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1、基于家電大模型的產業應用白皮書2023.8.14深圳和而泰智能控制股份有限公司序 言秦宏武執行總裁和而泰大數據及人工智能是數字化時代的基石，在數字化時代，競爭優勢的關鍵在于對數據的深刻理解和精準運用。ChatGPT為代表的大模型的崛起在人工智能領域掀起了一場革命，大模型的蓬勃發展不僅釋放了數據的巨大潛能，還將在數字化時代大潮中扮演了塑造未來的關鍵角色，引領各個行業進入全新時代。大數據及自然語言大模型的迅猛發展將家電行業推向新的高度，同時也帶來了新的機遇和挑戰。作為國內智能控制器產業的領軍企業，和而泰在家電行業深耕二十載，始終將產業創新與用戶價值創造視為核心使命。本白皮書將從智能家電產業的趨勢和

2、挑戰出發，借助LLM（Large Language Model）自然語言大模型，探討并展望了在家電產品及服務的生命周期內，人工智能與智能家電的結合可能呈現的內容。同時，和而泰深入研究這些創新應用的技術實現框架和應用范圍，為家電行業的進步和智能化發展提供新的多維視角。本白皮書結合大模型的特征和家電產業的趨勢，發布了三個大模型模型應用解決方案，包括“家電大腦”的應用解決方案、“企業級GPT私域平臺”解決方案、“家電、人、健康”的項目應用解決方案。借助這些典型解決方案的探索和實踐，利用大模型技術能夠精準洞察用戶需求，提供個性化的產品和服務，不斷增強用戶的價值感，為用戶帶來更便捷、更智能、更健康的居家

3、生活。最后，本白皮書也同步發布“家電大模型知識問答庫”，該知識庫作為社會公益性項目，凝聚和沉淀家電智能控制器行業相關的研發、生產、測試的通用知識，助力家電企業在大模型應用領域的發展和創新，推動產業界的可持續合作和健康發展。引言：大數據及人工智能時代的到來 1.1 LLM和AIGC背景介紹呼嘯而至的大數據時代，家電產業的發展和演變 2.1 新“大數據時代”的三大要素 2.2“大數據時代”，家電產業的發展和演變 2.3“大模型”促進家電產業升級愿景展望 2.3.1“大模型”促進智慧家電大腦升級 2.3.2“大模型”促進生成式家電產業服務 2.3.3“大模型”促進服務機器人產業應用“基于大模型的家電

4、應用”定位 3.1 服務于家電產業ToB端 3.2 致力于家電行業的大模型知識庫建設 3.3 致力于人與健康、家電與家庭的大數據、新計算和全服務“基于大模型的家電應用”形態 4.1 家電企業級大模型應用解決方案 4.2 家電智慧“大腦”終端的解決方案 4.3 家電推薦類、用戶畫像類項目實現 4.4 家電產業行情預測和決策數據支撐“基于大模型的家電行業應用”技術實現 5.1 多元大模型融合計算 5.2 家電大腦的應用框架 5.3 企業級私域知識庫應用框架附錄 6.1 白皮書起草單位介紹 6.2 總結及展望0103040607070708081011111214151617181920212122

5、232501/04/02/03/05/06/目 錄引言大數據及人工智能時代的到來0101基于家電大模型的產業應用白皮書 1.1 LLM和AIGC背景介紹自上古社會人類學會使用工具起，人類一路走過了漫長的歷史長河，見證了三次工業革命、突破性科技創新等一系列巨大變革。從人類最初的石器制造，到工業革命帶來的生產方式顛覆，再到如今人工智能時代的到來，人類與技術的關系也在不斷演進。隨著人工智能時代大幕的徐徐展開，我們將迎來一場前所未有的第四次工業革命。如今，我們正處于物聯網、大數據、人工智能時代。這個時代將以數據為載體和介質，以計算為核心手段，實現一切社會要素(人、物、場、知識、方法、能力)的深度集成、

6、融合、重構、再生。在這個時代中，大數據已經成為了一種新的資源，而數智化則是推動社會變革的本質。大數據及人工智能時代的來臨，標志著知識、能力和數據等全要素的融合已經到來，在這個充滿機遇和挑戰的時代，掌握精準定義、高效管理和靈活應用數據，同時深刻洞察并運用人工智能技術來應對多樣化挑戰，將成為企業未來的核心能力之一。在大數據時代，全球家電行業正在經歷著深刻的變革。家電智能化、數字化、場景化的發展不僅在技術層面產生影響，也深刻地改變了用戶與產品的互動方式。隨著智能家電市場的不斷擴大，消費者對于智能家電產品的體驗要求越來越高。這意味著消費者不再局限于基本功能，而是更加注重產品的真正智能化、互聯互通大融合

