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1、1深圳國際科技信息中心科睿唯安聯合發布深圳市腦科學學會技術指導2024 產業科技進展腦科學與腦機工程篇4.1 腦科學與腦機工程的研究發展概況4.1.1 研究產出4.1.2 研究影響力4.2 腦科學與腦機工程的研究競爭格局4.2.1 全球布局4.2.2 國際影響力4.2.3 國際合作4.3 腦科學與腦機工程的研究創新機構4.3.1 機構分布4.3.2 機構影響力4.3.3 機構合作4.4 腦科學與腦機工程的研究人才全景5589911141616192223目 錄010203041235CONTENTS背景方法論腦科學與腦機工程的內涵及研究內容腦科學與腦機工程的基礎研究概況4.4.1 人才分布4.

2、4.2 領軍人才4.5 腦科學與腦機工程的熱點前沿與新興前沿腦科學與腦機工程的應用研究概況5.1 腦科學與腦機工程的技術發展概況5.1.1 專利產出5.1.2 專利類型5.2 腦科學與腦機工程的技術分布特征5.2.1 專利技術構成5.2.2 專利技術熱點5.2.3 專利技術用途5.3 腦科學與腦機工程的技術創新價值5.3.1 專利技術性5.3.2 專利經濟性5.3.3 專利法律性5.4 腦科學與腦機工程的技術競爭格局5.4.1 技術地域分布5.4.2 地域技術構成5.5 腦科學與腦機工程的技術創新機構5.5.1 技術機構分布5.5.2 機構技術構成05232526313131323333343

3、536363840414145464649深圳腦科學與腦機工程的發展概況6.1 深圳腦科學與腦機工程的基礎研究概況6.1.1 基礎研究發展概況6.1.2 基礎研究學術影響6.1.3 基礎研究合作交流6.1.4 基礎研究創新機構6.1.5 基礎研究熱點前沿6.2 深圳腦科學與腦機工程的應用研究概況6.2.1 應用研究技術發展概況6.2.2 應用研究技術分布特征6.2.3 應用研究技術創新價值 6.2.4 應用研究技術地域分布 6.2.5 應用研究技術創新機構 附錄 0706505050515255596060636466687011.背景黨的二十大報告指出，要加快實施創新驅動發展戰略。堅持面向世

4、界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，加快實現高水平科技自立自強。2024 年，習近平總書記在全國科技大會、國家科學技術獎勵大會、兩院院士大會上的講話中指出，要扎實推動科技創新和產業創新深度融合，助力發展新質生產力。瞄準未來科技和產業發展制高點，培育發展新興產業和未來產業。同年，黨的二十屆三中全會進一步提出，要統籌推進教育科技人才體制機制一體改革，健全新型舉國體制，提升國家創新體系整體效能。深圳堅持，以科技創新之進，拓產業創新之路，最終成高質量發展之效，以創新支撐深圳發展，以創新帶動全省引領全國。2024 年，深圳結合自身發展實際，在原有“20+8”產業集群 1.0

5、版基礎上，進一步推出 2.0 升級版，推動加快發展新質生產力，壯大戰略性新興產業集群并培育未來產業。新版本的重點任務涵蓋產業集群的動態調整、精準施策、統籌發展以及創新體系建設等方面。為切實推進深圳未來產業 2.0 版建設，深入評估當前基礎研究與技術創新現狀，精準把握未來產業發展趨勢，為產業全鏈條變革提供科學分析與明確指導，深圳國際科技信息中心與科睿唯安聯合編制并發布2024產業科技進展腦科學與腦機工程篇 報告。該報告采用定量為主、定性為輔的研究方法，秉持客觀、科學的態度，從“認識腦、保護腦、連接腦”三個方面展現腦科學與腦機工程領域的基礎研究和創新現狀。在此基礎上，深入挖掘并揭示其中的核心問題與

6、挑戰，為其高質量發展指明方向，同時為政策與投資決策等提供有深度、有價值的參考信息。22.方法論本報告旨在為未來產業科技創新提供寶貴的參考?；诳祁Ｎò驳?Web of ScienceTM學術論文數據庫和 incoPat 專利數據庫，采用文獻計量學的定量分析與專家的定性研判相結合的方法，力求以客觀、全面的視角展現腦科學與腦機工程領域在基礎研究和應用研究方面的現狀和發展趨勢。報告的分析時間跨度為 2019 至 2023 年，數據檢索完成于 2024 年 9 月。在定量研究方法上，利用文獻計量學系統性地分析特定學科的學術論文是呈現其基礎研究進展的關鍵方法之一。同時，專利信息的動態變化也為監測相關領域

7、應用研究的最新發展提供了重要的應用視角。在數據來源上，報告依托的 Web of ScienceTM文獻數據庫涵蓋了科學引文索引（SCIE）、社會科學引文索引（SSCI）及藝術與人文引文索引（A&HCI）三大期刊引文索引，共收錄了超過 13000 種學術期刊的論文數據。同時利用的incoPat 專利數據庫共收錄了全球 170 個國家、組織或地區的超過 1.8 億件公開專利文獻。通過整合這些數據資源，報告構建了腦科學與腦機工程領域的文獻數據集和專利數據集，旨在對該領域的基礎研究和應用研究進行全面的分析與評估。檢索策略的制定是數據分析的基礎和關鍵，在檢索用關鍵詞表構建上，為確保分析數據集的科學嚴謹性

8、和結果的可靠性，報告采用以下三個步驟來進行構建：（1）結合前期的案頭研究和專家意見，圍繞腦科學與腦機工程的核心概念，梳理形成初步的關鍵詞表；（2）利用 Medline 數據庫和 MESH 敘詞表擴充了與該領域相關的醫學檢索詞匯，以增強關鍵詞表的覆蓋面；（3）根據Web of ScienceTM和 incoPat 數據庫各自的主題分類和專家研判，明確了該領域三個核心方向的關鍵詞。在基礎研究上，報告采用分總式檢索方法，結合關鍵詞和 Web of Science 學科分類，從三個核心研究方向出發進行檢索，獲取對應分方向的文獻檢索結果，并經過合并、去重得到腦科學與腦機工程領域的綜合文獻數據集。進而，分

9、別從文獻產出量、學術影響力、領先國家/地區、主要研究機構、活躍發文學者分布以及熱點前沿等多個維度，對該領域的基礎研究進行深入分析。其中，發文量主要反映了研究產出的規模；學科規范化的引文影響力（CNCI）和被引次數排名前 10%的論文量揭示了論文的學術影響力；國際合作論文數顯示了全球學術合作的活躍度；高被引科學家數量在一定程度上體現了各國的科研實力；而“熱點前沿”和“新興前沿”則聚焦了基礎研究的熱點和新興研究方向。在應用研究上，報告采用分總式檢索方法，結合關鍵詞和 IPC 分類號，從三個核心研究方向出發進行檢索，獲取了對應分方向的專利檢索結果，并經合并、去重得到腦科學與腦機工程領域綜合專利數據集

10、。進而，分別從專利產出趨勢、專利地域分布、專利技術布局、專利權人和專利發明人等多個維度，對應用研究進行了全面分析。其中，公開發明專利數量代表了應用研究的產出規模；德溫特同族歸并后的發明數量顯示了創新的規模；申請國家及地區的分布反映了專利權人的技術布局和對不同區域市場的重視程度；專利的優先權國家分析揭示了技術的來源國家及地區。33.腦科學與腦機工程的內涵及研究內容腦科學與腦機工程是深圳“20+8”2.0 版本推出的八大未來產業之一。它是以研究大腦的結構功能為創新源頭，通過認識腦原理、保護腦健康、連接腦裝備，開發維護人體健康、推動社會進步的創新技術和應用產品。作為新質生產力的代表性領域，它深度融合

11、了生命科學、臨床醫學、計算機科學、材料科學等多個學科，不僅成為科學研究的熱點領域，更在產業創新中占據至關重要的地位。通過全面深入地了解腦科學與腦機工程的科技發展現狀，能夠為其高質量發展制定有利的戰略，進而推動產業積極健全完善創新體系，有力驅動產業競爭力的持續穩步提升?；谝陨蟽群?，結合發展實際，可將腦科學與腦機工程的研究內容劃分為三大核心方向，分別是：認識腦、保護腦、連接腦。認識腦是神經科學的前沿，旨在深入理解大腦的結構和功能，以及如何共同作用支持人類的認知和行為。該領域不僅關注大腦、小腦、腦干、間腦等關鍵腦區的空間結構，還研究神經傳導、突觸傳遞、神經調節等基本的腦活動過程。通過探索神經細胞的

12、起源、分化，以及突觸和神經環路的形成、調控，揭示本能、記憶、注意力、決策和社會行為等的神經基礎。同時，利用電生理和腦成像技術如核磁共振成像，觀察和分析大腦活動，進一步理解腦認知原理和腦疾病發病機理。認識腦領域的研究不僅增進了我們對大腦復雜性的理解，而且為開發治療神經疾病的新方法和改善人類生活質量提供了科學基礎。保護腦是專注于維護和增強腦健康以及預防和治療各種腦疾病。這一領域深入研究了神經退行性疾病、抑郁癥、癲癇、睡眠障礙、焦慮障礙和藥物成癮等神經精神疾病的發病原理。通過應用腦成像技術、神經調節手段、神經反饋治療和神經營養因子等先進方法，探索如何有效干預和管理這些疾病。此外，保護腦領域的研究還涉

13、及開發新的藥物、生物活性材料等技術，以促進受損神經功能的恢復和改善。這些研究不僅增進了我們對腦疾病的認識，而且為開發更有效的治療策略提供了科學基礎，目標是提高患者的生活質量并減輕社會醫療負擔。連接腦是神經科學與多學科交融的前沿陣地。它以腦機接口技術為核心，結合神經科學、材料科學、電子工程和計算機科學等，致力于開發能讀取和解析大腦信號的設備，實現腦控設備與腦機交互。研究涉及生物活性材料、記錄/刺激電極、腦機設備開發、智能算法、腦機控制等，可進行腦信號處理及神經編碼解碼。腦機計算和腦啟發計算是關鍵方向，神經工程等技術也助推了其發展。連接腦的應用場景廣泛，涵蓋醫療康復、娛樂體驗等，如神經康復機器人、

14、虛擬現實療法等，可提高生活質量、增強認知能力，以及為神經損傷者提供恢復途徑。該領域專注大腦與外部設備通信交互，能探索大腦復雜功能并輔助治療神經疾病，雖已展現出巨大潛力，但也面臨著技術安全和數據隱私保護挑戰。圍繞腦科學與腦機工程未來產業基礎研究領域 2019 至 2023 年 Web of ScienceTM收錄的全球范圍內的相關科研論文進行主題聚類，結果如圖1 所示。近五年，全球腦科學與腦機工程領域的基礎研究內容聚焦在認識腦、保護腦、連接腦及其交叉方向。其中，保護腦作為該領域的主要方向，單一研究內容學術產出量大且影響力突出，同時，與認識腦研究內容關聯密切，有大量學術論文包含認識腦和保護腦兩部分

15、研究內容。此外，連接腦作為新興交叉研究方向，與保護腦研究內容的關聯比認識腦更明顯。該結果表明，腦科學與腦機工程領域的基礎研究仍以實際應用為核心，重點圍繞保護腦及與之相關的認識腦和連接腦的研究。4圖 1.全球腦科學和腦機工程領域研究方向分布圖1 1 利用 Web of ScienceTM核心合集及 Medline 數據庫，構建了認識腦、保護腦和連接腦三個核心方向的數據集，提取相應論文的作者關鍵詞列表。經數據清理后得到出現頻率不少于 30 次的作者關鍵詞，并標識出作者關鍵詞對應的研究方向，利用 Python 繪制研究子方向分布地圖。圖 1.全球腦科學和腦機工程領域研究方向分布圖1 54.腦科學與腦

16、機工程的基礎研究概況4.1 腦科學與腦機工程的研究發展概況4.1.1 研究產出本章通過客觀的文獻數據呈現腦科學與腦機工程領域基礎研究的發展現狀。將從多個維度進行深入分析，包括研究成果產出、全球科研分布、主要研究機構、合作交流現狀、人才分布情況及熱點前沿與新興前沿等。2019 至 2023 年，全球腦科學與腦機工程領域的總發文量達到 221979 篇，累計發表在 4904種學術期刊和 3583 個會議錄上，其中，學術論文（Article）183776篇、綜述論文（Review）28603篇、會 議 論 文（Proceedings Paper）10333 篇。近五年發文趨勢顯示，該領域發文量持續上

17、升，在2021 年達到峰值。盡管 2021 至 2023 年受新冠疫情影響，論文數量有所下降，但與 2019 年相比仍有顯著增長。分方向數據顯示，保護腦發文量最多，達 143198 篇；連接腦次之，達 84944 篇；認識腦發文量最少，為 70963 篇。在發文趨勢上，三個核心方向的發文趨勢與整體發文趨勢同步。圖 2.全球腦科學與腦機工程領域整體及其分方向發文變化趨勢0100002000030000400005000020192020202120222023Web of Sciecne論文量（篇）出版年整體認識腦保護腦連接腦6基金論文量作為衡量科研投入的重要指標，能夠反映科研投入的范圍和力度。

18、2019 至 2023年，全球腦科學與腦機工程領域基金論文發文量達 161083 篇，占比高達 72.6%，顯示出基金對該領域基礎研究的廣泛覆蓋和顯著投入。分方向數據顯示，認識腦的基金論文占比尤為突出，達到了 82.1%。盡管認識腦的發文量不及保護腦，但在基金論文的占比上卻有明顯優勢。該結果表明，全球對認識腦方向的基金投入具有更廣泛的覆蓋面，凸顯了科研基金在推動基礎研究中的關鍵作用。論文所在學科的分布不僅揭示了研究內容的廣泛性，也反映了研究工作的深度和復雜性。數據顯示，近五年腦科學與腦機工程的論文涵蓋了239 個 Web of Science 學科，其中，認識腦 76 個、保護腦 87 個、連

19、接腦 237 個，研究主要集中在神經科學、臨床神經病學、精神病學、行為科學、藥學與藥理學、電子與電氣工程、生物化學與分子生物學以及神經成像等多個學科領域。其中，神經科學是三個核心方向發文量占比最高的學科，其他學科分布根據研究方向的不同存在差異。具體而言，認識腦方向除了集中于神經科學外，也分布在臨床神經病學、行為科學、精神病學和神經成像等學科。保護腦方向則更集中在神經科學和臨床神經病學兩個學科。與認識腦和保護腦方向不同，連接腦方向的發文不僅屬于神經科學，而且擴展分布于電子與電氣工程、人工智能等多個交叉學科領域，顯示出連接腦方向研究內容的復雜性。圖 3.全球認識腦、保護腦、連接腦基金論文占比82.

