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最大化GenAI性能:GPU及其他.pdf

上傳人: c** 編號:464919 2025-01-12 14頁 2.26MB

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本文主要討論了如何最大化生成式人工智能(GenAI)的性能。文章指出,GenAI性能的提升不僅僅依賴于GPU,還需要考慮多個因素。首先,影響GenAI性能的關鍵元素包括專家知識、網絡、冷卻、電力、位置、特殊培訓等。其次,隨著市場的成熟,價值觀、優先級和關注點將發生變化。文章還提到,GenAI性能與商業性能之間存在直接的關聯。具體來說,高性能的訓練和推理可以加快部署速度,提升用戶體驗,同時確保安全、合規,并支持企業實現環境、社會和治理(ESG)目標。最后,文章介紹了Nscale公司,其擁有位于挪威 Glomfjord的60MW AI訓練中心,該中心利用自然冷卻和100%可再生能源,成本效益高。Nscale還在歐洲和美國建設了一系列新的數據中心,總容量達0.805吉瓦。
"如何最大化GenAI性能?" "GenAI性能與商業績效有何關聯?" "如何利用GenAI實現企業ESG目標?"
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