7、和以人類自然語言交互方式的用戶體驗。因此，家電廠商需要不斷創新，推出更加智能、便捷、人性化甚至擬人化的產品和服務，以滿足消費者的需求。中國家電產業在全球家電市場中擁有舉足輕重的地位，憑借其龐大的制造能力、市場規模和技術創新能力，成為全球家電產業的引領者和推動者。智能家電與人工智能等技術的結合來推動智能家電產業的快速發展顯得尤其重要。大數 據時代變革的本質，是知識、能力等全要素融合。02基于家電大模型的產業應用白皮書1.1 LLM和AIGC背景介紹LLM（Large Language Model）大語言模型是指在自然語言處理領域中，基于深度學習技術構建的大型語言模型。這些模型通常使用神經網絡架構

8、，如Transformer等，對大量的文本數據進行訓練，以學習語言的規律和特征。LLM大模型具有強大的語言理解和生成能力，可以用于各種自然語言處理任務，如機器翻譯、文本分類、情感分析、問答系統等。它們還可以應用于智能客服、智能辦公等領域，提高工作效率和準確性。由于LLM大模型需要大量的計算資源和數據支持，它們的訓練和部署成本較高。AIGC(Al-Generated Content)是一種利用人工智能技術自動生成內容的生產方式，包括文字、圖像、音視頻等。相對于傳統的PCG和UCG，AIGC代表了人工智能技術發展的新趨勢。過去人工智能偏向于分析能力，而現在正在生成新的東西，實現了從感知理解世界到生

9、成創造世界的躍遷。PGC(Professional Generated Content)是指由專業人員或機構創作的高質量內容，例如電影、電視劇、新聞報道等。這些內容通常需要經過精心策劃、制作和編輯，以確保其質量和可信度。UGC(User Generated Content)是指由普通用戶自主創作并分享的內容，例如社交媒體上的帖子、博客文章、視頻等。這些內容通常具有較高的互動性和社交性，因為它們是由普通人創作的，而不是由專業人員或機構制作的。03基于家電大模型的產業應用白皮書呼嘯而至的大數據時代家電產業的發展和演變02基于家電大模型的產業應用白皮書042.1 新“大數據時代”的三大要素2.2 “

10、大數據時代”，家電產業的發展和演變2.3 “大模型”促進家電產業升級愿景展望2.3.1 “大模型”促進智慧家電大腦升級2.3.2 “大模型”促進生成式家電產業服務2.3.3 “大模型”促進服務機器人產業應用2.1 新“大數據時代”的三大要素2.2 “大數據時代”，家電產業的發展和演變大數據：數據是大數據時代的核心因子，是人與物、物與物、產業與產業等全要素之間交相融合的基礎媒介和信息載體，也是大數據時代最核心的生產要素與資產；新計算：大模型不僅僅是傳統意義上基于數學及數學模型的迭代處理，也不僅僅是傳統意義上的AI，而是基于平臺的社會所有知識與能力的深度融合與廣泛集成，其引發的將是全局爆炸式的“化

11、學反應”。全服務：大數據時代的產業特征是大服務，全領域、全維度、全場景、全鏈條、全時空、全社會的大服務。海爾張瑞敏：“產品被場景替代，行業被生態覆蓋”?！爱a品會被場景替代，行業會被生態覆蓋”這一觀點是最近這幾年來成功實踐的經驗提煉，也是對未來發展趨勢的大膽預言。這一深刻洞見為家電先行者們帶來有益啟發。海爾張瑞敏強調，在物聯網和大數據時代，家電企業不應是有圍墻的花園，而應該是一片熱帶雨林。熱帶雨林不會死亡，因為它是一個生態系統，自己能夠繁衍出新的物種而生生不息。和而泰作為家電控制器的龍頭企業，利用其家電控制器的產業優勢和中立的優勢地位，積極以家電智慧化為導向，探索全屋智能的智慧化、生態化。在和而

12、泰家電智能化產品中，床不再是睡眠的單一功能，而是可以和其他智能設備相結合，產生新的場景。例如：睡眠帶可以記錄用戶睡眠曲線，枕頭可以止鼾，空調可以隨睡眠程度自動調節；根據用戶的睡眠質量，廚電還可以自動調整當天的飲食規劃；護膚產品也會相應的調整近期的膚質護理計劃等。和而泰家電智慧化走在時代的前沿，與簡單的“連接生態”不同，和而泰更加注重智能家電的主動服務，擬人化的溫情服務，千人千變的健康服務及生態服務閉環。同時，和而泰以自身的智慧化家電服務，積極推動和賦能家電產業的場景落地?；诩译姶竽Ｐ偷漠a業應用白皮書052.3 “大模型”促進家電產業升級愿景展望基于“大模型”的家電應用系統，將集家電產業發展趨

