中石油昆侖數智-打造煉化智能工廠數據管理平臺.pdf

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1、 1 打造煉化智能工廠數據管理平臺昆侖數智科技有限責任公司 2023年5月2 2n昆侖數智于2020年11月30日掛牌，由原東方物探中油瑞飛公司和規劃總院凌怡科技公司重組整合成立，是中國石油推進數字化轉型、智能化發展的重要舉措。n公司按照“數字化轉型賦能者”的定位，以“助力數字化轉型、智能化發展”為使命，深入研究產業互聯網及石油石化智能制造新技術發展趨勢，面向油氣、能源、煉化及政企等行業，全力打造中國石油數字化轉型、智能化發展的新引擎，努力建設成為國內領先、國際一流能源行業和流程工業數字化智能化科技公司。昆侖數智科技有限責任公司簡介助力數字化轉型、智能化發展助力數字化轉型、智能化發展公司使命公

2、司使命國內領先、國際一流的能源行業國內領先、國際一流的能源行業和流程工業數字化智能化科技公司和流程工業數字化智能化科技公司企業愿景企業愿景3 3目 錄一、煉化智能工廠架構二、綜合數據庫系統三、產銷協同智慧物流方案4 4n廣東石化地處廣東省揭陽市大南海石化工業園區，項目是中國石油迄今為止一次性投資建設規模最大的煉化一體化項目。建設規模為2000萬噸/年煉油+260萬噸/年芳烴+120萬噸/年乙烯，配套建設30萬噸原油碼頭及最大泊位10萬噸的產品碼頭。n廣東石化煉化一體化項目已于2月底全面投產，智能工廠與大項目同步設計、同步建設、同步投入使用，有力支撐工程建設、生產準備和運營。企業概況5 5n實現

3、本質安全、綠色環保、合規管理，提高效益與效率，在“供應鏈協同、生產管控、安全環保、設備管理、能源管控、預知決策”六個領域，著力強化“全面感知、安環受控、生產智能、全廠優化、高效運營”五項能力，實現“泛在感知、主動預測、事件驅動、科學決策、共享服務”五個轉變，為廣東石化建設成為“綠色、智能、效益型世界級煉化基地”提供支撐。智能工廠建設目標6 6數據架構設計n按照數據管理與數據治理并重的理念，站在全廠視角管理數據資產，以加強數據集成共享、消除信息孤島為目標，設計了廣東石化整體數據架構。n采用微服務、數據治理等先進技術，建設行業內首個集煉化數據共享與數據治理于一體的綜合數據庫系統，打造智能工廠數據中

4、臺。7 7目 錄一、煉化智能工廠架構二、綜合數據庫系統三、產銷協同智慧物流方案8 8綜合數據庫設計思路n煉化企業數據源、數據類型和流轉關系紛繁復雜，實現數據一致和共享十分困難。在廣東石化智能工廠總體設計時，我們分析研究大數據、數據中臺、工業互聯網等技術，參考數據治理方法論，創新提出了企業綜合數據庫概念，建設融數據治理與數據管理為一體技術平臺，解決數據標準化、數據模型統一、主數據管理、跨系統共享等問題，從源頭上消除信息孤島。1、建立以企業綜合數據庫為核心的全廠數據流轉和共享接口體系，實現數據通暢交互和數據服務。2、建立全廠主數據和統一編碼，實現統一數據標準。3、建立全廠數據模型，匯聚經營、優化、

5、生產、工藝、能源、設備、安環、儲運、現場、工建等多個數據域的業務數據，構建全廠標準化數據資產。4、建設全廠統一數據管理平臺，建立數據共享機制，基于讀寫分離思想，提升數據應用效率。9 9綜合數據庫功能架構設計n提供數據集成、數據存儲、數據服務、系統管理、數據標準化管理五大功能模塊，搭建企業數據治理和數據管理平臺，構建企業數據中臺。n支持用戶根據數據治理需求，可視化完成數據采、存、管、用端到端配置，并基于需要定義數據目錄，對數據資產進行管理。1010綜合數據庫功能架構設計n數據標準化管理模塊：建設主數據管理、標準管理、數據質量管控、元數據管理等數據標準化管理功能，實現全廠主數據統一管理，提升標準化

