阿里：2018全球數字經濟發展指數報告（61頁）.pdf

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1、致 辭 一近年來，大數據、云計算、移動互聯網、物聯網、人工智能等技術的進步與滲透推動了數字經濟的飛速發展，并正在重塑全球經濟競爭格局。當前，中國經濟正處于轉型升級的關鍵階段，數字經濟對中國實現創新增長、推動高質量發展具有重要的意義。近年來，中國數字經濟取得了令世界矚目的成就。在某些領域，比如移動支付、共享出行、電子商務等，中國已經引領了世界數字經濟的發展。我們越來越直觀的感受到，數字經濟在中國正逐漸成為一種日常生活方式，全新的商業模式極大地提升了生活便利程度，激發了新的消費熱情。我們也欣喜地看到，面對本輪技術變革，中國企業正在以積極的態度去擁抱新技術。畢馬威近期進行的一項對全球超過 1300

2、多名 CEO 的調查顯示，91%的中國 CEO 把技術顛覆視為機遇而非威脅。同時，53%的中國 CEO 計劃在未來三年內增加使用以大數據為基礎的預測模型，幫助企業決策，該比例明顯高于其他國家 CEO 的反饋。為了幫助中國企業更好的實現數字化轉型，畢馬威也在南京成立了智能創新空間（KPMG Digital Ignition Centre），利用我們在數字經濟、新技術領域的知識和經驗，幫助客戶推動數字化創新，在激烈的市場競爭中保持領先。同時，數字經濟的健康發展也離不開國家政策和法律法規的支持。應該看到，數字經濟的發展也對監管、個人隱私、網絡安全等領域帶來了新的問題和挑戰，值得政府、企業和社會給予必

3、要的關注。本輪數字化變革浪潮，機遇與挑戰并存。誰能抓住機遇誰就能贏得發展先機。數字經濟最大的特征是數字化的信息和知識成為新的關鍵性生產要素。中國龐大網民數量及豐富應用場景產生出的海量數據，是中國參與本輪競爭的巨大優勢。畢馬威希望與各界攜手，共同促進中國數字經濟取得更大的發展！陶匡淳畢馬威亞太區及中國主席致 辭 二數字經濟是新一代信息技術，孕育全新商業模式和經濟范式，以及對傳統經濟滲透和升級。數字經濟在全世界范圍內的發展速度令人矚目，在不同國家和地區探索出多種發展路徑和模式。我們驚喜地看到，數字經濟在部分國家已經從餐前“小菜”升級為“主菜”，從底層對原有經濟體系進行深刻變革。從更長的歷史維度來看

4、，第一次全球化是國家推動的，無論是最初的地理大發現，還是以東印度公司為代表的“國家公司”，都是國家意志的體現。第二次全球化是跨國公司推動的，6000 多家跨國公司主導了全球 80%的貿易?，F在已經開啟了下一輪的全球化，由小企業、年輕人主導的，借助數字經濟的基礎設施和商業模式，實現更加普惠、可持續的發展。阿里巴巴集團致力于“讓天下沒有難做的生意”，為全球中小微企業以及消費者提供便利。通過提供數字時代的新商業基礎設施，從電子商務平臺、普惠金融、智能物流，到大數據、云計算以及跨境電商服務，阿里巴巴集團正在幫助中小微企業“買全球，賣全球”，尋求更多的創新型增長。2016 年 3 月，阿里巴巴集團董事局

5、主席馬云提出了世界電子貿易平臺（Electronic World Trade Platform，簡稱 eWTP）倡議，呼吁順應數字經濟發展潮流，幫助中小微企業發展，降低貿易投資壁壘，孵化貿易新規則。2016 年 9 月，eWTP 倡議作為二十國集團工商界活動（B20）的一項核心政策建議，被寫入二十國集團（G20）領導人杭州峰會公報。兩年多來，eWTP 倡議得到了國際社會的高度認可和積極支持。2017 年 11 月，eWTP倡議下的首個eHub在馬來西亞啟動。eHub將為馬來西亞中小微企業，提供電子商務、物流、云計算、移動支付和人才培訓等基礎設施服務。同時，eWTP 倡議與世界貿易組織（WTO）

6、、世界經濟論壇（WEF）共同提出了“賦能電子商務”（Enabling E-commerce）合作。數字經濟是所有國家面臨的共同機遇。希望本報告能夠為政府、企業、學界提供一個全新的視角，了解數字經濟最新發展動態，總結數字經濟發展的成功經驗，探討數字經濟發展過程中可能遇到的障礙，共同推動數字經濟的長期可持續發展。高紅冰阿里巴巴集團副總裁阿里研究院院長排名國家/地區名稱總指數排名國家/地區名稱總指數1美國0.83739斯洛文尼亞0.4402中國0.71840巴林0.4353英國0.69441土耳其0.4304韓國0.62142阿根廷0.4215瑞典0.61843印度0.4206挪威0.61744南非

7、0.4187日本0.61545智利0.4138丹麥0.61246泰國0.4119新加坡0.60947匈牙利0.40910荷蘭0.60648捷克0.40711芬蘭0.59549拉脫維亞0.39912加拿大0.59050沙特阿拉伯0.39813德國0.58751黑山0.39614新西蘭0.58652塞浦路斯0.39515澳大利亞0.58453烏拉圭0.39516奧地利0.56754印度尼西亞0.39117瑞士0.56455斯洛伐克0.39118法國0.55756阿塞拜疆0.39019比利時0.53657克羅地亞0.38920西班牙0.51858保加利亞0.38921阿聯酋0.49059秘魯0.38

8、722中國香港0.48460塞爾維亞0.38323愛沙尼亞0.47961哥斯達黎加0.37924意大利0.47762希臘0.37925盧森堡0.47563菲律賓0.37626愛爾蘭0.47564格魯吉亞0.37427以色列0.47365羅馬尼亞0.37328波蘭0.46866哥倫比亞0.36829墨西哥0.46667越南0.36730冰島0.46468阿爾巴尼亞0.35731巴西0.45969科威特0.35532馬來西亞0.45970馬其頓0.35333卡塔爾0.45571亞美尼亞0.34934立陶宛0.45472哈薩克斯坦0.34935馬耳他0.45373毛利塔尼亞0.34736葡萄牙0.4

9、5274烏克蘭0.34637中國臺灣0.44675阿曼0.34638俄羅斯0.44676厄瓜多爾0.343全球數字經濟發展指數排名排名國家/地區名稱總指數排名國家/地區名稱總指數77約旦0.340114吉爾吉斯斯坦0.24578摩爾多瓦0.339115納米比亞0.24479斯里蘭卡0.332116坦桑尼亞0.23580摩洛哥0.331117尼日利亞0.23281巴拿馬0.330118阿爾及利亞0.22682特立尼達和多巴哥0.327119烏干達0.22283突尼斯0.320120蘇里南0.22284危地馬拉0.318121贊比亞0.22185蒙古0.317122塔吉克斯坦0.21986塞舌爾0

10、.316123緬甸0.21187波黑0.315124埃塞俄比亞0.20588多米尼加0.306125伯利茲0.20289文萊0.304126加蓬0.20290黎巴嫩0.303127喀麥隆0.20191巴拉圭0.301128科特迪瓦0.19592薩爾瓦多0.297129萊索托0.19293肯尼亞0.293130莫桑比克0.18294牙買加0.290131斯威士蘭0.17795佛得角0.281132馬里0.17796孟加拉國0.280133東帝汶0.17697玻利維亞0.280134津巴布韋0.17498不丹0.278135幾內亞0.16999埃及0.274136貝寧0.166100委內瑞拉0.2

11、70137海地0.166101洪都拉斯0.268138岡比亞0.156102伊朗0.260139利比亞0.155103加納0.255140馬達加斯加0.153104博茨瓦納0.254141毛利塔尼亞0.150105巴巴多斯0.254142馬拉維0.148106尼泊爾0.252143利比里亞0.145107老撾0.251144也門0.134108盧旺達0.251145安哥拉0.128109圭亞那0.251146布隆迪0.126110巴基斯坦0.250147乍得0.124111塞內加爾0.250148塞拉利昂0.107112尼加拉瓜0.248149布基納法索0.106113柬埔寨0.247150敘

12、利亞0.103目 錄一、信息技術革命開啟數字經濟新篇章.10二、數字經濟驅動因素與發展路徑.16五大因素刻畫數字經濟發展水平.16數字經濟發展水平與人均 GDP 高度相關.17數字經濟跨越式發展的路徑.18三、數字基礎設施變革在即.24發達國家引領數字基礎設施建設.24下一代數字基礎設施變革在即.25四、數字消費者從勞動力紅利到數字消費者紅利.30數字消費者全球化3.0的獨特競爭力.30消費者數字化發展中國家的重大機遇.31五、數字產業生態高頻創新，激烈競爭.36從工業經濟時代的線性增長，到數字經濟時代的指數增長.36數字產業生態高頻創新，殘酷淘汰.38六、數字公共服務促增長，創福利.42利用

13、數字技術提升政府服務效率，創造社會福利.42七、數字科研發展之源.48全球信息科技將呈現三足鼎立的局面.48八、存在問題與未來發展原則.54參考文獻.56附錄.58 隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能、下一代移動網絡技術的逐步成熟和應用，以數據的深度挖掘和融合應用為主要特征的智慧化，將成為未來數字化的主要標志。新一代信息技術在經濟社會領域的滲透日益深入，未來經濟發展的技術延展性不斷增強，商業、產業、企業活動的邊界不斷拓展。根植于新技術群落的全新經濟系統數字經濟躍上歷史舞臺。數字經濟基于新一代信息技術，孕育全新的商業模式和經濟范式，不僅是對原有經濟體系的補充和融合，更是從底層進行深刻變革，重塑

14、全球經濟圖景。第一章信息技術革命開啟數字經濟新篇章10一、信息技術革命開啟數字經濟新篇章信息的歷史和人類社會一樣久遠，并伴隨科學技術的發展而不斷演變。語言、文字是最初的信息傳播方式。紙張和印刷術使信息流通的數量、廣度和速度大大提高。電磁波是信息技術的一場革命，電報、電話、收音機、電視機的發明，顛覆性地改變了信息傳遞的方式。第二次世界大戰以后，電子計算機的出現，掀開了信息時代的新篇章。1946 年，在美國賓夕法尼亞大學誕生了世界上第一臺通用電子計算機ENIAC。ENIAC 使用了 18000 個電子管，占地 170 平方米，重達 30 噸，耗電功率約 150 千瓦，每秒鐘可進行 5000 次運算