13、勢、專業知識、健康生活知識和數字化轉型于一體的綜合平臺，旨在為家電企業和消費者提供全方位的智能服務和解決方案。家電行業應用大模型，具有以下產業價值：作為家電產業的風向標，能夠準確預測和分析家電市場的需求變化和技術創新，為家電企業提供有力的戰略指導和決策支持；積累家電產業的知識庫，涵蓋了從電控到整機，從材料到模具的各個環節和領域的專業知識，能夠根據不同的需求和場景，自動輸出家電產品的設計方案和優化建議；人、家電、家庭與健康生活之間的完美接洽，能夠通過物聯網感知、分析和調節，支持家電在人的睡眠健康、飲食健康、運動健康等方面發揮最佳體驗效果；未來支撐家電智慧大腦和家庭機器人大腦的知識和算力紐帶，能夠

14、實現家電之間的智能協同和互動，為用戶打造智慧家電協同工作和便捷生活；推動家電產業的數字化轉型的重要力量，能夠為企業提供數字化營銷、供應鏈管理、智能制造等方面的全面支持，幫助企業提升產品質量和服務水平，增強市場競爭力；推動家電產業與其他領域的融合的創新平臺，能夠將家電與家居、醫療、美業、健康等領域進行有機結合，創造更多的商業機會和社會價值?；诩译姶竽Ｐ偷漠a業應用白皮書062.3.1 “大模型”促進智慧家電大腦升級家電市場，正進入一個消費者對智慧家電的極致體驗需求，用戶不再滿足家電操控型的交互體驗，不再滿足工具型的單品家電體驗，而是需要更加智能、更加精準的“智慧大腦”“家電大腦”等能主動服務、理

15、解用戶需求、自然語言溝通的交互體驗。在這個過程中，LLM大語言模型的突然出現和技術應用可以促進家電大腦的升級，讓家電具備主動服務的能力，從而實現“家電大腦”的愿景。通過大模型技術的應用，家電可以具備主動服務的能力。例如，在智慧廚房中，廚電的自動料理機可以理解用戶的口味、健康訴求，從而給出適應用戶當下健康狀態和口味的飲食規劃；智能空調可以通過睡眠感應技術感知用戶的活動和睡眠狀態，自動調節溫度和濕度；智能體脂秤可以通過大模型技術分析用戶的身體健康數據，提供個性化的健康（睡眠，飲食，運動等）建議。這些功能不僅可以提高用戶的使用體驗和滿意度，還可以為用戶帶來更多的健康、便利和舒適。除了比用戶更了解用戶

16、的數據采集和家庭服務，大模型技術還可以用擬人化的手段，通過語音方式自然溝通，不同于一些在離線的語音模組，大模型真正可以做到理解家庭用戶的健康、生理、愛好等需求，真正做到“以人為本”“千人千變”“在線、動態、閉環”。例如，帶大模型支持的智慧屏家電或管家型的機器人家電，可以收集空間內的全部家電數據、人的飲食/睡眠/運動等綜合數據、當前的環境數據、歷史消費數據，在數據安全的前提之下，在本地就可以完成這些數據的收集和大模型應用，并根據這些家庭數據，給出最適合當下的家電服務、管家服務、健康推薦服務?；诩译姶竽Ｐ偷漠a業應用白皮書072.3.2 “大模型”促進生成式家電產業服務在家電產業中，大模型可用于多

17、項家電產業核心能力提升，包括家電產品規格書自動定義、家電產品外觀自動設計、控制器電路（部件）自動布局和設計、市場趨勢引導新產品形態等一系列應用。家電產品規格書自動定義大模型利用先進的自然語言處理技術和機器學習算法，可以對大量的家電產品規格書進行快速分析和理解，從而實現家電產品規格書的自動定義。通過這種方式，大模型可以幫助家電企業快速準確地定義產品規格，提高生產效率和產品質量。家電產品外觀自動設計大模型還可以通過深度學習和圖像識別技術，對家電產品的外觀進行自動設計。通過對海量的家電產品外觀數據進行學習和訓練，大模型可以自動生成新的家電產品外觀設計方案，幫助企業實現差異化競爭和創新設計。有數據表明

