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1、“人工智能+”算力迭代，新智提升2024年高科技行業薪酬調研啟動會中智管理咨詢有限公司科技賦能產業升級1數據助力企業前行2智能煥新研發隊伍3CONTENTS目 錄Part科技賦能產業升級新質生產力邏輯關系圖4技術革命性突破生產要素創新性配置產業深度轉型升級推動產業鏈供應鏈優化升級積極培育新興產業和未來產業深入推進數字經濟創新發展加快發展新質生產力的3個方面措施勞動者勞動資料勞動對象更高素質的勞動者更高技術含量的勞動資料更廣范圍的勞動對象躍升為躍升為躍升為（戰略人才、應用型人才等）（先進制造技術、工業互聯網、工業軟件等）（戰略性新興產業、未來產業等）高科技高效能高質量教育科技人才暢通教育、科技、

2、人才的良性循環。深化經濟體制、科技體制等改革，著力打通束縛新質生產力發展的堵點卡點3要素良性循環2個“擺脫”3個因素全要素生產率大幅提升創新質優先進生產力核心標志是特點是關鍵在本質是擺脫傳統經濟增長方式擺脫傳統生產力發展路徑促進促進3個特征生產力3要素實現躍升*發展新質生產力不是忽視、放棄傳統產業，而是用新技術改造提升傳統產業，積極促進產業高端化、智能化、綠色化。催生新質生產力New quality productive forces資料來源：央視新聞前瞻布局新興行業與未來產業發展新質生產力5 新質生產力是夯實社會主義現代化國家物質技術基礎的重要舉措，2023年8月22日工業和信息化部聯合科技

3、部、國家能源局、國家標準委印發新產業標準化領航工程實施方案（20232035 年）。元宇宙腦機接口量子信息人形機器人生成式人工智能新型儲能未來網絡未來顯示生物制造未來產業新一代信息技術船舶與海洋工程裝備新興行業新材料民用航空高端裝備新能源汽車新能源綠色環保智能制造變革先行6我國智能制造政策演變智能制造應用全景數據來源：知識自動化、申萬宏源研究所21年3月第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要21年3月關于加快推動制造服務業高質量發展的意見21年12月“十四五”智能制造發展規劃24年1月關于推動未來產業創新發展的實施意見23年12月工業和信息化部等八部門關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見22

4、年7月關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見深入實施智能制造和綠色制造工程，發展服務型制造新模式，推動制造業高端化、智能化、綠色化。提出利用新一代信息技術，大力發展智能制造：5G 大數據 云計算鼓勵智能制造系統解決方案供應商與用戶加強供需互動、聯合創新，開發面向典型場景和細分行業的解決方案。未來制造，要發展關鍵核心技術：智能制造、生物制造、納米制造推廣新模式：柔性制造、共享制造到2027年，傳統制造業四化水平提升：高端化 智能化 綠色化 融合化制造領域將優先探索的智能場景：工業大腦 機器人協助制造 機器視覺工業檢測 設備互聯管理 人工智能 區塊鏈 “AI賦能 產業煥新

5、”的政策指引7相關政策發布時間頒布主體廣東省人民政府關于加快建設通用人工智能產業創新引領的實施意見2023年11月廣東省辦公廳上海市推動人工智能大模型創新發展若干措施（2023-2025年）2023年11月上海市政府人形機器人創新指導發展意見2023年10月工信部生成式人工智能服務管理暫行辦法2023年7月國家網信辦等多部門北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）2023年5月北京市政府關于規范和加強人工智能司法應用的意見2022年12月最高人民法院關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知2022年8月科技部關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經

6、濟高質量發展的指導意見2022年7月科技部等多部門今年2月，國務院國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會，提出開展“AI+專項行動”，提出構建一批產業多模態優質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態。2024年政府工作報告中提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。人工智能大模型深入影響各行各業8資料來源：2024年中國大模型能力評測AI變革行業創新發展沙利文，頭豹研究院自2022年12月GPT3.5發布以來，大模型在全球范圍內引發了前所未有的關注與熱潮。其所展現出的巨大潛力，不僅推動了

