《Convertlab：2023零售行業數字化轉型實踐指南（35頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《Convertlab：2023零售行業數字化轉型實踐指南（35頁）.pdf（35頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、時尚零售品牌案例解析 及Convertlab AI探索全渠道數字化實踐全渠道數字化實踐客戶痛點觀察流量紅利消退，獲客成本不斷提升，品牌坐擁千萬用戶但運營能力較為薄弱媒體渠道眾多，賬戶難統管；預算消耗如流水，效果卻不盡人意；投放策略依賴運營人員，缺乏數據評估與深度洞察；想兼容多方數據協作拓量，卻不知如何保護一方數據安全?！傲髁繝帄Z”力不從心用戶身份不統一，無法理解用戶360o畫像；數據分散各渠道和系統，且未做清洗；標簽體系不完善，未對用戶進行分層；前后鏈路未打通，難以釋放數據價值?！皵祿鷳B”尚未成型缺乏跨部門協同能力，變革速度受限；無差異溝通難以滿足多樣化需求；自動化推送能力有限，營銷費時費力

2、；缺少一站式數字化營銷平臺；缺少可視化數據看板，仍用Excel?！皵底只D型”需求復雜解決方案幫助品牌掌握存量運營能力，實現精準用戶洞察和市場分析，為全場景加持全鏈路數據互通 打通品牌全鏈路數據，建立統一的用戶認知；搭建品牌標簽體系，適用于實際業務場景溝通與運營；創建多維度用戶畫像，智能化全群分組。搭建營銷自動化平臺，滿足品牌高頻大規模的用戶運營需求；不間斷的用戶運營互動，減少重復化工作，降低品牌人力成本；可視化數據看板，并持續基于回傳數據不斷自我優化營銷策略。實現精準營銷閉環迭代 聚合主流廣告平臺與媒體，讓品牌可對所有廣告活動統籌管理；提供多維度策略模型，最大化釋放品牌私域數據價值；提供安全

3、的環境，聯合多家媒體平臺和三方數據商，為數據賦能。智能策略引擎解決方案打造一站式智能營銷平臺，實現數據管理、廣告投放和營銷全自動化Realtime投放營銷內容投放會員權益（一方券、三方券）數據源CRM會員中心OMS訂單中心商品主數據微頁面微信小程序行為事件企業微信流式數據采集批量數據傳輸批量拉取腳本自助式API查詢微信服務號授權數據觸點小程序消息會員積分微頁面微信推文微信模板消息優惠券短信渠道集成權益集成CDP數據平臺元數據管理數據質量監控數據安全運維監控商品數據門店數據會員數據訂單數據行為數據營銷活動數據算法標簽開發數據表管理資源管理數據校驗清洗數據脫敏社交數據用戶行為采集，微信粉絲數據采集

4、，Cookie,Device信息采集用戶互動數據，營銷活動數據，用戶互動標簽Realtime客戶檔案人群包管理營銷活動數據靈活篩選數據及功能權限提供人群數據、基礎數據，分析數據，返回營銷過程數據多實時、批次自動流程策略引擎觸達渠道管理用戶溝通頻次管理內容管理營銷活動管理營銷活動分析客戶活躍度管理客戶旅程管理營銷策略管理會員數據社交平臺數據數據加密規則標簽計算MAP客戶互動平臺分析模型數據對象管理客戶檔案AD HUB提供廣告系統（包括DMP與媒體直投）與廣告營銷模塊搜索引擎信息流廣告視頻廣告Trading Desk廣告監測RTA自動化廣告觸達廣告計劃廣告創意廣告預算數據洞察通過歷史數據分析，預測

5、效果指標、深入了解人群畫像及消費偏好用戶分析*該頁數據僅供示意參考商品分析訂單分析商品交叉購買分析商品交叉購買分析連帶連帶T T恤恤拖鞋拖鞋襪子襪子只購買此品類人數1585587939354只購買此品類人數占比39.9%48.9%28.6%其他品類連帶購買人數290241967010450占比60.1%51.1%71.4%T T恤恤675715853897T T恤占比恤占比55.2%55.2%12.9%31.8%拖鞋拖鞋675729848793拖鞋拖鞋占比占比36.5%16.1%47.4%47.4%襪子襪子389793542984襪子襪子占比占比24.6%57.5%57.5%18.4%渠道渠道