18、，當前GPT4的創造力，超過單體人類創造力的70%?？刂破麟娐坊虿考詣硬季执竽Ｐ瓦€可以利用自動化設計和優化技術，對家電產品的控制器電路或其他的部件進行自動布局。通過對電路原理圖的解析和分析，大模型可以自動生成最優的電路布局方案，提高產品的性能和穩定性。市場趨勢引導新產品形態大模型還可以通過對市場趨勢的分析和研究，引導家電企業的新產品形態設計。通過對消費者需求和行業趨勢的深入了解，大模型可以幫助家電企業把握市場機遇，推出符合市場需求的新產品?；诩译姶竽Ｐ偷漠a業應用白皮書08除了在家庭中的大腦管家類機器人外，在家電全產品周期中，服務機器人可以應用于各個階段，以提高生產效率、降低成本和改善用戶體

19、驗。以下是一些可能的服務機器人應用：產品設計：服務機器人可以參與市場調研和需求分析，收集用戶反饋并提供創意靈感。此外，機器人還可以通過3D打印和模擬技術來制作原型和模型，加速產品開發過程。產品開發：服務機器人可以促進研發，改善和縮短開發過程，提高研發質量，甚至可以部分乃至全部的代碼和設計生成。機器人還可以進行質量控制和檢測，確保產品符合規格要求。測試：服務機器人可以用于自動化測試和檢驗，例如報告檢查、測試規范輸出、部分功能自動測試等。這些任務可以提高生產效率，減少人為錯誤和浪費。量產：服務機器人可以在生產線上自動生成作業指導書，自動排產，檢查和執行一些人為易錯的任務。此外，機器人還可以與人類工

20、人協同工作，完成更復雜的任務。銷售：服務機器人可以用于在線客服和售后服務，回答用戶的問題、提供技術支持和處理異常請求。此外，機器人還可以通過社交媒體和其他渠道與用戶互動，提高品牌知名度和用戶滿意度。生態服務：服務機器人可以整合家電生態系統中的各個環節和服務，提供更加智能化和個性化的產品體驗。例如，家庭管家機器人可以管理家庭設備和能源消耗，飲食規劃、運動建議等。另外，就是大模型可以把家電全鏈路生命周期和常規家電，升級成機器人應用。舉例說明：家庭掃地機器人可以增加大模型的家電應用接口，可以有更多擬人化的溝通和增加更多的服務功能。家庭路由器增加家電模型接口支持，可以自動完成一些故障的診斷以及擬人化的

21、協助用戶安裝、使用、排障、連接智能家居等。2.3.3 “大模型”促進服務機器人產業應用基于家電大模型的產業應用白皮書09“基于大模型的家電應用”定位03基于家電大模型的產業應用白皮書t103.1 服務于家電產業ToB端3.2 致力于家電行業的大模型知識庫建設3.3 致力于人與健康、家電與家庭的大數據、新計算和全服務3.1 服務于家電產業ToB端3.2 致力于家電行業的大模型知識庫建設圖1：和而泰發布的公益對外知識庫基于大模型的家電行業應用或系統主要服務于ToB/G端，這是和而泰在家電領域中立的地位決定的，和而泰不會直接做C端產品，一方面是如前所述“家電企業不應是有圍墻的花園，而是自帶生態系統的

22、熱帶雨林”，我們將充分利用自身的產業優勢和中立地位，積極促進家電產業的大融合，大生態建設，這樣的產業大生態，需要一批中立的先行者，和而泰看起來是最合適的；另一方面，大數據時代的產業特征是大服務，全領域、全維度、全鏈條、全時空、全社會的大服務，這樣的服務，不可能由某一個企業來完成，必須是團結一切可以團結的力量，和而泰立志于服務好ToB端，將產業做強做大。當然，為了更好的服務于ToB端的客戶，我們也致力于研究大模型的家電應用如何服務好ToC，因為這些企業的產品最終會被消費者購買和使用。因此，基于大模型的家電行業應用和技術將致力于如何為消費者提供更好的用戶體驗和更加健康/智慧的服務價值體驗，這是和而

23、泰下一階段研究的主要課題。例如，可以通過大模型來實現更智能化的控制和管理，自動完成健康知識圖譜和用戶畫像的組建，讓家庭生活更健康，更舒適?；诩译姶竽Ｐ偷漠a業應用白皮書11圖2：大模型催生新的“智慧大腦”顯示屏3.3 致力于人與健康、家電與家庭的大數據、新計算和全服務基于大模型的家電行業應用系統致力于家電知識庫、產業行情庫的家電標準化建設，旨在提高家電行業的標準化水平和服務質量。我們將通過收集好的家電領域的知識和經驗，建立家電知識庫。該知識庫將包含家電產品的設計、制造、測試、維護等方面的知識，以及家電行業的政策法規、市場趨勢等信息。家電的設計者可以通過大模型自動獲取這些知識和信息，并提高自己的

