阿里云：產業集群數字化：構建協同發展的新生態（2022）（52頁）.pdf

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1、產業集群數字化：構建協同發展的新生態產業集群數字化：構建協同發展的新生態1產業集群數字化：構建協同發展的新生態2產業集群是我國區域經濟發展的發動機，更是中國經濟增長奇跡的一個重要標志，縣域傳統的“一鎮一品”、“一村一品”塊狀集群是支撐我國巨大工業生產體系的微觀細胞。之后，以現代園區為載體的新型產業集群成為我國經濟發展的又一特色。目前我國各省市形成了多種類型、各具特色的產業集群。但我國傳統產業集群仍然面臨產業鏈上下游之間聯系偏弱、技術創新能力不足、產品附加值較低、產業競爭力不夠、協同創新效應偏弱等問題。在數字經濟加快滲透各行各業、推動產業發展變革的趨勢下，產業集群轉型升級迎來關鍵驅動力。數字技術

2、助力集群內企業經營優化、技術創新與協同合作，帶動產業集群的生產過程升級、產品服務升級和價值鏈條升級等。各地正加快推動產業集群的數字化轉型。2021年6月，廣東省提出到2023年，戰略性支柱產業集群和戰略性新興產業集群將加快數字化轉型，推動超過3萬家規模以上工業企業運用新一代信息技術實施數字化轉型，并帶動80萬家企業上云用云、降本提質增效。2022年，廣東省產業集群數字化轉型工程實施細則進一步發布，加快推進以“工業互聯園區+行業平臺+專精特新企業群+產業數字金融”為核心架構的新制造生態系統建設。浙江省2021年實施36個產業集群新智造和33家“未來工廠”試點，形成蕭山化纖、海曙紡織服裝、北侖模具

3、、鹿城制鞋、瑞安汽車及零部件、樂清智能電氣、永嘉泵閥、平陽印刷包裝裝備等產業集群新智造試點，加快工業互聯網在產業集群中的垂直應用，并推動以“試點突破、輕量改造、樣本復制”的產業集群中小企業數字化轉型探索。對于產業集群而言，通過數字化、智能化，將集群內研發機構、品牌商、加工廠、原材料商、渠道商、產業服務機構和市場消費者等精準連接，帶動產業上下游的市場信息共享、生產供應協同、創新網絡共建，從而推動集群內企業生產的效率提升和產品創新，成為數字經濟時代，繼消費互聯網之后的又一次產業變革與重塑，進一步推動傳統的創新生態系統與數字生態系統融合，構建行業全價值鏈端到端、柔性高效的協同生態系統。前言/Pref

4、ace產業集群數字化：構建協同發展的新生態目錄1集群轉型：“數字紅利”下的新躍遷（一）產業集群已成為區域發展的重要引擎（二）數字技術助力產業集群創新生態構建（三）產業集群數字化轉型的核心訴求1、原生型產業集群：支撐縣域經濟之本2、優勢型產業集群：打造產業競爭之基3、領軍型產業集群：引領區域創新之錨1、數字技術推動集群的生產經營過程升級2、數字技術加快集群的產品與服務升級3、數字技術助力集群產業鏈協同升級1、原生型產業集群：產銷全面對接2、優勢型產業集群：業務場景優化3、領軍型產業集群：產業協同創新020609040505070708101011產業集群數字化：構建協同發展的新生態23轉型路徑：

5、全景連接帶動協同創新產業集群數字化轉型展望及建議（一）場景導向：共性突破、復制推廣（二）龍頭帶動：轉型先行、鏈條牽引（三）生態共建：多方協同、融通發展（四）技術助力：算力底座、產業賦能1、數字化組織助力高效管理2、消費者運營推動全域營銷3、數字工廠加快制造智能化4、數字化供應鏈與產銷協同1、制定產業集群數字轉型的行動路線圖2、持續創新集群轉型的多元化商業模式3、推進產業集群協同創新型數字化應用4、加大對中小企業的數字化轉型支持5、發展產業集群的安全可信生產制造能力1、龍頭企業全鏈路數字化轉型先行2、鏈主企業帶動供應鏈產業鏈協同3、龍頭企業主導構建行業級平臺1、打造多方協同的產業集群發展生態2、

6、搭建產業共性服務和共享服務平臺3、基于工業互聯網平臺的產業生態融合1、以“平臺+服務”助力原生型集群轉型升級2、以行業云構建優勢型集群的數字化底座3、以智算平臺筑基領軍型集群產業創新生態14263236161719214242434343262830323335363739產業集群數字化：構建協同發展的新生態1 1集群轉型：“數字紅利”下的新躍遷產業集群數字化：構建協同發展的新生態2產業集群數字化：構建協同發展的新生態（一）產業集群是指在特定領域內的企業或機構，因共性和互補性等而形成在地理上集中的相互聯系、相互支撐的一種產業群現象。產業集群內的企業和機構具有競爭或合作關系，既有交互關聯性的企業

7、、專業化供應商、服務供應商、金融機構、相關產業的廠商及其他相關機構等組成的群體，還包括由于延伸而涉及到的銷售渠道、輔助產品制造商及其他提供專業化培訓、信息、研究開發、標準制定、檢驗檢測、市場運營等的機構。按照產業構成分，產業集群包括由產業縱向關聯而形成的產業集群、由產業橫向關聯而形成的產業集群和由特定功能和環節集中而形成的產業集群，以及橫縱向關聯的網絡型產業集群；按照動力成因分為內生型產業集群、衍生型產業集群、嵌入型產業集群和培育型產業集群。按照空間結構劃分，產業集群包括輪軸式集群（圍繞一個特大型成品商而形成的產業集群）、多核式集群（圍繞多個大型成品商而形成的產業集群）和網狀式集群（由眾多規模

8、懸殊不是很大的成品商構成的產業集群）以及混合式集群等。產業集群已成為區域發展的重要引擎由特定功能和環節集中而形成由產業縱向關聯而形成的集群由產業橫縱向關聯而形成的集群由產業橫縱向關聯而形成的集群內生型產業集群嵌入型產業集群衍生型產業集群培育型產業集群按照集群動力成因按照集群主體結構輪軸式集群多核式集群網狀式集群混合式集群圖1 產業集群的動因及空間類型2產業集群數字化：構建協同發展的新生態3園區及專業鎮是產業集群的重要空間承載形態，目前全國擁有各類產業園區（高新區、經開區、科技園、工業園、產業基地、特色產業園等）超2萬個，其中國家級經濟技術開發區、高新技術產業開發區共391個，省級開發區2079

9、個1。傳統產業集群一般以縣域經濟為主，圍繞著某一特定產品的生產，形成了緊密協作的產業群聚現象，這類集群以東部地區的浙江、廣東、福建、河北、山東等地區最為典型。我國相關部委已經針對不同類型的產業集群，發布了不同批次的集群名單。2013年，科技部印發創新型產業集群試點認定管理辦法，正式啟動創新型產業集群試點工作，截至2021年已在全國認定了152個創新型產業集群，大部分布局在國家高新區內。2015年，工信部印發了關于進一步促進產業集群發展的指導意見，引導中小企業集群式發展，并先后發布了多批產業集群區域品牌建設試點，如平鄉童車產業、遼源襪業、南安的水暖廚衛等。2022年9月，進一步印發促進中小企業特

10、色產業集群發展暫行辦法，提出在“十四五”期間，在全國范圍內認定200個左右集群，引導和支持地方培育一批省級集群。2020年工信部開展先進制造業集群競賽，先后遴選出25個先進制造業集群。國家發改委于2019年印發通知，在新一代信息技術、高端裝備、新材料、生物醫藥、節能環保等領域，明確了第一批66個國家戰略性新興產業集群名單，各地也在此基礎上發布地方級戰略性新興產業集群名單?？傮w上看，由于生長內因、影響因素及政策部署不同，不同類型的產業集群的總體規模和范圍邊界也不盡相同。本報告按照產業集群的規模、創新能力及區域影響力，將集群劃分為原生型集群、優勢型集群和領軍級集群三類。產業集群數字化：構建協同發展

11、的新生態領軍型集群千億級規模優勢型集群百億級規模原生型集群十億級規模引領區域創新之錨：以戰略性新興產業和先進制造業為主，形成“聚網”發展形態的區域創新生態系統，產業創新能力強，在全國乃至全球都具有較強影響力。打造產業競爭之基：以都市園區經濟或強縣經濟為特征，具備完善的產業鏈上下游配套體系，圍繞上下游形成完善的產業生態系統。支撐縣域經濟之本：以縣域、鎮域經濟的特色產品制造貿易為特征，專精特新及中小規模企業為主。圖2 按規模及影響力分類的產業集群及特征31數據截至時間為2021年8月。產業集群數字化：構建協同發展的新生態4表1 浙江省各省市典型產業集群分布杭州寧波紹興嘉興湖州舟山溫州臺州金華衢州麗

12、水原生型產業集群主要以傳統的縣域、鎮域特色經濟為特征，集群規模在十億到百億級別，以專精特新及中小規模企業為主。在我國沿海區域較為普遍，是從本土化生長起來的一種特殊工業化形態，有著悠久的歷史傳統和很強的本土化特征，是支撐縣域經濟之本。原生型產業集群集聚在鄉鎮和縣域，企業沿著村落、集鎮或者交通沿線分布，形成了產業與縣域高度融合的空間分布特征，當前也加速推進園區化進程。1原生型產業集群：支撐縣域經濟之本以浙江為例，其縣域經濟高度發展，塊狀經濟特征明顯，在2010年就擁有年產值億元以上的制造業產業集群601個，其中10億元以上的285個，每個地理區域的大部分企業基本圍繞同一產業、或緊密相關產業從事產品

13、開發、生產和銷售等經營活動，如諸暨珍珠、嵊州領帶、浦江針織、永康五金、織里童裝、海寧皮革等均聞名海內外，浙江省占國內市場占有率超過30%的制造業集群有70多個。產業集群數字化：構建協同發展的新生態城市典型專業化產業集群寧波塑機、寧波汽車及零部件；鄞州紡織服裝、鄞州草編；象山針織；余姚模具、余姚塑料、余姚燈具、余姚家電、陸埠水暖器材；寧海模具、寧海文具；鎮海石化和新材料；慈溪家電制造；北侖石化、北侖裝備制造蕭山紡織、蕭山汽配、蕭山花邊、衙前化纖、黨山化纖織造、新塘羽絨家紡、南陽傘業；富陽紙業、富陽球拍；臨安電纜；余杭布藝、余杭家紡；桐廬針織、橫村針織、桐廬（分水）制筆；乾潭家紡寢具紹興紡織；柯橋

14、輕紡、夏履非織造布、漓諸針織、馬鞍化纖、楊汛橋經編家紡；諸暨山下湖珍珠、諸暨襪業、諸暨楓橋襯衫、諸暨五金；嵊州領帶；新昌軸承；上虞傘業秀洲紡織、洪合毛衫、油車港靜電植絨；桐鄉濮院羊毛衫、桐鄉化纖、大麻家紡布藝；嘉善木業、江涇織造；海寧皮革、馬橋經編、許村布藝；平湖服裝箱包；海鹽緊固件湖州絲綢；織里童裝；南潯建材；安吉竹木；長興紡織、長興蓄電池舟山水產；舟山船舶修造、機械制造；舟山海洋藥物；金塘塑機螺桿溫州拉鏈、溫州鞋業、溫州印刷；龍灣五金潔具；甌海鎖具；瑞安太陽能光伏、瑞安男裝、瑞安汽摩配；樂清休閑服裝、樂清工業電氣、虹橋電子元器件、芙蓉鉆頭；永嘉拉鏈、永嘉紐扣、永嘉泵閥；鹿城打火機、鹿城服裝

15、；平陽蕭江塑編；蒼南標牌秀洲紡織、洪合毛衫、油車港靜電植絨；桐鄉濮院羊毛衫、桐鄉化纖、大麻家紡布藝；嘉善木業、江涇織造；海寧皮革、馬橋經編、許村布藝；平湖服裝箱包；海鹽緊固件湖州絲綢；織里童裝；南潯建材；安吉竹木；長興紡織、長興蓄電池衢州氟硅；江山羽毛球、江山機電、江山門業；龍游特種紙、常山獅子口鄉軸承加工；龍游梧村、廟下竹制品加工；開化根雕麗水縉云帶鋸床；龍泉木制太陽傘、龍泉劍瓷；青田鞋革；云和木制玩具；遂昌竹木4產業集群數字化：構建協同發展的新生態5產業集群數字化：構建協同發展的新生態 以強縣經濟或都市園區經濟為特征，以集聚某一特色主導產業為主，具備完善的產業鏈上下游配套體系，圍繞上下游形

16、成完善的產業生態系統，規模一般在百億級別，已經成為各地參與區域產業競爭的基礎。目前東部沿海的部分原生型產業集群通過品牌打造、鏈條延伸和優勢強化已經成長為優勢型集群，如截至2021年，浙江已形成產業規模超100億元產業集群108個，其中100億元以上的紡織產業集群就已經達到22個。近年來，隨著戰略新興產業的發展，更多區域開始立足于新能源汽車、高端裝備、新一代信息技術、新材料、新能源、生物醫藥等新興產業打造優勢產業集群。如浙江省圍繞數字經濟和產業特色優勢，重點打造芯屏端網云智等產業集群，培育衢州高端電子材料、紹興上虞先進高分子材料、金華義烏智能顯示材料等新興產業群。區域領軍型產業集群一般以戰略性新

17、興產業和先進制造業為主，以若干都市產業園區為載體，圍繞核心企業形成“蜂巢型”的產業結構，并與其他各種主體形成“聚網”發展形態的區域創新生態系統，產業創新能力強，在全國乃至全球都具有較強影響力。仍以浙江為例，其近年來著力打造新一代信息技術、汽車及零部件、綠色化工、現代紡織和服裝等世界級先進制造業集群。超1000億元產業集群17個，其中占全國產業規模比重超過10%的制造業集群8個。在工信部遴選出的先進制造業集群，杭州數字安防產業集群、寧波新材料產業集群、溫州樂清2優勢型產業集群打造產業競爭之基3領軍型產業集群：引領區域創新之錨電氣產業集群、紹興現代紡織產業集群和金華現代五金產業集群入選。各地正逐步

18、從自身長板出發，協力鍛造有競爭力的標志性的先進產業集群?？傮w來說，產業集群既可以是園區層面的集群，也可以是在全市層面的多點集群構建成的集群生態,沒有明確區分的邊界范疇。本報告所研究的產業集群泛指在縣市行政區范圍內的具有產業集聚效應的以園區或縣域經濟為載體的多種集群類型。5產業集群數字化：構建協同發展的新生態6區域產業的競爭焦點，已經從產品市場規模轉向技術產品體系和生態體系的競爭，從以龍頭企業為主的競爭轉向以產業集群整體優勢的競爭。產業集群的特色優勢就在于能夠聚合眾多上下游企業力量，進行協同配套、資源整合，實現整體性品牌塑造和創新發展。數字技術推動集群內企業的生產經營優化、產品和服務創新，助力產