6、總復購率總復購率2020-07072020-06062020-0505天貓34%9%17%23%京東13%23%34%7%線下50%5%20%50%小程序21%17%23%21%JD復購分析交叉購買分析交叉購買分析退單分析退單分析相似購買行為人群劃分相似購買行為人群劃分老客訂單占比分析老客訂單占比分析商品名商品名20202020202120212020%2020%2021%2021%T恤420553420.44%0.50%拖鞋226547810.27%0.46%襪子198217650.35%0.21%涼鞋309730240.13%0.19%渠道復購分析渠道復購分析商品交叉分析商品拉新力熱銷商品

7、熱銷商品/品類分析品類分析PersonaPersona人群畫像分析人群畫像分析人數：2w客單價：15820%20%人數：3w客單價：26830%30%人數：4.5w客單價：34845%45%人數：0.5w客單價：1985%5%入門入門商品商品性別性別首單首單渠道渠道首單首單客單價客單價女鞋女裝男鞋男裝男女線上線下100以下100-300300以上客戶客戶特征分析特征分析復購人群/未復購人群場景概覽陪跑90天，貼合品牌業務需求設計實際應用場景，取得多場營銷活動的成功人群分組對千萬級用戶進行多維度分群用戶復購設計差異化用戶復購溝通策略用戶生命周期建設消費者全生命周期體系Round 1人群細分Rou

8、nd 3商品&人群精準推薦商品關聯推薦定位用戶需求，洞察營銷關聯商品廣告投放（庫存清理、爆款打造）突破流量瓶頸，建立精準人群包電商重定向對未轉化用戶進行二次廣告營銷Round 2品類偏好精準推薦品類偏好標簽用戶行為聚類分析個性化溝通自動化溝通策略微信圖文分組根據用戶品類偏好進行分組推送多維度全方位將千萬級存量用戶進行人群分組，構建清晰用戶畫像人群分組!僅對客戶R值（Recency）進行劃分，無法清晰洞察消費者畫像。#$Round 1Round 2Round 3新會員90天活動期內僅有一次訂單的會員活躍老客近180天內購買一次以上的活躍會員老客近一年有購買且180天內無購買的會員沉睡客曾購買且近

9、一年無購買的會員人群定義全渠道購買人群分類通過復購關鍵因子對人群細分復購關鍵因子分析入門（首單購買）品類服飾鞋類首單客單價100以下100-300300以上分析同人群的主要溝通節點*僅部分人群示例復購率（同期群）分析首次購買后15D、30D、45D入門品類服飾Conversionof TimingTime line0D30DX DY DZ D累計復購率復購率關鍵時間點圖示參考首次購買后7D、14D、30D入門品類女鞋首次購買后3D、7D、15D入門品類配飾18歲-25歲18歲以下26歲-30歲31歲-40歲41歲-50歲50歲以上購買渠道用戶性別年齡分布圖示參考圖示參考圖示參考*僅部分畫像示例

10、復購人群基礎特征女男未知門店小程序電商*該頁數據僅供示意參考通過全息用戶洞察進行差異化二次營銷，低成本實現私域用戶持續復購用戶復購!無差別化溝通，人群分組溝通依賴人工圈群拉數據，費時費力。#$Round 1Round 2Round 3*溝通策略示例結束!#$!D+14!#$加入沉睡未喚醒Group!#$!#$結束!D+30D+45D+45生日祝福禮周年紀念禮618活動回饋禮近2月內生日近2月會員入會周年其余會員20無門檻券首次復購優惠券使用提醒D+282次復購商品推薦100-10200-20300-30歷史客單價100以下歷史客單價100-300歷史客單價300以上首次復購首次復購二次復購優惠

