清華大學智能產業研究院

1、1 淺談人工智能的下個十年 Jie Tang Computer Science Tsinghua University 2 人工智能的第三次浪潮 3 人工智能歷史人工智能歷史 4 人工智能領域發展趨勢人工智能領域發展趨勢 Powered by Claude Shannon Shannon, Claude E. XXII. Programming a computer for playing che。

2、 2019 人工智能發展報告 2019 Report of Artificial Intelligence Development 清華大學-中國工程院知識智能聯合研究中心 中國人工智能學會吳文俊人工智能科學技術獎評選基地 2019 年 11 月 關注微信公眾號“金科知識局”，獲取更多新金融、新技術、信息安全研究報告！ 關注微信公眾號“金科知識局”，獲取更多新金融、新技。

3、能早期發展并非一帆風順，它曾受到多方質疑，不斷經歷起伏。
近些年，大數據的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升及網絡設施的演進，使得持續積累了半個多世紀的人工智能產業又一次迎來革命性的進步，人工智能的研究和應用進入全新的發展階段。
當前，人工智能正逐漸發展為新一代通用技術，加快與經濟社會各領域滲透融合，已在醫療、金融、安防、教育、交通、物流等多個領域實現新業態、新模式和新產品的突破式應用，帶動生產流程、產品、信息消費和服務業的智能化、高附加值轉型發展。
人工智能已處于新科技革命和產業變革的核心前沿，成為推動經濟社會發展的新引擎。
實際上，人工智能產業得以快速發展，無論是算法的實現、海量數據的獲取和存儲還是計算能力的體現都離不開目前唯一的物理基礎芯片。
可以說，“無芯片不 AI”，能否開發出具有超高運算能力、符合市場需求的芯片，已成為人工智能領域可持續發展的重要因素。
盡管全球人工智能產業還處于初期發展階段，但隨著政府和產業界的積極推動， 人工智能技術在大規模產業化應用方面突飛猛進，在算法和芯片等人工智能基礎技術層面積累了強大的技術創新，這些成果未必能即時商業化，但對未來科技的影響深遠。
為了更好地厘清當前 AI 芯片領域的發展態勢，進一步明確 AI 芯片在新技術形勢下的路線框架、關鍵環節及應用前景，北京未來芯片技術高精尖創新中心根據學術界和工業界的最新實踐，。

4、2017 年，全球數字經濟規模達到 89.79 萬億元，美國和中國位居全球前兩位。
其中以信息技術為代表的高新技術突飛猛進，以信息化和信息產業發展水平為主要特征的綜合國力競爭日趨激烈。
信息化對經濟發展和社會進步帶來的深刻影響，引起世界各國的普遍關注。
發達國家和發展中國家都十分重視信息化，把加快推進信息化作為經濟和社會發展的戰略任務。
數字革命創造的信息產業是一種戰略性產業。
它既可進行制造業活動，又可提供服務性業務，或者同時從事兩種活動，成為制造業與服務業的混合物而被稱為“液態混合體”。
20 世紀 90 年代后期，世界經濟的年均增長率在 3%左右，而信息技術及相關產業的增長速度是經濟增長速度的 2-3 倍。
在許多發達國家中，信息產業已成為國民經濟的第一大產業。
有研究成果表明：1998 年信息技術和信息產業對世界經濟增長的貢獻率為 147%，考慮到產品和服務價值下降因素，實際貢獻率超過 25%；1999 年全球信息產業的并購交易總額達到了 1 萬億美元，年增長率達到 200%。
這也表明，對于信息技術和信息化的投入，是數字經濟的重要動力。
中國數字經濟發展狀況 中國互聯網發展報告 2018藍皮書報告數據顯示，2017 年，中國數字經濟總量達27.2 萬億元，數字經濟對 GDP 增長貢獻率達 55%，數字經濟成中國經濟增長新引擎。
當前,中。