19、業集群企業的效率提升、創新發展，同時強化了集群內部人、機器、資源的智能互聯，創建網絡化協同、個性化定制等新模式，進一步提高了供應鏈內企業之間、不同供應鏈之間信息的交互性和協作能力，形成生產組織更加靈活、對市場需求更加匹配的眾多大中小企業組成的產業生態體系。數字技術助力產業集群創新生態構建（二）以智能工廠等推動生產制造過程更有效率以組織管理、業務流程數字化讓經營更有效率產消融合，加快新產品開發，實現更敏捷、更快速的創新數據驅動，創新服務模式，提供增值、跨界、全場景的延伸服務等。相關方關鍵業務和資源的在線協同和動態優化數據、流程、組織和技術等要素的協同創新升級路徑升級的表現降低成本、提高質量、提升

20、周轉效率新產品、新品牌銷售率提升，引領新服務模式業務協同和能力共享，創造增量價值，得到相關、相異產業領域的高收益率升級方向生產經營過程升級產品和服務升級產業鏈協同升級產業集群數字化：構建協同發展的新生態表2 數字技術助力區域產業集群升級6產業集群數字化：構建協同發展的新生態7產業集群數字化：構建協同發展的新生態生產效率提升、經營成本優化是區域產業集群提升對外市場競爭力的基礎。產業集群數字化轉型與智能制造推廣，有利于加快數字化技術與企業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、運維服務等環節深度融合，提升生產效率并降低企業各類經營成本。從生產過程來看，利用物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等技術，

21、搭載智能車間、智能品質管控模塊等，加強人、機、料、法、環等生產要素的優化配置和動態優化，提高生產過程實時可控，降低單位產品的生產成本，提升質量穩定性，推動制造過程升級。從業務經營管理來看，通過構建數字化組織管理、數字化供應鏈管理、數字化營銷、數字化銷售等，推動信息透明、服務精準、效率提升，使得企業更準確地把握產業鏈上下游整體運行情況，提高資源配置效率，減少管理成本。數字技術帶來的研產供銷服轉型，有助于集群內企業的產品和服務升級。通過數字化平臺及產品跟蹤反饋，能夠獲取消費者的實際使用數據，并向生產廠商進行推送，廠商依據這些數據不斷調整產品服務，更加快速開發各類反應市場需求的新型產品，形成規?；?/p>

22、反能力，滿足更多消費者的個性化、定制化需求。消費者借助消費互聯網與工業互聯網的連接，可以直接參與所需產品的設計、物料選擇、加工工序及銷售交付，從而從單純接收結果到參與形成過程，這種產消融合將助于滿足消費者個性化、自主化、多元化的需要。制造企業的經營也將走向服務化，銷售商品將不再是很多制造企業唯一的甚至主要的營收來源，與1數字技術推動集群的生產經營過程升級2數字技術加快集群的產品與服務升級產品相關的衍生服務甚至可替代產品的服務將成為主要的利潤增長點?；跀祿晒蚕砗蛿祿Y產化運營，沿產品生命周期、供應鏈/產業鏈等提供增值、跨界、全場景的延伸服務等。例如，沿產品/服務生命周期和供應鏈/產業鏈提供

23、遠程運維、在線運營外包等延伸服務，將一次性產品/服務交易獲取價值轉變為多次服務交易獲取價值。同時，數字化也有利于拓展賣方信貸、總承包、全場景服務等基于原有產品的增值服務內容，提升產品市場競爭力和價值空間。7產業集群數字化：構建協同發展的新生態8產業集群數字化：構建協同發展的新生態產業集群的數字化轉型不單是某個微觀制造企業及其供應鏈的變化，而是通過協同合作推動集群整體的范式轉變和鏈條升級。借助集群內在線平臺，實現集群內企業的廣泛連接和智能交互，同時實現與生態合作伙伴的業務協同和能力共享，充分發揮用戶/生態合作伙伴連接帶來價值網絡外部性，創造增量價值。一方面，基于平臺賦能，將供應商、經銷商、服務商

24、等利益相關者的相關生產經營數據互聯網，通過整合生態合作伙伴的資源和影響力，實現相關方關鍵業務和資源的在線協同和動態優化等。產業集群協作平臺也便捷了知識創造主體與技術創新主體之間的溝通交流，實現了線上協作。同時，依托價值網絡外部性，快速擴大價值空間邊界，不斷做大市場容量，使系統中的每家企業都有獨特的位置和競爭力，實現價值持續增值以及價值效益的指數級增長。另一方面，集群內龍頭企業也可基于新型能力模塊化封裝和在線化部署等，驅動數據資源在利益相關方之間閉環流動，加強數據、流程、組織和技術等要素的協同創新，推動關鍵業務模式創新變革，構建打通組織內外部的價值網絡，與利益相關方共同形成新的價值模式，全面推進

25、數字化轉型升級。3數字技術助力集群產業鏈協同升級協同在線溝通在線組織在線業務在線生態在線商品發布標簽體系產能信息設計在線產業帶直播數字化選款物流集約訂單金融貸數據驅動業務協同連接產業產業集群協同平臺網絡協同任務/日程派發智能分發業務優化交易在線市場檔口經銷商制造工廠原材料供應商特色產業集群圖3 產業協同發展平臺示意圖8產業集群數字化：構建協同發展的新生態9產業集群數字化：構建協同發展的新生態數字經濟的高速發展為產業集群轉型升級提供內在驅動力。具體到不同階段和類型的產業集群，其對數字化轉型的訴求不同。原生型產業集群當前階段更強調市場渠道拓展和產銷全面對接；優勢型產業集群重點圍繞龍頭企業先行，并識

26、別行業共性問題，進行業務場景的數字化轉型和優化；領軍型產業集群關鍵通過產業鏈的互聯互通及創新要素聚集，推動產業協同創新。產業集群數字化轉型的核心訴求（三）表3 不同類型產業集群數字化轉型訴求及重點方向原生型產業集群發展定位縣域經濟之本打響區域品牌提升市場規模企業構成：以專精特新及中小規模企業為主產業結構：以某類產品為主，產業鏈條短產銷全面對接業務場景優化創新創業中心（直播基地、數字化人才培訓基地）智慧園區建設創新創業中心以中小企業的數字化營銷、企業數字化推廣、數字化辦公為主電商平臺（消費電商、工業品電商）產業公共服務平臺數字化專業市場平臺數字化協同平臺產業公共服務平臺行業云平臺/工業互聯網平臺

27、智能算力平臺產業公共服務平臺行業云平臺/工業互聯網平臺龍頭企業智能制造鏈主企業帶動供應鏈協同和中小企業融通發展行業共性場景數字化解決方案龍頭企業與其供應鏈企業數字化轉型、數字原生企業發展大中小型企業的融通創新工業互聯網+智慧園區創新創業中心產業協同創新企業構成：若干龍頭企業及產業鏈協同企業產業結構：產業鏈條長，橫縱向聯系密切企業構成：龍頭企業及創新創業類企業產業結構：先進制造與創新屬性突出延展產業鏈條擴寬產業生態強化技術引領打造創新高地產業競爭之基區域創新之錨關鍵目標現狀特征數字化轉型核心訴求數字化轉型重點方向產業平臺企業轉型空間載體優勢型產業集群領軍型產業集群9產業集群數字化：構建協同發展的

28、新生態10原生型產業集群的關鍵目標在于進一步打響區域品牌，提升市場規模，因此現階段數字化轉型的訴求主要在于利用互聯網平臺等拓寬市場渠道，加強數字化營銷，實現產銷全面對接。通過平臺觸達更多市場，加大產品的鏈接與撮合。原生型產業集群一般圍繞某一特定產品形成產業的集聚，在該集群發展階段，一般來說集群內企業的規模較小，難以負擔較為昂貴的數字化轉型支出，傾向于依托產業集群公共資源，圍繞相關消費電商和產業電商平臺開展供需連接，為區域產業集群提供信息檢索和交易，提供從原材料采購生產加工現貨批發等一系列的供應服務，構建新型的線上產業鏈、供應鏈。如1688等產業電商聚合市場上下游，為更多縣域地區、原生型產業集群

29、帶來普惠化的數字化產業鏈供應鏈的體系，降低中小企業交易門檻，讓中小企業發展更有確定性。全球速賣通則幫助中小企業接觸終端批發零售商，壓縮外貿環節的進口商渠道，進行小批量、多批次快速銷售。而更多的產業互聯網平臺通過打造供需的網絡，方便集群內中小企業上下游的產銷對接。平臺通過數字化加大鏈接和撮合，推動集群內企業供應鏈標準化、交易標準化、生產過程標準化，助力企業提升產品品質建設企業品牌，企業品牌的塑造強化區域公共品牌心智，反向促進產地產品品牌建設，在長期動態發展下互相支撐促進，逐步良性發展。例如，山東玻尿酸、江蘇灌云情趣內衣、青島平度假睫毛、陽江刀具等產地品牌也已成為產業金字招牌。提升供應鏈的快反能力

30、，加強產品數字化營銷。傳統以產定銷的模式，根據預定的產量，去制定銷售計劃。在這種模式下，集群內廠商的產品庫存積壓風險比較大。線上交易的發展與數據的積累，推動傳統集群內企業生產到銷售的推式線性鏈條，逐步向需求拉動、各環節各參與者互聯互通的供應鏈網絡轉型。在末端驅動的“拉式”供應鏈中，下游需求變化的信號能夠及時地被上游環節所獲得，從原料、中間品供應到最終生產環節的同步性將得到提升，不僅能夠大大縮短反應時效，還能在保證乃至改善產品質量的同時增加供應規模，從而使供應鏈的整體能力得到提升。在營銷方面，數字技術助力市場和用戶數據不斷沉淀到云上，實現人群識別與分析、人群擴容、精準投放和全生態營銷效果評估。同

31、時，通過數字化技術打通線上線下渠道、海內海外渠道，實現對“人、貨、場”的重構，讓客戶、品牌、渠道商和零售商的在線化，銷售協同效率更高。優勢型產業集群已經達到較大規模，產業集群內龍頭企業數字化轉型已逐步開展，圍繞智能制造、供應鏈協同、經營管理數字化等開展相關實踐，但是集群內占大部分的中小企業受限于IT預算、技術門檻、人才缺乏、設備落后等，數字化轉型的意愿和能力不足。如何從集群的整體和系統角度，去探討龍頭企業協同帶動中小企業轉型，通過產業公共服務平臺、共享制造中心、龍頭企業的能力復用等拉動集群整體的資源整合、信息互通，成為產業集群轉型的關鍵問題。優勢型產業集群需要針對行業特性，圍繞技術支撐、組織管

32、理及設計、制造、供應鏈、流通、營銷、服務等業務共性場景，進行數字化解決方案探索、推廣和普及。由行業公共服務平臺或龍頭企業牽頭聚合生態資源，基于集群的產業鏈上下游配套完善、物理上的“共享、集中”優勢，延展產業鏈條，拓寬產業生態。1原生型產業集群：產銷全面對接2優勢型產業集群：業務場景優化產業集群數字化：構建協同發展的新生態10產業集群數字化：構建協同發展的新生態11產業集群數字化：構建協同發展的新生態圖4 消費品制造產業集群數字化轉型重點領域及典型場景 組織架構建設 辦公協同 財務管理 人力資源管理 戰略管理決策 消費數據洞察 用戶交互設計 產品設計與仿真 工藝與 輔助制造 產品制造與驗證 技術

33、與調度 物料管理 設備管理 質量管理 能耗與排放管理 安全與生產管理 設備運維監測 客戶管理 數字化營銷 全渠道融合 基于平臺的新型交易 會員全生命周期管理 采購管理 庫存管理 物流配送與運輸管理 供應鏈協同管理 調度優化與產銷協同組織管理優化技術支撐：基礎設施云化產品研發設計生產制造智能數字化營銷與服務供應鏈管理與產銷協同領軍型產業集群內部先進制造與創新屬性較為突出，如何激發集群內的創新動力是核心訴求。隨著分工的日益細化，業務集成的廣度和深度大幅拓展，依靠單個企業、單個部門無法覆蓋企業的業務創新和生產活動。通過網絡化平臺整合資源，實現跨企業甚至跨產業的互聯與分工合作，推動生產方式由線性鏈式向

34、網絡協同轉變，激發技術創新、產品創新和服務創新。由于區域產業鏈上各主體天然存在信息不對稱的現象，以數據作為紐帶，加快產業集群的整體數字化轉型。數據從需求側大量迸發，經過沉淀后得到寶貴的消費者需求洞察，將洞察傳輸到供給側，產業端由此對供應鏈體系進行改造升級，從研發、制造、物流倉儲三個方面不斷靠近消費者需求，同時與原有技術資源形成優勢互補，最終產生新的供給關系。企業內部和產業生態上的商流、物流、金融流和人才組織流將協同發力，建立供給側與需求側的相互聯結，推動生產的快速響應與協同，提供不斷升級的價值，以帶來產業全局的突破。工業互聯網平臺和技術基座、產業公共服務將聚合企業間的不同資源和服務，提供易用好

35、用的SaaS服務，助力企業降本、增效、提質和業務模式創新，加速區域產業的協同發展。同時依托智算中心，借助“算力+AI”，推動數據共享開放、應用創新孵化、科研創新和人才培養，進而推動科技型企業集聚、產業加速、應用創新等。3領軍型產業集群：產業協同創新11產業集群數字化：構建協同發展的新生態12產業集群數字化：構建協同發展的新生態12轉型路徑：全景連接帶動協同創新產業集群數字化：構建協同發展的新生態13產業集群通過數字技術助力企業降本增效，提高企業新產品和新服務創造能力，通過網絡化、數字化、智能化構建產業發展生態圈，提高企業間、產業上下游的協同。所以產業集群的數字化轉型應是從技術應用對產業鏈的散點

36、解構到數據化的全局表達，再到產業生態的數字化重構，通過構建包括人流、資金流、物流、商流及數據流的高效協同體系，打造產業集群創新網絡生態。雖然不同階段不同類型的產業集群數字化轉型訴求不同，在不同發展時期有不同的側重，但總體上應以場景為導向，推動共性突破、復制推廣；以龍頭帶動，率先數字化轉型進而實現鏈條牽引；推動生態共建，進行多方協同、融通發展；以技術進行助力，打造區域產業集群數字化的算力底座，實現產業賦能。圖5產業集群數字化轉型路徑圖運營機構供應鏈協同生產制造協同產銷協同研發創新協同數據采購商科研服務機構供應商平臺型企業增值服務工業軟件行業SaaS共性場景數字化共享服務供應鏈金融溝通/社交服務物

