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1、引言 隨著通信技術、終端設備以及開發框架等技術的升級，互聯網產業得到了推動，并以不同的應用形態對用戶產生了影響。我國的互聯網經歷了從以門戶網站為主導的 PC 互聯網，到由智能手機帶動的移動互聯網，再到萬物互聯的產業互聯網的轉變，深刻改變了人們的生活和經濟運行。近年來，對下一代互聯網發展范式的討論已經在國內外掀起。目前，國內外的云廠商、互聯網平臺、實時音視頻服務企業等逐漸認可了實時互動的概念，實時互動與各行各業的融合推動了其需求的指數級增長。未來，實時互動將逐漸成為一種普遍應用能力。從行業生態來看，隨著 5G、邊緣網絡、生成式 AI、元宇宙和 XR 等技術的發展與突破，以及傳感技術、邊緣計算、感

2、知交互、全息影像、仿真引擎、空間聲場的涌現，實時互動領域經歷了一輪新的發展變革。這些新技術的到來擴大了實時互動的應用范圍，提升了其技術能力，卻也模糊了行業的邊界。對于實時互動行業的從業者們來說，一些隨著行業發展帶來的困惑與問題，亟待解決以促進行業的持續發展。如行業技術迭代迅速、人才技能需要快速靈活適應；專業實時互動人才賽道不明確，企業對人才評定缺乏一致性標準；人才培養與生態的分工協作機制有待形成等。引言：引言 我們希望實時互動行業的 RTE builders 能夠從報告中獲取有益的信息：行業從業者企業及用人單位行業監管和培養機構社區組織者了解行業發展方向，輔助判斷職業技能組合及個人發展方向明確

3、對業務人才的實際需求，規避招聘過程中信息不對稱和人才浪費的問題結合專業人才所需要的知識技能組合，促進產研學合作，為人才成長提供教學、研究的支持和培訓的平臺與機會認知不同類型的從業者畫像與能力，為促進場景創新、推進生態合作、提高行業影響力與認知度提供資源與思路引言：基于此，RTE 開發者社區聯合極客邦科技雙數研究院旗下 InfoQ 研究中心，協同社區生態伙伴、業界資深從業者、學者專家等共同策劃撰寫和發布本報告。報告圍繞RTE 行業解讀、RTE Builder人才畫像洞察、RTE Builder人才建設展望三方面、通過專家采訪和問卷調研的方式展開研究，問卷公開收集 1444 條人才相關數據，并結合

4、獵聘、科銳國際、PayinOne 等渠道的既有數據進行綜合分析得出結論。目錄CONTENTRTE行業特征解讀RTE Builder人才畫像洞察RTE Builder人才建設展望010203RTE Builder人才建設展望03RTE Builder人才畫像洞察02RTE行業特征解讀01 RTE行業特征解讀實時互動（RTE）以實時性和互動性為核心特點1.1實時互動（RTE）允許跨遠程條件下的多方隨時接入，并以實時傳遞多維信息和身臨其境的交互體驗為特點；從廣義上看，實時互動（RTE）包含了涉及人、物、空間的所有交互內容，要求無延遲的通信網絡、適應用戶互動的技術組件和設備以及可感知的場景應用；從技術

5、角度來看，實時互動（RTE）集結了實現實時通信和靈活互動能力所需的一系列技術。實時通信是其基礎，通過傳輸音頻、視頻、文本和圖片等媒體和非媒體數據實現。而靈活互動是核心，通過多樣化的插件、組件和算法根據場景需求提升效率和用戶體驗；實時互動是未來數字化生活的基礎設施，對互聯網技術架構提出更高要求，其特性主要體現在實時性和互動性兩個方面。來源：信通院實時互動產業發展報告2022實時互動（RTE）是遠程、多維溝通、身臨其境的交互活動。實時性隨時隨地獲取無損信息互動性多維接觸信息實時互動實時接入實時傳輸實時交互實時渲染互動網絡互動設備互動組件互動場景來源：信通院實時互動產業發展報告2022 RTE行業特

6、征解讀市場規模、盈利模式、場景需求與生態系統支持RTE行業化1.2市場規模與增長潛力RTE因為滿足龐大規模與高增長潛力、獨特模式與較強盈利能力、多元的服務場景與獨特需求、獨立生態體系四方面的條件，在當前階段已經能夠稱之為一個行業。龐大市場規模高增長潛力場景多元化與需求特殊性RTE覆蓋行業廣，在多個應用場景滲透率較高共性和個性結合的場景化需求形成行業獨特解決方案商業模式與盈利能力基礎服務加增值服務的正向循環商業模式研發和資源稟賦形成高門檻，藍海市場實現高毛利獨立供應鏈和生態系統獨立供應鏈和生態系統的健康地發展，保障RTE成為一個行業01RTE030204 RTE行業特征解讀RTE行業具備龐大的市

7、場規模與巨大的增長潛力1.2.1根據專業機構調研數據，2021年全球實時互動產研規模36億美元，中國實時互動產研規模77億元，當前實時互動行業仍然處于快速成長期，參考實時音視頻行業和網絡視聽產業規模增長率在快速成長期的增長軌跡進行估算，預計2025年全球實時互動產業規模超120億美元，中國實時互動產業規模超250億元。龐大的市場規模和巨大的增長潛力支持RTE發展為一個行業。數據來源：中國信通院實時互動產業發展報告2022，2021年全球實時互動產業規模數據來自信通院，行業增速類比實時音視頻行業規模增長率和網絡視聽產業規模增長率，按照每年10%的增速進行估算。2021202120212024E2

8、025E3630%31%34%全球（億美元）年增長率36%40%4163861202021-2025年全球實時互動產業規模（億美元）數據來源：中國信通院實時互動產業發展報告2022，2021年中國實時互動產業規模數據來自信通院，行業增速類比實時音視頻行業規模增長率和網絡視聽產業規模增長率，按照每年10%的增速進行估算。2021-2025年中國實時互動產業規模（億元）2021202120212024E2025E7730%31%34%全球（億美元）年增長率36%40%101135184256 RTE行業特征解讀重視技術研發和資源稟賦的獨特屬性形成行業壁壘，高門檻市場實現較高毛利。數據來源：綜合上市

9、公司年報、半年報數據以及其他公開資料整理注：資源成本包括網絡帶寬成本和基礎設施建設成本，研發成本表示除人員工資薪酬之外的產品研發成本數據來源：綜合上市公司年報、半年報數據以及其他公開資料整理RTE行業以技術實力和網絡資源壁壘，構建良好盈利能力1.2.2RTE在技術研發和資源稟賦方面均有較高的要求，因此在資源和技術兩個方向的高投入已經成為該行業廠商有別于其他行業的重要特點。研發和資源方面的高門檻使得RTE行業的市場格局較為集中，市場競爭壓力要小于進入門檻低的領域，形成行業30%左右毛利率，比傳統IT行業毛利率高3%。2023年1-6月中國RTE廠商收入構成分析2023年1-6月中國RTE與IT行

10、業毛利率比較33%30%37%IT行業 RTERTE廠商主營業務收入構成資源成本研發成本毛利潤=主營業務收入-資源成本-研發成本 毛利率=毛利潤/主營業務收入=30%0%20%27%30%40%毛利潤+3%RTE行業特征解讀RTE已實現在20+行業中的200+場景落地（部分）1.2.3來源：聲網研究院實時萬象聲網帶你探尋實時互動的邊界RTE技術1V1語音、1V1視頻、語聊房、3D語聊房、互動播客、語音電臺、在線K歌房、3DK歌房、一起聽音樂、一起健身、一起冥想、云拜佛、pia戲、視頻相親、視頻群聊、一起看電影、一起看比賽、VR社交 游戲語音、VR/AR游戲、游戲社交、小游戲語音、太空殺、狼人殺

11、、劇本殺、線上棋牌室、你畫我猜、你說我猜、一站到底/直播答題、云游戲、互動游戲秀場直播、賽事直播、游戲直播、電競直播、鑒寶直播、虛擬主播、二次元直播、PK直播、云演唱會、云旅游、OTT視頻平臺直播拍賣、一起購物、產地直播、商家競賣直播、主播帶貨直播賓果游戲、虛擬偶像演唱會、云音樂服務、云綜藝、媒體及新聞廣播、虛擬演唱會體育脫口秀、體育遠程加油社交游戲電商直播體育其他泛娛樂IoT醫療企業協作合協同辦公、視頻會議、遠程培訓、遠程招聘、遠程專家指導、遠程監工/交付、專用加密會議智能交互平板、視頻會議專用終端、AR/VR協作硬件、機頂盒企業辦公企業通信硬件 遠程問診/會診、視頻急救、電子處方、互聯網醫