5、 1 挑戰者銀行 研究報告 2020 年 3 月 2 目目 錄錄 綜述綜述 . 3 3 一、宏觀環境一、。

6、占GDP的比重達到6.2%。
然而，“看病難、看病貴”的問題依然是社會的焦點。
我們從中國醫療健康需求演化歷史及未來趨勢出發，從歷史和國家的視角，探究中國醫療健康產業的核心問題。
我們認為，醫療服務體系是中國醫療健康產業的關鍵所在，“牽一發而動全身”，醫療服務體系的變革將對醫療保險體系、醫藥生產流通體系乃至整個醫療健康產業產生深遠的影響。
中國醫療服務體系存在三大結構性弊病，解決結構性弊病的關鍵在于 “增量發展”邏輯，在“雙軌拉鋸”中演進，進而開啟一個全新的中國醫療健康產業。
我們的研究報告將由三個部分組成，第一章研究了中國醫療健康需求正在快速增長，并呈現多元化、層次化、動態化的發展趨勢，以及分析影響需求演化的驅動因素，并從歷史和國際的視角深入探究了中國醫療健康產業的核心問題；第二章剖析了醫療體系雙軌結構、“雙軌拉鋸”的演進邏輯、以及影響“雙軌拉鋸”進程的核心因素；第三章分析了中國醫療健康產業在“雙軌拉鋸”演進進程中的新機會。
研究報告整合了清華大學全球產業研究院在創新和產業發展領域積累的研究經驗與素材，基于中觀、中立的研究立場，探究了中國醫療健康產業未來圖景、演進邏輯以及影響演進過程的因素。
本研究基于中國企業理論實踐提煉的戰略節奏理論，采用全視閾動態產業分析框架PRE-M模型，從國際視角分析了大量文獻和歷史數據，以及訪談了包括醫院管理人員、醫療健康產業投資人、行業企業經。

7、 報告通過調研和分析上百家銀行的小微企業信貸規模、產品和模式，發現在破解小微企業融資難題上，供給側改革更關鍵、更有效。
銀行通過運用金融科技手段提升小微企業信貸服務能力，對小微企業融資難題的解決更現實、更長效。
“數據”是金融科技解決小微信貸的核心，當前支持銀行小微信貸應用的數據有兩大類：一是稅務數據，二是交易數據。
從擴大信貸扶持小微企業行業、推動政府數據聯動、促進社會信用體系建設、加強金融監管的精準度，以及增強銀行金融科技能力和信貸結構轉型動力等維度考慮，報告建議應進一步鼓勵稅務數據的應用，積極推動 2015年 7 月開始的國稅總局和銀保監會合作開展的“銀稅互動”工作。
因此，本報告提出 “銀稅互動+金融科技”的模式。
所謂“銀稅互動+金融科技”模式即金融科技與銀稅互動深度融合，以稅務數據為核心，結合工商、司法、征信、結算等數據，構建對小微企業第一還款來源的信用評價體系，并利用人工智能技術建立小微企業的智能風控模型，實現小微企業無抵押、無擔保、無人工審批的“秒批秒貸”的信用貸款模式。
金融科技在小微企業信貸的應用還處在初級階段，未來將不斷演變進化，派生出更多的模式和應用場景。
本報告也提出了對不同模式和場景進行判斷和分析的評價原則，即普惠性、多贏性和安全性。
普惠性指是否能最大限度地覆蓋小微企業群體；多贏性指是否能讓需求方小微企業、資金供給方銀行、技術提供方金融科。

