以英特爾集成顯卡當中最高端的產品 UHD Graphics 770 為例,其算力僅 0.75TFLOPS,難以端側運行較復雜模型。因此傳統 PC 需要進行本地 AI 模型運行時,一般需要搭配獨立顯卡,而獨立顯卡對電腦的散熱、電源功率都有要求,而辦公本的尺寸、功率、續航、噪音都有要求,很難搭配獨立顯卡。因此傳統 PC 端的 AI 應用集中在攝像頭自動取景、背景虛化、攝像頭延伸接觸矯正等視頻會議與視頻通話領域,用戶直觀體驗與感覺較少,且應用場景較為有限。
以英特爾集成顯卡當中最高端的產品 UHD Graphics 770 為例,其算力僅 0.75TFLOPS,難以端側運行較復雜模型。因此傳統 PC 需要進行本地 AI 模型運行時,一般需要搭配獨立顯卡,而獨立顯卡對電腦的散熱、電源功率都有要求,而辦公本的尺寸、功率、續航、噪音都有要求,很難搭配獨立顯卡。因此傳統 PC 端的 AI 應用集中在攝像頭自動取景、背景虛化、攝像頭延伸接觸矯正等視頻會議與視頻通話領域,用戶直觀體驗與感覺較少,且應用場景較為有限。