AI+全面升級數智底座-羅小江.pdf

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1、AI+全面升級數智底座用 友 網 絡 副 總 裁羅 小 江“數據+智能”推動經濟發展的新引擎有競爭力是企業高質量發展的外在表征創新驅動企業高質量發展的內在實現路徑價值共享是企業高質量發展的最終目標追求企業高質量發展智能化業務運營包括基于 AI 的流程挖掘與再造自然化人機交互圖形界面交互 自然語言交互智慧化知識生成知識資產便捷賦能員工與生態語義式應用生成根據用戶意圖快速生成應用服務1234HTAP引擎、實時計算引擎數據應用高性能數據引擎數據治理數據開發靈動、降本、增效、智能數據采集、指標平臺、智能分析數據資產、數據標準、數據生命周期生產要素創新性配置數據勞動力資本土地AI等創新科技數智思維數智融

2、合業務閉環智慧管控價值變現數智產業技術多云適配容器K8s服務治理制品管理CI/CD安全組件分布式事務MQ混沌工程AIOps行為洞察云資源管理DevOps平臺通用技術組件智能運維管理云原生AI原生視覺大模型合同風控智能仿真庫存優化人才推薦智能招聘客商畫像合規分析銷售預測智能配送醫療診斷智能制造智慧客服個性推薦藥物研發數字代理智能監測智能補貨缺陷檢測代碼生成疾病預測醫療診斷自動駕駛智能監控廢鋼識別稅務分析圖像鑒別語音識別城市終端智能家居社保助手人才畫像智能收單輿情監控智能審核智能教育人效分析推薦系統RAG視覺大模型RPALoRA語言大模型Fine-tuningAutoML具身大模型PyTorch多

3、智體協同多模態分布式與并行計算大規模向量化數據治理數據安全多模態數據處理數據資產分析與決策優化數據API數據原生云原生數據原生 AI原生 AI重構應用AI工程化（AI engineering）在24年達到曲線最頂峰，而生成式AI（Generative AI）和邊緣AI（edge AI）已經進入了下降趨勢；知識圖譜（Knowledge Graphs）已經進入反彈和長期發展的狀態；人工智能云服務（Cloud AI Services）在23年被認為進入反彈狀態，24年又回到低谷位置；虛擬助手融合邊緣計算普及5G技術融入AI物聯網技術升級隱私保護技術發展人工智能倫理法規邊緣人工智能發展神經符號人工智能

4、端到端模型突破人工智能倫理進步量子計算與AI結合智能自動化提升技術趨勢與變革：AI原生數智賦能業務：企業數智化轉型的技術驅動力大型企業三維能力架構3-智能化能力數字化應用新技術 新要素業務流程自動化產品與服務創新感知 獲取轉化 決策智慧運營 智慧洞察持續改進 產業創新業務敏捷|精益管理|全球運營開發平臺數據平臺YonGPT企業服務大模型開放連接數據驅動智能運營敏捷創新數智化工程體系便捷及規范的IT資源供給能力工程化業務能力的供給及組裝可持續運營體系從數字化戰略到落地執行的業務運營構建數據驅動的全生命周期的運營閉環全球化支撐有工具（PaaS技術）從業務價值向下沉淀有方法（工程化體系）懂業務（企業

5、應用）數智員工更多的智慧體出現AI+數據服務(分析/控制/決策)更自然的應用交互更開放的連接企業服務大模型+Agent智慧化的靈動應用更豐富的產業/社會級數據資源數據流向場景及角色更敏捷的商業傳導更快捷的能力聚合及釋放農業農業生產經營農產品市場分析農業技術服務農資管理供應鏈管理智能育種農產品銷售建筑設計輔助設施選址方案評審供應鏈優化房地產營銷施工管理工程技術資料管理建筑建模醫療藥物研發患者信息管理臨床試驗設計醫療裝備設計醫療物資優化患者需求分析個性化醫療智能診斷交通智能交通研發道路風險預警交通設施運維交通疏導及調度道路規劃與設計道路監控出行流量預測出行行為分析醫療風險管理制造客群分析自動化生產