20、1%70.8%74.6%整整體體基基金金論論文文占占比比7 72 2.6 6%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%認識腦保護腦連接腦基金論文占比（%）基金論文占比（%）7圖 4.全球腦科學與腦機工程領域主要學科分布1.1%1.7%2.2%2.3%2.9%3.2%3.3%3.4%4.6%5.4%5.6%6.5%7.1%16.2%97.3%細胞生物學免疫學生理學內分泌與代謝病學實驗心理學老年病學放射醫學與醫學影像心理學生物化學與分子生物學藥學與藥理學神經成像精神病學行為科學臨床神經病學神經科學認識腦主要學科分布學科規范化的引文影響力（C

21、NCI）學科發文量占比（%）學科規范化的引文影響力（CNCI）學科發文量占比（%）1.4%1.6%1.6%2.0%2.0%2.5%2.9%3.1%3.6%4.2%4.5%5.5%9.4%47.3%69.8%內分泌與代謝病學康復學免疫學兒科學放射醫學與醫學影像老年病學心理學生物化學與分子生物學神經成像藥學與藥理學外科學行為科學精神病學臨床神經病學神經科學保護腦主要學科分布學科規范化的引文影響力（CNCI）學科發文量占比（%）學科規范化的引文影響力（CNCI）學科發文量占比（%）學科規范化的引文影響力（CNCI）學科發文量占比（%）3.7%3.9%4.0%4.1%4.1%4.1%4.9%5.5%6

22、.2%6.6%6.7%7.8%9.5%13.8%26.5%生物化學與分子生物學儀器與儀表計算機信息系統放射醫學與醫學影像多學科化學分析化學耳鼻喉科學納米科學與技術應用物理學多學科材料人工智能生物醫學工程臨床神經病學電子與電氣工程神經科學連接腦主要學科分布學科規范化的引文影響力（CNCI）學科發文量占比（%）學科規范化的引文影響力（CNCI）學科發文量占比（%）學科規范化的引文影響力（CNCI）學科發文量占比（%）8圖 5.全球腦科學與腦機工程領域學術影響力年度變化趨勢4.1.2 研究影響力關注科研產出數量的同時，也應密切關注科研產出的質量，因為高質量的科研成果才是推動科學進步和創新的關鍵。20

23、19 至 2023 年，全球腦科學與腦機工程領域論文總被引次超 275 萬次、篇均被引頻次達 12次、學科規范化的引文影響力（CNCI）為 1.15。其中，學科規范化的引文影響力（CNCI）作為衡量論文學術影響力的關鍵指標，能夠客觀呈現論文學術影響力在全球的表現，數值超過 1 說明論文影響力超過全球平均水平，受到廣泛的關注和認可。分析結果顯示，與發文增長趨勢不同，近五年該領域論文學科規范化的引文影響力（CNCI）趨于平穩，沒有明顯波動。通過分析同年度、同學科、同類型文獻中被引頻次全球排名前 10%的論文，可以更準確地衡量高影響力論文的比例。被引頻次排名前 10%的論文量越多，表明該領域高學術影

24、響力的論文也越多。2019 至 2023 年，全球腦科學與腦機工程領域有 13.0%的論文被引頻次躋身全球同類論文前10%，這一比例高于全球平均水平10.0%。同時，三個核心方向被引頻次排名前 10%的論文百分比也穩定在 13.0%左右，其中，連接腦方向的論文被引頻次排名前 10%的論文百分比略高，表明與其他兩個方向相比，連接腦方向的高影響力論文占比更突出，顯示出該方向研究吸引了越來越多科研人員的關注和投入。1.181.131.121.171.160.000.200.400.600.801.001.201.40010000200003000040000500006000020192020202

25、120222023學科規范化的引文影響力（CNCI)Web of Science論文量（篇）出版年CNCI被引頻次排名前10%的論文量（篇）Web of Science論文量（篇）9圖 6.全球認識腦、保護腦、連接腦論文學術影響力4.2.1 全球布局在全球化背景下，全球布局不僅能夠促進知識的共享與傳播，更能夠推動科研的交叉創新與合作發展。2019 至 2023 年，全球共有 194 個國家/地區參與了腦科學與腦機工程領域基礎研究工作。其中，認識腦共有 144 個國家/地區，保護腦共有 184 個國家/地區，而連接腦共有 169 個國家/地區。該結果表明，更多國家/地區的研究重點集中在保護腦和連

26、接腦的應用層面，對于認識腦基礎研究的覆蓋還不夠廣泛，為促進該領域基礎研究的全面發展，需進一步擴大對認識腦基礎研究的國際覆蓋范圍。數據顯示，美國和中國作為該領域學術產出領先的國家，是全球僅有的兩個發文量超過2 萬篇的國家，并且全球發文量占比均超過了20.0%。此外，英國、德國和意大利近五年發文量也比較突出，三個國家的發文量均超過了 1 萬篇，全球發文量占比超過了 5.0%。4.2 腦科學與腦機工程的研究競爭格局13.1%13.1%13.4%1.161.171.150.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14

27、.0%16.0%認識腦保護腦連接腦學科規范化的引文影響力（CNCI）被引頻次排名前10%的論文百分比（%）被引頻次排名前10%的論文百分比（%）學科規范化的引文影響力（CNCI）整體被引頻次排名前10%的論文百分比（%）整體CNCI10在三個核心方向發文國家/地區排名中，美國和中國的發文量排名均穩居全球第一和第二的位置，并且發文量遠超其他國家/地區。具體而言，美國在認識腦和保護腦兩個方向的全球發文量占比均超過 30.0%，而在連接腦的全球發文量占比也達 28.1%。與此同時，中國在三個核心方向的發文占比均超過 20.0%，特別是在連接腦方向，中國的發文量占比達到 27.5%，正逐漸接近全球首位

28、的水平。圖 7.全球腦科學與腦機工程領域主要發文國家/地區2表 1.全球認識腦、保護腦、連接腦發文量 Top10 國家/地區認識腦保護腦連接腦國家/地區發文量全球發文量占比國家/地區發文量全球發文量占比國家/地區發文量全球發文量占比美國2468934.8%美國4766233.3%美國2385028.1%中國1642023.1%中國2937420.5%中國2334427.5%德國66419.4%英國131919.2%德國71038.4%英國61948.7%德國125748.8%英國63127.4%加拿大47026.6%意大利106297.4%意大利41494.9%日本41075.8%加拿大965

29、16.7%韓國41254.9%意大利40075.7%日本70394.9%印度39464.7%澳大利亞28834.1%澳大利亞69034.8%加拿大38284.5%法國28414.0%法國62224.4%日本37844.5%西班牙26103.7%西班牙60524.2%法國33804.0%2 該圖由 Tableau 軟件繪制。11三個核心方向主要發文國家/地區的發文趨勢也顯示，近五年除中國外的主要發文國家/地區在三個方向的發文量均有下降，而中國則呈現快速增長。特別是在 2022 年，中國在連接腦的發文量首次超過美國位列全球第一，并在 2023 年繼續穩居全球第一。此外，中國在認識腦和保護腦兩個方向

30、上的年度發文量與美國的差距也在迅速縮小，尤其是在 2023 年，認識腦的發文量與美國僅相差 242 篇。圖 8.全球認識腦、保護腦與連接腦主要國家/地區發文趨勢4.2.2 國際影響力論文的國際影響力對于提升學術聲譽、促進科研合作、增強國家科技競爭力等都具有重要作用。近五年，全球腦科學和腦機工程領域發文量前十的國家/地區展現出了超過全球平均水平的學術影響力，其學科規范化的引文影響力（CNCI）均超過了 1。盡管如此，不同國家/地區之間的學術影響力仍存在差異。其中，美國和中國雖然在發文量全球領先，但在學科規范化的引文影響力（CNCI）上，相較于英國、澳大利亞和法國等國家仍有提升空間。12圖 9.全

31、球腦科學與腦機工程領域發文量 Top10 國家/地區圖 10.全球認識腦方向發文量 Top10 國家/地區在三個核心方向上，發文量排名前十的國家/地區的論文學科規范化的引文影響力（CNCI）值顯示，英國在三個方向的學術影響力均領先其他國家/地區。在認識腦方向，除日本外其他國家/地區的學科規范化的引文影響力（CNCI）均超過了 1，顯示出高于全球平均水平的學術影響力。英國在該方向的學術影響力較突出，是唯一學科規范化的引文影響力（CNCI）值超過 1.50 的國家。美國中國英國德國意大利加拿大日本澳大利亞法國西班牙0.000.200.400.600.801.001.201.401.601.802.

32、0000.511.522.533.544.555.566.577.5學科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）（單位：萬篇）美國中國德國英國加拿大日本意大利澳大利亞法國西班牙0.000.200.400.600.801.001.201.401.601.8000.511.522.53學科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）（單位：萬篇）13圖 12.全球連接腦方向發文量 Top10 國家/地區圖 11.全球保護腦方向發文量 Top10 國家/地區在保護腦方向，所有發文量前十的國家/地區的學科規范化的引文影響力（CNCI）均超過了 1

33、，表明它們都具有超越全球平均水平的學術影響力，其中，英國、法國、德國、加拿大、西班牙、澳大利亞和意大利等七個國家的學科規范化的引文影響力（CNCI）更是超過了 1.50，顯示出它們在該方向上突出的學術貢獻。而在連接腦方向，除日本外其他國家/地區的學科規范化的引文影響力（CNCI）也都超過了 1，并且英國又是唯一學科規范化的引文影響力（CNCI）超過 1.50 的國家，顯示出英國在該方向上的突出學術貢獻和影響。美國中國英國德國意大利加拿大日本澳大利亞法國西班牙0.000.200.400.600.801.001.201.401.601.802.0000.511.522.533.544.555.5學

34、科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）（單位：萬篇）美國中國德國英國意大利韓國印度加拿大日本法國0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 1.40 1.60 1.80 00.511.522.53學科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）（單位：萬篇）144.2.3 國際合作國際合作能夠增強國家及地區間的資源共享，取長補短，提高研究效率和創新能力。2019 至 2023 年，全球腦科學與腦機工程領域基礎研究合作發文量共 63091 篇，占全部發文量的 28.4%，并且三個核心方向的合作發文量占比接近，分

35、別為認識腦 29.5%、保護腦 28.7%、連接腦 27.9%。此外，國際合作發文趨勢與總體發文趨勢一致呈現波動變化。2021 年合作發文量達峰值，隨后開始逐年下降，到 2023 年合作發文量降至五年來最低點，表明自 2021 年后國際合作活躍度有所降低。與全球合作發文量呈現下降趨勢不同，近五年來全球合作論文的學科規范化引文影響力（CNCI）并未出現顯著降低，這一趨勢與全球總體學科規范化的引文影響力（CNCI）的變化趨勢相一致。此外，國際合作論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）普遍高于全部論文，這表明國際合作在提升論文影響力方面起到了更為關鍵的作用。特別是在保護腦方向上，國際合作論文的學科

36、規范化的引文影響力（CNCI）不僅高于認識腦和連接腦兩個方向，而且也超過了腦科學與腦機工程領域全部合作論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）水平。這一結果再次印證了保護腦作為全球腦科學與腦機工程的重點研究方向，受到了更廣泛的關注。圖 13.全球腦科學和腦機工程領域國際合作發文逐年變化趨勢020004000600080001000012000140001600020192020202120222023國際合作論文量（篇）出版年整體認識腦保護腦連接腦15三個核心方向的國際合作發文數據顯示，美國、英國、中國和德國在腦科學與腦機工程領域的國際合作中表現突出，近五年合作發文量均超過 1萬篇，均超過全部

37、國際合作發文量的15.0%。其中，美國的合作發文量接近 3 萬篇，約占全部國際合作發文量的一半。此外，主要國家在認識腦和保護腦方向的國際合作規模大致相當，而在連接腦方向有所差異。中國作為連接腦方向主要合作發文國家，國際合作發文量位列全球第二位達 6409篇，約占該方向國際合作發文量的 27.0%。圖 14.全球腦科學和腦機工程領域合作發文學術影響力逐年變化趨勢1.541.471.461.591.530.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 1.40 1.60 1.80 20192020202120222023國際合作學科規范化的引文影響力（CNCI)出版年整體CNC

38、I認識腦CNCI保護腦CNCI連接腦CNCI圖 15.全球認識腦、保護腦、連接腦主要發文國家的國際合作論文占比33 圖中只呈現分方向發文量 Top10 國家的國際合作發文占比。6.4%7.9%8.7%9.3%10.5%14.1%20.4%19.0%22.8%50.1%韓國印度日本西班牙澳大利亞法國意大利加拿大德國中國英國美國認認識識腦腦5.4%9.0%10.6%9.7%13.4%15.8%19.7%16.2%24.6%50.5%保保護護腦腦5.6%5.7%6.1%9.1%9.4%10.0%17.6%27.0%19.0%41.9%連連接接腦腦164.3.1 機構分布2019 至 2023 年，全

39、球腦科學與腦機工程基礎研究領域涉及的發文機構共 10100 個，其中，科研機構4（包括醫院）8604 個，企業5688 個?？蒲袡C構作為該領域主要研究力量參與機構占比超過 80.0%，企業參與機構占比也超過 5.0%。在三個核心方向上，科研機構也作為研究成果主要產出者，在腦科學與腦機工程領域實現了廣泛的覆蓋。對近五年三個核心方向全球發文量 Top20 科研機構進行統計，結果顯示歐美地區的科研機構占據主導地位。其中，美國哈佛大學在認識腦和保護腦兩個方向的發文量均位居全球第一。法國國家健康與醫學研究院和法國國家科學研究中心在三個核心方向的發文量均位列全球前五。中國的科研機構則在連接腦方向表現突出，

40、中國科學院作為該方向全球近五年唯一發文量超過 2000 篇的科研機構，發文量全球領先。此外，包括中國科學院、首都醫科大學和上海交通大學在內的 9家中國科研機構，均躋身全球發文量前 20 科研機構的行列。4.3 腦科學與腦機工程的研究創新機構4 科研機構包含各級研究院所、大學、學院、醫院等作為學術組織開展科學研究活動的機構。5 企業包含在一個或多個國家/地區開展業務的公司或法人實體。圖 16.全球認識腦、保護腦、連接腦發文機構占比87.5%4.3%8.2%認識腦86.5%5.4%8.1%保護腦科研機構數企業機構數其他機構數86.3%5.7%7.9%連接腦17表 2.全球認識腦、保護腦、連接腦發文

41、量 Top20 科研機構科研基金為科研機構的基礎研究提供了有力支撐。統計近五年該領域基金論文的資助單位，數據顯示，來自北美6、歐洲7及亞洲8的多個資助機構或組織對腦科學與腦機工程的基礎研究給予了高度關注和大力支持。中國和美國的研究投入尤為突出，資助論文的規模龐大。在認識腦和保護腦兩個方向，美國國立衛生 研 究 院（National Institutes of Health，簡稱 NIH）全球資助論文量均位居首位，基金論文量都超過 1 萬篇。中國國家自然科學基金委員會（National Natural Science Foundation of China，簡稱 NSFC）則位居全球第二，資助論

42、文分別為 9185 篇和 14462 篇，分別占中國在認識腦和保護腦方向全部發文量的 49.2%和 55.9%。在連接腦方向，中國國家自然科學基金委員會（NSFC）資助論文量超過 1 萬篇，占到中國在該方向全部發文量的 60.7%，其資助論文量遠超其他國家/地區的資助機構位居全球首位。6 北美機構主要分布在美國和加拿大。7 歐洲機構主要分布在英國、德國及其他歐盟各國。8 亞洲機構主要分布在中國和日本。認識腦保護腦連接腦科研機構名稱發文量CNCI科研機構名稱發文量CNCI科研機構名稱發文量CNCI哈佛大學22502.06哈佛大學52172.21中國科學院25171.59法國國家健康與醫學研究院1

43、5691.49倫敦大學學院36852.32哈佛大學19011.94法國國家科學研究中心15271.44法國國家健康與醫學研究院34351.76法國國家科學研究中心17351.31倫敦大學學院14222.05多倫多大學30041.81法國國家健康與醫學研究院12141.28美國國立衛生研究院12321.85法國國家科學研究中心25951.65上海交通大學10511.40多倫多大學12121.47美國退伍軍人事務部從屬研究機構23861.53中國科學院大學10011.53德國亥姆霍茲聯合會11602.09首都醫科大學23391.27倫敦大學學院9811.80中國科學院11591.45梅奧醫學中心2