8、占GDP的比重達到6.2%。
然而，“看病難、看病貴”的問題依然是社會的焦點。
我們從中國醫療健康需求演化歷史及未來趨勢出發，從歷史和國家的視角，探究中國醫療健康產業的核心問題。
我們認為，醫療服務體系是中國醫療健康產業的關鍵所在，“牽一發而動全身”，醫療服務體系的變革將對醫療保險體系、醫藥生產流通體系乃至整個醫療健康產業產生深遠的影響。
中國醫療服務體系存在三大結構性弊病，解決結構性弊病的關鍵在于 “增量發展”邏輯，在“雙軌拉鋸”中演進，進而開啟一個全新的中國醫療健康產業。
我們的研究報告將由三個部分組成，第一章研究了中國醫療健康需求正在快速增長，并呈現多元化、層次化、動態化的發展趨勢，以及分析影響需求演化的驅動因素，并從歷史和國際的視角深入探究了中國醫療健康產業的核心問題；第二章剖析了醫療體系雙軌結構、“雙軌拉鋸”的演進邏輯、以及影響“雙軌拉鋸”進程的核心因素；第三章分析了中國醫療健康產業在“雙軌拉鋸”演進進程中的新機會。
研究報告整合了清華大學全球產業研究院在創新和產業發展領域積累的研究經驗與素材，基于中觀、中立的研究立場，探究了中國醫療健康產業未來圖景、演進邏輯以及影響演進過程的因素。
本研究基于中國企業理論實踐提煉的戰略節奏理論，采用全視閾動態產業分析框架PRE-M模型，從國際視角分析了大量文獻和歷史數據，以及訪談了包括醫院管理人員、醫療健康產業投資人、行業企業經。

9、0 萬的企業，以此類推。
本報告對企業規模的定義同該劃分標準保持一致。
小微企業是國民經濟的重要組成部分 小微企業和中大型企業共同構建出國民經濟生態，大量活躍的小微企業是國民經濟生態健康穩固結構的底座，同時也是大型企業的重要支撐。
小微企業因其 “小”，所以對市場敏銳度高，且機制靈活。
小微企業通過定制化生產來適應消費者的多樣化需求，也能為大企業提供有價格優勢的配套服務，從而提高大企業的競爭力和實力。
截止 2018 年 10 月，我國小微企業名錄收錄的小微企業達到了9311 萬戶，其中企業 3000 多萬戶，個體工商戶 6000 多萬戶。
小微企業目前在國民經濟中起到重要作用小微企業貢獻了全國80%的就業，70%的專利發明權，60%以上的 GDP，和 50%以上的稅收，在經濟發展中意義重大。
小微企業在市場主體中的比例逐年上升，在2017年7月小微企業占比為81.4%，一年后已經增長到了87%，可以看出小微企業增長較快，增長速度高于市場主體的增長速度。
小微企業基數大，行業范圍廣，容納就業人口多，對穩就業、穩金融、穩投資、穩外資、穩外貿、穩預期都具有重要意義。
小微企業對產業轉型升級的重要作用近年來，越來越多中國企業憑借技術和模式等多領域全方位創新，開始挑戰全球行業領先者，在某些領域引領全新趨勢，其中不乏優質“小而美”的小微企業。
加速“小而美”小微。

10、減災、應急救援等安全保障活動提供專用技術、產品和服務。
作為國家戰略性新型產業和科技先導產業，“安全產業”自 2010 年被國家文件首次正式提出后，其發展目標和重點領域逐漸清晰，產業發展有序推進，為人民幸福安康、社會和諧穩定、國家長治久安構筑了一道全方位、立體化的公共安全壁壘。
習近平總書記在黨的十九大報告中明確提出：“樹立安全發展理念，弘揚生命至上、安全第一的思想，健全公共安全體系，完善安全生產責任制，堅決遏制重特大安全事故，提升防災減災救災能力”。
習總書記在中央政治局第十九次集體學習時也強調：“應急管理是國家治理體系和治理能力的重要組成部分，承擔防范化解重大安全風險、及時應對處置各類災害事故的重要職責，擔負保護人民群眾生命財產安全和維護社會穩定的重要使命。
要發揮我國應急管理體系的特色和優勢，借鑒國外應急管理有益做法，積極推進我國應急管理體系和能力現代化”。
工業和信息化部、應急管理部、財政部、科技部四部委聯合發布的關于加快安全產業發展的指導意見指出：“全面貫徹黨的十九大精神，以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，牢固樹立安全發展理念，弘揚生命至上、安全第一的思想，聚焦風險隱患源頭治理，以堅決遏制重特大安全生產事故為目標，以提升安全保障能力為重點，以示范工程為依托，著力推廣先進安全技術、產品和服務，提升各行業領域的本質安全水平；以企業為主體，市場為導向，強化政府引導，著力推。