12、院、專業醫療硬件醫療直播/培訓、手術示教、遠程超聲、醫療學術會議遠程心理咨詢、遠程看護、醫療機器人醫療診治醫療教學直播醫療護理遠程開戶、券商直播路演、證券視頻課堂視頻銀行客服、理財面簽雙錄、金融呼叫中心、虛擬營業廳、銀行理財直播路演、ATM機視頻車險理賠、遠程壽險營銷、遠程保險客服、保險直播遠程金融貸款銀行保險券商互聯網金融金融智能攝像頭、可視門鈴、智能門鎖、樓宇對講、智能寵物設備、智能電視、智能盒子、智能音箱、健身魔鏡、掃地機器人、可視家電智能手表、智能頭顯、智能頭盔行車記錄儀、智能后視鏡、智能座艙、智能手機、云車機服務機器人、工業機器人、無人機、無人車電子學生卡、移動執法儀、采訪背包、云手

13、機智能穿戴智能人居智能出行機器人其他教育營銷直播課、在線技能實訓、面試輔導課、職教大班課1V1教學、1對多小班課、超級小班課、互動大班課、云監考、在線自習室、XR（AR/VR/MR）教學、雙師課堂、AI互動課留學生學業輔導、海外預科、留學咨詢、財商教育、樂器培訓、思維啟蒙、在線棋類教學、線上健身課、在線聲樂課、在線書法課、在線編程課、在線美術課智能家教臺燈電子班牌、電子書包、專遞課堂、名校網絡課堂、名師課堂、線上托管職業教育通用教育教育硬件素質教育和興趣學習體制內教育 RTE行業特征解讀場景化應用者感知到的RTE技術應用情況金融類場景泛娛樂類場景IoT類場景醫療類場景場景化應用者感知的應用深度

14、場景化應用者感知的應用廣度8.0 6.0 4.0 6.0 6.2 6.4 6.6 6.8 7.0 教育和IoT類場景應用者對RTE感知更強，認同度更高1.2.3教育場景和IoT場景應用者對RTE技術的感知更強，在RTE概念理解深度方面相對更深入，對該技術的場景化應用的認同度更高；醫療場景應用者對RTE應用的廣度感知較為強烈。金融類場景和泛娛樂類場景的應用者對RTE技術在行業中的應用感知度有較大提升的潛力。數據來源：2023年RTE行業場景化應用者定量問卷，N=158注：x軸為場景化應用者感知的RTE技術應用廣度，總分0-10分，分數越高，在行業內的應用的廣度越廣；y軸為場景化應用者感知的RTE

15、技術應用深度，總分0-10分，分數越高，在行業內的應用的深度越深；氣泡大小為場景化應用者感知的RTE技術對其工作中主要場景的滲透情況，氣泡越大滲透率越高，氣泡越小滲透率越低；氣泡顏色為場景化應用者感知的RTE技術對其工作中主要場景的使用滿意度情況，氣泡顏色越深，使用滿意度越高 教育類場景 RTE行業特征解讀基于 RTE 行業共性特征，滿足 RTE 場景個性需求1.2.3行業特性與場景個性結合，形成獨特的解決方案RTE 行業的共性特征RTE 場景的個性需求需要能夠處理和傳輸實時數據實時性對數據的準確性和完整性有高要求可靠性需要支持大數據量和用戶規?；鲩L可擴展性需要與其他系統和設備進行無縫集成針

16、對特定業務場景的需求定制化擴展兼容性泛娛樂類場景數據傳輸和存儲需要保護措施安全性需要對系統進行監控、管理和優化可管理性針對特定設備、協議和標準的兼容性IoT類場景與特定學習資源和教育平臺進行無縫集成和數據共享教育類場景針對特定行業或企業提供特殊業務流程的支持金融類場景患者監測與遠程護理支持醫療類場景實時協同的移動辦公支持企業協作類場景 RTE行業特征解讀獨立生態系統的健康發展，保障RTE成為一個行業。泛娛樂場景應用IoT場景應用教育場景應用金融場景應用醫療場景應用企業協作場景應用整體解決方案提供商RTE行業逐漸形成資源支撐、云服務和應用層的行業生態1.2.4行業SaaS服務商PaaS服務提供商

17、硬件廠商云服務提供商運營商SaaS專業工具和算法服務商引擎AI算法操作系統內容版權應用層云服務器層支撐層 RTE行業特征解讀行業人才職能多樣，開發者是核心從業人群1.3RTE 行業是智力密集型行業，行業從業者包括 RTE Builder、商務營銷人才、業務運營人才、職能支持人才，其中 RTE Builder 是 RTE 應用的主要生產者、RTE 技術的實踐者和推廣者，對行業發展影響較大且具有獨特特點。商務人員商務營銷人才業務運營人才銷售人員渠道管理人員互聯網營銷人員市場營銷人員場景運營人員售前人員客戶成功人員其他業務人員DevRel產品經理UEX架構師技術支持與運維人才泛前端應用人才泛后端人才

18、RTE 開發者RTE Builder職能支持人才WebRTC工程師Android工程師IOS工程師視覺引擎工程師圖形引擎工程師音視頻開發工程師各平臺SDK開發工程師網絡傳輸SDK開發工程師服務器工程師算法工程師大數據工程師測試工程師運維工程師安全工程師 RTE行業特征解讀RTE技術復雜、應用廣泛、行業變化快，對開發人才要求高1.4RTE所涉及的技術復雜，應用場景廣泛，行業發展快速且多變，目前大眾對RTE的認知尚處于上升階段。RTE行業發展需要RTE相關領域的專門開發者人才支持。技術復雜度高數據傳輸實時性技術要求高高并發用戶參與技術要求高保持互動交流流暢度的技術要求高網絡延遲和帶寬限制解決的復雜

19、度高不同設備和平臺的兼容性解決難度大應用場景廣泛覆蓋20多個行業賽道中超200個場景應用場景還在不斷拓展在各行業的滲透率不斷提升大眾對RTE的認知不斷深化行業發展變化快技術創新迭代速度快用戶需求多樣、需求變化頻繁市場競爭促進市場快速發展技術標準和規范持續更新需要能力較強的專業RTE開發者人才支持行業發展 RTE行業特征解讀行業缺乏培育體系且進入門檻高，存在專業人才能力缺口1.5當前教育課程無法滿足RTE行業的技術和業務需求。沒有學科專業提供RTE行業所需教育，RTE人才多從通信、自動化、人工智能方向專業進入該領域。同時一些計算機專業被取消，增加了人才供需矛盾。缺乏與RTE行業實際應用相關的實踐

20、機會，相關開源項目較少，人才缺乏機會參與到項目中學習實踐積累經驗。缺乏學科教育01缺乏實踐機會02缺乏教育體系03技術能力要求高01領域積累要求高02綜合素質要求高03缺乏RTE行業認可的專業化人才教育體系，企業較難識別和培育對口人才，人才培育和招聘渠道受到限制。要求熟練掌握多種編程語言和技術棧，具備音視頻相關的知識儲備并懂得如何解決算法落地過程的工程化問題。要求了解行業技術特點和業務需求。有相關工作經驗和行業背景，能夠理解業務需求并提供可落地方案。需要擊穿多個技術層的跨團隊合作，對人才跨領域合作的要求高。同時要求邏輯思維能力強，問題解決能力強，執行力強。由于教育機構缺乏相關課程和培訓項目、課

21、程更新滯后、人才供需不匹配以及缺乏與行業企業的合作等多方面原因造成實時互動行業對口開發人才缺口，難以與行業快速發展的現狀匹配。隨著RTE技術在多場景、多行業的落地應用，人才對RTE的認知不斷深化，許多開發者人才想要投身RTE行業。但是RTE行業對開發者的技術知識要求高、相關領域積累要求高、綜合素質要求高，形成了人才進入壁壘。需要大量優質開發者人才支持行業發展缺乏對口開發者培養體系開發者人才進入門檻高人才能力缺口RTE Builder人才建設展望03RTE行業特征解讀01RTE Builder人才畫像洞察02RTE行業獨特特征要求開發者具備較強素質2.1RTE行業技術復雜度高、應用場景廣泛、行業

