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1、2024 年 12 月生態創新中心賦能新質生產力發展研究報告I前 言新質生產力是由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生的當代先進生產力。加快發展新質生產力，是高質量發展的應有之義，是搶占新一輪全球科技革命和產業變革制高點、開辟發展新領域新賽道、培育發展新動能、增強競爭新優勢的戰略選擇1。數字經濟作為科技革命和產業變革前沿陣地，本質上代表著先進生產力，是支撐新質生產力蓬勃發展的重要力量。一方面，人工智能、云計算等新一代信息通信技術直接作用于生產過程，形成新型生產工具。以數據要素為代表的新型生產資料擴展了生產邊界，突破物理生產限制，提升生產效率，實現生產能級躍遷和產業變革。另

2、一方面，以生態創新中心為代表的創新平臺正逐漸成為數字技術與實體經濟深度融合的載體，各類創新平臺構成了數字經濟時代的服務設施，服務于生產方方面面。數字服務設施像水、電、公路一樣，成為人們生產生活的必備要素，為產業升級、經濟繁榮、社會生態發展提供堅實保障。依托生態創新中心等服務設施，生產過程從物理空間向數字空間映射拓展。本報告共分為 5 個章節，通過研究生態創新中心在數字生產中展現的能力和扮演的角色，總結生態創新中心對新質生產力發展的賦能作用。第一章對新質生產力內涵進行分析，1 新質生產力研究報告（2024）從數字經濟視角解讀，中國信息通信研究院，2024.II指出數字技術、數據是新質生產力的重要

3、組成部分，生態創新中心為推進數字技術和數據作用于生產過程提供實施載體。第二章給出生態創新中心概念與架構，生態創新中心在推動數字技術應用、提供產品服務過程中，形成四種能力和四大特征。第三章從生態創新中心的基礎資源構建出發，介紹創建主體，以及各主體在生態創新中心創建過程中投入的資源和收獲的能力。第四章介紹生態創新中心四種服務模式，以典型場景為切入點，配套給出具體應用案例，為生態創新中心組織實施提供參考。第五章對全文進行總結，并展望生態創新中心未來的發展方向。編寫單位華為云計算技術有限公司中國信息通信研究院技術與標準研究所III目 錄第一章 背景.11.1.新質生產力的提出與內涵.11.2.創新中心

4、驅動生產力升級.21.3.創新中心向生態聚集演進.4第二章 生態創新中心總體架構與能力特征.52.1.生態創新中心總體架構.52.2.生態創新中心四種能力.62.3.生態創新中心四大特征.10第三章 生態創新中心基礎資源與創建主體.123.1.概述.123.2.政府指導生態創新中心創建.133.2.1.配套生態建設指導政策.133.2.2.打造數字生產創新高地.143.3.企業牽頭生態創新中心創建.143.3.1.服務方注入數字服務能力.143.3.2.應用方獲取數字生產資源.153.4.科研機構參與生態創新中心創建.163.4.1.提供研究資源支持.163.4.2.洞察產業發展態勢.17第四

5、章 生態創新中心服務模式與典型場景.174.1.總體服務實施框架.17IV4.2.企業數字轉型服務.184.3.技術孵化與人才培養.224.4.核心產品自主創新.254.5.產業鏈條整合優化.294.6.區域產業集群升級.34第五章 總結與展望.385.1 生態創新中心六重賦能作用.385.2 生態創新中心六大發展趨勢.391第一章背景1.1.新質生產力的提出與內涵當前，全球正處于第四次工業革命的浪潮之中，產業領域正經歷著深刻變革。一方面，全球價值鏈和產業分工的格局正發生著重大調整，步入新的發展階段，對生產能力提出了更為嚴苛與新穎的要求。另一方面，數字化與智能化技術變革可能會從根本上改變原有技

6、術關系、商業模式以及組織結構，以信息技術創新為核心，由云計算、大數據、人工 智能、物聯網等組成新技術群，并催生出眾多的新產業和新業態2。在這一背景下，新質生產力應運而生。新質生產力是由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生的先進生產力質態3。新質生產力的發展往往伴隨著重大科技創新，這些創新可能是顛覆性的，能夠改變現有的生產方式和經濟結構。今年以來，國家以科技創新為著力點，先后出臺多項新質生產力重要激勵政策。2024 年 1 月，工業和信息化部等七部門關于推動未來產業創新發展的實施意見，指出面向未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間、未來健康 6 大重點方向，實施國

7、家科技重大項目和重大科技攻關，發揮各創新載體作用，鼓勵龍頭企業牽頭成立創新聯合體，體系化推進關鍵核心技術攻關。2024 年 10 月，國務院國資委黨委刊發培育和發展2沈銘輝，李天國.全球價值鏈重構新趨勢與中國產業鏈升級路徑，新視野，2023(2):70-78.3新華社評論員.推動新質生產力加快發展，中國政府網，2024.2新質生產力 推動國資央企高質量發展文章指出，推動人工智能、大數據、云計算、5G、物聯網等信息技術與傳統產業全過程、全要素深度融合，著力推動科技成果轉化為新質生產力。當前，以信息化為代表的數字技術為生產能力提升帶來驅動力量。一方面，工業互聯網、人工智能、云服務等新興技術正在引領

8、新一輪科技革命，數字技術的應用不僅提高生產效率，還催生新的產業和商業模式。另一方面，基于數字技術形成的各類創新中心構成了數字經濟時代的基礎設施，服務于生產生活的方方面面，像水、電、公路一樣，成為人們生產生活的必備要素，為產業格局、經濟發展、社會生態建設提供堅實保障。1.2.創新中心驅動生產力升級本報告提到的創新中心是指由政府、企業、科研機構等各類創新主體自愿組合、自主結合，打造的跨界協同數字技術創新載體。創新中心以應用數字技術變革生產模式為核心目標，以挖掘數據價值擴展生產資料邊界為根本遵循，賦能新質生產力發展。數字技術正以新理念、新業態、新模式全面融入人類經濟、政治、文化、社會、生態文明建設各

9、領域和全過程，給人類生產生活帶來廣泛而深刻的影響4。工業互聯網、人工4習近平向 2021 年世界互聯網大會烏鎮峰會致賀信，新華社，2021.3智能、云計算等數字技術與實體經濟相融合，帶來制造模式、生產方式、產業形態和產業分工格局不斷變革，形成數字生產力。以創新中心為代表的載體面向產業創新發展需求，突出協同創新取向，以數字技術研發供給、轉移擴散和商業化應用為重點，充分利用現有創新資源和載體，完成技術開發到轉移擴散到首次商業化應用的創新鏈條各環節的活動，打造跨界協同的創新生態系統。作為數字經濟的血液，數據作用于不同主體，與生產要素結合，產生倍增效應，是一種新型生產資料5。數據要素成為勞動對象的新組