37、流服務營銷服務設備互聯系統互聯智能制造其他龍頭企業中小企業龍頭企業中小企業中小企業中小企業中小企業中小企業中小企業中小企業中小企業龍頭企業技術基座市場信息服務投融資服務中介服務產業服務平臺行業應用生態基礎平臺能力核心技術支撐行業云平臺產學研用協同行業應用算力+AI智能算力平臺彈性云計算服務存儲服務網絡服務安全服務云原生服務運營運維產業集群數字化：構建協同發展的新生態14（一）場景導向：共性突破、復制推廣產業集群內企業數字化轉型重點圍繞組織管理、生產制造、企業經營等相關業務場景的優化。要推動產業集群式數字化轉型，應該聚焦細分行業，為企業“畫像”，理清企業生產經營的機理、流程、工藝，找準痛點、難點

38、和堵點，系統梳理企業的共性問題和需求，以共性場景作為破局點，由點及面，將共性需求轉變系統解決方案和產品，并在全行業復制推廣。目前，消費電子、家電、紡織服裝、裝備制造、能源電力、石化、鋼鐵等不同產業集群的智能制造和數字化轉型加快推進，不同行業的發展特點不同，面臨的業務痛點也不盡相同，數字化轉型典型應用場景有所差異。例如，在能源電力行業，主要面臨發電設備維護成本高、并網協調難度大等難點，主要應用場景集中在預測性維護、遠程運維、電力調度優化等方面；服裝行業領域，主要面臨預估生產無法滿足多元化需求、積壓庫存、市場需求響應慢等難題，主要應用場景集中在按需定制、個性化制造方面，典型行業的業務痛點及數字化轉

39、型典型場景如表3所示。消費電子家電服裝減少生產過程人工干預和用工人數，實現智能調機，縮短生產環節響應時間縮短產品研發周期，實現產品創新；提高采購效率、降低庫存；縮短交付周期；智能化創新提高消費者滿意度快速響應消費者時尚需求；降低庫存；縮短訂單交付周期技術含量高、附加值高技術迭代快市場競爭激烈，產品多元化、高端化、服務化、智能化需求不斷提升生產制造優化（設備管理、質量檢測）遠程運維供應鏈協同柔性化生產供應鏈協同智能家居設備先進但通訊方式各異，人工調機耗時長，工序銜接響應時間長市場需求響應慢、產品研發周期長、庫存壓力大、供應鏈協同效率低預估生產無法滿足多元化需求，積壓庫存；市場需求響應慢行業行業特

40、點業務痛點典型應用場景業務目標中小企業主導勞動力密集時尚風向變化快按需定制協同制造產銷對接供應鏈協同表4典型行業的業務痛點及數字化轉型典型場景產業集群數字化：構建協同發展的新生態15裝備制造能源電力石化鋼鐵縮短產品研發周期；提高生產效率；降低次品率；降低維修成本；提高設備使用率；優化設備后市場服務技術密集，多品種小批量，混線生產，工藝復雜，供應鏈復雜技術密集和裝備密集型行業協同研發設計；工藝優化；備件管理精益化；遠程運維；協同制造；解決方案服務化預測性維護遠程運維電力調度優化產品研發周期長，產品質量不穩定，資源調配效率低下，產品出廠后運維難度大發電設備維護成本高、并網協調難度大安全生產是重中之

41、重，工藝技術傳承難高能耗、高排放；設備和工序管理難度大；下游行業需求多元化行業行業特點業務痛點典型應用場景業務目標安全管理員工賦能預測性維護能源管理設備狀態監測與工藝優化供應鏈協同降低運維成本提高功率預測準確率產業鏈條長產品覆蓋面廣設備資產密集環保要求高工序繁多、工藝復雜，后端離散降低事故發生概率縮短員工培養周期，降低培養成本降低設備保費和大修費用節能減排，降低成本提升產品質量縮短供應鏈周期，降低庫存以服裝、家電、食品等泛消費品制造零售行業為例，其數字化轉型場景貫穿產前、產中和產后不同環節及企業內部的組織管理等方方面面。產前以互聯網消費數據強化市場洞察預測、引領數字化研發設計；產中以數據驅動，

42、加快數字工廠建設，改造生產制造中的瓶頸問題，推動個性化定制等新制造模式；產后，通過數字化供應鏈管理、數字化營銷、數字化服務全方位升級產品和服務提供方式，精準觸達客戶?？梢哉f，制造業產業集群的數字化轉型是個大命題，涉及方方面面，總體來看，其典型場景主要包括數字化組織管理、消費者運營、制造智能化升級、數字化供應鏈管理與產銷協同等。產業集群數字化：構建協同發展的新生態16如何利用數字技術支持組織的人、財、物、事的數字化，通過組織在線、溝通在線、協同在線等實現高效協作、精細運營，提升組織效能，是幾乎所有企業在開展數字化轉型中的面臨首要問題。數字化組織管理首先是借助數字技術讓組織擁有便捷高效的工作方式，

43、實現辦公數字化；其次是利用數字技術支持企業的戰略管理、人事管理、財務管理的全局性協同管理，提升組織整體效能。再次是在產業集群層面，使組織內外的員工、生態伙伴進行在線連接與高效協同，實現組織數字化和業務數字化的有效融合。數字化工具提升企業辦公效率。數字化工具幫助企業將組織關系、日常交流、辦公協作、審批流程等全面遷移至線上，在保留組織高效敏捷的同時提升運行效率。比如在內部溝通的場景，通過即時溝通工具數字化，幫助員工進行高效安全的溝通交流和文件傳輸，避免與個人社交場景混同造成的溝通低效及數據安全問題。在會議管理場景下，音視頻在線會議應用可以對會議進行數字化流程優化，實現會前邀約/通知/準備、會中無線

44、投屏/音視頻會議/協同編輯/自動會議紀要、會后任務跟進的全流程管理。組織協同平臺推動企業敏捷運營。構建協同辦公統一工作平臺，聚合流程管理、知識管理、移動辦公、項目協作、任務督辦等數字化能力，幫助企業構建統一工作平臺、統一門戶、統一移動入口、統一流程、統一知識庫的企業管理體系，有效提升企業運營效率及團隊協作效率。比如在項目管理場景，通過數字化應用，幫助員工進行更為敏捷的項目管理方式，可以協助不同部門和不同區域的項目成員進行虛擬會議，并將每日任務、負責人和完成情況進行清晰地系統管理。開放平臺提供豐富的接口，并利用連接器將企業現有的OA、HR、財務、運營等系統等各類應用和系統進行快速集成，打破傳統I

45、T架構造成的內部系統孤島與數據孤島，將企業辦公系統和協同辦公軟件的結合，實現生產在線、經營在線、監管在線。低代碼開發平臺快速搭建企業應用。低代碼應用即無需編碼或只需少量代碼就可以快速生成的應用程序。如“釘釘搭”平臺上的宜搭等低代碼工具，企業僅通過“拖拉拽”的方式就可以結合個性化組織流程及業務流程搭建簡單的應用。同時，釘釘開放平臺上提供了豐富的API接口以及大量行業化、場景化的方案模板，使得一線的業務人員和管理人員根據自己實際需求快速開發和維護應用，利用托拉拽可視化方式輕松搭建創新應用，大大降低了應用開發的技術門檻和資源投入，加速業務創新?？缃M織管理提升上下游協同與管理決策的效率。隨著集群內供應

46、鏈條、產業上下游鏈條的聯動進一步強化，跨組織交流與協同的需求更為迫切。數字化辦公協同工具，通過統一技術平臺底座和入口，能夠為企業提供跨組織連接能力、多業務打通能力、多應用集成能力，實現多公司、多部門、多層級的高效靈活管理以及跨組織的流程審批和應用授權。通過平臺的方式獲得更為開放的協作能力，進行上下游組織在線互聯和協作，能為企業上下游的橫向集成提供管理與協同能力，從制造端延伸到研產供銷服全業務領域的在線化、數字化，實現信息共享、資源在線，形成供應鏈在線與產供需在線協同，保障資源有效配置、提高全局效率。1數字化組織助力高效管理產業集群數字化：構建協同發展的新生態17洞悉市場需求、以客戶為核心打造有

47、競爭力的產品是消費品制造及零售企業的關鍵著眼點。傳統企業由于產品的市場反饋鏈路長，對產品生命周期缺乏有效管控，難以對用戶痛點、市場的風口形成立體的認知，研發成功率有待提升，市場營銷和服務也難以做到精準有效。通過整合端到端全域數據，推動業務數據化、數據資產化、資產場景化和場景智能化，開展全鏈路消費者運營，能夠有效提升企業產品研發和市場營銷效能?；谙M者洞察，開展新品創造與測試。消費新產品的研發總是面臨著很多挑戰，消費品偏好改變、渠道適配性等都有可能導致新品研發失敗。企業只有更好地洞察環境變化、消費者需求和市場趨勢，才能降低新品研發的風險。通過電商、門店等場/域/端，分析消費者畫像和市場動向，進

48、行產品設計和測款，利用數字化產品和工具提高新品的成功率和研發效率。比如在服飾預測中，結合時裝周、時尚流行領域的機構、社交媒體、電商平臺等的產品銷售態勢等，通過算法進行解析，預測趨勢點。發現市場機會后，快速形成概念產品，開展產品的研發和設計。例如，2018年底，阿里巴巴的TMIC新品創造體系通過數據預測發現身體護理類的美妝商品會在2019年出現需求爆發。隨后，這個信息被同步到天貓的美妝行業商家群。商家群中的美妝品牌“半畝花田”敏銳地抓住這個機會，推出了含有玻尿酸、煙酰胺等成分的身體護理產品，主打身體祛痘、美白等功能，實現新品銷量的急速增長。掌握市場趨勢是進行新產品開發的第一步，而無數的細節決定了

49、新品能否取得市場的認可，包括新品的外觀、定價、體驗感、便捷性、包裝及口味等，很多屬性還要通過新品和消費者的交互才能做出判斷和改進。當前，產品開發的各個關鍵細節都可以通過仿真實驗室完成測試，通過虛擬真實購物場景，仿真寶貝頁測試數據，通過消費者行為判斷決策因子和流失因素，給出產品迭代的方向，并以小批量的市場測試及迭代調整后正式投向市場，通過新品成長報告做實時的數據監測。公私域融合沉淀數據、構建數據中臺，打造基于客戶的精細化運營。過去很多企業是以“交易完成”為重要的考核指標，沒有意識要把客戶沉淀下來持續運營，直接導致每次開發新品都需要重新建立交易關系，無法直達消費者，主動提供服務。通過構建數據中臺，

50、能夠串聯更多的消費場景、客戶端、渠道，連接支付平臺、品牌官網、APP、線下商超、品牌線下門店等多個端，打通并連接品牌自有平臺和外部渠道，將多方的信息整合在數據端，形成維度豐滿的360用戶畫像，打造消費者資產平臺。幫助品牌更加精準地把控消費者的需求和痛點，記錄客戶端到端的交易數據和交易行為，從而幫助企業打造基于客戶的精細化運營。消費者資產平臺主要包括兩個層面，一是消費者的洞察，先明確消費者特征、價值訴求、營銷偏好、渠道偏好、售點偏好等，對消費者做人群分析，可大致分為潛力用戶、活躍用戶、睡眠用戶和流失用戶等。二是消費者運營，針對不同的人群開展不同的策略，和實際業務做進一步的結合，基于對消費者的洞察

51、配合合適的運營手段。例如，阿里云給某乳業企業做整體藍圖咨詢后，在門店、供應鏈領域提供相關解決方案，讓消費端的多個渠道聯通，通過線上、門店、配送員等數據打通，該企業的用戶量實現較大幅度增長，其線上訂購平臺的SKU數量也顯著增加。2消費者運營推動全域營銷產業集群數字化：構建協同發展的新生態18開放集成基礎模塊ETL模塊（Dataphin集成）DMPSCRMCRMApp/小程序其他業務系統廣告監測社交平臺POS埋點人臉識別DMP導購平臺外呼跨端采集模塊（A+集成）底層基礎架構分析模塊（QBI集成）業務應用層CDP基礎能力數據采集及加工數據層Application一站式運營Analysis全域洞察Ag

52、gregation跨端融通Activation多端觸達媒體廣告媒體回流媒體投放1數據模型智能實驗室自動化營銷用戶營銷用戶洞察用戶模型標簽模型行為模型智能模型聯合建模離線引擎實時引擎營銷組件廣告營銷私有化營銷素材管理用戶分析三方數據加持受眾管理資產管理營銷活動精細化運營全域營銷（全域AIPL/全域天攻等）4私域運營社交互動智能導購社群運營會員中心2全域會員會員管理權益管理積分商城會員管理3圖6數據驅動的全鏈路消費者運營通過目標客群精準定位，實現智能化全域營銷。通過成熟的數據分析服務和AI 能力，企業可以通過更豐富的渠道將信息準確投放到目標客群。常見的客群標簽組合應用場景包括新用戶拓展、會員關系維

53、護、大促人群獲取、人群差異化營銷、新品啟動、內容和IP興趣定向、線下門店營銷等。營銷投放渠道覆蓋線上、線下、移動App等多種場景，幫助企業快速構建完整高效的營銷網絡。阿里巴巴的QuickAudience就是基于消費者運營的全域營銷方案?；诿襟w回流、會員、投放、訂單、商品等系列數據進行消費者洞察和運營，生成消費者標簽，通過RFM、AIPL等分析模型做消費者的分析和圈選。分析完之后會生成不同的策略人群包，圈選出想要的人群，按照消費者渠道偏好等標簽，完成人群觸達，比如通過短信、微信的公眾號、媒體端、電商端等。產業集群數字化：構建協同發展的新生態19大部分消費品制造屬于離散型制造，面臨著生產設備未全

54、面聯網等設備智能化問題，人員排班排產及產線調度優化等運營效率提升問題，工廠的產能投入和前端需求不夠匹配等。數字工廠利用生產制造環節的自感知、自學習、自決策、自執行和自適應，對生產現場“人、機、料、法、環”各類數據全面采集和深度分析，發現并消除導致效率瓶頸與產品缺陷的深層次原因，提高生產效率及產品質量，提質降本、降耗增效。消費品制造的智能化主要場景如下。數字孿生與3D仿真設計。當前，越來越多的數字化設計研發工具應用在產品的研發創造中?；谥R圖譜，采用數字孿生技術，通過構建虛擬制造空間，實現設計仿真分析、過程模型設計、過程仿真驗證和三維過程輸出，實現研發、設計、仿真、實驗、制造、服務全流程在虛擬

55、空間的運行，推動研發制造過程快速迭代、持續優化和效率提升。例如，犀牛制造采用3D仿真設計，通過數字化模擬技術，最大限度完成設計對接工作，降低線下人工的溝通成本。服裝設計流程數據化，通過數據化設計，實現快速打樣，聯動供需雙側，縮短新品開發上市周期。軟件共享智能化，建立CAD公共版型庫，賣家系統與天貓淘寶平臺對接，設計階段完成的工藝參數上云，系統直接指導到生產。眾包設計和協同設計也成為產業集群數字化研發協同的重要形式。如服裝設計類的3D設計協作平臺能夠支持多人協作共享，模型、材料及文件共享，包括面料庫、楦頭庫、跟底庫、型體庫、配件庫等，滿足設計師在3D模型上實現材料及色彩搭配的設計需求，并達到逼真