24、家電產品的開發和設計能力。我們還將建立產業行情庫。該行情庫將匯集家電行業的熱點信息、市場動態、產品趨勢等，為家電企業提供專業的咨詢服務和技術支持。企業用戶可以通過大模型的知識庫系統咨詢行業動態，決策產品方向，讓家電的設計緊隨市場的變革。最后，我們還將參與家電行業的標準化建設。通過對家電產品的標準化設計、生產和檢測，提高家電產品的質量和安全性，保障用戶的權益和安全。同時，大模型還將推動家電行業的技術創新和產業升級，促進家電行業的可持續發展?；诩译姶竽Ｐ偷漠a業應用白皮書12通過我們的大模型應用拉通人的時間和空間維度，千人千變的提供家電設定的智能推薦，以人為本的提供飲食、睡眠、運動的家電智能協同和

25、互動服務。根據用戶的生活習慣、偏好、反饋等數據，“基于大模型的家電行業應用”可以為用戶推薦最適合他們的家電設定和服務方案。例如，當用戶在家中準備晚餐時，大模型可以通過與智能烤箱、智能冰箱等設備的連接，自動獲取食材信息和菜譜推薦，并根據人的健康狀態，幫助用戶更合適地完成烹飪過程。除了家電設定的智能推薦，我們的應用系統還致力于提供以人為本的飲食、睡眠、運動的家電及生態服務。通過對用戶的健康狀況和需求進行分析和預測，可以為用戶提供個性化的健康管理方案和服務。例如，當用戶需要減肥時大模型可以根據用戶的體重、身高、年齡等數據，為其制定科學的飲食和運動計劃，并提供相關的健康咨詢和服務?；诩译姶竽Ｐ偷漠a業

26、應用白皮書13“基于大模型的家電應用”形態04基于家電大模型的產業應用白皮書144.1 家電企業級大模型應用解決方案 4.2 家電智慧“大腦”終端的解決方案 4.3 家電推薦類、用戶畫像類項目實現4.4 家電產業行情預測和決策數據支撐4.1 家電企業級大模型應用解決方案圖3：和而泰版本的企業數字人助理應用企業大模型，可以用于各種自然語言和數字助理的方式處理企業任務，包括日報月報、政策制度解答、企業主營業務的數字化等。在家電企業中，企業大模型可以應用于以下幾個方面：1.針對家電行業本身的知識梳理：和而泰根據自身企業的大模型應用為藍本，收集、梳理、量化家電的生產制造標準規范，完善和積累控制器的研發

27、、測試標準和規范，收集和整理，控制器行業內的前沿技術和市場熱點信息，為家電行業提供有效的家電行業內的前沿技術和市場熱點信息。2.員工數字助理機器人：大模型可以幫助家電企業定向的構建智能員工服務機器人，實現辦公自動化。數字助理機器人可以根據員工的問題，搜索企業資料庫，進行針對企業的智能回答。例如：人力資源助手可以解讀公司的政策，引導新員工入職，自動主動服務引導企業文化等。大模型的應用形態一定是多種多樣的，我們今天挑選其中四種形態進行重點說明，分別覆蓋了企業大模型應用、行業大模型應用和項目大模型應用，以及在足夠數字化的基礎上形成的決策看板?；诩译姶竽Ｐ偷漠a業應用白皮書154.2 家電智慧“大腦”

28、終端的解決方案圖4：和而泰發布的家電大腦整體解決方案“大腦”終端可以是一個帶屏的家電，也可以是一個自然語言溝通的音箱或者一個真正的類人機器人。這個終端的設備，利用本身的存儲和算力，充當了一個邊緣端數據的本地存儲中心，是一個數據安全的隔離地帶，也是家電服務的邊緣計算節點，同時也可融合各家電品牌不同家電、不同生態服務。和而泰基于大模型的家電行業應用的“大腦”終端方案，是一種基于人工智能和大數據技術的智能系統，可以為用戶創建個性化的家電互動體驗，并為這些智慧型家電提供家電“大腦”顯示屏、家電邊緣存儲和計算、多品牌家電的接入服務。3.家電企業數據的收集、整理分析和預測：大模型可以幫助家電企業收集、整理

29、、分析大量的企業內部數據和家電行業相關的外部數據，提取有價值的信息，并進行數字助理機器人的知識儲備，并對家電市場、企業運營進行預測。例如，通過分析近期市場熱點用戶的購買行為和偏好，企業可以預測近期的市場需求，從而更好地制定營銷策略。4.促進家電企業全面數字化：建立起企業大模型的應用，給員工和企業之間架起了一個橋，大模型的數字助理，可以專業的幫助員工，提高員工效率，減少重復性勞動。同時，也幫助家電企業進行產品設計和優化、員工有效性分析、生產任務調度等一系列的專業建議。這些都要求企業務必要進行全面的數字化建設，我們提供的企業大模型應用，也會逐步提供企業全面數字化所需要的應用和平臺建設。合作模式：大

