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1、百分點科技集團 版權所有 2022版權所有 2024 百分點科技 隨著汽車行業由電動化比拼轉向智能化較量，自動駕駛技術迎來快速發展契機。汽車不再僅是代步工具，而是成為能提供更多功能與服務的移動空間，這一轉變既推動汽車產業鏈變革創新，也改變了人們對汽車的使用和期待。本報告以“智能駕駛”為研究出發點，重點分析對智能駕駛感興趣的消費者，從諸多角度全面深入的研究消費者的行為及態度。對智能駕駛用戶深入研究，從用戶的角度為智能駕駛技術發展和營銷決策提供可行有效的建議。智能駕駛行業現狀如何？誰在關注和使用智能駕駛？哪些場景會使用智能駕駛？Ta們如何看待和討論智能駕駛？行業背景研究背景研究目的研究背景需要解決

2、的問題目標運用定量研究和定性研究相結合的研究方法，對微博平臺發文的車主進行深度研究。研究方法本報告的輿情數據來源為百分點輿情洞察系統，數據時間周期為2024年4月1日-2024年4月30日。行業數據來源為政府機構網站、行業網站、第三方數據機構等，具體數據可參照圖表左下方標注。研究說明研究背景研究背景版權所有 2024 百分點科技 CONTENTSCONTENTS01智能駕駛行業概況02智能駕駛人群畫像03用戶行為與態度分析04目錄目錄 用戶對智能駕駛態度分析 智能駕駛功能討論點分析主要發現和相關建議智能駕駛行業概況智能駕駛行業概況/01智能駕駛行業發展現狀與趨勢版權所有 2024 百分點科技

3、在汽車“新四化”（電動化、網聯化、智能化、共享化）目標背景下，車企正加速布局自動駕駛領域，隨著智能汽車的興起，吸引了多流派玩家入局，為智能汽車市場注入了更多創新和活力，這種多方入局的現象使智能汽車市場變得更加競爭激烈和多元化。傳統車企在這樣的競爭壓力下，加大了智能駕駛技術的研發力度，他們也意識到與互聯網科技公司展開合作的重要性，通過合作共贏的方式，共同打造智能汽車生態系統，為用戶提供更多元化的服務和體驗。智能新車的市場份額快速提高，2023年底智能新車已占上市新車的79%。汽車不再僅是代步工具，而是成為能提供更多功能與服務的移動空間，這一轉變既推動汽車產業鏈變革創新，也改變了人們對汽車的使用和

4、期待。行業概況：汽車行業的比拼重點從電動化轉向智能化，智能化成為品牌向上的抓手數據來源：汽車之家研究院公眾號、開源證券研究所，品牌logo來自官方網站智能汽車主流玩家智能新車市場份額情況79%0%20%40%60%80%100%2023年1月2023年3月2023年5月2023年7月2023年9月 2023年11月造車新勢力傳統車企互聯網智能終端廠商版權所有 2024 百分點科技 L2及以上的輔助駕駛功能裝載率快速提高，2023年標配L2的新能源汽車銷量占比超50%。L2和L3、L4呈現出不同的發展態勢，雖然很多企業在L3、L4級別的自動駕駛技術上取得了顯著進展，但由于技術尚未完全成熟，促使部

5、分車企采用了L2+、L2.5級別的宣傳方式，以規避責任并突出技術優勢。2023年11月，國家相關法規的逐步完善，L3級自動駕駛試點測試意味著自動駕駛技術將進入新的發展階段，可能成為中國自動駕駛技術發展的里程碑式拐點。數據來源：乘聯會，九章智駕公眾號，開源證券研究所2023年11月，由工信部、公安部、住房和城鄉建設部、交通運輸部四部門聯合發布了關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知智能駕駛行業發展：L2已成標配，L3開始量產上車的趨勢L2及以上的輔助駕駛功能新能源乘用車裝載率快速提高73.0%44.7%26.6%43.4%0.4%11.9%2022年2023年L2+級L2級不足L2級3

6、44.0 368.4 16.2 47.2%50.6%2.2%-140.0%-40.0%60.0%0.0200.0400.0L2以下標配L2選配L2銷量（萬輛）占比2023年標配L2的新能源汽車銷量占比超50%版權所有 2024 百分點科技 智能駕駛行業正處于快速發展的關鍵階段，高速NOA功能的規?；涞睾统菂^NOA功能的研發推進，將進一步推動市場的發展，用戶也從“操作者”變為“監管者”。隨著技術的不斷進步和市場需求的增長，預計到2025年全場景覆蓋的自動駕駛技術將實現量產落地，這將為智能駕駛技術帶來更廣闊的發展前景。高速NOA功能已經在技術上較為成熟，能夠在一定程度上實現自動變道、自動進出匝道

7、等操作。相比高速公路，城市道路環境更加復雜，涉及變量更多，如行人、車輛、交通信號燈等。頭部品牌正在加大對城區NOA技術的研發投入，希望率先搶占市場。數據來源：億歐智庫智能駕駛行業發展：高速NOA功能規?；涞?，頭部品牌率先發力城區NOA2022年2030年2021年 ACC自適應巡航 AEB自動緊急制動 APA自動泊車 高速NOA功能量產落地L2智能駕駛功能已成標配駕駛員不再擔任駕駛任務 AVP代客泊車2023年2025年全場景覆蓋的自動駕駛實現2021年底，長城汽車、廣汽埃安和領克 也推出高速NOH、NDA和HWC等高速 NOA功能，更多新勢力品牌加入到高速 NOA的競速賽之中 高速NOA功

