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1、版權歸屬 上海嘉世營銷咨詢有限公司AI眼鏡行業簡析報告商業合作/內容轉載/更多報告01.AI眼鏡：未來智能終端核心入口數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡AI眼鏡是融合人工智能與智能硬件的輕量化可穿戴設備，通過攝像頭、傳感器、大模型算法等核心模塊，實現環境感知、實時翻譯、虛實信息疊加等功能，成為用戶連接數字世界的交互入口。在虛擬現實領域，Meta憑借Ray-Ban Meta智能眼鏡（銷量超200萬副）率先突破消費級市場，驗證了“時尚外設+輕度AI”的消費級路徑。以低于傳統AR設備的價格，將AI眼鏡作為AR的“前置入口”，推動AI眼鏡AR眼鏡元宇宙”的漸進式革命。這一趨勢引發蘋果、

2、雷鳥、小米等廠商加速布局，通過不同技術的差異化來進行競爭，逐步構建“AI+AR”融合生態。AI智能眼鏡與XR設備對比產品型態：產品型態：核心功能：核心功能：交互方式：交互方式：市場定位：市場定位：適用場景：適用場景：重量續航：重量續航：代表產品：代表產品：眼鏡、墨鏡、運動鏡造型語音交互、信息提示、輔助線顯示語音、手勢、攝像頭消費級、企業級運動、戶外、日常生活輕量化（30-80克）、續航6-10小時甚至更高Meta Ray-Ban、Roikd GlassesAIAI眼鏡眼鏡產品型態：產品型態：核心功能：核心功能：交互方式：交互方式：市場定位：市場定位：適用場景：適用場景：重量續航：重量續航：代表

3、產品：代表產品：分體式AR眼鏡、一體式AR眼鏡增強現實、虛擬信息視覺、觸控、手勢消費級、企業級工業制造、智慧零售、社交80-150克（需平衡顯示模塊）、6-8小時微軟HoloLens、雷鳥Air1sARAR設備設備產品型態：產品型態：核心功能：核心功能：交互方式：交互方式：市場定位：市場定位：適用場景：適用場景：重量續航：重量續航：代表產品：代表產品：VR一體機、主機/PC、手機盒子完全沉浸式、虛擬體驗視覺、觸控、手柄消費級游戲、影視、教育、旅游300-600克（電池后置設計）、2小時左右PICO 4、Meta Quest 3VRVR設備設備產品型態：產品型態：核心功能：核心功能：交互方式：交

4、互方式：市場定位：市場定位：適用場景：適用場景：重量續航：重量續航：代表產品：代表產品：XR頭盔擴展顯示，結合AR和VR特性多種交互方式，包括AR和VR企業級設計、建筑、展覽200-500克（高性能散熱需求）、2-4小時蘋果Vision ProXRXR設備設備02.AI眼鏡的發展趨勢數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡AI智能眼鏡的發展歷程清晰可辨，主要存在三個階段：初期為無攝像頭智能眼鏡，隨后演進為帶攝像頭的智能眼鏡，再進一步發展為集顯示屏于一體的智能眼鏡。目前，無攝像頭智能眼鏡與帶攝像頭智能眼鏡的技術與市場應用已相對成熟，行業正穩步朝向配備顯示屏的智能眼鏡新階段邁進。同時，市

5、場上已有帶顯示屏的智能眼鏡產品嶄露頭角，但這一領域仍需攻克技術難關，以實現更廣泛、更深入的應用與發展。AI智能眼鏡的發展歷史主要指集成了音頻、無線通訊等模塊，主打AI語音交互、聽歌通話等功能.如小米之前推出的眼鏡，將眼鏡與耳機二合一的產品。帶攝像頭智能眼鏡可進一步提供圖像拍攝能力，產品形態為普通眼鏡（近視鏡）+無線耳機+高清攝像頭，同時根據AI算法，可實現圖像識別翻譯等功能。如閃極眼鏡，支持1600萬像素拍照和1080P視頻拍攝，重量50克。主要集成了AR光學顯示技術，產品形態為光機與光波導元件結合的視覺交互。不僅可以實時輸出顯示畫面，并且能夠配合攝像頭模塊進行手勢交互等3DoF識別功能如Ro