30、模型私域部署，企業 GPT 項目定制?；诩译姶竽Ｐ偷漠a業應用白皮書164.3 家電推薦類、用戶畫像類項目實現合作模式：1、大模型私域部署或者算力租賃（接口調用）；2、項目定制；3、硬件定制開發；圖5：和而泰發布的知識圖譜類大模型項目應用首先，“家電大腦”可以根據用戶的生活習慣和需求，自動識別同空間中的各種家電設備，并根據不同的服務需求進行組合。例如，當用戶下班回家時，大模型可以根據用戶的習慣和喜好，自動開啟客廳的燈光、空調、音響等設備，為用戶營造一個舒適、溫馨的家庭氛圍。其次，“家電大腦終端顯示屏”還為智慧型家電提供操作終端、家電邊緣數據存儲和計算節點、多品牌家電接入的家電服務等。通過與智能

31、家居、智能家電、物聯網等生態系統的快速融合，大模型可以通過終端顯示屏，實現更加智能、便捷、舒適的生活體驗。例如，當用戶在廚房準備晚餐時，家電“大腦”屏，可以通過分析家庭的家電、用戶的身體健康指標、用戶的歷史口味，并與智能烤箱、智能冰箱等設備的連接，自動獲取食材信息，并做飲食規劃和菜譜推薦，幫助用戶更方便、更健康地完成烹飪過程。此外，“家電大腦”還可以通過學習用戶的使用習慣和反饋信息，不斷優化和升級智能家電的服務體驗。例如，當用戶對某個家電功能的使用頻率較高時，大模型可以根據用戶的反饋信息，自動調整相關設備的設置和運行模式，提高用戶的使用滿意度。食譜創作、標定、推薦平臺一款標準化菜譜創作平臺型產

32、品，實現各項功能靈活配置，主推智能菜譜管理、菜譜烹飪曲線DIY、菜譜個性化推薦、個人及家庭健康管理、服務訂閱等，實現人、設備、數據的統一化管理。本地食譜 一鍵控溫 云端食譜 自動校準 食譜可見 秒速配網 精準稱重 .視頻食譜 烹飪狀態可見 圖文食譜 食譜&食材推薦 觸碰配網 即時下單 設備可視 .食譜自定義獲取用戶年齡、地區、民族、疾病、忌口、過敏源等信息 設備故障統計 食譜無限擴展 用戶畫像 設備遠程監控 營銷運營 用戶烹飪數據收集 .年齡屬性地區屬性民族屬性特殊屬性.口味畫像口味畫像口味畫像口味畫像.綠燈標簽綠燈標簽綠燈食譜綠燈食譜.紅燈標簽紅燈標簽紅燈食譜紅燈食譜.慢性病信息忌口過敏源數

33、據處理，給到用戶的具有針對性的推薦食譜自動標定基于家電大模型的產業應用白皮書174.4 家電產業行情預測和決策數據支撐以廚電為例，大模型的應用，可以讓一些原本需要大量知識圖譜和用戶畫像的項目開發變得更加容易，甚至可以直接繞開知識圖譜的收集，從而極大降低項目的門檻和提高項目的智能化程度。大模型在項目中應用，主要集中在以下方面：首先，當前大數據項目的痛點主要有兩個：一個是項目初期用戶數據、家電數據、知識數據的不足，導致0到1步走不出去。大模型可以在業務初期，還沒有足夠數據的情況之下，使用通用的大模型本身知識庫解決0到1步的問題，之后再隨著對用戶使用記錄的分析和挖掘，分析出用戶使用習慣、偏好等用戶畫

34、像再優化服務。另一個就是知識庫的背書不足，即使是數據庫中已經有了一些專家的知識庫，但也沒有人能確定這些知識能用于用戶健康的服務，例如，高血壓的飲食服務，誰能為這個飲食服務背書，一定能改善高血壓？這最大的原因就是健康的成因是多維的，沒有絕對的單維度能解決問題，而大模型的出現，為這個問題的解決提供了轉機。所以，緊跟而來的就是大模型可以通過多維的數據和知識，可以為人與健康項目提供推薦服務。尤其當下，隨著人們對健康的關注度不斷提高，大健康項目也越來越受到消費者的青睞。我們基于大模型的家電行業應用系統，從一開始就沒有打算只做單模型的計算，而是希望結合社會的力量，可以跨模型，跨領域提供多模組的聯合運作，結

