激烈的市場競爭中，企業決策面對什么挑戰？鋼鐵、石化行業原材料價格每天在變，成品價格每天在變，如何進行決策：要不要生產？生產什么樣的產品組合？交期如何確定？需求（如何應對市場變化）：客戶畫像研發（如何進行研發創新）：PLM管理（如何優化組織方式）：ERP、SCM生產（如何選擇最優工藝）：MES服務（如何提高運行效率）：MRO 設備（體

28、力勞動者）：3D打印機、數控機床、AGV小車、自動吊裝機、自動收割機、自動分揀系統、電子黑板 軟件（腦力勞動者）：CAD、CAE、CAM、開發工具軟件、Photoshop工具革命：以自動化提高工作效率從能量轉換工具到智能工具機器人、機床、專業設備經驗決策決策革命：以智能化提高決策科學性、精準化“數據+算力+算法”帶來兩場革命：工具革命+決策革命傳統工具傳統工具+ +經驗決策經驗決策智能工具智能工具數據+算法的決策（從輔助到替代）從從經驗決策經驗決策 到到 數據數據+ +算法算法 決策決策從從傳傳統統工工具具到到智智能能工工具具工具革命工具革命+ +決策革命決策革命基于IT+OT+AT等各類技術

29、集成的決策新機制從局部決策優化到全局決策優化淘工廠：以規?；┙o解決定制化問題設計師品牌商淘寶店主小批量生產需求閑置產能設計資源和生產資源在淘工廠進行匹配對接2.5萬80%覆蓋工廠數工廠交期準確率產能的標準化利用大數據精準匹配供需交易撮合，訂單管理提供售后服務及仲裁預測銷量，靈活調整工廠產能來源：案頭研究，BCG分析淘工廠不是解決衣服的生產成本如何降低，而是解決生產企業如何決策：生產什么？生產多少？何時備貨？挑戰：如何實現數字化優勢能力從消費端向供給端遷移？30K30K1010個月200%200%20Mn20Mn韓都衣舍瑞幸咖啡18Q1-18Q2滴滴中國3K3K1010年50%50%15Mn1

30、5Mn傳統線下品牌星巴克中國18Q1-18Q2Uber全球衣食住行每年新推服裝款式數量連鎖咖啡達到1,500家門店用時智能音箱季度復合增長率共享出行日單量舉例信息整合智能互聯人機協作工業機器人使用密度工業智能傳感器滲透率制造業企業上云率舉例6868臺/萬產業工人20164.6%4.6%30%30%20172016189189臺/萬產業工人201612%12%80%80%20172016數據決策智能數據分析和決策專利數9339332007-185,2035,2032007-18消費端數字化程度全球領先供給端數字化程度處于發展階段來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發展研究中心，解讀中國互聯網新篇章

31、：邁向產業融合，2019中國制造領域的數字化水平有待提高46%54%54%38%16%25%有正在進行的數字工廠項目+21%+21%11%21%35%+29%+29%數字工廠還在計劃階段沒有數字工廠計劃2017 (N1000)來源：來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發展研究中心，解讀中國互聯網新篇章：邁向產業融合，2019Capgemini數字化轉型研究院數字化工廠發展程度調研:調研包括來自營收10億美元以上的制造業企業的1000多名高管，其中40%來自美國，10%來自中國，9%來自德國。數字化工廠發展程度調研：中國數字化工廠所占比例為歐美的一半左右亟待改善的四個方面數據決策: 通過分布式分析

32、和決策的算法和系統來優化生產設備和流程關鍵差距：數據分析能力仍處于追趕階段C C人機協作: 智能機器及人工協作完成高負荷和重復性的制造工作關鍵差距：先進制造技術的普及程度有待提高D D智能互聯: 相互連接的機器、設備、傳感器和人員關鍵差距：裝備的智能化水平亟待提高A A信息整合: 跨系統的全數據信息整合，實現對物理制造世界的完全數字化再現關鍵差距：整體工業信息化水平仍落后于領先國家B B來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發展研究中心，解讀中國互聯網新篇章：邁向產業融合，2019 ; 圖片來源：，中國在智能數據分析與決策方面仍遠落后于領先國家1. ”波峰“和波谷表示專利密集程度，淺色波峰區域同類

33、關鍵詞的專利比較密集，綠色波谷區域專利較少且沒有明顯相同點中美比較：12年間的工業4.0相關專利技術分布，2007-2018中國在智能數據分析和決策方面的專利占比 (數)10% (993)vs.34% (5,203)美國在智能數據分析和決策方面的專利占比（數）共15303項專利共9927項專利全工廠控制系統程序控制系統工業無線通信網絡數字信息處理算法生產數據清理和分析3D打印設備程控機器人/機械臂工業能源管理工業監控系統和設備信息化基礎技術59%智能數據分析和決策10%精密工業傳感器數字控制系統工廠能耗優化圖像通信系統混合信號控制系統工業大數據分析算法數據驅動的決策和預測自動化監控和管理智能多

34、功能機器人3D打印增材制造流程智能數據分析和決策34%信息化基礎技術29%工廠內部定位和導航先進制造裝備先進制造技術37%先進制造技術31%來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發展研究中心，解讀中國互聯網新篇章：邁向產業融合，2019中國高端制造的數字化發展程度也有待提高制造業附加值在制造業總產值占比 20171. 估算結果按照：（該軟件系統在美國制造業2017年的市場份額 / 該軟件系統平均售價）/ 美國制造業總企業數量 = 該軟件系統普及率來源：EuroMonitor，Consultancy.UK，工業軟件產業發展聯盟，ITIF，Onshape，Lisa PicarilleCRM World

