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2020壹佰案例峰會:Amazon-Andrew Zhang-Amazon Machine Learning frameworks and workflow services.pdf

上傳人: B**** 編號:28667 2020-12-01 47頁 11.98MB

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本文主要介紹了亞馬遜云計算服務(AWS)在機器學習(ML)和容器服務方面的產品和優勢。首先,AWS提供了廣泛的基礎設施服務,包括計算、存儲和數據庫服務,以及專門針對機器學習的服務,如Amazon SageMaker和Amazon Elastic Container Service(EKS)。文章強調了AWS全球基礎設施的優勢,包括24個地理區域、1個本地區域、77個可用區域和200多個邊緣位置。AWS的ML堆棧提供了從數據預處理到模型部署的全面服務,并且支持多種機器學習框架和基礎設施選擇。此外,文章還提到了AWS Glue和Amazon EMR等數據處理服務,以及Amazon Kinesis和Amazon DynamoDB等實時數據處理服務。最后,文章分享了幾個客戶案例,展示了AWS服務的實際應用效果,包括提高模型訓練效率、降低成本和實現實時數據分析等。
"如何在AWS上實現MLOps和AIOps?" "如何利用Amazon SageMaker進行機器學習模型的開發和部署?" "AWS的全球基礎設施如何支持機器學習應用?"
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