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1、AIGC創新應用洞察報告為什么要關注AIGC應用創新？AIGC不僅僅局限于文本生成，還涵蓋了圖像、音頻、視頻等多種形態的內容創作及賦能。從B端應用來看，它已經在文娛、媒體、教育、營銷、設計乃至醫療、工業、金融等多個領域展現了巨大潛力。關注AIGC的應用創新，能夠為各行業帶來新的創作工具和商業模式，提升效率和創造力。隨著AIGC技術的成熟，企業可以借助它大幅降低內容生產成本、提高效率，并為用戶提供更加個性化的體驗。企業通過快速采納和創新應用AIGC技術，可以在市場中占據先機，增強競爭力，開拓新的收入來源。從C端應用來看，AIGC正在改變文化創作的生態系統，它讓更多人能夠參與到內容生產中，促進了創

2、意及傳播的多元化。然而與此同時，它也帶來了倫理、版權、數據安全及隱私保護等挑戰。關注AIGC應用創新，有助于我們在享受技術紅利的同時，積極應對這些挑戰，推動社會及行業健康發展。AIGC是人工智能發展的重要方向之一，研究并關注其應用創新可以幫助我們預見洞察未來技術發展趨勢。通過關注AIGC，我們可以為未來的數字經濟和智能社會做出前瞻性的規劃和準備。AIGC代表了人工智能技術在內容創作領域的最新突破，它正在從根本上改變我們生產、消費和傳播內容的方式。通過關注AIGC，我們可以了解和參與這一技術革命，抓住新興風口，共同促進行業變革。寫在前面從技術元年，到應用元年。當我們在聚焦AIGC應用，本質上聚焦

3、的是什么？本報告數據采集于2024年7-8月，所涉及用戶端的主要數據采集方式為創業邦問卷系統線上調研，本部分主要分析及觀點輸出基于以上樣本由于樣本采樣所存在的固有局限性，本研究報告中所呈現的數據及相關的結論僅作為本次研究所關注領域的一個初步判斷和論證。任何第三方或機構在引用本報告中數據及結論時，有必要清楚本次調研的數據統計口徑相關概念及問卷說明 TGI：樣本圈層較總樣本在某些特征上的偏好度，數值越大說明該較圈層對某種特征的傾向度/偏好度越高，TGI=樣本占比/總體占比*100 本次報告觀點基于針對AIGC創新應用領域廠商的定量問卷調研及深度訪談、創業邦旗下睿獸分析數據庫及公開政策等信息 本次報

4、告基于針對AIGC創新應用領域廠商調研相關觀點輸出主要在第二部分體現，該調研有效總樣本N=226，調研取樣時間為2024年7-8月目 錄AIGC應用發展及投融資現狀01.AIGC在B端的創新應用調研02.AIGC應用創新案例分析03.AIGC創新應用趨勢04.01AIGC應用發展及投融資現狀 根據Statista數據統計，全球生成式AI市場規模在2024年將達到360.6億美金，到2032年預計達到3561億美金，年度復合增長率達到46.5%。而作為亞太地區的重點市場，中國在由生成式AI作為底層關鍵技術進行賦能而不斷落地的AIGC產業中展示了強勁有力的市場競爭力根據Statista統計，中國A

5、IGC市場在2024年市場規模達到436億元人民幣，預計在2030年將達到1.14萬億元人民幣 不論是在全球市場，亦或中國市場，隨著應用場景愈加廣泛，AIGC市場規模均以迅猛的發展速度逐年抬升，發展前景向好中國AIGC市場規模以106%的年度復合增長率逐年抬升20242032E$36.06B$356.1BCAGR=46.5%全球生成式AI市場規模復合增長率達到46.5%2.514.343.6122.3259.3475.9720.2950.91144.1202220232024202520262027202820292030中國AIGC市場規模復合增長率達到106%數據來源：Statista等公

6、開信源，創業邦研究中心整理市場容量政策方面，國際科技競爭日趨激烈。2024年，美國發布推動美國在AI領域的創新：參議院AI政策路線圖重點支持投向人工智能研發、半導體、機器人、材料研究、智慧城市和交通系統等領域。國內大模型166個，國產基礎大模型是一條充滿挑戰和前景的路 此外從國際競爭與合作角度來看，AIGC作為新興技術領域正在進入全面應用階段，各國會視其為戰略技術而投入更多資源，促進本國的技術發展。同時，國際間的技術合作和標準制定也會影響AIGC的全球應用和擴展經濟方面，AI技術加速向各領域滲透。麥肯錫數據顯示，2024年初全球AI應用滲透率達到72%，比上年提高了17個百分點，生成式AI的使

7、用率也飆升到65%同時，AIGC創新應用也吸引了大量的風險投資和技術研發資金，尤其是在初創企業和科技巨頭之間。經濟環境的變化（如經濟衰退或增長）將影響資金流向，進而影響AIGC的研發和市場推廣技術方面，根據Gartner等機構的分析預估，決策智能、具身智能是未來2到5年實現主流應用的技術，AI技術正向AGI發展。多模態大模型和高算力基礎設施成為未來關注點 隨著云計算、5G、邊緣計算等基礎設施的普及，AIGC的實時處理能力和分發效率將大幅提升。技術平臺的開發和開源工具的普及也將降低AIGC應用的門檻，促進更多企業和個人的參與社會方面，盡管人工智能技術進入大眾視野以來在社會層面引起了諸多爭議，例如

8、倫理道德方面，或是人們對AI的發展存在數據泄露、人際關系及崗位減少層面的顧慮，但當前AI的普及應用對人們生活最直觀的影響仍然是提升便利度 此外，AIGC技術創新應用的推廣需要大量具備多模態大模型、AI芯片、內容創作等交叉技能的人才。教育機構可能會加強相關領域的教育和培訓，以滿足行業需求。同時，公眾的數字素養和技術理解能力也會影響AIGC在社會中的應用深度 AIGC是人工智能發展的重要方向之一，研究和關注其應用創新可以幫助預見未來技術的發展趨勢。通過從政策、經濟、社會及技術更迭等維度關注AI及AIGC發展所帶來的影響，我們可以為未來的數字經濟和智能社會做出前瞻性的規劃和準備基于政策扶持、經濟發展