44、1862.15多倫多大學9591.54首都醫科大學11491.05約翰霍普金斯大學21451.99斯坦福大學9482.33美國退伍軍人事務部從屬研究機構11201.39德國亥姆霍茲聯合會21132.35復旦大學9331.34麥吉爾大學9291.83加州大學舊金山分校21012.44浙江大學8801.26約翰霍普金斯大學9191.77賓夕法尼亞大學20981.97德國亥姆霍茲聯合會8391.52柏林衛生研究所8961.95倫敦國王學院19512.35清華大學8332.02倫敦國王學院8201.96墨爾本大學19042.07約翰霍普金斯大學8131.73匹茲堡大學8181.44美國國立衛生研究院1

45、9012.16加州大學圣地亞哥分校7991.85復旦大學8141.29柏林健康研究所18572.28瑞士聯邦理工學院7931.90哥倫比亞大學8072.03 麥吉爾大學18042.37柏林健康研究所7921.90上海交通大學7991.36 卡羅林斯卡醫學院17462.17北京大學7251.69牛津大學7972.23 哥倫比亞大學16582.00天津大學7241.38加州大學舊金山分校7972.17牛津大學7972.23 首都醫科大學7221.2218圖 17.全球腦科學與腦機工程領域主要基金資助機構與科研機構相比，企業更專注于根據市場需求解決實際問題。但隨著源頭創新成為企業發展的關鍵動力，越來

46、越多的企業開始重視并加大在基礎研究領域的投入。對近五年三個核心方向全球發文量 Top10 企業進行統計，結果顯示，瑞士羅氏公司在認識腦和保護腦兩個方向發文量位居世界第一，但在連接腦方向暫未進入全球前十。德國西門子股份公司和美國通用電氣公司在三個方向的發文量均位列全球前十。中國的華為技術有限公司則在連接腦方向以五年 74 篇論文的發文量位居世界第六。1435591852526251221481949175613861349133421406144623671344132843165304920011945168814174952128202231213720982058184416771540N

47、ational Institutes of Health(NIH)-USANational Natural Science Foundation of China(NSFC)Japan Society for the Promotion of ScienceGerman Research Foundation(DFG)UK Research&Innovation(UKRI)Canadian Institutes of Health Research(CIHR)European Union(EU)National Science Foundation(NSF)European Research

48、Council(ERC)Spanish GovernmentNational Institutes of Health(NIH)-USANational Natural Science Foundation of China(NSFC)UK Research&Innovation(UKRI)Japan Society for the Promotion of ScienceGerman Research Foundation(DFG)European Union(EU)Canadian Institutes of Health Research(CIHR)Spanish GovernmentN

49、ational Health&Medical Research Council(NHMRC)of AustraliaEuropean Research Council(ERC)National Natural Science Foundation of China(NSFC)National Institutes of Health(NIH)-USANational Science Foundation(NSF)German Research Foundation(DFG)European Union(EU)National Key Research&Development Program o

50、f ChinaUK Research&Innovation(UKRI)Japan Society for the Promotion of ScienceNational Research Foundation of KoreaFundamental Research Funds for the Central Universities認識腦保護腦連接腦Web of Science論文量（篇）19表 3.全球認識腦、保護腦、連接腦發文量 Top10 企業機構4.3.2 機構影響力分析近五年全球腦科學與腦機工程主要科研機構論文影響力，三個核心方向發文量排名前20 的科研機構論文的學科規范化的引文

51、影響力（CNCI）均超過了全球平均水平，表明這些機構在該領域的科研論文受到了全球同行的廣泛關注。在認識腦方向，盡管英國牛津大學和美國加州大學舊金山分校的發文量僅排在第 19 位和第 20位，但它們的學科規范化的引文影響力（CNCI）分別高達 2.23 和 2.17，占據了該方向科研機構發文影響力排名的前兩位。同時，德國亥姆霍茲聯合會、美國哈佛大學、英國倫敦大學學院和美國國立衛生研究院在發文量和論文影響力方面均位居全球前十位，顯示出它們在該方向的領先優勢。在保護腦方向，美國加州大學舊金山分校和加拿大麥吉爾大學的論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）分別達到 2.44 和 2.37，位列該方向科

52、研機構發文影響力的第一和第二位。而德國亥姆霍茲聯合會、英國倫敦大學學院和美國哈佛大學則是僅有的三家在發文量和論文影響力上均進入全球前十的科研機構。在連接腦方向，美國斯坦福大學和中國清華大學的論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）均超過 2，是該領域僅有的兩個學科規范化的引文影響力（CNCI）超過 2 的科研機構。并且，美國的斯坦福大學、哈佛大學以及英國的倫敦大學學院和中國科學院在發文量和論文影響力上均位列該方向的全球前 10 位。認識腦保護腦連接腦企業名稱發文量CNCI企業名稱發文量CNCI企業名稱發文量CNCI羅氏公司1153.42 羅氏公司3613.35 通用電氣 公司1291.53 西

53、門子股份 公司680.95 禮來公司2292.37 西門子股份公司1201.89 通用電氣公司661.07 諾華公司2292.12 國際商業 機器公司（IBM）873.47 渤健582.86 渤健2193.21 科利耳861.42 艾伯維532.87 艾伯維1772.40 三星761.96 強生公司511.90 衛材株式 會社1362.62 華為技術 有限公司742.45 飛利浦500.90 強生公司1361.94 美敦力711.46 禮來公司481.58 西門子股份公司1141.70 英特爾公司694.03 楊森制藥有限公司381.34 靈北制藥 公司1101.82 飛利浦591.46 基因

54、泰克公司345.36 通用電氣 公司1081.37 諾基亞公司461.35 4.3.2 機構影響力201.051.291.361.391.441.441.451.471.491.771.831.851.951.962.032.052.062.092.172.23首都醫科大學復旦大學上海交通大學美國退伍軍人事務部從屬研究機構匹茲堡大學法國國家科學研究中心中國科學院多倫多大學法國國家健康與醫學研究院約翰霍普金斯大學麥吉爾大學美國國立衛生研究院柏林衛生研究所倫敦國王學院哥倫比亞大學倫敦大學學院哈佛大學德國亥姆霍茲聯合會加州大學舊金山分校牛津大學認認識識腦腦學科規范化的引文影響力（CNCI）Web o

55、f Science論文量（篇）1.271.531.651.761.971.811.9922.072.152.162.172.212.232.282.322.352.352.372.44首都醫科大學美國退伍軍人事務部從屬研究機構法國國家科學研究中心法國國家健康與醫學研究院賓夕法尼亞大學多倫多大學約翰霍普金斯大學哥倫比亞大學墨爾本大學梅奧醫學中心美國國立衛生研究院卡羅林斯卡醫學院哈佛大學牛津大學柏林健康研究所倫敦大學學院倫敦國王學院德國亥姆霍茲聯合會麥吉爾大學加州大學舊金山分校保保護護腦腦學科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）學科規范化的引文影響力（CNCI）學

56、科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）21圖 18.全球認識腦、保護腦、連接腦發文量 Top20 科研機構論文學術影響力分布與科研機構的發文影響力不同，企業發文的學科規范化的引文影響力（CNCI）略高于科研機構，并且企業之間的學科規范化的引文影響力（CNCI）也存在較大差別。在認識腦方向，全球發文量排名前十的企業中，有三家企業的論文學科規范化的引文影響力（CNCI）未超過 1，尚未達到全球平均水平。然而，羅氏公司的學科規范化的引文影響力（CNCI）超過 3，是全球平均水平的 3 倍，同時也超過了該方向科研機構學科規范化的引文影響力（CNCI）最高的英國牛津大學

57、，顯示出其在認識腦方向所發揮的重要影響力。在保護腦方向，全球排名前十的企業論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）均超過 1，影響力超越了全球平均水平。其中，羅氏公司的學科規范化的引文影響力（CNCI）高達 3.35，超過全球平均水平的 3 倍，這一結果再次證實了企業在推動科學研究方面的貢獻。在連接腦方向，全球排名前十的企業論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）同樣超過全球平均水平。英特爾公司和國際商業機器公司（IBM）的學科規范化的引文影響力（CNCI）均超過 3，顯示出兩家公司在連接腦方面較高的學術影響力。1.221.261.281.311.381.341.41.521.531.541.

58、591.691.731.81.851.91.91.942.022.33首都醫科大學浙江大學法國國家健康與醫學研究院法國國家科學研究中心天津大學復旦大學上海交通大學德國亥姆霍茲聯合會中國科學院大學多倫多大學中國科學院北京大學約翰霍普金斯大學倫敦大學學院加州大學圣地亞哥分校柏林健康研究所瑞士聯邦理工學院哈佛大學清華大學斯坦福大學連連接接腦腦學科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）22圖 19.全球認識腦、保護腦、連接腦發文量 Top10 企業論文學術影響力分布4.3.3 機構合作2019 至 2023 年，全球機構圍繞腦科學與腦機工程的基礎研究開展了密切合作，不僅

59、限于科研機構之間或者企業之間的合作，還擴展到了企業、政府、科研機構在內的多元化機構合作。通過近五年全球腦科學與腦機工程領域論文的共著關系構建機構合作網絡圖，如圖 20 所示。在機構合作的網絡中，哈佛大學、倫敦大學學院、法國國家健康與醫學研究院、法國國家科學研究中心、中國科學院及多倫多大學等科研機構的表現較為突出，主導或參與了多項機構間的合作項目。0.900.951.071.341.581.902.862.873.425.36飛利浦西門子股份公司通用電氣公司楊森制藥有限公司禮來公司強生公司渤健艾伯維羅氏公司基因泰克公司認認識識腦腦學科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文

60、量（篇）學科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）學科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）1.371.701.821.942.122.372.402.623.213.35通用電氣公司西門子股份公司靈北制藥公司強生公司諾華公司禮來公司艾伯維衛材株式會社渤健羅氏公司保保護護腦腦學科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）學科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）1.351.421.461.461.531.891.962.453.474.03諾基亞公司科利耳美敦力飛利浦通用

61、電氣公司西門子股份公司三星華為技術有限公司國際商業機器公司（IBM）英特爾公司連連接接腦腦學科規范化的引文影響力（CNCI）Web of Science論文量（篇）23以發文量領先的哈佛大學為例，全球約有290 個機構與其建立了緊密的合作關系。這些合作機構主要是科研機構（包括醫院）占比達88.3%，大型企業合作相對較少僅占 1.7%。此外，中國科學院作為國內發文量領先的機構也開展了廣泛的機構合作，但與哈佛大學多國合作模式不同，中國科學院的機構合作仍以國內機構為主，參與合作的機構約有 118 個，其中，科研機構占比 95.8%、企業占比 2.5%。同時，全球知名企業如羅氏公司、禮來公司、諾華公司

62、、通用電氣公司、渤健、西門子股份公司、艾伯維、強生公司、飛利浦等全球大型企業也參與了跨機構合作。在這些企業中，羅氏公司在該領域的發文量領先，與禮來公司、渤健、艾伯維和基因泰克等四家公司建立了緊密的合作關系。圖 20.全球腦科學與腦機工程領域機構合作網絡圖4.4.1 人才分布2019 至 2023 年，全球在腦科學與腦機工程領域發表論文的作者總數超過百萬。三個核心方向的發文作者數分別為認識腦 27.1 萬、保護腦 47.8 萬、連接腦 32.0 萬，在三個核心方向中，保護腦的作者占比最高達到 44.7%，連接腦以 29.9%位居第二，而認識腦的作者占比最少為25.4%。4.4 腦科學與腦機工程的

63、研究人才全景24數據顯示，三個核心方向的論文作者主要分布在美國、中國和英國，其中，美國在認識腦和保護腦兩個方向的作者數均位居全球第一，分別達到 11.3 萬和 6.7 萬人，占比超過 23.0%。中國在這兩個方向的作者占比也達到 18.0%以上，分別為 9 萬和 6 萬人。在連接腦方向，中國以 8 萬人的作者量位居榜首，美國則以 6.5 萬緊隨其后。而英國在三個方向的作者占比相對穩定，均在4.0%左右。圖 21.全球腦科學與腦機工程領域人才分布圖 22.全球認識腦、保護腦、連接腦主要發文國家/地區作者數量（單位：萬人）25.4%44.7%29.9%認識腦保護腦連接腦美國,6.7,24.7%中國

64、,6.0,22.3%英國,1.1,3.9%認識腦美國,11.3,23.7%中國,9.0,18.8%英國,2.0,4.2%保護腦美國中國英國其他美國,6.5,20.3%中國,8.0,25.1%英國,1.2,3.8%連接腦25圖 23.2023 年神經科學與行為學學科全球高被引科學家國家/地區分布4.4.2 領軍人才作為推動基礎研究進步的中堅力量，論文作者為腦科學與腦機工程領域的基礎創新注入了源源不斷的動力。然而，具有深遠影響力的杰出人才不僅能夠迅速提升學科的全球影響力，更能激發更多的創新活力和發展動力。通 過 分 析 2023 年 神 經 科 學 和 行 為 學 研究 領 域 的 全 球 高 被

65、 引 科 學 家9（Highly Cited Researcher，HCR）榜單，可洞察近年來在神經科學和行為學研究領域的頂尖人才，同時，由于該榜單與腦科學與腦機工程基礎研究的內容密切相關，所以為了解和掌握腦科學與腦機工程領域的全球杰出科學家提供了可行路徑。榜單數據顯示，2023 年全球神經科學和行為學研究領域的高被引科學家共有 226 位。美國在這一領域以絕對優勢領先，擁有 125 位高被引科學家，占比超過一半。英國和德國分別以 27 位和11 位高被引科學家位列第二和第三。中國有兩位科學家入選，分別是北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室的賀永教授和左西年教授。此外，美國在高被引科學

66、家的機構分布上同樣占據著顯著的領導地位，全球前 10 位擁有最多高被引科學家的機構中有 6 家來自美國，2 家來自英國，澳大利亞和瑞典各有一家機構。其中，美國的梅奧醫學中心和華盛頓大學分別以 11 位和10 位高被引科學家的數量位居全球前兩位。澳大利亞的墨爾本大學和瑞典的隆德大學也各有 5 位科學家當選該領域的高被引科學家。9 科睿唯安自 2014 年開始在全球范圍內遴選自然科學和社會科學領域最具影響力的杰出科學家（Highly Cited Researchers，HCR），此處選用該榜單是因腦科學與腦機工程基礎研究內容與之密切相關。111122334578889112712502040608

67、0100120140挪威丹麥新加坡日本法國中國愛爾蘭瑞士奧地利意大利加拿大西班牙瑞典荷蘭澳大利亞德國英國美國HCR人數26555557881011024681012隆德大學明尼蘇達大學雙城分校墨爾本大學倫敦大學學院斯坦福大學賓夕法尼亞大學牛津大學哈佛大學華盛頓大學梅奧醫學中心HCR人數圖 24.2023 年神經科學與行為學學科全球高被引科學家主要機構分布通過對近五年全球腦科學與腦機工程領域發表的論文及其引用網絡進行細致分析，可以發現熱點前沿與新興前沿。首先從該領域 22 萬篇論文中精選出高被引論文，再將精選后的高被引論文與 ESI Research Fronts（ESI 研究前沿）中的高被引論