15、，被美國國防部用來彈道計算。之后的半個世紀，面向能力和成本的技術創新發展是信息技術發展的主線，揭示能力和成本規律的“摩爾定律”1和“香農定律”2分別主導計算機和通信技術的發展。PC 的廣泛使用以及面向單機的應用，成為這次數字化浪潮的主要標志。圖 1：二戰以來信息技術發展軌跡資料來源：阿里研究院1995 年前后，互聯網的商用價值開始顯現。十年左右的時間，全球接近半數人口接入互聯網。在這一階段，信息技術從能力主導向應用主導變遷，揭示應用和成本規律的“梅特卡夫定律”3占據主導地位，面向互聯網的應用成為這次數字化浪潮的主要標志。技術發展與應用需求“雙輪驅動”，相互促進，迭代發展，帶來了 20 多年的持

16、續高速發展。1、摩爾定律是由英特爾創始人之一戈登摩爾提出，描述了集成電路行業的發展規律當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目，約每隔 18-24 個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔 18-24 個月翻一倍。2、香農定律由克勞德艾爾伍德香農提出，奠定了通信的數字理論基礎，是信息論的基礎，給出了信道信息傳送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及帶寬的關系，描述了通信行業的信息傳播效率和帶寬的關系。3、梅特卡夫定律由羅伯特梅特卡夫提出，描述了網絡效應的價值網絡的價值等于網絡節點數的平方，網絡的價值與聯網的用戶數的平方成正比。晶體管發明1946/4719

17、701980199020002020ARPANET商用微處理器Intel 4004面世TCP/IP協議EthernetMS-DOSIBM-PC面世Windows美國信息高速公路World Wide Web 免費開放中國接入互聯網中國下一代互聯網示范工程美國商務部浮現中的數字經濟中國信息產業十五規劃云計算iPhone面世中國網民數量首次躍居世界第一美國國家人工智能研究和發展戰略計劃中國新一代人工智能發展規劃互聯網人口數量超過30億AlphaGo戰勝人Apple II面世ENIAC11以數據的深度挖掘和融合應用為主要特征的智慧化，將成為未來數字化的主要標志圖 3：數字經濟從底層變革全球經濟圖 2：

18、全球互聯網滲透率迅速提高資料來源：eMarketer、ITU、阿里研究院、畢馬威資料來源：阿里研究院、畢馬威-10%10%30%50%70%90%埃塞俄比亞布基納法索坦桑尼亞烏干達加納印度尼日利亞印度尼西亞埃及肯尼亞秘魯越南泰國中國土耳其巴西哥倫比亞菲律賓南非意大利墨西哥葡萄牙馬來西亞俄羅斯阿根廷沙特阿拉伯波蘭智利西班牙捷克澳大利亞新加坡奧地利法國比利時新西蘭阿聯酋德國愛爾蘭加拿大中國香港英國日本中國臺灣美國瑞典瑞士芬蘭荷蘭挪威丹麥韓國20082009201020112012201320142015201620172018互聯網滲透率隨著云計算、大數據、物聯網，人工智能，下一代移動網絡技術的逐

19、步成熟和應用，以數據的深度挖掘和融合應用為主要特征的智慧化，將成為未來數字化的主要標志。新一代信息技術在經濟社會領域的滲透日益深入，未來經濟發展的技術延展性不斷增強，商業、產業、企業活動的邊界不斷拓展。根植于新技術群落的全新經濟系統 數字經濟躍上歷史舞臺。數字經濟是基于新一代信息技術，孕育全新的商業模式和經濟活動，并對傳統經濟進行滲透補充和轉型升級。數字經濟不僅是對原有經濟體系的補充和融合，更是從底層進行的深刻變革，重塑全球經濟圖景。1995200320082013百億千億萬億十萬億工具：mail、BBS、ISP渠道：web基礎設施：交易、支付、物流人工智能、大數據、云計算、IOT經濟社會人類

20、內容生活機器深刻變革數字經濟基礎設施規模12數字經濟具備三大特征：（一）平臺支撐平臺是數字經濟的“新物種”?！霸?網-端”替代“鐵-公-機”，成為全新的基礎設施，創造了全新的商業環境。上一輪數字化浪潮，由公司驅動，通過大規模的信息系統投資，完成了公司的數字化，大大提升了公司運營效率與管理半徑。平臺的出現推動了整個社會的數字化，為個體、小微企業提供可負擔的、世界級的數字基礎設施，最大程度地釋放了個體、小微企業的潛力。整個社會信息成本大幅度下降，公司信用不再和規模直接掛鉤，直接促成了大規模協作的形成。（二）數據驅動數據是數字經濟的“新能源”，是數字經濟最重要的特征。在上一輪信息化浪潮中，業務流程高

21、度數字化，數據在公司內部實現了高效采集與儲存；數據作為支持性工具，幫助公司實現全球業務可查、可控、可追溯。平臺的出現，使數據的流動與共享成為可能；人工智能等新技術的應用，顯著提升了數據挖掘的廣度、深度和速度。從數據挖掘出發，顛覆原有商業模式，建立全新的商業生態，成為新的發展路徑。（三）普惠共享普惠共享是數字經濟的“新價值”?！叭巳藚⑴c、共建共享”的特點，實現了普惠科技、普惠金融和普惠貿易。在科技領域，以云計算為代表的按需服務業務形態，使得個人及各類企業可以用很低成本就輕松獲得所需要的計算、存儲和網絡資源，而不再需要購買昂貴的軟硬件產品和網絡設備。在金融領域，以互聯網信用為基礎的新型大數據信用評

22、分模型，讓更多的個體享受到適合其各自風險特質的金融信貸服務。在貿易領域，各類貿易主體都能參與全球貿易并從中獲利，貿易秩序也將更加公平公正。圖 4：小微企業利用平臺，分工合作，與大企業同臺競爭資料來源：阿里研究院、畢馬威數字經濟將從三方面重塑全球經濟：（一）創造新需求在數字經濟時代，消費者的作用空前凸顯。數字化的消費者是數字經濟的核心要素 數據的生產者。數據承載了消費者的行為、態度、需求，數據挖掘能夠發現之前被隱藏的需求，甚至做到“比消費者更了解自己”，平臺的出現，為個體、小微企業提供了可負擔的、世界級的基礎設施，最大程度地釋放了其潛力，最終將實現每個人的數字化單個小微企業無法與大企業競爭大公司

23、小微企業小微企業利用平臺的技術、交易規則、數據、價值鏈等基礎設施，分工合作，與大企業同臺競爭平臺上的小微企業13案例：數字經濟的普惠全球化第一次全球化是國家推動的，無論是最初的地理大發現，還是以東印度公司為代表的“國家公司”，都是國家意志的體現。第二次全球化是跨國公司推動的，6000 多家跨國公司主導了全球 80%的貿易。下一輪全球化已經啟動，是由小企業、年輕人主導的，借助數字經濟的基礎設施，實現更加普惠、可持續的發展。沃爾瑪和阿里巴巴就是后兩次全球化的典型代表。沃爾瑪不僅僅是一個零售巨頭，而且是一個 IT 巨頭，它首次應用了掃碼槍，擁有自己的衛星，開發了最先進的信息管理系統，每年投入上億元的

24、IT 支出。但是，這些基礎設施只供沃爾瑪自己使用。這種資本和技術的不斷積累，是沃爾瑪發展的關鍵驅動力之一。阿里巴巴零售平臺有上千萬中小微企業 97%的賣家在 5 人以內，95%的賣家初期投入在 3 萬元以內。中小微企業沒有沃爾瑪的財力投資 IT基礎設施，服務半徑受到了極大的制約。以阿里巴巴為代表的平臺，致力于為所有企業分享可負擔的、世界級的商業基礎設施，覆蓋了交易、支付、物流、云計算、市場營銷等整個商業流程。企業的規模不再是服務全球消費者的瓶頸。2016 年，阿里巴巴零售平臺年交易額首次超過 3 萬億。達到這一目標，阿里巴巴花了 13 年，而沃爾瑪花了 54 年。近年來沃爾瑪營業額增長速度放慢

25、，過去3年的復合增長率只有1%，而阿里巴巴零售平臺仍保持兩位數增長。展望未來，3萬億很可能是傳統零售的瓶頸，而對于數字經濟可能僅僅是起點。開辟出巨大的新市場。據測算，中國消費者每 100 元的互聯網消費中有 39%屬于新增消費。如果沒有互聯網零售，這部分新增消費是不存在的。（二）創造新供給互聯網、大數據和云計算，代表了新的生產力要素，塑造了新的生產關系，并且不可逆轉地從底層驅動制度和商業創新 而這所有的基礎設施和制度安排構成了新商業供給。數字經濟的新供給，具有普惠和包容的特性，使用顛覆式技術手段解決了過去中小企業面臨的資本、人才等瓶頸。（三）創造全球大市場數字經濟已經具備技術手段實現人類千年以

26、來的“全球大市場”夢想。通過互聯網推進全球普惠貿易，建設數字商業基礎設施，已成全球共識。中國提出的 eWTP（Electronic World Trade Platform），作為一種全新的“全球大市場”嘗試，被寫入 G20 領導人杭州峰會公報，并受到包括 WTO、World Economic Forum 在內的眾多國際組織和外國領導人的支持和參與。2017 年 11 月，eWTP 倡議下的首個 eHub 在馬來西亞正式啟動。eHub 將為馬來西亞中小微企業，提供電子商務、物流、云計算、移動支付和人才培訓等基礎設施服務。同時，eWTP倡議與世界貿易組織（WTO）、世界經濟論壇（WEF）共同提出