6、kid glasses，基于衍射光波導成像技術，佩戴者可以在透明鏡片上看到虛擬界面。無攝像頭智能眼鏡帶攝像頭智能眼鏡帶顯示屏的智能眼鏡03.參考智能駕駛給AI眼鏡等級劃分數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡參考智能駕駛方式將AI眼鏡進行明確分級，可以將AI眼鏡分為L1基礎響應級、L2智能輔助級、L3智能助理級、L4智能協同級以及L5超智能體級。目前來看，行業基本完成了L1級別的基礎功能，目前正朝著L2級別發展，預計2024年將邁入L2級AI眼鏡元年，并將與2027年邁向L4級別。根據XREAL創始人兼CEO徐馳表示要實現L4級AI眼鏡，最大的困難是算力、功能和待機之間的平衡。AI

7、眼鏡要在顯示、感知、AI等方面做好，需要核心零部件深度整合，在材料、光學設計、制造、整機和芯片等方面取得突破。AI眼鏡等級劃分智能化等級智能化等級等級名稱等級名稱等級定義等級定義場景場景L1基礎響應級僅支持簡單語音/觸控指令（如播放音樂、拍照），無主動交互能力無法學習用戶習慣或適應復雜場景L2智能輔助級支持語音+手勢+環境感知（如頭部姿態識別），響應速度1秒基于基礎AI模型（如語音助手）提供導航提醒、實時翻譯、健康監測等高頻功能。L3智能助理級AI通過行為數據分析預判需求（如行程提醒、疲勞駕駛預警）同時處理語音交互、環境感知、虛實融合顯示，支持跨設備控制（如智能家居）。L4L4智能協同級多臺眼

8、鏡/設備間自主協作（如會議場景自動分配角色記錄與翻譯）。通過多模態傳感器（視覺、聽覺、生物電）實時構建環境語義模型。L5超智能體級AI具備類人推理能力，可獨立完成復雜任務（如行程規劃、危機處理）。腦機接口（BCI）或神經信號直接交互實現無感交互04.多項政策推動AI眼鏡、AI設備行業發展數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡近期，國務院國資委旗下的企業“AI+”專項行動深化部署會議，著重強調了人工智能在企業“十五五”規劃中的核心戰略地位，力圖通過全面且系統性的布局，有力推動技術創新與產業升級步伐。在此背景下，隨著5G通信、云計算能力、大數據分析等前沿技術的持續成熟與廣泛應用，AI/

9、AR產業正日益受到矚目，被視為智能穿戴設備市場中未來極具潛力的重要增長點，引領著新一輪的技術革新與市場潮流。近期推動AI眼鏡、AI設備相關政策發布日期政策名稱頒布主體政策要點2023年3月關于加強5G+智慧旅游協同創新發展的通知文旅部豐富5G智慧旅游產品類型，鼓勵依托智慧旅游信息服務平臺探索5G應用，推動基于5G的AI攝像頭、VR/AR終端、可穿戴設備等數字化產品與智慧旅游產品深度融合，促進5G智慧旅游產品的進一步推廣。2024年1月關于發展銀發經濟增進老年人福祉的意見國務院完善智慧健康養老產品及服務推廣目錄，推進新一代信息技術以及移動終端可穿戴設備、服務機器人等智能設備在居家2024年1月電

10、子信息制造業2023-2024年穩增長行動方案財政部加快信息技術領域關鍵核心技術創新和迭代應用，加強Micro-LED、印刷顯示等前瞻性產業布局，推動電子材料、電子專用設備和電子測量儀器技術攻關。2024年6月關于打造消費新場景培育消費新增長點的措施發改委等5部門打造電子產品消費新場景。支持智能穿戴設備在通信娛樂、運動健身、健康監測、移動支付等領域應用，開拓柔性可穿、環境自適應智能紡織品應用領域。2024年6月國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南(2024版)工信部等4部門將計算機視覺技術列入技術標準。規范圖像獲取、圖像/視頻處理、圖像內容分析、三維計算機視覺、計算攝影學、跨媒體融合等技術要