8、能量產 高速NOA功能陸續規?；慨a 通勤NOA功能量產 城區NOA功能逐漸通過 試點城市開發實現量產 L4、L5自動駕駛相繼量產理想推出“通勤NOA”的輔助駕駛模式小鵬汽車推出了相似的“通勤模式”，命名為“AI代駕”蔚來宣布高速NOP+增強領航輔助Beta版升級為正式版 除了“蔚小理”，長城魏牌、智己等品牌也在推進城市NOA高速NOA功能規?；涞爻菂^NOA功能迎來量產“元年”智能駕駛人群畫像智能駕駛人群畫像/02用戶基本特征用戶行為偏好版權所有 2024 百分點科技 智能駕駛興趣人群以男性為主，90后成為智能汽車消費的主流群體，年輕一代購車用戶成長于互聯網和移動科技迅速發展的時期，對新技術

9、有較高的接受度和應用需求。從用戶的城市分布來看，他們主要來自一線及新一線城市，南方城市居多，這些城市經濟發達，基礎設施完善，為智能駕駛技術的應用提供了良好的環境。數據來源：百分點輿情洞察系統，2024年4月發文內容中提及智能駕駛的微博用戶用戶基本特征：高線城市年輕男性對自動駕駛接受度更高男性,81%女性,19%40%29%16%8%8%一線城市新一線城市二線城市三線城市四線及以下城市13%59%24%4%00后（24歲及以下）90后（25-34歲）80后（35-44歲）70后（45歲及以上）用戶性別分布用戶年齡分布用戶城市分布01北京02上海03重慶04廣州05深圳06杭州07南京08天津09

10、成都10蘇州Top10城市版權所有 2024 百分點科技 數據來源：百分點輿情洞察系統，2024年4月發文內容中提及智能駕駛的微博用戶81%46%44%39%37%35%33%23%23%21%21%21%科技資訊旅行影視/娛樂商務/辦公運動健身音樂露營/釣魚網購時尚穿搭/美妝美食網絡游戲從用戶在社交平臺的發文來看，他們興趣多元廣泛，是一群對科技、旅行戶外、娛樂資訊和工作充滿熱情的先鋒，有一定經濟基礎，樂于分享生活和觀點。他們對科技領域有著濃厚興趣，喜歡探索和嘗試新技術，通常是科技產品的早期采用者。他們對娛樂影音和網絡資訊保持高度活躍，在消費娛樂內容上會花費不少時間，這些人群往往更加重視車輛的

11、娛樂系統和智能交互。對旅行、露營等戶外活動也比較熱衷，反映出他們是一群有活力、喜歡探索和體驗的年輕人。商務屬性反映出這部分用戶可能是事業有成的中產階級，對新技術和高科技產品有較強的購買力。用戶興趣愛好：興趣多元廣泛，尤其對科技領域興趣濃厚，喜歡探索和嘗試新技術興趣愛好/生活方式 Top10喜歡探索和嘗試新技術，對人工智能、自動駕駛等領域興趣濃厚，希望體驗前沿的產品和服務，享受智能生活帶來的便利，通常是科技產品的早期采用者。熱愛戶外活動，經常規劃長途旅行或周末短途游，希望利用智能駕駛技術來增強旅行體驗。職場特質突顯，注重效率。希望通過智駕減輕駕駛壓力，釋放更多休息時間。商務屬性反映出這部分用戶可

12、能是事業有成的中產階級，對新技術和高科技產品有較強購買力。對于娛樂資訊愛好者而言，智能駕駛車輛構筑起了一個全新的娛樂平臺，希望可以在駕駛過程中安全的暢享娛樂內容，如聽音樂、看視頻、瀏覽資訊等。更加重視車輛的娛樂系統和智能交互。人群四大屬性版權所有 2024 百分點科技 從用戶發文的手機品牌來看，使用蘋果手機的用戶最多，其次是華為手機，小米手機緊隨其后。智能駕駛用戶在電子產品品牌方面有著明確的傾向和態度，他們對科技資訊高度關注，密切關注各大科技公司的新品發布會、技術創新及行業動態等。用戶認為蘋果手機是科技代表性產品，對蘋果的動向保持著濃厚興趣。華為和小米同樣贏得眾多智能駕駛用戶的信賴，用戶對華為

13、的鴻蒙系統有著頗高評價，使其在用戶的心目中樹立了較高的科技形象，小米的生態系統也增進了用戶對其品牌的忠誠度與認可度。46%18%17%10%7%1%蘋果華為小米OPPO/vivo/一加榮耀其他數據來源：百分點輿情洞察系統，2024年4月發文內容中提及智能駕駛的微博用戶用戶手機品牌分析：使用蘋果手機的用戶最多，其次是華為和小米用戶手機品牌使用情況用戶對于科技資訊高度關注，他們密切關注各大科技公司的新品發布會、新功能升級以及行業動態等。認可蘋果手機在科技領域的領先地位和創新能力，認為其代表著高端的品質和先進的技術，將其視為科技產品的標桿之一。智能駕駛用戶對華為的鴻蒙系統有著頗高評價，使其在用戶的心