9、等維度，AIGC應用全面融入商業及社會發展PESTPEST分析上半年政策自上而下紛紛出臺，智能算力、創新應用等成關鍵詞數據來源：公開資料，創業邦研究中心整理發布時間政策文件發布級別發布方主要內容關鍵詞2024年6月關于打造消費新場景培育消費新增長點的措施國家級國家發改委農業農村部商務部文化和旅游部及市場監管總局鼓勵在確保透明度和嚴格監管的前提下，采用AI大模型、VR全景技術和數字人等前沿科技，拓寬電商直播邊界對于電子產品消費新場景，強調增強柔性屏、AI助手及端側大模型等技術的集成，優化人機互動體驗。同時，推動智能穿戴設備的多元化應用，擴大智能機器人在娛樂、教育等領域的功能，并積極探索基于AI大

10、模型的人形機器人的開發AI大模型、VR全景技術元宇宙/數字人、電商消費、人形機器人2024年6月關于印發國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）的通知國家級工業和信息化部中央網絡安全和信息化委員會辦公室國家發展和改革委員會國家標準化管理委員會到2026年，標準與產業科技創新的聯動水平持續提升，新制定國家標準和行業標準50項以上，引領人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成開展標準宣貫和實施推廣的企業超過1000家，標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產業全球化發展標準化建設2024年5月人工智能高質量發展高水平應用行動方案地方級深圳市人民政府

11、算力供給:建設市級算力平臺，打造大灣區智能算力樞紐l資金支持:設立1000億元人工智能產業基金，鼓勵企業股權融資l應用場景:推動公共服務、城市治理等領域的人工智能應用算力建設、人工智能應用2024年4月關于加快通用人工智能產業引領發展的若干措施地方級北京市人民政府核心技術攻關:對大模型關鍵技術攻關項目，最高支持1億元智能算力供給:對智能算力規模達到1000P以上的中心，最高支持5000萬元數據要素集聚:數據開放共享最高獎勵300萬元智能算力、數據要素集聚2024年3月智能算力基礎設施高質量發展“算力浦江”專項行動實施方案地方級上海市通信管理局等11個部門智算設施:優化布局智能算力中心，提升資源

12、高效聯通綠色智算:智算中心清潔能源使用比例提升，新能源汽車技術推廣智算應用:推動智算在城市治理、工業、教育科研等多個領域的應用智能算力、新能源汽車城市治理2024年5月南京市進一步促進人工智能創新發展的行動計劃地方級南京市人民政府總體目標:到2026年，人工智能核心產業規模超600億元智能算力:達到超6000PFLOPS的智能算力標桿應用場景:每年打造30個以上人工智能標桿應用場景智能算力、標桿應用場景2024年6月成都市人工智能產業高質量發展三年行動計劃（20242026年）地方級成都市人民政府算法工具創新:對“首版次”軟件產品給予最高250萬元補貼算法創新轉換:在特定產業使用大模型開發，擇

13、優最高1000萬元支持創新應用平臺:公共算法服務平臺建設最高100萬元年度服務績效收入補貼政府補貼、創新應用算法創新政策匯總 2024年3月頒布的政府工作報告顯示，中央政府主要從供給側“新質生產力”以及需求側“擴大內需”兩個方面對人工智能產業進行頂層設計，提出面向數據、算力、市場、應用的諸多實施方向 由理論到實踐，國資委加快布局”AI+“專項行動，根據人工智能產業發展現狀和應用企業的痛點”對癥下藥“，以實現技術迭代升級、增長動能轉換新質生產力大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力 推動產業鏈供應鏈優化升級，推動傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型 積極培育新興產業和未來產業，鞏固擴大智能

14、網聯新能源汽車等產業領先優勢 深入推進數字經濟創新發展，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群 建設智慧城市、數字鄉村 健全數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用。適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產業生態著力擴大國內需求，推動經濟實現良性循環以應用帶技術針對中央企業、地方大型國有企業、行業龍頭企業 主動開放應用場景，積極合作打造可以融入企業生產經營系統的行業大模型，力爭“以應用帶技術”加快實現技術迭代升級、增長動能轉換針對規模較小、基礎較弱的企業 積極挖掘并提供更多可落地人工智能技術的應用場景；繼續推進工業互

15、聯網、“5G+”應用，推動傳統業務、低端產業加速升級AI+加速落地，AIGC等作為新質生產力以應用帶技術正當時中央政府工作報告AI相關重點內容智能家居文娛旅游體育賽事國貨潮品新能源汽車電子產品中央國資委“AI+”專項行動規劃地方政府產業基金在2024年陸續成立 北京市人工智能產業投資基金 上海人工智能產業投資基金安徽省人工智能主題母基金 重慶九頌智元人工智能產業基金 華泰天府人工智能數智產業基金基礎層：健全數據基礎制度，數據開發開放和流通使用；形成全國一體化算力體系，培育算力生態模型層：支持平臺企業出海應用層：智能網聯車、智慧城市、智能家居、電子產品等領域數據來源：公開資料，創業邦研究中心整理

16、政策解讀地方性AI相關產業基金紛紛成立基金名稱成立時間基金規?；鸲ㄎ还芾頇C構北京市人工智能產業投資基金2023年12月100億元 基金將圍繞北京市在人工智能領域的總體布局開展直接股權投資，重點投向人工智能芯片、訓練數據及相關軟件等底層技術領域，大模型算法創新、可信AI等關鍵領域，以及大模型等人工智能技術產品開發和垂直行業創新應用等相關領域北京京國管置業管理有限公司、啟明創投北京信息產業發展投資基金（有限合伙）2023年12月100億元 引導基金認繳出資不超過100億元，將重點投向產業互聯網、網絡安全和信創、北斗、互聯網3.0等領域北京京國管置業管理有限公司、君聯資本上海國投先導人工智能私募投