35、 Domination，BCG分析主要工業軟件普及率 201734%33%56%17%SCMERPCRMPDM37%23%60%160%70%40%1中國高端制造尚需進一步發展工業信息化水平有待進一步提高（以工業軟件普及率為例）C2M數據算力算法5G、NB-IoT、TSN、以太網等CloudIoTAI5GEdge computingMEMSDigitalTwin中國制造業新機遇：數字化能力從消費端向供給端遷移網絡化自動化智能化CPS數據智能+網絡協同增量創新產品/服務創新消費互聯網+工業互聯網中國制造業新機遇：數字化能力從消費端向供給端遷移提升質量降低成本提高效率節能環保業務創新supET“1

36、+N”工業互聯網平臺應用服務（SaaS、API、APP等）技術服務PaaS服務（通用PaaS、工業PaaS）IaaS服務（云計算）邊緣服務（物聯網、邊緣計算）安全資源池平臺服務商智能制造解決方案商工業信息化服務商工業自動化服務商云計算生態服務商平臺用戶化工汽車電子紡織機械電力其他創造價值建平臺采購銷售研發設計生產制造運營管理產品服務平臺應用場景supET“1+N”：工業數字化服務的“淘寶網”用平臺（阿里云工業互聯網平臺有限公司運營）信息工程服務公司其他服務商基于阿里巴巴商業操作系統，打通數字化能力的傳遞前端消費行為數據 分析前端積累的6億消費者的全渠道消費數據 提供數字化用戶調研工具重構后端新

37、品研發體系 更精準的產品設計和孵化 更高效地進行新品研發，將研發周期從9-12個月縮短至6個月日化食品天貓新品創新中心與品牌方深度合作，聯合進行產品設計前端如何帶動后端推出中國定制版香氛洗發水新品 發布僅一個月銷售1500萬瓶 實現天貓品類銷量前3設計中國特別款德芙巧克力包裝 店鋪10分鐘銷售額突破170萬人民幣 12小時售罄5,000套限量裝覆蓋600+一線品牌成功孵化300+新品P&GMARS案例分析：阿里巴巴天貓新品創新中心來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發展研究中心，解讀中國互聯網新篇章：邁向產業融合，2019數據+算力+算法定義新品實時反饋消費者洞察柔性供應鏈全域精準營銷盤活消費者

38、資產（基于數據+算法的決策）ACE數據驅動產品研發BD縮短新品開發周期：快消新品開發從18-24個月縮短到9個月新品獲得實時反饋：從預售甚至開發階段消費者就深度參與并反饋營銷活動精準定向：可精準鎖定目標人群盤活消費者資產：打通線上線下的會員信息，并持續運營品牌粉絲400萬+1200萬+5000萬+201620172018天貓平臺新品數量大幅提升來源：天貓、品牌商反饋各行業上新周期日益縮短（2015-2018）3C：從一年上新到每年上新2次以上美妝：從每半年-一年上新到每月上一款旗艦商品個護：從18-24個月縮短到9個月電器：從2-3年上新到每年上新2次服裝：從每季度上新到部分快時尚每周上新數據

39、+算法驅動的新品開發助力新品數量爆發及上新周期縮短。2017年我國離散制造企業中開展網絡化協同研制的比例網絡化協同研制2017年我國離散制造企業中開展服務型制造的企業比例服務型制造個性化定制2017年我國離散制造企業中開展個性化定制的企業比例2017年全國工業云平臺應用率2017年全國重點行業骨干企業“雙創”平臺普及率平臺化運營2017年全國智能制造就緒率智能制造新模式新業態不斷涌現來源：中國信息化百人會，2018中國數字經濟發展報告數字化研發設計工具普及率生產設備數字化率數字化生產設備聯網率智能制造就緒率實現產業鏈協同的企業比例機械汽車建材鋼鐵石化輕工食品紡織醫藥裝備行業原材料行業消費品行業

40、水平低觀點一：觀點一：裝備行業以數字化研發工具的裝備行業以數字化研發工具的創新應用為突破口發展數字經濟創新應用為突破口發展數字經濟觀點二：觀點二：以石化為代表的原材料行業以以石化為代表的原材料行業以強化制造環節的智能化水平為著力點，強化制造環節的智能化水平為著力點，打造集約高效實時優化的生產新體系打造集約高效實時優化的生產新體系觀點三：觀點三：食品、醫藥、石化、汽車的產食品、醫藥、石化、汽車的產業鏈協同水平較高，整體上來看，未呈業鏈協同水平較高，整體上來看，未呈現出典型的行業特征現出典型的行業特征重點行業數字經濟發展全景圖來源：中國信息化百人會，2018中國數字經濟發展報告水平高電動網聯平臺以

41、人中心的服務高速收費加油保險停車OTA充電樁售后在線視頻電商導航旅行互聯網音樂020第三方支付售后交管部門攝像頭信號燈道路服務自動駕駛數據+算力+算法定義的互聯網汽車個性化設計C2M供應鏈優化精準營銷服務全生命周期Waymo無人駕駛汽車數據平臺Otonomo分時租賃Car2goE-palette電動出行平臺05智能零售：消費新動能第二部分“智能+”推動創新發展2010-2018年中美社會零售額比較單位：萬億美元2018年消費對GDP增長的貢獻率達76.2%2018年中國社零總額已逼近美國來源：國家統計局，美國統計局，社會零售總額包括商品零售及餐飲零售4.28 5.97 2.30 2.70 3.

