安永：大中華區人工智能成熟度調研（附下載）

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人工智能作為新一輪產業變革和企業轉型的重要驅動力量，一直受到公眾的廣泛關注。突如其來的疫情也催生出很多新的人工智能應用場景，為行業的高速增長帶來了更多的催化因素。目前，疫情的持續性和不確定性會給企業的生產經營帶來多大的影響尚未可知，但這種“新常態”進一步加強了各類企業的數字化轉型需求，特別是提高了企業對智能轉型的迫切性的認知。 

對于這些人工智能可能帶來的機遇和效益，很多企業的了解還不充分。本報告旨在更深入地了解兩岸三地企業對人工智能的探索經驗，以及他們如何應對當前的挑戰和機遇。我們收到了來自兩岸三地、七個行業、116家企業的問卷反饋，和企業高管進行了42場一對一訪談，下面是對本次調研的簡要總結。

兩岸三地紛紛出臺人工智能發展規劃

2017年中國大陸印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了面向2030年新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。臺灣地區為掌握人工智能發展的契機，繼宣布2017年為臺灣地區人工智能元年后，于同年推出人工智能科研戰略，并于2018年起推動為期四年的《臺灣AI行動計劃》，全面啟動產業AI化。香港于2017年公布《香港智慧城市藍圖》，勾畫了香港未來五年的發展計劃，鼓勵各政府部門帶頭善用人工智能，利用創科改善公共服務和城市管理，將香港打造成為世界領先智慧城市。2017年，澳門政府與大中華區某互聯網公司簽署《構建智慧城市戰略合作框架協議》，協議中提出將應用阿里巴巴云計算和人工智能技術，在多方面展開合作，助力澳門發展成一個智慧城市。各地政府的扶持使得大中華區人工智能領域的投融資規模在過去十年間一直呈現總體增長的態勢。

人工智能還是停留在管理層的熱點話題

71%參與調研的企業回應稱，人工智能已經是企業高管議程上的一個重要話題，但在非管理層，只有22%的公司認為這是一個普遍話題。由此可見，人工智能對于大多數企業來說還停留在戰略層面。通過橫向比較調研結果，我們發現在人工智能方面越是領先的企業，其各層級的參與度越高。

人工智能在大部分企業中并不是最高優先級的數字化事項

約34%的企業把人工智能視為更重要甚至最高優先級的數字化事項。究其原因，一方面很多企業在加速應用人工智能時，會面臨系統集成、信息孤島、數據一體化管理能力等諸多挑戰。另一方面，由于人工智能項目往往周期比較長，在短期內投資回報見效慢，與大部分（52%）企業領導層希望在1到3年內實現投資回報的預期有差距，導致企業在人工智能項目上的投資比較謹慎。

在參與調研的116家企業中，企業人工智能成熟度水平尚有待提升

在本次調研中，共116家企業對自身人工智能成熟度進行了自我測評，其中大部分受訪企業來自傳統企業。調研結果表明僅有4%的企業已經將人工智能積極投入到了企業的眾多流程中并能處理非常高級的任務。此外，有27%的企業已經有具體的人工智能應用落地，處于發布階段，剩下大多數企業目前還處于人工智能的計劃和試行階段（分別為29%和37%）。

受訪企業對人工智能前景表示樂觀

雖然大多數企業對于人工智能仍在探索階段，但超過72%的受訪企業預計人工智能未來5年將對所在行業產生“較大” 甚至是“重大”的影響，這一比例在醫療健康行業達到了85%，這與此次疫情催生的全新市場需求帶動了人工智能熱潮有一定關系，具體表現在，人工智能將引發行業變革，超過60%的企業認為人工智能能為其新業務帶來增長，催生出新產品、新業務和新商業模式。

大部分企業期待通過人工智能實現業務自動化，優化運營

73%的企業高管認為人工智能的自動化應用與公司業務最相關。人工智能自動化可以廣泛應用于企業的日常操作、后臺運營以及客戶維護中，這剛好符合多數（79%）企業高管希望通過優化運營提高企業整體生產力及效率的目的。在疫情的沖擊下，未來企業降本增效的需求將進一步提高。