17、資基金合伙企業（有限合伙）2024年7月225億 重點投向智能芯片、智能軟件、自動駕駛、智能機器人等領域上海國投先導私募基金管理有限公司華泰天府人工智能數智產業基金2024年6月目標規模20億元首期基金規模10億元 該基金以人工智能、具身智能等數字經濟產業應用及云計算等行業底座為投資方向，圍繞相關領域各階段企業進行投資配置【華泰紫金】華泰紫金投資有限責任公司安徽省人工智能主題母基金2024年3月總規模60億元 通過母基金參股出資子基金管理機構及市場化直接股權投資，吸引人工智能優秀人才、優質項目落地安徽，促進全省落地人工智能主題基金子基金群不低于200億元，鼓勵多募多投，力爭5年后母子基金總規模

18、達300億元【華安嘉業】華安嘉業投資管理有限公司數據來源：睿獸分析，公開資料等，創業邦研究中心整理數據來源：公開資料，創業邦研究中心整理產業基金融資規模在2024年初創新高，整體融資表現趨于穩定內收投融資概況 睿獸分析數據顯示，2024年上半年總計完成142次融資事件，已披露融資總金額142.8億元。其中，Q2中國AIGC行業一級市場發生融資事件70件，已披露融資金額42.85億人民幣。不論環比或同比，相對上個季度均有所回落。但整體上來看，從去年年初生成式AI一炮走紅的節點至今，該領域融資數量及規模均沒有發生較大波動，整體表現趨于穩定 從季度分布來看，2024年初第一季度的融資規模達到峰值99

19、.9億元，2月月之暗面獲投超10億美金為此階段融資金額數據貢獻頗多；從不同產業環節分布來看，應用層獲投熱度始終遠高于基礎層及模型層注：融資事件為種子輪至Pre-IPO輪次發生的事件，不含IPO數據來源：睿獸分析，創業邦研究中心整理14172117111715191815271436474940343945.4982.3958.6563.4199.9242.852023年Q12023年Q22023年Q32023年Q42024年Q12024年Q2融資金額（億人民幣）融資事件數（件）2023年Q12024年Q2中國AIGC產業一級市場投融資趨勢分布基礎層模型層應用層融資金額(億人民幣)2024上半年

20、總計完成142次融資事件，已披露融資總金額142.8億元通用大模型、AI芯片及文娛為上半年AIGC熱門投資方向 睿獸分析數據顯示，2024上半年AIGC產業獲投事件中，基礎層中，資本押注的最熱門方向為AI芯片，發生了11起，此外，其他算力基礎設施及AI基礎數據服務業不容小覷，分別發生了7起和6起 模型層中，通用大模型為獲投熱度最高（獲投事件最多）的方向，發生老吳18起，也是整個AIGC產業生態中獲投占比最高的細分方向，代表廠商有月之暗面等。此外，AI Agent也是資本角逐的熱門領域；在應用層中，文娛/傳媒領域可謂是當之無愧的No.1，占比達到了7%，代表廠商有抹香鯨、影動視覺、超級崽崽等，盡

21、管同屬于文娛方向，但在實際應用中仍然覆蓋了動漫、陪伴、聊天等各種細分場景熱門獲投賽道數據來源：睿獸分析，創業邦研究中心1176218965106665443332024上半年中國AIGC產業熱門獲投方向分布基礎層模型層應用層融資階段及規模數據來源：睿獸分析，創業邦研究中心2024年上半年中國AIGC產業獲投階段及規模分布融資階段多處于A輪附近，整體偏早期 睿獸分析數據顯示，2024年上半年發生的融資事件中，從所處融資階段來看，處于（泛）A輪的融資事件最高，占比達到38.8%，其次則是天使輪階段項目較多，占比達到29.1%；本次調研中AIGC產業獲投事件目前多處于早初期 而從已披露融資規模（單位

22、：人民幣）的事件來看，以1000萬3000萬及5000萬-1億的區間居多，占比分別達到24.6%和20%16.9%24.6%4.6%20.0%15.4%15.4%1.5%1.5%1000萬（含以下）元1000萬3000萬（含）元3000萬5000萬（含）元5000萬1億（含）元1億2億（含）元2億5億（含）元5億10億（含）元10億元以上融資金額（億元RMB）區間占比分布（統計范圍為披露金額的事件）3.0%29.1%38.8%18.7%8.2%1.5%0.0%0.7%0.0%種子輪天使輪A輪B輪C輪D輪E輪F輪Pre-IPO輪輪次占比分布（統計范圍為披露所屬輪次的事件）熱門獲投城市503410

23、157553412562323186445344622219104544232北京上海深圳杭州成都南京廣州蘇州合肥香港無錫2023-2024H2中國AIGC產業熱門獲投城市分布（融資案例數量）2023H12023H22024H1數據來源：睿獸分析，創業邦研究中心北京遙遙領先，上海、深圳你追我趕 睿獸數據統計顯示，AIGC產業獲投熱門區域集中在北京、上海、深圳、杭州4個城市，其中以北京為遙遙領先。單從北京地區來看，從2023年到2024年，其獲投數量也在逐漸遞增，資本押注持續看好。而在該四城之外，西南地區的成都，長三角地區的南京、蘇州及大灣區的廣州也逐漸嶄露頭角活躍資方18%22%30%2023

24、2024Q12024Q22024上半年CVC在AIGC領域參投占比有明顯提升數據來源：睿獸分析，創業邦研究中心 睿析統計數據顯示，中國AIGC領域背后押注的資方中，從2023年到2024年中，CVC在其中的占比不斷提升，從18%增長至30%。右圖所示，智譜AI、中關村科學城、騰訊投資等均為代表性CVC機構 從具體押注的投資機構來看，2024年奇績創壇、紅杉中國、智譜AI、創新工場等機構最為活躍，而奇績創壇在此布局數量遙遙領先，投資數量占比高達11.6%，覆蓋了合成數據、AI推理部署解決方案、文化基因算法及AI商業空間設計等細分場景奇績創壇、藍馳及智譜AI等重磅押注，CVC整體占比逐步上升202