14、目中樹立了較高的科技形象。小米的生態系統提升了用戶對其品牌的忠誠度與認可度。用戶對電子產品品牌的態度“新平板來了，看看蘋果怎么放飛#蘋果發布會#”“智駕迭代進化的越來越快了，今天正好看了當年黑莓手機是如何被蘋果iPhone打敗的，科技永遠是第一生產力?！薄爸墙鏢7與華為Pura70聯動，愛了愛了?！薄拔胰A為mate30pro更新鴻蒙系統之后，那系統穩定性和流暢度吊打小米，幾乎沒有卡頓和bug?！薄靶∶咨鷳B很完善，小米手機、小米家居互聯體驗不錯?！卑鏅嗨?2024 百分點科技 通過微博平臺隨機抽選的644名關注智能駕駛的用戶來看，小鵬車主占比最多，他們在微博平臺上對智能駕駛的分享最為積極，其次

15、理想、阿維塔和蔚來汽車用戶對于智能駕駛的討論也較為活躍。小鵬用戶積極分享他們的用車體驗和對新技術的見解，形成了高度互動的用戶生態。阿維塔品牌通過發起#智駕不打烊#、#為塔撐腰#等活動話題，建立緊密的用戶社區，加強用戶之間的互動和歸屬感，促使他們積極分享用車體驗和看法。這些舉措有助于提升品牌形象，增強用戶參與度和口碑傳播。31%15%14%11%5%4%4%3%3%3%小鵬理想阿維塔蔚來長城特斯拉問界嵐圖極狐深藍數據來源：百分點輿情洞察系統，2024年4月發文內容中提及智能駕駛的微博用戶用戶汽車品牌分析：智駕用戶中小鵬車主最多，對智能駕駛相關內容的分享積極用戶汽車品牌分析Top 10小鵬汽車用戶

16、對技術創新和智能化功能表現出濃厚興趣，他們高度關注最新的技術動態、新功能升級等。小鵬用戶傾向于在社交媒體和社區中分享他們的用車體驗和對新技術的見解，形成了高度互動的用戶生態。阿維塔品牌通過發起#智駕不打烊#、#為塔撐腰#等活動話題，不少用戶積極分享“無圖智駕”的體驗感受，建立緊密的用戶社區，加強用戶之間的互動和歸屬感，促使他們積極分享用車體驗和看法。微博發文用戶特點版權所有 2024 百分點科技 用戶基本特征性別年齡城市等級人群畫像：智駕興趣用戶主要為高線城市年輕男性，興趣多元廣泛，尤其對科技領域興趣濃厚行為偏好興趣愛好手機品牌汽車品牌男性,81%女性,19%00后90后80后70后一線城市新

17、一線城市二線城市三線城市四線及以下城市科技資訊旅行影視/娛樂商務/辦公運動健身音樂露營/釣魚網購時尚穿搭/美妝蘋果華為小米OPPO/vivo/一加榮耀小鵬理想阿維塔蔚來長城特斯拉問界嵐圖極狐深藍用戶行為與態度分析用戶行為與態度分析/03用戶對智能駕駛態度分析智能駕駛功能討論點分析版權所有 2024 百分點科技 從用戶情感調性來看，正面聲量占主導，占比95%，用戶對于智能駕駛的看法主要在于其能夠減輕駕駛疲勞，認為具有高安全性、高舒適性、高技術含量、高效便捷等特質。用戶發文中負面聲量占比4%，討論聚焦產品不夠智能、存在安全隱患、駕駛效率低等方面?？偨Y來說，用戶對智能駕駛的直觀感受涉及多方面的期望和

18、擔憂，為了提升用戶智駕體驗，需要在安全性、舒適性、便利性、流暢性、穩定性方面不斷優化。綜合感受：超九成用戶對智能駕駛持積極態度，認為智能駕駛具備安全、輕松、舒適的特性54%46%40%19%17%16%12%5%減輕駕駛疲勞安全性更高駕駛平穩，舒適性高技術含量高駕駛絲滑，達到老司機水平駕駛更高效便捷樂于嘗鮮，享受駕駛樂趣解放雙手，可利用時間增加用戶正面感受51%49%37%35%27%22%技術不成熟/智能水平低駕駛效率低沒有安全感，存在安全隱患靈敏度低，不能完全依賴穩定性較差，擔心失控舒適感較差用戶負面感受正面負面詞 頻 To p 3：不 夠 智 能、安 全 隱 患、效 率 低詞 頻 To

19、p 3：安 全、輕 松、舒 適數據來源：百分點輿情洞察系統正向,95%中性,1%負向,4%用戶情感調性占比用戶對智能駕駛態度分析版權所有 2024 百分點科技 42%23%9%8%7%6%4%3%2%2%1%1%1%領航輔助駕駛(NOA)自動泊車輔助(APA)自適應巡航(ACC)車道居中控制(LCC)車道保持系統(LKA)自動變道輔助(ALC)自動緊急剎車(AEB)抬頭顯示(HUD)車道偏離預警(LDW)前車防撞預警(FCW)夜視輔助系統(NV)盲點探測(BSD)交通擁堵輔助(TJA)用戶對智能駕駛功能的關注情況口碑（NSR）為網民在社交平臺對產品的傾向度。NSR=（正面情感-負面情感）/（正

20、面情感+負面情感）*100%數據來源：百分點輿情洞察系統在諸多智能駕駛功能中，用戶最關注的是領航輔助駕駛（NOA），其中高速NOA更受用戶青睞。其次是自動泊車功能，用戶關注度較高且用戶口碑最佳。這些功能智能化水平相對較高且實用，是用戶購車主要參考因素之一。自動變道功能用戶口碑相對較低，變道場景更加復雜，面臨技術挑戰更大，變道問題不僅影響用戶體驗，還與交通安全密切相關。智能駕駛功能關注情況：用戶對NOA和自動泊車關注度最高，其中自動泊車功能口碑最佳用戶關注度與口碑分析領航輔助駕駛自動泊車輔助自適應巡航車道居中控制車道保持系統自動變道輔助60%70%80%90%100%0%10%20%30%40%