68、文進行匹配和去重，最終確定超過 550 個與腦科學與腦機工程領域緊密相關的 ESI Research Fronts 作為該領域的研究前沿。在此基礎上，進一步篩選出引文影響力最大（Total citations）且核心論文平均發表年份較新的 36 個研究前沿，作為最受關注的“熱點前沿”；而 5 個“新興前沿”則是基于核心論文平均出版年為 2023 年而且具有一定引文影響力的研究前沿。這些“前沿”的形成不依賴文獻的人工分類和標注，全部基于論文作者間相互引用形成的含有知識和人之間的關系網絡。在認識腦方向，經遴選產生了 10 個熱點前沿和 3 個新興前沿。其中，7 個聚焦于神經退行性疾病，涵蓋了最常見

69、的阿爾茨海默癥和帕金森病的研究，例如，“阿爾茨海默癥單細胞轉錄組分析”從細胞和基因層面探究致病機制，旨在為治療提供精確的分子靶點和策略；“帕金森病的因果關系及遺傳學研究”深入探索該病的發病機理和遺傳背景。此外，還有針對神經退行性疾病生物標志物的研究，如“-突觸核蛋白，人腦淀粉樣蛋白和 Tau 蛋白在一系列神經退行性疾病中的作用研究”，以及“阿爾茨海默癥中的磷酸化 Tau 蛋白的測定、分析和臨床應用”。其余 6 個熱點前沿則主要包含“全腦基因表達圖譜與神經影像學數據的關聯”“多發性硬化癥中少突膠質質細胞生成的動力學”“人類腦器官”“大腦的認知儲備”以及“新冠病毒對大腦的影響”。在此基礎上，綜合核

70、心論文平均出版年份，將 2023 年的 3 個與阿爾茲海默癥相關的研究前沿作為認識腦方向的新興前沿，包括“T 細胞在阿爾茨海默癥中的作用機制探討”“腸道微生物的組成與阿爾茨海默癥”和“更年期激素替代療法與阿爾茲海默癥”。4.5 腦科學與腦機工程的熱點前沿與新興前沿27圖 25.全球認識腦熱點前沿和新興前沿表 4.全球認識腦熱點前沿和新興前沿SARS-CoV-2對大腦的影響及COVID-19幸存者的認知障礙49.00 50.00 腸道微生物的組成與阿爾茨海默癥T細胞在阿爾茨海默癥中的作用機制探討更年期激素替代療法與阿爾茲海默癥阿爾茨海默癥中的磷酸化 tau 蛋白的測定、分析和臨床應用-突觸核蛋白

71、，人腦淀粉樣蛋白，和tau蛋白在一系列神經退行性疾病中的作用研究帕金森病的因果關系及遺傳學研究全腦基因表達圖譜與神經影像學數據的關聯COVID-19誘導的嗅覺和味覺功能障礙及SARS-CoV-2 對大腦的不利影響大腦的認知儲備人腦類器官的研究多發性硬化癥中少突膠質細胞生成的動力學阿爾茨海默癥單細胞轉錄組分析(1.00)0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 2019.5 2020.0 2020.5 2021.0 2021.5 2022.0 2022.5 2023.0 2023.5 施引論文的年均增長率核心論文的平均出版年核心論文施引論文.ESI

72、研究前沿（ESI Research Fronts）核心論文被引頻次平均出版年腸道微生物的組成與阿爾茨海默癥31392023T細胞在阿爾茨海默癥中的作用機制探討21172023更年期激素替代療法與阿爾茲海默癥3672023阿爾茨海默病中的磷酸化 Tau 蛋白的測定、分析和臨床應用（SOLUBLE PHOSPHORYLATED TAU SIGNATURE LINKS TAU）3951622021.6SARS-CoV-2 對大腦的影響及COVID-19幸存者的認知障礙3338032021.5-突觸核蛋白、人腦淀粉樣蛋白和Tau蛋白在一系列神經退行性疾病中的作用研究（NEURONAL-SYNUCLEI

73、N DISEASE）3551212021.4帕金森病的因果關系及遺傳學研究1427442020.8全腦基因表達圖譜與神經影像學數據的關聯（或影像轉錄組學研究）1926552020.6COVID-19誘導的嗅覺與味覺功能障礙及SARS-CoV-2對大腦的不利影響40118242020.4大腦的認知儲備39592020.3人腦類器官的研究2043992020.1阿爾茨海默癥單細胞轉錄組分析625262020多發性硬化癥中少突膠質質細胞生成的動力學132558202028在保護腦方向，經遴選產生了9個熱點前沿。其中，2 個熱點前沿關注癲癇的分類、流行病學、治療靶點及其療法，涉及神經調控治療和藥物治療

74、的臨床應用。另有 2 個熱點前沿討論了身體鍛煉的重要性，如有氧運動、正念瑜伽、伸展和阻力訓練等多種規律性的運動和身體鍛煉對帕金森病都具有有益的作用；其余熱點前沿主要圍繞“單克隆抗體藥物治療早期阿爾茨海默癥的療效及臨床試驗研究”“偏頭痛的藥物治療”“阻塞性睡眠呼吸暫停的相關研究”“抑郁和炎癥的聯系”“抗衰老藥物的臨床應用”等內容。其中，熱點前沿“單克隆抗體藥物治療早期阿爾茨海默癥”探討了一系列單克隆抗體藥物在臨床試驗和臨床應用中的安全性和有效性，如美國食品藥品管理局（FDA）于 2023 年 7 月批準上市的侖卡奈單抗（Lecanemab），2024 年 7 月FDA 批準上市的多奈單抗（Don

75、anemab）。而且還研究了其他針對靶向 淀粉樣蛋白的單克隆抗體藥物的臨床試驗效果及副作用，如克瑞尼珠單抗（Crenezumab）、蘇蘭組單抗（Solanezumab）、更汀蘆單抗 Gantenerumab 等。此外，該熱點前沿還延伸到 AD 藥物研發的另一個關鍵研究方向靶向 Tau 蛋白，評價了抗 Tau 單克隆抗體Semorinemab 和 Tilavonemab 在治療早期阿爾茲海默癥中的安全性和有效性。單克隆抗體藥物治療早期阿爾茨海默癥的療效及臨床實驗研究偏頭痛的藥物治療癲癇的分類和定義、神經調控治療和藥物治療的有效性和安全性運動對帕金森病患者的影響阻塞性睡眠呼吸暫停的相關研究鍛煉對身

76、體健康和認知功能的有益影響抑郁和炎癥的關系癲癇及抗癲癇藥物的臨床應用抗衰老藥物的臨床應用0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 2019.0 2019.5 2020.0 2020.5 2021.0 2021.5 2022.0 2022.5 施引論文的年均增長率核心論文的平均出版年核心論文施引論文圖 26.全球保護腦熱點前沿表 5.全球保護腦熱點前沿ESI研究前沿（ESI Research Fronts）核心論文被引頻次平均出版年單克隆抗體藥物治療早期阿爾茨海默癥的療效及臨床試驗研究2033992022.2偏頭痛的藥物治療3232982021.3癲癇的分類和定義、神

77、經調控治療和藥物治療的有效性和安全性3637262021.1運動對帕金森病患者的影響55592021阻塞性睡眠呼吸暫停的相關研究1844372020.7鍛煉對身體健康和認知功能的有益影響1629432020.5抑郁和炎癥的聯系1634982020.1癲癇及抗癲癇藥物的臨床應用927132020抗衰老藥物的臨床應用931542019.629在連接腦方向，經遴選產生了 12 個熱點前沿基本與腦機接口相關，主要包含狹義的腦機接口或輸出式腦機接口以及廣義的腦機接口或輸入式腦機接口。其中，輸出式腦機接口專注于腦信號的采集、分析等關鍵技術。在這一領域，遷移學習已成為減少設備校準需求的關鍵技術。同時，深度學

78、習作為一種強大的人工智能工具，正在被廣泛應用于腦機接口的數據處理中。具體與輸出式腦機接口相關的熱點前沿包括：“深度學習在腦電情緒識別中的應用”“基于深度學習和神經影像數據的大腦年齡預測”“利用深度學習對睡眠階段分類”“阿爾茨海默癥癡呆評估的多模態深度學習”“用于腦機接口的腦電數據深度學習”“基于深度學習的腦電圖分析”“基于腦機接口自適應遷移學習的多尺度特征融合深度卷積神經網絡”“腦電圖的數據清理演算法”“腦機接口的遷移學習”。此外，與輸入式腦機接口相關的熱點前沿包括“腦深部刺激及其應用”“經顱超聲刺激”“多種經顱磁刺激技術治療抑郁癥”。在此基礎上，綜合核心論文平均出版年份，遴選 2 個關于侵入

79、式腦機接口的研究前沿作為新興前沿，主要涉及“全植入式血管內腦機接口”和“用于語音解碼的高性能神經假體”。圖 27.全球連接腦熱點前沿和新興前沿用于語音解碼的高性能神經假體全植入式血管內腦機接口基于腦機接口自適應遷移學習的多尺度特征融合深度卷積神經網絡經顱超聲刺激腦電圖的數據清理演算法深度學習在腦電情緒識別中的應用腦機接口的遷移學習多種經顱磁刺激技術治療抑郁癥阿爾茨海默癥癡呆評估的多模態深度學習基于深度學習和神經影像數據的大腦年齡預測利用深度學習對睡眠階段分類用于腦機接口的腦電數據深度學習腦深部刺激及其應用基于深度學習的腦電圖分析0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.0

80、0 2018.5 2019.0 2019.5 2020.0 2020.5 2021.0 2021.5 2022.0 2022.5 2023.0 2023.5 施引論文的年均增長率核心論文的平均出版年核心論文施引論文30ESI研究前沿（ESI Research Fronts）核心論文被引頻次平均出版年用于語音解碼的高性能神經假體（HIGH-PERFORMANCE NEUROPROSTHESIS）2652023全植入式血管內腦機接口（FULLY IMPLANTED ENDOVASCULAR BRAIN-COMPUTER INTERFACE）2372023基于腦機接口自適應遷移學習的多尺度特征融合深

81、度卷積神經網絡32602021.7經顱超聲刺激76452021.4腦電圖的數據清理演算法48812021.3深度學習在腦電情緒識別中的應用1629352021.1腦機接口的遷移學習22862021.0多種經顱磁刺激技術治療抑郁癥57642020.8阿爾茨海默癥癡呆評估的多模態深度學習2329852020.6基于深度學習和神經影像數據的大腦年齡預測1618802020.6利用深度學習對睡眠階段分類912132020.4用于腦機接口的腦電數據深度學習22722020.0腦深部刺激及其應用25642019.5基于深度學習的腦電圖分析29772019.0表 6.全球連接腦熱點前沿和新興前沿315.腦科

82、學與腦機工程的應用研究概況專利是技術研發產出的直接體現，也是衡量技術研發實力的重要依據。本章將利用 incoPat 數據庫檢索并獲取專利數據，對腦科學與腦機工程領域整體及其三個核心方向的專利技術發展概況、技術分布特征、技術創新價值、技術競爭格局以及主要技術創新機構等數據進行分析。5.1 腦科學與腦機工程的技術發展概況5.1.1 專利產出2019 至 2023 年，全球腦科學與腦機工程領域的公開專利數量（以下簡稱“專利數量”）共計 152689 件，德溫特同族專利 72302 項。該領域專利產出覆蓋 98 個國家/地區，其中專利授權60915件，PCT專利申請量達13984件。數據顯示，腦科學與

83、腦機工程領域平均每年的專利公開數量約為 3 萬件，總體呈波動下滑的趨勢，但 PCT 專利申請數量逐年上升，2019 到 2023 年的復合年均增長率達 7.7%。這說明雖然專利數量規模略有下降，但腦科學與腦機工程領域的全球布局在持續推進。分方向數據顯示，認識腦公開專利數量為20909 件，總體呈上升趨勢，復合年均增長率為3.4%；其中德溫特同族專利 15256 項，專利授權10078 件，PCT 專利申請量 1416 件。保護腦公開專利數量 115021 件，是腦科學與腦機工程領域最主要的應用落地方向，其中德溫特同族專利 44815項，專利授權 42214 件，PCT 專利申請量 11374件

84、；近五年雖然保護腦的專利數量總體規模有所收縮，但 PCT 專利申請量持續增長。連接腦公開專利數量為 21928 件，略高于認識腦方向，其中德溫特同族專利 15467 項，專利授權 10834 項，PCT 專利申請量 1718 件。值得一提的是，連接腦方向 PCT 專利申請量復合年均增長率達 10.1%，是三個方向中增長最快的，在一定程度上說明連接腦方向在近五年處于研究熱潮之中。方向公開專利數量（件）專利授權數量（件）德溫特同族專利（項）PCT專利申請量（件）整體152689609157230213984認識腦2090910078152561416保護腦115021422144481511374

85、連接腦2192810834154671718表 7.全球腦科學與腦機工程領域專利產出概況32專利公開數量（件）327383007431028296132923624062538269431033243050001000015000200002500030000350004000020192020202120222023專利數量（件）公開年PCT專利申請量（件）圖 28.全球腦科學與腦機工程領域專利數量趨勢圖 29.全球腦科學與腦機工程領域分方向專利數量趨勢050001000015000200002500030000350004000020192020202120222023專利數量（件）公開年

86、認識腦保護腦連接腦0500100015002000250030003500400020192020202120222023PCT專利申請量（件）公開年認識腦保護腦連接腦5.1.2 專利類型2019 至 2023 年，全球腦科學與腦機工程領域的專利產出中，發明專利占比突出接近 95%，而實用新型和外觀設計專利的占比分別為 4.5%和0.6%，表明該領域的應用研究主要集中在創造性和新穎性的技術方案上。具體而言，保護腦方向發明專利占比高達 99.2%，表明保護腦方向是腦科學與腦機工程前沿技術競爭和布局的焦點。相比之下，認識腦和連接腦兩個方向的專利構成則有所不同，這兩個方向的實用新型專利占比均超過了1

87、0%，并且包含了一定比例的外觀設計專利，反映出認識腦和連接腦兩個方向的應用研究不僅注重技術創新，同時也在產品優化設計上投入了更多的精力。33圖 30.全球腦科學與腦機工程領域專利類型分布94.9%4.5%0.6%整體發明專利實用新型外觀設計82.6%15.6%1.8%認識腦發明專利實用新型外觀設計84.4%13.3%2.3%連接腦發明專利實用新型外觀設計99.2%0.8%保護腦發明專利實用新型5.2 腦科學與腦機工程的技術分布特征5.2.1 專利技術構成從國際專利分類（IPC）的技術構成來看，全球腦科學與腦機工程領域的專利產出主要集中在幾個關鍵的分類號上。其中，超過 30%的專利集中在 A61

88、K 分類號，涉及鑒定、診斷、化合物或藥物的研制。C07D 分類號專利占比 15.8%，涉及有機化學領域，特別是化合物的制備；C07K 分類號專利占比 6.2%，主要與生物技術領域相關；A61N分類號專利占比 5.2%，涉及醫療器械。此外，A61B、A61P、C07C、A61F、G01N、G06F 等 分類號的專利占比也都超過了 1%。IPC 分類號的分布揭示了腦科學與腦機工程領域的應用研究實踐主要集中在醫學診斷和治療技術、醫用配置品和器械裝置的開發、化合物或藥物的研制以及數據處理、算法和計算系統開發等方面。34圖 31.全球腦科學與腦機工程領域專利技術構成表 8.全球腦科學與腦機工程領域分方向