25、3-2024上半年中國AIGC領域一級市場活躍投資機構3714131212121212111099888877777777777奇績創壇藍馳創投智譜AI紅杉中國聯想創投BV百度風投中關村科學城卓源資本啟明創投創新工場 Sinovation Ventures經緯創投順禧基金真格基金騰訊投資英諾天使基金金浦投資金沙江創投 GSR Ventures高榕創投百度戰略投資部峰瑞資本啟迪之星創投辰韜資本將門創投中網投小米集團華控電科合肥國耀資本2024上半年中國AIGC領域大額（過億）融資事件重點融資事件數據來源：睿獸分析，創業邦研究中心公司名稱一句話簡介地區產業分層睿獸產業分類融資時間輪次融資金額投資方

26、銀河通用機器人多模態通用機器人研發商北京模型層通用大模型2024/6/21天使輪7億人民幣IDG資本,中關村科學城,中關村資本,中網投,光源資本,北京國管,華控電科,啟明創投,商湯國香資本,招銀國際資本,無限基金SEE Fund,源碼資本,燕緣創投,科訊創投,經緯創投,美團戰略投資部,藍馳創投,雅瑞資本,首鋼基金輕舟智航智能駕駛方案提供商北京基礎層AI基礎數據服務2024/6/13C輪數億人民幣中關村科學城,國鼎資本生數科技產業級多模態大模型研發商北京模型層通用大模型2024/6/5Pre-A+輪數億人民幣中關村科學城,卓源亞洲,啟明創投,百度戰略投資部,順禧基金淵亭科技認知決策智能解決方案提

27、供商福建基礎層數據治理與軟件服務2024/5/31B+輪數億人民幣創東方投資,廈金創新投資,奇安投資,福建電子信息產業基金,蜜呆投資后摩智能大算力AI芯片設計研發商江蘇基礎層AI芯片2024/5/21A+輪數億人民幣中移資本毫末智行智能駕駛技術研發商北京應用層汽車2024/4/23B+輪3億人民幣九智投資面壁智能人工智能大模型研發商北京模型層通用大模型2024/4/11A輪數億人民幣哈勃投資,春華資本,知乎,順禧基金墨芯高算力云端AI芯片研發商廣東基礎層AI芯片2024/4/10B輪數億人民幣盛景嘉成,螞蟻集團（螞蟻科技、螞蟻金服）生數科技多模態生成式大模型與應用產品開發商北京模型層通用大模型

28、2024/3/12A輪數億人民幣BV百度風投,卓源亞洲,啟明創投,智譜AI,達泰資本愛詩科技視覺多模態算法開發商北京模型層通用大模型2024/3/11A輪億級人民幣達晨財智聯匯科技人工智能2.0技術與產品提供商浙江模型層Agent2024/2/28D輪數億人民幣中移資本,前海母基金毫末智行智能駕駛技術研發商北京應用層其他場景應用2024/2/22B輪過億人民幣武侯發展月之暗面通用多模態大模型研發商北京模型層通用大模型2024/2/19A輪過10億美元小紅書,招商局中國基金,紅杉中國,美團戰略投資部,阿里巴巴百應科技對話式AI技術應用商浙江應用層客服2024/2/2C輪近2億人民幣湖北高投,百度

29、戰略投資部思必馳對話式人工智能平臺公司江蘇應用層音頻2024/1/11F輪2.00億人民幣未披露星動紀元具身智能及通用人形機器人研發商北京模型層Agent2024/1/10天使輪過億人民幣世紀金源集團,寧波梅山保稅港區漢途投資,清控天誠,聯想創投,金鼎資本卓世科技行業模型產品和解決方案提供商海南模型層垂直模型2024/1/5B輪過億人民幣中關村協同創新基金,中馬啟元資產,創世因特,經協資產,融道基金02AIGC在B端的創新應用調研數據來源：創業邦2024中國AIGC創新應用調研，N=226，2024年8月本次調研企業所處AIGC產業環節分布應用層,73.2%模型層,15.9%基礎層,10.8%

30、本次調研企業所處區域分布本次AIGC創新應用企業調查數據樣本基礎概況北京,38%廣東,18%上海,16%浙江,10%江蘇,5%福建,4%四川,2%83%中企部署了生成式AI位居全球第一，知識管理場景最受青睞 根據SAS和Coleman Parkes調研，中國在生成式人工智能的應用率上領先，在“將生成式AI與現有業務流程進行全面覆蓋及整合”的使用程度占比達到19%；在“已進行部署生成式AI但尚未完全覆蓋整合”的使用程度上占比達到64%?？偙壤?3%，位居全球第一。美國在該兩個維度上則分別達到24%和41%IDC2024AIGC應用層十大趨勢白皮書中調研顯示，從全球化B端（企業端）的應用場景看，作

31、為需求方，知識管理場景是AIGC現在最受企業青睞的應用場景，全球市場、中國市場及美國市場受訪企業對此場景的期待應用分別占到了52%、52.2%及60%需求端64%41%58%43%19%24%11%11%中國美國英國全球重點國家的企業部署AGI占比分布全面部署AGI已部署AGI但未全面整合43.00%45.70%42%43%46%41.40%38%37.70%36.70%52%60%52.20%28%49.40%39%中國美國全球作為需求方，最有希望被企業采用的AIGC應用場景營銷代碼生成會話知識管理設計應用數據來源：SAS，Coleman Prkes，IDC等調研應用場景不斷落地，營銷、辦公

32、及教育場景應用最廣57.3%營銷應用中國AIGC企業創新應用場景分布49%辦公應用40.8%教育應用39.5%金融應用38.2%客服應用36.9%文娛應用36.3%醫療應用25.7%工業應用25.5%游戲應用36.3%其他應用 根據創業邦2024年針對AIGC創新應用的調研，作為AIGC產品應用的供給方，本次參與調研的企業所研發的AIGC類創新產品有高達57.3%會應用在營銷場景，這也是唯一占比過半的場景。此外，辦公及教育也是相對炙手可熱的場景，占比分別達到49%和40.8%數據來源：創業邦2024中國AIGC創新應用調研，N=226，2024年8月供給端數據來源：創業邦2024年AIGC創新