11、越式發展，縮小與傳統汽車制造強國的差距。
自 2010 年起，國家及各地政府推出強有力的新能源汽車銷售補貼制度，進一步刺激新能源汽車的發展。
經過十多年的培育，比亞迪、北汽、上汽等國內一系列車企在新能源汽車領域的投入取得了良好效果，我國成為世界第一大新能源汽車市場。
根據中國汽車工業協會的報道，2018 年中國新能源汽車的銷售量達到125 萬輛，占全球銷量的一半以上。
新能源汽車產業發展的環境逐漸成熟，市場競爭愈發激烈。
與此同時，政府的補貼也在逐漸退坡。
在這種情況下，新能源汽車市場能否持續發展，取決于企業是否具有新能源汽車產業的創新能力與競爭優勢。
專利是衡量企業創新能力最易量化的指標之一。
在創新全球化的背景下，創新者為了在世界市場保持競爭優勢和壟斷地位，對知識產權依賴程度越來越高。
根據世界知識產權組織（WIPO）2018年12月發布的全球知識產權年度指標報告， 2017 年全年世界范圍的專利申請達到了 317 萬件，連續八年上漲。
從宏觀層面講，專利可以反應目標產業全球技術創新的進程與趨勢，可以為產業發展決策提供有效的信息支持。
從微觀層面講，專利可以反映企業的創新戰略布局，企業可以將專利轉化為產品等商業價值，還可將其作為開拓國際市場、打壓競爭對手的武器。
隨著新能源汽車的發展，傳統汽車的產業生態、產品形態和商業模式正在經歷全新的變革。
汽車產業鏈延長，動力電池、氫能技術、混合動。

12、走在全球智能制造行業前端，其余國家也在積極布局智能制造發展。
全球智能制造行業規模呈現高速增長態勢智能制造裝備是智能制造的主要載體。
智能制造裝備涉及的工業機器人、3D打印設備、數控機床、智能控制系統、傳感器等主要行業，產業規模實現快速增長。
據統計，我國智能制造業產值規模占全球的比重約為20%。
據此測算，2016年，全球智能制造產值規模在8687億美元左右。
2018年，全球智能制造持續高速增長的態勢，全年產值規模突破1萬億美元。
全球智能裝備市場份額主要分布在中、韓、日、美、德等國國際工業機器人市場于2010年開始恢復性增長，自1998年以來，全球新裝工業機器人年均增速達9%。
金融危機影響后，全球機器人行業市場規模不斷擴大。
最新統計數據顯示，2018年全球工業機器人的出貨量創歷史新高達到38.4萬臺，比上一年增加1%，全球工業機器人銷量已經連續六年增長。
工業機器人在汽車、金屬制品、電子、橡膠及塑料等行業已經得到了廣泛的應用。
2013年以來，工業機器人的市場規模正在以年均12.1%的速度快速增長。
其中中國、韓國、日本、美國和德國等主要國家的銷售額總計約占全球銷量的3/2018年，全球工業機器人的銷售額約為168.2億美元，亞洲成為最大的銷售市場。
全球智能制造行業市場競爭激烈，但市場規模巨大智能制造跨國企業主要集中在美國、德國及日本工業化發達國家中。