22、發展快速且多變的特點使得開發者需要具備多個方面的素質：一是需要具備多個領域的技術知識，二是需要注重團隊合作具有協作能力，三是需要以用戶為導向具有用戶體驗意識，四是需要具備創新思維和解決問題的能力，五是需要具備快速響應行業變化和持續學習的能力。技術復雜度高應用場景廣泛行業發展變化快廣識協作利他創新精益開發者需要掌握多個領域的技術知識，具備較強綜合能力。開發者需要與團隊成員緊密合作，推動場景化應用的落地。開發者需要關注用戶需求和體驗，以用戶為導向開展工作。開發者需要具備創新思維和解決困難、突破難關的能力。開發者需要快速響應行業變化，具備持續學習和優化的能力。RTE Builder 人才畫像洞察RT

23、E Builder整體學歷高、綜合能力強，集中在一線城市2.1.1廣識協作利他創新精益集中在一線城市（39%）和新一線城市（34%），相比傳統互聯網行業人才更加向新一線城市集中，RTE行業新一線城市人才占比比傳統互聯網行業高1%。城市等級集中在一線城市39%本科學歷為主（66%），本科及以上學歷人才占比88%，與傳統互聯網行業相比，人才學歷整體偏高，碩士及以上學歷人才占比相比傳統互聯網行業高11%。學 歷：高學歷占比高88%年收入在集中在10-20萬區間（36%），年收入20萬以上的人才占比45%，與傳統互聯網行業相比高收入人才占比偏高，RTE行業收入20萬以上人才占比比傳統互聯網行業高近20

24、%。收 入高收入人才多45%男性為主（78%），女性占比（22%），與傳統互聯網企業相比，RTE人才中男性占比相比傳統互聯網行業高11%。性 別男性為主78%30歲以下人才占比高（64%）。其中25-30歲人才占比42%，19-24歲人才占比22%，與傳統互聯網行業相比，RTE年輕人才占比偏高，其中19-24歲人才占比高6%。年 齡年輕人才居多64%人才聚集在華北地區（35%）、華中地區（23%）、華南地區（17%），與傳統互聯網行業人才分布特點相比，人才分布更加集中于華北地區，占比相比傳統互聯網行業高13%。地 域聚焦華北地區35%數據來源：2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=56

25、1；獵聘大數據研究院；公開資料整理RTE Builder 人才畫像洞察RTE Builder 收入分布呈紡錘型，架構人才高薪比例大2.1.2廣識協作利他創新精益RTE Builder 人才畫像洞察10萬元以下10-20萬20-50萬50-100萬100-500萬500萬以上19%RTE Builder架構人才泛后端人才泛前端人才技術支持與運維人才產品型RTE Builder36%29%13%14%20%31%26%6%14%35%37%11%19%36%27%14%20%48%22%9%25%35%26%9%RTE Builder 年收入呈現兩頭窄中間寬的紡錘形。10萬以下和50萬以上人群收入

26、比例相近，整體收入集中在10-20萬、20-50 萬的區間。其中，架構人才的高薪比例（年收入50萬以上）相對更高?？焖俪砷L的行業結合年輕的組織形態促進開發者團結協作2.1.3廣識協作利他創新精益RTE Builder 所在企業組織形態年輕，普遍具有較強的員工發展支持能力，對員工的評價較為合理，能夠激發員工工作和協作主動性，同時行業發展處于上升期，RTE Builder 受益于行業快速增長，具有較強的與團隊共同成長的積極性，82%的 Builder 認為溝通協作有較強的重要性。數據來源：1、Advances in Social Sciences 社會科學前沿 2、專家訪談 3、2023年RTE行

27、業開發者和HR定量問卷，N=561；注：開發者評分=（分數*打此分數的人才對應樣本數量）/該人群的總樣本數量；評分分成0-10分，3分及以下為低，4-6分為中，7-9分為較高，10分為高；藍色字為占比突出分數段企業職業發展支持7.67.5企業對員工評價標準有效性7.56.6企業對員工能力認知的清晰度7.77.0企業對員工評價標準的清晰度7.67.0行業滿意度7.87.7職業滿意度7.87.6工作滿意度7.87.4企業內部支持與評價情況評分RTE Builder評分互聯網開發者評分工作滿意度評分RTE Builder評分互聯網開發者評分RTE Builder認為溝通協作能力的重要性1%38%82

28、%17%的RTE Builder認為溝通協作能力重要性較強44%特別重要比較重要N=451一般重要不太重要RTE Builder 人才畫像洞察RTE Builder以客戶為導向，注重業務能力、項目計劃與控制能力2.1.4廣識協作利他創新精益RTE Builder 普遍以客戶為導向，78%的 Builder 認為業務能力有較強的重要性，81%Builder 注重項目計劃能力的發展，81%的 Builder 意識到項目追蹤與控制能力較為重要。數據來源：2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；RTE Builder認為業務能力的重要性2%41%78%19%的RTE Builder重視業

29、務能力37%特別重要比較重要N=451一般重要不太重要RTE Builder認為項目計劃能力的重要性2%38%81%17%的RTE Builder重視項目計劃能力43%特別重要比較重要N=451一般重要不太重要RTE Builder認為項目跟蹤與控制能力的重要性2%35%81%17%的RTE Builder重視項目跟蹤控制能力46%特別重要比較重要N=451一般重要不太重要RTE Builder 人才畫像洞察多處于創新意識強、好奇心旺的發展階段，渴望自我提升2.1.5廣識協作利他創新精益RTE Builder工作年限呈現金字塔結構。大部分RTE Builder典型成長旅程處于創新意識強、思維活

30、躍、好奇心強的職業發展階段。RTE Builder典型成長旅程中工作10年以下開發者占比相比互聯網行業開發者高29%，年輕人群占比更大，更年輕、更有活力和創造力。大部分RTE Builder的職業發展規劃較為清晰。職業認知的清晰度平均值為7.9分，總體評分較高。數據來源：1、獵聘大數據研究院 2、2023年RTE 行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：評分分成0-10分，3分及以下為低，4-6分為中，7-9分為較高，10分為高工作10年以上工作5-10年工作0-5年工作10年以上工作5-10年工作0-5年15%44%-29%45%24%-21%40%32%+8%15%RTE Builder

31、工作10年以上85%RTE Builder工作10年以下特點：創新意識強具有好奇心職業發展規劃的認知清晰度評分不清晰（0-3分）一般清晰（4-6分）較為清晰（7-9分）清晰（10分）職業發展規劃的認知清晰度平均值：7.9分N=451RTE Builder的自我提升意愿普遍較為強烈。自我提升意愿平均值為8.8分，總體評分較高。RTE Builder自我提升意愿評分不清晰（0-3分）一般清晰（4-6分）較為清晰（7-9分）清晰（10分）自我提升意愿平均值：8.8分N=451RTE Builder工作年限互聯網開發者工作年限N=451RTE Builder 人才畫像洞察RTE Builder的成長旅

32、程以知識積累為起始，客戶導向為終點2.1.6廣識協作利他創新精益數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561成長階段職業晉升路徑能力成長路徑需求典型成長旅程RTE Builder畢業生/有轉行意愿的人才適應開發者崗位成為骨干成為管理者成為專家通過RTE開源或實習項目學習音視頻相關技術熟練掌握音視頻知識技術和崗位要求技能積累工作經驗積極服務客戶實現升職學習音視頻基礎知識掌握崗位所需基礎技能知識積累階段L1熟悉工作流程和環境深入了解音視頻技術拓展知識儲備知識積累階段L2思考技術與應用的結合開始關注客戶對RTE技術的需求客戶導向階段L3挖掘技術場景化應用潛力解決用

33、戶使用技術的難點客戶導向階段L5職業發展指導基礎音視頻知識學習支持基礎崗位技能學習支持企業內部傳幫帶支持專業且有深度的音視頻和崗位技能學習支持同行技術交流機會與客戶溝通的機會剖析用戶對RTE技術的需求關注用戶使用RTE技術的難點客戶導向階段L4同行解決方案交流機會與客戶深入溝通的機會與同行分享經驗的機會在行業中分享洞察的機會拓展業務的機會知識技能及格線應屆畢業生初入行業階段有一定經驗階段骨干階段專家階段0-3年3-5年5-10年10年以上RTE Builder 人才畫像洞察主要通過專業社區快速學習和吸收最新的知識和信息2.1.6廣識協作利他創新精益數據來源：2023年RTE行業開發者和HR定量