33、應用調研，2024年8月按需使用和會員訂閱的定價機制較為盛行按次時長使用量付費,25.5%會員訂閱制,22.3%一次性付費,15.3%其他,36.9%收費模式傳統付費模式客戶每年需支付一次性費用+定期維護費用如需升級，再重新購買更多企業的付費模式尚不明朗，或處于探索中，脫離了相對主流的前三種有可能會疊加免費獲客+混合收費制等按需使用靈活性高，便于企業把控成本預測難度及管理難度較大，可能會導致客戶對AIGC產品的使用不足，造成無謂浪費對于企業而言，該模式可提供穩定性收入，便于預測，但欠缺靈活度。獲客成本降低于客戶而言，其忠誠度會更高 本次調研顯示，在企業開發的AIGC產品收費模式上，約63%的企

34、業具有相對穩定的定價機制，其中采用按使用計費及按會員訂閱計費的企業占比更高，分別達到了25.5%及22.3%而有約37%的企業所采用的定價機制不在前三種主流模式中，有可能尚在探索期，有可能會采用混合定價機制，即對上述三種收費模式進行隨機組合隨時調整等供給端數據來源：創業邦2024年AIGC創新應用調研，2024年8月處于應用層的AIGC廠商在客戶留存率上表現更為突出93.9 85.2 104.1 基礎層模型層應用層中國AIGC企業產品客戶留存率分布留存率在80-100%的企業所處產業環節TGI分布5.1%8.3%19.1%29.9%37.6%低于20%（含）20%40%（含）40%-60%（含

35、）60%-80%（含）80%-100%（含）本次調研顯示，在37.6%的處于較高客戶留存水平的AIGC廠商中，應用層的企業TGI偏好最高，約為104.1，而在模型層的TGI偏好程度較低，僅為85.2。究其原因，應用層企業距離終端用戶更近，能夠更快跟進客戶需求動態并進行實時調控供給端數據來源：創業邦2024年AIGC創新應用調研，2024年8月安全性&合規性在AIGC產品核心競爭力中位居第一72.6%72.0%70.1%68.8%68.8%68.2%65.0%58.0%57.3%54.1%安全性和合規性算法和模型數據處理能力個性化定制用戶體驗感廣泛的應用領域實時性和響應速度多模態生成高質量生成可

36、擴展性和適應性中國AIGC企業產品核心競爭力分布 創新的數據隱私保護技術，確保用戶數據安全性和隱私性 使用最新機器學習和深度學習算法，以及新型神經網絡結構和優化方法 創新的數據預處理、增強和生成技術，提高模型的準確性和泛化能力 能夠根據用戶需求和偏好生成個性化內容 提供友好和智能的用戶交互體驗，用戶能夠自然地與系統進行交流和反饋 在多個行業提供定制化解決方案 提升模型的計算效率，確保實時生成和快速響應 不僅能生成文本，還能生成圖像、視頻、音頻等多種形式的內容 包括語言自然流暢、圖像清晰度高、視頻流暢度高等 采用模塊化和可擴展的架構設計，能夠靈活適應不同規模和需求的變化供給端數據來源：創業邦20

37、24年AIGC創新應用調研，2024年8月超一線城市最受捧，尤以北京為眾多企業扎堆規劃布局的區域供給端數據來源：創業邦2024年AIGC創新應用調研，2024年8月54.80%48.40%43.30%36.30%產業生態 76.4%產業生態：AIGC領域是否形成產業集聚，企業、政府、科研機構之間的合作程度 經濟發展：當地市場對AIGC產品和服務的需求規模 政策環境：政府對AIGC領域的重視程度和支持力度，包括政策法規健全性和實施效果 基礎設施：包括高性能計算設施、數據中心、互聯網基礎設施等是否完善 人才資源：擁有AI、數據科學、計算機科學等領域的人才數量和質量 資本環境：企業獲得融資的便捷性和

38、多樣性 標桿案例：區域內已有成功的AIGC企業和標桿案例 創業文化：當地是否有積極的創業氛圍，創業失敗后的社會包容度 生活質量住房、教育、醫療等方面的成本和城市環境、氣候條件、公共服務質量經濟發展 73.9%政策環境 54.8%基礎設施 48.4%人才資源 43.3%資本環境 36.3%標桿案例 22.3%創業文化 7.6%生活質量 6.4%在城市拓展方面，產業生態配套及經濟發展實力最為關鍵城市拓展考慮因素供給端數據來源：創業邦2024年AIGC創新應用調研，2024年8月出?；虺葾IGC企業標準配置，近六成企業已有海外布局 本次調研顯示，約有58%的AIGC企業目前已有海外布局，有10.8%

39、的企業目前沒有出海業務規劃 在31.2%具備海外業務規劃（暫無成型海外業務）的受訪企業中，有接近78%企業具備較為詳盡的出海布局規劃，其中有55.1%表示會在未來2年內金星海外市場拓展，12.2%會在5年內進行海外市場拓展。也有22.4%的企業表示雖有出海規劃，但在針對海外布局落地的考量上仍面臨著較強不確定性中國AIGC企業出海布局概況58.0%31.2%10.8%有出海業務尚無出海業務，但有相關規劃無出海業務規劃55.1%12.2%10.2%22.4%未來2年內（含）有拓展海外業務計劃未來5年內（含）有拓展海外業務計劃未來5-10年內（含）有拓展海外業務計劃有拓展海外業務計劃，但不確定能否落