42、13 3.54 3.91 4.48 4.95 5.46 5.68 201020112012201320142015201620172018美國中國2018年中國社會消費品零售總額38.1萬億元（5.68萬億美元），與美國差距進一步縮小76.2%32.4%-8.6%20112012201320142015201620172018最終消費支出對GDP增長貢獻率資本形成總額對GDP增長貢獻率貨物和服務凈出口對GDP增長貢獻率2018年中國社零已逼近美國，消費成為經濟發展重要引擎數字化和智能化是消費發展的主要推動力6.1億截至2018年12月：我國網民規模達8.29億，其中網絡購物用戶規模達6.10億

43、，年增長率為14.4%，網民使用率為73.6%。網購人群97%截至2018年12月：手機網絡購物用戶規模達5.92億，較2017年底增長17.1%，使用比例達72.5%。移動消費人群占到整體網購人群的97%。23%+截至2018年底：全國網上零售額約9萬億，占整體社會零售占比為23.6%（2018社零總額約38.1萬億）網絡零售占比移動消費人群占比消費者數字化消費場景數字化、智能化來源：CNNIC，國家統計局消費者數字化程度顯著提升（以新興市場為例）來源：BCG，阿里研究院數字化影響下消費者的購物旅程語音控制零售場景也向數字化、智能化變革新零售/線上線下融合無人零售AR/VR虛擬賣場新型快閃店

44、語音購物 智能零售語音控制智能商業未來趨勢：主要商業要素在線化、數字化數據和需求回流消費者商家品牌商品銷售營銷渠道制造服務物流供應鏈金融信息技術組織智能商業的未來趨勢，是商流、物流、現金流、信息流以及組織的所有關鍵要素全面在線化和數字化。商流物流現金流信息流智能商業未來趨勢：商家將在各環節實現智能決策來源：Bain，阿里研究院天貓新品中心-C2B創新工廠寶潔合作案例：市場洞察加速0-1新品研發市場洞察概念甄選潛力預估生產制造傳統產品研發18個月數據驅動產品研發9個月4個月3個月3個月8個月7天10天8天8個月海飛絲香氛洗發乳研發周期從18個月縮短到9個月2017年9月上市，上市僅一個月達到寶潔

45、官方旗艦店銷售Top 3智能商業：數據驅動的產品研發來源：天貓新品中心大數據鎖定目標人群線上線下閉環營銷內容平臺持續運營智能商業：全域營銷來源：Bain，阿里研究院天貓小店助力品牌深耕終端市場數據+品牌市場曝光更精準 可觸達B2C全鏈路80%以上POS店助力品牌形象門店展示線上專屬陣地，精準流量專業智慧小二運營指導店主直達式運營品牌門店直播、培訓合作線上線下專場訂貨會POS、AR更豐富C端營銷玩法戶外地推、路演組合營銷智能商業：分銷渠道數字化來源：零售通品牌會員線下體驗直播導購店鋪運營智慧門店良品鋪子將線下2000+家門店，3700萬會員信息接入智慧門店系統2018年雙11，良品鋪子銷售額超過

46、4億。其中，智慧門店訂單量同比增長140、銷售額同比增長166智能商業賦能傳統企業：智慧門店來源：天貓，良品鋪子智能商業：智慧化供應鏈來源：Bain，阿里研究院智慧供應鏈將實現鏈路實時可視化、作業自動化、分析智能化。智能商業未來趨勢：智能零售服務商重塑高效流通鏈新生產服務數字化生產數字化轉型咨詢智能制造數字化服務培訓門店數字化陳列新門店經營服務供應鏈新金融新金融服務新供應鏈綜合服務智能物流數字化供應鏈電商服務商（產業園等）06智慧農業：從低水平到高質量第二部分“智能+”推動創新發展寬帶、云計算、互聯網、物聯網基于互聯網的交易、金融、物流、信用服務數據新基礎設施新生產要素新服務體系產業興旺生活富

47、裕人才振興生態宜居治理有效鄉風文明數字技術、智能技術助力鄉村振興2 201018 8年全國年全國淘寶村淘寶村分布分布圖圖平臺支持大規模創業和包容性就業3202個淘寶村2200億元淘寶村年銷售額66萬個+淘寶村活躍網店來源：阿里研究院180萬個+就業機會案例：技術創新推動智慧農業高質量發展農業數據智能化分析農機自動化運行建立數據模型或使用智能圖像技術等，用于病蟲害識別、動物行為分析等。特驅集團與阿里云合作，通過圖像識別技術，為每一頭生豬建立檔案，用于分析行為特征。同時結合聲學特征和紅外線測溫技術，通過豬的體溫、叫聲等預警疫情。機器人、無人駕駛等應用于農業生產不同環節，降低成本，提升效率。中國一拖

48、集團研發出東方紅無人駕駛拖拉機，會自動直線行進，進行播種、起壟、接行等作業，千米行駛誤差不超過3厘米。農產品數字化溯源使用區塊鏈、物聯網等新技術實現農產品溯源管理數字化、精準化。美國零售商沃爾瑪計劃從2019年9月開始，其新鮮綠葉蔬菜供應商使用IBM區塊鏈技術，以實現產品的實時、端到端的可追溯性。盒馬與阿里云合作，基于物聯網技術實現對蔬菜的種植、加工、運輸、賣場四個環節的供應鏈進行了全面升級，全鏈路數據監測，確保蔬菜的品質最優、運輸最快、消耗最小。智慧農業從局部應用到全產業鏈應用新技術協同應用，推動農業創新發展農業業務中臺與數據中臺融合創新智慧農業服務業蓬勃發展智慧農業創造新興就業崗位未來趨勢

