夏帆-多源三維數據處理技術新進展.pdf

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1、P1夏帆培訓工程師平臺產品線教育與培訓團隊北京超圖軟件股份有限公司2024年6月26日，北京多源三維數據處理技術新進展P2主要內容多源三維數據融合1數據處理效果與效率的提升2數據更新方案及優化3多源數據接入的新進展P3P3多源數據接入的新進展01P4多源數據接入的問題與需求國產環境三維數據導入的困境（多數BIM軟件只能在Windows系統上運行）多源異構、數據量大、安裝多款軟件幾何信息、屬性信息、關聯信息跨平臺支持數據導入效率越快越好數據完整接入P5跨平臺支持數據導入3DSDXFOSGBOSGOBJSTLXGLTFFBXIFCDAEFLTSKPMAXS3MOBJDGNSTLXGLTFFBXIF

2、CRVTWindows（X86）Linux（ARM、X86）SuperMap GIS 11i(2024)跨平臺能力顯著提升，能夠無縫集成不同硬件架構和主流三維數據格式。P6三維數據導入方式的突破BIM軟件BIM插件RVTDGNGIMRVMCityGMLIFC3DXML桌面GIS平臺或直接導入BIM數據跨平臺跨平臺P7示例：RVT數據導入WindowsLinuxP8大幅提升RVT數據導入效率數據桌面導入（11.2.0）插件導入建筑3分鐘 21秒23分1秒地鐵隧道15秒6分9秒項目數據實測，耗時減少到原來的4 14.6%！P9完善三維數據導入能力-導入BIM構件樹?VSP10完善三維數據導入能力-

3、導入BIM構件樹注意：使用新版的BIM數據導入方式P11電力行業模型支持-GIM數據切實深入服務電力行業，支持國網發布的400+種通用電力設備模型（GIM數據）P12電力行業模型支持-GIM數據變電站（GIM數據）前端瀏覽效果P13電力行業模型支持-GIM數據導入時間對比測試機器：AMD-R9-200臺式機 數據構件數優化前（11.1.1）優化后（11.2.0）提升比例變電站A185301小時28秒22分27秒169.34%變電站B822037分1秒13分39秒171.18%變電站C95688分54秒5分37秒58.46%變電站D126289分50秒6分17秒56.50%項目數據實測，導入效率

4、大幅提升，耗時減少到原來的37 64%！導入時間對比測試機器：AMD-R9-200臺式機 數據構件數優化前（11.1.1）優化后（11.2.0）變電站A185301小時28秒22分27秒變電站B822037分1秒13分39秒變電站C95688分54秒5分37秒變電站D126289分50秒6分17秒P14電力行業模型支持-GIM數據GIM數據屬性信息，完整接入！P15三維數據接入CityGML*轉換工具SuperMap GIS*支持轉換為PBR材質 *G I M*P16P16數據處理效果與效率的提升02P17數據處理效果與效率的需求數據處理效率越快越好數據處理結果越小越好（不影響顯示效果和精度要

5、求的前提下）降低時間成本、存儲壓力、提高瀏覽性能P18傾斜攝影單體對象化模型處理優化痛點：傾斜攝影單體對象化模型往往包含大紋理或碎紋理，數據處理及瀏覽壓力大，影響應用體驗。子對象 213 個（子對象優化前）子對象 34 個（子對象優化后）優化后，該項目數據生成三維瓦片的效率，提升10倍！前端更新性能大幅提升！P19數據rvt文件桌面導入-數據源插件導入-數據源建筑214MB12.4MB467MB火車站主體結構255MB6.23MB24.3 MB地鐵站453MB141MB406 MBBIM數據輕量化能力提升以RVT數據為例，項目數據實測，成果文件大小減少到原始的2 31%！BIM輕量化能力優化后

6、，成果數據的文件大小大幅減少！P20激光點云處理效果優化優化人工智能的點云實例分割，分割結果更準確P21多源數據融合P22激光點云與線段緩沖區相交點集P23多時序瓦片的處理效率提升數據采集（物聯感知）數據處理輸出三維瓦片（S3M）終端顯示多指標的時序信息追加同一指標的時序信息追加P24多時序瓦片的處理效率提升P25多源三維數據處理自動化工具通過處理自動化(GPA)工具，構建數據自動化處理業務流，實現數據處理與分析過程的自動化。支持分布式BIM數據導入導入IFC導入RVM導入CityGML導入GIM導入3DXML導入點加模型城市精細模型/BIM*模型生成瓦片面拉伸生成模型瓦片激光點云點云生成緩存

7、計算點云與線段緩沖區相交點集點云提取電力線計算點云到實體模型空間有向距離傾斜攝影三維模型*紋理壓縮續生成*重建頂層局部更新*生成S3M提取根節點輕量化保存到KML保存到模型數據集地形DEM生成TIN地形鑲嵌數據集生成柵格地形DEM生成柵格地形TIN地形疊加海洋*柵格文件生成地形瓦片(TIN)生成法線點數據集構建TINTIN追加柵格文件生成地形瓦片(DEM)TIN追加到MongoDB合并地形瓦片(TIN)升級成大文件三維場數據&地質體構建構建體元柵格體元柵格疊加緩存模型體素化點-體元柵格提取等值面地質體構建地質體剖面地質體鉆孔瓦片工具S3M版本升級三維瓦片加密修改三維瓦片密碼規則建模線性拉伸放樣

8、道路設計建筑物邊界規范化TIN運算裁剪鑲嵌挖洞布爾運算表面運算提取數據保存為模型TIN緊縮11i(2024)新增導入DGN批量導入模型導入RVT模型瓦片局部更新模型瓦片續生成模型子對象優化面拉伸瓦片局部更新提取模型位置模型數據集批量導出紋理邊界優化移除共線點構建帶屋頂的建筑物S3M升級(MongoDB)*實景三維處理算子：200+（新增 20+）P26多源三維數據處理自動化工具P27P27數據更新方案及優化03P28數據更新的問題與需求更新頻繁、全量更新慢 更新涉及的數據類型多樣直接覆蓋的更新方式不利于歷史追溯數據局部更新方案（按需更新、支持多樣化數據、歷史版本管理）P29覆蓋主流三維數據類型精模傾斜攝影三維模型白模BIM模型P30精模局部更新P31傾斜攝影三維模型局部更新變化范圍跨越好幾個原始數據瓦片的區域更新區域：支持任意多邊形、離散分布P32傾斜攝影三維模型局部更新傾斜攝影三維模型局部更新支持自動接邊P33傾斜攝影三維模型局部更新局部更新算子優勢按需更新，解決海量數據全量更新的煩惱保留歷史版本，終端靈活查看兼容舊版本的三維瓦片，無需重新切瓦片只刷新更新區域數據，提升終端體驗直接更新到原始三維瓦片，無需重新發布服務局部更新能力領先同行局部更新能力領先同行P34SuperMap GIS在線技術支持渠道P35謝謝！