56、還原設計的效果。如凌迪科技提供支持仿真渲染的3D設計工具及在線協同平臺，實現了在服裝研發中面輔料選擇、款式設計、渲染仿真等全流程的數字化操作，且在過程中積累了大量的生產參數和產品結構化數據資產。設備智能互聯與移動在線化管理。人員的排班排產、產線的調度優化等效率提速，都需要生產數據的在線化與移動化。數據的在線可以讓企業在生產、經營過程中，依據實時數據不斷調優決策。通過IoT進行工廠設備接入，并通過物聯平臺對設備進行管理，已經成為企業打造數字工廠的基礎。在工廠內部，可采用邊緣計算的方式，讓設備的數據采集實現“毫秒級”，提升了設備數據采集的穩定性。例如，老板電器基于阿里云IoT平臺搭建的數字平臺，接

57、入了工廠全部自動化設備生產線、上萬個點位的數據。這些設備數據經過處理、智能分析后匯集到數字平臺，幫助工廠實現了不同設備間自主的協調運作、靈活響應。3數字工廠加快制造智能化產業集群數字化：構建協同發展的新生態20阿里云數字工廠的IoT信息采集與分析由云邊一體、云釘一體服務。一是設備上云上釘，實現了人與設備的連接，每一臺設備都是一個釘釘賬號，管理人員可在釘釘上查看設備運行狀況，任何設備故障都可以通過釘釘自動通知到人，讓風險在第一時間被發現、被處理；通過風險自預判自識別，產生告警事件通過釘釘實時通知到責任人。其次，打造“碼上制造”的專屬行業底座，通過生產碼、庫位碼、報工碼、物料碼等四個生產環節的二維

58、碼，解決制造企業最核心的進（采購）、銷（銷售）、存（倉儲）、生產環節數據在線化和移動化的難題。這些能力全面開放給釘釘生態，在釘釘“制造工作臺”“行業廣場”上開發千人千面、個性化的工作界面，讓企業自主選擇符合需求的SaaS應用，讓更多類似設備上釘、碼上制造、計件日結的創新在釘釘的行業平臺上長出來。個性化定制與柔性制造。C2M模式是互聯網和大數據引導下的客戶定制。具體來說，C2M是平臺方或銷售端向上游制造工廠輸送消費者數據，向其提供消費者偏好的品類、款式、數量等信息，然后由制造工廠根據反饋信息（同時也結合自身情況）設計并生產出相應的定制產品。個性化定制深入推動制造流程具體模塊的彈性組合與開放，使得

59、產品品類呈現極大的多元化與動態創新。以敏捷制造與柔性制造為代表的制造模式，聚焦運用成組的數控機床及計算機控制，通過制造單元數智化、模塊化、組件化，實施靈活排產的柔性生產方式，實現以銷定產、按需生產。目前，柔性制造應用較多的是家電、3C數碼等生產批量大、頭部企業集中的行業，以及個性化需求顯著的時裝行業。生產設備的預測性維護。設備是制造工廠的生命線，設備故障對產線的正常運轉形成較大沖擊。過往工業企業的設備管理維護手段主要經歷了被動性維護（RM）、狀態性維護（CM）和預防性維護（PM）。隨著IoT的成本優勢和部署靈活的優勢逐步發揮，很多企業開始積累關鍵設備上的傳感器、檢測儀表等數據，結合可靠性分析、

60、設備機理、設備運行維護的歷史經驗以及設備運行狀態對設備的壽命、故障、異常及健康情況作出相對應的分析和預測，對設備的故障及時發現，預先處理，降低停機損失，向預測性維護（PHM）的方向發展。以老板電器的“模具沖壓”為例，傳統模式下，只能在模具出問題以后再進行維護、保養，在數字工廠模式下，將生產過程數據進行實時采集，對核心關鍵數據進行建模，提前預判可能出現的問題?；贏I視覺識別技術的質量檢測。消費品制造過程中的物料制造的表檢以及產品的最終質檢是保障生產過程準確穩定和最終產品質量的關鍵環節。傳統上依靠人的視覺進行質量檢測，會受到疲勞程度、精神集中程度的較大影響，所以只能采用抽檢的方法節省相應人力。利

61、用AI視覺識別技術來模擬人的視覺功能，從客觀圖像中提取信息，加以理解并進行處理，最終用于實際檢測、測量和控制，已經開始在食品飲料、制藥、消費電子產品加工、太陽能電池板、半導體等各行各業廣泛應用。阿里云機器視覺智能技術采用深度學習和圖像處理算法，能夠比傳統的機器視覺檢測更精準、漏檢率更低。在數據中臺的基礎上，進行數據的采集、標注、訓練和算法模型調優，能夠自動識別圖像中的瑕疵或故障，大大提升了產品的成品率和良品率。上述智能制造場景只是消費品制造智能化升級上的部分典型，智能制造還體現在設備、產線、車間等的方方面面，如在產線的微觀智能方面，已經在自適應控制、生產工藝優化、能耗優化、專家知識系統等有較多

62、探索。不同行業的行業集群數字制造智能化還有待集群內企業從具體生產的問題和瓶頸出發，基于特定場景探討數字化解決方案。產業集群數字化：構建協同發展的新生態21互聯網經濟下消費產品更新換代的速度越來越快，供應鏈及產品的周轉承壓越來越大。供應鏈是企業運轉的基礎動力，行業發展訴求與先進技術可用性驅動供應鏈逐步向高級形態跨越。從市場采購看，要及時關注供應市場情況，了解品類發展趨勢，響應生產與市場需求，掌控市場關鍵供應商及供應能力；從供應商管理看，要實現交付節點的全程可視與充分協同，及時掌握供應鏈與生產鏈條的協同有效性；從生產環節看，要按照訂單個性化配置需求、靈活調整生產計劃與資源配置，實現柔性供應鏈，同時

63、及時查看生產過程進度與質量績效；從物流角度看，要加強運力資源合理統籌規劃，支持所有計劃、執行功能，通過數字化技術與承運商和內部系統進行集成，實現自動定位與跟蹤。數字技術推進企業供應鏈向協同化、可視化、敏捷化、自動化和智能化演進。數字化采購管理提升采購供需效率。數智化采購管理流程包括采購需求管理、采購尋源、采購訂4數字化供應鏈與產銷協同一體化集成、協同、敏捷智慧供應鏈價值獲益提升預測與計劃準確率提高工作效率降低綜合庫存，減少資金占用有效控制成本，提高綜合競爭能力提高訂單執行效率拉升客戶滿意度有效提高與客戶的互動，精準把握客戶需求并做出快速響應保障生產安全和生產效率，促進高效經濟循環通過IOT，數

64、據驅動等需求感知NPI供應鏈早期介入生態圈協同，敏捷配送提升客戶體驗跨職能充分協同（S&OP)智能生產保證產品快速供應資源戰略保障鏈條供應充足，技術創新持續發展 關注供應市場情況，了解品類發展趨勢，響應生產與市場需求 掌控市場關鍵供應商及供應能力 實現交付節點的全程可視與充分協同，及時掌握供應鏈與生產鏈條的協同有效性 運力資源合理統籌規劃，支持所有計劃、執行功能，通過數字化技術與承運商和內部系統進行集成，實現自動定位與跟蹤 按照訂單個性化配置需求、靈活調整生產計劃與資源配置，實現柔性供應鏈 事實反應生產過程進度與質量績效 實現自動化貨物手法存管理及自動追蹤，通過工具與數據的交互，實現深度洞察與

65、實時可視以需求驅動，敏捷的需求管理、準確的計劃管理促進全鏈條的高效與精益，促進跨部門的高效協同，提升供應鏈柔性以驅動生產和快速響應市場變化物資/物料供應商服務/外協供應商客戶經銷商第三方/生態伙伴承運商物流生產倉儲采購訂單物料計劃需求計劃生產計劃交付計劃圖7一體化智慧供應鏈體系單與交付等環節。采購需求管理基于全面實時聯動的需求端數據，及時掌握企業不同時間段的采購需求狀況，實現采購需求數據化并進行沉淀分析，采用科學的預測模型，提升采購需求預測精準性，通過深化供需協同提升供應鏈敏捷響應能力。采購尋源是通過評估供應商的供應能力選擇供應商，并進行線上溝通、投標談判、比選報價、招投標、簽訂合同等。阿里云

66、的采銷云為企業提供“采購協同工具+市場資源+數據增值服務”的綜合性解決方案。對于采購側，覆蓋了從采購尋源到結算的全流程線上化，為其對接更多供應商資源，提高尋源效率，降低運營、采購成本。對于供應側，提供采購需求匹配、報價權限及交易相關服務，幫助優質供應商搭建與企業合作的通道，擴大供應半徑，降低獲客成本。部分大型企業已經構建一體化的企業采購電子商務平臺，整合內外部信息系統，實現采購管理與交易的一體化。部分企業內部采購電商平臺逐步向全行業領域開放擴展，為企業采購員、供應商、物流供應商和運營商提供服務，構建采購供應鏈生態系統。以供應鏈平臺交易數據為基礎，聯通金融機構，為供應商與交易伙伴持續賦能，解決平

67、臺交易融資“剛需”，從業務方面增強平臺相關方粘性。產業集群數字化：構建協同發展的新生態22供應鏈全鏈路協同管理。供應鏈管理（SCM）是基于數字技術和管理技術對供應鏈端到端各相關企業和機構之間的物流、資金流及數據流進行規劃、控制、協調與平衡的管理過程。SCM將供應鏈上業務伙伴的業務流程相互集成，從而有效地管理從原材料采購、產品制造、分銷、零售到交付給最終用戶的全過程，在提高用戶滿意度的同時降低整個系統的成本，提高供應鏈各企業的效益。數據和算法驅動推動企業可以從供應鏈全網協同的高度、廣度和深度做全面的供應鏈規劃布局。通過采集供應鏈上下游企業的排產、生產、庫存、物流方面的運行數據，結合供應鏈協同模型

68、，實現物料資源、供需信息、研發生產能力的泛在連接，優化全供應鏈資源配置，實現供應鏈動態、精準協同。在供應端，智能算法提高物流效率和庫存周轉率，讓資金利用率大幅提升；在生產端，智能算法驅動生產計劃聯動優化，實現靈活備料、備產能和安排大小生產線；在消費端，智能算法也提高了消費者履約能力，讓消費者的體驗更佳。在阿里巴巴，通過阿里云供應鏈協同平臺、釘釘生態連接器、菜鳥供應鏈數字平臺與天貓平臺實現協同，讓商流和物流做到真正的一體化。數據驅動的產銷協同。消費品制造場景中，如快消品、小家電、家具、消費電子產品等，消費者定制化的需求越來越多，多品種、小批量按需生產的柔性能力要求越來越高。但按訂單組織生產是消費

69、品制造業的行業慣例，傳統APS（排程排產系統）在訂單突然涌入時，很難發揮效果。通過數據聯通，整合需求預測、產品開發、采購供應、生產制造、物流配送、市場銷售等企業端到端全流程各節點,能夠降低企業各環節的存貨、縮短客戶/用戶的定單響應周期、穩定生產效率。阿里云“調度優化-產銷協同”的解決方案主要包括幾個方面：一是通過MRP（物資需求計劃）運算計算精確的物料需求；二是精細化設計工序與設備的生產計劃和人員需求，提升主計劃排產速度和效率；三是使計劃結果可視化，提升計劃協同性；四是與MES、ERP信息化系統聯動，滾動計劃；五是分析物料欠料的需求時間和數量，推送欠料信息，輔助物料跟催；六是進行訂單的預測，計

70、算預計產能需求，預估產能的瓶頸工序，提前預測轉發訂單。阿里云幫助某乳品企業用商流驅動供應鏈物流，推動生產計劃與市場銷售高度同步，“奶源-工廠-倉儲-客戶”布局一致。在工廠一級，利用基于數據中臺的“調度優化-產銷協同”解決方案應對突然變化的產能挑戰。小結：行業關鍵應用場景是產業集群數字化轉型的核心抓手，找到關鍵場景之后，產業集群管理部門和機構可以協同技術服務商有針對性地對集群內企業開展畫像診斷服務，并圍繞行業的共性發展問題和企業的數字化高頻需求，開發數字化轉型解決方案，對典型場景應用推廣。產業集群數字化：構建協同發展的新生態23案例：犀牛制造構建按需驅動、數據賦能、全鏈路協同的“云端智造”體系。

71、長期以來，服裝行業生產制造普遍存在庫存積壓嚴重、難以把握時尚趨勢、服裝開發制作周期長等問題。針對這些問題，犀牛智造通過大數據與科技創新，打通服裝產業需求側和供給側，實現按需制造。在需求側，通過大數據和算法推算服裝消費趨勢（流行元素），幫助品牌方確定產品線路；在供給側，以銷定產、柔性制造、降低庫存。犀牛智造構建按需驅動、數據賦能、全鏈路協同的“云端智造”體系：以阿里云工業互聯網平臺為核心（“云”，云邊一體化），通過整個價值鏈上所有端到端的數據的互通互聯（“端”），并基于人工智能，形成智能決策（“智”），最終通過全鏈路供應鏈、制造企業快速響應、協同執行的按需制造，滿足消費者個性化需求（“造”）。一

72、是需求大腦。通過大數據對消費者的需求進行洞察，預測流行趨勢及銷售需求。犀牛智造依托阿里巴巴海量的購物大數據，進行大數據分析預測，進而為合作商家提供未來產品的銷售趨勢，以數據預測來代替品牌商的主觀預測，提高預測準確度。品牌商通過對經營類目的預測，把需求訂單發至犀牛智造，這就完成了從“以產定銷”到“以需定銷”的模式轉變。二是數字工藝地圖。當客戶需求確定后，規?；嵝怨┙o要解決的核心是，如何快速精確處理海量需求信息，并轉化成可被客戶認可的樣衣、可被生產現場識別的工藝單。當一個企業每天接到數百種款式處理需求時，傳統依賴人工的方式已無法保證打樣和工藝的效率、質量，必須基于云端的工藝圖譜快速高效地處理需求

73、、推理設計意圖、推薦設計選項、沉淀實操經驗。傳統數字化解決方案中，CAD/CAM（紙樣制作、程序生成）、GSD/GST（分解工序，估算成本）等應用，實現了半自動化、無紙化，一定程度圖8犀牛全鏈路協同的“云端智造”體系產業集群數字化：構建協同發展的新生態24上提高了樣衣制作效率。但各類軟件信息不通，軟件只提高了局部環節操作的效率，并沒有從根本上解決設計智能化問題。犀牛智造構建了智能化數字工藝解決方案，提高小批量的個性化設計效率。犀牛智造所實現的技術本質是工藝信息的全鏈路透明和多部門共享。三是全鏈路統籌計劃。在傳統服裝制造企業，計劃的制定與跟蹤多依賴計劃員的個人經驗，再輔以簡單的辦公軟件記錄。面對