13、費險”，人類保障自身權益的行為愈發便捷高效。
信息時代的21世紀，人類社會的進步和科學技術的發展非常迅猛，人類開始邁入了數字化和科技化的智能世界。
保險科技作為行業的最大變量，每次迭代都考驗著客戶、行業以及監管各方的智慧。
同時，也極大地改變了原有保險業經營的環境。
保險行業發展面臨瓶頸，亟待第三種力量紓困保險業作為現代經濟體系中風險管理的基本手段，在管理風險及不確定性方面具有其他行業難以替代的優勢。
歷年中央-號文件中多次提到保險，其中2017年有13處，2018年有8處，2019年有11處， 2020年有9處。
可見保險在整個國家治理體系中占據十分重要的位置。
2019年保險業原保費收入4.26萬億元，同比增12%，依然維持雙位數增長，繼續發揮社會穩定器與調節閥的作用。
成績的背后，危機猶在。
盡管中國保險業在改革開放以來取得了保費規模世界第二的巨大成就，但依然存在保險供給不平衡、保險發展不充分等特點。
一邊是保費規模的持續增長，一邊是產品設計同質化嚴重、客戶滿意度不高，部分險種管控難度大等問題。
同時行業馬太效應凸顯，“老三家”及幾位領頭羊牢牢占據保費及利潤的高地，難以撼動，而大多數中小保險公司進退維谷，在要規模還是要效益的靈魂拷問下彷徨不定。
整個行業從“開門紅”一路廝殺到“年底收關”，從車險費率“報行合一”到三次費改的正式落地，從“百萬醫療險”到互助眾籌將健康險一舉推到行業前排位置，這些現象無疑。

14、攻克一批關鍵核心技術，加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。
區塊鏈與大數據、云計算、人工智能、物聯網和 5G 等高新技術共同構成的現代科技集群，已經成為數字經濟發展的驅動性技術。
產業區塊鏈的發展也將成為檢驗中國數字經濟發展的重要指標。

15、做出重大突破的Yoshua Bengio.Geoffrey Hinton和 YannLeCun。
3、過去十年人工智能國際頂刊頂會的最佳論文獎項較多授予的領域是計算理論、安全與隱私和機器學習。
4、人工智能不同子領域論文的最高引用量量級跨度很大。
最高引用量前十的論文研究主題以機器學習為首，其次是計算機視覺領域研究，二者的論文引用率均達到25萬次以上。
5、中國在自然語言處理、芯片技術、機器學習、信息檢索與挖掘等10多個Al子領域的科研產出水平都緊隨美國之后，居于世界前列;在多媒體與物聯網領域的論文產出量超過美國，居于全球第一;而在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論領域，中國還需努力追趕。
6、全球范圍內，美國AlI高層次學者的數量最多，占比62.2%，是第二位國家(中國)Al高層次學者數量的6倍以上。
7、清華大學是唯一入選全球人工智能領域高層次學者數量TOP10的中國機構。
8、國內人工智能領域高層次人才主要分布在京津冀、長三角和珠三角地區。
四成以上的AIl高層次人才集聚在北京。
9、過去十年全球人工智能專利申請量 52126中國專利申請量為389571，位居世界第一，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國專利申請量的8.2倍。
10、人工智能未來重點發展的技術方向包括:強化學習、神經形態硬件、知識圖譜、智能機器人、可解釋性AI、數字倫理、知識指導的自然語言處理等。
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16、 新電商重塑中國新電商重塑中國農業農業產業鏈產業鏈 發展發展研究研究報告報告 Report on the Rural E-Commerce in China Based on China s agricultural industry chain and agricultural development reshaping 清華大學課題組 2020 年 6 月 課題組成員 課題指導。

17、人工智能芯片技術白皮書 （2018） White Paper on AI Chip Technologies 01 01 02 03 03 04 05 05 06 06 06 07 08 09 10 11 12 13 15 15 17 18 19 20 20 21 22 目錄 北京未來芯片技術高精尖創新中心 1 前言 1.1 背景與意義 1.2 內容與目的 2 AI 芯片的關鍵特征 2.1 技術。

18、人工智能發展報告 2020 人工智能發展報告人工智能發展報告 領略人工智能十年變遷，洞察科技前沿情報 清華大學人工智能研究院 清華中國工程院知識智能聯合研究中心 北京智源人工智能研究院 Report on Artificial Intell。