21、50%NSRNSR關注度關注度注：僅展示關注度在5%以上的功能聲量低 美譽高聲量高 美譽高聲量高 美譽低聲量低 美譽低版權所有 2024 百分點科技 本車道內行駛變道匝道前方有車切入和切出高速NOA具體駕駛場景數據來源：百分點輿情洞察系統領航輔助駕駛屬于智能水平較高的全場景駕駛技術，高速NOA典型應用場景包括在本車道內行駛、自動變道、匝道行駛，以及應對前方車輛的切入和切出，該功能下用戶更加看重安全性、穩定性、舒適性和駕駛效率。大部分用戶對高速NOA比較滿意，認為其智能水平高，駕駛平穩，達到“老司機”駕駛水平；在安全方面更有保障，長途駕駛減輕駕駛疲勞感。有4%的用戶認為高速NOA存在一些痛點，用

22、戶認為部分路況應對過于保守，避讓過強，易造成后車追尾；匝道路段駕駛不穩定，尤其車道線不清晰時，系統應對效果不佳，比如無法準確識別匝道入口或出口，導致錯過匝道或原地猶豫不決；變道時不夠順暢，有時出現變道不及時或無效變道情況。高速NOA：智能水平高，用戶更加看重高速NOA的安全性、穩定性、舒適性和駕駛效率部分路況應對過于保守，避讓過強，易造成追尾高速上旁邊車道有大車經過時過于保守，有一點車位的移動都會判斷為變道，突然大剎車，舒適性較差。前方有車匯入的時候有急剎情況，后方跟車有追尾風險。4%不滿意的方面匝道路段駕駛不穩定，尤其車道線不清晰時車道線不清晰的匝道亂走，輔助駕駛瞬間就六神無主了。匝道路段不

23、太穩定，很多匝道彎道曲率都很大。智能水平高，準確識別周圍環境，表現穩定高速表現穩定，反應迅速且準確，提高駕駛安全性。自動識別道路情況，智能水平高，高速全程0接管。96%滿意的方面駕駛平穩絲滑，達到“老司機”水平高速全程noa駕駛穩定、平穩絲滑，他猶如老司機，自我判斷跟車距離，前車速度，打燈，變道，一氣呵成。變道不順暢，有時出現變道不及時或無效變道情況高速領航在限速120情況下，邊上有空車道不會主動變道，一直壓低車速跟前車。長途駕駛依賴NOA，安全高效，減輕駕駛疲勞現在一上高速我就打開NGP，對它是信任+依賴，極大的緩解我開長途的疲勞。全場景本車道行駛變道主動安全泊車用戶核心訴求詞云詞 頻 To

24、 p 3：安 全 穩 定、高 效、舒 適版權所有 2024 百分點科技 本車道內行駛變道十字路口前方有車切入和切出城市NOA具體駕駛場景數據來源：百分點輿情洞察系統城市NOA：滿意度較低，主要因變道不順暢、頻繁被插隊、交通信號燈識別不精準，復雜路況效率低變道不順暢，效率低高架上車多的時候變道有點慢，變道場景效率低在城市行駛中，無效變道、實線變道等問題時有發生。10%不滿意的方面像新手司機，被頻繁插隊，復雜路況效率低比我還像新手的城區NCA，稍微復雜的路況就會有他自己的想法，根本不知道他下一步要往哪個方向走，被頻繁加塞。準確識別周圍環境以及交通信號，駕駛平穩遇到有雙車道變成單車道的情況，阿維塔在

25、比較適當的位置識別出來，然后可以看到屏幕上有變道提示，轉向燈閃爍。86%滿意的方面路口交通信號燈識別不精準，駕駛水平不穩定還是太保守了，跟車左轉，綠燈閃就不走了，越線停車。路口駕駛水平不穩定，紅綠燈識別不智能，過紅燈時偶爾會搶行，無法正確識別可變車道、公交車道和路口等。擁堵道路身心放松，為通勤路程減輕駕駛壓力北京下班路上大部分都是環路，路況不錯，NGP通勤效率不會降低，能大幅緩解下班通勤的疲憊感。安全性高體驗了 8 公里的城區 NOA，智駕可用度很高，交通狀況復雜，但全程沒有危險操作，安全性高，剎車變道都很及時。全場景本車道行駛變道主動安全泊車城市NOA典型應用場景包括在本車道內行駛、自動變道

26、、十字路口、應對前方車輛的切入和切出。用戶的核心訴求是安全穩定、高效、精準識別周圍環境及交通信號，滿足這些核心訴求，可以顯著提升用戶對城市NOA的滿意度。城市NOA用戶口碑較差，10%的用戶對城市NOA不滿意，主要因為變道不順暢、頻繁被插隊、交通信號燈識別不精準，復雜路況效率低，駕駛水平不穩定。盡管不滿的用戶相對較多，但仍有較多用戶對城市NOA持好評態度，他們認為城市NOA能夠準確識別周圍環境以及交通信號，駕駛平穩，安全性高，為擁堵的通勤路程減輕駕駛壓力。用戶核心訴求詞云詞 頻 To p 3：安 全 穩 定、高 效、精 準 識 別版權所有 2024 百分點科技 數據來源：百分點輿情洞察系統從用