10、成部分，數據與傳統勞動對象相互融合也構成了新的勞動對象，更加豐富的勞動對象創造了滿足更加多元化、個性化需求的物質基礎。數據等新型生產要素擴展了企業生產可能的邊界，使得以“原材料”為生產資料的傳統經濟模式向以“原材料+數據”的數字經濟模式演進。數據為企業帶來的賦能作用具體表現為以下 3 個方面，一是輔助決策，數據驅動的決策幫助企業更快響應市場變化，通過分析消費者數據，預測市場趨勢，提供個性化、競爭性的產品和服務。二是供應鏈優化，通過實時監控供應鏈數據，企業可以預測和應對供應鏈中斷，提高供應鏈的靈活性和響應速度。三是風險管理，企業利用數據分析識別潛在風險點，進行風險評估，并制定相應的風險緩解措施。

11、5李濤,歐陽日輝.數據是形成新質生產力的優質生產要素，光明日報，2024.41.3.創新中心向生態聚集演進創新中心歷經了產業孵化培育、垂直領域轉型服務、跨行業協同生態化運營 3 個階段，近年來，產業界對工業互聯網、人工智能、云計算等數字技術融合應用需求不斷增加，創新中心向生態聚集發展，形成了多方共建、共用、共榮的生態創新中心推進模式。生態創新中心以推動數字經濟融通發展為抓手，推進生產力能級躍遷，表現在 3 個方面。（1）生態創新中心支持生產資源共享生態創新中心通過新興技術的聯合攻關，構建技術研發、測試、應用閉環，通過提供研發設施、人才培訓、政策支持等資源，促進人工智能、工業互聯網、數字能源、數

12、字醫療等領域發展。展示數字化轉型的成功案例和解決方案，幫助中小企業學習跟隨，解決中小企業在數字化轉型過程中面臨的“不敢轉、不想轉、不會轉”的問題。（2）生態創新中心促進數據要素流轉當前，不同企業、不同地區的數據格式、數據標準、數據接口不統一，給數據共享造成障礙。數據資源流通機制尚未建立，行業和地方數據缺乏統籌，條塊分割問題普遍存在。生態創新中心提供數據標準化處理技術和平臺化對接機制，通過應用推廣統一信息模型，建立數據標準化表示環境，支撐數據管理各方完善數據采集、處理、確權、使用、交易等5環節的制度法規和運營流程。（3）生態創新中心培育新業態與新模式生態創新中心作為生產驅動樞紐，以重點產業帶動上

13、、下游企業協同創新，挖掘增長潛力、激活發展意識，提升企業生產效率，逐步形成高精尖產業生態。以生態創新中心為抓手優化營商環境，吸引和培養高層次人才，以人驅動，創新經濟社會生產模式，為產業振興提高智力支撐。第二章生態創新中心總體架構與能力特征2.1.生態創新中心總體架構生態創新中心是匯聚數字產業創新中堅力量的生態陣地，通過編織數據融通、技術創新、業務聯拓等網絡，驅動產業轉型和數字生產。生態創新中心總體架構如圖 1 所示，生態創新中心為政府、企業、科研機構等的資源協同提供服務實施載體，解決政策落地成本高、數據孤島普遍存在、技術研發效率低、方案適配性差、企業業務拓展難等生態協同問題。6圖 1生態創新中

14、心總體架構云服務、工業軟件、操作系統、數據要素和大模型等構成生態創新中心基礎資源。政府、企業和科研機構等伙伴共同攜手，本著能力互補和技術耦合原則，共享市場生產資源，通過技術孵化應用、核心產品自主創新、中小企業數字轉型、產業鏈條整合優化和區域生產數字升級等模式，為生產提供數字服務。技術服務與典型生產場景相結合，推動創業創新，培育一體化數字生產生態，形成生態創新中心數據要素融通、技術創新輻射、產業鏈條整合、區域數字協同四種能力，以及融合化、模型化、精細化、開放化四大特征，賦能新質生產力發展。2.2.生態創新中心四種能力生態創新中心具備支撐數據要素融通、服務技術創新輻7射、促進產業鏈條整合、推動區域

15、協同發展四種能力，如圖2 所示。圖 2生態創新中心能力視圖（1）數據要素融通生態創新中心對社會生產過程中產生的海量數據進行統一計算、存儲、加工，統一數據交互標準和口徑。一方面，生態創新中心作為數據流轉的中樞，可以提供標準化、具有一致性的數據定義和規范，確保數據質量和準確性，使不同服務端之間的數據交換和流轉可行，實現數據的要素化。另一方面，生態創新中心作為數據要素的服務中間生態，依托生態中數據服務型伙伴建立的基礎服務設施，為數字化系統的應用和服務提供可靠且高效的數據支撐，支持基于數據開展生產活動，提升生產效率。以數據要素標準化為例，來自不同業務流程、不同終端的數據要素需進行整合、轉化和處理，提升

16、數據質量，使跨8系統的數據變得一致、可靠和可用。如，中國信通院依托信息模型伙伴計劃，建立信息模型庫，為數據標準化、數據質量治理提供 2000 余個信息模型資源，有效促進鋼鐵、機床、電子等領域的數據要素流轉共享，形成工業數據融合生態創新中心。（2）技術創新輻射生態創新中心為技術創新提供持續需求驅動力、創新平臺和實施載體，并為新技術輻射應用創造廣泛場景。其中，技術創新是指通過孵化培育、聯合攻關、資源共享實現數字技術和產品創新。技術輻射是指將科技成果通過系列途徑向外輻射、擴散、驗證，最大化發揮聯動效應。以工業軟件為例，傳統工業軟件正走向與云計算、大數據、人工智能等技術融合的新階段，要求傳統專業工業廠

17、商與數字化服務商協作，如，工業數字模型驅動引擎（iDME）平臺，構建軟件根技術開發環境，已服務上千家生態伙伴，形成了由龍頭企業主導的開放共贏、利益共享工業軟件生態創新中心。（3）產業鏈條整合生態創新中心通過供需對接、方案復制等方式促進產業鏈的深度整合，實現生產要素創新配置，為新質生產力提供關鍵動力。生態創新中心通過以業務為導向的產業供需對接，運用人工智能等數字化技術，對海量信息數據進行深度分析，9依據歷史銷售數據的洞察與市場趨勢的前瞻預測，將下游的未來市場需求傳遞到上游供給側。這一能力增強了上游企業的市場靈敏度，使生產企業能夠提前規劃原材料采購與生產調度，以銷定產，顯著降低了交易成本，增強了供