49、我國智慧農業重要價值和未來趨勢價值創造提高農業生產效率降低農業生產和管理成本改善農產品安全溯源提升生產專業度、突破勞動力短缺制約推動農業生產和流通創新技術創新促進脫貧創新電商平臺幫助貧困地區連接市場，高效實現產銷對接精準識別貧困人群，有針對性地提供幫扶措施互聯網為大規模、多樣化社會力量參與脫貧提供創新平臺數字化、移動化、智能化技術全面提升脫貧工作效率和協同效果信息基礎設施和數字化商業服務幫助貧困地區提升自我發展能力技術創新讓脫貧工作更加透明、高效、可信賴案例：頂梁柱健康扶貧保險07智能金融：助力全球普惠金融第二部分“智能+”推動創新發展以AI等為代表的金融科技，改變了金融服務的效率與成本降低成

50、本提升效率智能化技術價值用規?；?、商業可持續化的供給滿足海量化、碎片化、多元化的金融服務需求移動互聯大數據生物識別人工智能云計算區塊鏈金融更便捷有效地觸達緩解信息不對稱有效甄別風險讓普惠金融可持續解決遠程風險甄別難題為邊遠地區提供便捷的金融觸達極大提升數據處理效率拓展技術服務的邊界降低技術和創新成本讓金融服務透明可信可審計可追溯無需人工介入金融科技，正在成為促進普惠金融最有效的路徑金融科技對普惠金融的促進作用已在全球達成共識“全球20億成年人無法享受正規金融服務，沒有機會讓自己生活得更好。雖然普惠金融已取得了巨大成就，但是依然必須通過數字金融服務來彌補普惠金融的不足之處?！盙20數字普惠金融高

51、級原則坦桑尼亞村民使用手機支付電費印度一戶家庭學習使用手機接入金融服務在全球約有17億人口無銀行賬戶，其中11億人口（約占2/3）擁有手機數據來源：世界銀行金融科技，不是一類機構，而是金融業共同發展路徑無人銀行網點融合AR/VR技術、生物識別、語音識別及全息投影等技術智能投顧根據不同客戶風險偏好和投資意愿，提供智能配資策略金融科技這一概念在未來將會逐步消失金融科技所需要的未來人才技術化隨著互聯網技術、 AI、區塊鏈技術發展的普遍應用，技術成為金融最大驅動力，未來金融行業技術人才至少技術人才至少占一半以上占一半以上復合化金融人才越來越呈現復合化特征，懂技術又懂金融業務，將是人才培養的方向非結構化

52、重復的勞動大多重復的勞動大多將被機器所取將被機器所取代代，越是帶有藝術性、非結構化工作越有價值市場化未來金融需求會集中在資產端定價分析和配置 、金融風險分析管理 、金融科技以及金融產品運營國際化金融科技第一次讓中國公司有金融行業的領先地位，全球化是未全球化是未來浪潮來浪潮，對國際化人才有巨大需求金融科技的深遠影響才剛剛開始信息來源：“Fintech and Financial Services:Initial Considerations”，IMF/SDN/17/05IMF：“科技創新將逐步應用到金融業務各個領域”移動支付：讓消費者和小微商家更便捷次仁格旦在珠峰腳下經營帳篷店張海彬在北京使用無

53、障礙支付移動支付提升商家收銀效率60%60%+ +移動支付降低商家交易成本1.051.05個百分點浙江省地稅局移動支付、人臉識別助力電子政務“讓群眾最多跑一次”全面改進產品規范為視障人士提供“無障礙支付”金融科技助力解決小微企業“融資難、貴、煩”分鐘申請秒鐘到賬人工干預3 1 0徐蕾錦瑟服飾店店主歐陽志勇冷鍋串串店“三不擺”店主蘇威聯面包坊“巴巴家”店主純信用貸款支持1000萬+小微企業和個人經營者不良率低于1%，戶均余額低于3萬元注：數據截止2018年3月底人工智能助力實現海量交易下的風險防控能力風險識別 Detection8個評分模塊毫秒級精準風控能力自動駕駛 Autopilot風險感知自

54、適應切換策略智能進化 Evolution風控引擎自我學習當日自動更新風控模型風險感知 Perception7x24 實時監測預警風險攻擊與黑產全網感知交易資損率低于百萬分之一賬戶安全險平均1.6元最高保障100萬元極速賠付體驗，99%AI智能理賠AlphaRisk智能風控大腦打造自主可控的技術底盤，助力行業長期發展Blockchain區塊鏈AI人工智能Security安全IoT物聯網Computing計算BASIC技術賦能+經驗賦能，推動全球普惠金融韓國 Kakao Pay中國香港 Alipay HK泰國 Ascend Money菲律賓 Mynt印尼 Dana孟加拉 bKash從3000萬到2