34、問卷，N=561RTE Builder 更多是通過開發者社區、知識社區和公司內部學習平臺獲取知識和信息，其中 55%的 Builder 通過開發者社區獲取知識和信息，40%的 Builder 通過 Bilibili 或知乎等知識類平臺獲取知識信息。RTE Builder 最常訪問的平臺包括 InfoQ、極客時間、RTE 開發者社區等。RTE Builder 最常使用的 TOP 10 知識和信息獲取渠道RTE Builder 常用社區、網站、論壇開發者社區55%Bilibili/知乎等知識社區40%公司內部的學習平臺39%開發者學習平臺39%開發者問答平臺21%購買專業書籍18%高校學習平臺12

35、%參加技術交流會議10%ChatGPT等生成式AI10%泛知識學習平臺9%N=451N=451RTE Builder 人才畫像洞察RTE Builder按照負責領域和技能特點不同可分為兩大類型2.2技術型RTE Builder主要負責從技術側實現客戶需求，完成項目的開發與落地產品型RTE Builder主要負責對接客戶需求，協同各方資源和能力，提升客戶滿意度。負責前端和移動端應用的開發工作，包括界面設計、功能實現和用戶體驗優化等泛前端人才負責后端系統的開發與維護，包括構建高性能的服務器架構、設計和實現復雜的算法以及處理分析大規模數據泛后端人才負責軟件產品測試、問題排查、系統運維以及安全防護技術

36、支持與運維人才負責設計和規劃軟件系統的整體架構，確定各模塊之間的關聯和交互，以提高系統的可擴展性、可靠性和安全性架構人才主要負責與開發者社區建立良好關系，向開發者提供技術支持和資源，并幫助他們更好地使用和推廣產品，此外，為了開發者能夠便捷使用文檔，部分公司也會設立文檔工程師崗位，專門負責維護開發者日常接觸最多的技術類文檔，以更好地使用和推廣產品DevRel人才負責從用戶需求出發，策劃產品的整體規劃和功能設計，并與開發團隊協作推進產品的開發產品經理人才負責從用戶角度出發，設計產品的用戶界面和交互流程，以提高用戶的使用體驗和滿意度UEX人才 注：文檔工程師等崗位按照公司不同可能有不同的崗位名稱和部

37、門劃分RTE Builder 人才畫像洞察數據來源:1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561技術型 RTE Builder 要求領導力突出，產品型 RTE Builder 要求能力更平衡2.2泛后端人才領導力素質客戶導向知識技能8.68.38.28.69.88.26.78.46.88.16.68.39.98.58.38.78.58.28.48.38.28.38.58.16.48.58.38.4技術型 RTE Builder產品型 RTE Builder泛前端人才技術支持與運維人才架構人才產品經理人才UEX人才DevRel人才RTE Builder 人才畫像洞察技術

38、型 RTE Builder 前期重素質和知識提升，后期重領導力提升2.2 數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：英文大寫字母對應能力素質見附錄技術型 RTE Builder 人才細分泛前端人才泛后端人才技術支持與運維人才架構師人才能力模型總結骨干階段有一定經驗階段初入行業階段專家階段要求從業者具有“D字型skill”各項能力均衡發展同時影響力和項目管理力突出對人才項目管理能力要求高對從業者知識技能和管理能力要求較高要求項目能力和知識技能均衡發展要求各項能力穩步發展達到較高水平要求從業者具有“雙翼型skill”個人素質和項目管理能力強對人才個人素質

39、要求高對從業者項目管理能力要求較高對該類人才業務能力要求較高要求各項能力穩步發展達到較高水平要求從業者具有“圓盤型skill”各項能力均衡發展對人才各方面能力要求均衡要求從業者各方面能力均衡成長要求該類人才各項能力穩步發展要求該類人才各項能力均衡且相對較高要求從業者具有“尖刀型skill”業務、溝通、影響力非常強對個人素質要求突出要求從業者快速掌握崗位要求技能要求該類人才各項能力穩步發展對人才的業務能力和管理能力要求較高ABICDHGFEPONJKLMABICDHGFEPONJKLMABICDHGFEPONJKLMABICDHGFEPONJKLMRTE Builder 人才畫像洞察產品型 RT

40、E Builder 要求各方面素質和能力均衡發展2.2 數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：英文大寫字母對應能力素質見附錄產品型 RTE Builder 人才細分產品經理人才DevRel人才UEX人才能力發展模型總結骨干階段有一定經驗階段初入行業階段專家階段要求從業者具有“凸月型skill”各項能力較為均衡發展對人才各方面能力和素質要求均衡對從業者專業技術能力要求較高要求客戶導向和領導力迅速成長要求各項能力穩步發展達到較高水平要求從業者具有“星芒型skill”溝通協作、知識技能、客戶服務能力強對人才各方面能力要求較為均衡對人才各方面能力要求均衡

41、要求溝通和服務能力迅速發展要求活動策劃和技術支持能力快速發展要求從業者具有“圓盤型skill”各項能力均衡發展對人才素質和領導力要求較高對人才的客戶洞察和分析能力要求較高要求產品能力和管理能力快速發展要求各項能力穩步發展達到較高水平ABICDHGFEPOQNRJKLTMSABICDHGFEPQRONJKLMABICDHGFEPQRONJKLMRTE Builder 人才畫像洞察泛前端人才較年輕，工作年限短，本科為主2.2.1泛前端人才多分布在一線城市（43%），同時在一線城市分布突出，比RTE Builder整體中一線城市分布高4%。一線城市為主數據來源：2023年RTE行業開發者和HR定量問

42、卷，N=56125-30歲年齡段為主（43%），19-24歲人才占比突出，比RTE Builder整體中19-24歲人才占比高4%。年齡相對年輕本科學歷為主（65%），大專學歷比RTE Builder整體中大專人才占比高1%，也就是說在RTE Builder中學歷要求相對偏低。本科學歷為主個人年收入10-20萬為主（36%），個人年收入10萬以下的占比要比RTE Builder整體中10萬以下年收入的人才高1%，也就是說，低收入人才相對更多。多為年收入10-20萬0-5年工作年限為主，該類人才占比51%，比RTE Builder整體中0-5年的人才占比高5%，處于職業發展初期階段的人才相對更多

43、。工作年限相對短多分布在華北地區（39%），同時在華北地區分布突出，比RTE Builder整體中華北地區分布高4%華北地區分布集中以男性為主，男性占比79%，比RTE Builder整體的男性占比高1%。性別多為男性43%39%79%43%65%36%51%RTE Builder 人才畫像洞察自我提升意愿強烈，重視音視頻知識，重點掌握C+語言2.2.1常用信息和知識獲取渠道TOP5常用信息與知識獲取渠道常用開發者社區獲取知識和信息。數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：評分=（分數*打此分數的人才對應樣本數量）/該人群的總樣本數量；評分分成0-

44、10分，3分及以下為低，4-6分為中，7-9分為較高，10分為高開發者社區52%39%38%37%21%公司內部學習平臺開發者學習平臺知乎等知識社區開發者問答平臺知識技能重視情況重視音視頻底層知識和技術知識的學習，在此基礎上重視編程能力和邏輯思維。自我提升意愿8.9職業發展規劃的認知清晰度8.2行業滿意度8.1職業滿意度8.1工作滿意度8.2企業職業發展支持7.9企業對員工評價標準有效性7.9企業對員工能力認知的清晰度8.1企業對員工評價標準的清晰度8.0比較項目評分各項評分情況自我提升意愿強，工作滿意度高，認為企業評價標準清晰。N=196突出使用的技術與工具需要重點掌握C+和C語言，對前端框

