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2、可以構建自己的AI系統中國DevOps社區峰會 武漢AI 都有哪些應用領域?中國DevOps社區峰會 武漢人工智能相關的研究領域機器學習(Machine Learning):機器學習是讓計算機通過學習和發現規律來改進自己的能力,例如監督學習、無監督學習、強化學習等。計算機視覺(Computer Vision):計算機視覺是讓計算機能夠理解和解釋圖像和視頻的內容,例如目標檢測、圖像識別、人臉識別等。機器人學(Robotics):機器人學是讓機器人具有感知、決策和執行任務的能力,例如自主導航、機器人控制等。自然語言處理(Natural Language Processing,NLP):自然語言處理
3、是讓計算機能夠理解和處理人類語言的能力,例如語音識別、機器翻譯、情感分析等。人工智能安全(AI Security):人工智能安全是保護人工智能系統免受攻擊和濫用的技術和方法,例如對抗攻擊、數據隱私保護等。人工智能倫理(AI Ethics):人工智能倫理是探討人工智能應該如何運用,以保障人類價值和尊嚴,例如機器人道德、公平性、透明度等。自主系統(Autonomous Systems):自主系統是指能夠獨立運行并自主決策的系統,例如自動駕駛汽車、智能無人機等。中國DevOps社區峰會 武漢ChatGPT 如何幫助你成為DevOps工程師?領導突然給你了這樣6個需求,請問你要學多少天?ChatGPT
4、 界面錄屏,無剪輯,沒調速。中國DevOps社區峰會 武漢中國DevOps社區峰會 武漢為什么 ChatGPT 工作的如此優秀?中國DevOps社區峰會 武漢預訓練語言模型的復雜度From Sanh et al 2019Megatron 11B(FB)GPT-3 175B(OpenAI)Megatron-Turing NLG 530B(MS/NVGPT-4 1TB(OpenAI)中國DevOps社區峰會 武漢The Transformer 模型架構分詞 詞組 編碼中國DevOps社區峰會 武漢The Transformer 模型架構分詞 詞組 編碼注意力 語意判斷 命題中國DevOps社區峰會
5、 武漢The Transformer 模型架構分詞 詞組 編碼注意力 語意判斷 命題前饋層 正則化這個模型究竟是怎么工作的?實際上相當簡潔!為什么能工作的這么好!中國DevOps社區峰會 武漢自督導學習是底層技術(基于單個文本輸入的語言流的)1.該模型的唯一目標是學習它訓練的序列中的共現模式。2.或者說,將已驗證的序列分配高概率。3.生成內容:涉及從模型中進行抽樣。4.這些序列可以包含任何內容。5.該目標不能提及特定符號或符號之間的關系(沒有標準監督)。中國DevOps社區峰會 武漢大規模預訓練模型的前仆后繼中國DevOps社區峰會 武漢從人類的反饋中學習中國DevOps社區峰會 武漢LLM
6、“Language Model with Lattice”(帶有格子的語言模型)斯坦福大學:將多個句子組合在一起形成的文本流進行處理的效果往往不如單獨處理每個句子。此時,帶有格子的語言模型就派上了用場。中國DevOps社區峰會 武漢NLU、NLP、AIGC 等關注的領域中國DevOps社區峰會 武漢AI 對軟件行業影響自動化聊天機器人數據分析軟件開發中國DevOps社區峰會 武漢DevOps對整個軟件行業的影響社區不斷推動DevOps運動參與者跳出束縛進行思維升級企業實現軟件交付能力的不斷躍遷中國DevOps社區峰會 武漢提問時間 謝謝大家!中國DevOps社區峰會 武漢中國DevOps社區峰會 武漢關注社區公眾號了解更多活動