35、合行業大模型（家電大模型，制造大模型）和健康大模型，可以為大健康項目提供更加精準的健康數據分析和預測服務，并將此健康的分析，融合到家電實際的運行中。合作模式：大模型私域部署或者算力租賃（接口調用），項目定制，硬件定制開發?；诖竽Ｐ偷募译娦袠I應用系統致力成為家電產業的知識庫，隨時關注行業最新的動態，包括技術、市場和政策等方面的變化。通過對這些變化的分析和研究，大模型系統能夠對家電全行業的行情進行預測，為企業提供重要的決策數據支撐。在行情預測方面，大模型可以根據歷史數據和市場趨勢，結合當前的市場環境和競爭態勢，對家電市場的發展趨勢進行分析和預測。這將幫助企業及時了解市場的變化和趨勢，制定更加精準

36、和有效的市場策略和產品規劃。在決策數據支撐方面，大模型可以為企業提供各種產業決策所需的數據支持，包括市場調研、消費者需求分析、競爭對手分析、技術創新評估等方面的數據。這些數據可以幫助企業更好地了解市場和消費者需求，優化產品設計和生產流程，提高產品質量和競爭力?；诩译姶竽Ｐ偷漠a業應用白皮書18“基于大模型的家電應用”技術實現055.1 多元大模型融合計算5.2 家電大腦的應用框架5.3 企業級私域知識庫應用框架基于家電大模型的產業應用白皮書195.1 多元大模型融合計算圖6：和而泰多元大模型調度和算力框架“基于大模型的家電行業應用系統”并不是單獨是訓練一個大模型，而是一系列的大模型、邊緣AI算

37、法和智慧型硬件的綜合體，它融合了多個通用的NLP自然語言大模型、多個專業領域的產業大模型、多個家電上實際能力需要的邊緣AI算法。通過我們自研的大模型管控和調度系統，根據不同的任務和用戶需求，自動選擇相應的執行模型，提供更加豐富的多元大模型計算。在家電控制器領域和家電整機領域的大模型方面，我們專注于提供專業的家電領域知識庫，結合豐富的開源和商用的產業模型，綜合起來為家電產業提供大模型和AI應用。這將幫助家電企業更好地了解市場需求和消費者需求，優化產品設計和生產流程，提高產品質量和競爭力。除了在家電領域提供專業的模型應用外，我們還致力于將“基于大模型的家電行業應用系統”應用于其他相關領域，如智能家

38、居、智能醫療等提供家電部分的大模型接口和大模型能力，降低其他非家電生態內對家電應用的門檻。通過不斷的技術創新和算法優化，我們將不斷推出更加精準、高效、智能化的大模型解決方案，為各行各業的發展提供強有力的支持。05基于家電大模型的產業應用白皮書205.2 家電大腦的應用框架5.3 企業級私域知識庫應用框架圖8：和而泰發布的私域知識庫及腳本執行框架家電大腦終端（智慧屏或者機器人家電）在本地端建立核心模塊，實現物聯網的本地連接和本地數據中心的功能。這樣不僅能保障數據安全，避免數據泄露或被篡改，也能適應空間內設備的增加，提高用戶體驗的穩定性和可靠性，減少網絡延遲或中斷的風險。家電大腦終端還能根據家電發

39、出的控制指令，特別是在廚電、睡眠、運動等領域，收集人的行為、習慣等數據，并保存在本地知識庫中，實現局域網內的自動控制閉環。例如，家電大腦終端可以根據用戶的健康狀況和飲食喜好，自動調節廚電的溫度和時間，或者根據用戶的睡眠質量和起床時間，自動調節睡眠設備的亮度和音量，或者根據用戶的運動目標和體力狀況，自動調節運動設備的強度和模式。家電大腦終端還能借助網絡中的“基于大模型的家電應用系統”的計算接口，為關鍵家電提供“大腦”的關鍵體驗，讓家電更富有人性化、智能化、主動化的特征。例如，家電大腦終端可以通過“基于大模型的家電應用系統”的語音識別和自然語言理解功能，與用戶進行自然流暢的對話，了解用戶的需求和意

40、圖，并給出合適的建議和反饋，真正做到“人”一般的關愛。在多模型的加持下，有針對性的定向提供知識庫，讓大模型在知識庫中作答，有意識再喜歡知識庫的應用。并提供“腳本”執行的大模型能力應用。WEB/APP應用企業看板（決策分析、行業看板、人效看板、項目看板、產線看板、趨勢預測）OA調用（將平臺的大模型能力接口，按需提供給OA 某些點）服務平臺模型倉庫企業數據中心數據采集與標定平臺服務Base on HeT OS場景腳本模型管理人機交互文件管理接口調用AI工具集文檔自生成圖片預處理Pdf解析視頻預處理看板定制決策支持趨勢預測價值轉化率分類統計自學習計劃學習腳本計劃任務閑時調度自我清洗API輸出API授

