2、無錫智源水務—供水管網”數智化”建設構想11.19.pdf

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1、無錫市智源水務科技有限公司城市供水管網“數智化”建設構想匯報人：王 瑞公司介紹01城市生命線建設02管網建設內容03數智化建設思路04應用與實施案例05未來發展規劃06CONTENTS目錄01公司介紹根據無錫市委市政府“十三五”期間關于加快推進國有企業深化改革的工作意見：2018年4月30日由原無錫市自來水有限公司和原無錫市排水有限公司優化重組為無錫太湖水務有限公司，2019年3月18日更名為為無錫市經濟和社會發展提供了安全、優質、高效的供排水服務。l 自來水生產供應和用水服務l 污水處理工作（江陰、宜興除外）無錫水務概況無錫水務介紹5207萬萬戶戶直接用戶直接用戶440多萬人多萬人供水人口供

2、水人口10430多公里多公里管線長度管線長度1622平方公里平方公里供水面積供水面積260萬萬m/d取水能力取水能力南泉水源廠100萬m/d澄西水源廠100萬m/d錫東水廠取水泵房60萬m/d245萬萬m/d供水能力供水能力錫澄水廠100萬m/d中橋水廠60萬m/d錫東水廠60萬m/d雪浪水廠25萬m/d智源科技介紹無錫市智源水務科技有限公司（以下簡稱“智源科技”）于2011年3月4日成立，由無錫太湖直飲水科技有限公司于2021年11月進行工商更名。智源科技一直依托無錫水務領先的水務建設實施與運營管理成效，探索新技術、新產品、新設備、新方法在水務行業的應用，構建完善的產品、技術及服務體系，促進

3、水務行業高質量發展?！霸O備平臺數據算法02城市生命線工程的相關政策及供水管網生命線建設內容城市生命線建設公共安全生產安全自然災害城市生命線工程-中央完善省、市、縣三級行業監管與協同聯動機制，實現省、市、縣三級系統互聯互通、數據共享、業務協同，打造省、市、縣三級城市基礎設施安全運行智慧監管系統，實現由“以治為主”“被動應付”，向“”“”轉變。2022年9月，將南京、蘇州、徐州、南通、宿遷、昆山7市列入城市生命線安全工程建設試點城市。燃氣爆炸、城市內澇、地下管線交互風險、第三方施工破壞、橋梁倒塌、路面塌陷等。城市生命線工程-江蘇 充分發揮我市“物聯網+”的產業優勢，在做好 7 個省選規定場景基礎上

4、，結合無錫實際實施 3個自選特色場景，即，打造“強監測、早預警、快處置”城市生命線安全監測系統。健全市級建立市級基礎情況制定方案開展工作推進等推進工作做好研發提前城市生命線工程-無錫16供水管網概況無錫水務自2006年開始搭建管網GIS系統，不斷升級優化。無錫供水管網總長度截至目前約。管徑DN800的管線長度約910公里，其中球墨鑄鐵管約占48%，鋼管及鋼砼管約占50%。無錫供水管網分布管網管徑分布管網管材分布 從“源頭”到“龍頭”渾水管輸水管配水管入戶管政府綜合監管原水水質監控供水管網一張圖巡檢檢查管理供水企業管理規劃建設管理工單全流程管理爆管搶修監管缺陷信息監管水質、氣候水質指標、風向、風

5、速及氣溫管段兩端流量壓力出水流量、壓力、水質指標核心管網流量、壓力、漏水噪音、井蓋位移出水流量、壓力、水質指標設備、出水壓力、水質指標流量、壓力、漏水噪音、智能消火栓老舊管網及附屬設施薄弱管網及附屬設施企 業 智 慧 監 測被動應對 主動監管 城市生命線工程-城市供水03無錫市供水管網信息化建設內容管網建設內容26建設內容-地理信息系統（GIS）搭建了以mapgis為平臺的管網地理信息系統，首次進行管網基礎數據的歸并工作進行平臺升級，由Mapgis升級至K9平臺，同時搭建mobile智能巡檢系統搭建ARCGIS平臺的管網系統，巡檢手持端升級為Android系統搭建現場搶維修管理系統，完善智能巡