27、戶的討論情況來看，高速NOA更得用戶青睞與信任，基本無需人工接管，達到“老司機”的駕駛水平。城市NOA不如高速NOA駕駛水平成熟，還處于成長階段，面對復雜路況時，處理方案不夠成熟，穩定性較差，隨時需要做接管準備。高速NOA功能更得用戶信任，城市NOA面對復雜路況效果欠佳50%的用戶提及高速NOA，其中超9成用戶對高速NOA持認可態度。高速NOA的跟車、超車、障礙物識別等功能表現出色，駕駛平穩，能夠達到“老司機”的駕駛水平，大部分用戶表示高速NOA基本無需人工接管，得到不少用戶青睞與信任。高速NOA更得用戶青睞與信任，基本無需人工接管，達到“老司機”的駕駛水平。城區路況復雜，交通信號識別及變道等

28、問題多，智駕穩定性較差。城市路簡單場景下NOA處理較好，一旦出現復雜場景，NOA就會出現無法決策情況，隨時需要做接管準備。城市NOA不如高速NOA駕駛水平成熟，城區路況復雜，穩定性較差，隨時需要做接管準備?！案咚僦邱{水平高，基本不用接管，城區效果穩定性較差?！薄巴ㄇ诼烦谈咚偈褂肗OA，基本沒有接管，城區路段開始人工接管?！薄案咚貼GP就夠用了，城市NGP中國這種路況還是不太放心?！盫S高速道路城區道路高速NOA提及情況城市NOA提及情況全場景本車道行駛變道主動安全泊車版權所有 2024 百分點科技 數據來源：百分點輿情洞察系統部分車企推出無圖NOA，用戶接受度高，“重感知輕地圖”方案可能成為主

29、流趨勢無圖NOA能夠快速適應各種路況，如夜間、雨天、陌生地形等，系統能夠準確感知周圍環境。高精地圖NOA在有高精地圖的路段駕駛穩定，但高精地圖缺失或未更新的路段NOA表現較差，需要人工接管。無圖NOA覆蓋路段更全，駕駛穩定，高精地圖駕馭不了的路段，升級無圖后可以高效完成。特斯拉是純視覺技術，華為在視覺感知基礎上增加了毫米波雷達和激光雷達的加持，部分用戶認為視覺+雷達的方案比純視覺更加靠譜。用戶認為“視覺+雷達”的方案比“純視覺”、“高精地圖”更加安全靠譜?！案咚倩蛘攮h路之前會突然停止nca，可能是高精地圖缺失，無圖智駕更新后幾乎不會了?！薄爸案呔貓D版本的泊車還泊不進這么窄的車位呢，但是無圖

30、以后就可以了?！薄耙曈X和激光雷達雙從保護比特斯拉那種純視覺要靠譜一點?！睙o圖NOA提及情況高精地圖NOA提及情況在NOA發展初期，高精地圖是主要的發展方向。隨著NOA場景逐漸從高速向城區拓展，高精地圖的覆蓋度、鮮度和高成本問題逐漸凸顯。無圖NOA提供了更穩定的駕駛體驗，適應各種路況，準確感知周圍環境，用戶對無圖NOA的接受度較高，部分用戶提出“視覺+雷達”方案比“純視覺”更加安全靠譜的觀點。雖然國內大多數新能源汽車仍然采用高精地圖的方案，但隨著市場變化，部分車企已經不再依賴高精地圖，這種“重感知輕地圖”的技術路線也正是“擬人化駕駛”的具體體現，這樣來看“重感知輕地圖”的方案可能成為主流趨勢。V

31、S無圖感知高精地圖全場景本車道行駛變道主動安全泊車版權所有 2024 百分點科技 數據來源：百分點輿情洞察系統4月15日，長城汽車掌門人魏建軍進行了一場直播首秀，向外界全方位展示了長城汽車無高精地圖全場景NOA駕駛，在保定各種復雜的交通環境下，圓滿的完成了城市NOA智駕體驗，基本做到了“全程零失誤”。隨著華為和小米的涉足，給汽車營銷帶來了新玩法，車企日益深刻的認識到流量的重要性，越來越多的車企老板開始從幕后走到臺前，紛紛“卷”進直播間。長城老總從開通微博，到小米SU7發布會與雷軍互動，再到直播親測，通過這些舉措拉近了與用戶之間的距離，迎來了全網頗高熱度。案例：長城老總親測無圖全場景NOA，復雜

32、路況下依然行駛穩定，全程零失誤全場景本車道行駛變道主動安全泊車針對長城的直播測試活動，行業、用戶及普通網友均高度關注并參與熱議全場景NOA實測中：無高精地圖，有激光雷達長城汽車全場景無圖NOA測試：根據識別障礙物的不同，并結合實時交通狀況，靈活調整行車路線，繞行動作平滑穩定，提升了行駛的安全性和穩定性。魏建軍認為：“汽車安全永遠是第一位，不能把用戶當小白鼠，要讓用戶使用起來更放心?！卑鏅嗨?2024 百分點科技 9%8%7%自適應巡航(ACC)車道居中控制(LCC)車道保持系統(LKA)本車道行駛場景下常用的功能數據來源：百分點輿情洞察系統車輛在本車道內行駛不涉及變道，是最基本的行車場景。根