6、線成本控制智能仿真及建模設備維護管理知識產權管理產品設計銷售趨勢庫存管理能源定價策略分析生產監控新能源技術研發電網官網設計智能電力調度需求預測服務質量分析電信風險管理及反欺詐服務體驗優化網絡設計及優化智能客服精準營銷產品創新零售廣告投放分析客戶體驗門店設計門店運營銷量預測品牌營銷供應鏈優化庫存優化應用生成業務運營知識生成人機交互AIGC內容、生成AI推理匯總能力多模態邏輯判斷知識增強語義理解實時訓練數智企業全AI場景能力決策式AI智能運營“AI+”重構數智企業價值場景生成式大模型生成式AI數字化 數智化專業領域業務模型深度學習模型數理與概率推理模型傳統機器學習模型語義理解、文檔處理、AI應用開

7、發、模型服務、數據管理.AI+企業服務全業務領域覆蓋，AI與業務場景深度融合財務人力協同供應鏈資產營銷制造采購研發項目智友數智員工智能化人機交互業務AI+數據工程模型工程知識工程智能體工程大搜|智友|AI工坊|大模型平臺|RPA|數智員工|提示工程|RAG|微調管理助智生產提效基層賦能企業服務大模型 YonGPT智能運營工程化體系建設讓AI賦能業務2.0不 斷 豐 富 的 智 能 場 景 服 務能記憶會計算能進化能決策懂業務用友BIP構建持續的AI服務能力企業服務大模型 l AI工程化 l AI普惠工具鏈 l 業務模型 l 數據積累 l 場景理解 l 群體智能 l Yonbuilder生成式構

8、建客商畫像風險識別場景建模智能預測智能識別合同風險基于NL2SQL 實現經營分析合同提取智能分析智能審核制式合同簡歷智能評估人才智能推薦定制化數智員工日程自動創建管理智能內容對比文檔上傳智能問答智能助理履約智能提醒跨模態混搜圖片問答員工自主學習文本優化建議RPA腳本智能生成差旅政策|人性化回答自動生成會議紀要法律法規知識圖譜智能月結內容輔助生成智能運營AI+企業應用 更豐富的智能場景01.技能接入和編排自定義接入技能、編排技能02.數智員工入職員工賬號設置、權限配置03.數智員工分配技能選擇預置技能、自定義技能和技能組合04.數智員工任務設置配置觸發器、技能執行參數、技能執行反饋08.數智員工

9、停用當不再需要某個數智員工時，可以停用數智員工07.技能停用和刪除當不在需要某個技能時，可以停用或刪除技能。06.業績展現分析對數智員工進行業績分析及展現05.數智員工工作并更新績效每個事項工作完成以后，數智員工會自動更新其自身績效數據用友BIP數智員工稅務風險合規官采購合規官共享助理客服助理合同審核助理上下文記憶Prompt工程調度安排YonGPT大模型（推理）模型評估數據加工模型精調大模型平臺智能體（Agent）BIP API|BIP API|數據索引庫數據索引庫|RPA|RPA|算法算法|權限權限技能注冊器技能注冊/執行用戶智友助理意圖理解從智能填單、智能收單、智能審核、自動生成憑證、自

10、動結算、自動對賬、自動記賬、智能月結、自動報表、自動報稅到自動歸檔，將傳統財務大量重復工作全部自動化、智能化處理，重構和削減大量財務流程，業務處理及時、準確、降低作業成本提高工作效率例：財務共享中心無人值守智能填單OCR識別、發票自動查驗、智能稽核員工智能收單OCR識別、發票自動查驗、自動對比智能審批規則引擎、企業輿情領導智能審核智能派單數智員工規則引擎企業輿情 自動生成憑證自動制單、自動結賬總賬會計自動歸檔歸檔中臺自動生成報表實時報告、智能合并智能月結月結工作臺自動對賬業財對賬、銀行對賬、三單匹配自動付款銀企直聯、電子回單、自動對賬結算會計共享作業人員總賬會計總賬會計報表會計檔案管理人員員工

11、智能運營無處不在的智能交互數據消費者、數據探索者數據分析師、數據科學家客戶/供應商商業用戶數據管道業務線上化搭建數據中臺BI、DaaS、dSaaS、AI 2024？數據要素流轉 國家數據局成立 數據資產入表 各省數據交易中心成立 數據二十條發布企業打造便捷且穩定的數據供應鏈體系，讓業務產出更高質量的數據，同時數據有序流動，反哺業務，驅動業務，讓數據成為企業資產，實現價值。數據驅動打造順暢的數據供應鏈從架構視角，讓數據與業務深度融合，形成閉環，服務好業務技術架構數據架構數據模型數據應用場景指標數據交易數據主數據數據全生命周期標準 質量 安全業務架構有數取數用數數據隨生 數據孿生 數據原生數權明確

