SoC 算力需 增加，在摩爾定律放緩趨勢下功耗相應提升。本地部署多 態大 型對 SoC AI 算力提出更高的要 。頭部芯片設計廠商聯發科技、高通推出多 產品，如 2024 年 Q2 發布的驍龍 8s Gen3 和天璣 9300+，Q3 發布的天璣 9400。根據Counterpoint，旗艦智能手機以 TOPS 為單位的 AI 算力已經增長了 20 倍，在 2025年將會達到 60TOPS 以上。摩爾定律，讓芯片性能提升，價格不變/下降，功耗不變/下降。但是隨著摩爾定律的放緩，提升芯片性能的有效途徑，轉換為提升 CPU 面積和主頻等，帶來了芯片功耗的增加。例如華為麒麟的硬件性能提升，本質上是通過功耗來換性能。因 從中長期的角度來看，隨著摩爾定律放緩，算力的提升將帶來功耗的增加，熱管理需 的急迫性凸顯。AI 算力增加的同時帶來功耗的提升。從AMD 的 CPU 芯片來看，Cortex X4 單核 CPU 功耗達到 5.7W，而 Cortex X3 和 Cortex X4 的單核 CPU 功耗僅為 4.1W 和 3.3W。