2.5 AI 加速發展,先進封裝是驅動芯片性能持續提升的核心 在 AI 浪潮下,算力是生成式 AI 核心。GPU 可以通過并行化矩陣運算,使得生成式 AI 中龐大的語言模型能夠同時處理海量數據,從而顯著加快了訓練時間。目前龍頭公司英偉達的新產品GB200已經采用Chiplet方案,將兩個GPU和一個CPU相連形成一個“Blackwell”芯片,與上一代 H100 相比,有望將訓練性能提高 4 倍,推理性能提高 30 倍。
2.5 AI 加速發展,先進封裝是驅動芯片性能持續提升的核心 在 AI 浪潮下,算力是生成式 AI 核心。GPU 可以通過并行化矩陣運算,使得生成式 AI 中龐大的語言模型能夠同時處理海量數據,從而顯著加快了訓練時間。目前龍頭公司英偉達的新產品GB200已經采用Chiplet方案,將兩個GPU和一個CPU相連形成一個“Blackwell”芯片,與上一代 H100 相比,有望將訓練性能提高 4 倍,推理性能提高 30 倍。