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零售空間內的技術主要用于確保交易時刻快速有效。 現在,零售商有前所未有的機會更進一步,利用數據驅動和數字技術以更有意義的方式提升客戶體驗。 從創建新產品到提供專業活動,機器學習,分析和其他技術使品牌和零售商能夠更好地了解他們的購物者并提供差異化的1:1體驗。 由于零售新貴和電子商務巨頭的即時性和個性化關系,客戶對最佳購物的期望增加,數據主導的智能對于在競爭激烈的環境中茁壯成長至關重要。 (原文來自皮匠網,關注“三個皮匠”微信公眾號,每天分享最新行業報告)
零售趨勢手冊2020是商業智能平臺PSFK與微軟合作的一份報告,該報告介紹了借助數據驅動技術執行智能零售的關鍵趨勢,最佳實例和策略。 零售趨勢手冊2020將通過對全球零售業態和消費者需求的專家見解和關鍵分析提供支持,幫助品牌和零售商確定2019年及以后的戰略路線圖。
在零售業中,從未有過更激動人心的時刻。購物不再是一種單一的活動或特殊的目的地 - 它始終在消費者的日常生活中融入其中。憑借口袋里世界上最大的購物中心,客戶可以隨時隨地進行購買。零售商及其品牌擅長將這些購買工具放在他們的顧客手中,但現在通過改變零售模式,從工廠到商店,以符合他們客戶的需求,更進一步。消費者比以往任何時候都更有控制力。
在過去,技術只是幫助零售商做他們一直以來所做的事情,只有更好,更快,更有效?,F在,零售商正在將技術嵌入供應鏈和采購路徑的每一步。端到端零售體驗的每個階段 - 從生產開始到持續進入銷售和回購 - 現在都有機會成為消費者優先和個性化的。
零售業務的每個方面都有可能實現
或打破客戶體驗。幸運的是,借助數據驅動的智能,組織可以優化四個關鍵支柱,這些支柱對于提供下一級零售體驗至關重要 - 能夠了解客戶,提供智能供應鏈,為員工提供支持并創建以零售為中心的新零售模式他們的客戶渴望的產品和服務。零售商可以通過使用客戶信息將數據轉換為美元,以確定更好的營銷,服務和產品機會。
當然,這些數據本身并不強大。為了實現購物者處于駕駛員席位的新時代,我們需要解鎖這些信息,以確保組織的每個成員 - 從制造合作伙伴和倉庫到高管和一線員工 - 都能獲得正確的見解。經常充當
面向購物者的品牌面貌和個性,店內員工需要掌握關鍵信息,以便更好地為購物者提供服務,無論是提供高觸感,白手套服務還是僅僅幫助客戶快速進出商店。
雖然在零售業務的后端,供應鏈仍然在零售商提供的商品中起著至關重要的作用,因此,如果一件商品可供購買。利用數據獲得更好的貨物端到端可見性,并進入規劃和預測的預測模型,可以防止缺貨和臃腫的庫存。
有關客戶優先零售如何展示的快照,請查看Microsoft與沃爾瑪的合作。零售公司正在利用微軟的全系列云解決方案為客戶重新構想零售業務,首先是一個旨在加速數字創新的奧斯汀技術中心。無論是培訓員工更有效地回應購物者還是創建更具彈性的供應鏈,沃爾瑪都在將其整個零售模式轉變為顧客癡迷。數據驅動技術是零售商的圣杯,使他們能夠在整個購物過程中利用數據,不僅可以推動更高的交易和更有價值的轉換,還可以通過更好的客戶體驗和更多流量培養長期忠誠度。
但這種向以消費者為中心的零售業的轉變與競爭激烈一樣令人興奮。消費者數據是零售商可以利用的最有價值的信息,他們需要優先考慮并尊重該價值的合作伙伴。在微軟,我們相信每個零售商都擁有自己的消費者數據,我們帶來了最大的合作伙伴生態系統,因為沒有一個適合所有人。這種開放的生態系統使組織能夠通過提供體驗購物者的愿望來優化他們的客戶關系。
數據智能是客戶體驗的關鍵因素,但訪問這些工具并不能保證成功。消費者優先零售的路線圖首先定義關于品牌,客戶需求和市場差異的關鍵問題。無論是解鎖數據孤島,以便員工提供相關服務,實現更具可操作性的生產預測,還是了解從移動到店內的整個購物者旅程,在這個新時代的成功取決于理解和預測客戶在每個階段的需求。零售之旅。