27、了“賦能電子商務”（Enabling E-commerce）合作。下一輪全球化已經啟動，由小企業、年輕人主導，借助數字經濟的基礎設施，實現更加普惠、可持續的發展 數字經濟發展水平可以通過五大因素來衡量：數字基礎設施、數字消費者、數字產業生態、數字公共服務、數字科研。數字經濟作為一種知識型經濟，與整體經濟發展水平高度相關。發達國家具備更好的信息技術基礎設施和科研儲備，消費者和企業使用信息技術的成本更低，經驗更豐富，數字經濟整體發展水平高于發展中國家。對于發展中國家而言，數字基礎設施薄弱是普遍存在的瓶頸。中美兩國，作為發展中和發達國家的典型代表，其數字經濟發展指數，遠遠超過了其當前經濟發展水平，是

28、實現數字經濟跨越式發展的兩條典型路徑。第二章數字經濟驅動因素與發展路徑16二、數字經濟驅動因素與發展路徑五大因素刻畫數字經濟發展水平信息技術，作為一種通用性技術，對社會經濟進行全方位的滲透，其影響是長期和顛覆性的?？傮w來看，數字經濟發展水平可以通過五大因素來衡量：數字基礎設施：數字經濟是根植于數字基礎設施之上的。數字基礎設施對數字經濟的核心要素 數據，進行收集、儲存、傳輸、分析、應用，為數字產業生態提供技術保障和實現手段。數字基礎設施的數量、質量和價格，決定了數字經濟發展的速度和高度。數字消費者：數字經濟時代，消費者在整個經濟體系中的重要性空前凸顯。數字化的消費者是數字經濟的核心要素 數據的生

29、產者。當消費者數量增長時，網絡價值將發生指數級的增長。同時，數字技術對消費者生活滲透程度，也將影響宏觀層面數字經濟的發展。數字產業生態：技術的進程，決定了商業的邊界。數字經濟全新商業模式的體量是衡量數字產業生態的重要維度。不同于傳統商業生態，數字產業生態高頻創新、激烈競爭。初創企業能夠在很短的時間內成長為巨頭，是衡量數字產業生態可持續發展的重要指標。數字公共服務：政府需要借助數字技術，與數字化的消費者、數字化的商業生態對話與互動。此外，政府需要調整治理規則，促進數字經濟的發展。數字科研：數字經濟是知識型經濟，高質量的科研產出是數字經濟可持續發展的重要保障?；跀底只A設施、數字消費者、數字產業

30、生態、數字公共服務、數字科研五大因素構建數字經濟發展指數，可以對一個經濟體數字經濟總體發展水平進行一個全面、準確的判斷。信息技術，作為一種通用性技術，對社會經濟進行全方位的滲透，其影響是長期和顛覆性的17資料來源：阿里研究院、畢馬威圖 5：數字經濟發展指數結構一級指數權重二級指數權重數字基礎設施20%互聯網滲透率每百人移動電話用戶平均網速移動電話消費能力指數移動流量消費能力指數20%20%20%20%20%數字消費者20%社交網絡滲透率網購滲透率移動支付滲透率30%30%40%數字產業生態20%企業新技術吸收水平獨角獸數量數字產業生態發展水平30%30%40%數字公共服務20%在線服務覆蓋水平

31、100%數字科研20%ICT 專利數量數學、計算機科學高引用論文指數50%50%數字經濟發展水平與人均 GDP 高度相關數字經濟作為一種知識型經濟，與整體經濟發展水平高度相關?；?50 個國家和地區的數據，可以發現數字經濟發展指數和人均 GDP 高度相關?？傮w來講，發達國家具備更好的信息技術基礎設施和科研儲備，消費者和企業使用信息技術的成本更低，經驗更豐富，數字經濟整體發展水平高于發展中國家。對于發展中國家而言，數字基礎設施薄弱是普遍存在的瓶頸?；?50個國家和地區的數據，可以發現數字經濟發展指數和人均GDP高度相關18資料來源：阿里研究院、畢馬威圖 7：中美數字經濟發展路徑比較圖 6：數

32、字經濟發展水平與人均 GDP 高度相關數字經濟跨越式發展的路徑數字經濟存在跨越式發展的路徑。中美兩國，作為發展中和發達國家的典型代表，其數字經濟發展指數，遠遠超過了其當前經濟發展水平，是實現數字經濟跨越式發展的兩條典型路徑。資料來源：阿里研究院、畢馬威10000美金00.20.40.60.81數字基礎設施數字消費者數字產業生態數字公共服務數字科研美國中國（對數）中美是數字經濟跨越式發展的兩條典型路徑19美國路徑：高頻創新-產品全球化美國的數字經濟發展指數排名全球第一，其高頻創新-產品全球化路徑，幫助其數字經濟發展超越其他發達國家。美國的數字科研和數字產業生態分指數均排名全球第一，其信息技術領域

33、基礎性研究、應用型專利、技術的商業轉化能力均全球領先。自從上世紀 90 年代互聯網商業化以來，全球主要的技術、商業創新，幾乎都是從美國開始的。數字技術進一步打破了距離、空間、時間的限制，美國公司的全球化能力被放大至極致。截至2017年6月，Facebook 的月活用戶已超過 20 億，服務了全球 27%的人口，這是傳統跨國公司難以企及的。在全球十大互聯網科技公司中，美國獨占七席。作為全球最發達的經濟體之一，美國的產業發展成熟、基礎設施配套完善，數字技術帶來全社會有序的、漸進的改良。特別值得注意的是，美國的數字經濟發展是互聯網巨頭和傳統行業巨頭雙輪驅動的。傳統行業巨頭經過幾十年持續的信息管理系統

34、投資，積累了很強的數字能力，在消費者洞察等特定領域甚至領先互聯網公司。中國路徑：用戶數字化-產業生態化中國的人均 GDP 名列全球第 64，而數字經濟發展指數排名全球第二。中國走出了一條獨特的用戶數字化-產業生態化的發展道路。中國擁有獨特的數字消費者群體，不僅僅是消費者數量龐大，各種數字應用滲透率都位居世界前列，數字消費者指數排名全球第一；龐大的消費者群體，使得長尾市場的定制化需求得以生長，各互聯網公司盡力滿足消費者個性化、多變的需求；中國的互聯網公司采用了獨特的生態戰略，全場景與消費者溝通，使用社會化的方式完成產品、服務的生產和提供，數字產業生態排名全球第二；中國的總體科研水平并不突出，但是

35、在數字經濟相關的大數據、人工智能等領域，依托海量數字化消費者的獨特場景，實現了快速發展。和眾多發展中國家相似，中國部分行業成熟度較低，許多需求無法被傳統行業滿足。數字經濟提供了創造性的解決方案，直擊消費者痛點，從而得到了跨越式發展的機會。例如，中國數字經濟發展最典型的兩個行業電子商務和互聯網金融，均得益于解決了消費者的痛點，在很短的時間內飛速成長。案例：西學東漸的共享單車高鐵、網購、支付寶、共享單車，最近被評為中國新四大發明，其中三項都是典型的數字經濟創新。值得注意的是新四大發明，都是源自西方，而在中國發揚光大，折射出中國、美國數字經濟發展的不同路徑。紐約共享單車北京共享單車 20共享單車上世

36、紀 60 年代起源于歐洲，截至 2014 年，已經在全球 700 多個城市落地，保有量超過 80 萬輛。Citi Bike 成立于 2013 年，在紐約和新澤西兩地，運營 12000 輛單車和 750 個停車站，是全美最大的共享單車系統。Citi Bike 不接受政府資助，花旗集團作為核心贊助商，每年支付 4100 萬美元，換取車身廣告權。Citi Bike使用信用卡支付系統，車輛均為有樁單車，取還必須在停車站進行。2007 年，共享單車進入中國，以政府運營為主，車輛均為有樁單車。2014 年，隨著移動互聯網的普及，無樁單車出現，以摩拜、ofo 為代表的共享單車運行商大批出現。2017 年，o

37、fo 的單車保有量超過 1000 萬，月活用戶超過 7000 萬，日訂單突破 3200 萬，成為全球最大的共享出行平臺。無樁單車用戶掃描單車二維碼，即可解鎖用車，隨取隨用，隨時隨地。Citi Bike 是美國數字經濟發展的典型模式 對停車站進行數字化升級，使得消費者通過手機查詢車輛位置、自動化取還車輛，借助信用卡系統完成服務支付，通過第三方贊助補貼運營成本，最終提升公共服務的數量和質量。中國的共享單車存量小，沒有成熟的管理經驗，利用全新的移動支付、GPS 定位等手段，顛覆了共享單車的運營模式，將公共服務變成了可持續發展的商業模式。21圖 8：紐約、北京共享單車運營模式比較 資料來源：阿里研究院

38、、畢馬威對比中美兩國的共享單車的發展，可以清楚地看到美國漸進式改進和中國顛覆式創新的兩條發展路徑。支付停放價格成本信用卡二維碼固定停車樁四海為家變速車普通單車3美元/半小時車輛損壞或丟失，賠償1200美元0-1元/小時，0-299元押金信用卡+POS系統傳統工業經濟的新陣地漸進式創新二維碼+移動互聯網+數據全新的開放共享的經濟體系顛覆式創新創新 在工業經濟時代，經濟活動架構在物理基礎設施之上，如鐵路、公路、機場。以計算機、互聯網為代表的數字基礎設施，對世界產生顛覆性的影響，投資互聯網基礎設施成為世界各國發展數字經濟的重要抓手。數字基礎設施的普及帶來了全球數據量爆炸式增長。IDC 預測，2025

39、 年預計將創建 163ZB 的數據(1ZB 等于 1 萬億 GB)，相當于2016 年所產生 16.1ZB 數據的十倍。全球數字基礎設施將迎來下一場“云-網-端”變革。第三章數字基礎設施 變革在即24三、數字基礎設施 變革在即在工業經濟時代，經濟活動架構在物理基礎設施之上，如鐵路、公路、機場。1998 年，美國商務部發布浮現中的數字經濟，以計算機、互聯網為代表的數字基礎設施，對世界產生的顛覆性影響在全球引起廣泛關注。截至 2017 年，全球互聯網人口超過 40 億，占全球人口的 53%。全球約 2/3人口已經擁有手機，且超過半數為“智能型”設備。投資互聯網基礎設施成為世界各國發展數字經濟的重要