7、人工智能從學術研究向實際應用領域的跨越，更引領了行業的革新與變革。截2024年2月，全球范圍內已有超百款大模型問世，已深入應用于各行各業。激活“數據要素”，筑基新質生產力9 2024年注定是加“數”前行，蓄勢向“新”的一年。2023年12月31日，國家數據局等17部門聯合印發“數據要素”三年行動計劃（20242026年），推動發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展新質生產力。從“互聯網+”邁向“數據要素”數據要素科技創新數據要素金融服務數據要素醫療健康數據要素工業制造數據要素現代農業數據要素交通運輸數據要素城市治理數據要素綠色低碳國家級數據交易所建設滯后01“用數”的環境與氛圍尚未形成02數據

8、跨境流通探索力度有待增強03國家級算力基礎設施建設力度有待加強04開展國家數據跨境安全流通試點探索建立非重要數據的白名單制度支持有條件的地方率先開展個人數據賬戶授權試點探索個人數據授權使用參與個人數據收益分配的落地機制工業數字化變革工業數據貫穿各個層級，并依靠工業裝備、工業網絡和工業軟件實現數字空間與物理世界的融合，構建數據優化閉環。工業數據需要從當前的“亂而后治”逐步走向“不治而順”。企業需要開展數據治理和智能化應用，并探索數據流通與共享，實現價值共創、協同共贏。10數據來源：工業數字化智能化2030-華為Part數據助力企業前行企業數字化轉型的三個階段：信息化、數字化、數智化12zzzzz

9、zz-將傳統的業務流程和管理流程通過信息技術手段實現數據化，以提高工作效率和管理水平。-引入各種信息系統，如ERP（企業資源規劃）、CRM（客戶關系管理）等，來實現業務數據的收集和處理。信息化-在信息化的基礎上，進一步利用數字技術優化業務流程，實現數據的業務化。-更多地關注如何通過數據分析來驅動業務發展，例如通過大數據分析洞察市場趨勢和消費者行為。數字化-數字化和智能化的結合，它強調的是“數據+業務”的智能化。-不僅利用數據來優化現有的業務流程，還會探索如何通過人工智能、機器學習等先進技術創造新的業務模式和價值。數智化中國數字化轉型的特點：加速、創新、需求驅動13中國正處于數字化轉型起步階段加

10、快轉型進程數字化轉型的步伐正在不斷加速，多數行業已從局部嘗試走向全面覆蓋，并向更深層次躍遷。即便是起步較晚的行業，如農業、畜牧業等，也在積極啟動并推進數字化過程。需求驅動業務企業轉型往往是由市場需求的變化所驅動，需要通過數字化手段來滿足這些新的市場需求。這不僅要求企業對現有業務流程進行優化，還可能需要創造全新的業務模式。管理與文化創新“數字技術+管理創新”成為推動轉型的雙重驅動力。組織人員及文化的轉型是當前數字化轉型的重點和難點之一，這涉及到如何在企業內部營造支持數字化的文化氛圍以及如何培養或吸引具有數字化思維和管理技能的人才。人力資源業務發展階段人資體驗21s數字化時代人力資源管理80-90

11、s信息化時代HR-人力資源(HR Resource)人有一定主觀能動性無法完全按照財務科目管理，例如責任感、上進心HA-人力科目(HR Accounting)財務視角一個科目項按照費用處理人事管理60-70sIBM打孔機HXM-人資體驗(HR Experience Management)經驗：行業經驗或學術深度AI賦能，部分人工替代體驗：文化、環境、技術等體驗人力資本21s數字化時代HCM-人力資本(HR Capital Management)人力資本經濟學范疇宏觀、微觀量化模型、預測模型、風險管控等14緊跟時代、數字領先人力資源數字化發展階段15職能型HR支撐業務成功注重用戶視角 用戶思維員

12、工關系文化品牌事務型HR提升組織效能 TCO注重管理視角 成本思維穩定雇傭關系吸引保留人才20i-HR-V4.0-智慧化市 場一平臺化、生態化（大模型預測、數字孿生、擬人化）d-HR-V3.0-數字化全生命周期、移動化、自動化、社交化、用戶體驗（效率、服務、體驗、集成）o-HR-V1.0-線上化組織、崗位、人員信息、入離調轉、謀選育用留/流（基礎、功能模塊）e-HR-V2.0-一體化創造業務價值TVO人才效能戰略規劃戰略型HR、注重組織視角 戰略思維市場型HR注重經營視角 市場思維驅動業務成功人才發展/激勵人才匹配/培養戰 略一(智能化、產品化、大數據、（效能、自動化、場景化）(效能人力資源數

