什么是數據建模？方法有哪些？

1.數據建模

數據建模指根據對數據的理解，選取一種或多種合適的算法模型(如時序類模型、統計類模型或振動信號分析類的算法模型)，生成或提取部分數據分別作為模型的學習樣本和測試樣本。

國際數據管理協會(DAMA國際)編制的《DAMA數據管理知識體系指南》將數據建模定義為發現、分析和確定數據需求的過程，用數據模型的精確形式表示和傳遞這些數據需求。

2.數據建模的好處

(1)促進更智能的數據庫設計，這可以轉化為更好的應用程序;

(3)改善整個組織中與數據相關的溝通;

(2)使數據庫不易出錯并提高數據質量;

(4)創建可視化數據流，幫助員工了解數據正在發生的情況;

(5)提高文檔的一致性;

(6)降低開發和維護成本;

(7)使整個組織的數據映射更容易;

(8)以更好的方式描述業務需求;

(9)在概念、邏輯和物理級別加快數據庫設計過程;

(10)有助于識別冗余或缺失數據。

3.數據建模的方法

(1)關系數據建模

這種數據庫建模技術被建議作為分層數據模型的替代方案。它不要求開發人員定義數據路徑，并且在其中，數據段是使用表專門連接的，從而降低了數據庫的復雜性。

(2)面向對象的建模

隨著面向對象的編程變得流行，面向對象的數據建模變得流行。它類似于 ER 建模技術，但不同之處在于它側重于現實世界實體的對象抽象。它可以支持復雜的數據關系并在類層次結構中對對象進行分組。

(3)分層數據建模

這種數據建模方法具有樹狀結構，其中每條記錄都有一個父節點或根節點。它代表一對多的關系。分層數據建模用于地理信息系統 (GIS) 和可擴展標記語言 (XML) 系統，盡管與最近開發的數據庫模型相比，它的效率相對較低。

(4)維度數據建模

這種數據建模技術旨在優化數據存儲在數據倉庫軟件中的檢索速度。與專注于高效存儲的 ER 和關系模型不同，維度數據模型增加了冗余，從而更容易定位信息。

(5)實體關系 (ER) 建模

ER 建模使用圖表以圖形方式顯示數據庫中不同實體之間的關系。數據架構師使用 ER 建模工具通過創建可視化地圖來傳達數據庫設計目標。

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