11、券使用提醒七夕活動!沉睡客10無門檻券10元專屬券已到賬，前往門店或小程序查看最新【T恤】Link10元專屬券已到賬，涼夏就緒，前往門店或小程序瀏覽新款【女鞋】Link*該頁數據僅供示意參考幫助品牌建設從獲客、轉化、留存到運營的消費者全生命周期的營銷體系用戶生命周期!缺少工具進行用戶生命周期運營，單環節運營需多部門協同預計6個月的工作量#$Round 1Round 2Round 3T+0會員小程序注冊會員小程序注冊領券T+0首購獎勵券T+1發貨提醒T+10復購提醒T+17短消息提醒標簽為待喚醒客戶標簽為待喚醒客戶標簽為待激活客戶標簽為待激活客戶標簽為待激活客戶標簽為待激活客戶T+0分享有禮T+

12、10新品推送T+20復購優惠推送T+45復購優惠升級*時間點不定期透過數據測試更新T+3/5/7入會提醒T+0身份變更提醒T+1積分權益推送T+30復購提醒T+1微信48H H5頁面T+45復購提醒*該頁數據僅供示意參考潛在客戶粉絲新客戶老會員忠誠會員基于用戶全網行為進行聚類分析，并通過算法幫助品牌判斷用戶偏好品類偏好標簽!缺乏商品/品類偏好標簽體系，無法賦能業務需求，創造營收。#$Round 1Round 2Round 3商品購買大類標簽商品購買中類標簽商品購買小類標簽鞋鞋小商品小商品服裝服裝皮具皮具運動鞋運動鞋襪子襪子針織類針織類單肩包單肩包硫化鞋硫化鞋隱形襪隱形襪針織褲針織褲PUPU包包

13、品類偏好標簽設計新會員活躍老客老客沉睡客聯名款聯名款服飾偏好服飾偏好男士商品偏好男士商品偏好女鞋偏好女鞋偏好其他偏好其他偏好兒童兒童運動單鞋運動單鞋T T恤恤聯名款聯名款襪子襪子單鞋涼鞋單鞋涼鞋小商品小商品其他偏好其他偏好兒童兒童運動單鞋運動單鞋T T恤恤聯名款聯名款襪子襪子單鞋涼鞋單鞋涼鞋小商品小商品裙裝褲裝裙裝褲裝其他偏好其他偏好兒童兒童襪子襪子單鞋涼鞋單鞋涼鞋運動單鞋運動單鞋T T恤襯衫恤襯衫單鞋單鞋小商品小商品其他偏好其他偏好客戶標簽商品偏好歸類單一商品精準推薦提供個性化溝通策略，自動觸發精準化營銷流程，提高用戶參與度個性化溝通!全量用戶無差別溝通，統一推送當季熱銷產品，轉化效果差。#

14、$Round 1Round 2Round 3*溝通策略示例溝通策略示例ROI17活動期整體10%轉化率高達80組總溝通群組約七夕精選商品上市，專屬10元優惠券已到賬，回TD退訂個性化溝通組10無門檻券七夕節新品上市，活動低至x折，陪你清涼一夏 回TD退訂對照組（無個性化溝通）七夕節新品上市，活動低至x折，陪你清涼一夏 回TD退訂對照組（無個性化溝通）對照組（無個性化溝通）當季熱銷品類短信文案+商城首頁全量用戶襪子短信文案+商城對應落地頁聯名款IP短信文案+商城對應落地頁聯名款兒童商品兒童用品短信文案+商城對應落地頁襪子個性化溝通組D+0品類偏好標簽商品溝通七夕精選商品上市，專屬10元優惠券已到

