作業幫-王俊星-百萬級QPS常態化鏈路壓測診斷平臺.pdf

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1、百萬級QPS常態化鏈路壓測診斷平臺 王俊星 作業幫教育科技(北京)有限公司 產研中臺組測試負責人 姓名 TITLE 近10年互聯網從業經驗 2018年初入職作業幫后，直播中臺系統測試負責人 從0到1搭建了作業幫diff測試基礎框架和全鏈路壓測及問題診斷平臺 請插入 您的照片 講師簡介 王俊星 8億1.7億5000萬 摘要 雙師角色成本低易維護可擴展穩定性 壓測的痛點 每一步都提前精心準備 各方人員均到位 都在熬夜進行. 結果：啊.多么痛的領悟！ 每一步都在預期內，為什么結果偏差如此之大？ 問題回顧討論 人力成本 場景化單一 數據構造 真實、安全、穩定 基于現狀的反思 平臺誕生 常態化場景配置化

2、安全診斷 平臺架構 平臺 - 客觀數據展示頁 壓測：安全先行-服務與數據的隔離（研發、測試、運維共建） 壓測標記 router 壓測平臺 正常請求 數據清洗 數據脫敏 日志服務 業務服務 集群 （程序識 別標簽） 業務網關 基礎服務隔離 DB DB MQ MQ 大型售賣活動實踐 1、多場景鏈路壓測+參數化2、梯度發壓3、基于樓模型用戶散列行為壓測 hive 教學場景設定(基于私有協議) 日志服務 數據脫敏 按角色進行 行為序列化 . 主講老師節點輔導老師節點 識別行為 觸發動作 識別行為 觸發動作 識別行為 觸發動作 Student1Student2Student3 連 麥 對 話 . 激 勵

3、 、 輔 導 . 學生行為注入 雙師行為注入 學生行為隨機性 課中互動的及時、穩定 老師角色的切換 行為數據、互動數據統計及時準確 私有協議：長連接、流媒體 保證教學質量，與學生體驗 案例ROI分析 1、保證了售賣季各個集群服務正常穩定 2、課中角色轉換、師生交互及時性、持續穩定性 3、基于安全、穩定做到了無人值守的壓測，釋放了人力投 1200+ 18000+ 靈活隨機 90%+ 減少5000 人天+ 任務場景數目 壓測次數壓測時間 整體提效 過程中的沉淀 1、使用場景延伸 數據構造（衍生） 如課中預熱數據、售賣預緩存，預熱數據可能達數小時 持續壓穩定性測試 即，在80%的性能壓測下，持續并發1小時，部分場景持續壓測24小時。 2、平臺優化 基于穩定、安全發壓思考 基于例行線上服務性能的驗收思考 過程中的改進 基于2PC思想，優化發壓。 基于內部系統聯動，安全發壓 基于用戶使用場景的擴展進