33、據用戶智能駕駛的發文分享來看，在本車道內行駛最常見的智能駕駛功能有自適應巡航、車道居中控制、車道保持系統。不支持NOA或NOA不穩定的道路，用戶傾向使用自適應巡航、車道居中和車道保持系統，對用戶來說這些功能是NOA的“平替”。本車道行駛場景下常用功能：自適應巡航ACC、車道居中控制LCC、車道保持系統LKA全場景本車道行駛變道主動安全泊車當駛出匝道結束高速NGP行駛時，會自動切換至acc/lcc輔助駕駛。在堵車的時候打開 LCC 或者 NOA，簡直是堵車解悶神器。不支持NOA的道路，降級到ACC/LCC，NOA的平替。在城市道路上，使用ACC/LCC就已經有點像城市NGP了，感受較好。不支持N

34、OA或NOA不穩定的道路，用戶傾向使用自適應巡航、車道居中和車道保持系統，對于用戶來說這些功能是NOA的“平替”版權所有 2024 百分點科技 數據來源：百分點輿情洞察系統自適應巡航功能最常見的駕駛場景是高速跟車，其次是高速定速巡航和城市擁堵路段跟車。用戶的核心訴求是跟車距離適中、駕駛平穩、反應靈敏。用戶對自適應巡航功能滿意度較高，認為駕駛更平穩，減輕駕駛疲勞感。在安全方面更有保障，駕駛過程中自動保持與前車的安全距離，防止追尾事故。有3%的用戶認為自適應巡航功能在跟車距離方面有待提升，跟車距離過大或面對加塞車輛應對過于保守，被頻繁插隊。惡劣天氣以及復雜路況表現不穩定，反應不靈敏。自適應巡航AC

35、C功能：滿意度較高，用戶核心訴求是跟車距離適中、駕駛平穩、反應靈敏3%不滿意的方面減少踩油門和剎車操作，駕駛平穩，減輕疲勞感習慣在半堵不堵的路打開ACC，自適應巡航+手動變道，不用一直踩油門剎車。在高速上，我開啟了自適應巡航控制，讓我無需頻繁踩踏油門和剎車，大大減輕了長途駕駛的疲勞。97%滿意的方面自動保持與前車的安全距離，避免追尾事故定一個速度，車自己直線跑，如果前方有車那么會自動與前車保持安全車距，安全車距也可以自己控制調節。自適應巡航真是太實用了，每次在高速上行駛都要開啟，可以實現定速行駛，當前車減速時，極狐車也會減速。跟車距離過大或應對過于保守，被頻繁插隊塞車時跟車非常方便，但距離較近

36、時被插隊系統識別不了，有一兩次感覺要撞上去了，自己主動剎停避讓的。跟車距離從最小1變成最小2，天天被插隊n次我就不說了，前車往外并線它也剎車，被后車罵好幾次了。惡劣天氣以及復雜路況表現不穩定，反應不靈敏大霧、大雨等惡劣天氣以及路況復雜時不能使用該功能，功能反應不靈敏，前車屁股如果造型復雜，也不太穩定，需要隨時接管方向盤。全場景本車道行駛變道主動安全泊車高速跟車高速定速巡航城市擁堵路段跟車自適應巡航功能具體駕駛場景用戶核心訴求詞云詞 頻 To p 3：跟 車 距 離、駕 駛 平 穩、靈 敏版權所有 2024 百分點科技 數據來源：百分點輿情洞察系統車道居中控制和車道保持系統在高速和城市場景下均高

37、效適用，其中城市使用相對更多，因高速NOA已逐漸普及，而城市NOA成熟度相對較低，所以更多用戶會在城市使用LCC和LKA功能。用戶對該功能的核心訴求是穩定控制和保持車道居中不偏移，智能應對各種路況。95%的用戶對LCC和LKA功能比較滿意，認為整體穩定性較高，能夠智能應對各種路況，減輕駕駛負擔。駕駛過程中隨時預防偏離車道，減少事故風險。有5%的用戶持不滿態度，認為系統表現不穩定，尤其在彎道、道路線不清晰、前方有阻礙時表現不佳，在人工接管時出現搶方向盤情況，干預過度。車道居中LCC&車道保持LKA：用戶核心訴求是穩定控制和保持車道，智能應對各種路況5%不滿意的方面減少頻繁微調操作，減輕駕駛負擔全

38、程開啟車道居中保持LCC和打燈自動變道，基本上人工零接管，還是比較好用的，不用頻繁調整方向。高速高架lcc，是對抗堵車的神器。95%滿意的方面預防偏離車道，減少事故風險如果我有壓線或者偏離道路，會提醒我并及時修正方向。車道保持解放雙手，完全不用擔心車子跑偏，車距保持把控得極好。道路線不清晰或前方有阻礙時，系統表現不穩定在匝道、有施工路面、道路線不清楚時不太好用，車道上有一小部分被其他車輛占道，只會停車等候，不會繞行。線路模糊時，儀表臺直接顯示識別不到車道，有安全隱患。部分路況車道不居中，彎道出現“畫龍”現象道路左右不居中，車道嚴重偏右，如果旁邊車道的車也偏就比較危險。車道保持遇彎道時表現不好，

39、出現彎道畫龍情況。全場景本車道行駛變道主動安全泊車城市道路高速公路高架、快速路等車道控制與保持的具體駕駛場景車道保持暫停后出現搶方向盤情況，干預過度如果lka暫停的話會發生搶方向盤恢復輔助駕駛的情況。整體穩定性高，智能對應各種路況我在省道縣道喜歡開LCC，遇到路口會自動減速，很智能。應急車道停著車時，會向左占道駛離這輛車再變道回來。用戶核心訴求詞云詞 頻 To p 3：穩 定、居 中 保 持、靈 活 應 對版權所有 2024 百分點科技 變道是出行場景中出現頻率極高的場景，無論是超車、道路變化還是進出匝道，都需要進行變道。在這些情況下，車輛系統對周邊環境的識別和應對能力尤為重要，變道安全性、變