55、.5億成為全球第四大電子錢包印度 Paytm馬來西亞 Touch&Go巴基斯坦 Easypaisa08工作與生活：美好觸手可及第三部分“智能+”讓生活更美好過去20年，平臺型就業快速崛起出現沒有固定雇主的就業形態全球700萬雇主通過“少養人找豬八戒外包”的人才共享方式，解決各發展階段的服務需求。實現美國和中國教育資源的高效匹配，幫助6萬美國教師實現了更多就業機會。每年為全國藍領提供210萬個就業崗位，通過提供專業的職業技能培訓，幫助藍領工作者提升15%-20%的收入。延長就業年齡平臺就業打破了年齡的限制，60歲退休已成為歷史。案例：阿里巴巴電商年齡分布圖勞動力沒有固定的雇主，通過平臺獲得就業機

56、會，不再區分專兼職，零工經濟和分享經濟的新概念出現。案例：1621263136414651566166717681869196616671768186919660歲以上年齡分布圖全年齡分布圖圍繞生態圈帶動就業從鏈式就業升級為生態圈立體就業，從直接就業升級為直接就業+衍生就業，增加了就業機會，分工越來約集約化、專業化。2018年阿里巴巴淘寶系為我國創造4082萬個就業機會，其中包括1558萬個交易型就業機會、2524萬個帶動型就業機會。在淘寶系的26個經營類目中，服裝鞋帽針紡織品類（409萬個）、日用品類（284萬個）、家用電器和音像器材類（162萬個）帶動的交易型就業機會數位居前三。過去20年

57、，平臺型就業快速崛起智能技術呼喚全新就業能力ABC（人工智能、大數據、云計算）等技術的迅速發展不僅代表了技術的變革，也代表了智能就業能力。就業能力既包括增加就業機會，也包括提升崗位效率，還包括促進就業服務。增加就業機會例：螞蟻金服。融資難是小微企業面臨發展的普遍困難。螞蟻金服在貸款、保險、“三農”服務三個方面，基于技術和數據分析，網商銀行及前身螞蟻小貸為小微經營者貸款，增加了小微經營者的創業就業的機會。小微經營者累計貸款數額超過1100萬家超過20000億元其中：農村小微經營者累計貸款數額超過460萬家超過4100億元數據來源：2018年11月螞蟻金服董事長兼CEO井賢棟在世界互聯網大會的發言

58、；李小林，2018年1月華東區第十一屆互聯網技術精英高峰論壇促進就業服務例：某OTA。大數據的分析幫助OTA理解旅客，分析旅客喜好，更有針對性的為旅客提供內容，從而促進就業服務。在其個性化平臺引入深度學習算法之后，比起常規的CF算法（協同過濾算法）：19%人均毛利率324%DAU（日活）32%月重復訪問率提升崗位效率機器學習的廣泛應用，實現了在海量資料里快速尋找規律性的知識，未來的智能就業，某些崗位不再需要人類進行基礎性的勞動，提升了崗位效率。例：阿里健康的AI技術用于輔助醫學診斷，帶來醫療效率和質量的提升。為大眾提供公平、普惠的醫療健康服務。榮獲國際權威肺結節檢測大賽LUNA16冠軍CT肺結

59、節影像引擎，在萬里云1000多家醫院和美年體檢中心調用“不僅能精準辨別出圖像的所有病變，還能通過對病變征像再次識別，給出病變性質上的初步診斷意見，從而做到真正減輕醫生工作量，也一定程度上解決了基層醫療機構醫生精確的問題?！比f里云CEO 黃家祥智能技術呼喚全新就業能力智能就業推動產業發展新職業崗位的出現智能就業不斷涌現出與智能經濟有密切關系的崗位。人社部2019年2月公布了15個新職業：與智能經濟關聯密切的行業迅速發展，甚至重新定義了行業的內涵。例：物流行業快遞人員的迅速增長部分行業的迅速發展1.人工智能工程技術人員2.物聯網工程技術人員3.大數據工程技術人員4.云計算工程技術人員5.建筑信息模

60、型技術員6.電子競技運營師7.電子競技員8.無人機駕駛員9.數字化管理師10.農業經理人11.工業機器人系統操作員12.工業機器人系統運維員13.物聯網安裝調試員14.城市軌道交通線路工15.城市軌道交通列車檢修工數據來源：阿里研究院私營企業數量的增加0500100015002000250030002012年2013年2014年2015年2016年2017年全國工商登記注冊的私營企業戶數私營企業在吸納就業、繁榮市場、貢獻稅收等方面發揮了重要作用，其數量穩定增長促進行業持續發展萬戶數據來源：國家統計局智能生活：消費者的全新需求消費者不再滿足于手里的智能設備，而是無處不在的智能生活55.35249

61、.546.941.334.316.215.412.20.10102030405060消費者最期待的智能生活領域38.139.545.946.95255.155.856.90204060在視頻中看到的商品可以直接下單購買語音購物智能機器人客服根據照片就可以找到商品的信息VR/AR設備體驗想要購買的商品廚房電器能夠提供食譜、食材購買以智能設備根據個人情況自動推薦相關智能家電會自我管理，輔助我購買消費者對新型購物方式的偏好程度來源：埃森哲智能家居爆發性增長1. 智能家居市場指代為普通顧客實現家庭智能自動化的互聯網產品和相關服務2. 中國一二線城市采用智能家居的家庭數量以智能家電在一二線城市的銷量占比

62、作為參考值來估計3. 包括阿里天貓精靈，小米小愛音箱，百度小度等產品來源：公司年報，Statistica, Canalys Smart Speaker Analysis，BCG分析全球智能音箱銷量的中國市場占比中國主要品中國主要品牌產品發布牌產品發布3智能家居滲透率（%）201820%99%80%65%7%2017Q41%93%2017Q335%2018Q12018Q2其他中國20%27%中國一二線城市2美國平均中國一二線城市智能家居滲透率已接近全球領先水平中國智能音箱發布一年即占全球超過1/3市場出行：智能化讓擁堵少一些相較于傳統警務人工梳堵，2019年春運期間高德地圖通過大數據研判預測擁堵