11、求和評價方法包括功能、性能、可維護性等標準。05.未來市場規模預計將達到153.8億美元數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡全球智能眼鏡市場正由萌芽邁向爆發之際。Precedence Research預測，2023年AI眼鏡全年出貨市場規模約55.8億美元，且呈逐年增長之勢，預計2033年將躍升至153.8億美元，正式拉開消費級AI可穿戴設備規?；蚰?。目前包括華為、OPPO、小米等在內的消費電子廠商,以及Meta、百度等科技巨頭,均在加速研發與推廣AI眼鏡產品,也計劃在2025年推出自己的AI智能眼鏡。加上國內 AI 大模型的風起云涌，開源生態的繁榮、人機對齊的實現以及與傳統產

12、業的深度，融合進一步推動 AI 智能眼鏡發展。全球AI智能眼鏡市場規模預測（億美元）55.8 61.6 68.1 75.3 83.4 92.4 102.4 113.7 126.3 140.0 153.8 10.39%10.55%10.57%10.76%10.79%10.82%11.04%11.08%11.24%9.47%8.50%9.00%9.50%10.00%10.50%11.00%11.50%0.020.040.060.080.0100.0120.0140.0160.0180.0202320242025E2026E2027E2028E2029E2030E2031E2032E2033E全球A

13、I智能眼鏡市場規模預測（億美元）同比增速（%）06.競爭格局從一騎絕塵到行業混戰數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡Meta Ray-Ban的全球成功使得AI眼鏡邁入爆發期。Meta與雷朋合作的Ray-Ban Meta系列憑借“時尚設計+輕量化+實用功能”策略，2024年銷量突破200萬副，占據全球市場近90%份額，成為行業標桿。當下科技巨頭與初創企業正進行差異化角逐，百度、小米等領軍企業憑借生態優勢，全力布局全場景智能交互；而Rokid等創新先鋒則深耕垂直領域。至2025年，市場競爭將超越硬件層面，深入內容生態、服務生態及標準測試體系構建，展開全方位較量。2024H1國內線上

14、各品牌AR 設備市場份額2023-24Q3 我國 AI 智能眼鏡市場份額43%27%17%5%4%3%3%影目魅族李未可奇鳥果環QIDI其他36%32%18%8%4%2%雷鳥創新XrealINMORokid華為其他07.AI智能眼鏡新品有望迎來密集發布數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡Ray-Ban Meta 的爆火讓各大廠商看到了 AR 與 AI 進入消費級落地快車道的機會，看好“AI+AR”智能眼鏡的市場空間。從近年國內各家智能眼鏡品牌方發布會的情況看，預計 2025H1 將是 AI 眼鏡集體落地時間點。近年來發布的AI眼鏡產品20212021202220222023202

15、32024202420252025OPPOOPPO：發布首款智能眼鏡Air Glass影目科技：影目科技：推出首款一體式5G AR眼鏡INMO XRokidRokid：發布消費級AR眼鏡Rokid Air（價格下探至2999元）李未可：李未可：推出AR眼鏡Meta Lens系列（首款運動導航+AI交互）XREALXREAL：在日本發布二代產品XREAL AI星紀魅族：星紀魅族：發布時尚AR眼鏡MYVU系列（探索版定價9999元）雷鳥創新：雷鳥創新：推出真AR眼鏡雷鳥X2及Air 2影目科技：影目科技：發布輕量化消費級AR眼鏡INMO Go（首銷1799元）雷鳥創新：雷鳥創新：第三代口袋電視Ai