6、檢系統實現與閥門管理的結合，管網信息化管理更為全面、精細化全面優化整合GIS系統，打通巡檢-搶維修日常管理基于APP業務流整合，目標為實現管網全生命周期的管理基于物聯網平臺的在線水力模型開發建設管線消防栓水表閥門普查設計維修監護綜合展示系統巡檢系統編輯系統搶維修系統手持終端系統8建設內容-物聯感知設備水質流量井蓋消火栓壓力物聯網平臺單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，盡量言簡意賅的闡述觀點；智能井蓋設備包括用戶水表、大口徑流量計、分區計量表等流量監測設備，可以監測供水管網水流狀態水表、流量計等監測管網壓力，保障用戶都能正常用水，合理控制供水壓力，降低爆管可能性實時壓力監測在普通消火栓基礎

7、上，增加了壓力、流量、溫度、傾斜度度等監測指標智能消火栓實時監測管網水質，保障供水管網水質合格達標在線水質儀表建設內容-綜合管控平臺4供水企業管理供水企業管理巡檢巡查管理巡檢巡查管理規劃建設管理規劃建設管理搶修工單管理搶修工單管理行業政策管理行業政策管理監測數據監測數據預警管理預警管理監測數據分析監測數據分析爆管搶修監管爆管搶修監管基礎底賬一張圖基礎底賬一張圖老舊管網一張圖老舊管網一張圖核心管網一張圖核心管網一張圖二次供水一張圖二次供水一張圖日常運維一張圖日常運維一張圖智能設備一張圖智能設備一張圖風險分析管理風險分析管理流量監測流量監測壓力監測壓力監測智能井蓋智能井蓋噪聲監測噪聲監測智能消火栓

8、智能消火栓水質儀表水質儀表GISGIS應用子系統應用子系統綜合監管綜合監管智慧監測智慧監測三維建模三維建模在線水力模型在線水力模型感知設備感知設備生命線平臺建設04數字化、智慧化不僅是技術，更是一種管理模式數智化建設思路01技術基礎物聯網、機器學習、大數據等等新技術的涌現，為數智化建設創造了技術基礎02應用場景技術的實踐需要靠應用場景來支撐，對于水務行業，也是一個很好的應用場景，需要通過新技術來賦能03創造價值數智化改造的成果，最終體現在其所創造的價值上，對于水務行業來說，安全、優質、高效都是數智化建設價值所在17數智化建設的意義高效率模式20數智化建設的實施，必然帶來運行管理上的模式改變。其

9、最大的挑戰往往在于新的模式對于原有習慣的改變。因此，新的模式一定要能帶了更高的效率，這是實施新模式的核心價值所在。新模式更安全更高效更優質有利于智慧化舊習慣久經考驗操作熟練沒有風險21數智化建設“三要素”解決用戶的迫切需求平臺應從解決用戶的實際需求出發，不能為了做而做扎實的數據基礎可靠的數據來源是驅動數字化、智慧化建設的必要條件良好的用戶體驗體驗決定系統平臺能否按照既定目標順利實施“三要素”是數智化建設成功的前提05以互聯網思維，建立新的運行管理模式應用與實施案例9智能消火栓應用案例壓力監測無線遠傳定時上報侵襲報警水量報警監測并上報消火栓管網供水壓力、支持低壓、高壓等異常報警內置NB-IOT模