18、應鏈的穩定性與韌性，同時使產業鏈上下游從強綁定過渡到松耦合，免除了對下游企業直接管理與資金支持的負擔。生態創新中心精準施策，引導產業鏈向智能化、綠色化、高端化的未來趨勢邁進。通過引入前沿科技、優化產業結構、促進產業鏈上下游協同發展，不僅加速傳統產業轉型升級，還積極培育了新興產業的崛起，為地方經濟注入了新的活力與增長點。生態創新中心通過對經過市場檢驗的成熟標準及解決方案實施復制推廣，實現產業鏈的整合。上游企業通過制定來料的生產工藝、生產工序等生產方案、工藝設備能力、來料檢測基準等標準，確保不同供應商能夠提供相同規格的產品。生態創新中心方案、標準復制推廣，并匯集第三方檢測機構進行認證。實現同一筆訂

19、單可以分散給不同的供應商，分散供應風險，提高供應靈活度，擴大產業生態。（4）區域數字協同生態創新中心支撐區域數字能力建設，發展大手牽小手業務模式，推動區域內大、中、小企業數字發展。宏觀層面推動區域創新模式由模仿創新向基礎性創新、顛覆式創新轉變，提升創新產出、創新空間和創新成效，并促進數字創新10和創新生態系統融合形成數字創新生態系統，支撐科技創新和數字經濟發展。在區域內，互聯網、數字技術和數據要素共享水平的提升，能夠促進區域創新合作與競爭，提升創新質量，通過利用生態伙伴網絡中大、中、小企業提供的云服務、人工智能等方案，賦能區域內企業數字化轉型。以西安為例，針對本區域創新能力不足、人才短缺等現狀

20、，西安高新區建設鯤鵬生態創新中心，借助龍頭企業資源搭建 Tempo 大數據分析平臺，支撐區域企業數據低成本開展云計算、人工智能等數字化業務，聯合高校培養數字化融合型人才，服務本地新質生產力發展。2.3.生態創新中心四大特征生態創新中心四大特征具體表現在技術的融合化應用、業務的模型化輸出、產業鏈條的精細化整合、資源的開放化共享，如圖 3 所示。圖 3生態創新中心特征視圖（1）融合化生態創新中心不是若干主體的簡單拼盤，而是一個內部11存在有機聯系、功能互補的復雜生態體系。在新質生產力發展背景下，新技術新業態新模式不斷涌現，生產邊界越來越模糊，數字經濟與實體經濟交叉融合，跨產業門類、區域、大中小企業

21、、上下游環節高度協同耦合，更好釋放產業網絡的綜合效益。（2）模型化生態創新中心是一個數據要素模型化表示、業務模塊化供給的標準創新環境。與傳統多源異構數據相比，生態創新中心將產線、車間等生產信息，以及訂單等管理數據模型化，實現智能業務輕量化開發，使數據以生產資料形式參與生產過程。數字生產服務商通過生態創新中心提供標準化業務服務，云平臺、軟件產品、技術方案等能力均經過模塊化封裝，具備“即插即用”生產能力，產品部署成本和數字化準入門檻低。（3）精細化生態創新中心融合數字生產基礎服務能力，支撐產業鏈各環節精細化對接。生態創新中心聚集數字生產各方，具備技術發展和產業態勢深度洞察能力，面對企業多樣化數字生

22、產需求、實際場景和業務特征，通過生態創新中心匹配人工智能等數字技術、先進工業軟件等數字工具。生態創新中心提供經過實踐驗證的數字生產方案，針對企業個性化進行深度定制，確保數字轉型策略精確且精細，有效提升產業鏈對12接效能，實現供需精準捕捉與把握。（4）開放化生態創新中心吸引并整合產業鏈上下游參與者，構筑起長期穩定、互利共贏的合作伙伴關系。生態創新中心面向整個產業集群內的參與者開放服務，通過構建多元、互補的合作網絡，促進資源的深度共享和優勢互補。龍頭企業依托生態創新中心開放數字化轉型經驗，提供算力、技術、產品等公共服務能力，為生態合作伙伴網絡的構建貢獻力量。針對暫時未能達到數字生產能力的中小企業，

23、通過生態創新中心可進行能力培養，融入大企業生態體系，共享發展成果。第三章生態創新中心基礎資源與創建主體3.1.概述生態創新中心的創建實施由政府、企業和科研機構共同參與，三者間職責明確、優勢互補、共建共享，通過生態創新中心建立了一條無形的“紐帶”，形成相互依存、共生共榮的多維資源服務體系，創建路徑如圖 4 所示。13圖 4生態創新中心主體創建路徑生態創新中心作為“紐帶”的“編織者”，既需政府、企業和科研機構等參與方提供資源支持，也支持參與方構建數字生產生態能力，扮演著起承轉合角色，推動生態創新各參與方由“松散合作”向“密切協同”的深刻轉變。在生態創新中心體系中，科研機構作為技術的源泉，持續輸出前

24、沿科技成果，通過生態創新中心及時感知產業發展態勢，針對產業痛點進行專業研發。企業作為技術實踐者，積極實施新技術推動產業升級，通過生態創新中心與政府加強溝通協作，共同推動區域經濟與產業鏈的繁榮發展。政府作為區域協同、產業鏈整合的倡導者與推動者，通過生態創新中心與企業、科研機構建立緊密合作關系，提升區域協同效率與產業鏈整合水平。3.2.政府指導生態創新中心創建3.2.1.配套生態建設指導政策14政府在生態創新中心建設過程中起引導作用，通過研制生態創新中心建設政策，匯聚企業、人才等資源。政府以政策為牽引，以培育地方數字生產力為目標，推動云、5G、工業互聯網等新型基礎設施建設，支持企業技術創新、模式創

25、新，吸引和培育數字人才，規劃生態創新中心。3.2.2.打造數字生產創新高地政府借助生態創新中心完善地方創新網絡，打造數字生產創新高地。政府通過生態創新中心促進科技與經濟融合，整合原有各類公共服務平臺，向生態創新中心輸送政策、金融等工具，打造快捷、靈活、自適應的支撐服務機制。以生態創新中心為抓手，聚焦重點領域，構建產業共同體平臺，推動創新要素集聚，促進高新技術產業化，打造本地優勢產業集群。政府以生態創新中心為窗口，掌握產業動態，向企業提供信息、投融資、創業、技術創新、培訓、管理咨詢、數字化轉型、市場開拓及法律等公共服務。地方政府主要制定政策引導、資金支持、制定清晰詳細的管理辦法和考核監督措施。3

26、.3.企業牽頭生態創新中心創建3.3.1.服務方注入數字服務能力生態創新中心創建的核心角色是企業，生態創新中心也是推動離散企業向產業集群發展的重要路徑。依據供需關系不同，可將企業分為數字服務方與數字應用方兩種類型。數15字服務商具備數字開發、數字運營、項目交付等服務能力，數字服務方將數字服務能力注入生態創新中心，與產業伙伴共同構成生態創新中心數字服務生態。數字開發指生態創新中心開發與研制相關的數字化產品，提供并實施各類數字化改造的解決方案與服務能力。數字化服務商指生態創新中心提供數字化系統、網絡、服務器等全生命周期的運營與維護服務能力，確保用戶的數字化工廠在成本控制、穩定性保障及效率提升方面達