16、r 3（價格首次跌破2000元）RokidRokid：聯名BOLON推AI+AR眼鏡RokidGlasses影目科技：影目科技：發布高端AR眼鏡INMO AIR3（首發4299元）行業爆發：行業爆發：CES展會亮相47款AI/AR眼鏡（技術全面普及)閃極：閃極：推出輕量化智能拍攝眼鏡A1（預售999元引爆市場）08.光機和顯示屏是未來AR的核心要素數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡目前市場上發布的 AR 眼鏡所采用的主要光學顯示技術方案包括：LCoS 和棱鏡的組合（代表產品：Google glasses）、Micro-OLED 和自由曲面反射/BirdBath 的組合（代表產品

17、雷鳥air 1S）、DLP/Micro-LED和衍射光波導的組合（如Magic Leap1）、LCoS/Micro-OLED/Micro-LED 和幾何光波導的組合等方案（如Vuzix）；前者是顯示方案，后者是光學方案，從顯示方案看，MicroOLED為當前AR主流顯示技術。他們優缺點：LCOS:成本低，規模量產，問題是發熱高功耗；DLP:成本中等，難以提高像素密度，體積下降空間??；Micro-OLED:成本高壽命短，制程工藝高；Micro-LED:成本高，全新生產工藝，制成要求高。AR眼鏡四種主要顯示技術方案對比LCOSLCOSDLPDLPMicroMicro-0LED0LEDMicroMi

18、cro-LEDLED方案原理反射式液晶顯示數字微鏡陣列自發光自發光技術成熟度較成熟較成熟相對成熟初期階段功率損耗低低極低較低色彩顯示效果一般一般較好較好相應時間16-25ms10msns/usns/us商用產品最高亮度60006000600100000輕薄程度一般一般較薄較薄發光效率低低高極高使用壽命4-60000小時10萬小時以上3萬小時以上10萬小時以上09.技術路線：碳化硅光波導或成為主流數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡光波導方案根據不同的光學技術原理和加工工藝，分為衍射光波導和幾何光波導(即陣列光波導)，衍射光波導再根據材料分為玻璃和碳化硅衍射光波導，材料碳化硅相較于

19、玻璃、具備以下優點：（1）高折射率：碳化硅的折射率可以達到2.6-2.7，而玻璃可以實現的最高折射率約為2.0。高折射率能夠更好的約束光線，減少光能損失，同時提供更廣的FOV（視場角）。（2）高熱導率：碳化硅的熱導率遠高于玻璃和其他光學材料，能夠快速傳導和散熱，避免因溫度升高導致的性能下降。（3）輕量化：碳化硅可以做的更輕薄，從而整體實現輕量化。（4）全彩顯示：SiC實現了將三通道顏色組合成單片波導。缺點：成本高，目前碳化硅光波導成本是玻璃光波導成本5-10倍。兩種衍射光波導材料優缺點對比近年倆我國部分碳化硅項目投產情況玻璃折射率：折射率：2優勢：優勢：透過率和平整性更高，帶來更 大的視場角，

20、降本速度快缺陷：缺陷：無法應對曲面設計，重量大，易碎，有視場角彩虹紋的問題碳化硅折射率：折射率：2.65-2.73優勢：優勢：高折射率，重量小，傳輸消耗低缺陷：缺陷：價格高，加工難公司名公司名項目項目投資額（億元）投資額（億元）規劃產能（年）規劃產能（年）建設周期建設周期原有產能原有產能天岳先進碳化硅半導體材料項目2530萬片SiC襯底6年5.6萬片東尼電子年產12萬片碳化硅半導體材料項目4.6912萬片SiC襯底3年0晶盛機電年產25萬片6英寸、5萬片8英寸碳化硅襯底片項目21.230萬片SiC襯底-三安光電湖南三安半導體產業園項目16036萬片6英寸SiC襯底3年0露笑科技第三代功率半導體