對人工智能的監管需求最受企業關注

55%的大中華區受訪企業認為監管需求是企業面臨的主要商業風險。由于人工智能技術存在“黑盒子“問題，社會監管部門一直高度重視，但至今還沒有出臺道德倫理安全規則方面的政策和完善的隱私安全標準監管制度。企業擔心未來監管規定會愈加嚴格，所以對于人工智能項目的投資部署十分謹慎。

“數據管理”和“信息技術及網絡安全”是受訪企業最重視的組織能力

受訪企業認為，為成功應用和部署人工智能，“數據管理”和“信息技術及網絡安全” 是最重要的組織能力，可是，在組織能力的競爭力自評中，“數據管理”和“信息技術及網絡安全”能力的競爭力仍處于中等偏上水平（平均分為3.3/5和3.5/5），不少企業正在大力培養其數據管理能力，以應對未來數據隱私方面的商業風險。同時，在開展人工智能項目中，許多企業也逐步意識到人工智能領導力的重要性，目前企業在該組織能力上的競爭力還有所不足（平均分3.2/5）。

人才短缺困局驅動企業合作共贏

根據調研結果，42%的受訪企業已經建立了專門的人工智能團隊，專注于賦能企業人工智能能力。然而，缺乏人工智能人才是他們目前發展人工智能過程中的最大阻礙（平均分4/5）。企業應該積極投身人工智能市場，參與構建多元化產業生態圈；強化合作機制，跨行業做全場景，既利用科技巨頭的數據研發能力，又擁抱初創企業在垂直行業的深耕經驗，通過合作伙伴賦能自身發展，實現共贏。

人工智能為企業無形資產增值

隨著產業的蓬勃發展，企業積累的人工智能數據、技術和解決方案都成為了寶貴的無形資產，越到應用階段，無形資產知識產權糾紛就會越多。如何保護和提升企業無形資產來提高企業的商業價值，成為了大家不得不面對的課題。

中國大陸受訪企業積極探索人工智能

調研結果顯示，大部分中國大陸受訪企業的人工智能發展尚處在計劃或早期試行階段，但中國大陸政府對人工智能的不斷扶持加快了產業轉型升級，因此中國大陸企業人工智能成熟度略高于其他地區，已有三分之一受訪企業積極將人工智能投入流程，部分已經能夠處理許多高級任務。

政府的全力支持，科技巨頭齊聚，新興企業崛起，不斷推動著人工智能生態圈的蓬勃發展，近70%的中國大陸受訪企業認為人工智能未來五年內會對行業產生重大影響。相較其他地區，中國大陸受訪企業很重視利用人工智能賦能員工，強調員工與人工智能技術的協作，最大化提升生產力，激發創新潛能。

大數據對于中國大陸人工智能發展是把雙刃劍

人工智能發展依托于大數據支撐。從短期來看，數據是中國大陸發展人工智能的優勢。一方面，中國大陸積累了龐大復雜且多維度的數據用來“訓練”人工智能，例如移動互聯網數據等，為人工智能算法升級以及場景擴展奠定了堅實基礎；另一方面，中國大陸目前對數據管制正在發展，消費者對數據隱私的維權意識有待加強，現階段大量數據的收集和學習相對容易。根據調研結果，中國大陸受訪企業（平均分4.1/5）確實不如香港與澳門（平均分4.5/5）、臺灣地區（受訪企業平均分4.4/5）重視信息與網絡安全。從長期來看，人工智能大數據帶來的數據隱私安全風險將日益凸顯，例如侵害消費者隱私以及進行網絡詐騙等。中國大陸對此高度重視，持續推進完善相關監管政策。在充分利用人工智能技術的同時如何保護用戶隱私成為每一家中國大陸企業即將面臨的重要課題。（關注公眾號“三個皮匠”，獲取最新行業報告資訊）

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