27、到可接受的標準。數字交付指生態創新中心向數字應用企業提供數字化改造所需的解決方案、產品及服務。3.3.2.應用方獲取數字生產資源企業通過生態創新中心這一綜合性服務平臺，有效彌補自身在技術、資金、人才、業務等方面的短板。數字化能力弱的企業通過接入生態創新中心的數字服務，利用數字化技術來賦能生產線、企業網絡及經營管理活動，提升企業整體數字生產效率。相較于傳統的公共服務模式，生態創新體系顯著增強信息的開放性與智能推薦的精準性，借助生態創新中心的智能化推薦系統，企業能夠獲取定制化的企業能力評估報告、解決方案、關鍵技術推薦及專業人才匹配，這些經過深度分析的信息為企業制定前瞻性的發展戰略提供全方位依據。生

28、態創新中心的能力已從單一的信息共享邁向信息輔助決策的高級階段，利用人工智能、大數據等先進技術對16技術和產品進行深入剖析，依據產業動態趨勢，顯著提升資源供需對接的精確度與效率。如，企業能夠運用精細化的描述手段將技術、專利、產品等關鍵資源模型化，這些模型化資源在智能推薦機制的引導下，被上下游企業采納，在數字孿生空間中驗證與孵化。當企業全面融入生態創新中心后，借助新型信用機制，資源快速轉化和應用成為可能，從而大幅縮短決策鏈與業務鏈的周期。3.4.科研機構參與生態創新中心創建3.4.1.提供研究資源支持科研機構以參與生態創新中心創建為契機，進行能力拓展，通過探索新型技術交易模式提供數字研究資源支持。

29、如，“先用后付”與“細粒付費”，這些創新模式為科研機構的技術成果轉化提供靈活、便捷途徑?！跋扔煤蟾丁蹦Ｊ绞侵冈谏鷳B創新中心內，科研機構可以將其技術、專利、產品封裝成服務模塊，并設計相應服務方案。當服務方案成功落地并轉化為貨架產品后，供需雙方再根據實際情況簽訂正式合同，從而降低新技術應用風險與門檻?！凹毩８顿M”模式則是生態創新中心利用先進追蹤技術，精確記錄服務使用情況，包括使用次數、使用時間等關鍵指標，以此為依據兌現服務費用。這種精細化的計費方式不僅提高資源使用的透明度與公平性，還進一步激發科研機構技術創新與成果轉化的積極性。173.4.2.洞察產業發展態勢生態創新中心為科研機構開辟多維度且高質

30、量的產業信息獲取途徑。相較于互聯網信息的離散性與不確定性，生態創新中心所提供的信息不僅更為準確、權威，還能有力支撐產業研究、咨詢建議及解決方案制定等復雜過程，為科研機構的工作奠定堅實基礎。同時，生態創新中心通過構建技術、人才、項目智能對接機制，打破科研機構與企業之間的資源流通壁壘，促進雙方資源深度融合與高效利用。第四章生態創新中心服務模式與典型場景4.1.總體服務實施框架生態創新中心通過推進數字技術孵化和核心產品自主創新，夯實數字生產底座，提升企業的核心競爭力。生態創新中心通過數字化轉型服務平臺服務企業智改數轉網聯，支持大、中、小企業融通發展、串珠成鏈，匯聚數字生產技術和產品，優化產業鏈供給能

31、力。同時，多條產業鏈協同形成產業集群，輻射帶動區域數字升級，點、線、面全方位賦能新質生產力發展。推進架構如圖 5 所示。18圖 5點線面服務框架4.2.企業數字轉型服務生態創新中心為企業提供豐富普惠服務模式，通過企業咨詢診斷、細分行業診斷、轉型方案管理、數字化轉型規劃、方案自動推薦、專家團隊等服務，打造數字化、智能化工廠解決方案。企業可根據所處行業特征、資源稟賦、業務現狀、管理能力、人才資源等，選擇與自身能力相匹配的數字化方案。第三方平臺服務商提供辦公軟件等基礎專業應用，覆蓋中小企業各類應用場景。政府完善中小企業數字生產服務設施，以中小企業數據互操作標準體系為底座推動大中小企業數據共享，通過數

32、據應用驅動業務發展。龍頭企業打造普惠型中小企業應用服務模式，如，依托“信息模型伙伴計劃”等形成“綜合服務商”+“專業服務商”的中小企業服務生態，重點提升中小企業數字化轉型素質?？蒲袡C構推進人工智能等創新技術落地，挖掘人工19智能應用場景和行業案例，在技術落地過程中，考慮中小企業應用場景的適配性。中小企業積極融入中小企業數轉賦能平臺，與平臺型企業合作，形成數據協同應用解決方案，通過平臺生態帶動自身業務發展。場景一：生態創新中心提供普惠服務模式1.場景概述生態創新中心打造數字化轉型工具箱，形成“平臺+生態”的綜合智改數轉服務能力，協同生態中的綜合解決方案、服務能力和全套軟硬件產品，提升中小企業獲取

33、方案和服務的效率，為中小企業數字化轉型提供全方位支撐。1.案例一、生態創新中心賦能澳藍數字發展1.1 案例簡介依托生態創新中心打造的業財一體化平臺提供企業管理云 SaaS 服務，機械裝備數字化解決方案可幫助企業實現數字化設計、制造、供應鏈、營銷、新生態及管理重構，助力澳藍(福建)實業有限公司實現商業模式的創新，通過一體化的平臺拉通全業務價值鏈，滿足多品種、小批量的定制化制造需求，提供可組裝的運營管控能力，降低投入風險。1.2.實施方案澳藍借助生態創新中心的技術服務資源，建立數字化生產能力。（1）研發產銷一體化系統，協同各部門，加強銷售部20門與生產部門的有效協作，為生產部門提供有效的數據支撐，

34、縮短產品交期，快速響應市場的需求。（2）研發數據管理系統，加強庫存數據準確性管理，解決傳統系統出入庫數據錄入滯后的問題，確保庫存數據的實時性和流通性，進行有效的 MRP 計算。（3）研發組織管理系統，構建多組織架構，解決現有單體組織架構的問題，滿足企業多工廠、多核算體系的集團化管控需求。（4）研發業財一體化會計平臺，支持企業自行配置核算維度、業務范圍、核算方法，業務單據通過預先設置好的憑證模板自動生成財務憑證。（5）建立平臺統一開發能力，實現一鍵式開發 ERP、MES、PLM，各信息系統基于統一的開發平臺，無縫銜接，避免出現數據孤島現象。（6）建立云化業務能力，實現業務快速部署及擴容應用，基于

