
AI 醫藥產業鏈整體可分為基礎層、技術層和應用層三個層級,基礎層用于提供數據、算力和算法支撐:其中數據基礎涉及 Pubmed 語料庫、NCBI 數據庫等醫學信息;算力基礎涵蓋芯片、服務器和通信網絡等技術設施;算法基礎包括深度學習、開源框架等算法模型。技術層用于構建應用體系:將計算機視覺、自然語言處理、智能語音識別、語義分析等技術應用于醫藥產業鏈?;A層提供的資源支撐和技術層構建的應用體系,共同驅動應用層的智能化升級,主要賦能四個應用場景:1)藥品和制藥領域:賦能藥物研發、生產工藝優化及藥物的個體化使用;2)醫療器械領域:賦能手術機器人、康復器械等產品設計以及物聯網、遠程診療的設備網絡;3)醫藥商業領域:賦能智能化醫藥物流和電子處方處理系統;4)醫療服務領域:賦能醫療信息大數據和大模型輔助診斷和治療,以提供最優的臨床解決方案。