12、數據價值化智能自治全時空數據可信隨處訪問數據原生Data Native高性能引擎HTAP引擎實時計算引擎調度引擎多維引擎YonData數據平臺數據采集數據治理數據開發數據資產報表平臺指標平臺智能分析自助分析靈動降本智能提效ChatBI供應鏈多維資金分析資產墻財智分析服務領域&場景供應鏈營銷云采購云制造云新零售資產云共享服務流程效能財資云數據驅動數據走向原生，數據即業務戰略管控核心KPI資產 現金流 銷量 業務運營經營投資4個主題100+指標3個主題60+指標6個主題50+指標5個主題50+指標3個主題20+指標市場風險采購計劃生產計劃、采購計劃、營銷計劃經營管控財務資金5個主題100+指標6個

13、主題60+指標預算收入、利潤、成本、費用、資金預算資產3個主題15+指標人力6個主題100+指標3個主題20+指標安全用友數據應用價值模型通用內容層預置800+模型資產財務(115)、商旅(37)、人力(35)、制造(60)、采購(43)、營銷(112）、消費品（45）等十大領域主題分析，結合外部行業對標數據，凝聚用友35年管理沉淀數據驅動構建最懂業務的數據架構能力用戶友好組件豐富應用平臺開發平臺應用開發生態繁榮開放解耦DevSecOps 平臺工程化 多云適配 可分可合敏捷創新大型企業數智化應用開發訴求點零代碼 零代碼應用構建 以功能頁面為開始，進行應用建模頁面建模、數據分析、流程設計、集成配

14、置、應用管理業務管理工作流、業務流、業務規則設計師角色、業務執行業務功能及頁面交互開發角色完善外部調用、邏輯控制、復雜運算交付YonBuilder LayoutYonBuilder modelingYonBuilder Action敏捷創新技術普惠，全員參與AIGC Code低代碼 可視化應用構建 從業務對象開始的應用構建，支持腳本業務對象、頁面建模、數據分析、流程設計、腳本函數、集成配置、應用管理AIGC原生開發 專業開發服務 從微服務的角度的應用開發管理開發者以應用和微服務的角度，管理應用、支撐服務和開發資源AIGC應用開發和二次開發的入口 平臺工程一體化支撐 業務模型與語義模型一致性 應

15、用及服務監控監管打破傳統單據模式束縛基于真實業務場景創新提升UE體驗企業級軟件人機交互的基本趨勢GUI GUI CUI圖形用戶界面圖形用戶界面對話用戶界面NUI 自然用戶界面自然語言交互動態對話流程智能反饋推薦數據驅動優化敏捷創新三區協同工作 極致數智體驗敏捷創新更便捷的復用企業數智化業務理解與沉淀社會化架構、社會化主數據、多租戶管控、多級流程管控、指標體系、特征體系、時間軸、智能大搜構建產業互聯網業務的時間回溯和預測復雜的授權出海合規基于數據的業務洞察物料主數據分級管控多口徑的組織管理企業知識檢索及生成集團的流程管控業務沉淀領域應用行業應用領先實踐工程化體系客開成果模版化開發數據集成云原生數

16、據原生AI原生標準化資產化普惠化生態化安全性可跨云合規化企業的開放連接能力的高低決定了其在復雜多變市場上的生存能力構建開放集成的世界物內部系統上下游監管機構最終用戶API數據集成SDKServerlessAIoT開放連接社會級的開放&連接促進產業協同融合創新數據結構復雜協議多樣隱私合規要求缺乏統籌規劃跨國異地復雜架構代碼不規范技術棧多樣數據標準不一網絡環境多樣業務流程復雜堆砌系統多架構不規范體驗要求高多云復雜架構三方ERP云下用友系ERP私有化YonBIPYonBIP企業租戶云上YonSuite成員租戶混合云網關第三方云生態伙伴金融機構集成資產企業內應用集成混合云集成開放平臺社會化產業互聯云服