13、字化轉型：管理咨詢-系統建設關聯16業務側-管理咨詢戰略管控、薪酬體系、績效體系、崗職位體系、人才發展體系、中長期激勵等管理咨詢業務賦能規劃系統建設技術側-系統建設組織管理、人事管理、考勤管理、薪酬管理、績效管理、人才發展管理、干部管理等系統功能模塊承接業務價值人力資源數字化：數據分析人力資源數字化：數據分析-離職儀表盤18銷售代表離職-平均工資1715%8%8%5%5%5%+38.2%|+13+3+1+10+30+137+325%20%17%17%PV JanFeb Mar Apr MayJul Aug Sep Oct Nov Dec AC非自愿離職47+100%|+8離職類型實驗人員銷售員

14、研究員HR研究總監健康代表生產總監經理任期128810517平均：9.917本公司工齡0.63.6k3.0k2.5k19.4k19.4k+12+8+8+10+5+2+17+170.42.41.81.514.00.03.01.24.12.29.526.00.03.03.73.53.53.63.02.54.04.0-5(-12%)總計5.3%63+632.63.11.69.6k與往年差異離職時表現自愿離職4725.5%團隊-比例3.5k3.5k晉升時長3.7k20%17%17%0.342-3-6-人力資源數字化之HRSSC的轉型發展19HRSSC建設的三個階段，國內處于三個階段企業共存的市場狀態

15、1.0 轉型起步 3.0 卓越智能 2.0 發展成熟采用新技術，引入智能服務和分析預測；關注內外部創新和流程經驗積累，形成行業解決方案，可對外輸出開放運營；擴展應用場景，HRSSC人員能力發展；員工服務導向，更加注重員工體驗；完善數據流，為業務經理人提供團隊管理的信息和工具支持，為HR提供數據分析運用?；A模塊集中建設，從無到有；管理導向，重點是重構工作流程，保證流程合理合規性、提升運營效率；【案例】某大型能源化工集團HR SSC建設20所屬行業：能源化工企業分布特點：有8個業務板塊，有100多家分子公司，分布在全國各省份，涉及伊朗、美國、德國、北非、英國、東南亞、中亞、中東等多個國家地區人員

16、規模：42萬左右流程再造及信息化建設有第三方咨詢機構介入參與項目流程技術應用項目背景人員培訓運作模式組織結構 降本增效。將分散的業務集中管理，達到規模效應，通過標準化，提高工作效率。防范風險。共享服務中心一級執行，提高業務透明度和集團管控能力。促進管理轉型。促進人力資源更多服務公司戰略布局，促進人力資源職能轉型。第一階段：成立人力資源信息共享服務中心。實施并負責人力資源共享平臺的建設和管理。第二階段：選定試點單位。選擇1家試點單位完成自助系統上線。第三階段：擴大范圍。選擇10家企業的人力資源共享系統上線，提供服務。第四階段：全面推廣。按照“先內后外，先易后難，先試后推”的實施策略，遵循“先規范

17、后上線”的思路。一對一，多對一、相互學、個個講、天天練，將培訓與考試、編寫手冊相結合。依托SAP實施線上功能 建立人員數據庫，分階段推動內部流動優化配置平臺建設。中心本部綜合管理部服務管理一部服務管理二部專家中心呼叫中心分中心南京東營成都集團人力資源部門COE人力資源共享服務中心（HRSSC）子公司人力資源部門（HRBP）Part智能煥新研發隊伍20182019202020212022通信2.0%2.5%3.0%3.4%3.8%電子4.2%4.6%4.9%5.1%6.2%互聯網3.8%4.0%5.1%5.2%5.4%軟件9.0%9.5%10.6%10.8%12.0%全行業1.9%2.1%A股上

18、市公司-研發投入占比1.5%通信1.7%電子互聯網軟件2.0全%行業高科技行業研發投入持續增長2220182019202020212022通信2.913.654.505.897.13電子1.812.162.643.303.88互聯網2.462.983.254.154.57軟件1.221.531.742.062.29全行業1.461.762.072.592.95A股上市公司-研發費用（億元）通信電子互聯網軟件全行業根據歐盟2022 年 發布的報告，全球2500家主要企業在2022年的研發費用總額達1.2499萬億歐元（約合9.7萬億元人民幣）。中國在全球研發費用中的占比為17.8%，超越歐洲（1