40、抓手。發達國家引領數字基礎設施建設數字基礎設施可以從網絡接入的覆蓋、速度、網絡使用的可負擔水平來衡量。由于數字基礎設施投資較大、周期較長，數字基礎設施分指數排名前20 的國家中，75%均為發達國家。案例：韓國數字基礎設施發展經驗韓國在數字基礎設施分指數排名第一，其信息化建設模式得到國際上的廣泛認可，被認為是可借鑒的成功模式。韓國數字基礎設施的建設主要有三個特點：智慧城市建設助力信息基礎設施建設早在 2006 年，韓國信息通信部就確定了“U-Korea”戰略總體規劃，希望把韓國建設成智能社會。隨后，韓國又推出了“U-City”綜合計劃與“智慧首爾 2015”規劃，兩者皆是實施“U-Korea”戰

41、略的具體體現，智慧城市建設上升至了國家戰略層面。韓國希望通過這些戰略，以無線傳感器及網絡為基礎，完成無所不在網絡基礎設施建設，把韓國所有的資源數字化、網絡化、可視化、智能化，打造綠色、無縫移動連接的智慧型城市。以松島新城為例，作為韓國政府“U-City”計劃五大示范城市之一，松島新城擁有各種高科技基礎設施，高標準、高帶寬的網絡已經覆蓋整座城市，無線網絡、光纖和遠程呈現遍布各處，市內信息系統緊密相連，在每條街道、每條馬路、每個建筑物中都安裝有傳感器，監視著島內從溫度到交通狀況的任何數據，其基礎設施運用還包括：完全自動的建筑、智能租車、智能電網、垃圾處理系統、社區互聯以及IT 服務外包、云計算與云

42、存儲等數據中心服務、公共信息發布與服務、智能標桿等。物聯網規劃擴大網絡基礎設施應用范圍2014年5 月，韓國政府出臺了 物聯網基本規劃（以下簡稱為 規劃）。規劃中，韓國政府提出了成為“超聯數字革命領先國家”的戰略遠景，計劃提升相關軟件、設備、零件、傳感器等技術競爭力，并重點培育智能傳感器產業，確立國內智能傳感器核心技術及商用化技術，特別是應用于主力產業及物聯網產業的尖端傳感器技術。投資互聯網基礎設施成為世界各國發展數字經濟的重要抓手25加快發展 5G 技術，推動數字基礎設施升級2018 年 2 月 9-25 日在韓國平昌舉辦的第 23 屆冬季奧運會，由韓國電信全程提供 5G 服務，這是全球第一

43、張大范圍 5G 無線網絡，也是全球首個準商用 5G 服務。此前，韓國科技信息通信部在 1 月 11 日召開的 5G 專題會議上表示，政府希望韓國能夠率先在 2019 年 3 月推出全球首例 5G 服務，更早部署 5G 網絡，這將是工業 4.0 的基礎。2018 年包括韓國電信在內的三家運營商預計將投入超過10萬億韓元(約609.5億人民幣)用于5G網絡的部署。這可以很大程度上提高互聯網平均網速，進而增強互聯網滲透率，促使數字基礎設施技術水平的全面升級。下一代數字基礎設施變革在即數字基礎設施的普及帶來了全球數據量爆炸式增長。IDC 預測，2025年預計將創建 163ZB 的數據(1ZB 等于 1

44、 萬億 GB)，相當于 2016 年所產生16.1ZB 數據的十倍。全球數字基礎設施也迎來了下一場“云-網-端”變革。云：作為在線數據的存儲、處理、分析的主要技術，經歷近 10 年的發展，其成本、效率優勢已經逐漸成為創新的后端技術基石。小企業、大企業、政府和金融行業都紛紛擁抱云計算服務，云已經成為普惠科技的代名詞。網：作為數據傳輸的基礎設施技術，網絡通信技術的進步是用戶端體驗的關鍵。將于 2020 年推向市場的 5G 網絡不僅將進一步提升用戶的網絡體驗，同時還將滿足未來萬物互聯的應用需求，能夠滿足消費者對虛擬現實、超高清視頻等更高的網絡體驗需求。端：過去 20 年發展的端主要是手機、電腦以及手

45、機端的 app，并帶來了數據的爆炸式增長。未來物聯網智能終端的多樣性以及工業設備的智能化，會為萬物互聯網奠定“物物在線”的基礎，也會成為未來“數據核爆”的最重要因素。傳感器技術、標簽技術、控制器技術、嵌入式系統、物聯網操作系統等技術及標準的統一將會成為發展的關鍵。低功耗內存和電源的物聯網操作系統是重要方向，不同物聯網設備之間的互聯互通技術變得格外重要。同時，伴隨著端的智能化水平提升，邊緣計算與云計算可能成為并行發展的趨勢，邊緣計算會賦能端設備更強的智慧，形成互聯、智能到自動自主的三個發展階段。IDC 預測，2025 年預計將創建 163ZB的 數 據(1ZB 等 于1 萬 億 GB)，相 當于

46、 2016 年 所 產 生16.1ZB 數 據 的 十倍，全球數字基礎設施也迎來了下一場“云-網-端”變革26案例：大數據和人工智能變革城市管理基礎設施2016 年 10 月的云棲大會上，杭州市發布了全球第一個城市大腦計劃。城市大腦是以互聯網為基礎設施，利用云計算，大數據，人工智能等技術能力來處理豐富的城市數據資源，實現對城市進行全局的即時分析，幫助有效調配公共資源。城市數據大腦是建立在已有的城市信息系統之上的一個神經中樞，是數字經濟下城市治理的重要基礎設施。城市大腦，每兩分鐘對全城的交通體征進行一次 CT 的“體檢”掃描，從不同的切片維度，提取和處理海量數據，變成人類可以識別的“信息”，成為

47、交通治理決策的數據基礎。杭州城市大腦接管了 128 個信號燈路口，攝像頭和信號燈實現了對話，試點區域車輛通行速度提升 11%，通行時間減少 15.3%，高架道路出行時間節省 4.6 分鐘。在主城區城市大腦對交通事件進行智能報警，日均事件報警數達 500 次以上，準確率達 92%，大大提高了執法指向性。智能大腦讓交通信號燈聽到救護車的呼喚，創新實現了 120 救護車等特種車輛的優先調度，120 救護車到達現場時間縮短一半。圖 9：杭州城市大腦顛覆式變革城市管理系統 開放算法平臺公交載客容量估計公交車地圖出租車?；芳柏涇嚧笮】蛙囯娮泳煨盘枱粜盘枡C視頻數據交警局圖片數據 交通視頻處理集群公安視頻

48、專網交通信號控制系統電子警察系統交通局出租車管理系統聯網聯控系統 互聯網企業路網結構 車流量 公交公司公交調度系統運營商 信號配對優化方案網絡專線卡口、視頻、信號燈配時數據網閘車輛GPS實時數據車輛GPS歷史數據基站服務歷史數據公交車GPS歷史數據公交車GPS實時數據地圖靜態數據視頻數據運營指揮中心數據資源監控 計算資源監控擁堵排名實時路況人群分布數據接口服務總覽 運營服務平臺數據交換融合平臺數據計算與建模數據計算與建模數據標準物理建模指標計算數據目錄數據整合數據清洗數據交換數據安全基站服務數據公交車GPS數據路網結構數據大小客車GPS數據信號燈歷史配時數據公交車線路數據車輛流量數據?；奋嘒

49、PS數據出租車GPS數據視頻/圖片數據交通視頻識別路網狀態建模站點優化公交線路評估公交線路優化禁左指數評估禁左收益評估車輛行為建模路口仿真和預測交通管理策略優化 基站資料來源：阿里云研究中心城市大腦是以互聯網為基礎設施，利用云計算，大數據，人工智能等技術能力來處理豐富的城市數據資源，實現對城市進行全局的即時分析，幫助有效調配公共資源27全球數字基礎設施分指數排名（1-50）排名國家/地區名稱指數排名國家/地區名稱指數1韓國0.87126以色列0.7412挪威0.83427加拿大0.7393瑞典0.82828西班牙0.7394瑞士0.82629匈牙利0.7385丹麥0.82030斯洛伐克0.73

50、76日本0.81931泰國0.7327新加坡0.81532波蘭0.7298芬蘭0.81533馬耳他0.7259阿聯酋0.81134冰島0.72510巴林0.79235澳大利亞0.72411英國0.79036斯洛文尼亞0.72112奧地利0.79037馬來西亞0.71513卡塔爾0.78738羅馬尼亞0.71114荷蘭0.78639法國0.70915德國0.77440黑山0.70316盧森堡0.77141保加利亞0.70217拉脫維亞0.76942科威特0.70118美國0.76543烏拉圭0.70019新西蘭0.76544葡萄牙0.69920愛沙尼亞0.75945沙特阿拉伯0.69721比利時

51、0.75846文萊0.69422立陶宛0.75347意大利0.69323捷克0.74748塞浦路斯0.68924俄羅斯0.74449哥斯達黎加0.68225愛爾蘭0.74350阿根廷0.681 在工業經濟時代，如果一國擁有數量龐大的年輕勞動力以及較低的勞動力成本，就具備了勞動力紅利，是一國競爭力，特別是制造業競爭力的重要指標。而對于數字經濟，數字消費者的數量以及成熟度，則成為了核心競爭力。個體力量的崛起是數字經濟的獨特景觀?！叭绻f全球化 1.0版本的主要動力是國家，全球化 2.0 的主要動力是公司，那么全球化3.0的獨特動力就是個人在全球范圍內的合作與競爭?！钡谒恼聰底窒M者 從勞動力紅利到

52、數字消費者紅利30四、數字消費者 從勞動力紅利到數字消費者紅利數字消費者全球化 3.0 的獨特競爭力在工業經濟時代，如果一國擁有數量龐大的年輕勞動力以及較低的勞動力成本，就具備了勞動力紅利，是一國競爭力，特別是制造業競爭力的重要指標。而對于數字經濟，數字消費者的數量以及成熟度，則成為了核心競爭力。在數字經濟中，市場將高度飽和，企業不得不從大規模生產轉向生產高度定制化的產品，消費者將參與到產品的設計和開發環節中來，生產者和消費者的界限將會逐漸模糊，從而發生從消費者（consumer）到產消者（prosumer）的轉變。而消費者數字化則是這一轉變的前提。數字消費者是數據產生的源泉。隨著信息技術的發