45、架和集成開發環境工具使用突出，最常使用的技術棧是Android Native，常用UDP協議。使用突出的編程語言C+和C語言使用突出的技術框架前端框架客戶端開源框架使用突出的工具集成開發環境工具使用突出的技術棧Android NativeJavaReact使用突出的協議UDP突出使用的技術工具泛前端人才RTE Builder 人才畫像洞察發展前期重素質，后期重業務能力，職業發展路線清晰2.2.1數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：帶箭頭線條代表人才期望的發展方向，線條越粗人才向該方向發展的意愿越強人才能力發展模型人才職業轉換路徑大部分人才職業規

46、劃清晰，一般會選擇堅守本崗位，直至成為所在技術領域專家。部分人才會以成為架構人才為目標，選擇往其他泛前端人才崗位或泛后端人才崗位拓展能力邊界。學習和提煉能力543210溝通和談判能力項目計劃能力承壓能力執行力業務能力技術能力關聯能力知識儲備帶人和知識傳遞能力團隊影響力成本分析控制能力項目跟蹤與控制能力風險識別與管控能力質量及數據分析能力敏捷項目管理能力對個人素質要求突出要求從業者快速掌握崗位要求技能要求該類人才各項能力穩步發展對人才的業務能力和管理能力要求較高初入行業階段有一定經驗階段骨干階段專家階段泛前端人才崗位其他泛前端人才崗位泛后端人才崗位架構人才崗位專家崗位管理崗位泛前端人才RTE B

47、uilder 人才畫像洞察泛后端人才年齡偏大，工作年限較長，學歷和收入均較高2.2.2泛后端人才多分布在一線城市（42%），同時在一線城市分布突出，比RTE Builder整體中一線城市分布高3%。多分布在一線城市數據來源：2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=56125-30歲年齡段為主（48%），同時25-30歲人才占比突出，比RTE Builder整體高7%，31-35歲人才占比較RTE Builder整體高3%。人才年齡相對偏大。年齡相對偏大本科學歷為主（70%），本科學歷比RTE Builder整體占比高4%，碩士/MBA占比比開發者整體高3%，該類人才的學歷在RTE Bui

48、lder中較高。學歷相對較高個人年收入20-50萬為主（37%），同時年收入20-50萬的占比相比RTE Builder整體高9%，10萬以下收入人才比RTE Builder整體少4%，收入相對偏高。收入整體偏高多數工作5-10年（46%），工作5-10年的人才占比比RTE Builder整體高6%，工作0-5年的人才比整體低4%，該類人才工作年限較長。工作年限較長多分布在華北地區（28%），在華東、東北地區分布突出，分別比RTE Builder整體在該地區分布高3%。突出分布在華東、東北以男性為主，男性占比85%，比RTE Builder整體的男性占比高7%。男性占比突出42%28%85%4

49、8%70%37%46%RTE Builder 人才畫像洞察重視音視頻知識積累，Go語言使用突出，自我提升意愿強2.2.2常用信息和知識獲取渠道TOP5常用信息與知識獲取渠道常用開發者社區獲取知識和信息。數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：評分=（分數*打此分數的人才對應樣本數量）/該人群的總樣本數量；評分分成0-10分，3分及以下為低，4-6分為中，7-9分為較高，10分為高開發者社區60%43%40%36%34%開發者學習平臺知乎等知識社區公司內部學習平臺開發者問答平臺知識技能重視情況重視音視頻底層知識和技術知識的學習，在此基礎上重視編程能力

50、和邏輯思維。自我提升意愿8.9職業發展規劃的認知清晰度7.6行業滿意度7.5職業滿意度7.4工作滿意度7.4企業職業發展支持7.2企業對員工評價標準有效性7.1企業對員工能力認知的清晰度7.4企業對員工評價標準的清晰度7.4比較項目評分各項評分情況自我提升意愿強，工作滿意度較高，認為企業評價標準較為清晰。N=99突出使用的技術與工具需要重點掌握Go和PHP語言，對后端框架和消息隊列工具使用突出，最常使用的技術棧包括MySQL、Redis、Docker，常用TCP協議。使用突出的編程語言Go和PHP使用突出的技術框架后端框架服務端開源框架使用突出的工具消息隊列工具使用突出的技術棧MySQLRed

51、isDocker使用突出的協議TCP突出使用的技術工具泛后端人才RTE Builder 人才畫像洞察人才能力發展的平衡性要求較高，重視知識邊界拓展2.2.2數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：帶箭頭線條代表人才期望的發展方向，線條越粗人才向該方向發展的意愿越強人才能力發展模型人才職業轉換路徑大部分人才職業規劃較為清晰，會以成為技術專家或架構師目標，選擇在掌握本崗位的知識技能后轉崗到其他后端崗位拓展知識邊界。部分人才會轉向前端、移動端或DevRel崗位。學習和提煉能力543210溝通和談判能力項目計劃能力承壓能力執行力業務能力技術能力關聯能力知識

52、儲備帶人和知識傳遞能力團隊影響力成本分析控制能力項目跟蹤與控制能力風險識別與管控能力質量及數據分析能力敏捷項目管理能力對人才各方面能力要求均衡要求從業者各方面能力均衡成長要求該類人才各項能力穩步發展要求該類人才各項能力均衡且相對較高初入行業階段有一定經驗階段骨干階段專家階段泛后端人才崗位泛后端人才崗位DevRel或泛前端人才崗位架構人才崗位專家崗位管理崗位泛后端人才RTE Builder 人才畫像洞察RTE 行業技術支持與運維人才年齡偏大，相比算法等崗位收入較低2.2.3技術支持與運維人才多分布在新一線城市（38%），同時在新一線城市分布突出，比RTE Builder整體中新一線城市分布高3%

53、。多分布在新一線城市數據來源：2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=56125-30歲年齡段為主（38%），31-35歲人才占比突出，比RTE Builder整體高4%，25-30歲人才占比比RTE Builder整體低4%，人才年齡相對偏大。年齡相對偏大本科學歷為主（67%），大專學歷比RTE Builder整體占比高7%，碩士/MBA占比比開發者整體低5%，該類人才的學歷在RTE Builder中相對較低。本科學歷占比大個人年收入10-20萬為主（48%），年收入20-50萬的占比相比RTE Builder整體低7%，10萬以下收入人才比RTE Builder整體高2%，收入相對偏

54、低。年收入10-20為主多數工作0-5年（45%），工作5-10年的人才比整體高4%，工作10-15年的人才占比與RTE Builder整體比低3%該類人才工作年限較短。工作年限相對短多分布在華北地區（36%），在華中、東北地區分布突出，分別比RTE Builder整體在該地區分布高1%。多分布在華北地區男性占比67%，女性占比33%，女性比RTE Builder整體的女性占比高11%，女性分布突出。男性為主，女性分布突出38%36%67%38%67%48%45%RTE Builder 人才畫像洞察重視邏輯思維和編程能力，測試工具使用突出2.2.3常用信息和知識獲取渠道TOP5常用信息與知識獲

55、取渠道常用開發者社區獲取知識和信息。數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：評分=（分數*打此分數的人才對應樣本數量）/該人群的總樣本數量；評分分成0-10分，3分及以下為低，4-6分為中，7-9分為較高，10分為高開發者社區59%47%45%38%17%知乎等知識社區公司內部學習平臺開發者學習平臺購買專業書籍知識技能重視情況重視邏輯思維和編程能力，同時在此基礎上需要熟練掌握算法知識和英語讀寫。自我提升意愿8.6職業發展規劃的認知清晰度7.9行業滿意度7.4職業滿意度7.6工作滿意度7.5企業職業發展支持7.3企業對員工評價標準有效性7.2企業對員

56、工能力認知的清晰度7.5企業對員工評價標準的清晰度7.2比較項目評分各項評分情況自我提升意愿較強，認為企業對員工能力認知較為清晰。N=64突出使用的技術與工具需要重點掌握Python和SQL，對測試工具使用突出，最常使用的技術棧包括 Python、HTML/CSS、JavaScript，常用TCP協議。使用突出的編程語言Python和SQL使用突出的技術框架后端框架前端框架使用突出的工具測試工具使用突出的技術棧PythonHTML/CSSJavaScript使用突出的協議TCP突出使用的技術工具技術支持與運維人才RTE Builder 人才畫像洞察重視項目管理能力，多在有技術積累后換崗到更高薪