19、7.5%），僅次于美國（42.1%），在全球排名第二。2018-2022年高科技各行業研發投入呈持續穩步增長的態勢。研發投入占比也在持續攀高，高科技行業的研發投入占比均高于全行業研發投入占比，其中，軟件行業研發投入占比最高，從2018年的9%逐步增長至12%。備注：研發投入占比=研發費用/營業收入100%數據來源：A股上市公司披露數據，中智咨詢整理標桿：華為近十年的研發投入持續增長23數據來源：華為年報披露數據，中智咨詢整理備注：研發投入占比=研發費用/銷售收入100%3月29日，華為發布2023年年度報告，整體經營情況符合預期，實現全球銷售收入7042億元人民幣，凈利潤870億元人民幣。華為

20、重視研究與創新，2023年研發投入達到1647億元人民幣，占全年收入的23.39%，十年累計投入的研發費用超過1.1萬億元人民幣。2021年至2023年，近三年的研發投入占比公司收入均超20%。2023年，華為的研發投入總額排名居全球前五，居中國企業之首。4085967648971,0151,3171,4191,4271,6151,64714.17%15.09%14.65%14.86%14.07%15.33%15.92%22.40%25.14%23.39%0%5%10%15%20%25%30%02,0004,0006,0008,00010,000201420152016201720182019

21、2020202120222023銷售收入(億元)營業利潤(億元)研發費用研發投入占比高科技行業研發人員占比24研發人員占比,55%45%華為研發人員占比20182019202020212022通信7.7%8.3%10.0%11.1%14.4%電子22.7%20.2%17.9%16.5%18.0%互聯網27.0%25.0%22.0%23.3%24.0%軟件43.8%43.4%40.5%38.0%38.9%全行業11.8%11.6%11.3%11.3%12.0%A股上市公司-研發人員占比通信電子互聯網軟件全行業數據來源：A股上市公司披露數據，華為年報數據，中智咨詢整理2018-2022年高科技各行

22、業研發人員占比均高于全行業，其中，軟件行業研發人員占比最高，近五年占比在38%-44%。另外，通信行業研發人員占比近五年增長近一倍，持續重視人才結構的調整。華為2023年研發人員數量為11.4萬人，研發人員占比過半，達55%。向科技人才創新，要新質生產力25科技是第一生產力，人才是第一資源，創新是第一動力。在當前新的經濟形勢下，企業要堅定不移地向科技、人才、創新要新質生產力與核心競爭力。需直面新一輪科技革命和產業變革，賦予生產力更多的科技含量、人才需求和創新內涵，實現傳統生產力向新質生產力的躍升，為高質量發展提供有效支撐與持久動力。突出“新”，認清科技戰略新形勢；抓住“質”，把握人才戰略新要求

23、；彰顯“高”，實現創新戰略新目標。新質生產力的起點是“新”，是信息化、智能化等條件下形成的以新技術、新經濟、新業態為主要內涵的生產力。真正變為“第一生產力”的科學技術具有高智力性、高綜合性、高時效性、高增值性和高滲透性等特征。突出“新”社會生產力的發展，歸根到底依賴人的發展。人是社會的主體，是生產活動的承擔者，是主要的、決定的因素，起著主導作用；人的積累和躍升也自然是新質生產力中最積極、最活躍的因素，新型人才是新質生產力生成的決定因素。抓住“質”新質生產力是高質量發展重大命題，以國家戰略需求為導向，積聚力量進行原創性引領性科技攻關；其核心是創新，載體是產業。需不同主導產業和支柱產業的迭代優化，

24、實現由“跟跑者”向“并跑者”“領跑者”的轉變。彰顯“高”資料來源：中智咨詢2023年科技行業趨勢與人力資源關鍵指標報告全球科技人才發展趨勢26科技人才是具有較高科技創新能力的人，其典型特征是智力資源密集。當下科技人才在人力資源中的作用突顯，成為國家科技發展、國際科技競爭的決定性因素；全球科技人才的培養、集聚和使用呈現新趨勢，急需從總體上進行把握。全球科技人才流動與合作進一步加強，科技人才競爭呈現爭奪與保護并重的雙向強化趨勢加強科技人才培養集聚成為全球科技人才政策的主要方向，各國科研組織越來越重視發揮人才核心作用全球人口與智力資源分布不均衡狀態有所緩解，美歐仍然是高端科技人才聚集地世界主要國家持