35、云平臺的 IaaS 層部署金蝶云 ERP SaaS 應用，資源云端部署，按需使用，無需維護硬件資源。1.3.實施效果業財一體化平臺助力澳藍構建一體化協作平臺，實現業務高效協同，促進業財融合，解放財務人員，充分發揮財務在企業經營決策的能力。2.案例二、生態創新中心助力拓力源一站式數字轉型212.1.案例簡介生態創新中心為中小企業提供一站式轉型方案，瀘州拓力源塑膠制品有限公司在整體數字化、財務、倉庫、生產方面數字化基礎薄弱，除去財務基礎管理軟件，其它部門成本核算能力較弱、庫存數據不清晰、生產訂單執行情況不透明，問題追溯困難，需要大量的人工操作且容易出錯。2.2.實施方案拓力源借助生態創新中心整合業

36、務流程，提供云化管理工具庫，業務流涵蓋銷售、工程、生產、采購、倉庫等部門，實現整體數字化解決方案。2.3.實施效果拓力源借助生態創新中心已全面實現數字化管理，打通業務協同流程。財務部門實現按產品維度的成本核算，財務管理更精準。接入倉庫數據系統，所有單據明確權責且管理更清晰。生產數據實時同步，實現原料、半成品、成品精細管理，大幅減少人工操作且降低錯誤率。3.案例三、生態創新中心助力中船華南船機數字化轉型3.1.案例簡介生態創新中心可以提供全業務規劃能力，中船華南船機有限公司針對生產管理、成本核算、生產效能等方面的效率提升需求，借助生態創新中心構建生產過程管控精細化、外包服務管理精準化、工程管理敏

37、捷化、產品售后服務一體化22的數字化能力，圍繞裝備制造主業固本強基，持續推動海工裝備制造業務的提質增效。3.2.實施方案生態創新中心提供全業務模塊規劃，支撐該企業智轉數改之路。中船華南船機依托生態創新中心的技術創新輻射能力實施數字化轉型。在 IT 技術架構方面，以 ERP 為基礎做重點模塊配置優化與二次開發。在 IT 基礎設施方面，構建計算、存儲、容災備份、安全、網絡系統智慧廠區。結合智能識別建設情況以及 IT 運維管理能力，為客戶詳細制定數字化轉型基本基礎設施建設所需。在總包管理方面，完備總包管理類別，補充建設質量、資金、風險等管理模塊，以項目管控平臺為基礎進行輔助決策。在總體投資預算方面，

38、提供數字化轉型實施路徑，依據業務進度分階段設置預算，通過建設數字化系統實現預算精細化管理。3.3.實施效果生態創新中心幫助中船華南船機建立覆蓋全業務流程的信息系統。中船華南船機銷售訂單的準時完成率提升15%，生成訂單的完工周期下降 10%，平均庫存水平下降25%，設備利用率提升 10%。4.3.技術孵化與人才培養新質生產力愈益擺脫傳統發展路徑，強調以創新驅動高質量發展，這一過程有賴于數字技術的深層應用。相較于傳23統工業的粗放型大規模生產方式，數字技術的跨時空、強鏈接和瞬時性特征，可在一定程度上化解生產成本、產品多樣性、生產周期等多目標之間的沖突，從而以柔性生產方式緩解傳統制造業產能過剩的問題

39、。新型數字技術需經歷 0-1、1-10、10-n 三個階段，最終形成新質生產力，生態創新中心為數字技術創新提供技術孵化、人才培養等全方位支持。在技術孵化方面，提供底層技術的 0-1 孵化、試驗驗證、推廣應用的服務。在人才培養方面，提供開發者賦能、職業認證、高研班的服務。在 0-1 階段，生態創新中心作為平臺，牽引高校、科研機構等研究資源，會同企業技術人員一起，形成技術創新合力。利用“數字技術+傳統產業”、“技術融合”、“技術迭代”等方式，根據產業的需求進行聯合攻關。在 1-10 階段，生態創新中心依托完善的云服務、算力、數據庫等資源體系，為技術驗證提供靈活的擴展性能，滿足大數據實時計算要求，減

40、輕技術研發資源投入成本，加速研發進度。在 10-n 階段，生態服務中心提供技術測試驗證場景，通過實踐驗證對技術進行迭代升級，在技術成熟后進行復制推廣，共享龍頭企業研發經驗，為技術應用長久發展和生態擴展提供可靠的保障。場景二：AI 生態創新中心助力九為醫藥高效研發1.場景概述24生態創新中心匯聚產學研用資源，打通技術從孵化到應用流程堵點，孵化人工智能、工業互聯網、云服務等數字技術，通過技術創新輻射帶動生產效率提升。沃土基地是一種以培育數字技術為主的 AI 生態創新中心，浙江九為醫藥在沃土基地建設九醫云平臺，利用沃土基地的人工智能、大模型等技術服務，指引研發和服務的方向，支持醫藥研發和零售藥店服務

41、升級。2.實施方案傳統中醫臨床問診存在過度依賴經驗、配藥效率低的問題。具體包括，傳統診斷過程依賴專家經驗導致主觀性強。因人而異的治療手段、技術、人才制約中醫藥推廣。中醫藥活性成分不明確，可信度受影響。四是臨床上藥物有效性不清楚，限制藥物使用。九為醫藥公司通過沃土基地建立了數字化診斷和藥品研發體系，將醫療診斷經驗沉淀為醫療診斷知識，形成智能化推薦配藥方案。圖 6沃土基地賦能九為醫藥方案架構251）沃土基地對接九醫云平臺數據庫，梳理藥物研發業務流，對業務流各環節藥物研發數據進行標注，匯聚形成高價值數據。九醫云平臺利用自然語言處理（NLP）大模型對高價值數據進行關聯分析，智能化推薦中醫配方，支撐藥廠

42、、科研機構的基礎研究、產品優化、新藥研發、舊藥新研等活動。2）沃土基地通過梳理不同疾病的治療方案數據，做數據標注并實現向量化，結合通用大模型，智能處理自述和診斷報告，推薦智能組方、產品和治療方案，面向亞健康人群、醫生提供智能組方服務。3.實施效果九醫云平臺通過集成沃土基地提供的通用大模型等智能化應用資源，實現醫藥配方智能推薦和治療方案智能生成，減少了企業醫藥研發成本，并顯著提升用戶配藥、問診服務效率。4.4.核心產品自主創新面向工業軟件、操作系統等數字生產底層應用，進行核心產品自主創新，能力范圍包括數字化研發、數字化生產、供應鏈管理、營銷管理、服務管理、數字工廠、工業智能體、工業安全、數字化辦