74、需求個性化、高頻次、小批量的趨勢，傳統的APS（高級排產排程軟件）不會考慮調度上百個不同形態、不同設備的車間。犀牛智造“全鏈路計劃運籌平臺”從產能調度、物料調度和敏捷排產三個方面解決了這些新挑戰。建立智能調度中樞，生產全流程數智化管理；訂單智能調度，根據工廠產能、交期、成本綜合考慮，進行多層次調度，包括區域（哪個?。?、廠間（哪個廠）、車間（哪條產線）調度；倉庫內物料的全鏈路跟蹤，根據訂單同步到產線。四是集群式供應鏈網絡（智能中央倉）。劇烈的需求波動會導致資產利用極不平衡。犀牛智造的理念是把某一地區各工廠、各車間的物料管理從制造中分離出來，形成一個中央化的基礎設施，以“中央廚房”的形式負責出入庫

75、、預加工、配送，使該地區的產業互聯網快速形成規模優勢。一個倉內存儲多種形態的面料，如卷布、皮布、裁片等，并按多道工藝存放；面料輔料進倉后通過身份“ID”識別，通過自動傳送帶和機械臂調用；一個倉支持周邊多個工廠生產需求，倉與倉之間連接形成集群。五是柔性智能工廠。犀牛智造對工廠的數字化升級，核心目的在于實現高頻換產、柔性制造能力。這些數字化技術能力包括：設備全面云化，通過設備上行和下行數據的云端匯聚，實現供應鏈端到端全局優化；產業工人數字畫像，給產業工人以更多的自主權、選擇權；智能高頻換款，探索出基于“相似工序連續生產”的轉款提效應用；生產實時調度，實時指揮產線衣架走向，動態調整工人的工序任務分配

76、，從而保持了最高效的柔性生產效率。產業集群數字化：構建協同發展的新生態25設計環節訂單環節倉儲環節生產環節商業模式根據天貓、淘寶數據為商家提供流行趨勢及款式建議全流程共享平臺，同時服務多品牌多商家廠家通過數據判斷爆款平款確定訂單數量，一般單量較小降低庫存，同時能快速翻單；供應鏈（生產訂單）以數據判斷歸屬智能中央倉配，混合倉儲，根據訂單采購；全鏈路數字化；面料輔料配齊上產線，一次性完成通過云端軟件管理生產流程及工藝；工期短（縮短75%），全程數字化；管理團隊少；庫存少根據設計師經驗判斷下一季流行趨勢進行設計單一品牌供應鏈，小閉環根據設計尋找供應鏈下生產訂單，為追求低成本一般下單量大，且對未來銷量

77、沒有把握一對一對應訂單存儲面料輔料；輔料準備難度大、流程復雜通過單機版設計軟件打樣、裁剪、生產，工期長，流程工藝靠管理團隊；庫存大比較內容犀牛（按需而制）傳統服裝業（以產定銷）表5犀牛與傳統服裝業對比圖犀牛智造通過“云端智造”體系建立穩定的小單快返供給能力，實現了需求、設計、研發、供應鏈的全局優化，以高質量、透明化的長尾特征來滿足海量、多元化的市場需求，實現了全生產要素、全產業鏈、全生命周期的實時、精準、高效。產業集群數字化：構建協同發展的新生態26圖9企業數字化轉型“五部曲”（二）龍頭帶動：轉型先行、鏈條牽引龍頭企業處于產業鏈的核心位置，起到帶動上下游產業發展和協同的作用。龍頭企業的生產工藝

78、、質量標準、技術創新等在產業集群中起引領作用，其自身的數字化轉型能夠帶來在行業關鍵環節和應用場景的探索，沉淀成可復制的能力，在行業內推廣，因此產業集群以鏈主企業的數字化轉型作為啟動，基于產業鏈數據融通和技術共享，能夠有效實現“以鏈促轉”，提高產業集群整體效應。龍頭企業具備了一定的規模實力和品牌價值，有能力率先開展數字化轉型探索，在點狀的碎片場景數字化轉型基礎上，通過集成和協同，打通內部業務割裂和數據孤島，實現全價值鏈環節的智能優化。企業數字化轉型一般由“五部曲”基礎設施云化、觸點數字化、組織與業務數字化、運營數據化和決策智能化構成，形成從感知到行動的智能化閉環。1龍頭企業全鏈路數字化轉型先行1

79、、基礎設施云化2、觸點數字化3、業務在線化4、運營數據化5、決策智能化基于云原生的架構讓企業實現業務彈性以及協同價值，具備更強的數字化韌性。把人工智能、移動協同、IOT、數據與業務流量管理、應用開發等能力進行封裝。借助AIOT、移動互聯網等技術，保持與消費者、員工、商品、合作伙伴等全鏈路的連接。用戶觸點數字化、交易觸點數字化、產品觸點數字化、物流觸點數字化、生產觸點數字化。讓業務數據流動并全面連接，進行業務重塑與優化，實現數字化運營和敏捷決策。從單一業務在線到業務全面在線，實現業務共享和創新，促進生態之間的開放與協同。啟動和激活數據的商業價值，實現數據驅動業務，進而形成分析和洞察驅動型的企業文

80、化。利用數據洞察賦能企業全價值鏈，為企業的員工和合作伙伴提供運營指導，提高協同效率。以“行業+AI”的方式將AI融入應用，推動智能化場景日益豐富，通過數據不斷的訓練與學習?；谥悄芩惴ǖ耐扑]、預測、決策等結果，幫助企業實現全鏈路的高效決策。產業集群數字化：構建協同發展的新生態27基礎設施云化是指企業IT基礎設施的全面上云。上云程度直接決定了企業的數字化系統能夠實現的業務彈性以及協同價值。全面上云不僅僅是算力與IT資源的集中化與低成本，也是在新消費、新市場環境下完成持續創新的必要前提，只有底層基礎架構足夠敏捷和開放，才能更好的迎接數字化時代。此外云計算本身也在不斷迭代演進，在解決算力等云需求的基

81、礎上，把人工智能、移動協同、IOT、數據與業務流量管理、應用開發等能力進行封裝，實現上層應用的直接調用，這種基于云原生的架構也讓企業的業務底座具備更強的數字化韌性。觸點數字化是企業組織與用戶、員工、合作伙伴、場所等接觸點利用物聯網、移動互聯網等技術，實現全鏈路連接。主要包含用戶觸點數字化、交易觸點數字化、產品觸點數字化、物流觸點數字化、生產觸點數字化等。通過各個觸點的數字化、移動化、智能化，企業可以對用戶行為、產品狀態、員工及合作伙伴進行多維度的感知，從而保障企業在全鏈路觸點的數據獲取能力。業務在線化指通過數字技術記錄業務數據和流程數據，讓業務數據流動并全面連接，全面實現數字化運營和敏捷決策。

82、包括組織管理的在線化、業務流程的在線化和業務協同的數字化。觸點數字化完成后，必須將觸點連接到各個業務模塊，從而構成業務實時在線的有效服務體系與價值循環系統。同時，通過不同業務系統的數據打通，業務跨場景和跨組織的連接，推進業務的在線協同。運營數據化是指充分挖掘組織內部高價值的小數據，并結合生態的大數據，用數據驅動業務。這就不能僅僅滿足于業務在線，而是需要將數據中臺化，從而實現企業級的運營行為到部門級的運營行為都以數據為核心來展開，所有問題精準到點，利用數據洞察賦能企業的全價值鏈，從而快速循環迭代業務流程、資源配置和管理方式，形成數據時代企業的運營基本邏輯。決策智能化是企業數智化轉型的終極目標，也

83、是企業從業務驅動轉向數據驅動的實現過程。隨著人工智能系統與大數據分析技術的完善，智能系統將越來越多地參與到企業決策中來，提升企業決策的精準度與合理性。龍頭企業要實現上述全鏈路數字化轉型，要從資源全局化、數據全局化和業務全局化三個方面推進：資源全局化。資源全局化的核心是利用IoT設備讓企業的資產資源可知、可見、可用?；诮y一的設備模型，低成本快速地從工業設備或者自控系統中采集、組織和分析數據，構建工業物聯。實現工業設備及流程等企業資產的“資產數據化、數據資產化”，挖掘和提升存量資產價值。通過數據分析讓機器數據產生洞察力，改善企業資產管理決策和運營的可見性。通過工業物聯可視與數據智能應用，實現數字

84、孿生，優化業務及生產運營效率。并且通過數字基礎設施、中臺和智能應用的云化實現資源全局調配。數據全局化。數據全局化的目標是打破數據壁壘，讓數據組織清晰，讓數據可以自由智能的在全局流動。為了更好的實現數據全局化，需要制定統一規范的數據模型設計和開發，解決數據口徑和結構問題；建立統一的采集規范，實現多端數據互通；開發可靠的數據生產、發布工具和統一可視化元數據管理平臺；優化數據存儲、計算的監控治理；形成大數據量的實時數據計算能力和統一的實時計算框架。最終可以對全域數據融合進行沉淀，打通企業生產、營銷、管理等等全鏈數據。業務全局化。業務全局化的實質是業務的在線化和中臺化。通過數據抽象讓企業的制造能力和其

85、他業務能力（營銷、品牌、設計、研發等）沉淀，并且讓各項業務能力時時在線并相互協調，成為最終通過在線業務中臺實現業務互聯互通。業務全局化要實現商業能力的共享和服用，打通從前臺到中臺再到后臺的數據、資源融合。產業集群數字化：構建協同發展的新生態28全局智能資源全局化利用IoT設備讓企業的資產資源可知、可見、可用數據全局化打破數據壁壘，讓數據組織清晰，讓數據可以自由智能的在全局流動業務全局化業務的在線化和中臺化圖10三個全局化形成企業全局智能基座鏈主企業是拉動供應鏈企業進而帶動集群產業鏈上下游數字化轉型的重要力量。當前品牌、各級經銷商、零售商超之間存在銷售、庫存等數據完全或部分的割裂，產業鏈成員各自

86、擁有相對完整的電子化數據體系，但上下游之間的信息不透明、人工記錄和延遲傳遞使數據意義顯著下降。鏈主企業對于打造一條更透明的產業鏈供應鏈，提升供應鏈企業的數字化能力提升的需求逐步提升。產業級數據中臺及人工智能為實現銷售鏈路的數據通路提供了核心技術基礎設施，建立在商業合作基礎上的即時共享數據鏈正在成為價值鏈上各企業實現降本增效的關鍵。圍繞核心企業協同制造，依托品牌商訂單需求拉動產業鏈各加工配套企業、原材料采購等各環節上平臺，實現“產業鏈企業”的在線接單、比價、評估、交付、物流，能夠大大便利供應鏈上企業的溝通，實現產能、質量、庫存等協同，在更高層面實現行業內經濟效益提升。當前，鏈主企業主要依托企業級

87、數字工廠及行業級運營平臺的核心能力，打造供應鏈協同平臺。圍繞鏈主企業與供應商企業之間研發協同、訂單協同、生產協同、質量協同、庫存協同及服務協同等各個領域，實現各類系統全面數字化對接并形成業務協同閉環。供應鏈協同平臺能夠幫助鏈主企業更好地響應市場客戶需求變化，聯合供應鏈一起做好生產排產、質量控制及庫存優化。各個數字化門店的銷售動態實時數據也可以直接提供給供應商、加盟商，企業資源計劃也實現了和外包生產工廠的數據打通。數據在產業鏈上的各個環節實現了暢通，最終達到快速跟蹤市場變化、以銷定產的目標。2鏈主企業帶動供應鏈產業鏈協同圖11以鏈主企業為核心的供應鏈協同平臺分析層應用層基礎平臺數據智能管理（報表

88、中心）供應鏈服務側供應商側產品流通側供應商質量分析產品質量分析訂單交付/變更監控庫存分析供應商產能負荷監控供應商動態評價交期異常監控采購單進度監控產品供應預警產品供應趨勢產品流通側供應鏈服務側供應鏈協同應用訂單協同應用系統集成API訂單交付管理訂單中心需求計劃產品知識庫倉庫管理多用戶管理身份驗證用戶權限管理應用管理負載均衡容災備份監控運維趨勢選品售后客服物流追蹤評價管理供應商側制造協同MES計劃排程報工管理質量管理設備管理生產執行研發管理倉庫管理物料管理供應鏈計劃質量監控生產進度監控產能管理訂單接口生產計劃接口質量接口新品研發管理庫存數據接口新品研發管理庫存管理供應鏈績效產業集群數字化：構建協

89、同發展的新生態29案例：新寶股份依托小家電產業鏈協同平臺，助力鏈上企業數字化轉型，實現高效供應鏈協同。企業介紹：新寶股份始創于1995年，是一家專注于廚房電器、家居護理電器、嬰兒電器、制冷電器、個護美容電器等多類目小家電產品開發、設計、制造及銷售的企業。以廣東順德為總部，擁有30多家專業化產品公司。破解產業鏈“信息孤島”困局，以數字化推動供應鏈協同。小家電產業鏈中小企業數量眾多，產業鏈鏈主企業與供應鏈企業之間的數字化水平參差，業務數據未線上打通，僅靠線下人工傳遞單據，供應鏈協同效率低下。位于廣東順德家電產業集群的新寶股份也同樣面臨著行業的共性問題。新寶上下游供應鏈企業1400+，日物料采購量2

90、0000+，處理訂單單據10000+，在沒有打通上下游產業鏈信息系統之前，“信息孤島”現象嚴重，供應鏈業務壓力大，無法第一時間準確掌握供應商的訂單進度、物料庫存、產能等情況，導致物料采購周期長、生產計劃不可控、生產成本高、交期難保證等問題。為此，新寶與阿里云合作，將其核心供應商接入產業鏈協同平臺，通過鏈主企業效應，帶動供應鏈中小企業數字化轉型。通過訂單協同，將上下游訂單統一平臺操作，該訂單的后續排產、生產、售后等集中處理；通過生產協同，將排產情況、生產進度實時在線化；基于平臺將所有單據進行線上存儲、分析、處理，助力中小供應商實現業務數據數字化。針對供應商數字化發展現狀進行評估，實施差異化解決方

91、案。新寶按照產業鏈上下游供應商信息化建設程度制定了不同的連接策略，分階段進行平臺搭建及系統數據對接：(1)信息化程度好，具備ERP、MES等生產經營系統，通過標準化的接口對接集成；(2)信息化建設程度適中，僅具備ERP，通過標準MES的實施，對供應商的生產過程進行精細化管理，滿足新寶對供應鏈透明化的管理要求；(3)信息化建設程度較差，ERP、MES均無，通過輕量MES的實施，實現供應商生產過程管理、流程線上化。產業鏈協同制造平臺通過基礎數據同步、訂單協同中心、質量協同中心等功能模塊，實現新寶與供應商的訂單協同、生產協同、質量協同及送貨庫存協同，業務數據實時更新。在訂單協同中心中，鏈主企業與供應