63、高峰，并與全國40多家交管部門警企聯動為返鄉群眾提供216條避堵的“交警推薦”路線服務，影響用戶775萬人，影響導航規劃2000萬次。在整體流量平穩前提下，擁堵路段通行速度提升31%，時間縮短56.9%，擁堵同比緩解22.3%。有效解決出行高峰干線道路交通壓力，保障群眾安全順暢到家。同比去年高峰擁堵緩解22.3%宣城宣廣樞紐路段超飽和流量下“交警推薦”方案來源：高德地圖交通大數據出行：智能化讓停車更容易停車動態數據為群眾解決“停車難”問題互聯網+已對接省內共6088個停車場針對停車難具體位置實時更新各停車場收費價格空余泊位導航智能誘導為群眾解決“停車堵”問題音樂節地點推薦到達點161010月2

64、 2日情侶中路擁堵走勢2018年情侶中路2017年情侶中路2018年國慶期間珠海市大型沙灘音樂節，通過對周邊情侶路提前分流并通過導航推薦到達停車點，分流疏導使擁堵道路同比2017年緩解16%。在解決“停車堵”的同時，也智能化有效地解決“停車難”問題。廣東省政府將省內6088個停車場收費價格、空余泊位等動態數據與高德地圖對接，為用戶提供及時有效的動態停車場服務，大大減少車主在繁華商業區來回尋位所產生的交通流量，切實為群眾解決“停車難”問題。來源：高德地圖交通大數據健康：AI推動基于價值的新健康醫療AI降低社會健康醫療總成本，獲得更優健康成效 成本合理控制：基于真實世界證據的更優臨床診療路徑推薦

65、降低系統風險：基于真實世界證據的基金風險預警與控制 利益對準效果：基于數據構建基于療效價值的商業模式，降低政策風險，實現精準生產經營管理，優化成本收益 更好臨床決策支持：醫學知識和更廣臨床經驗并及時更新的知識圖譜輔助個性化臨床決策 更好患者滿意度：還時間給醫患有效互動，優化就醫流程，讓臨床數據采集工作退回幕后 勝任健康第一責任人：綜合所有WHO健康影響因素與醫學健康知識的個性化動態狀態與指導 更優結果更低負擔：綜合健康醫療支出與結果，提供優化健康結果與負擔的個性化建議消費者醫務方支付方供應方HBS Professor Michael Porter: Value Based Healthcare

66、健康：未來醫院的流程再造余杭一院：人臉識別技術，就診全流程刷臉完成建檔掛號繳費核身繳費掛號大廳中診室中健康：ET醫療大腦五大能力矩陣賦能AI平臺基于醫療健康大數據的自建AI平臺+第三方AI開放平臺知識圖譜構建與寧光院士合作的糖尿病智能用藥引擎醫療影像識別Doctor YouAI 系統, 包括臨床醫學科研診斷平臺、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統醫療文本結構化CCKS2018，中文文本病歷NER評測，以嚴格指標0.8913分奪冠醫療生理信號識別基于心電的房顫篩查引擎獲得 CIC Challenge 2017房顫數據庫最高分醫療語音識別準確率97%, 智能語音指令, 閑聊過濾功能, 與病理系統無

67、縫銜接09智能化推動數字貿易第四部分“智能+”推動全球化與治理依托于互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等新技術，以跨境電商為重要內容的數字貿易，使國際貿易的主體、商品、流程和規則發生重大改變，幫助中小微企業參與到全球貿易，使貿易效率更優化、貿易更便捷、發展更普惠，實現全球生產、消費和服務無縫對接，推動智能制造、智能服務和全產業C2M轉型升級。智能智能經濟經濟數字數字技術技術智能科技促進全球數字貿易發展企業更迅速的全球運營進程和競爭力提升更平等和普惠的全球化面向全球消費者的個性化產品與服務全球范圍內的流程服務共享與整合基于全球消費者需求和反饋的C2B創新浪潮消費者互動無國界個性化定

68、制無國界數據共享無國界消費產業全球化精準低成本的品牌推廣與產品促銷基于數據的更科學準確的經營決策高效的跨境消費者信息獲取數字貿易實現消費全球化和企業運營全球化數字貿易是數字化推動全球化浪潮的重要動力：扁平的交易模式將推動更平等、更普惠和可持續的全球化，并加速企業尤其是中小微企業和發展中國家企業的全球化運營進程。來源：埃森哲，阿里研究院數字化消費重塑商業全球化C2B/C2M模式的支撐體系消費者驅動營銷流通環節設計生產環節物流倉儲環節原材料供應環節倒逼式傳導 消費者驅動 消費者參與的定制創造獨特體驗 網絡化大規模協作 基于互聯網和云計算平臺數字貿易促進智能制造、服務和產業C2M轉型升級技術進步信用