89、的主要 IPC 分類號盡管三個核心方向的專利都在 A61 大類下有大量分布，但它們在具體技術構成上各有側重。認識腦方向的專利重點布局在醫學診斷、醫用配置品、醫用器械以及治療手段的相關技術上，而保護腦方向的專利則更多地包含了與藥物有關的化合物的研發。連接腦方向的專利則在計算模型、數據處理、計算系統和傳感設備的相關技術上有更多的布局。認識腦保護腦連接腦A61BA61KA61NG01NC07DA61BA61KC07KG06NA61MA61NG06FA61NA61PH04R5.2.2 專利技術熱點通過深入分析專利文獻的具體內容，提煉出腦科學與腦機工程領域的技術熱點詞，如圖 32 所示，圖中呈現了該領域

90、當前研究和創新的主要方向，包括神經退行性疾病、阿爾茲海默癥、腦機接口、治療方案、神經刺激、各類化合物和藥物制劑、腦數據采集和處理等。37.8%15.8%6.2%5.2%4.0%2.3%2.0%1.3%1.2%1.0%23.1%A61KC07DC07KA61NA61BA61PC07CA61FG01NG06F其他35圖 33.全球腦科學與腦機工程領域專利主要技術用途5.2.3 專利技術用途近五年腦科學與腦機工程領域的專利技術用途分布顯示，該領域的主要應用集中在疾病、醫藥醫療、生物（體）、化學品、方法過程、計算控制、機械設備、測量實驗、信息通信和日常用品等方面。圖 32.全球腦科學與腦機工程領域技術

91、熱點詞云圖365.3 腦科學與腦機工程的技術創新價值5.3.1 專利技術性本節將從技術性、經濟性和法律性三方面剖析全球腦科學與腦機工程領域專利產出的技術創新價值。具體地，通過專利的權利要求數量和引用次數來考察專利技術性，通過德溫特同族數量、三方專利和四方專利數量來反映專利經濟性，通過專利有效性和專利涉訴情況來評估專利法律性。2019 至 2023 年，全球腦科學與腦機工程領域專利的權利要求數量主要集中在 6 至 30 項的區間，其中 6 至 10 項專利占比最大 24.3%，11 至15 項、16 至 20 項、21 至 30 項專利占比均超過10%，超過 40 項的專利占比也超過了 10%。

92、這些數據反映出腦科學與腦機工程領域專利的權利保護范圍通常較為廣泛，意味著專利涉及的技術領域也較為多元，從而揭示了腦科學與腦機工程是一個跨學科、跨領域的綜合性產業領域。同時，該領域的專利技術具有較高的復雜性，申請人對于專利的保護力度、持續要求和維權投入均較為顯著。在腦科學與腦機工程領域的三個核心方向中，保護腦方向的專利權利要求數量相對較多，在一定程度上反映了該方向的高度競爭性以及較高的產業化程度，表明保護腦方向的研究和開發活動更為活躍，其研究成果更易于轉化為市場上的產品和服務。連接腦方向的專利權利要求數量次之，這表明該領域的研究同樣具有相當的活力，但總體仍處于探索階段，尚未形成明確且可行的技術路

93、線，大規模產業化可能還需要經歷一段較長的探索和發展過程。認識腦方向的專利權利要求數量相對較少，可能表明該方向應用研究和產業化的成熟度相對較低。0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%1-12-23-56-1011-1516-2021-3031-40=41專利數量占比（%）權利要求數量（項）整體0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%1-12-23-56-1011-1516-2021-3031-40=41專利數量占比（%）權利要求數量（項）認識腦0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%1-12-23-56-1011-1516-2021-303

94、1-40=41專利數量占比（%）權利要求數量（項）保護腦0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%1-12-23-56-1011-1516-2021-3031-40=41專利數量占比（%）權利要求數量（項）連接腦圖 34.全球腦科學與腦機工程領域及其分方向專利權利要求數量分布37腦科學與腦機工程領域專利文獻的引用情況顯示，約 18.1%的專利存在被引記錄，其中93.9%的專利被引次數小于 10 次，僅有 1682 件專利的被引次數超過 10 次，通常認為這些專利是該領域的技術基礎或關鍵技術。圖 35 中展示了被引次數超過 10 次的專利文獻熱門詞，主要包括抗癲癇藥物、腦機接口、

95、脊髓刺激、醫學病癥、腺病毒相關技術等，它們揭示了腦科學與腦機工程領域專利研發的基礎性方向。在三個核心方向中，認識腦的專利被引用比例最高達到 31.9%，該數據印證了認識腦在該領域發展中的基礎性作用，其研究成果為其他研究方向提供了重要的科學基礎。連接腦的專利被引用比例次之為 25.9%，從側面反映了近年來該方向的研究熱度和業務關注度較高，專利的實際應用價值也相對較高。81.9%17.0%1.1%0.0%50.0%100.0%01-1010+專利數量占比（%）專利被引次數（次）整體68.1%29.8%2.1%0.0%50.0%100.0%01-1010+專利數量占比（%）專利被引次數（次）認識腦8

96、4.1%14.9%1.0%0.0%50.0%100.0%01-1010+專利數量占比（%）專利被引次數（次）保護腦74.1%24.5%1.4%0.0%50.0%100.0%01-1010+專利數量占比（%）專利被引次數（次）連接腦圖 35.全球腦科學與腦機工程領域被引用次數大于 10 次的專利熱點詞云圖3868.1%29.8%2.1%0.0%50.0%100.0%01-1010+專利數量占比（%）專利被引次數（次）認識腦74.1%24.5%1.4%0.0%50.0%100.0%01-1010+專利數量占比（%）專利被引次數（次）連接腦圖 36.全球腦科學與腦機工程領域及其分方向專利被引次數分布

97、圖 37.全球腦科學與腦機工程領域及其分方向德溫特同族專利數量趨勢5.3.2 專利經濟性2019 至 2023 年，腦科學與腦機工程領域專利德溫特同族數量呈現了下降趨勢，盡管如此，自 2020 年起，該領域的專利數量仍以平均每年約13000 項的速度保持增長。這種下降趨勢主要體現在保護腦方向，尤其是在 C07D 小類中，這一領域涉及有機化學，與神經退行性疾病相關化合物的合成密切相關。與此同時，連接腦和保護腦兩個方向的技術發明平均每年新增約 3000 項，體現出了該領域的持續創新和發展。同期，腦科學與腦機工程領域的三方專利共計 72762 件、四方專利共計 65109 件，兩者數量都呈現上升趨勢

98、，年均復合增長率均為 4.1%，進一步證實該領域在全球范圍內的技術布局正在穩步推進。三個核心方向的數據也顯示，認識腦方向三方專利、四方專利數量增長最快，連接腦方向次之，表明這兩個方向的技術布局仍存在較大的發展空間，而保護腦方向的專利技術相對成熟，發展速度放緩。0500010000150002000020192020202120222023德溫特同族專利（項）公開年整體認識腦保護腦連接腦39圖 38.全球腦科學與腦機工程領域三方專利和四方專利數量趨勢圖 39.全球腦科學與腦機工程領域分方向三方專利和四方專利數量1282813140154121632615056114491170013825147

99、12134230500010000150002000020192020202120222023專利數量（件）公開年三方專利數量（件）四方專利數量（件）02505007501000三方專利數量（件）四方專利數量（件）專利數量（件）認識腦201920230250500750三方專利數量（件）四方專利數量（件）專利數量（件）連接腦20192023050001000015000三方專利數量（件）四方專利數量（件）專利數量（件）保護腦20192023405.3.3 專利法律性2019 至 2023 年，全球腦科學與腦機工程領域的公開專利中，維持有效的專利達 112249 件，占公開專利總量的 73.5%

100、，反映了該領域的創新活動較為活躍，創新成果得到了有效的保護和利用。其中，認識腦有效專利占比 72.7%，保護腦和連接腦有效專利占比均為 73.7%，三個方向的公開專利中有效專利比例大致相當。近五年，全球該領域涉及訴訟的專利數量為4522 件，占公開專利總量的 3.0%。在這些訴訟案件中，行政訴訟案件占比最高達 87.4%，無效訴訟和侵權訴訟的占比分別為 6.3%和 4.6%。這些統計結果可能表明該領域的應用研究尚處于發展階段，專利技術的穩定性面臨較多挑戰。具體在三個核心方向中，保護腦的訴訟專利比例最高，達到 3.4%，認識腦的訴訟專利比例為1.7%，而連接腦的訴訟專利比例最低，僅為 1.3%。

101、這種差異或許與連接腦起步相對較晚有關，隨著該領域的技術成熟度提高，相關訴訟案件的比例也會有所變化。73.5%26.5%有效失效圖 40.全球腦科學與腦機工程領域有效專利占比圖 41.全球腦科學與腦機工程領域及其分方向訴訟專利比例0.0%1.0%2.0%3.0%4.0%5.0%專利數量占比（%）整體3.0%連接腦保護腦認識腦415.4.1 技術地域分布2019 至 2023 年，在全球腦科學與腦機工程領域的專利公開數量前十的技術來源國家/地區（以下簡稱“Top10 技術來源國家/地區”）中，歐美發達國家和部分亞洲國家占據了主導地位。亞洲有中國、韓國、日本和印度四個國家上榜，而歐洲也有英國、法國、

102、俄羅斯和德國四個國家位列其中，北美洲10和大洋洲11分別有 1 個國家上榜。數據顯示，美國和中國是該領域專利技術的主要來源國，兩國合計貢獻了超過六成的專利技術。美國以 68400 件公開專利技術高居榜首，占總量的 44.8%，是最主要的專利技術來源國，而中國則以 28761 件公開專利技術緊隨其后，占總量的 18.8%。韓國、日本和英國分別以 4.5%、4.3%和 3.2%的占比位列第三至第五位，其他國家/地區的專利技術來源占比均低于 2%。圖 42.全球腦科學與腦機工程領域涉訴專利訴訟類型分布5.4 腦科學與腦機工程的技術競爭格局一個技術領域的全球專利布局可從專利技術來源國和專利技術目標國兩

103、方面來分析。通常情況下，專利的優先權國家被視為該技術的發源地，其專利數量能夠體現一個國家/地區的技術創新能力和活躍度；而專利申請所在國家/地區反映了專利權人在不同國家/地區的技術布局，其專利數量可以揭示該技術領域在不同國家/地區的重視程度。一般而言，只有在技術研發活躍或市場潛力大的地區，申請人才會更加注重專利布局。10 北美洲國家主要指美國。11 大洋洲國家主要指澳大利亞。87.4%6.3%4.6%1.6%0.1%行政訴訟無效訴訟侵權訴訟其他訴訟權屬訴訟42圖 43.全球腦科學與腦機工程領域及分方向 Top10 技術來源國家/地區12表 9.全球腦科學與腦機工程領域及分方向 Top10 技術來

104、源國家/地區在三個核心方向上，中國和美國的專利數量顯著高于其他國家/地區，分別在不同方向占據領先地位，顯示出兩國在技術輸出和創新能力上的顯著優勢。具體而言，在認識腦和連接腦方向，中國分別以 9133 件和 8944 件專利位居專利技術來源國榜首，美國則分別以 4965 件和 7435 件專利位居第二。但在保護腦方向，美國以 58592 件專利高居榜首，中國則以11973件專利緊隨其后。此外，日本和韓國在三個核心方向的專利數量分別排在第三位和第四位，俄羅斯在認識腦和連接腦方向表現較為突出，丹麥則在保護腦方向躋身前十。整體認識腦保護腦連接腦技術來源國家/地區TOP10專利公開數量（件）技術來源國家

105、/地區TOP10專利公開數量（件）技術來源國家/地區TOP10專利公開數量（件）技術來源國家/地區TOP10專利公開數量（件）美國68400中國9133美國58592中國8944中國28761美國4965中國11973美國7435韓國6823日本1256日本5104韓國852日本6589韓國1084韓國5094日本395英國4848俄羅斯394英國4499俄羅斯345印度2741印度291印度2256德國310澳大利亞1383英國210澳大利亞1143印度241法國1082德國182丹麥800澳大利亞203俄羅斯1051法國175法國785英國184德國1034澳大利亞105意大利640法國1

106、4512 該圖由 incoPat 軟件生成。43圖 44.全球腦科學與腦機工程領域 Top10 技術來源國家/地區的四方專利數量和 PCT 專利申請量全球 Top10 技術來源國家/地區的四方專利和 PCT 專利數據也顯示，美國四方專利數量以 37755 件高居榜首，同時貢獻了 45.4%的全球PCT 專利申請量，其技術創新實力全球領先。日本和英國對該領域的研發創新也有顯著的貢獻，兩國的四方專利數量均超過 3000 件，分別貢獻了 6.7%和 4.6%的全球 PCT 專利申請量。而中國雖然貢獻了 12.1%的全球 PCT 申請量，僅次于美國位居第二，但四方專利數量為 2883 件，排名第四，說

107、明中國在該領域的技術積累和技術輸出的質量上仍有較大的成長空間。此外，韓國四方專利 2251 件，位居第五，其余國家/地區的四方專利數量均不超過 1000 件。進一步分析全球腦科學與腦機工程領域專利數量排名前十的專利技術目標國家/地區（以下簡稱“Top10 專利技術目標國家/地區”），可以深入了解在該領域內進行重點布局的主要國家/地區的具體情況。數據顯示，亞洲的中國、日本、韓國和印度四國占據了四個專利技術目標國家/地區的席位，北美洲有美國和加拿大兩個國家位列其中，歐洲則有西班牙和俄羅斯兩個國家上榜，大洋洲13、南美洲14各占一席。其中，中國和美國是該領域最具市場前景同時也是市場競爭比較激烈的國家

108、/地區，兩國合計占據了接近四成的專利技術市場，其中，中國以 33560 件的專利數量位列第一，占總量的 22.0%，美國以 27090 件的專利數量位列次席，占總量的 17.7%。日本、韓國、加拿大、澳大利亞分別以6.9%、5.2%、4.5%和 4.4%分列第三到第六位，其他國家/地區的公開專利數量占比均小于 3%。0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%010000200003000040000美國中國韓國日本英國印度澳大利亞法國俄羅斯德國PCT專利數量占比（%）專利數量（件）四方專利數量（件）PCT專利數量占比13 大洋洲國家主要指澳大利亞。14 南美洲國家主要指巴西。4

109、4在三個核心方向上，中國和美國的專利數量再次顯著高于其他國家/地區，不僅凸顯了兩國在腦科學與腦機工程技術領域的市場布局中的領導地位，同時也反映出兩國的市場吸引力和競爭活躍度遠超其他國家/地區。具體而言，在認識腦和連接腦方向，中國分別以 9559 件和 10090 件專利位居首位，美國則分別以 2865 件和 4726 件專利排名第二。保護腦方向上，美國以 21290 件專利遙遙領先，中國則以15339件專利位列第二。此外，日本和韓國在三個核心方向的專利數量均位列前五，加拿大在保護腦上表現較為突出，而巴西在保護腦方向上也進入了前十。中國和美國作為同時進入 Top10 技術來源國家/地區和 Top

110、10 專利技術目標國家/地區的國家，是全球腦科學與腦機工程領域的核心參與者，不僅在技術創新上走在前列，而且在市場拓展和應用轉化上也展現出強大的實力和影響力。其他國家/地區在特定研究方向上的優勢表現，也揭示了全球腦科學與腦機工程領域的多元化競爭格局和合作潛力。15 該圖由 incoPat 軟件生成。圖 45.全球腦科學與腦機工程領 Top10 專利技術目標國家/地區1545通過再次對比 Top10 技術來源國家/地區和Top10 專利技術目標國家/地區分布，能夠看出，美國和中國是該領域的主要技術輸出和市場布局者。美國在該領域的技術積累和技術布局起步較早，擁有較強的基礎，整體優勢巨大；而中國近年來