40、道合規性和變道及時性是用戶對于自動變道功能的核心訴求。自動變道功能用戶滿意度相對較低，9%的用戶對該功能體驗感到不滿，認為變道效率低，有時過于謹慎，需要人為接管。進出匝道前的變道表現不穩定，容易出現錯過匝道或停車等侯情況。仍有九成用戶對自動變道功能持好評態度，他們對變道安全性、變道合規性和舒適平穩方面比較滿意。自動變道輔助ALC：用戶滿意度較低，主要因變道效率低、進出匝道前變道表現不穩定全場景本車道行駛變道主動安全泊車數據來源：百分點輿情洞察系統9%不滿意的方面通過危險預判和合規變道，提升駕駛安全性在變道前打開轉向燈理想即可像個老司機一樣駛入閘道，穩定又安全。變道的時候會有博弈動作，如果后車減

41、速就會變道，后車加速會繼續貼邊行駛，等后車駛離后繼續變道。91%滿意的方面平穩流暢，避免因頻繁的手動操作導致行車不穩G9會自主選擇變道，在實線前向左變道，在觀察左后方沒車或者車輛距離較遠時，自動執行變道，比以前的版本更絲滑和平穩，變道效率很高。變道效率低，變道時過于謹慎，需要人為接管對于擁堵路段，需要加塞變道時，阿維塔會顯得比較保守，有時需要人工介入。超車的時候不加速，等后面車輛來撞你嗎。進出匝道時表現不穩定，容易錯過匝道或停車等侯上下匝道時，已經打開自動變道功能，車會提示變道，然后就是不變，如果不人為干預，要么感覺要停在那，要么直接錯過匝道。高速超車變道城區道路變化/并道進出匝道變道自動變道

42、功能具體駕駛場景用戶核心訴求詞云詞 頻 To p 3：安 全、合 規、及 時 高 效版權所有 2024 百分點科技 根據用戶對智能駕駛的發文來看，主動安全功能中自動緊急剎車、車道偏離預警、前車防撞預警和盲點探測功能較受熱議。對于主動安全功能，用戶希望遇到突發情況系統迅速響應，保障安全性。主動安全功能用戶滿意度較高，認為該功能提高了駕駛安全性，突發情況系統反應迅速，能夠避免潛在危險，在盲區探測的加持下夜晚駕駛更安全。有少許用戶認為系統靈敏度較差，危急情況未及時介入，危險預警效果有待加強。主動安全：用戶滿意度較高，危險預警與緊急避險功能提高駕駛安全性，突發情況系統響應迅速全場景本車道行駛變道主動安

43、全泊車數據來源：百分點輿情洞察系統2%不滿意的方面針對突發情況系統反應迅速，避免潛在風險在行駛過程中，我曾多次遇到過緊急情況，如突然沖出的行人或前方車輛的緊急剎車等。主動剎車功能在上個月在高架上及時有效觸發，檢測到了前面車輛的急剎車，系統發出提示音，并自動啟動剎車。98%滿意的方面夜晚駕駛安全可靠，盲區監測提高駕駛安全性夜晚的 AEB 更加可靠，全方位保證人員安全。今天在高速有一輛車從左前方變道到正前面，我的視線被這輛變道車擋住，系統檢測到了，穩穩的減速剎停。我試圖變道時后方有來車，方向盤自動加大了阻力。靈敏度較差，危急情況未及時介入前車打轉向燈以為NOA會自動接管，結果要撞上了NOA也沒反應

44、，AEB也沒介入，還是自己接管住的。功能不夠智能，危險預警效果有待加強如果遇到急剎或者感知到后車的行進速度有碰撞風險建議和小鵬一樣增加自動雙閃的能力用戶核心訴求詞云詞 頻 To p 3：安 全、靈 敏、反 應 迅 速自動緊急剎車(AEB)車道偏離預警(LDW)前車防撞預警(FCW)盲點探測(BSD)主動安全代表性功能版權所有 2024 百分點科技 64%22%12%8%自動泊車輔助遙控泊車輔助/智能召喚功能自主代客泊車記憶泊車常用功能數據來源：百分點輿情洞察系統從用戶分享的泊車體驗來看，自動泊車和遙控泊車使用的用戶最多，記憶泊車和代客泊車相對較少，泊車場景作為城區智能駕駛的重要場景之一，率先實

45、現L4，將駕駛員從取車、停車中徹底解放出來，解決用戶停車難的問題。自動泊車功能率先實現L4，解決用戶停車難問題全場景本車道行駛變道主動安全泊車下班回到小區門口，打開記憶泊車，自己可以忙著收拾車上的物品，停好車直接可以下車。很多時候停車位太窄，自動泊車功能能幫我很好的解決停車問題，對新手司機簡直太友好了。自動泊車：駕駛員選定車位后自動泊入和泊出車位遙控泊車：通過手機APP遙控，控制車輛自動泊入和泊出車位手機遙控車輛的功能，碰到不好停車的地，下車用手機就能遙控著進出。代客泊車：車輛自行進入陌生停車場，不需要先行學習，即可完成所有泊車動作代客泊車太好用，進地庫就可以解放雙手，效率又快又穩。記憶泊車：

