2020年中國金融科技行業發展研究報告

1、1 2020年 中國FPGA芯片行業研究報告 概覽標簽 ：億門級、非易失性、邏輯單元、數據中心、 ADAS、消費電子 報告提供的任何內容（包括但不限于數據、文字、圖表、圖像等）均系 頭豹研究院獨有的高度機密性文件（在報告中另行標明出處者除外）。
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2、 中國AI+零售行業發展研究報告 2020年 2 2020.6 iResearch Inc. 序言 來源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。
受益于消費者數據的指數級增長，人工智能算法準確度和算力資源提升，以及大數據 、智能硬件、AIoT、虛擬現實、5G等新興技術發展，人工智能在零售行業的應用已逐步滲 透到價值鏈多個環節。
其中，機器學習和計算機。

3、凝望璀璨星河： 中國智能語音行業研究報告 2020年 2 2020.1 iResearch Inc. 摘要 來源：艾瑞自主研究繪制。
目前全國約有超過250家企業參與智能語音語義市場。
互聯網巨頭、技術提供方、 設備商和行業集成商應分別重視連續性投入支持問題、基礎開發模塊標準化程度提 升與商務團隊配置問題、設備后服務增長問題和軟件研發能力建。

4、伴隨著定位演變，金融企業的品牌營銷也在不斷變化。
具體表現為：（1）內容上，對外宣傳內容的規范性得到了愈發嚴格的管理；（2）形式上，從靜態到動靜結合，娛樂性、個性化與沉浸感被強調；（3）渠道上，從線上線下結合到被動深耕線上，線上偏愛娛樂與垂直渠道；（4）思維上，規模思維與效率思維的權衡。
金融品牌營銷現狀在用戶洞察方面：借貸用戶趨于年輕化、城市下沉，理財用戶趨于大齡化；相較品牌活動，效果類廣告對用戶屬性變化更為敏感；多輪用戶篩選機制幫助平臺有效圈定客群范圍。
在品牌營銷方式上：常見的品牌活動有劇目中插、綜藝體育贊助等，常見的效果類廣告有搜索引擎、信息流、應用商店、貸超合作等。
金融品牌營銷的挑選標準，受活動熱度、活動受眾與平臺用戶的匹配程度、活動價值觀與品牌主張的相符性、政策、渠道排擠、產品成熟度、企業戰略規劃等因素影響。
在費用支出方面：單個平臺品牌營銷總支出逐年增長，2017年達億級；理財平臺總支出通常情況下高于借貸平臺；投入比例方面，借貸平臺重效果，理財平臺重品牌。
在效果方面：效果衡量應結合結果導向指標與效率導向指標；組合各環節用戶轉化率，可幫助平臺進行問題診斷與效果優化。
趨勢建議建議1：群體規模大小不等于群體價值，垂直渠道待深耕；建議2：善用營銷工具造血，用戶激勵貫穿用戶轉化全流程；建議3：注冊成本高企，交易。

5、先，白皮書分析了中國金融科技產業的發展環境，提出了對于金融科技基本定義、發展特征和發展目標的理解，明確了金融科技產業的發展歷程和當前階段。
接著，從監管政策、市場發展和技術應用等多個角度，分別介紹了全球和中國的金融科技產業發展現狀。
然后，對中國金融科技產業生態體系進行了深度解讀，總結了多個產業主體類型和產業生態發展特點。
重點從云計算、大數據、人工智能和區塊鏈等四大技術領域，詳細介紹了金融科技關鍵技術及相關應用情況。
最后，分析了中國金融科技產業當前發展面臨的主要挑戰，明確了金融科技產業發展的最新趨勢。

6、好風憑借力 中國零售科技產業研究報告 2020年 2 開篇摘要 來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。
2020.7 iResearch Inc. 科技是零售業態不斷變革的動力之一。
零售科技是指為了實現消費者體驗優化、零 售企業成本降低、效益增加所使用的新一代科學技術。
零售科技根據所賦能的方向 差異，可分為零售數字技術、零售效率技術和零售體。