6、、有效性、完整性、準確性、一致性等方面數據質量。n數據集成模塊：通過數據采集模塊，基于DBLink、WEB API等數據接入方式實現對數據采集、轉化和加載處理，通過ETL管理模塊對采集任務進行管理和調度，并通過采集監控模塊對整個的數據處理過程進行監控，及時發現問題并告警。n數據存儲模塊：通過建立高可用數據庫集群，構建基于業務域和工廠對象的數據模型，實現全廠主數據和業務數據的存儲管理。n數據服務模塊：通過數據目錄、數據地圖、接口服務、數據共享管理等功能，為企業數據用戶、各業務系統、數據管理人員提供數據查詢、檢索、共享、服務審批等數據應用服務。n系統管理模塊：通過運營分析與異常報警管理功能對系統各

7、組件的運行情況及數據應用情況進行監控、統計分析與展示，對異常報警進行管理；通過權限管理、用戶管理功能實現用戶及其數據使用權限的分配。1111應用效果n梳理煉化企業全廠數據脈絡，建立統一的數據模型，形成數據共享服務中心，支撐各類業務應用，實現數出一源、數據即服務，實現全廠數據自由流轉，消除數據孤島。全面開展全廠數據治理，依托平臺落地主數據、數據模型、編碼、集成接口等方面的標準與規范。結合元數據管理、數據質量管理、數據標準管理、數據血緣分析、數據安全管理等支撐全廠數據深度治理，不斷提高數據的準確性、唯一性、完整性及一致性。建設統一的數據實體名稱、編碼、數據申請審批流程，實現煉化主數據申請、審核、查

8、詢、修改、分發、歸檔全流程管理。集成企業全量數據，通過標準化及質量改進，形成一本高質量的企業數據資源目錄，數據查找簡單、快速，數據質量可信賴，數據處理過程、數據間關聯關系一目了然，實現數據可查、可管、可控、可用，提高數據易用性。根據數據質量標準，為80余個業務域數據模型配置500多條數據質量校驗規則，持續監控數據質量。1212目 錄一、煉化智能工廠架構二、綜合數據庫系統三、產銷協同智慧物流系統1313智慧物流總體業務場景設計n以煉化生產企業為源頭，綜合考慮成品油、化工品（包括固體、液體）全流程產銷銜接，并將承運商納入業務運行執行環節，建設智慧物流系統，實現“訂單-交貨計劃-交貨單-車輛進廠-裝

9、車出庫-銷售結算”全過程的集成協同，提高產品發運效率和結算效率，降低操作人員工作量。1414智慧物流應用架構設計n建立支撐產成品（成品油、化工品、燃料油）出廠，涵蓋公路、鐵路、海運、管輸等多種運輸方式的產品產銷智慧物流系統，通過儲運物流自動化系統高效銜接廠內立體庫、裝車計量、港務、門禁、MES等系統，與銷售企業物流管理、ERP、電子銷售等系統實現流程集成、數據集成和應用集成，實現全過程數據自動流轉和閉環結算，提高勞動生產率。1515n智慧物流系統全面打通了生產企業與銷售公司之間的業務流和數據流，根本上解決了數據的及時性、準確性，保證結算數據的質量，減少勞動用工，創新產銷協同業務模式。打通了與成品油銷售企業、華南化工銷售企業、燃料油銷售企業的數據壁壘，全面實現產銷協同作業管理。配置人證識別打印一體機，結合移動應用功能，實現車輛進出廠信息線上核驗；線上預約結合到廠排隊、車輛路線指引，實現車輛有序管理。系統自動生成電子計量單，實現計量單無紙化管理。固體化工品包裝系統與MES系統LIMS模塊等模塊數據集成，生成質檢信息二維碼并噴涂到包裝袋上，客戶可通過微信、瀏覽器掃碼功能掃描包裝袋上的二維碼，查看產品質檢單，實現產品質量信息的公開化。應用效果1616交流完畢，感謝聆聽！