教育 know-how 決定商業化變現速度，這也受益于高質量的數據護城河。AIGC 技術在教育行業落地的競爭要素主要體現在三方面，模型和算力資源、教育行業理解和經驗、以及垂類教育數據。模型和算力資源層面，我們認為，隨著算力成本下降、模型開源，基礎設施門檻將進一步降低，不是決定應用是否成為“爆品”的主要因素。同時，教育行業理解決定企業是否具有落地能力、商業化變現速度，如產品邏輯的設計、用戶痛點的感知、語料庫和工具的建設等，需要企業對教育業務和互聯網產品都有深入理解。最后，教育數據也是核心因素，數據決定用戶的使用體驗和學習效果，這需要企業在教育行業深耕多年才能形成自己的數據護城河。