7、場尚未成熟這一特點給予了我國金融科技快速發展的土壤。
聚焦中國，金融與科技的融合也帶動了金融企業與科技企業的融合。
2018年我國各類金融機構技術資金投入已達2297.3億元，其中投入到大數據、人工智能、云計算等為代表的前沿科技資金為675.2億元，占總體投入比重為29.4%。
細分領域落地分析本報告第二章對存、貸、匯三個版塊，證券、基金、保險、銀行理財、供應鏈金融、消費金融、支付七個金融細分業務的金融科技落地及投入情況進行了梳理，由于各細分業務特點不同，金融科技在業務中的也有很大差別。
存：證券、基金業科技化程度較低，前沿科技的應用以頭部企業試水為主，受監管合規約束較強；保險業中，“數字場景搭建智能化落地”已成為保險科技的主要投資方向；銀行理財目前以智能化應用為主，智能營銷效果顯著，智能投顧完善空間較大；貸：供應鏈金融業務中，應收賬款+Fintech在多數銀行，金融科技企業等已有較多落地案例，但仍屬于初步落地階段，相比之下，ARIF+Fintech落地稍顯落后，僅少數核心企業擁有落地案例；消費金融業務中，目前在用戶數據的串聯下，頭部消費金融企業通過大數據分析、生物識別、深度學習等技術已經實現了貸前貸中貸后的全流程風險管理；匯：產業互聯網背景下，前沿科技將助力支付企業在“產業支付”領域進行發力。
趨勢洞見整體落地趨勢來看：短期以業務賦能為主，長期以模。

8、的同時，傳統金融機構也逐漸意識到了科技的重要性，頭部機構紛紛加大金融科技資金投入，金融科技的戰略地位得到顯著提升。
金融科技發展與價值金融科技企業推動了技術的發展，為加速金融科技的價值變現，中國企業正在增強科技自主創新發展的力量，如積極進行開源生態建設，通過聯邦學習等技術解決數據孤島難題進而推動AI落地；金融科技已經滲透到金融業務各領域，以借貸、理財、保險、支付等為代表的金融典型領域在快速發展的同時仍面臨各類業務問題，金融科技在各業務領域中的創新與應用使業務痛點得到了不同程度上的解決。
在全球經濟增速放緩、中國經濟進入新常態的宏觀背景下，金融科技可以幫助提供更優質的金融服務能力、簡化金融業務流程、降低金融服務成本的同時提升金融服務效率，不斷驅動業務發展；基于金融科技在不同業務中的創新應用以及對業務痛點的解決，金融科技在金融業務中的價值主要體現在獲客效率的提升、風控效果的提高、產品設計的精細化與差異化、成本結構的優化、更高效的多方業務協作。
趨勢建議國內監管科技尚處初級發展階段，但在政策的鼓勵和監管升級需求的雙重推動下，監管科技的藍海市場逐漸涌現；直銷銀行、智慧銀行、互聯網銀行、虛擬銀行、開放銀行等概念頻現，銀行業正在逐步走向數字化、開放化的新格局；區塊鏈政策向好將帶動金融機構區塊鏈技術投入增長，預計至2022年金融機構區塊鏈。

9、國保險科技創業企業在一級市場的融資金額達39.8億元，相比于支付、信貸等金融科技領域，保險科技的發展更加平緩卻一直維持著資本熱度，預計未來三到五年行業將迎來上市窗口期。
如果說保險科技在5年前整體還處在概念階段，那么當前保險從業機構已經將各類科技實際投入到保險價值鏈的各項環節，并獲得了切實的經濟效益。
艾瑞測算，一家積極運用保險科技賦能的中型財產險公司能夠在2025年收獲6.6-8.9%的綜合成本率優化，從而提升行業競爭力。
保險科技落地應用本報告第二章主要對云計算、大數據、人工智能、區塊鏈四項核心技術在保險價值鏈中的落地應用進行梳理分析。
云計算：由于大數據、人工智能等技術都需要底層的算力支持，因此云計算是企業發展保險科技的第一步。
然而對數據安全的顧慮限制了當前保險公有云的發展，不過隨著監管的完善和行業標準的建立，這一桎梏將逐漸被打破。
大數據：大數據技術的意義在于從海量數據中挖掘出有價值的信息，從而改變傳統的定價、營銷、核保方式。
人工智能：2019年保險機構人工智能投入達42.9億，人工智能帶來的價值是實現企業的降本增效。
其中，重人力的業務成為人工智能主要滲透場景，保守預計2022年人工智能可以為行業節省350億左右的潛在人力成本。
區塊鏈：區塊鏈本質上是解決保險行業互信問題，在保護數據隱私的前提下打破信息壁壘。
目前區塊鏈在保險行業整體處在試點落地階段，20。