57、崗位2.2.3數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：帶箭頭線條代表人才期望的發展方向，線條越粗人才向該方向發展的意愿越強人才能力發展模型人才職業轉換路徑大部分人才有一定的職業規劃清晰度，在掌握本崗位的知識技能后，多數選擇以成為架構師或專家為目標，轉崗到該領域其他崗位大后端崗位去拓展技能。小部分轉戰產品經理。學習和提煉能力溝通和談判能力項目計劃能力承壓能力執行力業務能力技術能力關聯能力知識儲備帶人和知識傳遞能力團隊影響力成本分析控制能力項目跟蹤與控制能力風險識別與管控能力質量及數據分析能力敏捷項目管理能力543210對人才個人素質要求高對從業者項目

58、管理能力要求較高對該類人才業務能力要求較高要求各項能力穩步發展達到較高水平初入行業階段有一定經驗階段骨干階段專家階段技術支持與運維人才崗位其他技術支持與運維人才崗位泛后端人才崗位產品經理架構人才崗位專家崗位管理崗位技術支持與運維人才RTE Builder 人才畫像洞察RTE 行業架構人才多分布在新一線城市，工齡長，學歷和收入高2.2.4架構人才多分布在新一線城市（40%），同時在新一線城市分布突出，比RTE Builder整體中新一線城市分布高6%。多分布在新一線城市數據來源：2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=56131-35歲、35-40歲（各26%）兩年齡段為主，36-40歲人

59、才占比比RTE Builder整體高19%，25-30歲人才占比比RTE Builder整體低22%，人才年齡相對偏大。年齡相對偏大本科學歷為主（66%），大專學歷比RTE Builder整體占比低12%，博士及以上學歷占比比RTE Builder整體高10%，該類人才的學歷相對較高。學歷相對較高個人年收入20-50萬為主（31%），年收入10-20萬的占比相比RTE Builder整體低16%，50-100萬收入人才比RTE Builder整體高13%，收入相對偏高。收入整體偏高多數工作5-10年（34%），工作10-15年的人才比整體高12%，工作0-5年的人才占比與RTE Builder

60、整體比低14%，該類人才工作年限較長。工作年限相對長多分布在華北地區（31%），在西南、華南地區分布突出，分別比RTE Builder整體在該地區分布高5%、3%。多分布在華北地區男性占比69%，女性占比31%，女性比RTE Builder整體的女性占比高9%，女性分布突出。男性為主，女性突出40%31%69%26%66%31%34%RTE Builder 人才畫像洞察自我提升意愿強、工作滿意度高，版本控制工具使用突出2.2.4常用信息和知識獲取渠道TOP5常用信息與知識獲取渠道常用開發者社區獲取知識和信息。數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：

61、評分=（分數*打此分數的人才對應樣本數量）/該人群的總樣本數量；評分分成0-10分，3分及以下為低，4-6分為中，7-9分為較高，10分為高開發者社區57%46%43%37%23%知乎等知識社區開發者學習平臺公司內部學習平臺購買專業書籍知識技能重視情況重視音視頻知識和技術的學習，在此基礎上重視邏輯思維和計算機理論知識。自我提升意愿8.6職業發展規劃的認知清晰度7.7行業滿意度7.3職業滿意度7.6工作滿意度7.6企業職業發展支持7.3企業對員工評價標準有效性7.1企業對員工能力認知的清晰度7.3企業對員工評價標準的清晰度7.3比較項目評分各項評分情況自我提升意愿強，發展規劃較清晰，對工作滿意度

62、較高。N=35重點使用的技術和工具需要重點掌握Go和C+語言，版本控制工具，經常使用的技術棧是Vue.js，RTMP/RTMPS協議使用突出。使用突出的編程語言Go和C+使用突出的技術框架服務端開源框架多媒體處理框架使用突出的工具版本控制工具使用突出的技術棧Vue.jsPostgreSQLDocker使用突出的協議RTMP/RTMPS突出使用的技術工具架構人才RTE Builder 人才畫像洞察重視個人能力和知識面拓展，對綜合素質要求較高2.2.4數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：帶箭頭線條代表人才期望的發展方向，線條越粗人才向該方向發展的意

63、愿越強人才能力發展模型人才職業轉換路徑架構師職業發展靈活性較高，大部分會選擇堅守本崗位，直到成為該領域的專家。一部分會選擇跳槽場景化應用方尋求發展。小部分會選擇轉戰大后端、DevRel或產品經理崗位。學習和提煉能力543210溝通和談判能力項目計劃能力承壓能力執行力業務能力技術能力關聯能力知識儲備帶人和知識傳遞能力團隊影響力成本分析控制能力項目跟蹤與控制能力風險識別與管控能力質量及數據分析能力敏捷項目管理能力對人才項目管理能力要求高對從業者知識技能和管理能力要求較高要求項目能力和知識技能均衡發展要求各項能力穩步發展達到較高水平初入行業階段有一定經驗階段骨干階段專家階段架構人才崗位DevRel產

64、品經理泛后端人才崗位場景化應用者專家崗位管理崗位架構人才RTE Builder 人才畫像洞察RTE Builder 人才畫像洞察產品型 RTE Builder工作年限整體較短，學歷相對較高2.2.5產品型 RTE Builder多分布在新一線城市（39%），在新一線和三線城市分布突出，比RTE Builder整體分布分別高4%、6%。在新一線和三線城市突出25-30歲年齡段為主（44%），19-24歲人才占比比RTE Builder整體高1%，31-35歲人才占比比RTE Builder整體低1%，人才年齡相對偏年輕。年齡相對偏年輕本科學歷為主（61%），大專學歷比RTE Builder整體占

65、比高1%，碩士/MBA學歷占比比RTE Builder整體高2%，該類人才的學歷呈現兩極分化，高學歷相對多。學歷相對較高個人年收入10-20萬為主（35%），年收入10-20萬的占比相比RTE Builder整體高6%，20-50萬收入人才比RTE Builder整體低2%，收入相對偏低。年收入10-20萬為主多數工作0-5年（45%），工作5-10年的人才比整體高4%，工作10-15年的人才占比與RTE Builder整體比低3%該類人才工作年限較短。工作年限相對短多分布在華北地區（37%），在華南、華中地區分布突出，分別比RTE Builder整體在該地區分布高6%、2%。多分布在華北地區

66、男性占比79%，男性比RTE Builder整體的男性占比高1%，男性分布突出。男性占比突出39%37%79%44%61%35%45%RTE Builder 人才畫像洞察重視技術知識、用戶洞察和審美，以客戶為導向2.2.5知識技能重視情況重視音視頻、計算機等知識和技術的學習，重視用戶洞察和審美能力培養。各項評分情況自我提升意愿強，工作較為滿意，認為企業的支持力度較強。自我提升意愿8.2職業發展規劃的認知清晰度7.6行業滿意度開發者社區51%42%37%33%18%7.6職業滿意度7.6工作滿意度7.7企業職業發展支持7.6企業對員工評價標準有效性7.4企業對員工能力認知的清晰度7.4企業對員工

67、評價標準的清晰度7.4前期對素質和領導力要求高，后期要求能力均衡發展，關注技術場景化應用和業務拓展。人才典型成長路徑產品經理常用信息和知識獲取渠道TOP5比較項目評分常用信息與知識獲取渠道常用開發者社區獲取知識和信息。數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：評分=（分數*打此分數的人才對應樣本數量）/該人群的總樣本數量；評分分成0-10分，3分及以下為低，4-6分為中，7-9分為較高，10分為高知乎等知識社區開發者學習平臺公司內部學習平臺購買專業書籍前期各項能力要求均衡，后期重溝通、服務和解決問題能力，注重客戶導向。DevRelDEV綜合能力要求較

68、高，各方面能力需要均衡發展，重視客戶導向和服務能力提升。UEX2.2.5RTE Builder 人才畫像洞察較多產品型 RTE Builder以踏上管理崗位為目標努力積累經驗產品經理大部分人才職業規劃清晰度一般，多數人才會選擇堅守本崗位，直至成為所在領域專家或進入管理崗位。部分人才會以成為架構師為目標，選擇往大后端、大前端與移動端崗位拓展能力邊界。產品經理泛后端人才崗位泛前端人才崗位架構師崗位專家崗位管理崗位UEXDevRel大部分人才職業規劃較為清晰，以踏入管理崗位為目標，持續從事DevRel工作積累業務經驗。部分人才在從事DevRel一段時間后會轉向產品經理、大前端、移動端崗位或大后端崗位

69、，以成為行業專家為發展目標。大部分人才職業規劃較為清晰度，多數人才期望堅守本崗位，直到做到管理層或專家崗。部分人才在掌握一定的知識和技能后考慮轉崗業務運營崗位，拓展自身能力。還有部分人才會轉向其他行業積累不同行業的工作經驗。DevRel產品經理泛后端人才崗位泛前端人才崗位管理崗位專家崗位UEX業務運營崗位非RTE行業相關崗位管理崗位專家崗位數據來源：1、專家訪談 2、2023年RTE行業開發者和HR定量問卷，N=561；注：帶箭頭線條代表人才期望的發展方向，線條越粗人才向該方向發展的意愿越強RTE Builder 人才畫像洞察當前 RTE Builder 人才梯度陡峭，需要加強人才生態建設2.

