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工程機械行業智能物流專題報告:AI發展驅動物流智能化升級無人叉車技術持續發展-250410(33頁).pdf

上傳人: 盧*** 編號:627411 2025-04-21 33頁 2.22MB

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本文主要分析了人工智能技術在物流領域的應用及其對傳統叉車行業的影響。 1. 隨著電商、制造業等行業的蓬勃發展,外部物流需求持續攀升,促使物流企業不斷優化運輸網絡、提升配送效率,物流規模持續擴張。2024年,我國物流行業規模保持平穩增長,社會物流總額為360.6萬億元,同比+5.80%。 2. 勞動力成本逐年提升,老齡化壓力加劇,刺激智能物流發展。2023年,我國制造業規模以上企業就業人員平均工資為每年92538元,同比+6.45%。2024年,我國60歲以上人口數達到31031萬人,同比+4.49%。 3. 積極鼓勵平臺發展,政策驅動物流智慧化建設。2024年11月,國務院發布的《有效降低全社會物流成本行動方案》中強調了推動物流數智化發展的重要性。 4. 人工智能技術的發展和進步、物流業務環節對準時準量的需求促使物流服務順應形勢逐步升級,智慧物流是現代物流的必然趨勢。2024年,全球AI創業投資劇增至1100億美元,同比高增61.76%。 5. 傳統叉車市場規模擴容,制造業環境加速智能化轉型升級。2024年,我國叉車銷量由2015年的327626臺增至1285535臺,十年間CAGR達16.40%。 6. 無人叉車產業鏈協同發展,相關技術持續突破。2024年,我國無人叉車銷量為24500臺,同比+25.64%。 7. 智能物流裝備多軌競速,傳統制造轉型、科技新銳崛起、物流服務商自研形成產業重構。安徽合力、極智嘉、京東物流等企業通過技術創新和市場調整,推動了行業的智能化升級。
物流智能化升級的驅動力是什么? 無人叉車技術發展現狀如何? 智能物流裝備市場有哪些主要參與者?

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