40、實供給端數據來源：創業邦2024年AIGC創新應用調研，2024年8月供給端中國AIGC企業海外布局區域分布67.1%東南亞62.1%北美38.6%中東39.3%日韓12.9%非洲東南亞及北美為最受AIGC企業青睞的海外布局地區 本次針對海外地區布局的調研顯示，東南亞和北美最為企業青睞，分別占比67.1%和62.1%。究其原因，東南亞勝在優渥的地理位置、相似的風俗文化及增量空間極大的市場；而北美地區的AI基礎設施部署較為齊備，成熟的SaaS市場土壤令用戶教育成本偏低，用戶付費意愿高。而位居其后的歐洲地區在合規層面做得更為周全，對于數據安全較為關注，行業規范性更強46.4%歐洲數據來源：創業邦2

41、024年AIGC創新應用調研，2024年8月03AIGC應用創新案例分析AIGC應用產品及服務形態圖譜 包括算力和數據兩大板塊，涵蓋與模型開發訓練相關的各類基礎設施 包括AI Agent、通用及垂直模型等開源社區 包括場景應用、垂直產品及通用產品三大部分。其中，場景應用包含各類垂直行業/領域應用；垂直產品則囊括圖文、視頻、音頻等多種形態應用層模型層基礎層文娛/傳媒生物科技工業辦公/SaaS營銷金融法律設計醫療城市客服教育能源其他場景應用場景應用文本視頻游戲圖像音頻代碼元宇宙/數字人搜索引擎類安全服務類垂直產品通用產品Agent通用大模型垂直模型AI芯片AI服務器智能云高性能計算算力其他算力AI

42、基礎數據服務數據整理與軟件服務數據工具平臺數據來源：睿獸分析，創業邦研究中心產業圖譜MINIMAX：自研多模態通用大模型能力在B端及C端大顯身手通用大模型 稀宇科技（MiniMax）成立于2021年，是一家以技術發展為核心、專注于推動通用人工智能技術突破的科技創業公司。MiniMax擁有自研多模態通用大模型能力，其通過對大模型持續迭代在國內率先完成核心MoE算法技術路線的突破?；赼bab系列大模型，MiniMax發布了針對企業客戶的開放平臺，為企業和開發者提供安全、靈活、可靠的 API 服務。同時，公司也面向消費者推出了“海螺AI”、“星野”等多款AI原生應用產品B端C端創新算法多模態定制化

43、可擴展性產品服務場景應用視頻生成模型 video-01音樂生成模型 music-01文本大模型 abab 6.5s語音大模型 speech-01技術保障核心優勢使用最新的機器學習和深度學習算法，以及新型的神經網絡結構和優化方法不僅能生成文本，還能生成圖像、視頻、音頻等多種形式的內容對于C端能夠根據用戶需求和偏好生成個性化內容；此外為多個行業提供定制化解決方案采模塊化和可擴展的架構設計，能夠靈活適應不同規模和需求的變化用AI原生應用沉浸式AI內容社區 產品使用終端：移動端 產品使用形態：智能體 用技術為用戶創造沉浸的對話體驗，解鎖有趣的開放劇情 產品使用終端：網頁&移動端 集合智能搜索問答、精準

44、識圖解析、沉浸語音通話、專業/創意寫作、文檔速讀總結及獨家懸浮球功能等多模態大語音模型AI伙伴辦公領域解決方案：為金山辦公WPS提供大模型能力社交領域解決方案：為小紅書提供生成式搜索能力醫療領域解決方案：為高濟健康搭建醫生及藥師AI助手其他領域：數據來源：創業邦2024年AIGC創新應用調研，公開數據等，創業邦研究中心整理西湖心辰：垂類大模型賦能多元產品形態，推動企業級全環節應用 西湖心辰致力于AI大模型技術的探索與研究，專注于人工智能服務的創新與應用，與西湖大學深度學習實驗室等頂級AI研究團隊建立了合作關系。公司深入研究多模態情感大模型，發布了“西湖大模型”，并積極推動AI在情感陪伴、心理咨

45、詢、內容生產等方面的商業化與民用化。目前已推出AI繪畫、AI寫作、AI心理咨詢等創新產品文生圖圖生圖技術賦能及產品形態圖譜圖生文文生文AI鑒圖模型定制ControlNet圖像再編輯自監督學習跨模態生成NLPASRTTSCVDMSLU/SLP服裝定制大模型數字人定制大模型西湖大模型ALBERTRIO數據庫底層積累能力層模型層功能層ISD產品層AI寫作AI繪畫AI對話企業級全流程解決方案全渠道AI自動拓客、不間斷交易追蹤AI客服自動答疑、24小時智慧協作智選人才、自動化辦公提效編寫代碼提效、AI智慧研發高效內容輸出、精準內容營銷AI創意實現靈感加速AI+銷售銷售AI+客服客服AI+人事人事AI+研

46、研發發AI+運運營營AI+設計設計數據來源：創業邦2024年AIGC創新應用調研，公開數據等，創業邦研究中心整理垂類大模型 夸克是阿里巴巴智能信息事業群旗下的AI搜索產品，旨在為用戶提供以AI搜索為中心的一站式Al服務。在App端，夸克創新性地通過“超級搜索框”實現智能回答、智能創作和智能總結；在PC端，夸克通過“系統級全場景AI”能力讓電腦秒變AI電腦?；谠谑謾C、PC等多端的一體化布局，夸克為用戶帶來了從檢索、創作、總結，到編輯、存儲、分享的全鏈路信息服務?？淇四壳耙逊諆|級用戶，其中25歲以下用戶占比超過一半以以AI搜索搜索為中心的一站式為中心的一站式AI服服務務模型能力夸克大模型發布后

47、性能評測表現優秀，并持續面向用戶場景深度迭代，提升性能搜索能力積累了用戶理解、內容生態、安全合規等搜索產品全面能力場景應用能力長期沉淀的通用搜索和健康、教育、文檔等垂直領域大量應用場景數據能力多年來在知識、經驗、健康、題目等領域積累了海量優質數據檢索創作總結編輯存儲分享檢索分享存儲創作編輯總結夸克：以AI搜索為中心的一站式AI服務，一體化落地多端場景AI+搜索引擎AI搜索智能回答智能創作智能總結AI寫作AI PPTAI簡歷AI文件總結夸克網盤PC手機平板AI服務工具矩陣應用終端夸克掃描王瀏覽器插件CueMe應用場景示例夸克APP端“超級搜索框”夸克PC端的系統級AI能力數據來源：創業邦2024