41、權API調用模型黑盒化模型API調用隊列接口封裝MINIGPT4圖片分析閑時標定動態啟用AI硬件邊緣硬件視覺服務模型調度邊緣硬件視覺服務數據調度邊緣硬件視覺服務資源監控邊緣硬件視覺服務AI硬件開源語料庫語料庫購買419實驗室文件共享能力嵌入向量 數據庫 EMBEDDING 空間數據收集數據格式化數據清洗數據增強關系數據庫FOR 平臺服務腳本存儲功能授權模型管理接口統計數據標注數據分割模型啟停數據更新模型更新小模型AISTABLEDIFFUSION圖片生成數字人訓練大語言模型運算會話隊列數據加載更新參數優化解析計算資源存儲資源網絡資源業務串通協助運營制度建議數字化改造.GPU服務器組常規AI邊緣

42、服務器模型調度基礎語料庫OA系統爬蟲系統工具導入，平臺手工標定OA系統爬蟲系統計劃任務操作員手工量化手工標定文庫導入和而泰文庫禪道OAPLMSAP時事熱點行業動態定向掃描百度查詢流程體系制度體系標準化文件生命周期項目文檔項目代碼作業文件物料文件大數據庫知識圖譜MySQL基于家電大模型的產業應用白皮書21基于家電大模型的產業應用白皮書22附錄066.1 白皮書起草單位介紹6.2 總結及展望基于家電大模型的產業應用白皮書23深圳和而泰智能控制股份有限公司成立于 2000年（股票代碼002402），2010年于深圳上市，依托中國頂級高校的股東背景與優質技術資源，深耕智能控制器行業二十余年，憑借過硬的

43、技術研發能力，優秀的綜合運營能力，供應鏈的協同整合能力，在全球智能控制器行業格局中擁有核心競爭優勢，是國內高端智能控制器龍頭企業之一。公司成立以來，始終堅持“高端技術、高端產品、高端市場”的經營定位，是海爾、海信、伊萊克斯、惠而浦、博世、TTI、博格華納、尼得科等全球著名品牌廠商在智能控制器領域的全球主要合作伙伴之一。中立的地位，有利于“家電”大模型的健康發展和而泰成長至今，在企業運營過程中一直恪守誠信，客觀，公正原則，堅持自身中立立場。和而泰業務范圍覆蓋全球，與全球數百家家電品牌廠商長期保持合作關系。在與上下游伙伴合作過程中，和而泰始終堅守中立立場，避免產生任何偏見或利益沖突。這一戰略定位將

44、有利于家電大模型健康發展，充分挖掘大模型潛在價值，使其更好賦能家電行業。年數億PCBA(家電核心電腦板)大批量的出貨作為智能控制器行業的領先企業之一，和而泰每年數以億計的控制器銷往全球各地，通過智能控制器連接沉淀的數據資源將為家電大模型發展提供關鍵要素和巨大價值。依托豐富數據源優勢，我們能夠更準確地理解和把握家電行業發展趨勢及市場需求，為用戶提供更優質的服務奠定有利基礎。6.1 白皮書起草單位介紹基于家電大模型的產業應用白皮書24專業而強大的服務團隊和而泰深耕智控領域二十余年，已經吸納大量行業相關領域優秀人才及沉淀大量行業技術知識及產業生態信息。和而泰研發實力雄厚，擁有數千位優秀工程師，核心團

45、隊在控制器和物聯網領域擁有超過15年豐富經驗。同時，和而泰在多個領域展開產業布局，涵蓋汽車電子、數智能源、電動工具、智能家電、智能家居等業務。公司擁有全面的產業研究、解決方案研發和生產團隊，這些團隊分布在和而泰的各個子公司或集團體系中。白皮書起草成員和而泰 GPT 大項目組隨著大數據、人工智能和LLM大模型等技術的日益成熟，家電產業正迎來蓬勃發展的新時代。各類新技術、新方案的廣泛應用，讓家電與用戶之間的互動變得更加智能化和人性化。新技術的推廣也將促使智能家電在不斷提升用戶價值的同時，為產業帶來更廣闊的發展空間。我們堅信，只有擁抱創新、敢于突破，勇于探索未知，才能真正為用戶創造持續和超越期待的價值。我們期待與全球合作伙伴一起，匯聚行業生態力量，共同助力家電產業的智能化發展，依托人工智能大模型等新技術，為廣大用戶提供更健康、更智慧的家居體驗，讓美好生活觸手可及！6.2 總結及展望25聯系郵箱het_家電大模型的知識問答庫（公益）發布時間2023 年 8 月 14 日26