53、展，消費者足跡的數字鏡像將越來越完整。數字消費者產生的數據是數字經濟最重要的生產要素，數字技術以及商業模式的創新都架構在消費者數據的基礎之上，數據的數量和活性直接影響數字經濟發展的程度。網絡則是數字消費者力量的放大器。梅特卡夫法則指出，網絡價值以用戶數量的平方的速度增長。如果從網民人口數量的角度考量，世界將呈現全新的格局。雖然發展中國家互聯網普及率較低，其網民人口的數量已經比肩發達國家。展望未來，發展中國家的潛力十分巨大。個體力量的崛起是數字經濟的獨特景觀。弗里德曼在世界是平的一書中指出：“如果說全球化 1.0 版本的主要動力是國家，全球化 2.0 的主要動力是公司，那么全球化 3.0 的獨特

54、動力就是個人在全球范圍內的合作與競爭全世界的人們馬上開始覺醒，意識到他們擁有了前所未有的力量，可以作為個體走向全球；他們要與這個地球上其他的個人進行競爭，同時有更多的機會與之進行合作?！毕M者數字化 發展中國家的重大機遇消費習慣和人口結構是影響消費者數字化發展的重要因素。雖然發達國家數字基礎設施較為完善，移動終端的普及率較高，其原有商業基礎設施較完善，數字化的新渠道、解決方案對于消費者體驗提升有限，數字應用的發展速度反而落后于一些發展中國家。發展中國家另一個優勢在于人口年齡結構較輕，消費習慣較容易改變，隨著其進入主力消費年齡，數字化生活自然而然地迅速普及。數字消費者產生的數據是數字經濟最重要的

55、生產要素，數字技術以及商業模式的創新都架構在消費者數據的基礎之上，數據的數量和活性直接影響數字經濟發展的程度31美國在數字消費者分指數中排名全球第五，而中國排名全球第一。中國數字消費者無論是傳統的社交、電商應用，以及新興的移動支付應用，中國均位居全球前列。在美國，電子商務用戶滲透率達到 50%用了14 年時間，而中國僅用了 9 年時間。2010 年左右，中美開始網絡視頻、移動支付、實時通訊和移動出行的快速發展，中國用了 5 年左右的時間達到了 50%的用戶滲透率，而美國至今仍未達到這一水平。在數字基礎設施分指數排名 60 名之后的巴西和墨西哥，在數字消費者分指數位列 14 和 19。數字消費者

56、可以作為發展中國家推進商業體系、信用體系的抓手。以電商為例，買家與賣家是遠隔千里的陌生人，電商平臺提供的交易、支付、物流體系撮合交易發生與商品交付，整個鏈條進行數字化記錄，是隱性的履約約束。隨著數字交易的不斷累積，信用數據不斷完善，數字商業活動不斷拓展，數字消費者參與率也不斷提高。以印度為例，截止2017年2月份，印度僅有 2910 萬張信用卡，而印度最大的移動支付公司 Paytm 用戶數已超過 2 億。32案例：“新零售”挖掘數字消費者紅利2017 年，新零售已經成為中國數字經濟發展的風向標，其核心理念是線上、線下和物流的結合，數據驅動的人、貨、場的重構。新零售的核心是基于從以商品為核心到以

57、內容為核心的消費洞察重構，觸發企業內部的組織、職能重構。具體來說，“人”從原先的單純消費者，向消費者及合作生產者的角色轉變；“貨”從原來的商品的概念，向全方位的消費過程及體驗轉變；“場”從原先的線上、線下零售終端，向泛零售、更加場景化轉變。在新零售的范疇里，消費需求、消費場景和商品產出都演變得更加分散化。商品產出不再是從 B 端到 C 端的大規模生產，而是去中心化后的消費者主導，更加定制化從而契合日新月異的個性化需求。隨著新零售時代的到來，大數據和新技術將賦能供應鏈升級，并將最終形成以消費者為中心的數字化閉環。服裝業作為互聯網零售的第一大品類，也將迎來商業、運營模式乃至組織模式的重大轉型升級。

58、傳統服裝行業正在經歷巨變，其行業復雜度在新零售變革過程中呈現出多種多樣的創造性，在一定程度上，引領著其他相關行業的變革。服裝行業的領先者從六個方面探索如何擁抱新零售：（1）全域營銷，在客戶旅程中增加品牌與消費者的觸點，延伸對消費者售前售后的運營，創造客戶增量、提升客戶價值；（2）大數據驅動研發，以大數據預測潮流趨勢和消費者訴求，為產品研發創新注入新的活力；（3）共創供應鏈，構建供應鏈網絡，通過實時而完整的數據流提升供應鏈效率、進一步實現敏捷化與柔性化；（4）全渠道融合，以消費者為中心打造全渠道閉環，加速渠道間供應鏈整合以實現無縫式的跨渠道體驗；（5）智慧門店，實體店面智慧化升級，一方面提升消費

59、者體驗從而促進銷售，另一方面以新技術降低運營成本；（6）品牌大數據，數據資產涉及到客戶體驗到供應鏈的全場景和全鏈路，進行數據整合、分析、應用和增值，賦能運營和決策。例如，拉夏貝爾通過完善品牌線上線下融合，與天貓展開深度合作，打造新零售體系4。中國的核心零售渠道之一即是電子商務，約 77%的受訪者將其視為最喜愛的休閑活動5。以天貓為代表的中國電商平臺正成為新零售商業基礎設施，為品牌商提供了打開數字消費者金礦的鑰匙。品牌商在注重滿足消費者顯性需求的同時，也將通過大數據驅動的行為分析等各類更加有效的方法、發現消費者的隱性需求；伴隨各類應運而生的新式消費場景，讓消費者得到良好體驗的同時，購買到心儀的商

60、品。4、請參見畢馬威新零售賦能服裝業互聯網第一大品類的魅力變革5、請參見畢馬威中國的網購消費者“千禧一代”的崛起隨著新零售時代的到來，大數據和新技術將賦能供應鏈升級，并將最終形成以消費者為中心的數字化閉環33全球數字消費者分指數排名（1-50）排名國家/地區名稱指數排名國家/地區名稱指數1中國0.81626西班牙0.5742韓國0.79527中國臺灣0.5543英國0.78128土耳其0.5434新加坡0.77929意大利0.5415美國0.76930波蘭0.5336丹麥0.76231印度0.5187挪威0.75132南非0.5068瑞典0.73033泰國0.4749荷蘭0.69834馬來西亞

61、0.43310新西蘭0.68035俄羅斯0.42511澳大利亞0.66536菲律賓0.40812芬蘭0.66337越南0.39813加拿大0.65438冰島0.38414巴西0.64939馬耳他0.38015比利時0.64440塞浦路斯0.35716德國0.64341烏拉圭0.33817瑞士0.63942文萊0.32418奧地利0.63243智利0.32419墨西哥0.62944愛爾蘭0.31820中國香港0.62445葡萄牙0.31721日本0.60546匈牙利0.30822法國0.59947格魯吉亞0.30723阿根廷0.59648盧森堡0.30524秘魯0.58449哥斯達黎加0.300

62、25印度尼西亞0.57850阿聯酋0.300 摩爾定律揭示了，每一美元所能買到的電腦性能，每 18-24 個月會提升一倍。高頻的技術創新，導致商業競爭異常激烈?；ヂ摼W商業化后的短短 20 年，商業模式已經歷多輪迭代。1995年全球市值最高的 5 家互聯網公司，如今僅有蘋果仍在榜內。在美國，初創企業達到 10 億美元估值的平均時間為 7 年，在中國這一時間更是縮短至 4 年。高頻創新、殘酷淘汰的市場環境，意味著企業需要樹立新的競爭觀。經典的波特五力模型，強調企業間的競爭關系，通過奪取對手的份額來占有更大的資源和市場。數字經濟發展，則強調創新、分享、共贏，通過不斷顛覆式自我革新，創造式地滿足消費者

63、的需求，開放合作競爭，市場可以通過不斷的開發和創新來增大容量。第五章數字產業生態 高頻創新，激烈競爭36五、數字產業生態 高頻創新，激烈競爭大數據和新一代信息技術基礎設施催生出生機勃勃的數字產業生態。首先，數字化行業的規模已經舉足輕重。全球 10%的消費品零售已經轉向互聯網，全球 40%的廣告支出轉向數字渠道。第二，傳統行業開始擁抱互聯網、數字技術，從戰略的高度落實數字化轉型。第三，互聯網科技初創公司飛速成長。美國、中國在數字產業生態分指數中排名全球前二。兩國擁有全球最多的獨角獸企業，高度發達的數字化產業，企業對新技術抱有積極的態度。從工業經濟時代的線性增長，到數字經濟時代的指數增長過去的 1

64、00 多年是“大西洋時代”，大西洋兩岸的北美和歐洲帶領全球走進工業時代。2013 年，全球十大市值公司中，7 家是工業時代典型的跨國公司，9 家位于美國，1 家位于歐洲。而就在短短 5 年之后，世界進入“太平洋時代”，太平洋兩岸的中國和美國引領了全球數字經濟的發展。2018 年，全球十大市值公司中，7 家是互聯網科技公司，8 家位于美國，2 家位于中國。進一步對比數字經濟公司和傳統跨國公司，截至 2017 年 11 月 10 日，全球十大科技互聯網“數字經濟體”市值高達 4.5 萬億美元，而十大傳統跨國公司僅有 2.9 萬億美元。更令人吃驚的是，十大科技互聯網“數字經濟體”的平均年齡僅有 22