92、商可在新建訂單、訂單回復、訂單進度監控、訂單變更等動作上進行實時協同。在生產協同中心中，鏈主企業實時查詢交貨計劃、生產計劃、物料庫存，對交貨排程、生產計劃、庫存做實時更新。供應鏈協同效率大大提升，并帶動鏈上中小企業批量數字化轉型。通過阿里云的產業鏈協同平臺，新寶積極發揮龍頭企業效應，帶動供應鏈中小企業批量數字化轉型。截至目前新寶電器第一批36家供應商已經實現了數字化轉型和供應鏈數字化接入，形成示范效應，帶動供應鏈企業的數字化轉型意愿提升。通過產業鏈協同平臺，新寶打通了與供應鏈企業之間的業務數據壁壘，整合上下游資源，解決上下游企業業務信息流傳慢、溝通效率低的痛點問題，實現更高效的業務協同，供應鏈

93、系統整體運作效率提升了10%；通過產業鏈協同平臺的訂單協同中心、生產協同中心與各業務系統完成數據對接，使得信息在協同平臺中實現互聯互通，實現開拉一致性提升5%；訂單供應鏈下游關鍵節點動態實施掌控，生產計劃、生產協同聯動，新寶可掌握供應商的生產進度、異常情況、質量狀態，實現供應鏈的透明化100%可控；通過協同平臺及時反饋市場需求，靈活調整產品策略，制定更具競爭力的產品路線，形成市場影響力；在協同平臺建設過程中，緊密圍繞鏈上企業的數據流、信息流的集成互通，目前已實現36家企業的數據互通，形成一體化系統效應，全面支撐鏈上企業數字化轉型升級。產業集群數字化：構建協同發展的新生態30龍頭企業先行推動自身

94、的數字化轉型，在成熟之后，可將數字化的資源、知識、經驗和能力等進行模塊化封裝并轉化，為產業集群內類似企業提供數字化解決方案和價值服務，實現內外部數據價值的開發和資產化運營，形成數據驅動的信息生產、信息服務新業態，實現新價值創造和獲取。例如樹根互聯、海爾卡奧斯、寶鋼等就結合其在智能制造領域的領先優勢，將數字化轉型成功經驗轉化為基于平臺的服務能力，通過主要業務相關的數字能力打造模塊化、數字化和平臺化產品，對外提供研發設計、仿真驗證、生產、供應鏈管理等數字能力服務帶來的價值效益。通過龍頭企業構建的行業級工業互聯網平臺以云作為數字底座的全新分工協同體系，以計算、數據、連接、分析、算法模型為支持，以行業

95、內的知識機理模型、市場渠道資源、產能資源、供應鏈資源等為核心，以大量的智能化應用等為補充，將大量行業型知識與技術聚合在一起。技術之間相互組合、“繁衍”、進化，進而形成新的知識與技術，以滿足各類企業面向全場景、全要素、全價值鏈的自動化決策與網絡協同的需求。以佛山的陶瓷產業集群為例，陶瓷產業是原料依賴性產業，由于缺乏規模效應、統一的原料標準以及付款標準，佛山的陶瓷企業面臨著原料成本高、采購效率低以及采購資金風險高的問題。佛山眾陶聯是由龍頭企業抱團組建的股份制產業互聯網平臺，在工業互聯網平臺建立后，企業將自己的數據上傳，通過數據模型進行統一的分析和計算，利用人工智能技術優化各個企業的管理和生產，建立

96、統一的生產標準，再將統一的標準用于平臺上的企業。利用互聯網大數據技術，平臺上的陶瓷企業和供應商實現了信息互聯互通，交易變得透明。規?；牟少徑档土顺杀?，統一的物料標準也提高了采購效率。平臺上的大數據分析建立了可量化的風控體系和標準，減少了因為價格和支付周期帶來的風險和資金成本。3龍頭企業主導構建行業級平臺案例：脈鏈集團以五金產業互聯網平臺為牽引，聯合產業鏈主共同探索五金產業集群的數字化轉型。眾所周知，五金產業是較為典型的傳統行業，產業鏈上下游企業數量眾多但普遍規模較小。據統計，當前我國五金生產企業數量高達2萬余家。按產業鏈不同環節看，五金的市場品牌呈現低端市場產能過剩、高端市場系統化個性化的需

97、求越來越高等特點；整機廠面臨銷售渠道薄弱、研發測試缺乏、庫存及資金周轉壓力大等難點；代理商和分銷商面臨壓貨存貨壓力大、市場不穩定等挑戰；而終端門店則面臨缺少市場認可產品、缺乏數字化系統管理支持、門店陳列形象差、倉儲配送不及時、售后維修沒保證、沒有O2O銷售手段等問題。面對傳統五金產業發展的諸多問題和瓶頸，產業鏈上下游企業加快探索“互聯網+”模式下的發展新路徑，脈鏈就是傳統五金企業皇冠工具轉型探索下的典型案例?；使诠ぞ呤钦Q生于上世紀90年代永康電動工具產業集群的代表企業，專注于五金工具生產、研發、品牌、代工和國際貿易、國內連鎖業務，在中亞、北非、南美、中東、東南亞等30多個國家當地市場占有率第一

98、。依托于皇冠工具在五金行業的產品研發和制造能力、品牌能力、客戶與廠家資源，集團打造了脈鏈一鍵鏈通雙循環的五金工具產業服務平臺，充分利用自身在產業帶中的龍頭鏈主地位，以數字化共享模式進行產能重構，推動產能配置與服務升級，推進傳統產業的數字化改造。構建國內外供需雙循環對接平臺，鏈接產業鏈上下游、共享渠道抱團出海。由于文化和市場差異，中國五金工具廠商向外出口時難以直接服務于國外的零售終端，而國外的零售終端也無法聯系國內廠家，導致供需的對接斷檔。脈鏈洞察到該問題，依托其在國際市場的現有基礎，面向國內外市場提供供需對接服務。國外零售終端通過脈鏈下單定制，依托脈鏈匯聚需求并與國內廠家做高效對接，同時提供倉

99、儲物流、售后服務、產品培訓、市場推廣、人才輸送、線上平臺等一攬子服務解決方案，實現國外零售端和國內廠家無縫對接。產業集群數字化：構建協同發展的新生態31同時，皇冠品牌向行業開放，讓這些隱形冠軍用皇冠品牌走向海外?；诿}鏈平臺，五金行業的很多隱形冠軍很快就在一帶一路市場打開了局面。以訂單牽引后，脈鏈將平臺開放給伙伴，逐步連接產業鏈上的配件廠、整機廠、品牌商和代理商等，統一共享需求、提煉產品、精準研發、建立并完善標準化的維修保障體系和人才培訓機制。以往，一款電動工具需要從工廠到品牌一級代理商、二級分銷商，再到零售終端，最后賣給消費者。而現在，脈鏈平臺通過端到端數字賦能，實現了產品從工廠直達零售終端

100、，減少了中間環節。為門店提供線上商城，打破時空限制，實現24小時服務客戶?；诋a業互聯網平臺，數據融通驅動上下游企業經營決策。以往一家企業從技術研發、配件采購、車間生產，到最后的市場銷售等，所有環節都由企業自己完成，如果各環節之間信息不通暢，就會影響企業的經營決策。脈鏈通過線上打通數據、線下打通服務，解決了海外客戶、區域客戶、經銷商、門店等向脈鏈或者脈鏈許可的第三方供應進行訂單交易、物流跟蹤等業務的閉環，并推動脈鏈總部、工廠、海外公司、區域公司內部的業務協同管理?；诋a業互聯網平臺，脈鏈加強數據沉淀和價值挖掘，為上游工廠提供產品銷售、維修數據分析，協助工廠產品升級優化、減少呆滯庫存，提高資金流

101、轉速度。打通五金產業鏈條上的各項數據，為五金產業提供“一站式解決方案”，為上下游各企業提供精準服務。從產品銷售為主向產品和服務及維修體系并重。平臺搭建之后，原來五金產業中代理商、分銷商的角色逐步轉化。中間的一級代理商轉型為廠家與終端兩頭的區域采銷服務商，二級分銷商成為渠道下沉倉儲配送維保服務商，為零售終端和消費者提供服務來盈利，同時增強了產品的服務保障，提高了市場競爭力。傳統工具行業屬于低頻高服務領域，買一把電動工具，一次購買使用就可能幾個月或幾年，但維修、保養等服務頻率卻很高，因此以服務+維修體系，為區域和終端提供倉儲物流、維修培訓、市場推廣的一體化管理輸出和服務保障，能夠為終端用戶解決痛點

102、，提高消費體驗。扎根區域產業集群，通過線下產業鏈與線上生態融合助力集群數字化轉型。永康市擁有全國最大的五金產業集群，當前脈鏈已經入駐永康產業園，鏈接著245家配附件工廠、150家整機工廠、33家品牌商家、8家國內省級服務商、38家海外國級服務商、256家國內地縣級服務商、410家海外州邦省倉儲配送維修服務商和2000家國內線下門店。脈鏈平臺通過融合政府側、資本側、系統側、銷售側和研發側，推出相關的新智造和共性技術場景數字化應用，以數字技術服務為依托，通過線下產業鏈與線上產業生態融合，助力五金產業集群數字化轉型。目前，脈鏈正與阿里云合作構建脈鏈生態體系，以五金工具產業服務平臺脈鏈云商為總牽引，通

103、過業務中臺實現前端統一客戶中心，各業務用戶互通；中端實現沉淀多渠道多觸點數據，精準營銷觸達；后端打造脈鏈集團一站式工業物聯與智能數據應用服務體系，開發以智能中臺+數字工廠支撐構建以客戶/用戶為中心的創新服務模式，進一步完善平臺綜合能力，發揮更大的生態協同效應。產業集群數字化：構建協同發展的新生態32（三）生態共建：多方協同、融通發展生態匯聚是產業集群最重要的特征，傳統產業集群的生態系統包括核心產業鏈上下游企業、配套型生產性服務企業、金融機構、科研院校及其他中介服務機構等。數字經濟背景下，產業集群生態需要進一步圍繞數字化技術服務商、軟件開發者、產業服務平臺、工業互聯網平臺等進行生態共建，加強多方

104、協同，通過數字技術實現產業集群內部研發、制造、流通、銷售、品牌等內部資源的整合和外部專業資源的鏈接。以平臺連接產業集群上下游生態。行業級或區域級工業互聯網平臺利用云計算、物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術打破人、機、物以及服務間的邊界，以數據為驅動實現企業的高效運營，以及生產方式和商業模式的創新。同時，依托平臺化的運作方式，推動供應商資源、金融資源、政策資源、用戶資源、產能資源等的共享與調用，助力上下游資源要素的融會貫通，實現包括研發生產、供應鏈、銷售等在內的全價值鏈協作以及資源的精準對接。但行業級或區域級工業互聯網平臺要實現良性可持續發展，必須依賴相關方的聯合推動，探討可盈利的商業化模

105、式，切實解決集群內部企業的核心訴求，在此基礎上加強運營與推廣。優化集群的產業服務和金融服務生態。依托創新中心及產業公共服務平臺，為集群內企業、特別是中小企業提供信息咨詢、資源共享、科研合作、技術推廣、成果轉化、檢驗檢測、投資融資、招商引資、眾創平臺、人才支撐、法律支持等全方位的服務和支持，更有利于發揮集群優勢，優化產業布局，提升區域經濟競爭力。尤其對于原生型產業集群，通過整合產學研等社會資源，為企業提供相關公共服務，幫助企業規避風險、降低成本、縮短創新周期、提高創新績效。產業公共服務平臺能夠領先于原生型產業集群的產業發展階段，實現產業要素的跨時間和空間聚合，在推動產業快速發展和企業服務方面具有

106、無可比擬的優勢和重要作用。共建產業集群的數字化軟硬件發展生態。通過相關政策及服務，在數字新基建基礎上，吸引更多技術平臺企業、軟件服務商、行業數字化解決方案提供商、科研機構和開發者等，構建產業集群軟硬件發展生態。產業集群的數字化轉型必須集聚從數字化轉型咨詢服務、解決方案共創、產品集成再到交付服務的全流程領域，具有專業化、精細化耕耘的企業，發揮各自優勢形成合力，為產業集群提供數字創新價值。其中，開發者及相關數字化轉型人才是實踐創新和創造價值的核心力量。應搭建開發者社區，發展線下的開發者圈子，培育高校開發者群，開展行業協會合作。組織開發者培訓，創新競賽等活動，讓開發者從線上走到線下，從校園走入企業實

107、際場景，成為區域產業集群數字化轉型的重要力量和未來數字化創新的人才基石。1打造多方協同的產業集群發展生態產業集群數字化：構建協同發展的新生態33構建產業集群數字創新共性技術服務機構。以特色鮮明、產業集群較為完備的園區為試點，建設行業共享的數字創新實驗室，針對行業關鍵共性卡脖子問題、跨行業的關鍵技術問題，在產品設計與仿真、生產線仿真、虛擬調試、機器人控制、數字化質量控制、市場模擬等方面推進數字創新，推廣數字創新成果?；蛘咭援a業鏈樞紐企業為試點，培育一批政府引導、樞紐企業支撐的集成型數字創新平臺，激勵大型企業創新平臺對外開放，打通技術創新、產品創新與品牌創新的傳導鏈條，加快制造業創新數字化升級。搭

108、建產業共享智能制造工廠支撐中小企業創新。區域產業集群的中小企業普遍面臨資金少，設備投入大、市場訂單不穩定等難題，如果設備開工率不足則大大增加中小企業的生產成本，而且大部分集群的中小企業生產設備較為老舊、自動化智能化程度較低，缺乏數字化管理，導致成本高、人力資源投入過大。特別是隨著線上經濟的發展，通過個性化定制和少批量訂單測款的需求逐漸增加。國內一些家電、家具、五金、鑄造、建材等產業集聚區推進共享制造商業模式試點，通過集中建設“智能共享工廠”，由智能共享工廠集中提供共享制造和共享服務，通過共享廠房、設備、技術、人才，為企業提供整體解決方案，以及來料加工、設備租賃等服務。中小企業只需“按時間、按零

109、件、按價值”付費，就可以擁有高端智能機床、智能生產線的使用權。產業聚集區的中小企業可將更多的時間和經歷投入在市場渠道拓展和產品設計上，提升企業在設計、銷售和個性化零部件生產的競爭力?！肮蚕砉S”模式以數字化轉型為抓手，聚合分散企業的協同力量，重塑產業集群，其創新的意義，不僅在于設備共用、服務共享，還在于制造數據的集成，通過共享工廠的規?；瘧?，使得大量與制造相關的數據被積累和儲存起來。以這些數據為基礎，既可以讓共享設備/機器變得更智能，還可以對行業發展的動態、上下游需求有著更清晰的把握。該模式推動產業集群形成分工協作、價值共享、利益分成的產業生態系統。例如，江西贛州南康是目前國內實木家具制造平