43、公，自主創新模式如圖 6 所示。以工業軟件為例，工業軟件的本質是將工業知識軟件化，將企業在產品的規劃、研發等全流程中的經驗沉淀融合在軟件系統中，26以提升企業的工作效率。圖 7數字生產帶動產品創新依托生態創新中心，抓住工業軟件從單機走向云計算框架的窗口期，基于面向新制造場景數字化和自主創新的核心軟件需求，重新定義新一代工業軟件體系架構、技術標準和推進模式，打造新一代工業軟件，以平臺+軟件應用的模式打造場景化的工具鏈體系，構筑自主創新工業軟件的競爭力。生態創新中心借助平臺服務模式，匯聚大、中、小企業業務需求、提供新型技術規?；瘧玫耐茝V渠道，放大工業軟件、操作系統等技術產品的應用范圍，將其應用到

44、全行業全產業生態中，實現技術的輻射，推動工業軟件發展形成良好生態。企業主導創新協同生態，企業工程技術研究、算法模型等基礎研究攻關與高校、科研機構的基礎研究、應用研究深度協同。同時，龍頭企業將技術工業軟件化封裝，與本土工業軟件企業形成分工合作，以公有云服務為基礎，利用人工智能等技術為國產工業軟件提供高質量的工藝技術與工業數據庫支撐，在產業應用場景中實現高效應用迭代。27場景三：生態創新中心為產品創新提供研發底座1.場景概述生態創新中心以大、中、小企業數字化轉型需求為導向，構建核心產品創新設計、研制、生產環境，以數據要素融通為基礎形成研發底座，支持數字服務商建立以產品服務為基礎的靈活、彈性數字解決

45、方案體系，并協助推動方案落地應用。2.案例一、云端制造協同平臺支持數據融通工具研發2.1 案例簡介云端制造協同平臺是生態創新中心的平臺化模式，數字服務商可依托該生態創新中心研發數字化產品，幫助制造企業建立柔性制造能力，靈活快速響應市場需求。黑湖科技借助云端制造協同平臺，研發了“黑湖小工單”等生產數據融通產品，打破企業內外部“數據孤島”，提升產線互通互操作效率。2.2 實施方案黑湖科技借通過云端制造協同平臺提供的云計算、數據聚合、可視化分析、智能決策等功能模塊，研發“黑湖小工單”等產品，為企業提供計劃排產、生產執行、質量管理、物流管理、物料管理等服務，用輕量、高效、低成本的方式讓生產數據融合流動

46、，賦能生產過程?！昂诤」巍贬槍χ行∥⑿推髽I的交付期拖延、物料庫28存積壓、計時計件工資核算繁瑣、工人和設備效率低等生產問題，應用信息模型等技術定義生產過程中的各個工序及操作要求，規范生產任務的內容、數量、交付時間等關鍵信息，幫助企業實現生產進度透明化、作業流程規范化、生產數據實時采集，以萬元成本幫助中小微型企業完成數字化改造。2.3 實施效果黑湖科技依托生態創新中心研發的“黑湖小工單”等等產品，已經賦能了 30,000 家中國和東南亞工廠，覆蓋食品飲料、新能源汽車、裝備制造、家用電器、醫藥等行業。3.案例二、數字工廠平臺助力宇星緊固件打造數字化應用3.1 案例簡介數字工廠平臺是圍繞云服務打

47、造的生態創新中心，為企業應用研發提供統一數據底座。宇星緊固件基于統一數據底座實現全業務流程應用開發和管理，解決多系統間數據割裂和業務協同效率低等問題。3.2 實施方案數字工廠平臺提供云化的緊固件生產統一數據底座，宇星緊固件借助數字工廠平臺集成 ERP 功能和設備數據，構造緊固件生產業務流模塊，將割裂的數據融合成企業綜合數據資產。統一的數據底座簡化了系統間互通、協同、互操作的難度，可以更加靈活的支撐數字化應用。企業可以更快地基于業務需求和數字底座整合工業應用，降低宇星緊固件工業29應用功能重疊與開發時間。圖 8宇星緊固件數字工廠平臺架構3.3 實施效果數字工廠平臺的數字化底座幫助宇星緊固件實現

48、100%業務流程在線化管理，跨部門協同效率提升 35%，新功能上線時間縮短 80%，數據收集和分析效率提升到原來的 20 倍。4.5.產業鏈條整合優化生態創新中心依靠云生產能力與生態級協作，帶動大中小企業資金鏈、人才鏈、創新鏈、數據鏈、產業鏈、供應鏈全面融通，在產業分析規劃、區域洞察、產業頂層設計、企業服務、生態合作、品牌營銷等方面支持產業鏈條整合優化。通過生態創新中心形成產業鏈供應鏈和產業集群內大中小企業相互依存、相互促進的全新發展生態，增強產業鏈供應鏈韌性和競爭力，提升產業鏈現代化水平。生態創新中心發揮自身平臺優勢，牽線搭橋，舉辦產業30專題對接活動，發布企業需求清單，促進企業的政策需求、

49、技術需求、服務需求得到承接。通過構建數字化交易平臺，企業的訂單需求可以快速反饋到產業上游，規避了傳統人工下訂單方式的時延、出錯率高等缺點。更為重要的是，數字化交易平臺通過交易數據的累計，為人工智能技術的模型積累了數據基礎，通過對信息數據進行訓練分析，結合市場趨勢預測模型，預測未來市場的訂單數量、價格波動，使企業能夠確保生產活動貼合市場需求，避免庫存積壓和產能過剩的風險，降低了交易過程中的各項成本。在“診”的維度上，生態創新中心洞察產業特色、把握企業需求，針對“鏈主”企業、產業鏈上下游企業以及產業集群進行全面調研與評估。運用診斷模型與工具，結合企業商業競爭力、制造運營能力等多維度分析，構建科學的

50、評估體系，識別數字化轉型的痛點與瓶頸，預設轉型模式，明確轉型方向。通過深度剖析企業的數字化成熟度、現狀、需求、目標及實施路徑，定制數字化藍圖與實施策略，并利用平臺功能如智能問卷分析、項目管理、產業洞察等，實現本地化、精準化的服務落地。同時，聚焦區域共性需求，加快產品與解決方案的孵化，攜手生態伙伴與科研機構，共同制定區域重點產業轉型標準，推動行業標準化進程。在轉型過程中將“小快輕準”作為服務中小企業的核心理念，強調多方協同的轉型路徑。通過整合生態資源，實施產業集群與園區的協同規劃，31為中小企業提供從頂層設計到數據治理、企業上云、數字工廠建設、IPD 研發咨詢等一站式轉型方案。根據企業的數字化評

51、估等級，定制內外部協同策略，推動業務財務一體化，構建數字工廠，實現系統間數據的無縫集成與流通。借助工業 AI 技術，提升生產效率，強化企業核心競爭力。同時，通過的業務場景梳理，建立全面的數據管理體系，梳理數據資產，助力企業搭建數據使能平臺，并圍繞核心業務場景開展試點應用，逐步構建起企業的數據資產庫、管理體系、專業團隊、平臺規劃及重點應用場景，確保數字化轉型的實效性與可持續性。場景四：生態創新中心整合產業鏈業務流1.場景概述生態創新中心將產業鏈上中下游全面納入生態，整合各類創建主體的資源，打通上下游企業協作堵點，合力推廣鏈式優化解決方案。生態創新中心提供數據無縫集成與流通能力，支持跨鏈業務對接，

