海量車隊收集的數據和生成式數據并行推動數據質/量并進。實車采集的數據是算法持續迭代的核心資源，海量的車隊將保障車企及時獲取自己需要的數據來訓練算法，同時也將幫助算法實現驗證。此外，合成數據已經被廣泛應用在自動駕駛行業，物理仿真與圖形渲染、基于神經輻射場（Nerf、3D Gaussion等）、以及世界模型都有望為自動駕駛的數據生成提供來源，助力自駕實現。