110、臺最完善、鏈條最齊全家具產業集群地之一，充分利用閑置生產設備，建設了智能共享備料中心和共享噴涂中心、家具零部件共享工廠等共享平臺，使油漆噴涂作業由分散變為集中，進行信息精準對接，實現更為精準高效的共享協同，提高共享價值。并打破單一企業產能、產量低、產品質量的限制，縮短交貨周期，改變了南康家具企業生產外包、拼版外包等現狀，為企業留住大訂單。而且通過環保設施設備的投入，能夠以較低成本集中解決高污染、高能耗問題，使家具企業更專心于技術與市場。目前智能共享工廠不僅可以共享廠房、辦公場所等硬件設施，還可以共享零門檻操控培訓、免費質量檢測、共享管理標準、各種手續代辦等“軟件服務”，共享實驗室、科研人員、信

111、息數據等優質技術資源。而且共享工廠的設備現已基本實現聯網，具備在線編排生產計劃、生產訂單實時下發、機床運行智能診斷等工業4.0功能。2搭建產業共性服務和共享服務平臺產業集群數字化：構建協同發展的新生態34案例：埃夫特打造云邊端一體化智能機器人云平臺，助力智能共享工廠建設隨著人力成本上升以及制造業數字化、智能化改造升級需求日益凸顯，工業機器人在3C電子、汽車、金屬加工、軌道交通、工程機械、光伏等行業實現廣泛應用，其應用范圍還在不斷地擴大,逐步向家電、衛浴陶瓷、家具木器等傳統行業滲透。洞察到產業集群的數字化轉型趨勢以及產業集聚區中小微企業單獨部署機器人難度大等問題，工業機器人的龍頭企業埃夫特智能裝

112、備加快與政府平臺或龍頭企業合作，共同建設共享智能制造工廠，解決中小企業“用不起機器人”“不會用機器人”的問題。但由于大部分共享工廠的單品批量小、來料規格差異較大，機器人自動化水平適配成本高，一旦換線機器人工藝需要重新編程和調試，而且機器人工藝算法編程工程師稀缺，中小企業更沒有能力儲備專業的工程師?；诖?，埃夫特與阿里云共同打造云邊端一體化智能機器人云平臺（云端模型訓練+邊緣計算+機器人執行），為產業及客戶基于共享工廠理念，結合數據中臺，打造智慧工廠，實現行業化的柔性生產落地，提升工業機器人開發效率，降低開發難度，共同構建行業生態體系。機器人云平臺在云端通過AICS平臺打造機器人大腦：基于“云+

113、AI”的開放式物聯網智能控制優化系統，提供建模、仿真、優化、控制能力，完成云端模型訓練、邊緣計算、機器人執行三位一體智能協同。通過AICS算法開發平臺，機器人可以傳承工程師得相關工藝經驗，融合機器視覺等技術，不斷學習和進化，以更加適應柔性作業需求。而低代碼方式進一步降低了工程師編程與算法應用的門檻，開發者可以利用業務編排工具通過拖拉拽的方式對數據組件、算法組件進行任意的組裝，降低產業側工程師編程與算法應用的門檻，提高機器人典型作業場景下的智能化和小批量混線生產的“柔性要求”，一定程度上彌補中小工廠工藝工程師的不足。當前，埃夫特在贛州南康家具產業集群，與當地龍頭企業、合作伙伴共同投資，組建噴涂機

114、器人技術共享工廠集中進行噴涂作業，讓當地家具企業能夠專心市場和渠道，化解了企業“用工荒”和職業病防護風險，助力區域產業集群轉型，通過政企合作共同塑造產業集群“智能+共享+綠色”的發展新生態。圖12基于AICS的機器人云平臺在共享工廠的應用工藝算法中臺（AICS）ERPMES工藝算法邊緣（AICS）共享工廠平臺（數據中臺）工藝算法庫技術服務團隊入駐數據采集生產執行邊云協同客戶入駐工單及工藝路線下發算法下發接入家具行業算法及工業機器人服務人才，實現家具生產柔性化、自動化、智能化?；跀祿信_平臺能力，云化MES及APS等能力，為平臺上各工廠建立統一的生產執行業務流程和信息化體系。產品管理設備監控工

115、時管理訂單管理工裝管理物料管理成本明細高級排產質量管理算法運行工藝調度共享工廠門戶業務集成中心平臺基礎管理工藝優化控制對接算法畫布數據管理中心數據分析服務產業集群數字化：構建協同發展的新生態35圖13平臺化的供應鏈解決方案工業互聯網平臺是推動產業集群數字化轉型的重要抓手，幫助集群內企業獲取高效網絡化協同能力。在工業互聯網的高級階段，行業的領軍者將多年累積的知識、經驗、資源以及數據資產以數字化、云化、平臺化的方式開放給上下游企業，或是跨行業用戶，讓知識與數據資產以規?；姆绞阶儸F，創造新商業模式與新業態，例如工業電商平臺、供應鏈金融、工業大數據交易平臺等，實現更大維度的產業生態融合。工業電商有效

116、連接工業全要素，促進產業鏈供應鏈協同。原生型產業集群可以龍頭企業主導或者成立聯盟機構或依托現有成熟的電商平臺，構建該行業的工業電商平臺，建立供應商資源池，依托互聯網開展委托采購、聯合采購、即時采購等網絡采購新模式，降低采購成本，提升運營效率；以供應鏈金融串聯產業上下游生態，整合上下游信息流、貨物流、資金流，實現融通發展。如斯蘭一品嘉是成長于福建晉江鞋服產業集群，專業為鞋服企業，提供基于行業價值鏈云平臺的服務提供商。斯蘭集團作為當地鞋服紡織化工原料交易龍頭企業，識別出該行業缺乏專業的交易平臺和協同管理平臺。據此，斯蘭集團建立了包含原材料供應商-鞋服制造商-品牌企業的產業一體化服務平臺，打造電商平

117、臺和供應鏈云平臺兩個“齒輪”。其中，工業電商商城滿足采購及融資需求，供應鏈云平臺則解決跨鏈條、多層次的供應鏈數據互聯互通，企業能夠在平臺上完成在線競價、追蹤訂單、物流監控等，并由平臺與金融機構合作提供相關的供應鏈金融服務。當前，平臺已經吸引了8000多家鞋服產業鏈上下游企業入駐，形成了交易與物流聯動、支付與金融增值服務的數字化服務環境。以工業互聯網平臺或云市場形式提供開箱即用的場景化業務應用。工業APP是面向特定行業、特定場景，滿足業務需求，解決特定問題的應用服務方案，將研發設計、生產制造、運營維護、經營管理、質量管理、預測服務等制造全過程的運行規律進行知識化、模型化、算法化、代碼化、軟件化，

118、是承載工業技術、工藝經驗、業務流程、員工技能、管理理念等知識的新載體。工業APP以解決問題為導向，承載單點應用落地，一般基于工業PaaS平臺開發，并在云生態環境下建設。如紹興的“織造印染產業大腦”開發建設了生產進度追蹤、設備監控、智能排產、質量管理、企業數字化診斷、企業大數據平臺等豐富的新智造應用，構建從設計到物流的全生命周期數字化管理，推動紡織制造走向個性化、柔性化和云“智”造，推動了企業生產經營模式的創新變革。阿里云的云市場集成了標準化程度高、較為成熟的數字化工具和SaaS應用，涵蓋研發、設計、經營、管理、生產、物流、供應鏈、物流、售后等全鏈路數字化解決方案，打造淘寶式信息化服務方案，產業

119、集群企業可按需選用，規避自建的復雜性與高成本，大大節省前期的開發部署和后期的實施維護等一系列人力和資源投入。3基于工業互聯網平臺的產業生態融合品牌企業下達生產計劃入庫計劃入庫計劃結算對賬下達采購計劃外貿龍頭企業成品供應商半成品供應商大料供應商小料供應商輔料供應商產業集群數字化：構建協同發展的新生態36（四）技術助力：算力底座、產業賦能產業集群的升級有賴于區域數字基礎設施的優化，對于原生型產業集群，重點構建以公有云為基礎的一站式數字化平臺應用與在線服務，以“平臺+服務”模式降低企業數字化投入成本，拓展企業市場渠道，助力集群轉型；對于優勢型產業集群重點在于構建行業云的數字化底座及其之上的產業互聯環

120、境；對于領軍型產業集群則需要進一步升級人工智能等智算基礎設施，為集群內的科研服務和企業創新提供強大的智能計算服務，實現技術和產品創新躍遷，構建智慧產業生態。原生型產業集群以專精特新及中小微企業為主，區域應重點圍繞企業上云用云，并提供企業發展過程中的辦公、業務及營銷數字化平臺工具，構建以公有云為基礎的一站式數字化平臺應用與在線服務，以“平臺+服務”模式降低企業數字化投入成本，拓展企業市場渠道，助力集群轉型。1以“平臺+服務”助力原生型集群轉型升級圖14“平臺+服務”模式的原生型產業集群數字化轉型框架圖創新孵化基地數字化協同平臺用云上云彈性計算存儲數據庫網絡安全大數據IOTAI視頻服務工業Saas

121、應用平臺集成了標準化程度高、較為成熟的數字化工具和SaaS應用。進銷存ERP生產管理MES、倉儲管理VMS供應鏈SRM、采銷云產業公共服務平臺圍繞產業政策、金融服務、科技服務等提供相關服務支撐。信息咨詢、政策服務中介服務對接數字化培訓智能辦公工具平臺RPA（流程自動化）低代碼開發平臺電商直播基地人才培育基地基礎層服務層載體層工業電商平臺連接工業全要素，建立供應商資源池，促進產業鏈供應鏈協同數字批發網絡采購在線尋源開放性平臺產業集群數字化：構建協同發展的新生態37優勢型產業集群已經達到相當規模體量，特色產業在全國范圍內具備較強影響力，面對行業特征和復雜的業務場景，行業云為特定行業集群提供數字化底

122、座，在公有云基礎上提供一系列行業特定能力的平臺和應用，包括配置、服務、組件、模板、數據集、AI模型、預配置的工作流程、用戶界面、架構最佳實踐和/或專業服務，為區域的特色行業服務。以泛制造為例，制造行業云以公有云為基礎，匯聚物聯網、人工智能、區塊鏈等底層技術能力，圍繞制造行業的數字孿生、仿真推演、知識工程、決策優化、協同計算等通用技術體系，提供覆蓋制造行業研發設計、仿真建模、生產制造、供銷協同、經營管理等全產業鏈場景的智能制造平臺能力，融合行業的典型應用場景解決方案，構建數字化轉型的體系架構。2以行業云構建優勢型集群的數字化底座在基礎層面，主要提供云計算基礎及相關數字化協同平臺服務，包括計算、存

123、儲、網絡、IOT、數據分析、數字化協同平臺等。對于原生型產業集群內企業而言，其資源和資金有限，更加以生產經營和業務發展優先，自建技術團隊難度大且成本高回報低，而傳統大型信息化軟件和系統購買成本高、運行和維護復雜，因而更適合選擇性價比高、擴展靈活的公有云基礎設施和數字化開放平臺架構，利用其上豐富的第三方標準成熟的SaaS應用和在線服務，輕松獲取上云用云的基礎設施資源、應用和服務，以實現特定的業務環節與協同辦公的在線互聯。數字化協同平臺幫助原生型集群內企業實現人員和組織的實時在線和靈活管理。釘釘等數字化辦公平臺能夠為初創企業提供新生產力工具，員工能夠通過在線消息、音視頻會議、郵箱、在線文檔等功能進

124、行實時溝通和辦公，企業也能夠方便快速地進行企業通訊錄的在線管理，以及進行員工入轉調離、考勤簽到和流程表單的高效處理，通過數字化的管理方式，保持員工工作的高效便捷，組織架構的靈巧機動，提升內部的管理效率。因此，集群可通過與專業云服務商協同，共同為集群內中小企業提供更為優惠便利一體的云基礎服務和數字化開放平臺，快速推動集群內企業的IT基礎設施云化、業務數據智能化。在服務層面，重點圍繞原生型集群的企業和產業發展階段特征，提供包括從產業公共服務平臺、工業SaaS應用平臺和工業電商平臺等的服務體系。在載體層面。原生型產業集群需要持續聚集產業生態，不斷拓展服務功能，提供數字化轉型所需的人才培訓支持、直播服

125、務支持等。圍繞線下孵化空間、直播基地、人才培訓基地等載體，為原生型產業集群中小微企業提供所需的人才、投融資、產學研、市場拓展、培訓、直播等全生命周期服務，通過生態合作伙伴為中小微企業提供保姆式和全景式服務。產業集群數字化：構建協同發展的新生態38圖15泛制造行業云總體框架圖在行業云上，集群內企業基于共同的云技術底座，通過IoT物聯平臺，推動企業內和企業間設備連接、系統連接、數據連接，加強人、機器、設備、產品、系統之間的互操作性，實現“云、邊、端”一體化的數據協同，以及行業內跨企業的場景應用，包括軟件協同、開發者平臺、多租戶體系等；跨企業產能鏈接、大規模數據接入、多級物模型、鏈級資源調度等。在云

126、底座和IoT物聯平臺之上，構建數據中臺和AI中臺，對后端核心數據與核心系統標準化、模型化、模塊化，由中臺進行統一管理，并以共享的形式賦能前臺。通過數據中臺建立包括訂單、原料、設備、生產、產品在內的全域數據模型，并根據不同業務邏輯對數據模型進行關聯與分析，最終轉化為統一的數據服務，為前臺決策賦能。平臺、數據、算法模型組合構成AI中臺，提供低代碼工具，可支持規?；_發與復用面向不同工業場景的智能應用。行業云平臺融合上下游供應商、經銷商、物流服務商、技術服務商以及科技研發、金融機構、檢驗監測平臺等服務機構，打通中心工廠和周邊生態角色的協同鏈路，實現中心工廠和供應商、外發工廠的協同制造，主機廠和零配件

127、廠商之間的拉動式生產，基于平臺協同能力衍生出新的資源配置、產業鏈協同模式。推動集群內部人流、物流、資金流、商流的協作互動構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系。制造行業可以進一步細分到具體行業，例如汽車行業，結合數字工廠及全域營銷的需求，打造搭載汽車產業數字融合平臺、行業工具的云平臺。紡織服裝行業云，可以從設計師、消費者、產業鏈企業等端切入，將設計研發、面料交易、智能裁剪、智慧物流和智能工廠有機結合，打造服裝產業數字化轉型云平臺，幫助企業提升研發設計水平、深化品牌建設、優化產能?；A設施公有云專有云邊緣云一體機IoT 物聯平臺：設備連接、網絡管理、邊緣管理、數據流轉、可視化開發、應用

128、托管平臺能力智能控制融合平臺工業數據中臺數據對接器元模型管理經營指標體系數據融合器智能計劃排程平臺智能質量分析平臺工業知識圖譜平臺知識生產工具行業應用智能控制優化能耗優化生產過程自動控制產銷協同工廠主計劃排產生產任務調度質量分析管理產品質量追溯生產環節質量管控知識調用服務行業智能搜索問答機器人智能化決策業財一體EPM生產+經營智能決策知識運營工具算法工具知識服務引擎系統辨識工業分析建模實時控制性能檢測&整定場景化建模實例配置求解服務應用駕駛艙業務場景庫質量算法庫工藝管理質量控制塔區域行業云助力集群數字化轉型彈性計算|網絡服務|存儲服務|安全管理|容器與中間件生態連接工業企業供應商經銷商物流商技

