2025年工業數字化報告合集(共37套打包)

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更新時間:2025-04-29 報告數量:37份

廣西工信廳:2025廣西工業互聯網賦能企業數字化轉型暨“人工智能+制造”優秀案例集(322頁).pdf   廣西工信廳:2025廣西工業互聯網賦能企業數字化轉型暨“人工智能+制造”優秀案例集(322頁).pdf
畢馬威:2025全球技術報告:工業制造業洞察:互操作性、混合模式、AI 創新:工業制造數字化決勝點(英文版)(14頁).pdf   畢馬威:2025全球技術報告:工業制造業洞察:互操作性、混合模式、AI 創新:工業制造數字化決勝點(英文版)(14頁).pdf
Automation.com:2024年自動化行業報告:工業物聯網數字化轉型與智能制造(英文版)(72頁).pdf   Automation.com:2024年自動化行業報告:工業物聯網數字化轉型與智能制造(英文版)(72頁).pdf
西門子:2024新型工業化-數字工業世界白皮書(36頁).pdf   西門子:2024新型工業化-數字工業世界白皮書(36頁).pdf
華為:工業數字化&智能化2030報告(2024版)(75頁).pdf   華為:工業數字化&智能化2030報告(2024版)(75頁).pdf
上海社會科學院信息研究所:2024上海數字化綠色化協同發展最佳實踐案例集(工業領域)(93頁).pdf   上海社會科學院信息研究所:2024上海數字化綠色化協同發展最佳實踐案例集(工業領域)(93頁).pdf
托比研究院:2024中國工業品數字化發展報告(43頁).pdf   托比研究院:2024中國工業品數字化發展報告(43頁).pdf
IDC:2024工業企業數字化的兩種路徑研究報告(35頁).pdf   IDC:2024工業企業數字化的兩種路徑研究報告(35頁).pdf
工業互聯網產業聯盟:工業供應鏈數字化白皮書(2024)(46頁).pdf   工業互聯網產業聯盟:工業供應鏈數字化白皮書(2024)(46頁).pdf
工業互聯網產業聯盟:工業供應鏈數字化白皮書(2023年)(52頁).pdf   工業互聯網產業聯盟:工業供應鏈數字化白皮書(2023年)(52頁).pdf
工業互聯網產業聯盟:2023工業互聯網標識解析-國際物流數字化白皮書(38頁).pdf   工業互聯網產業聯盟:2023工業互聯網標識解析-國際物流數字化白皮書(38頁).pdf
申橙咨詢:2023汽車工業數字化與XR技術白皮書(20頁).pdf   申橙咨詢:2023汽車工業數字化與XR技術白皮書(20頁).pdf
華為&SZAD:2023數字化賦能工業上樓白皮書(118頁).pdf   華為&SZAD:2023數字化賦能工業上樓白皮書(118頁).pdf
騰訊云:數實融合工業企業數字化轉型新思路(2023)(72頁).pdf   騰訊云:數實融合工業企業數字化轉型新思路(2023)(72頁).pdf
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施耐德電氣:工業數字化生產大腦高級計劃排程(APS)解決方案(50頁).pdf   施耐德電氣:工業數字化生產大腦高級計劃排程(APS)解決方案(50頁).pdf
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施耐德電氣:掌控工業數字化轉型(2022)(23頁).pdf   施耐德電氣:掌控工業數字化轉型(2022)(23頁).pdf
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工業和信息化部:深化工業互聯網平臺應用-加快制造業數字化轉型(2022)(43頁).pdf   工業和信息化部:深化工業互聯網平臺應用-加快制造業數字化轉型(2022)(43頁).pdf
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德勤:化學工業數字化轉型:化工企業準備好了嗎?(24頁).pdf   德勤:化學工業數字化轉型:化工企業準備好了嗎?(24頁).pdf
安世亞太:工業軟件上云降低數字化轉型門檻(2020)(59頁).pdf   安世亞太:工業軟件上云降低數字化轉型門檻(2020)(59頁).pdf
SIEMENS:2022年MindSphere助力世界工業實現數字化轉型白皮書(23頁).pdf   SIEMENS:2022年MindSphere助力世界工業實現數字化轉型白皮書(23頁).pdf
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賽迪:工業數字化轉型白皮書(26頁).pdf   賽迪:工業數字化轉型白皮書(26頁).pdf
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麥肯錫:利用工業物聯網和先進技術進行數字化改造(英文版)(76頁).pdf   麥肯錫:利用工業物聯網和先進技術進行數字化改造(英文版)(76頁).pdf
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IMA:數字化轉型簡明報告—第四次工業革命中合規與商業報告的數字化轉型(54頁).pdf   IMA:數字化轉型簡明報告—第四次工業革命中合規與商業報告的數字化轉型(54頁).pdf
愛分析:采購數字化企業數字化轉型的新基建(46頁).pdf   愛分析:采購數字化企業數字化轉型的新基建(46頁).pdf
中國電子學會:我國工業數字化轉型 “云”洞察研究報告(2020年)(17頁).pdf   中國電子學會:我國工業數字化轉型 “云”洞察研究報告(2020年)(17頁).pdf
IBM:推進工業機械供應鏈數字化工業4.0要求采用數字化供應鏈以提高透明度、運行效率以及盈利能力[24頁].pdf   IBM:推進工業機械供應鏈數字化工業4.0要求采用數字化供應鏈以提高透明度、運行效率以及盈利能力[24頁].pdf
德勤:工業行業4.0悖論:克服數字化轉型道路上的脫節[44頁].pdf   德勤:工業行業4.0悖論:克服數字化轉型道路上的脫節[44頁].pdf

