左側英偉達H100集群熱負載在350kW以上,而右側1個GB200NVL72機柜功率就可達 (二)AI 訓推重構算網架構,大模型參數量的增速顯著大于 GPU 內存增速,華為與英偉達的方案演進均表明:高集成度+大內存+多 GPU 的系統更適配大模型訓推。因此,為應對 AIDC機柜的芯片密度顯著提升,傳統散熱向高效液冷演進是必然。 行業數據 下載Excel 下載圖片 原圖定位