111、在專利技術市場布局上取得了顯著進展，專利數量躍居第一。韓國和日本在技術積累和市場布局上基本處于同一水平，是彼此的主要競爭對手。在技術來源上，歐洲的一些發達國家如英國、法國、丹麥、瑞典表現出色，但在市場布局上，加拿大、巴西、印度等國家則憑借自身的市場規模，展現出更大的發展潛力。俄羅斯在技術和市場布局上都躋身前十，表現較為活躍。表 10.全球腦科學與腦機工程領域及其分方向 Top10 專利技術目標國家/地區整體認識腦保護腦連接腦技術目標國家/地區TOP10專利公開數量（件）技術目標國家/地區TOP10專利公開數量（件）技術目標國家/地區TOP10專利公開數量（件）技術目標國家/地區TOP10專利公

112、開數量（件）中國33560中國9559美國21290中國10090美國27090美國2865中國15339美國4276日本10580日本1254日本8860韓國729韓國7927韓國1004加拿大6397日本668加拿大6927俄羅斯559韓國6366澳大利亞492澳大利亞6789印度388澳大利亞6187俄羅斯368巴西4473加拿大381巴西4189加拿大301印度3461澳大利亞344印度2831印度301西班牙2609巴西214西班牙2397德國156俄羅斯2497西班牙140墨西哥2313巴西1185.4.2 地域技術構成2019 至 2023 年，專利數量前五的技術來源國家/地區的

113、技術構成情況顯示，各國在腦科學與腦機工程領域的技術布局和技術路線呈現出明顯的差異。美國有超過 50%的專利集中在 A61K分類號，其次是 C07D、C07K 和 A61N，這表明美國在化合物/藥物研發、療法和醫療器械設計制造方面有著重點投入。與美國不同，中國 A61K 分類號的專利占比僅為 22.1%，遠不及其他專利數量前五的技術來源國家/地區，中國主要在 A61B分類號的專利占比較高，一定程度上體現了中國在診斷、鑒定上的專利技術投入較多；在 C07K 的專利占比相對較低，反映了中國與肽有關的專利技術相對薄弱；同時中國其他分類號的專利占比相對較多，可能表明中國的技術路線布局廣泛，但技術路線不夠

114、明確的特點。韓國有 57.6%的專利集中在 A61K 分類號，為 Top10 技術來源國家/地區中最高，揭示了韓國在藥物制劑領域的專利活動非?；钴S。日本、英國則在 C07D 分類號的專利占比超過 20%，英國在 C07K 的專利占比約為9.0%，揭示了日本和英國在有機化學領域，尤其是與神經退行性疾病相關的化合物合成方面，有著較強的技術實力。4650.1%22.1%57.6%50.6%48.3%18.5%15.9%16.1%22.1%29.2%8.5%4.3%8.4%6.0%9.0%8.2%5.6%6.8%1.4%1.9%27.5%0%25%50%75%100%美國中國韓國日本英國專利數量占比（

115、%）A61KC07DC07KA61NA61BA61PC07CA61FG01NG06F其他圖 46.全球腦科學與腦機工程領域專利數量前五的技術來源國家/地區的技術構成5.5 腦科學與腦機工程的技術創新機構5.5.1 技術機構分布2019 至 2023 年，在全球腦科學與腦機工程領域的專利數量排名前二十專利權人中，美國獨占 11 個席位，表現搶眼，再次印證了美國在該領域強勁的技術實力和領導地位。其中 9 家為醫療制藥和生物科技企業，包括強生公司、默沙東公司、禮來公司、波士頓科學、Sage 治療和美敦力公司等知名企業；科研機構中加州大學位列第三，且在 PCT 專利申請上以 203 件位列首位，得克薩

116、斯大學排名第十四。瑞士有三個機構入圍，其中羅氏公司作為老牌醫療健康企業專利公開數量排名第一，諾華公司和雀巢公司（雀巢健康）也表現不俗。此外，丹麥（靈北制藥公司）、日本（武田制藥公司）、中國（中國科學院）、德國（勃林格殷格翰）、澳大利亞（科利耳）和法國（賽諾菲）均有一所機構入圍。47表 11.全球腦科學與腦機工程領域專利數量前二十的專利權人在這些上榜的專利權人中，有 17 家為企業，這表明醫療制藥和生物科技企業是推動腦科學與腦機工程技術發展的主要力量，這與該領域高技術門檻和大資金投入的特點密切相關。值得注意的是，盡管中國科學院代表中國上榜，但中國沒有企業進入這一榜單。表 12 給出了各研究方向專

117、利量排名前十的專利權人分布情況。在認識腦方向上，中國科研機構表現突出，5 家機構躋身前十，其中，中國科學院位居榜首，浙江大學、上海交通大學、首都醫科大學和復旦大學分列第五、第八至第十名。此外，瑞士企業雀巢公司和羅氏公司分別占據第二和第七位，荷蘭飛利浦集團、美國加州大學、德國西門子醫療分列第三至第五名?？梢钥闯?，科研機構在推動認識腦的技術發展中起到了關鍵作用。在保護腦方向上，美國機構占據 6 席，其中5 家為醫療制藥和生物科技企業，包括強生公司、默沙東公司、禮來公司、波士頓科學和 Sage 治療，體現了美國企業在該方向上的研發優勢。加州大學作為唯一上榜的科研機構，位列第三，展現了其在保護腦方向上

118、強勁的研發實力。此外，瑞士的羅氏公司和諾華公司分別位列第一和第五，日機構名稱國家/地區機構性質專利公開數量（件）PCT專利申請量（件）羅氏公司瑞士企業2023125強生公司美國企業1553106加州大學美國科研機構1233203默沙東公司美國企業104983靈北制藥公司丹麥企業104044諾華公司瑞士企業100855禮來公司美國企業80345武田制藥公司日本企業79854波士頓科學美國企業751102中國科學院中國科研機構63981Sage治療美國企業61134美敦力公司美國企業56475勃林格殷格翰德國企業55233得克薩斯大學美國科研機構49160輝瑞公司美國企業48512科利耳澳大利亞企

119、業475156國際商業機器公司(IBM)美國企業46742雀巢公司瑞士企業45633百時美施貴寶美國企業41817賽諾菲法國企業4161848本的武田制藥和德國的勃林格殷格翰也在榜單中?？梢钥闯?，保護腦方向頭部玩家以企業為主，美國在該方向具有較為顯著的領導地位，而中國在該方向上發展相對較少，未有機構進入前十。在連接腦方向上，美國企業波士頓科學、國際商業機器公司（IBM）和美敦力公司分別位居第一、第三和第四，顯示了美國在該領域的技術領導地位。中國有 4 家科研機構上榜，分別是浙江大學、清華大學、杭州電子科技大學和中國科學院，雖然表現不俗，但與美國企業相比仍有明顯的差距。澳大利亞的科利耳、瑞士的先

120、進仿生股份有限公司和韓國的三星集團也榜上有名?？梢钥闯?，連接腦方向的專利產出由企業和科研機構共同推動，美國保持領先，而中國科研機構正在積極追趕。表 12.全球腦科學與腦機工程領域及其分方向專利數量前十的專利權人認識腦保護腦連接腦機構名稱國家/地區機構性質專利公開數量（件）機構名稱國家/地區機構性質專利公開數量（件）機構名稱國家/地區機構性質專利公開數量（件）中國科學院中國科研機構219羅氏公司瑞士企業1923波士頓科學美國企業724雀巢公司瑞士企業134強生公司美國企業1521科利耳澳大利亞企業473飛利浦荷蘭企業134加州大學美國科研機構1052國際商業 機器公司（IBM）美國企業432加州

121、大學美國科研機構131默沙東公司美國企業1048美敦力公司美國企業303西門子醫療德國企業112諾華公司瑞士企業991領先仿生股份有限公司瑞士企業272浙江大學中國科研機構96武田制藥 公司日本企業790浙江大學中國科研機構140羅氏公司瑞士企業95禮來公司美國企業756清華大學中國科研機構140上海交通大學中國科研機構89波士頓科學美國企業649三星韓國企業136首都醫科 大學中國科研機構83Sage治療美國企業611杭州電子 科技大學中國科研機構131復旦大學中國科研機構80勃林格殷 格翰德國企業552中國 科學院中國科研機構12349圖 47.全球腦科學與腦機工程領域專利數量前十五的專利

122、權人的技術構成情況橫向對比來看，國外腦科學與腦機工程領域的研發活動主要由企業推動，而中國則主要依賴于科研機構，表明中國企業在該領域研發創新方面的能力尚需提升。并且，瑞士的羅氏公司、美國的加州大學和波士頓科學以及中國的中國科學院等機構表現卓越，成為推動該領域發展的關鍵力量。圖 47 展示了專利數量排名前十五的專利權人的技術構成情況。傳統制藥企業如羅氏公司、默沙東公司、武田制藥公司、勃林格殷格翰和輝瑞公司在 C07D 分類號上的專利布局較為集中，顯示出其在化合物合成和藥物研發方面的重點投入。加州大學、Sage 治療和得克薩斯大學在 A61K 分類號上的專利貢獻顯著，這一分類涉及藥物制劑，反映了這些

123、機構在藥物配方和治療方法創新方面的活躍參與。波士頓科學和美敦力公司則是 A61N分類號專利的主要推動者，該分類涵蓋電療、磁療和放射治療技術，表明這些企業在醫療器械和治療方法的研發上具有顯著優勢。此外，強生公司、禮來公司和中國科學院等機構在腦科學與腦機工程領域的多個主要技術分類號上均有專利布局，顯示了它們在該領域的廣泛的研究主體及其綜合技術實力。5.5.2 機構技術構成506.深圳腦科學與腦機工程的發展概況本章將系統梳理近五年深圳在腦科學與腦機工程領域的基礎研究和應用研究的成果。通過深入分析該領域的文獻和專利數據，從多個維度全面把握深圳在該領域的研究發展現狀。本節通過分析深圳在該領域的研究成果產

124、出、全球科研合作、主要研究機構及地區熱點前沿與新興前沿，系統呈現深圳腦科學與腦機工程基礎研究概況。6.1 深圳腦科學與腦機工程的基礎研究概況6.1.1 基礎研究發展概況2019 至 2023 年，深圳腦科學與腦機工程領域發表論文 2953 篇，累計發表在 680 種學術期刊和 144 個會議錄上，其中，學術論文 2450 篇、綜述論文 288 篇、會議論文 213 篇，這些論文覆蓋了 139 個 Web of Science 學科，與三個核心方向相關的學科分別為認識腦 39 個、保護腦 48 個、連接腦 136 個，表明深圳在發文量和學科覆蓋范圍上，與全球整體水平仍有差距，具有巨大的發展潛力和

125、擴展空間。與全球發文趨勢不同，近五年深圳在腦科學與腦機工程領域的發文量保持穩定增長。盡管2021 年后增長速度有所減緩，但整體增長態勢依舊不減。除了連接腦方向 2023 年的發文量較2022 年略有下降外，認識腦和保護腦兩個方向的發文量均保持逐年上升。在三個核心方向中，連接腦方向的發文量最高達到了 1678 篇，保護腦方向的發文量位居第二達 1350 篇，而認識腦方向的發文量相對較少為845 篇。三個方向的發文趨勢與深圳在該領域的整體發文趨勢保持一致。010020030040050060070080020192020202120222023Web of Sciecne論文量（篇）出版年整體認識

126、腦保護腦連接腦圖 48.深圳腦科學與腦機工程領域整體及其分方向發文變化趨勢516.1.2 基礎研究學術影響近五年深圳在腦科學與腦機工程領域論文的被引次數達 42627 次、篇均被引頻次為 14 次/篇、學科規范化的引文影響力（CNCI）為 1.50。其中，論文篇均被引頻次和學科規范化的引文影響力（CNCI）均超過全球平均水平，表明深圳在該領域的發文不僅具有較高的代表性，而且學術影響力也在全球范圍內處于領先水平。與發文趨勢不同，近五年深圳在該領域論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）在經歷了一段波動調整后逐漸趨于穩定。近五年深圳在該領域的基金論文量達 2653 篇，占深圳發文總量的 89.84

127、%。與全球在認識腦方向的基金論文占比最高形成對比，深圳在連接腦方向的基金論文占比最高，達 92.19%，表明深圳在連接腦方向的基金資助較集中和突出。圖 49.深圳認識腦、保護腦、連接腦基金論文占比圖 50.深圳腦科學與腦機工程領域學術影響力年度變化趨勢88.9%87.2%92.2%整體基金論文占比89.8%84.0%85.0%86.0%87.0%88.0%89.0%90.0%91.0%92.0%93.0%認識腦保護腦連接腦基金論文占比（%）基金論文占比（%）1.361.581.461.471.551.201.251.301.351.401.451.501.551.600100200300400

128、50060070080020192020202120222023學科規范化的引文影響力（CNCI)Web of Science論文量（篇）Web of Science論文量（篇）CNCI被引頻次排名前10%的論文百分比（%）52通過對深圳在腦科學與腦機工程領域三個核心方向的被引頻次排名前 10%的論文百分比與學科規范化的引文影響力（CNCI）等關鍵數據指標的分析，可以更準確地掌握深圳在該領域的學術影響力。數據顯示，在認識腦方向，深圳發文的學科規范化的引文影響力（CNCI）略低于其他兩個方向存在微弱差距。在保護腦方向，深圳的被引頻次排名前 10%的論文百分比達 16.00%，盡管略低于認識腦方向

129、，但與連接腦方向仍存在明顯差距。在連接腦方向，深圳的被引頻次排名前 10%的論文百分比和學科規范化的引文影響力（CNCI）均高于認識腦和保護腦兩個方向，并且結合深圳在連接腦方向的發文量，顯示出深圳在該方向的基礎研究成果不僅規模較大，而且學術影響力突出。圖 51.深圳認識腦、保護腦、連接腦論文學術影響力6.1.3 基礎研究合作交流2019 至 2023 年，深圳在腦科學與腦機工程領域的國際合作發文量達 946 篇，占全部發文量的 32.04%。其中，認識腦國際合作發文量占比最高，達 34.08%；其次是連接腦 32.24%，保護腦國際合作發文占比最低，為 30.74%。與整體發文趨勢一致，深圳的

130、國際合作發文量也保持穩定增長，但三個核心方向的增長情況有所差異。其中，認識腦和保護腦在 2020 年和2022 年分別較前一年小幅下降，但在其他年份均保持增長。相比之下，連接腦方向的國際合作發文在 2022 年前一直保持增長，但在 2023 年出現了輕微的回落。16.1%16.0%21.3%1.361.391.590.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%認識腦保護腦連接腦學科規范化的引文影響力（CNCI)被引頻次排名前10%的論文百分比（%）被引頻次排名前10%的論文百分比（%）學科規范化的引文影響力（CNCI）整體被

131、引頻次排名前10%的論文百分比（%）整體CNCI53圖 53.深圳腦科學和腦機工程合作發文學術影響力逐年變化趨勢圖 52.深圳腦科學和腦機工程領域合作發文逐年變化趨勢深圳在該領域國際合作論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）與深圳整體論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）變化趨勢不同，2023年深圳國際合作論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）相較于 2022 年顯著下降，但深圳整體論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）在 2023 年卻持續上升。盡管如此，與深圳整體論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）相比，國際合作論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）普遍更高，說明深圳國際合作