69、保障消費升級產業支撐四大動力 巨大消費市場 網絡購物用戶 中產階層 三四五線城市 農村互聯網、智能終端大數據、云計算電子支付智能物流C2B/C2M 中國制造 世界工廠 智能制造 外貿中小企業 在線交易 數據沉淀 網絡信用 金融科技中國數字貿易發展的動力和優勢中國是數字貿易的創新者和領先者 試水中國市場 培育品牌知名度 籌備本地市場進入（商標，建立分支機構等） 通過全渠道擴大市場規模 確立本地市場知名度，建立消費者連接 客戶關系管理 線上分銷獲得更多增長 運用數據整合全渠道銷售資源 提升消費者服務和體驗 進一步建立品牌和消費者的關聯度和忠誠度 電商營銷 社交媒體營銷 視頻網站營銷 事件營銷 電商

70、營銷深度合作 社交媒體營銷 視頻網站營銷 營銷體系深度接入+ 線下渠道布局商商業價價值平臺平臺營銷+ 線下渠道布局+ 線上分銷第第 1-2 年年第第 3-4 年年第第 5 年及以后年及以后跨境跨境電商平臺商平臺跨境跨境電商平臺商平臺 電商營銷 社交媒體營銷 視頻網站營銷 事件營銷 營銷方案接入跨境跨境電商平臺商平臺跨境電商和新零售助力海外品牌打造全鏈路數字商業來源：Deloitte、阿里研究院、天貓國際數字貿易是海外品牌進入中國市場的快車道印度：地毯 紅茶 披肩泰國：乳膠枕 香米 果干斯里蘭卡：紅茶 寶石新加坡：精油 葉黃素等藥品，肉干馬來西亞：餅干 咖啡 燕窩越南：速溶咖啡 果干 水果糖 沉

71、香菲律賓：芒果制品 椰子制品印尼：咖啡 燕窩 椰子制品 海鮮制品（魚干、蝦片等）俄羅斯：糖果 琥珀 伏特加 魚子醬捷克：天然化妝品 玻璃制品 啤酒匈牙利：鵝肝醬 海蘭德瓷器 葡萄酒希臘：橄欖油 羊毛毯 葡萄酒以色列：護發產品 護膚產品 鉆戒伊朗：藏紅花 波斯地毯堅果 魚子醬阿聯酋：椰棗 波斯地毯黃金飾品 香氛敘利亞：女皇古皂 橄欖油香皂數字貿易幫助”一帶一路”國家擴大對華和全球出口金融交易物流服務全球20億消費者幫助全球1000萬家小微企業盈利發展在全球創造1億就業機會。eWTPeWTP為中小微企業、出口商以及全球買家提供信用擔保服務幫助消費者使用本地支付方式購買全球商品結售匯、退稅、金融云全

72、球配送能力的跨境物流骨干網貨通全球：全球72小時送達未來10年阿里加快建設跨境電商、普惠金融、智能物流、大數據和云計算、跨境服務等數字商業基礎設施，幫助各國中小企業、婦女和年輕人普惠發展。阿里助力中小企業全球化，幫助各國發展數字貿易eWTP倡議寫入2016年二十國集團領導人峰會公報智能物流普惠貿易數字人才電子支付智慧旅游云計算和大數據單一窗口稅收優惠數字監管監管互認質量溯源高效通關促進公私對話孵化貿易規則完善基礎設施推廣最佳實踐世界電子貿易平臺（eWTP）賦能普惠全球化 阿里巴巴與馬來西亞數字經濟發展局共同打造國際超級物流樞紐，為馬來西亞中小企業提供物流、倉儲、通關、貿易、金融等一系列供應鏈設

73、施和商業服務； 提供“一站式”外貿綜合服務，幫助中小企業更方便和高效地進行貿易； 探索跨境電子商務貿易新規則； 提供支付和普惠金融服務 ； 利用云計算和大數據技術，支持馬來西亞培育本土創業公司，培育和儲備數字經濟人才等。輻射東南亞、南亞等海上絲綢之路重要國家輻射東南亞、南亞等海上絲綢之路重要國家人口密集區域的物流支撐基礎設施人口密集區域的物流支撐基礎設施3千萬人口6億人口馬來西亞數字自貿區：eWTP海外試驗區（eHub）10智能治理：協同化、自動化、全球化第四部分“智能+”推動全球化與治理方式：從人工治理到智能化治理機制：從單向管理到協同治理空間：從國內治理到全球協同未來觀：為未來科技創新留出

74、足夠空間發展觀：以發揮智能技術潛力為目標全球觀：全球視野，全球協同智能時代的治理轉變三大轉變三大理念數據治理：依靠市場、相信科技選擇 應為技術創新、企業探索、行業自律，留出足夠空間。 自上而下、從概念出發，不如“讓子彈再飛一會”。 在方式上，應更多相信科技創新的力量，依靠市場的自潔機制。聲音 數據采集無序，是數據安全問題的源頭？ 個人數據和非個人數據可以實現嚴格區分？ 立法能夠解決數據治理的一切問題？事實 數據安全能力的薄弱，才是數據泄露等問題的真正原因。 兩者在概念和事實上，將越來越難以絕對區分。 智能技術、智能經濟剛剛起步，需留出足夠的試錯空間。？！數據治理：自主探索未來之路綜合評估GDP

75、R的經濟影響 GDPR推行后，歐盟國家企業的融資總額、融資交易筆數以及每筆融資交易金額均大幅減少。 GDPR使新企業每周減損90萬美元投資，使成熟企業每周減損710萬美元投資。 GDPR使新興、年輕和成長階段企業每筆交易融資額分別縮水27.1%、31.4%和77.3%。 GDPR造成的崗位流失，大致相當于樣本新興企業雇工人數的4.09%-11.20%。來源：美國國家經濟研究局（NBER），GDPR對科技創業投資的短期影響共識一點點匯聚 價值導向：數據是數字時代的生產要素，應追求數據保護與開發的平衡 目標設置：充分鼓勵數據有序流動，以培育新興產業，推動經濟發展 路徑選擇：借鑒中國數字經濟發展成功