70、385%的RTE Builder處于初入行階段和有一定經驗階段，骨干和專家階段人才占比僅15%，占比較小。人才結構呈現出金字塔結構與較為理想的橄欖型人才結構存在較大差距。RTE行業骨干和專家人才過少，人才梯度陡峭，需要加強人才生態建設。RTE行業骨干和專家階段人才占比小人才梯度陡峭4%11%40%45%當前RTE行業金字塔型人才結構(N=451)行業理想橄欖型人才結構專家階段人才梯度陡峭 人才梯度平緩占比小占比大骨干階段有一定經驗階段初入行階段15%35%30%20%專家階段骨干階段有一定經驗階段初入行階段需要加強人才生態建設RTE Builder人才畫像洞察02RTE Builder人才建設

71、展望03RTE行業特征解讀01RTE 人才生態建設需要多方合作，共同促進形成良性循環3.1需要繼續發展新產品和服務，擴大就業機會需要提供開源項目和就業實習機會，吸引人才加入需要加強與社區、企業的合作需要提供就業和項目機會企業：需要建設RTE行業人才培養體系需要提高實踐課程的占比需要幫助學生了解就業形勢需要加強與企業的合作需要加強人才培養與服務高校：需要制定人才相關政策和發展規劃鼓勵產學研結合共同培養RTE人才需要鼓勵國際交流與合作，促進提升國內RTE人才的國際競爭力需要鼓勵合作與交流政府部門：需要積極組織行業峰會和交流活動需要提供分享平臺，促進業內資源共享和學習互動作為橋梁需要促進交流與資源共

72、享社區：需要積極學習RTE行業相關知識需要提高個人素質和增加知識儲備需要積極參與社區討論與建設需要主動參與項目，積累經驗需要提升自我、展現能力開發者：合作方合作方合作方合作方RTE Builder 人才建設展望產業生態合力，有利于加速專業人才培養與行業可持續發展3.2在RTE人才生態共建過程中，各方參與者需要緊密配合，形成合力。開發者提升專業能力，企業提供技術產品和解決方案，高校培養專業人才，政府提供體系化的支持。同時，社區需要發揮橋梁作用組織各方力量參與人才建設。多方共同努力推動RTE技術的創新和發展，有利于加速培養更多骨干和專家人才，有助于促進行業的繁榮和可持續發展。開發者應提升專業能力和

73、個人影響力，帶動人才能力良性發展；企業能夠為自身培養人才梯隊，并在行業宣傳和人才培養的過程中潛移默化培養消費人群；高校能夠做到產學研相結合，推動提升畢業生就業率；政府部門制定人才培養和發展規劃，支持相關業態發展。各方參與人才生態建設，不僅有利于行業發展，也能滿足自身的發展需求社區開發者企業高校政府部門通過共同努力，可以推動RTE技術的創新和發展，加速培養更多的骨干和專家人才，促進行業的繁榮和可持續發展社區能夠通過組織各方力量參與人才建設，形成行業影響力多方參與溝通橋梁如果各方不參與，不僅不能做大行業蛋糕，還會由于人才短缺問題影響各方自身發展RTE Builder 人才建設展望人才建設更新，有利

74、于釋放RTE產業新價值3.3展望未來，RTE人才生態的建立將為RTE技術的持續發展和應用創造良好的環境。通過各方的通力合作，將促進RTE技術在各個領域的廣泛應用，為用戶提供更優質、更實時的互動體驗，推動數字化社會的發展和進步。有助于提升用戶的互動體驗通過培養專業和創新研發，RTE技術可以實現更智能、個性化和實時的互動體驗為用戶提供更優質、更實時的互動體驗提供充足的人才支持和技術保障通過人才交流、資源共享和合作創新實現跨領域應用促進RTE技術在各個領域的廣泛應用提高社會信息化和智能化水平促進數字經濟發展和數字社會構建推動數字化社會的發展和進步RTE Builder 人才建設展望人才聚力賦能，將帶

75、來RTE產業新機遇3.4AI 與 RTE 行業結合AI技術與RTE行業的結合將帶來新的機遇和挑戰。AI技術可以為RTE提供更強大的數據處理和分析能力，提升實時交互體驗的智能化水平。RTE專業人才推動技術創新和應用。研發出更高效、準確、更符合場景化需求的AI算法，并將其與RTE技術結合，進一步提升用戶體驗和系統性能。RTE 應用出海隨著全球數字化發展的不斷加速，RTE 應用出海已成為產業發展的重要方向。而成功進入海外市場離不開對當地文化、語言、法規等因素的深入了解。通過吸引具備跨文化背景、良好溝通能力和市場洞察的人才，更好地適應目標市場的需求，研發出符合當地環境和用戶習慣的定制化產品和服務。RT

76、E 開源RTE開源對于人才聚力賦能同樣具有重要作用。開源社區可以吸引全球的專業人才和愛好者參與技術的研發和改進，推動RTE技術的創新和迭代。通過業務開放與合作，構建一個全新的生態系統。降低技術門檻和成本，加速行業標準的制定，同時激發人才的創造力和激情。各領域人才互動，推動未來行業的可持續發展。RTE Builder 人才建設展望AI與RTE行業結合，專業人才助力創新3.4.1AI與RTE結合將改變工作、社交、娛樂方式，創造AI&Social RTE、動態生成虛擬世界、混合現實RTE、自主AI與RTE等新場景，實現人與人之間的高質量、高效率互動。專業人才能夠推動AI與RTE的技術結合和創新場景應

77、用。AIGC技術在社交應用中輔助溝通交流，提升溝通效率。AI可以通過語音或文字提示，幫助使用者快速實現創建視頻中的人、改變頭發顏色、添加特殊效果等。新場景案例1:Al&Social RTEAI動態生成虛擬世界。用戶可定制實時虛擬世界，通過“說”即可改變服裝、墻紙、圖片、燈光、聲音效果等場景。當用戶在其中移動時，虛擬世界會發生動態變化，不斷帶來驚喜。新場景案例2:動態生成虛擬世界是用語言和手勢能夠直觀傳達信息的一種AR增強和虛擬現實的技術。未來，在AI的幫助下，用戶將通過觸摸接口的形式去操縱對象和交流，讓AR和VR設備被重新定義。新場景案例3:混合現實RTE自主AI可在人不控制的情況下執行任務。

78、可以按照既定的流程幫助用戶實現目標，將在工作、生活場景中有廣泛應用空間。新場景案例4:自主AI與RTE實現價值創造眾多的場景化應用實現人與人之間溝通、協 同的提質、提效技術側AI技術+RTE技術人力側各領域專業人才RTE Builder 人才建設展望RTE應用出海，多元文化背景人才加速推廣3.4.2RTE應用出海將國內先進的RTE技術應用在海外場景滿足不同地域、不同文化發展需求，同時加強跨國溝通協作。RTE應用出海是RTE行業發展的必經之路，多元文化背景人才能夠支持相關技術在全球范圍的應用和推廣。需要多元文化背景的人才支持技術出海技術和內容需要翻譯和本土化，需要人才掌握目標市場語言。翻譯和本土

79、化01理解和應對不同文化背景下的溝通和合作方式，促進項目的順利推進。交流與合作02深入洞察異域文化、社會背景和消費習慣，精準分析市場現狀并制定市場策略。精準把握需求03具備管理多元團隊的能力，能夠處理和化解文化沖突，促進團隊協作和創新。管理多元團隊04RTE應用出海目前面臨多方面困難市場環境不確定性高不同地域市場需求和規模不同，對RTE技術的接受度存在差異。語言和文化差異大，需要適配國外語言、表達方式和文化習慣差異巨大，且實時互動場景的文化適配度要求較高，需要適配和定制。監管政策不同可能造成市場限制不同地域的監管政策不同，存在差異化準入門檻和市場限制。網絡與硬件需要匹配通訊網絡環境復雜，機型比