48、年AIGC創新應用調研，公開數據等，創業邦研究中心整理 松鼠Ai成立于2014年，是國內較早將人工智能自適應學習技術應用在教育領域的科技創新型獨角獸企業，其在人工智能領域的投入已經超過9年。2024年1月，松鼠Ai發布第一代松鼠Ai智適應教育大模型，同年6月完成對第一代大模型的快速升級迭代。當前松鼠Ai多模態智適應大模型LAM能夠基于海量學生歷史學習數據、全學科微顆粒知識圖譜及海量學習資料，為學生提供L5級自動駕駛的智適應教育松鼠Ai：深耕AI+教育智適應技術，加速智能教育生態落地定位于中高端市場，2023年松鼠Ai成功布局 2000+家線下智能學習機門店，累計銷售學習機達 20萬+臺，業務增

49、長率高達300%產品體系技術壁壘用戶轉化 C端2020年起，松鼠Ai還為全日制學校提供智能化的教學和學習SaaS系統，服務范圍已覆蓋 6萬 所學校，惠及 2400萬 學生 B端 專利數量可觀獨家獲得適合自適應學習的知識點追根溯源方法專利授權，同時已提交專利數476項，提交軟著和版權579項授權專利、軟著和版權780項，獲得111項發明專利授權 研發投入高松鼠Ai每年營收30%+投入研發費用 產品體系完善 軟硬件相結合數據來源：創業邦2024年AIGC創新應用調研，公開數據等，創業邦研究中心整理知識圖譜&檢索增強生成多模態教育基礎大模型AI Agent模型層學習行為全流程數據全學科微顆粒知識圖譜

50、全學科學習資料數據層應用層智適應學習興趣啟發智適應學習推薦應用智適應學習情感干預智適應學習習慣培養智適應學習路徑規劃S211白鷺松鼠Ai智能老師S139松鼠Ai智能老師Z29松果Ai智能老師上述三款產品全系搭載松鼠Ai新一代多模態智適應教育大模型LAM智能硬件功能應用 微顆粒知識圖譜 學習行為 學習進度 學習路徑 學習效果 海量學習資料 海量視頻講解 海量測評與題庫累計有2400萬學生的100億學習行為全流程數據借助大模型的能力作為基座，建立多模態的智能體Agent以擬人的agent作為主要交互方式 打造新的大模型自適應學習模型 形成具有自主進化能力的系統 進一步泛化學習內容與教學 多模態智能

51、錯因分析與追根溯源 多模態智能人機互動 多模態智能測試與評估線性文本檢索轉變為結構化知識圖譜驅動 多模態智能錯因分析與追根溯源 多模態智能人機互動松鼠Ai多模態智適應大模型LAM功能應用結構AI+教育培訓云知聲：藉由山海大模型賦能智慧物聯、醫療及交通等場景降本提效AI+多場景落地 作為國內AGI技術產業化的先驅之一，云知聲基于云知大腦技術中臺，以山海（UniGPT）通用認知大模型為核心，結合多模態感知與生成、知識圖譜、物聯平臺等智能組件，面向智慧物聯、智慧醫療、智慧座艙、智慧交通等關鍵領域提供人工智能產品和解決方案，有力推動了千行百業的智慧化升級平臺服務體系垂直場景解決方案AI開放平臺AI芯片

52、應用開發平臺PaaS智算平臺知識圖譜平臺Agent聚合平臺云聽-智慧辦公云貝-智慧營銷智音-智慧運維藍藻AI配音創作平臺SaaS智慧物聯智慧醫療智慧交通智能家居：例如向往云居解決方案實現全屋智能互聯互通智慧酒店：例如智尚云館解決方案推進酒店商業智能化變革智慧社區智慧園區智慧交通智慧車載智慧文旅智能病歷質控系統單病種質控系統智能醫保審核系統導醫機器人智能隨訪系統Uni-GPT交通大模型服務應用Uni-ICS智慧客服Uni-AVS數字人Uni-PIS乘客信息系統智聆降噪麥克風陣列山海大模型 最新一代認知智能大模型，擁有豐富的知識儲備，涵蓋科學、技術、文化、藝術、醫療、通識等領域 山海大模型可以連接

53、第三方的服務，兼顧隱私性地拓展能力邊界。如檢索實時信息、理解個性化知識、執行用戶操作數據來源：創業邦2024年AIGC創新應用調研，公開數據等，創業邦研究中心整理04AIGC創新應用趨勢場景應用顆粒度細化促使垂直模型競爭白熱，專業性被強調 調研顯示，AIGC創新應用體現之一便在于應用場景的不斷細化，垂直模型競爭日益白熱化，在不久的將來將不斷推陳出新。各色各異的使用場景經由AIGC+進行賦能，其服務能力的專業性成為產品爭相角逐的核心優勢交互類企服類內容創作類其他視頻營銷家庭兒童陪伴直播帶貨出海咨詢電商客服電商商拍口播視頻AI推理網站設計互聯網招聘智能駕駛模型訓練鞋服行業母嬰社區知識產權服務陪練培

54、訓新媒體運營法律咨詢測評分析動畫制作文旅宣傳展會展覽廣告代理文娛旅游國貨潮品快遞物流數據分析審計財會場景建模聲音合成通信通訊客戶管理政務類智慧城市智慧交通網絡安全國防智慧環衛公安反詐輿情管理 交互類與內容創作類的垂直模型服務對象傾向于C端人群（部分也適用于B端等其他群體）C端的AIGC應用或成該產業不斷增長的新引擎 企服類主要服務于企業級客戶，在不同產業層級中皆有深度應用 政務類主要服務于政府機關單位，對于數據安全要求極高產品側數據來源：創業邦2024年AIGC創新應用調研，創業邦研究中心整理自研、內化等成為企業爭相打磨大模型產品的趨勢 IDC的調研顯示，目前有60%的企業使用大模型的公開版本