132、論文在該領域的影響力更顯著。05010015020025020192020202120222023Web of Sciecne論文量（篇）出版年整體認識腦保護腦連接腦1.511.861.762.331.930.000.501.001.502.002.503.0020192020202120222023國際合作學科規范化的引文影響力（CNCI）出版年整體CNCI認識腦CNCI保護腦CNCI連接腦CNCI54近五年，深圳共與全球 73 個國家/地區在腦科學與腦機工程領域進行了合作交流。其中，認識腦方向合作國家/地區45個，保護腦方向55個，連接腦方向則達到了 67 個，該結果表明深圳在連接腦方向的

133、國際合作比其他兩個方向更廣泛。深圳在該領域的主要合作國家是美國和英國，合作發文量分別為 433 篇和 140 篇，同時，澳大利亞、德國、加拿大、新加坡、荷蘭、日本、韓國和法國等國家也與深圳建立了緊密的合作關系，但深圳與這些國家的合作發文量占比僅達到深圳總發文量的 35%，表明深圳的國際合作規模仍有拓展的空間。表 13.深圳認識腦、保護腦、連接腦國際合作發文 Top10 國家/地區認識腦保護腦連接腦國家/地區發文量合作論文占深圳總論文百分比國家/地區發文量合作論文占深圳總論文百分比國家/地區發文量合作論文占深圳總論文百分比美國15918.8%美國21716.1%美國21813.0%澳大利亞354

134、.1%英國544.0%英國895.3%德國333.9%加拿大503.7%新加坡533.2%英國283.3%澳大利亞463.4%德國382.3%加拿大273.2%德國413.0%澳大利亞372.2%荷蘭232.7%荷蘭292.2%日本342.0%法國141.7%瑞典161.2%加拿大332.0%韓國111.3%法國161.2%韓國181.1%芬蘭101.2%意大利141.0%沙特阿拉伯161.0%俄羅斯101.2%日本141.0%法國150.9%55表 14.深圳腦科學與腦機工程領域發文量 Top10 機構166.1.4 基礎研究創新機構2019 至 2023 年，深圳在該領域的基礎研究論文主要

135、出自科研機構，相較于企業，科研機構的發文量占明顯優勢。其中，深圳大學、中國科學院深圳先進技術研究院、南方科技大學、鵬城實驗室等科研機構近五年發文總量超百篇；騰訊科技和華為技術有限公司作為企業代表也有突出成果；深圳市兒童醫院、深圳市中醫院、深圳市第二人民醫院等醫療衛生機構也有相關研究成果發表。深圳主要發文機構在該領域的研究方向和成果各有側重。其中，深圳大學、中國科學院深圳先進技術研究院、南方科技大學、鵬城實驗室、清華大學深圳國際研究生院和深圳灣實驗室在該領域的三個核心方向上均取得了顯著成果；深圳市兒童醫院、深圳市精神衛生中心（深圳市康寧醫院）、深圳神經科學研究院和深圳市中醫院等在認識腦和保護腦方

136、向均有突出表現；香港中文大學（深圳）、香港城市大學深圳研究院、騰訊科技和深圳技術大學則在連接腦方向取得了顯著成果。在機構學術影響力方面，各主要發文機構間存在顯著差異。在認識腦方向，中國科學院深圳先進技術研究院的論文的學術規范化的引文影響力（CNCI）達到 2，這不僅超越了全球平均水平，而且是其兩倍。在保護腦方向，深圳灣實驗室論文的學術規范化的引文影響力（CNCI）接近 2，盡管該機構成立時間并不長，發文量相對較低，但其論文的影響力仍領先其他機構，并且該機構在認識腦方向也展現出顯著的學術影響力。在連接腦方向，香港中文大學（深圳）和鵬城實驗室的學科規范化的引文影響力（CNCI）分別達到了16 由于

137、華為技術有限公司的發文地址包含深圳、北京、上海等多個城市，所以近五年明確標注地址是深圳的發文量僅 22 篇，未進入深圳腦科學與腦機工程領域發文量 Top10 機構榜單。機構名稱發文量學科規范化的引文影響力（CNCI）深圳大學7691.40中國科學院深圳先進技術研究院4931.75南方科技大學2971.39鵬城實驗室1431.75清華大學深圳國際研究生院991.73深圳市兒童醫院971.39深圳神經科學研究院631.18深圳市精神衛生中心（深圳市康寧醫院）621.01香港中文大學（深圳）582.23深圳灣實驗室501.63562.38 和 2.06，相較于其他兩個方向的優勢機構，這兩個機構在論文

138、影響力上具有明顯優勢。此外，作為連接腦方向的重要參與企業，騰訊科技的學科規范化的引文影響力（CNCI）也接近 2，顯示出企業在該領域的科研實力和學術影響力。近五年深圳在腦科學與腦機工程領域積極開展國內外合作。國內合作機構主要集中在北京市、廣州市以及香港特別行政區，國際合作則涵蓋了美國、新加坡、加拿大、英國、德國等多個國家/地區。在與國內機構的合作網絡中，深圳機構與中國科學院的合作成果尤為突出，共發表 906 篇論文，年均合作發文量超過180篇，位居合作榜榜首。盡管與清華大學的合作發文量相對較少，但合作論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）卻高達表 15.深圳認識腦、保護腦、連接腦發文量 To

139、p10 機構認識腦保護腦連接腦機構名稱發文量CNCI機構名稱發文量CNCI機構名稱發文量CNCI深圳大學2321.12 深圳大學3551.27 深圳大學4221.57 中國科學院深圳先進技術研究院1652.00 中國科學院深圳先進技術研究院1981.83 中國科學院深圳先進技術研究院3121.67 南方科技大學711.08 南方科技大學1111.21 南方科技大學1981.48 深圳神經科學 研究院501.22 深圳市兒童醫院770.98 鵬城實驗室1092.06 鵬城實驗室270.77 深圳市精神衛生中心（深圳市康寧醫院）531.08 清華大學深圳 國際研究生院831.83 深圳灣實驗室23

140、1.92 深圳神經科學 研究院491.19 香港中文大學（深圳）502.38 深圳市精神衛生中心（深圳市康寧醫院）231.17 深圳市中醫院281.10 香港城市大學 深圳研究院291.58 深圳市中醫院210.85 深圳灣實驗室271.96 騰訊科技261.97 深圳市兒童醫院160.78 鵬城實驗室270.79 深圳灣實驗室251.56 清華大學深圳 國際研究生院121.63 清華大學深圳 國際研究生院211.22 深圳技術大學240.87 57表 16.深圳腦科學與腦機工程領域發文量 Top10 國內合作機構表 17.深圳認識腦、保護腦、連接腦發文量 Top10 國內合作機構2.53，顯

141、著領先于其他合作機構。此外，香港中文大學、香港大學、香港城市大學和香港理工大學等多所香港高校也與深圳機構在腦科學與腦機工程領域開展了深入的交流與合作。特別是香港中文大學和香港大學與深圳機構的合作發文量在三個核心方向中均位列前十，顯示出深港兩地合作的廣泛性和深度。機構名稱發文量學科規范化的引文影響力（CNCI）中國科學院9061.76清華大學1502.53暨南大學1421.42南方醫科大學1381.61首都醫科大學1321.28華中科技大學1291.70上海交通大學951.78香港中文大學941.76香港大學931.51廣州醫科大學911.48認識腦保護腦連接腦機構名稱發文量CNCI機構名稱發文

142、量CNCI機構名稱發文量CNCI中國科學院3181.62 中國科學院3831.69中國科學院5401.83 南方醫科大學561.45南方醫科大學1081.58 清華大學1212.74 首都醫科大學561.18暨南大學1041.38 香港城市大學711.88 暨南大學551.53 首都醫科大學961.27 香港理工大學642.05 廣州中醫藥大學511.18 華中科技大學751.77 華中科技大學591.63 華中科技大學481.84 廣州中醫藥大學721.61 香港大學481.66 北京師范大學351.16 廣州醫科大學691.30 香港中文大學441.75香港中文大學331.39 上海交通大

143、學551.49 復旦大學44 1.27香港大學321.73 香港大學491.09 華南理工大學440.96 廣州醫科大學311.24 香港中文大學481.79上海交通大學412.15 58與國內機構合作發文情況不同，深圳與國外機構的合作論文量遠低于國內機構，但合作論文的學術影響力卻明顯高于與國內機構合作論文的影響力。在與國際機構的合作網絡中，深圳機構與哈佛大學的合作尤為密切，發文量位居首位，且在三個核心方向上均取得了顯著的合作成果。盡管與斯坦福大學的合作發文量僅為與哈佛大學合作發文量的一半左右，但合作論文的學科規范化的引文影響力（CNCI）卻高達 6.76，這一數值遠超全球平均水平，顯示出深圳

144、機構與斯坦福大學合作的論文在學術界具有極高的影響力和認可度。此外，不同研究方向的國際合作機構分布呈現出細微差異。其中，昆士蘭大學、約翰霍普金斯大學以及布萊根婦女醫院重點與深圳機構在認識腦方向開展合作；倫敦大學學院、斯坦福大學以及圣路易斯華盛頓大學重點在保護腦方向與深圳機構進行合作；斯坦福大學、南洋理工大學、紐約州立大學布法羅分校、帝國理工學院、新加坡國立大學等機構則重點在連接腦方向與深圳機構進行合作。表 18.深圳腦科學與腦機工程領域發文量 Top10 國外合作機構機構名稱國家/地區發文量學科規范化的引文影響力（CNCI）哈佛大學美國563.26新加坡國立大學新加坡392.39多倫多大學加拿大

145、334.61麻省總醫院美國252.15亥姆霍茲聯合會德國245.21紐約州立大學布法羅分校美國232.77斯坦福大學美國216.76 南洋理工大學新加坡213.34 埃默里大學美國202.32 墨爾本大學澳大利亞181.81 59表 19.深圳認識腦、保護腦、連接腦發文量 Top10 國外合作機構認識腦保護腦連接腦機構名稱國家/地區發文量CNCI機構名稱國家/地區發文量CNCI機構名稱國家/地區發文量CNCI哈佛大學美國224.10 哈佛大學美國363.65 新加坡 國立大學新加坡322.19 多倫多 大學加拿大155.69 多倫多 大學加拿大255.32 紐約州立大學布法羅分校美國232.7

146、7 埃默里 大學美國142.47 埃默里 大學美國182.14 哈佛大學美國202.88 亥姆霍茲聯合會德國135.32 麻省總 醫院美國172.20 南洋理工大學新加坡183.74 昆士蘭 大學澳大利亞134.46 亥姆霍茲聯合會德國164.52 帝國理工學院英國122.76 麻省總 醫院美國131.76 墨爾本 大學澳大利亞151.94 斯坦福 大學美國105.55 約翰霍普金斯大學美國101.16 倫敦大學學院英國145.73 阿卜杜勒阿齊茲國王大學沙特阿拉伯104.01 布萊根婦女醫院美國97.12 格羅寧根大學荷蘭135.32 新加坡科技研究局新加坡94.01格羅寧根大學荷蘭96.7

147、4 斯坦福 大學美國126.87 波蘭 科學院波蘭93.29 墨爾本 大學澳大利亞91.76 圣路易斯華盛頓 大學美國125.59 哥白尼 大學波蘭9 2.036.1.5 基礎研究熱點前沿通過對近五年深圳腦科學與腦機工程領域發表的論文及其引用網絡進行分析，進而獲得深圳在該領域的熱點前沿。首先從該領域 2953 篇論文中精選出高被引論文，再將精選后的高被引論文與 ESI Research Fronts（ESI 研究前沿）中的高被引論文進行匹配，去重后最終確定 27 個與腦科學與腦機工程領域緊密相關的研究前沿。在此基礎上，進一步篩選出引文影響力最大（Total citations）且平均發表年份較

148、新的 7 個熱點前沿，作為最受關注的“熱點前沿”。與全球腦科學與腦機工程領域的熱點前沿分布不同，深圳的熱點前沿主要聚焦在認識腦和保護腦方向。在認識腦方向，經遴選產生了5個熱點前沿，涵蓋了神經退行性疾病的分子和遺傳學機制、神經科學的細胞與結構以及精神疾病與微生物組學的交叉研究。其中，有 3 個熱點前沿專注于神經60退行性疾病，具體包括“GBA 和 APOE 對帕金森病認知能力影響的研究”“阿爾茨海默病的單細胞轉錄組分析”以及“TREM2 在阿爾茨海默癥中的作用”。此外，“哺乳動物大腦皮層的細胞分析及神經元多樣性”聚焦于神經科學和細胞生物學領域，而“精神分裂癥患者腸道微生物群組成的研究”則側重于精

149、神疾病與微生物組學的交叉領域。表 20.深圳認識腦熱點前沿表 21.深圳保護腦熱點前沿在保護腦方向，經遴選產生了2個熱點前沿，分別圍繞“腦卒中后認知障礙”和“COVID-19 對心理健康的影響”，前者關注于腦卒中患者的認知功能恢復，而后者則強調了大流行病對社會心理健康的廣泛影響。ESI研究前沿（ESI Research Fronts）核心論文被引頻次平均出版年GBA和APOE對帕金森病的認知能力的影響2952022.0哺乳動物大腦皮層的細胞分析及神經元的多樣化1018652020.9阿爾茨海默病單細胞轉錄組分析625262020.0精神分裂癥患者的腸道微生物群的組成47992019.5TREM

150、2在阿爾茲海默癥中的作用58962019.6ESI研究前沿（ESI Research Fronts）核心論文被引頻次平均出版年腦卒中后認知障礙77792021.1COVID19對精神和心理健康的影響2333542020.7本節通過分析深圳在腦科學與腦機工程領域專利產出的技術發展概況、技術分布特征、技術創新價值、技術地域分布及技術創新機構，系統呈現深圳在腦科學與腦機工程應用研究上技術進展。6.2 深圳腦科學與腦機工程的應用研究概況6.2.1 應用研究技術發展概況2019 至 2023 年，深圳腦科學與腦機工程領域的公開專利數量共計 1760 件，德溫特同族專利1418 項，其中專利授權 787

151、件，PCT 專利申請量172 件。數據顯示，深圳腦科學與腦機工程領域平均每年公開約 350 件專利，專利數量與 PCT 專利申請數量總體均呈快速上升趨勢，復合年均增長率分別為 15.0%和 46.3%。61表 22.深圳腦科學與腦機工程領域專利產出概況圖 54.深圳腦科學與腦機工程領域專利數量趨勢分方向來看，認識腦公開專利數量為801件，總體呈上升趨勢，復合年均增長率為 13.9%；其中德溫特同族專利 661 項，專利授權 355 件，PCT 專利申請量 79 件。保護腦公開專利數量 574件，復合年均增長率為 14.9%，其中德溫特同族專利 426 項，專利授權 211 件，PCT 專利申請

152、量69 件。連接腦公開專利數量為 487 件，復合年均增長率為 20.2%，是深圳在這 5 年間專利數量增長最快的方向，其中德溫特同族專利 420 項，專利授權 254 件，PCT 專利申請量 49 件。2021 年以來，三個方向的專利數量增長加速，中國科學院深圳先進技術研究院成為推動專利數量增長的關鍵力量。方向公開專利數量（件）專利授權數量（件）德溫特同族專利（項）PCT專利申請量（件）整體17607871418172認識腦80135566179保護腦57421142669連接腦48725442049專利公開數量（件）2732713603784781220384755010020030040

153、050020192020202120222023專利數量（件）公開年PCT專利申請量（件）62010020030040050060020192020202120222023專利數量（件）公開年認識腦保護腦連接腦01020304050607020192020202120222023PCT專利申請量（件）公開年認識腦保護腦連接腦圖 55.深圳腦科學與腦機工程領域分方向專利數量趨勢圖 56.深圳腦科學與腦機工程領域專利類型分布在深圳腦科學與腦機工程領域的專利產出中，發明專利占比為 78.8%，實用新型和外觀設計專利的占比分別為 20.3%和 0.9%。與全球同領域的專利產出相比，深圳的實用新型專利占