25、續推進教育改革創新，科技人才培養的內源化傾向更趨嚴重科技人才素質能力不斷提升，創新性、融合性、數字性特征更加突出0103050204需極度重視當下科技人才發展的戰略意義，對科技人才資源的形成、培育進行系統性的頂層規劃。01新時代科技人才的發展，需要加快教育體制的改革創新的進程，提升科技人才的內源化培養能力。02深入、多頻次地去推進全球科技人才的交流、合作，提升全球科技人才資源的利用程度。03加速推進以科技人才為核心的科技體制改革，激發科技人才創新活力和創造力。04資料來源：中智咨詢2023年科技行業趨勢與人力資源關鍵指標報告建立健全戰略科技人才發現與培養機制27戰略科技人才的定義：戰略科技人才

26、就是能夠提出和解決全局性、根本性、前瞻性的科學問題，攻克經濟社會發展和國家安全的重大科技難關，提出科學技術未來發展方向、發展思路和發展重點的科技人才。提出科學問題講的是開創性，攻克科技難關講的是突破性，提出科技發展戰略講的是引領性，因此也可以簡單地說，戰略科技人才是具有開創性、突破性和引領性的科技人才，三者缺一不可。不僅自己能做一流的研究，而且能夠帶領別人協同攻關，為經濟社會發展賦能。具有帶領團隊解決國民經濟和社會發展重大科技難題的能力不是在既有的軌道上解決問題，而是改變學術傳統和技術軌道，提出全新的科學問題以及技術問題，然后再去解決，從而開辟新的學科增長點，甚至創建新學科或新技術體系。能夠提

27、出重大科學問題能提出科學和技術未來發展方向、發展思路和發展重點，而且被實踐證明是正確的首次創新跨界創新衍生創新前相似度野點信息戰略科技人才五維模型中智咨詢建議重構科技創新的人才生態1、建設以科學家為中心的科學共同體。2、基礎研究、公益研究人員實行固定工資占年總現金收入高比例的收入機制。3、積極探索國際小同行評議、非共識評議、開創性研究評議等先進的評議機制。4、建設包容的、誠信的、負責的新型科研理論。資料來源：中智咨詢2023年科技行業趨勢與人力資源關鍵指標報告企業科技人才崗位序列設置與激勵保障措施28打造“金字塔型”科技人才崗位體系按科技創新體系，遵循科技人才成長規律，本著系統構建、分層設置的

28、原則，設置“金字塔型”科技人才體系。首席科學家首席專家專家資深工程師形成“戰略-創新-人才”有機整體科技人才崗位體系與創新體系相匹配，與重大研發項目的技術職務體系相銜接，與重點科技人才工程相貫通，形成有機整體，一體化建立“戰略-創新-人才”協同機制。構建“框架統一、上下貫通”工作機制企業可結合內部實際情況，在內部組織單元體系框架內，自主設置本企業內部的科技人才崗位序列，可根據內部的不同產品研發類別、細分領域等。崗位薪酬激勵 建立領導聯系專家機制 優化科技人才職級體系 強化科技人才薪酬激勵其他激勵保障 支持申報科技獎項 加大榮譽表彰力度 提供更多研發自主權 建立適度容錯機制 做好科技人才關愛 創

29、造便利的工作條件激勵保障資料來源：中智咨詢2023年科技行業趨勢與人力資源關鍵指標報告一線城市高科技企業關鍵崗位薪酬29中智調研結果顯示，2023年一線城市高科技企業關鍵研發技術人才前四位分別為人工智能類崗位、算法類崗位、大數據類崗位、軟件開發類崗位。在這些關鍵崗位中，在高級工程師這一同層級中，高級算法工程師的薪酬水平遙遙領先，源于該崗位在市場比較稀缺、培養成本高，不僅需要過硬的編程能力，還需要扎實的數學基礎和英文水平。2023年高科技企業關鍵崗位No.4 軟件開發類崗位人工智能類崗位No.1算法類崗位No.2大數據類崗位No.3高級工程師（5-8年）50分位值（萬元）一線城市高科技行業關鍵崗位年總現金57.960.952.845.5數據來源：中智咨詢2023年科技行業趨勢與人力資源關鍵指標報告專 業 引 領創 新 驅 動上海 北京 廣州 深圳 成都 武漢 西安 青島電話：400-8200-397郵箱：網站：https:/中 智 管 理 咨 詢 有 限 公 司THANK YOU