10、數字化生產/生活方式為國民產業及經濟的復蘇提供了無限可能。
企業研發投入占比尚低，加大創新技術的投入力度成行業共識近年來，我國金融機構狠抓底層技術研發，紛紛以設立創新實驗室,招募行業頂尖技術人才等方式，利用技術手段構筑護城河，擴大自身的能力圈和服務圈。
Analysys數據 顯示金融機構正在逐步加大創新技術的研發投入，近一半的金融企業對創新技術的研發投入占總收入的比重為3%- 10%，2019年 金融企業對科技的研發投入為2653.97億元，較2018年增長4.14%。
金融科技投融資市場熱度回歸理性，結構性機遇仍然存在2019年金融科技領域并未出現巨額交易，融資額超10億的事件僅有12起。
其中，全年最高融資為汽車金融公司車好多集團獲得軟銀中國的15億美元融資。
投融資市場熱度較前兩年有所下降，逐漸回歸理性，其中支付科技、汽車金融、互聯網保險及保險科技等快速成長的細分領域仍舊對投資者有巨大的吸引力，投融資規模持續錄得增長。
金融科技發展持續向好，2025年市場有望突破200萬億在“國家最高領導層高度重視+行業發展頂層設計出臺+金融企業自主加大金融科技投入”三因素疊加下,金融科技行業迎來“發展大年”， Analysys 易觀數據顯示2019年金融科技市場規模為125萬億，預計到2025年金融科技市場規模有望突破200萬億。
5G商用浪潮下，新技術應用乘數式賦能金融。

11、企業需求：1807萬中小微企業數量是企業雇主增長的充分條件。
崗位需求：新領域工程科技崗位人才需求旺盛。
發展現狀競爭格局：招聘平臺形式多、數量多，但均保持在不同軌道平行發展。
市場規模：2019年市場規模保持穩步增長，營收規模達到107億。
雇主規模：2019年企業雇主數量達486.6萬家，較去年相比出現下滑。
移動端設備數：月獨立設備數全年穩步增長，12月同比增長超過33%移動端有效。
使用時間：3月榮登有效使用時間頂峰，全年增長率穩步上升。
發展建議痛點1：對行業而言，招聘企業與求職者之間的匹配效率問題始終有待解決。
痛點2：對于平臺而言，難以聚攏市場藍領求職者和精英求職者。
成熟玩家建議：發展自身智能技術或投資擁有智能技術招聘的平臺。
新玩家建議：做好粉絲運營，把握用戶流量，獲取客戶資源。
發展趨勢招聘行業：拓寬藍領招聘市場，打破現有招聘瓶頸。
招聘平臺：加強平臺技術建設，朝多元化方向發展。
求職者：及早提升自己的技術能力，有利于職場競爭。

12、47起，融資金額為68.9956.4163.5億元，較2018年有所下滑。
主要是2018年5月和6月螞蟻金服分別完成了140億美元和16億元的融資。
2014年中國金融科技風控專利申請數為10項，2019年申請數達到124118項，5年間專利申請數年復合增長率達63.82%。
在零售業務上,傳統風控較為依賴風控人員的經驗，在信用評估上嚴重依賴如征信報告等傳統金融數據，在貸后管理,特別是催收.上依賴人工催收，存在回款效率低、成本高企等問題。
在對公業務上，傳統風控缺乏規范化判定標準，而且由于部分項目信息數據的海量化、碎片化，導致對企業盡職調查成本高、項目評估效率較低和真實性考證難度大等問題，特別是對于成立時間短的創新型小微企業，問題更加嚴重。
招商銀行上線了企業關聯關系智能知識圖譜，用人工智能和大數據驅動信貸對公業務,在全行得到了廣泛應用和認可;支付寶更新自身風控引擎,升級為Alpha Risk智能風控引擎,將人類直覺Al(Analyst Intuition)和機器智能Al(Artificial Intelligence) 兩者進行融合，逐步實現支付領域風控無人化管理;合合信息研發“供應鏈核心企業大數據風控管理平臺”，基于啟信寶商業數據平臺，解決了以往供應鏈金融風控的多個痛點。
風控行業經歷過“野蠻生長”，有小部分廠商通過“爬蟲” 技術過度采集用戶數據，侵犯用戶隱私，相關企業被警方。

13、目創新、確立發展目標、嚴控業務風險、做好發展規劃、制定發展規矩、支持優秀企業上市等多個階段后，在防范化解金融風險攻堅戰收官之年邁入了新的階段：一方面所有涉及金融的業務都要受監管；另一方面經過監管試點的項目可以小步快跑，更多項目也可以進入監管試點，開始科技創新。
行業也在歷經著一些變化。
巨頭型金融科技公司謀求上市，尚未引發行業熱議的“虹吸效應”便步伐暫緩；行業內投融資呈現“冷靜中不乏大手筆”的趨勢，區塊鏈領域成為2020 年資本新寵；中國金融科技專利執天下牛耳，截至2020 年9 月，全球有65% 的金融科技專利來自于中國，出現專利最多的技術是AI 與區塊鏈；金融機構的數字化改造也在如火如荼之中，科技為信貸業務的技術與場景賦能帶來了革命性的力量，提供臂助乃至業務顛覆，本報告也展現出了一些應用案例；金融科技在銀行非信貸業務、保險科技、資管科技等場景中也出現了更多的應用，我們預估在2021 年此類應用案例將全面鋪開，拓展至更多場景。
展望2021 年，我們認為金融科技將出現以下十個趨勢：金融科技各項政策落實，監管沙盒試點深入，標準化有望提速；金融控股公司有望成立，大型金融科技公司反壟斷監管加強；賦能實體經濟，科技在小微金融、供應鏈金融、三農金融應用加深；持牌機構加大金融科技投入，創新型金融機構加速獲批；金融科技深化：從信貸科技到保險、資管科技全面鋪開；從線上創新為主到線上線下融合批；個人數據。