76、經驗，自主創新、自主探索 治理理念：鼓勵創新，包容審慎，多元協同 全球協同：積極參與全球數據治理新競爭：高頻度創新與顛覆性競爭互聯網重塑商業形態，新業態如雨后春筍；智能科技持續改造傳統服務業，新舊業態融合發展；智能化不斷向制造業延伸，工業互聯網成發展趨勢；云計算等基礎設施日益完善，創新門檻極大降低；新模式快速迭代，獨角獸成長周期不斷縮短。來源：畢馬威來源：畢馬威中國零售服務業白皮書中國零售服務業白皮書新競爭：動態競爭效果明顯跨界競爭普遍跨界競爭普遍新業態不斷涌現新業態不斷涌現國際競爭日趨激烈國際競爭日趨激烈市場地位迭代頻繁市場地位迭代頻繁創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎勇于創新與智能經濟相

77、適應的反壟斷理論以促進創新作為競爭立法的出發點和競爭政策的立足點深化對智能經濟競爭政策的研究，把鼓勵創新目標落到實處有效應智能經濟競爭執法遇到的挑戰，將鼓勵創新貫穿于競爭執法全過程立足智能經濟全球化的競爭，制訂和執行競爭政策更加關注國際競爭因素算法（應用層）數據（數據層）算力（物理層）智能客服機器人、智能辦稅服務、智能納稅人權益保護、智能納稅風險管理、智能社會協作平臺核心征管、納稅咨詢、政府部門、發票系統、金融系統、社會中介機構、辦稅服務廳云計算、人工智能、物聯網、機器學習、數字孿生、區塊鏈、量子計算、移動支付、5G、AR/VR納稅服務普惠人人納稅服務“私人定制”，普惠人人稅收征管“無票時代”

78、，降低征納成本稅收風險“智能預警”，提升納稅遵從權益保護“社會協同”，提高稅收文明涉稅信息安全可靠涉稅信息更加安全信用體系更加完善社會協作更加廣泛智能技術提供保障新一代信息技術體系構筑智慧稅收底層基礎設施，為推動稅收文明進步帶來源源不斷的動力智慧稅收：納稅服務智能化稅務系統社會生態系統文化云計算操作系統智慧稅收信用體系智慧稅收：信用體系生態化征稅用稅納稅（納稅信用管理）（稅收信用協同治理）開放協同共治共建責任共享納稅信用信息采集（納稅人、稅務內部、外部）納稅信用級別設定（A、B、M、C、D）納稅信用評價指標（內部、外部）激勵措施（公告、發票用量、稅務綠色通道、聯合激勵）懲戒措施（限量供票、退稅

79、審核、納稅評估、重點監控、限制許可資質、聯合懲戒）政府部門企業法人社會組織自然人數據庫政務誠信商務誠信社會誠信司法公信目標十九大報告：打造共建共治共享的社會治理格局服務商新媒體精準決策 交叉復雜學科高度融合，提升政策精準度（機器學習） 政策效果評估前置，降低社會試錯成本（數字孿生、AI、大數據）深度分析 經濟稅收深度分析，助力國家決策科學化（大數據、云計算、區塊鏈、AI）社會協同 納稅人及涉稅相關人參與稅收政策制訂（事前）、實施（事中）、效果評價（事后）（互聯網、 智能終端、AR/VR、區塊鏈 ） 政府財稅數據實時共享，推進納稅遵從（互聯網、智能終端）全球競爭 提升中國稅收競爭力（ 互聯網、智

80、能終端、AI ） 提升對全球稅收規則影響力（ 互聯網、智能終端、AI ） 激發經濟社會創新動力（ 互聯網、智能終端、AI ）經濟學政治學法學情報學機器學習云計算統計學心理學互聯網物聯網倫理學信息科學數字孿生人工智能移動支付GPS稅法5G國際法管理學會計法社會學審計區塊鏈AR/VR智慧稅收決策樹智慧稅收：政策制定科學化智能終端重要參考文獻1、阿里研究院，解構與重組：開啟智能經濟，20192、阿里研究院，數字經濟2.0：告別公司，擁抱平臺，20173、阿里研究院，數字經濟體：普惠2.0時代的新引擎，20184、埃森哲、阿里研究院，數字化消費重塑商業全球化，20155、曾鳴，智能商業，20186、安

81、筱鵬，重構：數字化轉型的邏輯，20197、貝恩公司、阿里研究院，新零售下的品牌變革，20178、波士頓咨詢、阿里研究院、百度發展研究中心，解讀中國互聯網新篇章：邁向產業融合，20199、德勤、阿里研究院，2018中國進口消費市場研究報告，201810、波士頓咨詢、阿里研究院等，中國互聯網經濟白皮書：解讀中國互聯網特色，201711、阿里云研究中心，新一代數字化轉型，201812、德勤，工業4.0與數字孿生，制造業如虎添翼，201813、中國信息化百人會，2018中國數字經濟發展報告，201814、中國信息通信技術研究院，信息技術深度觀察（2018）15、胡虎、趙敏、寧振波等，三體智能革命，2016研究團隊：阿里研究院螞蟻研究院阿里云研究中心阿里健康研究中心釘釘未來管理研究中心高德未來交通研究中心