15、賬，回TD退訂個性化溝通組10無門檻券D+14七夕活動D+28七夕活動提醒沉睡客根據人群偏好，進行微信圖文分組推送，大幅提升圖文打開率微信圖文分組!微信圖文推送轉化率低，如要分組推送，需多家供應商協作，準備流程繁瑣且耗時。#$Round 1Round 2Round 3聯名款T恤兒童商品小商品襪子通過對不同品類偏好人群，推送個性化微信推文，圖文打開率獲得大幅提升，并帶動購買轉化率與客單價提升。用戶特征分群商務男士校園學生黨年邁長者都市白領家庭用戶25-30歲年輕消費者30-40歲消費主力軍40歲成熟消費者詳細特征洞察家庭用戶女性男性購物需求分析粗跟涼鞋小白鞋拖鞋短T恤長褲家居服短T恤小白鞋短褲襪

16、子購物需求關聯商品女鞋服裝構建Persona用戶畫像模型，精準定位用戶需求，尋找最優連帶銷售商品商品關聯推薦!缺乏數據沉淀，難以構建用戶畫像，洞悉用戶需求。#$Round 1Round 2Round 3家庭用戶A組30-40歲消費主力軍客單價150-200折扣敏感GMV貢獻：高有孩子人群分組及特征短褲襪子皮筋短T恤小白鞋內衣購物需求&關聯商品【Convertlab】親愛的CL會員，夏季新款短褲上市，點擊Link領取專屬優惠券。20滿200-20個性化溝通內容：文案&商品落地頁&權益通過站外引流幫助品牌清理滯銷貨品，庫存清理投放規劃用戶培育計劃Round 1Round 2Round 3讓賬戶積累

17、原始人群，持續訓練目標人群特征，為智能投放奠定基礎打磨創意賣點，初步測試出較好的創意素材測試期：建立投放模型優質創意方向繼承與拓展預算逐步放開及資源位逐步放開成長期：逐步放開預算持續提升投放量級保持成本穩定，保持轉化率穩定穩定期：保持ROI穩定結合二方及三方數據，增強用戶標簽，持續拓展新用戶地理位置應用興趣消費偏好人口屬性游戲深度行業標簽利用一方數據和精細化標簽體系，結合RTA實現老用戶排除，精準拉活精準拉新老用戶排除通過歷史會員數據170萬通過媒體數據Look alike拓量，快速建立廣告投放模型種子用戶擴量種子用戶擴量5 5倍倍根據消費頻次、最后一次消費時間等條件，圈出活躍種子用戶通過精準

18、人群包投放，助品牌打造爆款同時指導優化前端投放，節約投放成本爆款打造購買導流小程序一方人群使用一方種子人群，結合RTA，實現精準拉活二方人群利用媒體后臺標簽定向拓展新用戶投放ROI環比提升200%轉化率提升240%Round 1Round 2Round 3媒體投放以朋友圈廣告為主，另加入多家媒體廣告版位騰訊視頻微信朋友圈DMP實時監測數據資產沉淀對比投放用戶畫像與目標用戶是否一致，指導前端投放標簽更為精準。結合二方數據在公域進行投放，對未轉化用戶進行電商重定向電商重定向!缺少重定向策略，未轉化客戶即為流失客戶。#$Round 1Round 2Round 3溝通策略場景示例：首單激活U1會員訪問

19、激活搜索未下單關注收藏觸發新商品推廣活動截止通知商品詳情頁激活下單未支付取消訂單觸發下次購買推薦沉睡重新激活U2U3U4U5U6U7U8U9U10U11SDK埋點手段埋點信息示例首頁/會員頁/分類頁瀏覽時間/是否授權/頁面名稱商品詳情頁商品名稱/商品品類/停留時長購物車/收藏夾加購價格/加購數量/加購時間訂單結算頁訂單時間/支付方式/支付金額系統智能化執行溝通策略渠道曝光，激發消費欲望，說服購買執行策略及優先級制定按優先級去重，并控制分發和頻次微信小程序APP短信用戶用戶未轉化未轉化重定向重定向溝通溝通達成達成轉化轉化對于“尚未轉化”或“跳出”用戶，進行重定向營銷目標是獲得銷售轉化和客單價的提