52、提升產業鏈凝聚力、活力與創造力。2.案例一、大數據生態創新中心優化汽車產業鏈2.1.案例簡介大數據生態是圍繞大數據服務打造的生態創新中心，在汽車產業鏈以“頭雁效應”激發“群雁活力”，參與“3+3+N”產業集群的基礎性、前瞻性技術攻關和聯合創新。江鈴汽車存在數字化人才吸引和培養難、人才流失率高、數字化建設資32金投入較高、企業負擔較重等問題。大數據生態創新中心為江鈴汽車量身打造解決方案，開辟服務新局面。2.2.實施方案大數據生態搭建“客戶洞察大數據平臺”，利用大數據技術，對海量的市場數據進行深度挖掘和分析，通過對市場需求的精準把握，指導江鈴汽車不斷優化產品設計，提升產品競爭力，實現企業內部的自動

53、化輿情監測，大大提高了輿情處理效率和效果。大數據生態同時打通客戶數據源，建立統一的數據管理平臺，形成了從聽見客戶洞察客戶服務客戶的良性循環。通過數字化和智能網聯技術，打造了創新的售后服務模式，將智能化服務滲透到輕卡、皮卡、輕客等產品中，打造了 24 小時全時運營系統。大數據生態通過智能流程機器人AI+RPA能力，打破傳統人工錄入的局限和短板，幫助企業解決了 80%高強度機械化重復工作，同時對業務流程進行優化，節省了 20%的成本。2.3.實施效果大數據生態經過多年的探索和實踐，將江鈴新工廠裝備數字化率提升到 85%，通過數字化手段實現了銷售數據的實時更新和分析，為企業提供了有力的銷售決策支持，

54、生產經營智慧決策數據分析平臺讓整體業務經辦效率提高了 30%。通過 BI 智能報表平臺規范數據，讓企業對數據掌控的整體準確33度提升 20%。3.案例二、數字工廠平臺打通科倫藥業生產全鏈條3.1.案例簡介數字工廠平臺對產業鏈全鏈條進行技術賦能，科倫藥業產品遍布原料藥、中間體、化學制劑等全鏈條，長期以來科倫藥業存在集團經營協同效率低、工藝質量缺乏統一監管、共享能力不足的問題。生態創新中心提供科倫數字大腦的運行生態，促進科倫實現“研產供銷服”全業務轉型。3.2.實施方案數字工廠平臺通過資源和技術全面供給大數據和智能分析能力，促進科倫數字大腦成為了企業業務核心，實現對各工廠工藝質量管理，通過統一質量

55、流程管控能力改進和提升生產質量。各部門及工廠集中通過科倫數字大腦完成核心業務及辦公服務，加強了共性能力復用，數據資產集中整合應用，生產運營效率得到提升。34圖 9科倫藥業全業務流程圖數字工廠平臺實現了商業信息流、生產工藝流和質量檢定流的融匯貫通，實現統籌的跨部門、跨工廠協作，實現訂單、計劃與制造融合，提供大數據智能預警與閉環能力，融合計劃、物料與生產，銜接了科倫藥業全鏈條信息與產能。3.3.實施效果在數字工廠平臺的協助下，科倫藥業完成銷售訂單、生產計劃、原料采購、產品生產、成品入庫、銷售出庫的數字化閉環管控，助力上下游產供銷一體化。各工廠在生產區域安全化、智慧化管控生產質量，極大提升了生產質量

56、管理能級。分子公司、多工廠數字化共性能力集中建設，提升集團整體數字化管理水平及業務處理效率。4.6.區域產業集群升級生態創新中心通過診轉聯動、復制推廣實現區域的全流35程數字生產，支撐裝備制造、智能家居、汽車制造、生物醫藥等產業集群的升級。政府層面，借助生態創新中心，構建面向區域的數字經濟發展生態中心、能力中心和服務中心，推進傳統產業數字化轉型和新興產業發展，構建數字化轉型能力，共同促進創新融通，加速數字經濟新發展。創新中心以產業數字轉型、智能升級、融合創新為導向，匯聚人工智能、區塊鏈等技術能力和創業創新、專家服務等生態資源，通過產業數字化、數字產業化雙輪驅動，打造區域產業集群創新發展的普惠數

57、字化使能平臺。產業層面，龍頭企業帶動，借助龍頭企業創新經驗，攜手政府、本地企業構建生態創新中心，形成創新融通賦能體系。如，打造創新融通平臺，通過平臺盤活數字生態的各個要素環節。做好技術賦能+商業賦能，通過技術賦能，為中小企業提供更加專業的技術能力、更加普惠的技術服務，點對點的專家咨詢。通過商業賦能，為中小企業提供營銷服務，共享市場機會，將龍頭企業生態市場開放給伙伴，助力伙伴的商業成功。場景五：生態創新中心帶動區域特色產業升級1.場景概述生態創新中心向區域輸出新技術、核心產品、數字化轉型方案和產業鏈服務，以工業 AI 大模型、大數據分析引擎、專家系統等為核心抓手，實現循環迭代的診轉聯動、復制推3

58、6廣能力，帶動區域各行業的數字化升級改造。2.案例一、生態創新中心支持福田區打造人工智能創新高地2.1.案例簡介生態創新中心在深圳市福田區落地，促進區域內企業數字化轉型，依托人工智能、大模型等優勢產業實現解決方案的復制推廣。生態創新中心通過“平臺+伙伴”的生態模式，推動人工智能產業的科技創新和融合，打造深圳人工智能創新高地。2.2.實施方案生態創新中心根據福田區區域產業特色，構建“鯤鵬產業源頭創新中心底座+各區特色分中心+重點行業攻關基地”的深圳1+X融通創新公共服務平臺體系。生態創新中心以盤古大模型全棧技術打造具有自主工作能力的可信數智員工，解決企業在人才招聘、培養等方面的問題?！皵抵菃T工”

59、依托昇騰和鯤鵬生態的多元算力優勢，通過 ModelArts Al 開發生產線，結合行業知識與企業知識庫對自然語言（NLP）大模型進行微調，構建 L1 層行業知識模型，以及 L2 層企業知識模型，生成適用于企業自身的“數智員工大模型”，為“數智員工”提供底層技術支撐。同時，產品在應用層還融合語音交互、視頻交互、虛擬形象等能力，將人與“數智員工”的交互通過多樣化的方式呈現，從而為企業量身定做出具備記憶系統、思維系統、工作系統、感官系統的“數智員工”。372.3.實施效果生態創新中心依托大模型能力構建了智慧治理新格局，在服務企業過程中利用大模型實現輔助辦文、智能校對、自動生成摘要、輔助批示、智慧督辦