21、（碳化硅）產業園10039萬片SiC襯底3年以上0天科合達徐州碳化硅二期8.316萬片SiC襯底1年7萬片河北同光年產10萬片的碳化硅單晶襯底項目1010萬片SiC襯底2年-爍科晶體中國電科（山西）SiC材料產業基地553萬片SiC襯底-10.近年來智能眼鏡公司加速融資數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡多家智能眼鏡公司在近年來相繼完成了多輪融資活動，融資金額從數千萬人民幣到數億人民幣不等，涵蓋了廣泛的投資規模。參與投資的機構多元化，包括地方政府、國有資本以及眾多知名風險投資機構。行業頻繁的融資現象充分表明智能眼鏡這一前沿科技領域正處于蓬勃且快速的發展階段。智能眼鏡企業融資現狀日

22、期企業名稱融資輪次融資金額主要投資機構投后估值2024/12/18閃極科技A+輪千萬級人民幣綠洲資本-2024/12/13行者無疆B輪億級人民幣藍馳創投，BAT資本-2024/10/19李未可戰略投資1000萬人民幣英派斯-2024/9/30ROKIDD輪1億人民幣江夏科投140億人民幣2024/9/25雷鳥創新B+輪數億級人民幣惠開投資，南湖金服、嘉興南湖，惠山科創15.5億人民幣2024/7/31影目科技B輪近億人民幣四川發展產業引導基金超10億人民幣2024/1/30Xreal戰略投資6000萬美元投資方未透露16億美元2024/1/9ROKIDC+輪5億人民幣合肥政府領投135億人民幣

23、11.產業鏈成本拆解：芯片為主要成本數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡AR眼鏡BOM 成本主要由電子器件、光學顯示模組和鏡框等三部分組成，計算芯片主要為SoC，提供算力支持，支持機器視覺和交互技術.光學系統由光感元件組成，其中包括透鏡和微型顯示屏（光機），透鏡目前以光波導為主流技術方案，傳感方面，多個攝像頭分別承擔基于跟蹤定位功能（SLAM）的圖像采集、交互手勢識別和日常拍攝功能。根據Wellsenn拆機數據，RayBan Meta的BOM成本整體約為164美元，由于RayBan Meta未采用傳統XR眼鏡中的光學顯示系統，因此整機的成本大頭主要集中在芯片環節，對應成本比例高達

24、52%，其次為結構件和OEM費用，成本占比分別為12%和9%，剩余硬件成本合計占比27%。智能眼鏡產業鏈上下游概況CRGA：35.5%RayBan Meta拆機成本構成情況上游上游硬件結構硬件結構供應商供應商光學模組傳統眼鏡鏡片廠商、光波導鏡片廠商顯示模組LCOS、Micro OLED、Micro LED 等屏幕廠商音頻模組麥克風廠商、揚聲器廠商傳感器模組IMU 傳感器廠商、攝像頭廠商交互模組語音交互解決方案廠商電源電池廠商結構件轉軸結構件及鏡架廠商中游中游軟件構成、軟件構成、系統構成、系統構成、方案解決及方案解決及生成解決生成解決ODM/OEM廠商軟件/系統廠商AI 大模型廠商下游下游品牌，

25、品牌，銷售渠道銷售渠道品牌廠商傳統視光渠道商消費電子渠道商52%12%9%27%芯片結構件OEM其他成本（攝像頭、傳感器等）12.AI眼鏡的盈利模式數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡目前，硬件銷售付費是行業的核心盈利來源，是前端銷售利潤，各品牌的盈利差異在于品牌溢價；目前硬件成本占比超50%（光波導模組占30%以上），需依賴上游供應鏈優化，實現降本。B端解決方案：垂直行業定制化服務比如工業場景：潤貝航科的AI航檢眼鏡用于民航設備巡檢，通過硬件銷售+軟件服務打包收費，靈伴科技的AR眼鏡應用于手術導航和虛擬實驗室，按設備租賃或按服務次數收，另外結合MR技術為線下門店提供虛擬試戴、導