20、升效果總結全場景用戶洞察升級，優化溝通方式與渠道觸達，讓營銷效果與效率最大化復購率提升單一群組復購率提升銷售額高達單場營銷活動整體ROI包含軟件采買費用過去現在投放效果始終不理想，品牌對拉新失去信心坐擁大量會員數據，卻難以發揮數據價值會員運營簡單粗暴，缺乏精細化管理的思路和手段品牌流量難以提升，拉新和轉化效果不佳，ROI低于平均水平通過智能模型和算法，讓營銷效果最大化聚焦精準化溝通，有效驅動業績增長打通全鏈路觸點數據，結合深度用戶畫像洞察，激活數據價值公域傳播拉新，私域促活轉化，互相聯動形成有效閉環國內首批營銷云產品，市場的效仿者產品成熟度高，功能深度和廣度大大領先國內同類產品，許多設計理念、

21、功能與能力都被業內追隨效仿。Why Convertlab選擇我們的優勢所在以客戶體驗為中心驅動產品設計從營銷自動化平臺（DM Hub）起家，各產品從底層設計上即強調實時性、靈活性、開放性以及業務性。在零售、汽車、金融、快消、奢侈品、B2B等廣泛的行業頭部客戶中，都積累了大量項目經驗，具備豐富的行業Knowhow.8年賽道領跑，大量頭部企業實戰經驗豐富的生態合作伙伴集成經驗對于對接各類系統進行數據采集加工和輸出，積累了豐富的經驗，并對快速革新的營銷市場保持迅速響應與迭代。具備大量從咨詢、系統建設到營銷應用的All-in-one服務經驗，打造了以企業增長為導向的客戶成功體系。從策略咨詢到代運營的全

22、鏈服務體系產研及交付團隊經驗豐富且規模穩定，可為項目的落地執行提供全程服務保障。更可提供專屬大客戶成功交付服務。高水準產研及服務團隊全程保障讓營銷變的簡單，讓增長自然而然附錄Marketing Cloud產品矩陣全局圖我們的能力圖譜：圍繞客戶和渠道，幫助企業建設數智化轉型的基礎設施數據層新一代數據平臺，實現全域數據的安全、高效、智能化管理應用層數智驅動的全新應用，以元數智驅動為架構基礎交互層實時感知外部世界和外部世界智動交互1st渠道數據1st業務數據3rd外部數據媒體管理|AdTech代理人賦能|Augmented Selling內容自動化短信彩信郵件APP微信企微短視頻直播主流電商主流媒體

23、官網個性化溝通和客戶體驗會員管理插件活動管理|MAAI Copilot for CMC全產品線隱私增強計算同意與偏好管理數據采集&行為分析客戶數據管理|CDP營銷活動管理數據智能&模型倉庫內容自動化會員管理插件AI Foundation|大語言模型賦能湖倉一體全渠道數據接入One ID客戶畫像數據集市客戶群組數據治理商品購買預測權益敏感預測人群聚類畫像客戶流失預測多方安全計算聯邦學習匿蹤查詢安全計算引擎線索管理線索檔案營銷工具員工激勵等級&積分指標&規則權益實時決策引擎A/B Testing消息中心客戶洞察渠道分發自動化執行引擎全渠道分發設計模板程序化創意內容素材庫效果衡量DMPDSP媒體直投

24、RTA引擎數據監測效果分析能力內置于各產品線營銷全流程智能化全新智能交互體驗智能Agent供給服務應用擴展內容模板擴展算法模型擴展分析報表擴展開發者體驗插件生命周期管理應用市場官網公眾號小程序企業微信APP門店會員POS訂單商品運營商航旅支付數據服務授權采集規則引擎同意率優化系統集成埋點解決方案數據看板報表中心反作弊監測通用數據模型 合成式AI基礎大模型Clab領域知識庫企業私有知識庫安全合規調用機制跨領域智能Agent體系-自然語言交互-特定領域專家-全能營銷支持知識層落地基于大模型的AI Foundation知識層持續創新，持續更新整體業務體系跨產品超級應用超級AI應用 API驅動企業現有

