數字孿生由什么組成？技術應用案例一覽

數字孿生組成

據相關機構觀點，數字孿生主要由以下6大部分組成：

1、傳感器：生產流程中的傳感器負責搜集數據、傳遞信號。

2、數據：傳感器提供的實際運營和環境數據和企業的生產經營數據(如物料清單、設計圖紙等)合并形成數字孿生的數據來源。

3、集成：傳感器通過集成技術(包括邊緣計算、通信接口等)實現物理世界和數字世界之間的數據傳輸。

4、分析：利用分析技術開展算法模擬和可視化程序，進行數據分析。

5、模型：基于上述數據與信息，建立物理實體和流程的數字化模型，通過模型計算物理和生產流程是否出現錯誤偏差，從而得出解決錯誤偏差的方式和行動。

6、控制器：基于模型計算的結果，通過控制器開展行動，調整和糾正錯誤。

數字孿生技術應用案例

數字孿生技術最早是由密西根的一位大學教授在2002年的時候提出來的。

NASA將數字孿生的理念應用在阿波羅計劃當中，開發了兩種相同的太空飛行器。

微軟推出了Azure Digital Twin服務，可以創建任何物理環境的數字模型，包括連接它們的人員、地點、事物、關系和流程，并且物理世界保持同步，通過Azure Digital Twins，用戶能夠在空間的語境當中查詢數據。

GE公司擁有120萬個數字孿生體，能夠處理30萬種不同類型的設備資產。

阿里巴巴城市大腦提出“數字孿生交通”、“數字孿生城市”、“數字孿生生態”三個階段的數字孿生藍圖。

數字孿生被評為是未來最為重要的十大關鍵技術之一。

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