14、2020 年 9 月 2020 年中國文化 + 科技融合 發展研究報告 行業發展報告 1 Bridge Research 概述篇 第一章：文化 + 科技融合概述 6 一、科技創新對文化行業發展的意義 6 （一）科技創新推動文化產業鏈重構 6 （二）科技創新促進文化產業結構調整 6 （三）科技創新增強文化產業競爭力 7 二、文化 + 科技融合模式分析 7 （一）創意引領模式 7 （二）技術引領模式 。

15、1 科技定義保險新未來 2 0 2 0 中國保險科技應用價值研究報告 2 01、中國保險行業的機遇與挑戰 目錄Contents 保險大國邁向保險強國 監管對保險行業轉型提出明確要求 破局保險供需側痛點 消費群體年輕化倒逼行業加速轉型 技術環境的成熟為保險業轉型提供必要支持 規模之爭向科技之爭轉變 02、科技構筑保險企業綜合競爭力 03、細分業務場景科技價值 中國保險科技應用價值研究報告 Repor。

16、中國供應鏈金融行業研究報告中國供應鏈金融行業研究報告 2018年 2 2018.11 iResearch Inc 開篇摘要 來源：艾瑞研究院自主研究繪制。
概念界定概念界定：以真實貿易為基礎，以貿易行為產生的確定未來現金流為直接還款來源，為供應鏈上企業提供 金融解決方案。
交易形態交易形態：我國。

17、行業信用風險展望行業信用風險展望 回歸本源回歸本源，不忘初心不忘初心2021 年中國年中國金融擔保金融擔保 行業行業信用風險信用風險展望展望 主要觀點：主要觀點： 2020 年以來金融擔保機構行業格局穩定，在外部宏觀經濟下行壓力持續加大新冠。

18、Mob研究院出品 2020中國消費金融行業 研究報告 2020 MobTech. All rights reserved. 3 核心觀點 消費金融市場規模即將突破19萬億元 消費金融指以消費為目的的貸款，具有單筆授信額度小審批 速度快無需抵。

19、p金控集團的監管要點。
pp1持牌經營，全面監管。
對于達到金控集團認定標準的公司必須申請 金控牌照，接受金融監管部門的全面監管。
監管模式與美國的傘形監管 制度類似，由央行對金融控股公司實施監管，國務院金融管理部門依法 按照金融監管職責分工對金。

20、2020年9月29日，上海麗人麗妝化妝品股份有限公司股票簡稱：麗人麗妝，股票代碼：605136在上交所上市。
麗人麗妝本次發行4001萬股，發行價為12.23元，募集資金總額為4.89億元。
麗人麗妝當日收盤價為17.61元，較發行價上漲43.。

21、84消毒液產業鏈分析84消毒液屬于次氯酸鈉消毒液，其產業鏈非常簡單，原材料主要是氯氣和氫氧化鈉，產業鏈和制備簡單。
工業上制備次氯酸鈉，首先要得到燒堿，最源頭是采用海水過濾制得NaCl，然后在通過點解和隔膜方法制得氫氧化鈉，之后在氫氧化鈉液體。

22、2018年中國汽車金融行業研究報告鯨準研究院2018.7.5數 據 來 源 ： 鯨 準 數 據目 錄汽車金融行業報告2018年7月1汽車金融行業概述1.汽車金融行業介紹2.汽車金融發展歷史3.汽車金融市場介紹4.汽車金融產業鏈介紹5.汽車金。

23、愛分析中國金融大數據行業報告張揚 愛分析2018年4月21日01金融大數據是金融科技急先鋒金融科技潛在市場規模1,100億元20184233 金融科技研發投入占金融機構營業收入比重12，以中位數1.5估算，潛在市場規模1,100億元。
招商。

24、中國消費金融行業研究報告2022.4 iResearch Inc. 22概念與研究范圍界定狹義消費金融報告咨詢關于我們徐佳鑫艾瑞咨詢 普惠金融研究團隊 負責人報告撰寫概念：消費金融或消費貸是指以消費為目的的貸款服務，用來滿足用戶日常消費的借。