25、業務系統我們的能力圖譜：圍繞客戶和渠道，幫助企業建設數智化轉型的基礎設施數據層新一代數據平臺，實現全域數據的安全、高效、智能化管理應用層數智驅動的全新應用，以元數智驅動為架構基礎交互層實時感知外部世界和外部世界智動交互1st渠道數據1st業務數據3rd外部數據媒體管理|AdTech代理人賦能|Augmented Selling內容自動化短信彩信郵件APP微信企微短視頻直播主流電商主流媒體官網個性化溝通和客戶體驗會員管理插件活動管理|MAAI Copilot for CMC全產品線隱私增強計算同意與偏好管理數據采集&行為分析客戶數據管理|CDP營銷活動管理數據智能&模型倉庫內容自動化會員管理插件

26、AI Foundation|大語言模型賦能湖倉一體全渠道數據接入One ID客戶畫像數據集市客戶群組數據治理商品購買預測權益敏感預測人群聚類畫像客戶流失預測多方安全計算聯邦學習匿蹤查詢安全計算引擎線索管理線索檔案營銷工具員工激勵等級&積分指標&規則權益實時決策引擎A/B Testing消息中心客戶洞察渠道分發自動化執行引擎全渠道分發設計模板程序化創意內容素材庫效果衡量DMPDSP媒體直投RTA引擎數據監測效果分析能力內置于各產品線營銷全流程智能化全新智能交互體驗智能Agent供給服務應用擴展內容模板擴展算法模型擴展分析報表擴展開發者體驗插件生命周期管理應用市場官網公眾號小程序企業微信APP門店

27、會員POS訂單商品運營商航旅支付數據服務授權采集規則引擎同意率優化系統集成埋點解決方案數據看板報表中心反作弊監測通用數據模型 合成式AI基礎大模型Clab領域知識庫企業私有知識庫安全合規調用機制跨領域智能Agent體系-自然語言交互-特定領域專家-全能營銷支持知識層落地基于大模型的AI Foundation知識層持續創新，持續更新整體業務體系跨產品超級應用超級AI應用 API驅動企業現有業務系統#1.#1.CPM（ConsentConsent&PreferencePreferenceManagementManagement）#3.#3.Data Hub（ExternalExternal Dat

28、aData Collaboration+Collaboration+RealtimeRealtime CDPCDP+LakehouseLakehouse+DMPDMP+AnalyticsAnalytics+DataData ServiceService）#4.#4.DM Hub（MarketingMarketing AutomationAutomation）#4.#4.Ad Hub（ADAD Tech Tech）（PrivacyPrivacy EnhancingEnhancing ComputationComputation）#5.#5.PEC Hub（CMSCMS）#6.#6.Content

29、Hub#7.#7.Loyalty（MemberMemberManagementManagement）（LeadsLeads ManagementManagement）#7.#7.Sales Hub#8 8OpenHub（aPaaSaPaaS）#0.#0.AI Hub 合成式AI（LLMLLM AIAI FoundationFoundation）#2.#2.TA Hub（TrackingTracking&Analytics Analytics）我們相信未來取決于現在探索AI，我們已經出發AI 探索AI增長引擎實踐路徑AI最佳實踐用例AI Ops自動化服務工廠基于大模型探索AI CopilotAz

30、ure OpenAI 全球合作伙伴Where we are數據資產管理What we need to doAI智能洞察Where we are heading啟動增長引擎數據建?？缜罃祿唇尤隣ne ID構建數據整合用戶、訂單、商品、行為、門店全域數據整合管理輔助經營決策用戶分群洞察業務預測預警千人千面推薦助燃個性化營銷水平躍升標簽體系建設模型標簽模型標簽、實時標簽、規則標簽、GDQL標簽為了讓您的數據真正變為金礦給用戶賦予AI標簽可視化指標評估業務輸入特征分析特征倉庫模型服務AI模型一鍵訓練我們已經開啟AI決策引擎實踐1%的增長也能意味著千萬級的營收洞察分析RFMPersona品類偏好調查