154、比尤為突出。這種差異一方面是來源于深圳在該領域的布局結構，表現在認識腦和連接腦方向的專利產出相對更多，而保護腦的專利產出相對較少。另一方面，深圳在這兩個方向上的實用新型專利占比更高，一定程度上說明深圳在這兩個方向上的應用開發具有獨特的優勢和活力。78.8%20.3%0.9%整體發明專利實用新型外觀設計75.5%22.6%1.9%認識腦發明專利實用新型外觀設計69.2%30.8%連接腦發明專利實用新型94.1%5.9%保護腦發明專利實用新型63圖 57.深圳腦科學與腦機工程領域專利技術構成圖 58.深圳腦科學與腦機工程領域技術熱點詞云圖6.2.2 應用研究技術分布特征2019 至 2023 年，

155、深圳腦科學與腦機工程領域的專利產出主要集中在 A61K、A61B、C07D、H04R 和 G06T 分類號上，專利數量排名前十的分類號對應的專利占比為 60.3%，比該領域全球專利數量排名前十的分類號對應專利占比低 16.6 個百分點。專利技術構成集中度低于全球平均值，這可能是因為深圳在該領域尚未形成規模較大的龍頭企業，技術路線和技術方案仍在發展和成熟中。與全球專利數量排名前十的分類號分布相比，深圳在 C07（C07D、C07K、C07C 等）大類下的專利占比相對較低，說明深圳在有機化學、生物技術等化合物和藥物研發上布局相對較少，這可能與深圳醫療制藥、生物科技產業起步較晚，規模以上企業較少有關

156、；而深圳在 G06（G06T、G06F、GO6N 等）、H04 大類下的專利占比較大，反映了深圳在腦電信號處理、腦電信號傳輸、腦機接口、計算方法和設備應用方面的研究活動更為活躍。圖 58 展示了深圳腦科學與腦機工程領域的技術熱點詞，揭示了神經環路、腦機接口、腦電信號采集和處理、脈沖神經網絡、阿爾茲海默癥、神經康復等技術方向是當前研究的熱點。15.9%10.0%7.8%6.9%2.0%4.4%3.9%3.4%3.2%2.7%39.7%A61KA61BA61NC07DA61FG06TG06FH04BG06NA61M其他64深圳腦科學與腦機工程領域的專利技術用途分布顯示，專利主要應用于疾病、方法過程

157、、醫藥醫療、計算控制、生物（體）、化學品、測量實驗、信息通信、機械設備、電子電器等領域，相比全球的用途分布，深圳用于醫藥醫療、生物（體）、化學品等用途的專利產出相對較少。2019 至 2023 年，深圳腦科學與腦機工程領域專利的權利要求數量主要集中在 3 至 15 項的區間，其中 6 至 10 項權利要求的專利占比最高，達 65.2%；11 至 15 項、3 至 5 項專利占比分別為 11.4%和 9.7%。對比全球同期專利的權利要求數量分布，可以看出深圳的專利要求數量相對較少，可能與深圳的技術發展階段、申請人對專利的保護意識等有關。圖 59.深圳腦科學與腦機工程領域專利主要技術用途圖 60.

158、深圳腦科學與腦機工程領域專利權利要求數量分布6.2.3 應用研究技術創新價值1.1%0.6%9.7%65.2%11.4%5.5%4.3%1.4%0.8%0.0%25.0%50.0%75.0%100.0%1-12-23-56-1011-1516-2021-3031-40=41專利數量占比（%）權利要求數量（項）65專利文獻的引用情況顯示，近五年約有 35.6%的專利存在被引記錄，該比例遠高于全球同期專利的平均水平，側面說明深圳專利研發活動相當活躍。但在這些被引用的專利中，94.4%的專利被引次數少于 10次，僅有 35 項占比為 5.6%的專利被引次數達到或超過 10 次。德溫特同族專利情況也顯

159、示，深圳平均每年產出約 280 項專利德溫特同族專利，總體表現出增長趨勢，從 2019 年的 242 項上漲到 2023 年的 378 項，復合年均增長率達 11.8%。三個核心方向均表現出了較快的增長態勢，復合年均增長率分別為 9.7%、12.7%和 17.0%，其中連接腦方向的增長速度最快，顯示出該領域的強勁發展勢頭。同期，深圳腦科學與腦機工程領域三方專利共計 139 件，其中保護腦方向 106 件，是該領域三方專利的主要來源，這表明保護腦方向的專利技術目前具有較高的應用價值。圖 61.深圳腦科學與腦機工程領域專利被引情況圖 62.深圳腦科學與腦機工程領域分方向德溫特同族專利數量趨勢64.

160、4%5.6%35.6%94.4%未被引用專利數量占比（%）被引專利數量占比（%）被引次數不少于10次專利占引用專利百分比（%）被引次數低于10次專利占引用專利百分比（%）010020030040020192020202120222023德溫特同族專利數（項）公開年認識腦保護腦連接腦66圖 63.深圳腦科學與腦機工程領域三方專利數量圖 64.深圳腦科學與腦機工程領域有效專利占比2019 至 2023 年，深圳腦科學與腦機工程領域公開的專利中，維持有效的達 1303 件，占該領域公開專利總量的 74.0%，這一比例與全球該領域專利的平均水平基本相當。在專利訴訟方面，深圳僅有 6 件專利涉及訴訟，占

161、該領域專利總量的 0.34%，且全部為行政訴訟。2019 至 2023 年，深圳腦科學與腦機工程領域公開的專利中，共有 354 件國際專利申請17，其中 PCT專利申請172件，是中國專利出海的重要渠道，而美國和歐洲是深圳該領域進行專利布局和合作的主要地域。6.2.4 應用研究技術地域分布17 國際專利申請指向兩個及以上專利局申請公開的專利。020406080100120三方專利數量（件）認識腦 保護腦 連接腦 74.0%26.0%有效失效67圖 65.深圳腦科學與腦機工程領域國際專利申請分布圖 66.深圳腦科學與腦機工程領域專利區域分布根據深圳地區公開中國專利的專利權人區域分布，可以發現深圳

162、腦科學與腦機工程領域的應用研發能力呈現出明顯的梯隊劃分。南山區獨占第一梯隊，貢獻了 45.7%的專利產出，并且三個核心方向的專利數量均位居首位，尤其是認識腦的專利產出超過了 340 件；寶安區、福田區和龍崗區分別以 15.6%、13.8%和 13.2%的專利產出率位列第二梯隊，其中寶安區在連接腦方向上表現突出，而福田區、龍崗區則在認識腦上有較多布局；其他位于第三梯隊的區域，專利產出均小于 50 件。0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%南山區 寶安區 福田區 龍崗區 光明區 羅湖區 坪山區 龍華區 鹽田區專利數量占比（%）682019 至 2023 年，深圳腦科學與腦機工程

163、領域專利數量排名前十五的專利權人18中，企業占據 9 個席位，科研機構（包含醫院）有 8 家上榜。這一數據分布展示了深圳在該領域內企業與科研機構的并行發展態勢，以及其在培育創新型企業方面取得的成效。在地域分布上，南山區以 8 個席位的顯著優勢領跑，福田區有 3 家機構上榜，龍崗區和光明區均有 2 家機構上榜，羅湖區和龍華區則分別有 1 家機構入圍。值得注意的是，盡管寶安區的專利數量較多，但該區沒有機構進入前十五專利權人的排名，這可能意味著該區域尚未形成具有突出規模的領先企業；相比之下，盡管光明區在該領域起步較晚，但通過持續的投入和布局，已經成功培育出了一些具有代表性的企業。6.2.5 應用研究

164、技術創新機構表 23.深圳腦科學與腦機工程領域專利數量排名 Top15 的專利權人18 德力凱醫療、中科華意、長久康聯生物科技、鵬城實驗室并列第十五名，因此深圳腦科學與腦機工程領域的專利數量排名前十五的專利權人共有 17 家機構。機構名稱所屬區機構性質專利公開數量（件）中國科學院深圳先進技術研究院南山區科研機構291深圳大學南山區科研機構64華為技術有限公司龍崗區企業38深見醫藥南山區企業32時識科技福田區企業30南方科技大學南山區科研機構27深圳市第二人民醫院（深圳市轉化醫學研究院）福田區科研機構（醫院）21深圳信息職業技術學院龍崗區科研機構12深圳市兒童醫院福田區科研機構（醫院）11深圳市

165、心流科技有限公司南山區企業11中興南山區企業10深圳市人民醫院羅湖區科研機構（醫院）10騰訊科技南山區企業10德力凱醫療光明區企業9中科華意光明區企業9長久康聯生物科技龍華區企業9鵬城實驗室南山區科研機構969在三個核心方向，中國科學院深圳先進技術研究院以 291 件的專利公開數量高居榜首，且在三個核心方向的專利數量也排名第一，表明其在技術研發方面的深厚底蘊。深圳大學以 64 件專利位列第二，在三個核心方向的專利數量均位列前五。南方科技大學和長久康聯生物科技、中科華意、慧極創新醫療、銥硙醫療等生物醫藥企業在認識腦方向的專利產出表現亮眼。深見醫藥、南方科技大學在保護腦上專利產出表現優秀。華為技術

166、有限公司、時識科技、深圳信息職業技術學院則在連接腦方向上表現突出。此外，深圳市第二人民醫院（深圳市轉化醫學研究院）、深圳市人民醫院也在該領域取得了一定的專利成果，而華為技術有限公司、中興、騰訊科技等科技企業的表現同樣值得關注。表 24.深圳腦科學與腦機工程領域分方向專利數量排名 Top5 的專利權人1919 機構專利數量相同時，并列排名。認識腦保護腦連接腦機構名稱所屬區機構性質專利公開數量（件）機構名稱所屬區機構性質專利公開數量（件）機構名稱所屬區機構性質專利公開數量（件）中國科學院深圳先進技術 研究院南山區科研機構186中國科學院深圳先進技術 研究院南山區科研機構78中國科學院深圳先進技術

167、研究院南山區科研機構54深圳大學南山區科研機構33深圳大學南山區科研機構27華為技術有限公司龍崗區企業33南方科技大學南山區科研機構17深見醫藥南山區企業18時識科技福田區企業29長久康聯生物科技龍華區企業9深圳市第二人民醫院（深圳市轉化醫學研究院）福田區科研機構（醫院）13深圳信息職業技術學院龍崗區科研機構12中科華意光明區企業8南方科技大學南山區科研機構10深圳大學南山區科研機構10慧極創新醫療光明區企業8 銥硙醫療坪山區企業8 707.附錄文獻指標發文量：認識腦和保護腦子領域發文量是指被 Web of ScienceTM核心合集數據庫（不包括 ESCI）收錄的文獻類型為 Article

168、或者 Review 的論文數量；連接腦子領域發文量是指被 Web of ScienceTM核心合集數據庫（不包括 ESCI）收錄的文獻類型為 Article、Review 和 Proceedings Paper 的論文數量。被引頻次：指某一論文在一段時間內被 Web of ScienceTM核心合集數據庫收錄論文所引用的次數。學科規范化的引文影響力（CNCI）：指一篇論文相對于同行論文的被引表現。該指標消除了學科、發表時間和文獻類型對論文被引頻次的影響，是標準化的且獨立于論文規模的指標，具體的指標算法為：CNCI=C/reference，其中 C 為目標論文的被引頻次，reference 為與

169、該論文發表同一年、同一學科、同一文獻類型的全球論文篇均被引頻次。CNCI 值為 1，表明論文的被引表現與全球水平持平。被引次數排名前 10%的論文百分比：指在某一指定學科領域、某一年、某種文獻類型下，被引頻次排名前 10%的文獻數與該組文獻總數的比值，以百分數的形式展現。該指標數值越大，表明該組文獻表現越好。國際合作論文：指文章的發表作者為多位作者，且作者中至少有一位隸屬于境外的研究機構（此作者不隸屬于本機構），其表明了該類文章源于跨境合作的成果。國際合作論文百分比：指國際合作論文的數量與該論文集的論文總數的比值，以百分數形式表現。國際合作論文百分比指標體現了機構或科研工作者吸引國際合作的能力

170、。ESI Research Fronts（ESI 研究前沿）：是 Essential Science Indicators（ESI）數據庫中的專有名詞，當一簇高被引論文被共同引用的情形達到一定的活躍度和連貫性時，通過聚類分析形成一個“研究前沿”，代表一個熱點研究方向。核心論文：ESI 數據庫中的“研究前沿”，由一簇頻繁地被共同引用的高被引論文組成，這些高被引論文被稱為“研究前沿”的“核心論文”。通過對“核心論文”的分析，可以發現對該熱點研究方向有所貢獻的國家、研究機構及個人。核心論文的平均出版年：構成某一個研究前沿的“核心論文”的平均出版年。該值越接近當前，說明該“研究前沿”出現的時間越新。7

171、1專利指標專利公開數量：指統計年份內已經公開的專利數量?！凹敝干暾執柡喜⒑蟮膶＠麛盗?。德溫特同族專利：指按德溫特同族歸并后的專利家族數。一個德溫特同族是一項技術發明?！绊棥奔粗傅聹靥赝搴喜⒑蟮膶＠易鍞盗?。專利授權量：指已經獲得授權的專利數量。PCT 專利申請量：指依據專利合作條約提出的專利申請。PCT 是專利合作條約（PATENT COOPERATION TREATY）的簡稱，是在專利領域進行合作的國際性條約。其目的是為解決就同一發明創造向多個國家/地區申請專利時，減少申請人和各個專利局的重復勞動。IPC 分類：指國際專利分類表（International Patent Classifi

172、cation，IPC）中的分類編號，是根據1971 年簽訂的國際專利分類斯特拉斯堡協定編制的。IPC 分類號是國際通用分類體系，包括 7 萬多個分類條目，涵蓋 100 多個國家和地區，也是我國目前廣泛使用的分類體系。三方專利：指同時在美國專利商標局、日本特許廳和歐洲專利局都有布局的專利。四方專利：指同時在美國專利商標局、日本特許廳、歐洲專利局和中國專利局都有布局的專利。專利有效性：指專利權的保護狀態，包括有效、失效。訴訟專利：指 incoPat 數據庫中被標記為發生過訴訟的專利。專利權利要求數量：指權利要求書中權利要求的項數。權利要求書是記載發明或者實用新型及確定其保護范圍的法律文件，是專利申

173、請文件的重要組成部分。專利被引次數：指某一件專利被其他專利引用的次數。專利技術用途：指專利技術的應用方向/領域。本報告中專利技術用途信息來源于 incoPat 自研發的多級用途分類及描述，以表征專利技術可應用的領域。專利技術來源國家/地區：指德溫特同族最早優先權國家/地區。專利技術目標國家/地區：指專利公開的國家/地區。深圳國際科技信息中心是根據深圳中國特色社會主義先行示范區重大戰略部署，在市委市政府的領導下，由清華大學深圳國際研究生院牽頭建設的 AI科技數據賦能平臺。中心聚焦 AI 教育、AI 科技評價、AI 戰略咨詢、AI 科學研究四個關鍵領域的突破創新，提供科技文獻數據庫、科學主題知識庫、科技資訊與熱點報告、新型智庫、人才尋引、未來產業戰略咨詢等服務。如需了解更多信息，請訪問 itic- http:/