10、塊，壓力、水量發生異常變化時，立即上報異常數據。每天定時上報工作狀態數據內置角度傳感器，當消火栓被撞擊貨傾斜時可實時報警消火栓放水或漏水時，可發出報警信息，并上報放水流量智能消火栓功能介紹平臺實現從消火栓生產-出庫-安裝-運行-更換-報廢的全生命周期管理建立專門信息化管理平臺01數據進入水務統一的物聯網平臺，實現數據的規范、標準、統一的管理模式和靈活的應用場景基于物聯網平臺的數據接入02通過最便捷的方式，讓操作人員能夠以最便捷的方式，記錄最可靠的數據。實現對消火栓安裝運維的有效管理基于小程序的安裝運維管理0310建立智能消火栓管理系統出庫安裝：基于平臺，出庫即給設備建立檔案，綁定二維碼，安裝時

11、通過小程序上報數據，絕大部分數據移動端自動生成1智能消火栓全生命周期管理巡檢維護：通過現場掃碼或藍牙進行巡檢、維護記錄的上報，保障工作的有序執行2數據分析：數據接入統一的物聯網平臺，應用到各個不同的業務場景中3報警管理：報警數據進行實時推送和算法分析，提高報警信息的有效性和準確性，減少誤報和漏報。4報廢更換：設備故障或報廢更換時，同樣需要經過平臺執行，實現全生命周期的管理5供水調度（壓力監測）01漏損控制（非法用水監管）02水力模型（壓力、流量監測）03火災保障（低壓報警）04管網管理（壓力監測）05基于物聯網平臺的數據整合，使智能消火栓在水務的不同業務板塊中發揮作用，最大程度的發揮價值應用場

12、景智能井蓋安裝在閥門井蓋下方，通過內置的加速度傳感器，可以感知井蓋傾斜角度從而判斷井蓋開啟狀態，監測到開蓋時可以向服務端發出告警信息。通過智能井蓋監測設備，完全改變了原本的管理模式，真正從“被動檢查”切換到了“主動監測”。智能井蓋監測系統智能井蓋監測裝置48基礎平臺建設設備連接智能應用數據資產可靠保障技術架構一體化一體化數智底座數智底座包括數據采集、存儲、分析和應用等環節，通過建立數據資產清單、分類、標準化和規范化等方式，實現對企業數據的統一管理和有效利用數據資產化管理匯聚多源數據，并利用平臺化工具實現數據治理、數據價值開發、算法與模型管理，多維展示等深度治理與數據的場景化應用數據智能應用能力

13、涵蓋數據、業務、算法以及開發等技術平臺能力，實現多維能力的一體化輸出技術架構能力具備面向全棧安全和整體架構可靠性、可用性的保障能力單擊添加標題縱向：實現上下游的數智化協同；橫向：打破不同業務線之間的壁壘連接與創新能力6數字孿生技術應用數字孿生是指由數字技術和物理世界相結合，形成數字化的實體的概念。數字孿生是一個物理對象的數字化模型，也可以是一個實體的數字化鏡像，它可以實時地反映物理實體的狀態和行為。右圖是兩個在水廠的數字孿生應用場景數字孿生（稱為DT)，是工業4.0框架中的一個重要技術。管理駕駛艙設計30核心理念：能監測、會預警、快處置利用高新技術融合應用，推進水務智慧化建設，助力城市生命線安

14、全由“以治為主”、“被動應付”，向“以防為主”、“主動監管”轉變提升管控水平，提高安全系數，降低安全監管強度，實現降本增效小結06技術團隊未來發展規劃，包括技術方向、團隊目標以及期望支持等內容。未來發展科技賦能，創新發展科學技術時第一生產力機器學習在水務行業有廣泛的應用前景仿真模擬以數字孿生技術為支撐，結合仿真模擬或機器學習等技術建立的模型，能夠創造全新的運行管理決策模式。大模型例如GPT等大模型的產生，可能會改變未來的人們的工作模式。13前沿技術消除業務壁壘，將所有設備、數據、平臺融為一體互聯互通基于仿真、機器學習、大模型等技術智慧決策從“主動監測”到預測性的管理與維護預測性維護25“一體化”綜合管理模式匯報人：王 瑞謝謝觀看！