26、覽服務，收取系統集成費和后期維護費。云端收費：因為目前的眼鏡本身儲存都是很小，未來跟云服務收費，比如閃極眼鏡他們對照片存到云上，云存儲這方面收費未來可能的收費模式：軟件服務，未來如果Meta計劃開放應用商店，對第三方AR應用收入抽取抽成，收費模式類似手機應用商店。AI眼鏡當前的盈利模式AI眼鏡未來的盈利模式AI眼鏡研發生產企業硬件銷售B端解決方案云端服務品牌溢價個性化差異技術不同工業場景醫療場景旅游商務場景云存儲收費軟件服務應用商場抽成13.AI眼鏡行業未來面臨的四大挑戰數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡技術瓶頸技術瓶頸有待突破有待突破01硬件算法的限制，AI眼鏡需要處理大量數

27、據，像圖像識別，語音交互等功能對處理時間短，要求算力比較高。另外還有如電池，傳感器，當前硬件難以滿足低功耗和長時間使用的過熱續航不足。目前的在一些弱光，強反光，動態模糊等場景下的視覺處理仍然存在技術缺陷。隱私倫理存在爭議隱私倫理存在爭議02消費者對AI設備持續收集個人表示擔憂，眼鏡的攝像頭和麥克風可能在未經他人允許的情況下記錄環境信息，引發“隱形監控”爭議。另外用戶的面部識別數據，位置軌跡，語音記錄等一些信息容易暴露。用戶體驗及規?；占罢系K用戶體驗及規?；占罢系K03AI眼鏡的設計是需要輕便，舒適，這樣才能長時間佩戴。同時還要在顯示技術和交互方式要做到自然。所以需要把傳感器的小型化和高效性是

28、很大的挑戰。另外在規?；闲枰粌H在居民消費端，也需要在B端的工業場景做普及，如醫療，工業，教育等垂直領域的開發。成本定價矛盾商業模式探索成本定價矛盾商業模式探索04目前高性能硬件成本如光機模組，居高不下，可能會導致價格超出消費者的承受范圍。并且單靠純銷售設備是難以持續，需探索新的商業模式，比如一些云服務費用，訂閱服務，廣告植入，和企業的解決方案。14.AI眼鏡未來重點關注的四大趨勢數據來源：公開數據整理；嘉世咨詢研究結論；圖源網絡生成式生成式AIAI與端側模型的深度融合與端側模型的深度融合01生成式AI（如大模型）加速在端側設備的落地，通過輕量化處理和本地化部署，顯著提升AI眼鏡的交互能力。

29、AI眼鏡逐步擺脫對外部算力的依賴，實現情境感知與主動服務，接受數據的形式不在是文本，語音多模態的形式，而是靠腦電波，或者神經網絡的形式。應用場景不斷拓展應用場景不斷拓展02AI眼鏡將成為人們日常生活的得力助手，提供信息展示、導航、娛樂等多種服務。例如，在旅游時實時獲取景點信息和導航幫助，在購物時通過語音識別和圖像識別技術為用戶提供商品信息和價格比較。成本成本顯著降低顯著降低03隨著顯示技術改進、芯片技術創新以及算法優化與光學模組硬件的突破，AI眼鏡的成本有望得到顯著降低，從而進一步AI眼鏡的普及。另一方面，技術持續發展及產品商業化將使得AI眼鏡變得更具性價比。影像系統升級影像系統升級04目前A

30、I眼鏡主流產品的1200萬像素攝像頭雖能滿足AI視覺交互需求，但拍攝質量仍明顯遜于智能手機。用戶期待傳感器尺寸或像素數量提升，尤其在音樂會等動態場景中，更高質量的即時拍攝能力將增強產品實用性。本報告為簡版報告，內容為嘉世咨詢研究員通過桌面研究整理撰寫。如有深度調研需求，請聯系： 或 021-52987060；本報告中的所有內容，包括但不限于文字報道、照片、影像、插圖、圖表等素材，均受中華人民共和國著作權法、中華人民共和國著作權法實施細則及國際著作權公約的保護。本報告的著作權屬于上海嘉世營銷咨詢有限公司所有，如需轉發、轉載、引用必須在顯著位置標注出處，并且不得對轉載內容進行任何更改。版權說明版權歸屬 上海嘉世營銷咨詢有限公司