65、 歲，而十大傳統跨國公司為 129 歲?！?2 歲的小伙子超過了 129 歲的老司機”。案例：太平洋時代的新物種 數字經濟體在互聯網的網絡效應下，一些全球領先的互聯網公司，已經觸及到了全球越來越廣泛的地區和領域。在自身規模、分工協作、價值創造、規則發育等多個方面，都已經超出了過去“商業生態系統”的概念范疇?！霸诰€經濟體”、“互聯網經濟體”、“數字經濟體”等多個對這種新型組織形態的新稱謂，也由此應時而生?？鐕驹浭鞘澜缱畲蟮纳虡I組織，參與人數可達百萬人。而數字經濟體將這一規模擴大了十倍。以阿里巴巴零售平臺為例，上千萬中小微商家在平臺上合作競爭、社會化協作，使用統一的第三方交易、支付、物流、信

66、用等商業基礎設施服務，最終完成商品或服務的交付。傳統的跨國公司普遍采取金字塔制的組織形式，公司由上至下形成了嚴密的系統體制，每個雇員在授權的范圍內完成工作。而數字經濟體則采用“云端制”的組織方式。大量自主小前端、大規模支撐平臺、多元生態體系以及自下而上的內部創業精神。數量眾多且規模較小的自主型前端，在被賦予自主權的同時，也承擔全部或部分盈虧。大規模支撐平臺建立標準且簡潔易用的界面，使每個職能模塊化；形成資源池，便于資源共享；根據業務發展需截至 2017 年 11 月10 日，全球十大科技互聯網“數字經濟體”市值高達4.5萬億美元，而十大傳統跨國公司僅有2.9 萬億美元。十大科技互聯網“數字經濟

67、體”的平均年 齡 僅 有 22 歲，而十大傳統跨國公司為 129 歲37圖 10：商業組織規模演進 資料來源：阿里研究院 百人千人百萬人千萬人工場工廠跨國公司數字經濟體參與者人數圖 11：數字經濟高頻創新與競爭 樂視小米新美大滴滴今日頭條陌陌微博唯品會暴風影音優酷土豆36058同城去哪兒YY人人網百度迅雷攜程網易新浪盛大游戲聚美優品Ofo摩拜單車蔚來汽車注：1.年均貢獻值=企業市值（估值）/成立年限；2.京東以接觸電子商務相關服務計、螞蟻金服以支付寶成立計19951997199920012003200520072009201120132015AmazonGoogleFacebookYouTub

68、eLinkedinWikipediaEbayNetflixYahooTwitter騰訊阿里巴巴螞蟻金服*ZyngaAirbnbGrouponUberInstagramSnapchatLyft京東*搜狐前程無憂TeslaPaypal中美互聯網企業年均貢獻值資料來源：DDCI、阿里研究院38求，形成新特色及新能力，如大數據分析、機器深度學習和創新辭典等。借力生態體系，使體系內的企業能夠互相影響，協同治理，相互合作，進而為創造更大的價值提供可能性。數字產業生態高頻創新，殘酷淘汰數字經濟技術更新的速度遠超工業經濟時代。摩爾定律揭示了，每一美元所能買到的電腦性能，每 18-24 個月會提升一倍?；蚣夹g

69、迭代的速度更是高達摩爾定律的三倍。高頻的技術創新，導致商業競爭異常激烈?；ヂ摼W商業化后的短短20年，商業模式已經歷多輪迭代。1995 年全球市值最高的 5 家互聯網公司，如今僅有蘋果仍在榜內。在美國，初創企業達到10億美元估值的平均時間為7年，在中國這一時間更是縮短至 4 年。高頻創新、殘酷淘汰的市場環境，意味著企業需要樹立新的競爭觀。經典的波特五力模型，強調企業間的競爭關系，通過奪取對手的份額來占有更大的資源和市場。數字經濟發展，則強調創新、分享、共贏，通過不斷顛覆式自我革新，創造式的滿足消費者的需求，開放合作競爭，市場可以通過不斷的開發和創新來增大容量。工業經濟的變革速度慢，企業規模越大，

70、越容易喪失創新的動力，甚至濫用市場支配地位。創新是數字經濟參與者生存的基石，規模的優勢在快速顛覆式變革的面前不堪一擊。工業經濟的變革速度慢，企業規模越大，越容易喪失創新的動力，甚至濫用市場支配地位，創新是數字經濟參與者生存的基石，規模的優勢在快速顛覆式變革的面前不堪一擊39全球數字產業生態分指數排名（1-50）排名國家/地區名稱指數排名國家/地區名稱指數1美國0.79126馬耳他0.3612中國0.74227捷克0.3613英國0.65428新加坡0.3514挪威0.55229卡塔爾0.3465丹麥0.55130斯洛文尼亞0.3416新西蘭0.50131阿塞拜疆0.3417瑞典0.49732法

71、國0.3398澳大利亞0.47533斯洛伐克0.3329荷蘭0.46934巴林0.31910瑞士0.46735沙特阿拉伯0.31911芬蘭0.46136波蘭0.31412愛爾蘭0.45037塞浦路斯0.30613加拿大0.43738保加利亞0.30614冰島0.42939約旦0.30215德國0.42040拉脫維亞0.29716奧地利0.41841阿爾巴尼亞0.29717盧森堡0.41442俄羅斯0.29418比利時0.40943中國香港0.29419以色列0.39844黑山0.28820中國臺灣0.38545希臘0.28821日本0.38346亞美尼亞0.28822愛沙尼亞0.37647烏克

72、蘭0.28823立陶宛0.37648馬來西亞0.28624阿聯酋0.37549西班牙0.28425葡萄牙0.36750阿曼0.284 數字技術不僅僅能為企業創造新的商業機會，更是政府提升服務效率、創造社會福利的抓手。社會治理本身就具備大數據的特性，提升治理過程的數字化程度，運用更多云計算、大數據、人工智能工具，能大大提升工作的細致性、準確性和時效性，降低管理的成本，更有利于服務能力從事中事后響應到事前預判的升級。每次重大技術革命，不僅僅會推動經濟體量變大、發展速度加快，還會引發經濟組織方式的變革，迫切需要包括法規、政策在內的治理環境及時升級。第六章數字公共服務 促增長，創福利42六、數字公共服

73、務 促增長，創福利面對全新的數字基礎設施、數字消費者與數字產業生態，政府需要提升自身數字化服務能力，采用新的治理理念和方法來應對這種顛覆式變革。利用數字技術提升政府服務效率，創造社會福利數字技術不僅僅能為企業創造新的商業機會，更是政府提升服務效率、創造社會福利的抓手。社會治理本身就具備大數據的特性，提升治理過程的數字化程度，運用更多云計算、大數據、人工智能工具，能大大提升工作的細致性、準確性和時效性，降低管理的成本，更有利于服務能力從事中事后響應到事前預判的升級。案例：使用數字技術完善藥品追溯體系中國藥品電子監管工作始于2008年，是藥品追溯體系建設的先期探索。通過“十二五”期間推行藥品電子監

74、管，我國“覆蓋全品種、全鏈條的藥品追溯體系正在建立。截至 2016 年 1 月底，99%的在產藥品實現了賦碼，日均賦碼量約 1.4 億條；95%的生產到批發藥品交易量實現了掃碼；日均藥品電子監管碼的查詢量約 8 萬次。各級地方政府利用藥品電子監管碼，大大便利了日常監管工作。金華市人力社保局聯合市藥監部門，利用一物一碼原理的“藥品電子監管碼”，對市區 70 余家醫保定點藥店開展醫保藥品鑒證核查工作，阿里健康為這個試點提供了持續的核心技術支持。通過近一年的運行情況來看，“虛假出售藥品”、“藥品串換銷售”現象已基本被杜絕，“回流藥品”和“一藥兩賣”等現象大為減少，取得了較好的效果。歐盟全境（FMD,

75、2011）與美國聯邦層面（DSCSA,2013）的現行藥品追溯體系建設起步比中國略晚，但一些歐盟成員國政府及美國州政府在此之前相當長一段時間里已在通過本國本州法律法規對藥品追溯進行要求。FMD 與DSCSA 的出現，一定程度上反映了藥品生產經營企業希望在同一經濟體內施行統一要求，以降低企業合規成本的訴求。然而，即便是在統一要求和選擇了國際通用標準的情況下，FMD 與 DSCSA 的實施進度也不容樂觀。截至 2016年 12 月，在需要與歐盟藥品驗證系統對接的企業中，約 2500 家生產企業中僅有不足 100 家已經啟動對接工作，約 32 個成員國監管機構中僅有 1/3 進行了對接。當時距 FM

76、D 公布已過去近 5 年半，距 FMD 法定完成時間的 2019年 2 月僅剩兩年零 2 個月。DSCSA 的實施也是一波三折，在屢次推遲對法案中交易伙伴間記錄要求的執法日期后，美國 FDA 于今年 6 月 30 日又宣布對法案中生產企業藥品序列化要求推遲執法一年。依照目前所見的速度，歐盟與美國很可能都還會需要很長時間才能實現類似于中國“十二五”時期取得的成果。社會治理本身就具備大數據的特性，提升治理過程的數字化程度，能大大提 升 工 作 的 細 致性、準確性和時效性，降低管理的成本43每次重大技術革命，不僅僅會推動經濟體量變大、速度加快，還會引發經濟組織方式的變革，迫切需要包括法規、政策在內

77、的治理環境及時升級。案例：英國政府以身作則，大力支持數字經濟發展作為全球數字化政府建設中的佼佼者，英國政府執行了強有力的數字轉型戰略，旨在提供世界一流、以民眾為中心的公共服務，提高管理效率，推動經濟發展。英國是較早實施數字化戰略的國家，為推進政府數字化轉型做了很多努力，也已取得了階段性的成果。英國于 2012 年頒布政府數字化戰略、2014 年實施政府數字包容戰略、2015年啟動“數字政府即平臺”計劃，這一系列舉措取得了顯著成效，助推英國政府獲得 2016 年聯合國電子政務調查評估第一名，成為全球表現最為卓越的數字政府。圖 12：2008-2016 年英國政府數字服務的使用比例（%）01020

78、30405060200820092010201120122013201420152016政民互動獲取信息下載表格提交表格資料來源：Eurostat、阿里研究院、畢馬威英國政府執行了強有力的數字轉型戰略，旨在提供世界一流、以民眾為中心的公共服務，提高管理效率，推動經濟發展44經過 5 年（2012-2016）的發展，英國公眾對政府數字服務的認知和使用習慣都取得了長足進步。2016 年，英國成年人中使用互聯網與政府進行互動的比例達到 53%，比 2008 年提升 13 個百分點；獲取信息的比例提高至42%；在互聯網上提交填寫好的表格的比例提升最快，達到 34%，比 2008 年提高了 18 個百分