46、停車場入口開始，自動完成尋找車位和泊車的所有動作版權所有 2024 百分點科技 泊車場景主要發生在停車場，行車場景相對簡單，完整的泊車流程包括停車場內自動行駛、搜索車位、泊入和泊出車位。泊車場景主要考察車輛的軌跡規劃、感知定位和障礙物識別能力，泊車效率和安全性是用戶核心訴求，用戶希望自動泊車系統能夠在各種環境下高效、安全的運行，避免碰撞。整體來看，自動泊車功能用戶滿意度較高，用戶認為停車高效便利，對新手司機來說減少停車壓力，提升安全性。仍有2%的用戶認為自動泊車功能有待提升，在特定類型的停車場或環境中表現不佳，如無劃線或不規范的車位識別不精準、狹窄的車位泊車過于謹慎，導致泊車效率低。自動泊車：

47、用戶滿意度較高，希望能夠在各種環境下高效、安全的運行，避免碰撞全場景本車道行駛變道主動安全泊車數據來源：百分點輿情洞察系統2%不滿意的方面自動感知周圍環境和車位情況，停車高效便利阿維塔12能夠在幾乎沒有光線的地下車庫，準確的定位空車位并自動駛入。只需在車庫入口激活代客泊車模式，然后可以放心離開。大部分車位都能識別，停車位置比較居中，停車速度挺快。98%滿意的方面對新手司機來說減少停車壓力，提升安全性比自己停得快多啦，還有那手機遙控車輛的功能，碰到不好停車的地兒，下車用手機就能遙控著進出。城市noa我不太感冒，代客泊車給媳婦停車恐懼癥解決了。無劃線的停車位識別不精準，停車表現不佳側方位沒成功過，

48、可能因為必須是劃線的側方位才行，但現實生活中劃線側方位車位很少。對車位的識別上還有待加強，有時候識別不精準。過于謹慎，效率低，經常停車失敗這么簡單的車位都停不進去，后面全空的，就是停不進去。我在幾個比較窄的停車場基本都沒成功過，離障礙物稍微近一些距離它就會停下來，遇到幾次停半道擺爛的情況。泊入和泊出車位搜索車位停車場內尋找車位泊車具體場景用戶核心訴求詞云詞 頻 To p 3：安 全、高 效、方 便主要發現和相關建議主要發現和相關建議/04主要發現相關建議版權所有 2024 百分點科技 主要發現：全場景行車流程圖用戶旅程主要功能痛點駕駛狀態行駛中結束行程停車場，準備出發駛出車輛城市道路匝道高速匝

49、道城市道路停車 自動泊車 遙控泊車 在各種環境下高效、安全的運行，避免碰撞 更加看重安全性、穩定性、舒適性和駕駛效率 城市場景面臨的痛點：城市NOA駕駛水平不穩定，環境感知靈敏度差，交通信號燈識別不精準 變道不順暢，效率低 跟車距離過大、應對過于保守，被頻繁插隊 泊車場景面臨的痛點：無劃線的停車位識別不精準，經常停車失敗 過于謹慎，停車效率低 安全穩定、高效 精準識別周圍環境及交通信號，合規駕駛 安全、高效的進出匝道 進出匝道前及時變道核心訴求 停車場內泊出車位主要場景 城市NOA 車道居中 車道保持 自動變道 高速NOA 自適應巡航 車道居中、車道保持 自動變道 自動泊車 遙控泊車 代客泊車

50、 記憶泊車 泊入車位 搜索車位 尋找車位 跟車、直道、彎道 變道 十字路口 前方車輛切入切出 進入匝道 匝道內行駛 本車道內跟車行駛 直道、彎道行駛 變道 前方車輛切入切出 匝道內行駛 駛出匝道 高速場景面臨的痛點：跟車距離過大、避讓過強，被頻繁插隊 變道不順暢，出現變道不及時或無效變道 車道不居中，行駛不穩定 匝道場景面臨的痛點：匝道路段駕駛不穩定，尤其車道線不清晰時 進出匝道時表現不穩定，容易錯過匝道或原地停車等侯版權所有 2024 百分點科技 營銷建議借助借助KOLKOL和和KOCKOC利用KOL和KOC的影響力，增強品牌影響力和口碑傳播建立用戶社區建立用戶社區技術比拼技術比拼，直播測試

51、直播測試建設線上用戶社區，匯聚智駕愛好者，分享最新技術動態和使用心得車企掌門人由幕后走向臺前，通過自身話題度，提高品牌曝光率 KOL和KOC共同參與品牌活動，有效的將兩者聯系在一起，充分發揮其優勢。在社交媒體上，鼓勵KOL與KOC互動，不僅增加內容曝光率，還增強了用戶之間的互動。舉辦試駕、智駕挑戰賽等活動，鼓勵用戶發布體驗視頻和心得，增加話題熱度。利用用戶生成內容進行二次傳播，這類內容更容易引起普通消費者的共鳴。通過活動和話題的引導，增強用戶之間的互動，比如發起功能內測等活動帶動更多用戶參與到互動中，引導用戶主動貢獻內容，打造更為完善的品牌生態社區。品牌高層直播實測，可以極大的提升產品可信度和話題影響力。例如長城老總親測全場景NOA，引起行業及眾多網友關注和討論。車企掌門人由幕后走向臺前：余承東、雷軍等人在互聯網上擁有超高的話題熱度，需重視車企掌門人對品牌以及產品所能產生的巨大作用。