80、例與國內存在差異需要適配。RTE應用出海是行業發展的必然趨勢通過技術轉移抓住海外紅利RTE技術在中國的應用領先于大部分海外市場，RTE應用出海有利于抓住海外發展紅利，實現中國技術團隊的海外業務增長。加強跨國交流共話未來發展RTE技術的發展需要多方合作，要想實現未來技術的創新變革，需要國內技術團隊走出去，加強國際交流與合作，實現共同成長。RTE Builder 人才建設展望RTE開源，不同領域人才共同推動行業生態體系建設3.4.3通過開放合作吸引和融合不同領域人才，共同構建全新生態系統。在這個生態系統中，各個領域的專業人才能夠更加密切地互動和交流，從而促進協同創新與技術進步。同時降低技術門檻和成

81、本，加速行業標準的制定，為未來行業的可持續發展奠定堅實基礎。RTE開源和人才共享知識經驗的模式，有利于構建一個開放合作的生態系統。不同背景的人才可以共同參與，形成開放、包容和合作的氛圍。有利于推動RTE技術在各個領域的廣泛應用。構建開放合作生態RTE開源鼓勵人才共享知識和經驗，同時也為人才提供了一個展示和發表成果的平臺。這不僅激發人才的創造力和激情，也為他們提供個人成就和職業發展機會。激發人才創造力RTE開源可促進行業標準和規范制定。通過人才共享知識經驗，可以對RTE技術進行深度研究和評估，從而建立全行業認可的標準和規范體系，為技術的應用和發展提供統一的參考框架。加速行業標準制定開源RTE技術

82、可以使更多的個人和企業使用這一技術，降低了技術門檻。人才共享知識經驗，可以幫助初學者快速入門學習，同時還可以提供實踐經驗，減少技術實施的風險。降低門檻和成本RTE開源意味著技術共享給所有人，更多人才可以參與其中，共同推動技術的創新和進步。通過共享知識經驗，可以促進行業內各個領域的技術交流和合作，推動RTE技術的快速發展。促進創新和進步RTE Builder 人才建設展望附 錄appendix附錄開發者技能素質要求 英文大寫字母與能力素質對應表（1）學習和提煉能力溝通和談判能力 承壓能力執行力知識儲備關聯能力技術能力業務能力項目計劃能力 項目跟蹤與控制能力 風險識別與管控能力質量及數據分析能力敏

83、捷項目管理能力成本分析控制能力 團隊影響力帶人和知識傳遞能力ABCDEFGHIJKLMNOPABCDEFGHIJKLMNOPABCDEFGHIJKLMNOPABCDEFGHIJKLMNOP能力素質類型能力素質大前端、移動端應用人員大后端人員技術支持與開發人員架構師素質知識技能客戶導向領導力附錄開發者技能素質要求 英文大寫字母與能力素質對應表（2）ABCDEFGHIJKLMNOPQRST學習/提煉能力辦公技能執行力/IQ關聯專業知識溝通能力/trade off行業融入感/ownership技術理解能力審美能力AQ/EQ（心態/胸懷）對外商務溝通能力行業認知能力運營數據分析能力營銷與推廣策略能力危

84、機預測與控制/預見性市場/用戶的調研與分析能力用戶需求理解能力產品規劃能力（版本計劃/節奏控制能力）渠道管理能力項目管理能力帶人的能力/知識傳遞能力能力素質類型能力素質對應英文字母素質知識技能客戶導向領導力產品經理附錄開發者技能素質要求 英文大寫字母與能力素質對應表（3）創新能力觀察力邏輯思維能力解決問題能力好奇心和探索精神理解用戶情感和需求的能力靈活性和適應能力用戶研究分析能力設計工具應用能力界面設計能力交互設計能力信息架構設計能力可用性測試和反饋收集能力溝通能力用戶關注思維團隊協作能力項目管理能力帶人的能力/知識傳遞能力ABCDEFGHIJKLMNOPQR能力素質類型能力素質對應英文字母素

85、質知識技能客戶導向領導力UEX溝通能力協作和團隊合作能力創新思維方式自我管理能力目標導向能力敏銳的行業洞察能力解決問題能力技術知識需求理解能力活動籌劃能力數據分析與解讀能力技術支持能力開發者服務能力社區建設和維護能力人際關系技巧預測和滿足需求的能力項目管理能力帶人的能力/知識傳遞能力ABCDEFGHIJKLMNOPQR能力素質類型能力素質對應英文字母素質知識技能客戶導向領導力DevRel附錄 報告編制說明及專家團致謝報告指導單位北京大數據協會元宇宙專委會聯合出品方RTE 開發者社區，極客邦科技雙數研究院旗下 InfoQ 研究中心報告制作團隊楊慧，姜昕蔚，王尚，崔白潔，陳韻相關數據支持獵聘，科銳

86、國際，PayinOne社區媒體合作伙伴 InfoQ，segmentfault，早早聊，CSDN，異步社區，稀土掘金，FounderPark，渠成開源社區，開源社專家顧問團白宦成，包研，陳雨果，陳靖，陳冀康，杜金房，杜浦，姜春玲，李超，李忻瑋，李星冶，李尚彬，劉呈熙，劉之，羅上文，盧恒，七七，邵鵬，宋利，武愛敏，許娟，楊尚彬，張果，張乾澤，張武鋒，張昕昕，趙貴斌，朱峰，朱亦周（按照姓名拼音順序排序）致謝RTE 開發者社區是聚焦實時互動領域的中立開發者社區。希望通過社區鏈接領域內的開發者和生態力量，萌芽更多新技術、新場景，探索實時互動領域的更多可能。不止于純粹的技術交流，社區相信開發者具備更加豐盈

87、的個體價值，我們會關注行業發展變革、開發者職涯發展、技術創業創新資源，陪跑開發者，共享、共建、共成長。社區聯合主理人*社區主理人團隊由三位資深實時互動社區專家組成。Richard(林旅強)開源社聯合創始人杜金房(Seven Du)FreeSWITCH 中文社區創始人陳靖(薯名:殘劍)小紅書音視頻架構負責人社區工作組成員社區官網微信公眾號社區小助手楊慧王尚陳韻 InfoQ 研究中心隸屬于極客邦科技雙數研究院，秉承客觀、深度的內容原則，追求研究扎實、觀點鮮明、生態互動的目標，聚焦創新技術與科技行業，圍繞數字經濟觀察、數字人才發展進行研究。InfoQ 研究中心主要聚焦在前沿科技領域、數字化產業應用和

88、數字人才三方面，旨在加速創新技術的孵化、落地與傳播，服務相關產業與更廣闊的市場、投資機構，C-level 人士、架構師/高階工程師等行業觀察者，為全行業架設溝通與理解的橋梁，跨越從認知到決策的信息鴻溝。商務合作：內容咨詢：極客邦科技，以“推動數字人才全面發展”為己任，致力于為技術從業者提供全面的、高質量的資訊、課程、會議、培訓等服務。極客邦科技的核心是獨特的專家網絡和優質內容生產體系，為企業、個人提供其成功所必需的技能和思想。極客邦科技自 2007 年開展業務至今，已建設線上全球軟件開發知識與創新社區 InfoQ，發起并成立技術領導者社區 TGO 鯤鵬會，連續多年舉辦業界知名技術峰會（如 QCon、ArchSummit 等），自主研發數字人才在線學習產品極客時間 App，以及企業級一站式數字技術學習 SaaS 平臺，在技術人群、科技驅動型企業、數字化產業當中具有廣泛的影響力。2022年成立雙數研究院，專注于數字經濟觀察與數字人才發展研究，原創發布了數字人才糧倉模型，以此核心整合極客邦科技專業的優質資源，通過 KaaS模式助力數字人才系統化學習進階，以及企業數字人才體系搭建。公司業務遍布中國大陸主要城市、港澳臺地區，以及美國硅谷等。十余年間已經為全球千萬技術人，數萬家企業提供服務。數字人才KaaS 模式學習平臺企業