基于大模型驅動的 AI 醫療產業鏈可以分為基礎層、模型層與應用層：1）基礎層，除數據服務外，芯片與通信等基礎核心領域與其他行業共通，而醫療數據由于其特殊性，數據開放度較低，獲取存在一定壁壘，其數據的確權與流通問題尚待解決；2）模型層，AI 算法、框架需要長期的研發投入，目前各大科技企業與互聯網巨頭均在加速布局，大模型在醫療領域的應用越發廣泛，解決了一些關鍵問題；3）應用層，應用層可觸達全醫療服務場景，如院內臨床決策系統、手術機器人、智慧病案系統、醫療影像、藥企新藥研發與基因檢測。