19、p卷積神經網絡的發展，最早可以追溯到 1962 年，Hubel 和 Wiesel 對貓大腦中的視覺系統的研究。
1980 年，一個日本科學家福島邦彥Kunihiko Fukushima提出了一個包含卷積層池化層的神經網絡結構。
在這個基礎上，Y。

20、p目前國內最有影響力的無人機企業是大疆創新DJ大疆主要開發制造消費級無人機，同時在民用領域也有滲透。
在消費級無人機市場，大疆在全球占有絕對領先的市場地位。
根據大疆最新公布的財報數據，2017 年公司營收175.7億元，同比增長79.。

21、AI技術應用探索在安全基礎體驗和塔值服務三個方向上，首汽約車在充分發展自身技術力量的同時，積極與百度等大數據人工智能技術企業開展合作,進行了富有成效的嘗試。
更高效更智能更安全更舒適,是網約車平臺提升服務的具體目標更高效首汽約車從供需匹配需求。

22、我國征信體系建設中存在的問題當前我國征信行業存在的主要問題有: 一是相關法律法規不健全。
目前, 我國還沒有一部規范征信 市場行為方面的法律法規, 在政府開放必要的企業資信信息和數據等方面, 也沒有明確的制度和規定, 從而制約了社會信用數據。

23、該研究構建的森林生態系統服務價值非貨幣量核算方法通過構建針對子類差異性的加和原則和針對總價值整體性的加和原則來避免重復計算，即取同一生態過程能量投入最大值取生態系統凈化不同污染物帶來人體健康及生態系統損失減少效應之和對于存在交叉但不完全重疊。

24、監管可以被視為一種現代化的治理模式。
當現代國家的治理內涵越來越復雜以后，學者們開始討論如何有效率地應對治理難題。
在過去，由政府以絕對威權對社會經濟等活動進行簡單控制的模式已經被證明是無效率的治理方法會損害運作效率。
20 世紀后半出現的監管型。

25、 清華大學人工智能研究院知識智能研究中心 北京智譜華章科技有限公司 2021 年第 5 期 2020 年人工智能幾個重點領域 頂級國際學術會議分析報告 2002 年人工智能幾個重點領域 頂級國際學術會議分析報告 摘要 本報告依托 AMine。

26、中國區塊鏈產業生態地圖報告 2021 第三期 清華大學社會治理與發展研究院 中關村大數據產業聯盟 2021 年 12 月 編委會 編委會顧問： 吳震 邢艷凱 張成崗 編委會統籌： 高彩霞 編寫組成員： 高彩霞毛洪亮史博軒赫樹龍黃曉月侯懷博楊。

27、云計算和人工智能產業應用 白皮書 2018 清華大學互聯網產業研究院清華大學互聯網產業研究院 2018.09 I 序言 中國科學院院士 陳國良 我們正處于一個飛速而突破性的數字轉型時期，這是由巨大的市場轉 型動力即人工智能云計算與大數據分析。

28、 智慧養老產業白皮書 清華大學互聯網產業研究院 二一九年十二月 智慧養老產業白皮書 清華大學互聯網產業研究院 i 目錄目錄 一智慧養老產業概述 . 1 一智慧養老的相關概念 . 1 二智慧養老產業地圖 . 2 三智慧養老產業的發展階段 . 。

29、元宇宙發展研究報告2.0版清華大學新聞與傳播學院新媒體研究中心新媒沈陽 團隊2022年1月21日修訂號0.94概念與屬性技術與產業鏈風險點及治理熱點七問遠未來展望場景應用緣起團隊簡介沈陽教授從事多個教學科研領域，包括新聞傳播學計算機科學信息。

30、清華大學互聯網產業研究院清華大學互聯網產業研究院2020.07中國產業互聯網發展指數China Industrial Internet IndexCII20192020Connecting to a Smarter Industry中國產業。