79、點。英國電子政務從簡單的信息公開、提供基本互動（如填寫電子表格等），到具備完整的在線辦理能力（如申請和處理納稅申報、社會福利、護照辦理等），發展成對公共領域在線辦理與公共服務供給的更為深度的轉型與改革。英國數字政府戰略之所以能落地執行，主要歸功于 2011 年成立的政府數字服務小組（GDS），這是內閣辦公室專設的一個新團隊。該小組作為一個重要角色推動數字技術在英國政府的發展，使得數字技術對于政府轉型的重要性得以被廣泛接受。該機構主要負責定制公眾的數字服務，包括制定默認數字服務標準，開發、運營統一的通用技術平臺和門戶網站 GOV.UK，協助支持其他部門提高數字能力等。其中，GOV.UK 政府網站

80、近年來得到持續優化升級，在共享平臺和組件、開放源代碼、模式創新等方面取得積極成效。未來幾年，跨政府部門平臺服務將成為 GDS 努力的重要方向，英國將利用 GOV.UK 網站來實現跨政府部門邊界的服務，包括第三方提供的服務、地方政府服務和外包服務等。英國政府數字服務成為世界各國學習模仿的典范，這也為實施新的數字政府轉型戰略奠定基礎。為繼續保持在全球數字政府領域的領先地位，2017 年英國又出臺了政府轉型戰略（2017-2020）（Government Transformation Strategy 2017 to 2020），旨在加快推進政府數字服務，強化“數字政府即平臺”的理念，促進跨政府部門

81、建設共享平臺，提高政府數字服務效能，改善民眾與政府之間的關系。該戰略逐一列出了 2020 年之前英國政府轉型需要達到的水平狀態，制定了具體的工作計劃措施，并對英國政府 2020 年以后的發展遠景進行了展望，包括到 2020 年實現 2500 萬英國公民擁有 GOV.UK.Verify在線身份識別，同時應用政府支付系統 GOV.UK Pay 和政府公告系統 GOV.UK Notify。新的政府轉型戰略強調提升數據應用、分析和管理能力。數據是一切在線服務的基礎，是實現更高效能政府公共服務，滿足民眾需求的關鍵資源，更好的開放、利用數據不僅是提高政府透明度的需要，而且是促進政府機構以及私營部門實現轉變

82、的需要。45全球數字公共服務分指數排名（1-50）排名國家/地區名稱指數排名國家/地區名稱指數1英國0.96626斯洛文尼亞0.8052新加坡0.96527中國臺灣0.8003愛沙尼亞0.93928巴林0.7894阿聯酋0.92429葡萄牙0.7855芬蘭0.91530馬耳他0.7856加拿大0.90931愛爾蘭0.7787美國0.90532哈薩克斯坦0.7618新西蘭0.90033意大利0.7599法國0.89934智利0.75610荷蘭0.89635墨西哥0.75211韓國0.89636冰島0.74912澳大利亞0.88837阿塞拜疆0.74913奧地利0.88238中國0.73514瑞典

83、0.86239比利時0.73315挪威0.85740哥倫比亞0.73016盧森堡0.85141沙特阿拉伯0.72517日本0.84242瑞士0.72018西班牙0.83943烏拉圭0.71819中國香港0.82844印度0.71720德國0.82445塞爾維亞0.70621以色列0.82246毛利塔尼亞0.70422立陶宛0.81947克羅地亞0.69723卡塔爾0.81548黑山0.67924丹麥0.81249俄羅斯0.67925馬來西亞0.80650馬其頓0.677 美國將領導前沿信息技術發展。包括大數據、云計算、人工智能、自動駕駛、AR/VR 等底層核心技術仍掌握在美國公司手中。以色列在

84、信息安全等個別領域也擁有強大的基礎科研能力。以中國、印度為代表的數字消費者大國，將領導應用信息技術的發展。應用信息技術將與海量的數字消費者發生化學反應，孵化顛覆式的商業模式，從而進一步反哺應用信息技術，以及向基礎信息技術的拓展。以日本、德國為代表的制造大國，將領先制造數字化的發展。第七章數字科研 發展之源48七、數字科研發展之源數字經濟是知識型經濟，信息技術基礎及應用型研究是數字經濟可持續發展的重要保障。美國基礎、前沿性研究一直領先全球，在信息技術領域更是表現突出，過去半個世紀重要的信息技術進展都源于美國或者與美國緊密相關。雖然中國在整體科研水平在全球表現并不突出，但在數字科研分指數排名全球第

85、二。國家對于信息技術領域的長期大力投入密不可分。另外，中國的數字消費者紅利為中國的數字技術發展提供了獨特的場景，中國在大數據、人工智能等領域已經實現了超越。全球信息科技將呈現三足鼎立的局面美國將領導前沿信息技術發展。包括大數據、云計算、人工智能、自動駕駛、AR/VR 等底層核心技術仍將掌握在美國公司手中，美國公司也將因此保持在全球數字經濟中的競爭力。以色列在信息安全等個別領域也擁有強大的基礎科研能力。以中國、印度為代表的數字消費者大國，將領導應用信息技術的發展。應用信息技術將與海量的數字消費者發生化學反應，孵化顛覆式的商業模式，從而進一步反哺應用信息技術，以及向基礎信息技術的拓展。以日本、德國

86、為代表的制造大國，將領先制造數字化的發展。其中，物聯網的研究和應用將顛覆工業革命以來的生產組織方式。IsraelTaiwanKoreaJapanShenzhenHTC：VR 聯發科：工業4.0、物聯網富士康：工業4.0、物聯網軟銀：云計算、人工智能、ARM芯片日本Honda:ASIMO 機器人日本發那科：（FANUC）工業機器人德國庫卡、瑞士ABB：工業機器人產業協同：IOT/AI/VR 泛產業帶 硬件和制造領域ShanghaiBeijingBangalore阿里巴巴 云計算、大數據、人工智能、AR/VR 百度大數據、人工智能騰訊 云計算、VRTata Communications 物聯網網絡

87、Flipkart互聯網平臺Cooey 醫療物聯網公司（IOT創新企業）Oakter、Cube26 智能家居市場：智能產品主戰場 商業模式創新SeattleSilicon ValleyAmazon云計算、大數據Google 云計算、大數據、人工智能AR/VR Facebook大數據、人工智能VR Microsoft 云計算、大數據、人工智能、ARIBM 大數據、人工智能SalesPredict人工智能Mobile Eye自動駕駛ReWalk人工智能Elbow Systems無人機DIY人工智能Precept 無人機視LumusARInfinityARAR科技：前沿技術SwizerlandGema

88、ny資料來源：阿里云研究中心圖 13：全球信息科技未來版圖49案例：未來泛互聯網領域的重大技術趨勢1.虛擬/增強現實(VR/AR)綜合考慮技術、內容和應用三個層面，VR/AR 的發展目前還處在初級階段。未來將致力于突破消費級VR/AR，實現其在工業、醫療、文化、娛樂等行業專業化和大眾化的示范應用。2.智能機器人IDC 預測，2020 年機器人市場規?？蛇_ 13016 億元，其中工業機器人是目前商用場景中最主要的應用。未來輕型、協作、智能型機器人將成為重點研發對象。3.人機自然交互在人機自然交互技術中，語音交互目前最受關注和應用最廣，未來將致力于在語音交互技術方面有所突破，實現其在智能車載、智能

89、家居、智能機器人等領域更為廣泛的應用。4.自動駕駛汽車從國內外自動駕駛產業的發展情況來看，美德引領產業發展大潮，日本、韓國迅速覺醒，我國呈追趕態勢。未來 5-10 年將在完全自動駕駛技術的研究和開發上加大投入。5.4D 打印4D 打印技術目前在國內外都處于實驗室和概念驗證階段，未來 5-10 年實現在可編程或智能復合材料方面的突破成為關鍵所在。6.大數據處理技術目前國內外大數據處理技術普遍圍繞大數據收集、存儲、管理、分析和展現來展開。以阿里云Maxcompute 為代表的自主大數據處理技術在處理能力和成本方面開始占據優勢。未來 3-5 年將致力于推動大數據處理技術向實時化、智能化等趨勢的轉變。

90、7.人工智能深度學習/強化學習等機器學習算法的進步是人工智能發展的重要因素。中國目前尚處于弱人工智能階段。未來 10-20 年中國將在 AI 加速芯片的研發上加大投入。508.區塊鏈2015 年以來，區塊鏈技術開始有了落地的進展，金融領域的數字貨幣是區塊鏈技術的典型應用。未來 5-10 年將致力于實現在區塊鏈計算效率和安全領域方面的突破。9.生物識別目前臉部識別技術已經應用到很多場景之中，虹膜、聲紋、眼紋成為值得關注的新方向。未來 5-10 年將致力于提升生物識別的高準確率和高識別度以及確保用戶生物識別信息的隱私和安全。10.萬物互聯據麥肯錫報告，全球物聯網有望滲透的上下游應用市場規模將在 2

91、025年達到 3.9-11.1 萬億美元，約占全球經濟的 11%。當前萬物互聯還處在初級發展階段，未來致力于在物聯網的感知、網絡、數據、智能、安全五個方向有所突破。11.量子計算量子計算的主要用途包括量子通信加密、超快的計算能力以及量子精密測量等。目前國內外量子計算都處于初步發展階段，未來 10 年致力于研制出能實現數百個量子比特的計算機。12.大規模異構計算平臺技術目前異構計算平臺主要是在數據中心或云端提供，未來會逐漸走向移動端。未來 5-10 年將著力發展自主研發的異構計算芯片（ASIC/FPGA/GPU）,并綜合考慮性能、功耗等多層面問題。13.安全技術安全威脅面臨的挑戰越來越大，基于全