129、術服務商公共服務機構金融機構平臺企業行業云支撐產業集群轉型AI中臺開發平臺低代碼工具算法模型基礎AI能力產業集群數字化：構建協同發展的新生態39行業云作為產業集群內企業協同的底層支撐，已經成為區域行業級工業互聯網平臺的關鍵底座。例如supET工業互聯網平臺上建設了若干垂直行業級平臺，分別覆蓋了紡織服裝行業、機械加工、食品飲料、紡織印染、家電、電子等行業，每個行業有懂得行業knowhow的本地運營商來運營，沉淀了大量工業設備、APP、機理模型，并打造了20多萬人的物聯網開發者社區。當前，浙江加快建設“產業大腦”，在細分行業工業互聯網平臺的基礎上實現進一步提升，以工業互聯網為基礎，以數據為資源要素

130、，集成產業鏈、供應鏈、資金鏈、創新鏈，貫通政府側和企業側，融通消費端和制造端，為企業數字化賦能，為產業生態提供數字化服務。例如，紹興市圍繞諸暨襪業、嵊州智能廚電、柯橋織造印染、上虞電機、新昌軸承等優勢產業集群，實施“一區域一平臺、一行業一朵云”，構建產業大腦，在企業側產業生態、新智造應用、共性技術、政府服務等謀劃打造應用場景，通過數字生態下的知識共享、技術共享、產能共享、訂單共享、員工共享等模式創新，釋放產業發展活力。在柯橋區，織造印染產業大腦將資源要素數據、產業鏈數據、創新鏈數據、供應鏈數據等全部匯聚起來，運用大數據技術進行及時分析運算，實現產業鏈和創新鏈雙向融合?？椩煊∪井a業大腦企業側已開

131、發若干核心應用場景，實現從打樣、坯布入廠、下單、生產投坯到成品入庫、成品發貨等供應鏈業務流程線上化，以及供應鏈數據共享，為企業提質增效和區域優勢凸顯、資源資金和市場機會共享注入了動力。數字經濟時代，算力是區域產業集群的關鍵要素，而隨著人工智能在各領域的廣泛應用和滲透，智能算力的重要性凸顯，有利于為集群內各行業提供支撐，為科研、公共服務和高新技術企業機構提供強大的智能計算服務。優勢型及領域型產業集群，在數字經濟新發展階段，應加快以智算為支撐，構建繁榮的智慧產業生態，服務集群發展。區域智算中心是基于最新人工智能理論,采用領先的人工智能計算架構,提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務的公共

132、算力新型基礎設施,通過算力的生產、聚合、調度和釋放,高效支撐數據開放共享、智能生態建設、產業創新聚集,有力促進AI產業化、產業AI化。區域智算中心是數字經濟智能化升級的加速器，提供算力級、平臺級和模型級的智能計算服務，為不同發展階段的科研機構和企業注入AI大數據新動力。區域智算中心不僅提供AI算力底座，而且還面向開發者和企業的機器學習/深度學習工程平臺，提供包含數據標注、模型構建、模型訓練、模型部署、推理優化在內的AI開發全鏈路服務，提供低門檻、高性能的云原生AI工程化能力，讓智能計算觸手可得，增強企業創新和轉型發展能力。在新一代信息技術、生命科學、智能制造、自動駕駛、衛星遙感等戰略性新興產業

133、，對高性能、大帶寬、海量存儲的要求較高，大數據+AI建模+HPC模擬的多態計算場景不斷涌現。對于此類領軍型產業集群，需要以智算平臺為依托，借助“算力+AI”，推動數據共享開放、應用創新孵化、科研創新和人才培養，進而推動科技型企業集聚、產業加速、應用創新等，推動區域創新集群的發展，夯實未來產業發展基礎?；谄脚_優勢、生態優勢以及技術優勢，聯合孵化器、科技園、產業聯盟等機構，搭建科研成果轉換合作平臺，為上下游企業提供全鏈條服務。3以智算平臺筑基領軍型集群產業創新生態產業集群數字化：構建協同發展的新生態40圖16智算中心產業鏈帶動作用框架圖基礎設施算力+AI應用科研產業政府治理公共服務國產化芯片、服

134、務器、存儲、控制器、網絡、數據中心、操作系統、基礎軟件架構、新材料等智能算力：云計算、邊緣計算、類腦計算、量子計算；大數據、人工智能國產化基礎設施為形成算力底座應用水平反應算力發展潛力智能制造、智慧交通、自動駕駛、智慧城市、智慧能源、生命健康、模型訓練、仿真推演模式識別、知識發現面向產業的探索研究政務服務社會、經濟、安全賦能推動大數據、人工智能、物聯網、5G、元宇宙等應用保障拉動政產學研用協同發展人才培養41產業集群數字化轉型展望及建議產業集群數字化：構建協同發展的新生態產業集群數字化：構建協同發展的新生態42圍繞產業集群的供應鏈產業鏈協同及合作創新越來越成為區域產業發展的焦點。以數字化推動的

135、產業集群轉型，將呈現從技術應用對產業鏈的散點解構到數據化的全局表達，再到產業生態的數智化重構。產業集群數字創新也將呈現在地化、生態化和普惠化的發展趨勢：在地化即數字創新將在本地產業集群的典型場景和應用上涌現，形成以數據作為紐帶，串起供需連接產銷，形成更多的新模式、新業態、新現象與新的價值創造方式。生態化即產業集群的企業內部和產業生態因泛在連接，在商流、物流、金融流和人才組織流將協同發力，實現“工業互聯網+消費互聯網+互聯網金融”的資源匯聚和能力疊加。普惠化即相關產業平臺的部署成本與收益將迎來拐點，而數字化應用和服務因標準化和大規?；鸩浇档?，廣大中小制造企業會將最終成為主要受益者。針對產業集

136、群數字化轉型趨勢，主要建議如下：產業集群內主體角色多樣，其中產業主管單位及園區管委會是推動集群升級的關鍵機構，各類大中型企業是開展數字化轉型的主體，技術服務提供商是支撐產業集群數字化轉型的技術承擔方，而咨詢、培訓、研究開發、標準制定、金融等專業服務機構則是產業集群數字化轉型上的關鍵環節。在推動產業集群數字化轉型之前，應合理界定各方職責，聯合集群生態內的各類機構，統一產業集群數字化轉型的目標，達成產業集群數字化轉型的共識，并分步驟有序推進集群數字化轉型。首先，對產業集群進行全流程的深度調研，從而對行業重大問題和需求的共性與個性有準確的把握，在此基礎上合理配置資源，明確各方角色，制定有各方參與的轉

137、型行動路線圖。其次，圍繞集群的重點行業和領域，開展數字化轉型的試點工作，針對重點企業和典型平臺開展標桿示范。再次，從現有的案例中，總結出產業集群數字化轉型的典型模式和關鍵場景，圍繞典型模式和關鍵場景進行各方角色明確和行動路線推進。產業集群的數字化轉型除集群內企業自身的數字化轉型之外，還涉及到區域經濟公共屬性層面的多維度、多主體轉型，例如智算中心等數字新基建的部署，行業級、區域級工業互聯網平臺的建設等，應結合集群不同層面、不同主體、不同階段的數字化轉型設計相關的商業模式，確保數字創新可持續健康的推進。對于區域型的數字新基建布局，可由區域產業投資平臺與技術服務商、運營商等成立相關項目公司，共同對項

138、目進行投入、運營和生態構建，服務本地集群數字經濟發展；對于行業級或區域級工業互聯網平臺，重點要圍繞交易、供應鏈金融等找準商業模式，推動相關企業進駐平臺，構建多方參與、軟硬一體的商業生態，提供面向工業企業、以智能制造為目標的金融服務和咨詢服務，實現“工業互聯網+消費互聯網+互聯網金融”的資源匯聚和能力疊加，推動產業集群大規模數字化轉型，提升全產業鏈數字化水平。12制定產業集群數字轉型的行動路線圖持續創新集群轉型的多元化商業模式產業集群數字化：構建協同發展的新生態43產業集群的數字化轉型，不僅是集群內部單個企業的數字化轉型，更重要是利用數字化手段和工具推動集群內企業間的協同，從而最大程度發揮集群的

139、效應。支持更多的協同創新型應用來實現產業鏈上下游之間的協同，通過供需關系、生產供應鏈、設備運維協同、設計能力協同、用工資源協同、制造產能協同、金融服務等方面的數字化連接，圍繞行業內企業整體的高效協同，快速響應市場需求變化，降低整體庫存能力，提升協同生產效能和經濟創新活力，協同創新型應用將會是產業數字化轉型的重要驅動力。通過平臺能力推動鼓勵大中小企業協同，為其提供對接市場、人才、技術等各鏈路、各要素，銜接應用基礎研究和產業化之間的斷層。中小企業的數字化轉型決定了產業集群數字化轉型的深度。要鼓勵園區平臺、產業服務平臺和工業互聯網平臺等對中小企業的服務能力和延展服務邊界，全面推動中小企業數字化轉型，

140、提升中小企業發展質效，具體而言：在培訓方面，建議鼓勵產業集群平臺開展中小企業數字化轉型培訓，提升中小企業數字化意識，解決中小企業數字化轉型不了解、不會轉問題。鼓勵對中小企業、尤其是中小制造型企業開展由政府推動、平臺支持的數字化評估、數字化工具選擇與使用、平臺營銷等采銷數字化、生產數字化、數字化人才全鏈路培訓，提升中小企業數字化水平，提升中小企業發展質效。在服務模式方面，鼓勵支持平臺對中小制造企要實現產業集群的協同數字化，關鍵是要推動關聯企業間的終端設備和線上系統的互聯互通，實現數據互通和業務融通，建立安全可信的生產制造和流通能力至關重要。一方面要從法律法規、戰略政策、標準評估等方面完善數據安全

141、保障措施，推廣零信任理念和原生安全理念，構建安全共擔的機制，明確云上數據各方責任；另一方面要加強技術創新，最大限度保障數字流通中各方資源和動態行為的可信。區塊鏈開創了一種在不可信的競爭環境中低成本建立信任的新型計算范式和協作模式，在促進數據共享、優化業務流程、提升協同效率、建設可信體系、防范履約風險等方面具有較大的應用潛能，可有效化解企業供應鏈管理、產業間高效協作等所面臨的信任機制缺乏、信息流轉不暢、信息缺乏透明度、監管追溯難等難題。區塊鏈在推動可信制造方面已經開始相關應用，如綠色纖維制品可信平臺通過對瓶片廠、切片廠、紗線廠、面料廠、成衣及品牌商提供輕量應用，進行數字化轉型升級和在線交易的同時

142、，實現生產數據、倉儲數據、物流數據、交易數據的可信上鏈，最終實現從采購、原料業開展實地貼身服務，深入實地，培育中小企業數字化轉型意識，并提供數字化轉型咨詢服務。支持產業集群直播基地、物流基地、生產服務整體運營建設。建設涵蓋規劃、品牌、電商、標準、人才、設計、知識產權等的專業服務中心。在標準化服務方面，可針對初創企業所需要的域名、建站、官網、小程序、工商、財稅、商標、專利、設計等各類需求，整合初期必備的各類服務和資源，提供一站式數字化的企業初創服務方案和資源對接，幫助初創企業進行標準化、在線化、智能化的業務辦理，減少人力消耗、提升人力效率、降低用工成本，助力初創企業降本增效。345推進產業集群協

143、同創新型數字化應用加大對中小企業的數字化轉型支持發展產業集群的安全可信生產制造能力產業集群數字化：構建協同發展的新生態44入出、生產消耗、絲餅、箱、成品入出、發票、綠色認證的數據透明上鏈。應結合區塊鏈和二級節點，推動供應鏈等可信數據互通，將工業企業生產數字化能力轉化為經營發展能力。通過平臺采集的可信的物聯網數據，結合全面的安全管控及可信監管產品，幫助工業企業實現完整的生產數據可信化上鏈。在二級節點的標識解析的基礎上，實現數據全流程全鏈路可追溯。在企業級平臺中，結合生產管理及經營數據模型的分析，與消費平臺、供應鏈平臺及金融平臺實現可信數據的綜合分析，促進企業通過可信的生產制造能力實現核心競爭力顯

144、著提升。產業集群數字化：構建協同發展的新生態45研究團隊指導委員：編寫組長：主筆團隊：致謝：黃海清感謝阿里研究院安筱鵬對本報告給予的指導，感謝阿里云智能朱智敏、繆宇、孫鵬、李勝民、穆金剛、張娟等對本報告的支持。肖 劍陳雪琴黃 鵬馮 媛劉湘雯董 亮殷利梅霍 嘉阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能中國區總裁阿里云研究院行業研究中心主任阿里云研究院戰略總監國家工業信息安全發展研究中心總工程師國家工業信息安全發展研究中心信息政策所副所長阿里巴巴達摩院秘書長、阿里云智能副總裁阿里云supET工業互聯網平臺負責人國家工業信息安全發展研究中心研究員阿里云智能副總裁、行業解決方案銷售部總經理產業集群數字化：構建協同

145、發展的新生態46關于我們國家工業信息安全發展研究中心阿里云研究院國家工業信息安全發展研究中心（工業和信息化部電子第一研究所），是工業和信息化部直屬事業單位。經過60多年的發展與積淀，中心以“支撐政府、服務行業”為宗旨，構建了以工業信息安全、產業數字化、軟件和知識產權、智庫支撐四大板塊為核心的業務體系，發展成為工業和信息化領域有重要影響力的研究咨詢與決策支撐機構，國防科技工業、裝備發展領域技術基礎核心情報研究機構。業務范圍涵蓋工業信息安全、兩化融合、工業互聯網、軟件和信創產業、工業經濟、數字經濟、國防電子等領域，提供智庫咨詢、技術研發、檢驗檢測、試驗驗證、評估評價、知識產權、數據資源等公共服務，

146、并長期承擔聲像采集制作、檔案文獻、工程建設、年鑒出版等管理支撐工作。服務對象包括工業和信息化部、中央網信辦、科技部、國家發改委等政府機構，以及科研院所、企事業單位和高等院校等各類主體。阿里云研究院是阿里云智能數智化研究企業智庫，以“立足科技、洞察行業、研判趨勢、傳播心智”為愿景，探討戰略性、全局性、前瞻性ICT熱點問題。研究方向以新一代云計算體系為核心，涵蓋云計算、網絡通信、人工智能、大數據、物聯網、安全技術等數字經濟新領域，總結和分析產業最佳商業實踐，形成普遍適用的數字化轉型方法論。時刻關注前沿科技動態、數字經濟發展、數字創新變化、數字治理趨勢，輸出理論和實證研究報告、案例和指數分析等多類型研究產品，配合國家科研機構、頂尖智庫、頭部高校、行業協會、咨詢機構、合作伙伴和政企客戶，協同阿里巴巴集團各事業群，用科技共同探索和展望數字新世界。產業集群數字化：構建協同發展的新生態47