31、分析預測預警購買概率預測折扣偏好預測線索評級流失預警千人千面猜你喜歡連帶銷售交叉銷售輔助決策經營異常問題發現門店銷售預測貨找人場域對產品銷售的影響分析與看得更遠的客戶合作，不放過增長的分毫可能人力投入上線周期實際產出收益效果AI Marketing實例 全球知名運動服飾品牌Before12人數據收集+業務分析+策略設計12個月耗費時長13個行為觸發類Use case2.95%電子渠道GMV提升8人業務分析+模型設計開發+數據工程3個月耗費時長32個行為觸發類Use case6.34%電子渠道GMV提升這些 AI最佳實踐用例期待與您共創與此同時，我們也在打造AI Ops 智能運營自動化服務工廠無

32、人工廠 vs.血汗工廠|智能運營 vs.專業服務能用更低成本達到效果|能快速部署，無需復雜的一方運營能力|能立刻達到行業基準，并不斷提升業務診斷式分析|不斷匯總和迭代的最佳實踐|快速演進的智能化技術|人機協同，并不斷無人化的服務體系依靠嶄新的智能化能力，幫助企業擺脫對專業知識和技能轉移的強依賴更好的用戶體驗策略咨詢|需求調研|方案設計|項目實施|業務運營|客戶成功擺脫對高階服務人力資源的依賴，響應更及時，質量更可靠讓復雜系統變得“開盒即用”成本更低，能力更強打開新的市場空間面向終局的差異化能力打開新的發展可能性內容和體驗媒體和渠道的拓展數智驅動的運營過程當企業擁有無限量供應的211大學生，業務

33、能力和業務模式，會發生什么樣的變化？大模型的近期突破，為“智能運營”提供了嶄新而且強大的計算平臺交易服務忠誠度計劃和權益評論和反饋內容營銷銷售和服務過程中的內容產品和數字化外延真實世界的數字化門店和渠道的數字化社群私域主流平臺垂直平臺碎片化平臺生態應用大模型到企業智能運營的最后一公里在大模型的基礎上，結合額外的模型優化和控制層，加強大模型的有效性和安全性，支撐企業智能運營的各種應用應用豐富且個性化的全渠道體驗構造數據閉環數據驅動的經營策略和運營過程模型基礎設施OpenAIAzure智源信創其他其他開源大模型強化學習宏觀調度和控制領域小模型微調第一時間把握大模型新機遇，我們已成為Azure Op

34、enAI的全球合作伙伴我們正在與Azure OpenAI 合作，利用核心用例，賦能以上探索以大模型為基礎搭建全新計算平臺為企業提供全新的營銷能力業務的自動化數據污水的大規模治理業務診斷和數據解讀自動化策略的自動生成執行，實驗設計，衡量，優化過程的自動化結合CDP|輿情監控|調研|第三方數據，深度洞察和解讀客戶基于客戶深度洞察，預測流行趨勢基于趨勢預測，提供產品和體驗輔助設計深度洞察客戶和趨勢預測客戶體驗和交互新的程序化創意：圖像，文案，視頻，語音，數字人和D2C相關的客戶體驗線索的集中培育客戶體驗的自動生成正在探索內容生成內容摘要代碼生成語義搜索即將發布核心產品線的AI Copilot解決方案

35、，首發5大場景應用：Marketing Cloud 營銷全鏈路 AI Copilot 解決方案即將發布全鏈路AI助手伴航人機交互全新模式數據價值智能萃取智能營銷素材生成數智賦能前鏈路廣告投放獲客智能廣告報表解讀數智賦能前鏈路廣告效果分析智能探索式數據分析數智賦能中后鏈路用戶畫像洞察智能短信內容生成數智賦能中后鏈路用戶精細運營智能企微客戶運營數智賦能中后鏈路用戶精細運營AI Copilot 場景應用（1）：數智賦能前鏈路廣告投放獲客用Prompt給你的AI文案下Brief！AI Copilot智能營銷素材生成下給真人的需求，一樣下給AI簡單描述，極速批量生成文采過硬，總有驚喜擊中你你提出需求AI