92、網大數據分析的安全能力、智能化水平和創建可信環境成為重要方向。未來 3-5 年將致力于推動云和物聯網安全核心技術研發的自主可控。51全球數字科研分指數排名（1-50）排名國家/地區名稱指數排名國家/地區名稱指數1美國0.95626巴西0.0972中國0.68627波蘭0.0923日本0.42528挪威0.0914英國0.27729葡萄牙0.0905德國0.27430俄羅斯0.0886韓國0.26331愛爾蘭0.0847法國0.23732新西蘭0.0838加拿大0.21133匈牙利0.0809荷蘭0.17834伊朗0.08010瑞典0.17435墨西哥0.07311意大利0.17236捷克0.0

93、7212瑞士0.16837斯洛文尼亞0.06313澳大利亞0.16738南非0.06114以色列0.16039智利0.06115西班牙0.15440埃及0.06016中國香港0.14541沙特阿拉伯0.05917比利時0.13642馬來西亞0.05618新加坡0.13443阿根廷0.05519中國臺灣0.12944羅馬尼亞0.05120芬蘭0.12345斯洛伐克0.04821印度0.12246泰國0.04722丹麥0.11747巴基斯坦0.04523奧地利0.11448烏克蘭0.04424希臘0.09849阿爾及利亞0.04425土耳其0.09750塞爾維亞0.042 數字經濟的發展，帶來新與

94、舊、先進與落后、發展與保守的對立與摩擦，如大數據帶來個人數據分享和保護的矛盾，跨境電商帶來個人國際貿易與傳統國際貿易的矛盾，自動駕駛帶來與傳統交規、責任認定等方面的矛盾。在處理這些權利沖突、治理困境時，應當秉持促進創新、包容發展、普惠共享的原則，使社會總成本最小化，總福利最大化。第八章存在問題與未來發展原則54八、存在問題與未來發展原則數字經濟發展迅速，但也遇到了一些問題：首先，自然人成為數字經濟重要參與者，需要進一步政策支持。數字經濟提供了以前所不具備的技術手段，如大數據、新的信用體系以及監管手段的改變，為商業活動準入門檻的降低創造了條件，自然人因此可以獲得以前所不能具有的權利。首先，自然人

95、獲得開網店的權利；其次，自然人獲得國際貿易的權利。自然人在商事活動中獲得的這兩項基本權利，與目前的工商和國際貿易管理方式、國際貿易規則等并不適應。其次，數據權屬不明確，流轉困難。數據產生、收集、存儲、加工、使用于不同的主體，既有個人、企業，也有政府。數據只有充分利用，才能發揮其價值，才能為個人、企業、社會帶來福利。目前，數據權屬的規范尚不明確，數據的流轉存在困難。另外，信用體系建設和治理待完善。信用是數字經濟的靈魂，沒有新型的信用體系，數字經濟就無法發展起來。用更多元化的數據、覆蓋更海量的各類主體、提供與每一主體信用相匹配的精準服務，正在成為大數據時代信用發展的現實。在此進程中，信用治理應特別

96、注意兩大問題：一是嚴格區分作為軟約束的信用懲戒和作為硬約束的行政處罰的邊界，避免以失信懲戒之名，行行政處罰之實；二是多方協同共治，嚴厲打擊炒信等灰黑產業鏈，促進產業健康發展。55面向未來，數字經濟應當秉持五大發展原則：促進創新。數字經濟是創新經濟，是數字經濟最重要的特征，沒有創新，就沒有數字經濟。創新帶來了經濟繁榮，創新提高了社會福利。數字經濟要進一步發展深化，必須依靠創新。包容發展。數字經濟是全新事物，發展軌跡沒有前例可尋，發展過程中一定會碰到彎路、岔路。應當堅持包容發展原則，給數字經濟試錯的機會，促進其進一步發展。主體公平。小微企業、年輕人、婦女、普通個體，甚至殘疾人，都應該享受到和大企業

97、同樣的待遇。數字經濟為實現更為普遍的公平提供了條件，為長尾人群獲得優質服務提供了可能。數字經濟能夠充分為小微企業、個人參與經濟活動賦能。技術中立。數字技術是數字經濟的基礎。數字技術既可用于正當經濟活動，也可被非法利用。為促進數字經濟這一新“物種”的生存和發展，應堅持技術中立原則。福利最大化。數字經濟的發展，帶來新與舊、先進與落后、發展與保守的對立與摩擦，如大數據帶來個人數據分享和保護的矛盾，跨境電商帶來個人國際貿易與傳統國際貿易的矛盾，自動駕駛帶來與傳統交規、責任認定等方面的矛盾。在處理這些權利沖突、監管困境時，不應片面保護某一方的權利、利益，而應考慮社會總成本、總福利，應使社會總成本最小化，

98、總福利最大化。56參考文獻Accenture 2015,Predictable Disruption:Looking to digital ecosystems for the nextwaves of change.Accenture 2017,發現新動能.Akamai 2017,State Of The Internet Report 2017.Alibaba and ICT 2016,E-commerce in China opportunities for Asian firms.http:/ 2016,阿里巴巴生態系統互聯網志愿者研究報告.http:/ 2016,新經濟十大議題.ht

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106、指標為 2016 年，其余指標均為 2017 年。所有原始數據在編入指數計算前，進行指數化處理，數值位于0-1區間。標準化數據=（原數據-最小值）/（最大值-最小值）。一級指數權重二級指數權重三級指數權重數據來源數字基礎設施 20%互聯網滲透率每百人移動電話用戶平均網速移動電話消費能力指數移動流量消費能力指數20%20%20%20%20%ITUAkamaiITUITUITU數字消費者20%社交網絡滲透率網購滲透率移動支付滲透率30%30%40%Internet World Stats、CNNICeMarketer、iResearch、IpsosIpsos、ITU、iResearch、Visa、

107、Capgemini數字商業生態 20%企業新技術吸收水平獨角獸數量數字商業生態發展水平30%30%40%電商占社零比重數字廣告占廣告總支出比重50%50%World Economic ForumCrunchbaseeMarketer、iResearch、IpsoseMarketer、TNS、Nielsen數字公共服務 20%在線服務覆蓋水平100%United Nations數字教育科研 20%ICT 專利數量數學、計算機數學高引用論文指數50%50%計算機高引用論文指數數學高引用論文指數50%50%World Intellectual Property OrganizationSCImago

108、 Journal&Country RankSCImago Journal&Country Rank59 鳴謝特別感謝國家發改委高技術司對本報告的指導 指導委員會高紅冰 阿里巴巴集團副總裁、阿里研究院院長楊 健 阿里研究院副院長陶匡淳 畢馬威亞太區及中國主席劉逸明 畢馬威中國管理咨詢合伙人 作者程 欣 阿里研究院高級專家 longhai.cxalibaba-康 勇 畢馬威中國首席經濟學家 李 瑋 畢馬威中國助理經理 潘永花 阿里研究院高級專家 kathy.pyhalibaba-歐陽澄 阿里研究院資深專家 cheng.oycalibaba-薛 艷 阿里研究院專家 yan.xueyalibaba-

109、顧問董本洪 阿里巴巴集團首席市場官陸 弢 阿里巴巴集團全域營銷中心總經理馬 立 阿里健康資深副總裁蘇凌云 阿里健康資深數據總監劉 松 阿里巴巴集團副總裁徐 浩 螞蟻金服副總裁楊 軍 阿里巴巴集團高級專家吳國強 畢馬威中國業務發展主管合伙人Thomas Stanley 畢馬威中國業務發展首席運營官Anson Bailey 畢馬威亞太區消費品零售行業主管合伙人錢亦馨 畢馬威中國零售及消費品業主管合伙人吳劍林 畢馬威中國科技與創新主管合伙人張 昕 畢馬威中國創新創業共享中心主管林 偉 畢馬威中國戰略咨詢合伙人免責和版權聲明本刊物所載資料僅供一般參考用，并非針對任何個人或團體的個別情況而提供。雖然本所

110、已致力提供準確和及時的數據，但本所不能保證這些數據在閣下收取本刊物時或日后仍然準確。任何人士不應在沒有詳細考慮相關的情況及獲取適當的專業意見下依據本刊物所載資料行事。2018 畢馬威華振會計師事務所（特殊普通合伙）、畢馬威企業咨詢（中國）有限公司及畢馬威會計師事務所，均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織（“畢馬威國際”）相關聯的獨立成員所網絡中的成員。畢馬威華振會計師事務所（特殊普通合伙）為一所中國合伙制會計師事務所；畢馬威企業咨詢（中國）有限公司為一所中國外商獨資企業；畢馬威會計師事務所為一所香港合伙制事務所。版權所有，不得轉載。在中國印制。畢馬威的名稱和標識均屬于畢馬威國際的注冊商標。關于阿里

111、研究院關于畢馬威中國研究院成立于 2007 年 4 月，依托并深深扎根于全球最大、最具活力的商業生態系統由電子商務、電商物流、云計算與大數據、大文娛等構成的阿里巴巴商業生態圈。秉承開放、分享的互聯網精神，面向研究者和智庫機構，通過數據、技術、案例、理念的分享，成為新商業、新經濟與新治理領域的智庫平臺。研究范圍包括：微觀層面的消費者洞察、企業數字化轉型、模式創新（如 C2B 模式、未來組織模式）研究等、中觀層面的產業互聯網化研究（如供應鏈、電商物流、農村電商等）、宏觀層面的新經濟與傳統經濟的互動研究（如互聯網與就業、消費、進出口等）、互聯網治理研究（如網規、電商立法）和未來研究（如數字經濟）等。畢馬威在中國十八個城市設有辦事機構，合伙人及員工約 12,000 名，分布在北京、北京中關村、長沙、成都、重慶、佛山、福州、廣州、杭州、南京、青島、上海、沈陽、深圳、天津、武漢、廈門、香港特別行政區和澳門特別行政區。畢馬威以統一的經營方式來管理中國的業務，以確保我們能夠高效和迅速地調動各方面的資源，為客戶提供高質量的服務。畢馬威是一個由專業服務成員所組成的全球網絡。成員所遍布全球 154 個國家和地區，擁有專業人員200,000 名，提供審計、稅務和咨詢等專業服務。畢馬威獨立成員所網絡中的成員與瑞士實體 畢馬威國際合作組織（“畢馬威國際”）相關聯。畢馬威各成員所在法律上均屬獨立及分設的法人。