17、務集成開放連接 通過AI技術與資產沉淀 有效降低集成風險AI+開放連接AI優化集成過程，提高效率和智能化水平數據集成智能化，AI預測數據需求并優化數據流AI優化消息路由和負載均衡，提高效率和可靠性AI將在設備集成中用于預測性維護和自動化控制機器學習和AI技術用于實現數據優化和異常檢測自動化智能化，可應對大規模數據和復雜的集成場景月均調用次數API(生態)全球化帶來的多地域運營挑戰，如時區差異、語言障礙等；全球化團隊可能分布在不同的時區，這要求有效的協作工具和流程來支持跨時區的工作多地域運營的復雜性挑戰挑戰威脅威脅隨著數據跨境流動的增加，保護數據安全和用戶隱私成為企業的一個重要威脅數據安全和隱私

18、保護不同國家有不同的法律法規和數據保護政策，企業需要確保其IT運營符合所有相關國家的合規要求。提供符合當地市場需求的服務和支持，同時保持全球一致性。文化差異與合規性企業需要在全球范圍內建設和維護IT基礎設施。需面對跨數據中心集成，跨云部署等挑戰。多數據中心管理全球運營更加靈活、高效和安全地應對日益復雜的技術環境和業務挑戰自動檢查|NLP|翻譯AI+合規性與溝通Compliance and communication使用機器學習算法分析不同國家的法律法規，自動更新企業的合規性策略，監測和預測合規性風險應用自然語言處理（NLP）技術提供多語言服務通過AI翻譯工具實時翻譯文檔和通信，確保團隊成員之間

19、的有效溝通輔助協作|自動摘要|預測性維護AI+協作與維護Collaboration and maintenance智能日程安排工具，輔助團隊成員在不同時區中有效協作AI驅動的會議摘要和任務管理工具，確保項目進度和責任分配清晰預測IT基礎設施的需求和潛在故障，提前進行維護和升級智能監測|跨云|智能客服AI+安全、集成與體驗Compliance and communication通過行為分析檢測和預防網絡攻擊，實施數據加密和訪問控制跨云服務，實現不同云平臺之間的無縫集成利用AI聊天機器人提供24*7客戶支持，解決用戶問題并收集反饋安全研發工程化300+信創項目實踐威脅檢測與預防自學習應急響應多因素

20、認證數據保護國密適配構建與分發安全軟件供應鏈安全AI+安全監測零信任架構GenAI持續深入應用企業安全帶來新的挑戰代碼安全治理過程安全治理數據安全治理數據訪問安全防御智能運營安全左移信創&安全硬件適配操作系統適配數據庫適配中間件適配三方軟件適配涉密信創適配技術標準差異版本兼容性能優化價值替代環境遷移持續更新與維護信創實踐信創適配安全運營工程化基于iuap平臺聯合共創，深耕行業數智平臺賦能能源管理，提質增效構建電子信息產業互聯平臺，加快轉型平臺工程化加速和改善軟件交付過程 更快的市場響應、更高的研發產出以終為始高效交付需求上要做到真正的以終為始；落地業務驅動的協作模式和產品導向的交付業務驅動產品

21、導向局部效率質量管理技術實施高效交付可持續運營體系高效交付帶來業務成功建立業務探索和持續交付之間的快速執行和反饋的閉環評價與改進業務目標業務流程產品功能驗收標準iuap平臺賦能醫藥物流，智慧運營業務價值流管理產品生命周期/需求管理/產品管理/測試管理/質量管理研發工程流管理代碼管理/自動化測試/CI/CD/制品管理/項目管理研發效能度量，數據驅動決策研發模式支撐瀑布/敏捷/瀑布+敏捷應用開發一體化平臺平臺治理體系原則標準業務設計系統設計技術設計開發部署運維保障運營管理全球前10 亞太唯一全球高生產力aPaaS市場數據來源：GartnerMarket Share:All Software Markets,Worldwide,2023IDC市場占有率第一中國應用平臺云服務aPaaS整體IDC市場占有率第一中國應用平臺云服務aPaaS公有云IDC市場占有率第一中國應用平臺云服務aPaaS私有云CCID賽迪市場占有率第一中國應用平臺云服務aPaaS私有云市場認可引領中國aPaaS市場創新發展應用平臺數據平臺智能平臺開發平臺連接集成平臺云技術平臺先進技術和應用架構統一平臺和公共服務用友BIP PaaS平臺vvvvv.眾多領先企業的共同選擇領先實踐THANKS