大模型與 AI 玩具相輔相成，顯著提升玩具交互與情感陪伴能力，我們認為主要有以下四點：（1）多模態交互與語義理解能力，語音交互升級，支持連續對話與上下文理解（如廣和通方案通過豆包大模型實現低延遲語音響應，誤差率低于 0.5%。聲源定位與降噪技術突破，復雜環境下識別準確率超 95%，例如移遠通信方案在戶外場景仍能精準捕捉指令。通過攝像頭捕捉用戶表情（如湯姆貓 AI 機器人識別兒童情緒并調整互動策略），結合觸覺傳感器實現動態反饋（如 Moflin 電子寵物的觸感模擬毛發質感）；（2）個性化教育與自適應學習，大模型可根據年齡、興趣推送差異化內容（如廣和通方案為 3-6 歲兒童生成數學啟蒙游戲，為 10 歲以上提供編程邏輯題，實時生成科學實驗指導（如樂高 Mindstorms 結合大模型提供建筑力學解析）；（3）情感陪伴與心理健康支持，大模型賦予玩具情感計算與長期記憶能力，情緒識別與反饋-通過語調分析判斷用戶情緒狀態（如字節跳動“顯眼包”檢測到悲傷語氣時主動播放安慰故事）；針對老年人設計健康提醒（心率異常時的呼叫緊急聯系人）；（4）技術驅動的 IP生態擴展，支持自定義故事線（如 Heeyo 平臺用戶可輸入關鍵詞生成專屬冒險劇情）；AR 場景聯動（如迪士尼 AR 對戰玩具通過大模型生成動態戰斗策略）；（5）成本優化與場景泛化，與智能家居聯動（如 AI 玩具控制智能燈效營造學習氛圍），車載場景中提供兒童娛樂服務（特斯拉 Optimus 玩具版支持車內交互）。我們認為 AI 大模型作為 AI 玩具的核心靈魂，存在大量的算力和云端互聯需求，因此核心注重大模型的投入產出比，Deepseek、豆包等國產大模型具備明顯成本優勢，有望成為 AI玩具主流底層大模型之一。