55、，但2年后會迅速降至17%，而更多的企業會將AI應用建立在私有、專屬模型基礎上；同時，高達88%的企業選擇通過內部團隊開發相關應用 由此可見，行業專屬大模型已經成為企業未來的熱點目標，企業也要持續建設自己人才隊伍，修煉AIGC應用的“內功”70%88%30%12%現階段未來2年后未來兩年后，使用內部團隊研發的比例升至88%外部團隊內部團隊60%17%37%30%7%54%7%7%現階段未來2年后生成式AI模型的公開版本建立在公共數據上的生成式AI模型私有版本建立在我們自有數據基礎上的生成式AI模型私有版本第三方生成式AI應用程序未來兩年后，使用自有數據基礎上的生成式AI模型私有版本比例升至88

56、%企業側數據來源：IDC及其他公開數據等，創業邦研究中心整理智譜AIminimax階躍星辰月之暗面算力資源場景應用產業資本和海淀區等政府機構、華為、中科曙光、青云科技、優刻得達成合作和騰訊云、字節跳動、金山軟件等形成有效合作云賽智聯、中廣天擇等和阿里云、字節跳動、潤澤科技、中科曙光等形成有效合作與科技部、教育部、工信部、中國科協、中國工程院、中船重工、水科院、和鯨科技、華為等達成合作騰訊、小米、小紅書、金山辦公、阿里巴巴、滴滴、美團、閱文、新奧、值得買等與國泰君安、財聯社、中文在線等達成合作與循環智能、字節跳動等達成合作 與和鯨科技將攜手營造智能化學科教育與科研環境，提供多種大模型工具 海淀區

57、是智譜AI總部所在地，為其提供了產業投資、算力補貼等全方位支持 阿里云的算力和大模型服務平臺助其提升模型推理效率，加速Kimi智能助手實現技術突破 云賽智聯11%與階躍星辰10%同為上海智算公司股東，雙方有算力合作 多年異構計算布局使騰訊云為MiniMax提供了從資源層到業務層的全棧云架構，靈活且高效 MiniMax旗下大模型產品海螺AI現已接入值得買“消費大模型增強工具集”階躍星辰與國泰君安推出“君弘靈犀大模型”，融合AI技術于金融 循環智能將基于月之暗面的通用大模型，提供各場景更優質的行業大模型解決方案及應用阿里巴巴、美團小紅書等紅杉資本等騰訊、阿里巴巴米哈游等騰訊、阿里巴巴、小米美團、好

58、未來金山軟件等頭部通用大模型基本形成，廣泛尋求算力、應用場景等以構建生態百川智能和鴻博股份、騰訊、阿里巴巴、字節跳動、浪潮等達成合作和商派、美的、中國農業銀行、湯臣倍健、順豐科技等達成合作 2023年底，鴻博股份與百川智能合作，拿下近14億元算力大單 2024年8月，百川智能與商派推出商品描述生成、分類與標簽、推薦系統、評價分析、經營數據查詢等AI智能體解決方案騰訊、阿里巴巴小米、好未來等企業側數據來源：睿獸分析及其他公開數據，創業邦研究中心整理重塑并變革部分產業生態，帶動AIGC培訓等衍生行業發展 正如前幾年AI剛火起來之時，許多行業面臨著“重新來過”的境遇，從零售到教育，從電商到各式各樣的

59、服務業。而隨著AIGC逐漸扮演“新質生產力”的重要角色，2024年作為AIGC創新應用的元年，在百模大戰名副其實的浩大聲勢下，諸多產業生態正在面臨重塑的局面，例如一直在穩步發展但總欠缺一點沖擊性創意以游戲為代表的文娛產業，此前因雙減而不得不經歷各類轉型的教育產業，此外還有衍生出的培訓產業、人力資源產業生態等部分現存活躍游戲類型已實現AI化游戲產業元宇宙等虛擬類游戲正借AIGC起勢教育產業人力資源產業極大提升“交互感”，進一步“因材施教”AI Agent/智能體成重要角色AIGC培訓熱掀起，專業化人才被提上日程進一步提升HR工作效能，重塑招聘行業行業側電競游戲：MOBA電競游戲：FPS棋牌游戲

60、騰訊：王者榮耀和平精英使命召喚手游等游戲在智能NPC、智能游戲角色動作等方面實現了AI化 網易：在逆水寒天諭等MMORPG端游中通過最新AI技術實現了表情、語音、動作合成 米哈游：對于AIGC的布局更早，2018年就成立了“逆熵科技研究院”，旨在推動游戲制作、圖形圖像處理、動畫編輯等劇情類游戲可拓展性構建虛擬世界AIGC技術將是元宇宙沉浸式生成解決方案學習行為分析學習材料生成能力水平測評互動式教程虛擬實驗互動有效實現一對一學習輔導，實現教學相長感知規劃記憶存儲能力數據處理能力 2023年3月以來，海內外衍生出各種形式的AIGC培訓課程，例如國內領先的數字化學習平臺三節課正式推出“AIGC學習節

61、”，旨在為企業AI人才培養提供有益的參考和實踐指南AIGC培訓行業興起最大的意義可能不完全在于培訓本身，而是體現出AIGC或在重構各行各業企業員工的工作模式和人才畫像與人才輸送密切相關的招聘工作，由于具備高規則性、重復性及較高系統性，因此有許多環節正在被大模型等AIGC技術替代，從而不斷釋放出該行業從業者的創造力和潛力創業邦是領先的國際創新生態服務平臺，為高成長企業、金融機構、產業大公司、政府園區提供全方位的媒體資訊、數字會展、數據研究、創新咨詢、教育培訓、資本對接等服務。睿獸分析是創業邦旗下橫跨一二級市場的綜合性創新數據平臺，致力于通過即時、有效、可觸達的行業一手數據，為大企業、地方政府、金融機構、投資機構等經濟主體，提供強有力的創新驅動與投資決策依據。