36、來撰寫它*呈現效果將隨大模型的持續更新而不斷進化。聯系您的客戶經理，嘗鮮體驗Demo。AI Copilot 場景應用（2）：數智賦能前鏈路廣告效果分析想了解投放效果？AI優化師隨時待命！AI Copilot智能廣告報表解讀多種報表實時同步真正理解投放數據一鍵提供智能診斷投放效果怎么樣？AI幫你總結下*呈現效果將隨大模型的持續更新而不斷進化。聯系您的客戶經理，嘗鮮體驗Demo。AI Copilot 場景應用（3）：數智賦能中后鏈路用戶精細運營再沒有誰比你的AI運營更懂寫短信了！AI Copilot智能短信內容生成對話式溝通，需求一步一步聊內容插入變量，個性化是基本功試試不同語氣，營銷有趣又溫情*

37、呈現效果將隨大模型的持續更新而不斷進化。聯系您的客戶經理，嘗鮮體驗Demo。AI Copilot 場景應用（4）：數智賦能中后鏈路用戶精細運營溝通無法24h狀態飽滿？AI助手可以！AI Copilot智能企微客戶運營對話前，對智能小助手設置業務目標對話中，小助手高效幫你應對問答對話后，自動生成對話概要，評估質量*呈現效果將隨大模型的持續更新而不斷進化。聯系您的客戶經理，嘗鮮體驗Demo。AI Copilot 場景應用（5）：數智賦能中后鏈路用戶畫像洞察想查什么直接問AI分析師忘記SQL吧！AI Copilot智能探索式數據分析用自然語言，描述分析需求秒懂，自動開啟智能探查再復雜，也能所想即所得

38、*呈現效果將隨大模型的持續更新而不斷進化。聯系您的客戶經理，嘗鮮體驗Demo。2023 上海欣兆陽信息科技有限公司（Convertlab），保留所有權利。未經Convertlab或Convertlab關聯公司的明確許可，不得以任何形式或出于任何目的復制或傳播本出版物的任何部分。此處包含的信息如有更改，恕不另行通知。Convertlab及其分銷商銷售的某些軟件產品包含其他軟件供應商的專有軟件組件。各國產品規格可能有所不同。這些材料僅由Convertlab或Convertlab關聯公司提供，僅供參考，沒有任何形式的陳述或保證，并且Convertlab或其關聯公司對材料的錯誤或遺漏概不負責。本材料展

39、示的數據僅僅是根據歷史服務的個案客戶所形成的參考數據，不代表產品所必然能實現的效果，也不構成產品的功能性承諾。Convertlab或Convertlab關聯公司產品和服務的唯一保證是此類產品和服務隨附的明確保證聲明中闡明的保證（如果有）。本文中的任何內容均不應解釋為構成額外的保證。特別是，Convertlab或其關聯公司沒有義務從事本文檔或任何相關演示文稿中概述的任何業務過程，也沒有義務開發或發布其中提及的任何功能。本文檔或任何相關演示文稿以及Convertlab或其關聯公司的戰略以及可能的未來開發，產品和/或平臺，方向和功能均可能隨時更改，并且Convertlab或其關聯公司可能會在任何時間對其進行更改。出于任何原因，恕不另行通知。本文檔中的信息不是提供任何材料，代碼或功能的承諾，承諾或法律義務。所有前瞻性陳述均面臨各種風險和不確定性，可能導致實際結果與預期產生重大差異。告誡讀者不要過分依賴這些前瞻性陳述，并且在做出購買決策時不應以它們為依據。此處提及的Convertlab和其他Convertlab產品和服務以及它們各自的徽標是Convertlab（或Convertlab關聯公司）的商標或注冊商標。在中國和其他國家/地區提及的所有其他產品和服務名稱是其各自公司的商標。