60、等應用，有效助力了福田區企業生產辦公的數字化升級。3.案例二、生態創新中心推動箱包產業集群數字化3.1 案例簡介生態創新中心針對箱包產業柔性制造水平低、產品研發和工藝設計壓力大等問題，提供統一物料管理平臺等數字生產系統，支持箱包設計與生產過程柔性化。創新賦能平臺作為一種生態創新中心解決方案，監測并調節箱包供應鏈運行，標準化整合原材料、輔件供應體系，建立設計、生產、質檢過程協同能力。3.2 實施方案生態創新中心將數字化技術應用于箱包產業集群各方面。在數據共享方面，提供統一的 PDM 應用，解決箱包產業統一編碼體系的問題，對工藝文件和工藝數據統一編碼管理。在研發設計方面，推廣產品研發工具和數字化協

61、同新模式，應用三維設計軟件、團隊協同設計平臺、智能化設計工具等數字化協同設計工具，提高箱包行業產品設計的效率和質量。在原材料供給方面，對供應商供貨周期實時監控，與供應商共建實時的信息交流和共享機制，通過共享供應商的生38產計劃、庫存情況和交付能力等信息，讓企業能夠靈活制定原材料采購計劃。在庫存管理方面，通過對庫存數字化監測與分析，促進企業間生產、庫存的數字化協同，提高生產效率和準確性，包括原材料采購、生產計劃、生產執行、質量控制等。圖 10 箱包產業集群關鍵環節3.3 實施效果生態創新中心對箱包產業 14 家制造企業和供應鏈配套企業進行了數字化轉型和方案推廣，實現細分行業產業數字升級實踐，帶動

62、區域競爭力提升。第五章 總結與展望5.1 生態創新中心六重賦能作用新質生產力的形成是新技術持續涌現、數據要素優化配置、產業轉型升級等多方面因素共同作用的結果，其發展核心標志是全要素生產率的大幅提升。生態創新中心在提升全39要素生產率方面具有不可替代作用。（一）生態創新中心集聚各類創新要素，支持企業、高校和科研院所組建產、學、研、用聯合體，開展核心技術聯合攻關，挖掘生產潛力。（二）生態創新中心提供數據價值“開采平臺”，將靜態數據轉化為開放、共享的動態數據資源，為新質生產力提供“石油”原料，提供新型生產材料支撐。（三）生態創新中心作為資源協同載體，推動公共服務資源互補、生態協同，保障中小企業轉型，

63、構建大中小企業融通發展格局，提供良性生產環境支撐。（四）生態創新中心推動實體經濟和數字經濟融合，深化研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等數字技術與工業全流程融合應用，提供先進生產工具支撐。（五）生態創新中心綜合平衡治理需要和新質生產力發展實際，以提升產業鏈韌性和競爭力為管理目標，以市場為牽引，促進供需對接、協同發展，鍛造產業鏈供應鏈韌性，提升生產管理質量。（六）生態創新中心為優秀生產案例、先進生產實踐提供展示平臺，提供數字生產課程和復合型人才培養環境，為落后生產力數字升級提供指引，提升生產指引與保障。5.2 生態創新中心六大發展趨勢生態創新中心賦能新質生產力發展，將從軟硬件基礎設40施建設

64、轉為生態創新整合與互操作，形成持續可用、規模推廣、具有生命力的產業服務生態模式。（一）產業生態由要素賦能向創新驅動轉變?；A研究、應用研究、技術開發和產業化邊界日趨模糊，生態創新中心為新技術與新產業提供孕育土壤，推進人工智能、工業互聯網、云等數字技術交叉融合和群體性躍升，加速向生產活動擴散。顛覆性技術和產品將在生態創新中心大量涌現，快速向各個領域滲透融合，主流技術和產品不斷被迭代，不斷產生新興學科及生產領域，驅動形成新興技術與新質生產力。（二）產業生態運營由零散模式走向整合。生態創新中心釋放示范效應，生態各方資源共用、利益共享，產業生態運營走向融合，一方面，龍頭服務商技術、產品、方案兼容考慮中

65、小企業業務，另一方面，中小服務商借助生態創新中心融入龍頭企業生態，拓展業務范圍。政府、企業、科研機構都是服務生態的參與者和建設者，在生態創新中心形成數據貫通的產業業務流，數字服務朝著運營方向發展，通過開放性、可擴展性強的服務組件，用戶在生態創新中心即可完成全部業務的數字化流程，無需在不同平臺跳轉和重復操作。（三）產業生態由匯聚向多重普惠服務演進。首先，政府通過生態創新中心引導完善數字化服務標準體系，針對社會生產分級分類構建普惠服務供給，建立城市級普惠服務環境，借助產業生態補齊政府服務短板。其次，龍頭企業響應41政府政策號召，將強耦合業務系統拆分成相對獨立、弱耦合、可復用的服務組件，在生態創新中

66、心有機嵌入功能服務組件，提供多樣化普惠數字生產服務。進一步，產品商為方案商提供云等數字生產資源的同時，依托生態創新中心配套設計基于產品的服務方案，數字化服務商間出現競合關系，多樣化、普惠型服務逐漸涌現。最后，生態創新中心將推動政府、企業、科研機構各方朝著規范、安全可靠、可互操作的服務模式發展，數字技術、數字方案的部署門檻將大幅降低，減少企業數字生產成本。（四）生態創新中心未來向高質量發展。面向未來，生態創新中心提供生產力載體，融合數字人才、數字技術和數據等生產要素，拓展生產發展空間，在不過多消耗勞動力、資本、自然資源等有形生產要素的條件下，推動產業深度轉型升級，實現經濟發展質的有效提升和量的合

67、理增長。在生態創新中心，企業都將牢牢把握科技創新和產業變革主動權，用新技術改造傳統產業，優化產業鏈供應鏈體系，摸索到行業最前沿發展方式，在數字生產領域尋找高質量增長途徑。（五）生態創新中心未來向更加開放升級。一方面，數字技術的進步推動世界更大范圍、更深程度的“連接”，提升創新資源的流動性和可用性，使得創新要素和資源更易于被獲取，創新創業門檻降低。另一方面，生態創新中心驅動技術革命性突破，充分發揮數字技術產業賦能效用，使人人42用得起數字技術，人人通過數字技術進行生產活動，數字技術在生產生活方方面面滲透。（六）生態創新中心未來向可持續性延申。生態創新中心將綠色科技與傳統產業相結合，開發環保技術、優化資源利用、減少能源消耗等，提供綠色信息技術和云端技術，通過創新技術降低能耗、減少污染、提高資源利用效率，以實現可持續性發展目標。生態創新中心制定可持續性的產業鏈、供應鏈體系，將考核轉化為全流程的監測與跟蹤，持續的服務運營和良性的服務運轉，形成綠色產品設計和管理模式，協助經濟社會轉型為零碳數字生產。