報告合集目錄

報告預覽

  • 全部
    • 工業數字化
      • 廣西工信廳:2025廣西工業互聯網賦能企業數字化轉型暨“人工智能+制造”優秀案例集(322頁).pdf
      • 畢馬威:2025全球技術報告:工業制造業洞察:互操作性、混合模式、AI 創新:工業制造數字化決勝點(英文版)(14頁).pdf
      • Automation.com:2024年自動化行業報告:工業物聯網數字化轉型與智能制造(英文版)(72頁).pdf
      • 西門子:2024新型工業化-數字工業世界白皮書(36頁).pdf
      • 華為:工業數字化&智能化2030報告(2024版)(75頁).pdf
      • 上海社會科學院信息研究所:2024上海數字化綠色化協同發展最佳實踐案例集(工業領域)(93頁).pdf
      • 托比研究院:2024中國工業品數字化發展報告(43頁).pdf
      • IDC:2024工業企業數字化的兩種路徑研究報告(35頁).pdf
      • 工業互聯網產業聯盟:工業供應鏈數字化白皮書(2024)(46頁).pdf
      • 工業互聯網產業聯盟:工業供應鏈數字化白皮書(2023年)(52頁).pdf
      • 工業互聯網產業聯盟:2023工業互聯網標識解析-國際物流數字化白皮書(38頁).pdf
      • 申橙咨詢:2023汽車工業數字化與XR技術白皮書(20頁).pdf
      • 華為&SZAD:2023數字化賦能工業上樓白皮書(118頁).pdf
      • 騰訊云:數實融合工業企業數字化轉型新思路(2023)(72頁).pdf
      • 捷配科技:2023工業數字化關鍵技術及發展趨勢報告(113頁).pdf
      • 華為&中國信通院:工業數字化&智能化2030白皮書(75頁).pdf
      • 施耐德電氣:工業數字化生產大腦高級計劃排程(APS)解決方案(50頁).pdf
      • 賽迪智庫:超高清視頻技術賦能工業制造數字化智能轉型(2022 )(10頁).pdf
      • 中國聯通:5G專網賦能工業數字化白皮書(34頁).pdf
      • 中國信通院:工業數字化綠色化融合發展白皮書(2022年)(53頁).pdf
      • 施耐德電氣:掌控工業數字化轉型(2022)(23頁).pdf
      • 國家工業信息安全發展中心&amp阿里云:產業集群數字化-構建協同發展的新生態(2022)(53頁).pdf
      • 工業和信息化部:深化工業互聯網平臺應用-加快制造業數字化轉型(2022)(43頁).pdf
      • 特贊:2022年工業制造內容數字化白皮書(25頁).pdf
      • 德勤:化學工業數字化轉型:化工企業準備好了嗎?(24頁).pdf
      • 安世亞太:工業軟件上云降低數字化轉型門檻(2020)(59頁).pdf
      • SIEMENS:2022年MindSphere助力世界工業實現數字化轉型白皮書(23頁).pdf
      • 中國企業數字化聯盟:2021工業互聯網白皮書(74頁).pdf
      • 賽迪:工業數字化轉型白皮書(26頁).pdf
      • 賽迪:工業數字化轉型狀況(21頁).pdf
      • 麥肯錫:利用工業物聯網和先進技術進行數字化改造(英文版)(76頁).pdf
      • 西門子:數字化工業服務:助力企業數字化轉型(134頁).pdf
      • IMA:數字化轉型簡明報告—第四次工業革命中合規與商業報告的數字化轉型(54頁).pdf
      • 愛分析:采購數字化企業數字化轉型的新基建(46頁).pdf
      • 中國電子學會:我國工業數字化轉型 “云”洞察研究報告(2020年)(17頁).pdf
      • IBM:推進工業機械供應鏈數字化工業4.0要求采用數字化供應鏈以提高透明度、運行效率以及盈利能力[24頁].pdf
      • 德勤:工業行業4.0悖論:克服數字化轉型道路上的脫節[44頁].pdf
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資源包簡介:

高層概覽Siemens MindSphere 是基于云的開放式物聯網 (IoT) 操作系統,它使全球工業能夠以經濟實惠的方式將自己的機器和實體基礎設施輕松快捷地與數字世界銜接起來。利用來自幾乎任意數量的互聯智能設備、企業系統和聯合數據源,可以分析實時操作數據。通過這種分析可以優化流程,提高資源效益和生產效率,開發新型商業模式,并降低運營和維護成本。

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