在芯片持續奔向高算力的趨勢下，以專業化架構+軟硬結合的規則綜合考量芯片真實性能或成為自動駕駛芯片發展的方案之一。FPS 是衡量自動駕駛芯片真實效能的指標，FPS是指在自動駕駛功能中每秒準確識別圖像幀率，依靠 FPS 衡量自動駕駛性能是以芯片處理信息精確度、傳輸速度及響應速度作為核心考量，而并非是單單僅考慮算力。當下主機廠宣傳芯片特別是自動駕駛芯片時，往往將算力大小作為主要宣傳點，但單純的芯片算力并不能完全代表自動駕駛能力，也要考慮對算力調用的效率，所以用 FPS 代替算力作為評價標準。因此考慮芯片的能耗以及芯片背后的整體支撐方案包括支持路徑以及開發驗證工具鏈，以專業化架構+軟硬結合的方式實現芯片的高實用性能或成為未來芯片廠商的主流方案。